<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset
  xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/spacex-valuation-hit-2-6t-after-60b-cursor-acquisition</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ea999d3c-2c93-468b-bfd1-5368e8862352-spacex-valuation-balloons-to-2-6t-briefly-passes-amazon-techcrunch-f999966f.webp</image:loc>
    <image:title>درون قمار ۶۰ میلیارد دلاری اسپیس‌اکس برای تصاحب Cursor</image:title>
    <image:caption>اسپیس‌ایکس با ارزش ۲.۷ تریلیون دلار از آمازون پیشی گرفت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T22:29:16.565Z</news:publication_date>
      <news:title>درون قمار ۶۰ میلیارد دلاری اسپیس‌اکس برای تصاحب Cursor</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-microsoft-s-pivot-to-usage-based-billing-for-copilot-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0767f1b1-1dfd-4d0b-a423-9cf4c15e0a25-microsoft-s-copilot-cowork-moves-to-usage-based-billing-and-may-tap-deepseek-15739d46.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مایکروسافت مدل پرداخت Copilot Cowork را تغییر می‌دهد؟</image:title>
    <image:caption>همکار هوش مصنوعی مایکروسافت به پرداخت بر اساس مصرف رفت و احتمالاً از دیپ‌سیک استفاده می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T22:25:54.133Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مایکروسافت مدل پرداخت Copilot Cowork را تغییر می‌دهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-to-talk-to-ai-a-practical-prompt-writing-guide</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/567bec7c-4302-49db-8180-79bf53c76836-how-to-talk-to-ai-a-practical-prompt-writing-guide-937be2eb.webp</image:loc>
    <image:title>چطور با هوش مصنوعی درست حرف بزنیم: راهنمای پرامپت‌نویسی</image:title>
    <image:caption>چطور با هوش مصنوعی درست حرف بزنیم: راهنمای پرامپت‌نویسی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T22:17:50.092Z</news:publication_date>
      <news:title>چطور با هوش مصنوعی درست حرف بزنیم: راهنمای پرامپت‌نویسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-to-spot-ai-generated-fake-images-and-videos</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a0320476-5adb-4289-b3c7-e49c0ae5f6ac-how-to-spot-ai-generated-fake-images-and-videos-8478676b.webp</image:loc>
    <image:title>عکس و ویدیوی جعلیِ هوش مصنوعی را چطور تشخیص دهیم</image:title>
    <image:caption>عکس و ویدیوی جعلیِ هوش مصنوعی را چطور تشخیص دهیم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T22:05:50.151Z</news:publication_date>
      <news:title>عکس و ویدیوی جعلیِ هوش مصنوعی را چطور تشخیص دهیم</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-iran-s-ai-fell-behind-china-and-america-and-the-realisti</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f2fdb00b-11a6-40e7-b396-68dff008e87b-why-iran-s-ai-fell-behind-china-and-america-and-the-realistic-path-to-catch-up-562295c6.webp</image:loc>
    <image:title>چرا هوش مصنوعیِ ایران از چین و آمریکا عقب ماند — و راهِ واقع‌بینانه برای جبران</image:title>
    <image:caption>چرا هوش مصنوعیِ ایران از چین و آمریکا عقب ماند — و راهِ واقع‌بینانه برای جبران</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:57:34.289Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا هوش مصنوعیِ ایران از چین و آمریکا عقب ماند — و راهِ واقع‌بینانه برای جبران</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/listicle-5-new-kde-plasma-6-7-features-that-redefine-desktop</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/65aa8677-521d-4264-8946-3654238a8fbf-kde-plasma-6-7-might-be-a-point-release---but-it-s-packed-with-new-features-9868c453.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه KDE Plasma 6.7 مدیریت نمایشگرهای چندگانه را بازتعریف می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>پلاسما ۶.۷: نسخه‌ای کوچک اما پر از قابلیت‌های جدید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:52:20.999Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه KDE Plasma 6.7 مدیریت نمایشگرهای چندگانه را بازتعریف می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-anduinos-2-0-uses-modular-engineering-to-speed-up-linux</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b232c366-71df-4003-b15b-6cc2aa34bbff-i-tried-anduinos-2-0-and-it-may-be-the-easiest-way-to-ditch-windows-for-linux-b0c7ae18.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مهندسی ماژولار AnduinOS سرعت لینوکس را به سطح ویندوز رساند؟</image:title>
    <image:caption>آندوین‌اواس ۲.۰ را امتحان کردم؛ شاید ساده‌ترین راه برای مهاجرت از ویندوز به لینوکس.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:52:15.053Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مهندسی ماژولار AnduinOS سرعت لینوکس را به سطح ویندوز رساند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/apple-and-google-natural-language-now-automates-smartwatch-t</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f2a0f4b1-0159-407d-a8d0-972f4ab48f89-the-diy-era-of-smartwatches-has-begun---google-and-apple-already-have-me-hooked-16891754.webp</image:loc>
    <image:title>چرا ساعت‌های هوشمند با حذف منوهای سخت، به عامل‌های شخصی تبدیل می‌شوند؟</image:title>
    <image:caption>عصر ساعت‌های هوشمند DIY آغاز شده - گوگل و اپل من را مجذوب کرده‌اند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:50:58.611Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ساعت‌های هوشمند با حذف منوهای سخت، به عامل‌های شخصی تبدیل می‌شوند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/6-factors-that-determine-which-robot-mower-actually-works-fo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a6ff8533-8d82-44aa-b681-18f1122b4498-i-ve-had-dozens-of-robot-mower-brands-and-models---here-s-my-advice-for-every-yard-type-5094f92d.webp</image:loc>
    <image:title>چرا خرید چمن‌زن رباتیک بر اساس برند یک ریسک مالی است؟</image:title>
    <image:caption>توصیه‌های کاربردی برای انتخاب ربات چمن‌زن مناسب هر نوع باغ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:50:13.478Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا خرید چمن‌زن رباتیک بر اساس برند یک ریسک مالی است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/linux-7-1-new-native-ntfs-driver-boosts-multi-threaded-write</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3604d092-d02c-4359-bdf1-626dc685ffda-linux-7-1-is-here-to-end-the-intel-486-cpu-era---and-do-some-serious-legacy-clean-up-d52deacc.webp</image:loc>
    <image:title>چرا انتقال داده بین لینوکس و ویندوز در نسخه ۷.۱ دو برابر سریع‌تر شد؟</image:title>
    <image:caption>لینوکس ۷.۱ پایان عصر پردازنده اینتل ۴۸۶ و پاکسازی جدی میراث قدیمی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:49:05.527Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا انتقال داده بین لینوکس و ویندوز در نسخه ۷.۱ دو برابر سریع‌تر شد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-ios-27-features-that-enhance-older-iphones-beyond-siri-ai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1cb6d2c3-84a3-4333-afc2-f7994e8f5a2f-i-ve-been-testing-ios-27-and-these-5-overlooked-features-make-even-older-iphones-better-61fb38e0.webp</image:loc>
    <image:title>چرا iOS 27 برای مالکان آیفون‌های قدیمی جذاب است؟</image:title>
    <image:caption>تست iOS 27: ۵ قابلیت نادیده‌گرفته‌شده که آیفون‌های قدیمی را بهتر می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:48:20.399Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا iOS 27 برای مالکان آیفون‌های قدیمی جذاب است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-rakuos-solves-the-immutable-linux-package-dilemma</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/94f5c14d-ea2e-41a6-858d-4de43ae6d2b4-immutable-linux-distros-always-frustrated-me-for-one-reason---until-rakuos-ac569b1c.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه RakuOS محدودیت نصب نرم‌افزار در توزیع‌های لینوکس غیرقابل تغییر را حل کرد؟</image:title>
    <image:caption>توزیع‌های لینوکس تغییرناپذیر همیشه یک دلیل مرا کلافه می‌کردند - تا اینکه RakuOS آمد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:47:46.727Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه RakuOS محدودیت نصب نرم‌افزار در توزیع‌های لینوکس غیرقابل تغییر را حل کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/2-ways-to-stop-android-keyboards-from-tracking-your-data</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/aa797dad-b2fc-4a29-8e13-aecfe09ac34d-how-to-prevent-your-android-phone-keyboard-from-tracking-you-2-options-4274c30f.webp</image:loc>
    <image:title>چرا کیبورد اندروید شما تمام تایپ‌هایتان را رصد می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>دو روش برای جلوگیری از ردیابی کیبورد اندروید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:47:01.588Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا کیبورد اندروید شما تمام تایپ‌هایتان را رصد می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-searchleak-exfiltrates-enterprise-data-via-microsoft-cop</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e6fbcc70-1ff3-4668-8ad3-db9050235c38-critical-copilot-vulnerability-allowed-hackers-to-steal-2fa-code-from-users-a6f4db2c.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه SearchLeak داده‌های سازمانی را از طریق Copilot می‌دزدد؟</image:title>
    <image:caption>آسیب‌پذیری بحرانی Copilot امکان سرقت کد دو عاملی کاربران را برای هکرها فراهم کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:46:20.690Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه SearchLeak داده‌های سازمانی را از طریق Copilot می‌دزدد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/amd-quietly-stripped-memory-encryption-from-consumer-ryzen-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7bb67dba-c96a-4098-866d-ccb624438a0a-users-cry-foul-after-amd-stripped-memory-crypto-from-its-consumer-cpus-9dc52ec2.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه AMD قابلیت رمزنگاری حافظه را از پردازنده‌های رایزن حذف کرد؟</image:title>
    <image:caption>کاربران از حذف رمزنگاری حافظه در پردازنده‌های مصرفی AMD انتقاد کردند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:44:09.597Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه AMD قابلیت رمزنگاری حافظه را از پردازنده‌های رایزن حذف کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/spacex-acquires-cursor-ai-for-60-billion</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/40014b31-053f-43ce-b06f-becee1d09e9f-spacex-acquires-cursor-ai-to-accelerate-autonomous-code-engineering-d2dd0ec8.webp</image:loc>
    <image:title>درون قمار ۶۰ میلیارد دلاری اسپیس‌ایکس برای تصاحب Cursor AI</image:title>
    <image:caption>اسپیس‌ایکس شرکت Cursor AI را برای تسریع مهندسی کد خودران خریداری کرد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:42:50.096Z</news:publication_date>
      <news:title>درون قمار ۶۰ میلیارد دلاری اسپیس‌ایکس برای تصاحب Cursor AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-chatgpt-is-failing-critical-code-reviews</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cc73e33f-27a0-4252-afa1-b73c9bc8fa2b-why-i-stopped-using-chatgpt-for-code-reviews-d02e9ad3.webp</image:loc>
    <image:title>چرا ChatGPT در بررسی کدهای حساس شکست می‌خورد؟</image:title>
    <image:caption>چرا از ChatGPT برای بازبینی کد استفاده نمی‌کنم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:40:33.152Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ChatGPT در بررسی کدهای حساس شکست می‌خورد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-apple-s-2027-plan-for-camera-equipped-airpods</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/fbd00d4a-7a91-4c9a-8091-b516afaf463f-apple-2027-rumors-airpods-with-cameras-for-ai-and-the-second-folding-iphone-aff05578.webp</image:loc>
    <image:title>درون نقشه راه ۲۰۲۷ اپل: ایرپادهایی که دنیا را می‌بینند</image:title>
    <image:caption>شایعات اپل ۲۰۲۷: ایرپاد با دوربین برای هوش مصنوعی و آیفون تاشوی دوم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:40:08.976Z</news:publication_date>
      <news:title>درون نقشه راه ۲۰۲۷ اپل: ایرپادهایی که دنیا را می‌بینند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/european-commission-no-mandatory-law-for-online-game-preserv</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9820e9eb-7e25-4461-93f3-6b614eb0c1d7-the-eu-won-t-pursue-a-mandatory-game-preservation-law-6dfbd3d6.webp</image:loc>
    <image:title>چرا اتحادیه اروپا قانون اجباری برای حفظ بازی‌های آنلاین را رد کرد؟</image:title>
    <image:caption>اتحادیه اروپا به دنبال قانون اجباری حفظ بازی‌ها نخواهد بود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:37:59.324Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا اتحادیه اروپا قانون اجباری برای حفظ بازی‌های آنلاین را رد کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-the-trump-administration-s-forced-shutdown-of-claude-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/192c1d6d-972f-42b5-a420-da0dcebea059-inside-the-fight-over-claude-mythos-5-cd3495eb.webp</image:loc>
    <image:title>درون ultimatun ۹۰ دقیقه‌ای دولت آمریکا برای تعطیلی مدل‌های Anthropic</image:title>
    <image:caption>نبرد درون‌شرکتی بر سر کلود میتوس ۵: چالش‌های توسعه هوش مصنوعی پیشرفته Anthropic</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:37:08.179Z</news:publication_date>
      <news:title>درون ultimatun ۹۰ دقیقه‌ای دولت آمریکا برای تعطیلی مدل‌های Anthropic</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-ai-stack-may-be-vulnerable-to-new-pipeline-attacks</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/58d426f7-5142-4221-b3c3-6bbf690bfcbf-is-ai-making-us-more-vulnerable-the-growing-threat-of-cyberattacks-in-the-ai-era-b693e624.webp</image:loc>
    <image:title>درون حفره‌های امنیتی زنجیره تأمین AI: چگونه ۶ دقیقه دسترسی OpenAI را به خطر</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی و تهدید روزافزون حملات سایبری</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:36:08.201Z</news:publication_date>
      <news:title>درون حفره‌های امنیتی زنجیره تأمین AI: چگونه ۶ دقیقه دسترسی OpenAI را به خطر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-big-tech-s-gambit-to-tie-ai-preemption-to-child-safet</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0568c7bc-67e4-4e75-a10d-ad0f91027d3d-big-tech-s-desperate-last-push-at-ai-regulation-28a78b08.webp</image:loc>
    <image:title>درون قمار لابی‌گران سیلیکون‌ولی برای نجات هوش مصنوعی از قوانین ایالتی</image:title>
    <image:caption>تلاش ناامیدانه غول‌های فناوری برای تنظیم‌گری هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:35:16.212Z</news:publication_date>
      <news:title>درون قمار لابی‌گران سیلیکون‌ولی برای نجات هوش مصنوعی از قوانین ایالتی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/white-house-order-anthropic-shuts-down-fable-and-mythos-for-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/32c00f6b-704b-4ab0-8510-0cd33687722d-trump-s-anthropic-shutdown-just-made-the-case-for-non-american-ai-b252e981.webp</image:loc>
    <image:title>درون سیاست جدید کاخ سفید: چرا Anthropic دسترسی جهانی به مدل‌های خود را قطع کرد؟</image:title>
    <image:caption>ترامپ تعطیلی Anthropic را رقم زد؛ استدلالی برای هوش مصنوعی غیرآمریکایی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:34:34.463Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سیاست جدید کاخ سفید: چرا Anthropic دسترسی جهانی به مدل‌های خود را قطع کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-skydio-ceo-adam-bry-rejects-ai-red-lines-for-military-us</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b5b10610-53bd-4c8d-a5ab-2278c40057cb-skydio-ceo-adam-bry-on-why-silicon-valley-shouldn-t-draw-red-lines-for-drone-use-84c1d525.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدیرعامل Skydio خط قرمزهای اخلاقی در هوش مصنوعی نظامی را رد می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>آدام برایای، مدیرعامل اسکایدیو: چرا سیلیکون ولی نباید خطوط قرمز برای استفاده از پهپاد تعیین کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:33:29.150Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدیرعامل Skydio خط قرمزهای اخلاقی در هوش مصنوعی نظامی را رد می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-jina-serve-deploys-neural-search-via-docker-compose-and-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c0e892f2-804f-44a1-a912-c3900841d27e-deploying-jina-serve-open-source-neural-search-and-ai-serving-framework-on-ubuntu-24-04-cbf3e468.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه Jina Serve استقرار جستجوی عصبی را ساده می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>استقرار چارچوب جستجوی عصبی Jina Serve روی Ubuntu 24.04</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:31:02.520Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه Jina Serve استقرار جستجوی عصبی را ساده می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-to-deploy-label-studio-on-ubuntu-24-04-via-docker-compos</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/61b37704-97cc-4bc3-b08c-4cea29603d9f-deploying-label-studio-open-source-data-labeling-platform-on-ubuntu-24-04-b37e4de8.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه Label Studio را با داکر روی اوبونتو ۲۴.۰۴ مستقر کنیم؟</image:title>
    <image:caption>استقرار پلتفرم متن‌باز برچسب‌زنی داده Label Studio روی Ubuntu 24.04</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:29:29.316Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه Label Studio را با داکر روی اوبونتو ۲۴.۰۴ مستقر کنیم؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/qualcomm-reality-elite-chip-boosts-npu-performance-160</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c1675d1c-706f-4ca5-8406-a867c0f5da94-qualcomm-unveils-its-snapdragon-reality-elite-chip-for-next-gen-ar-headsets-9d49e0ab.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه تراشه جدید کوالکام اندازه عینک‌های هوشمند را کوچک‌تر می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>کوالکام از چیپ Snapdragon Reality Elite برای هدست‌های واقعیت افزوده نسل بعدی رونمایی کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:29:04.587Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه تراشه جدید کوالکام اندازه عینک‌های هوشمند را کوچک‌تر می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-workos-auth-md-makes-ai-agents-your-new-primary-customer</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/818d8c34-fcce-43a1-aae5-c1fd0a855bfa-agents-are-your-new-customer-b3c7bb5f.webp</image:loc>
    <image:title>چرا پروتکل Auth.md درگاه ورود عامل‌های هوش مصنوعی به سرویس‌های SaaS است؟</image:title>
    <image:caption>عامل هوش مصنوعی، مشتری جدید شما: چگونه AI در حال تغییر تجارت B2B است</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:27:21.955Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا پروتکل Auth.md درگاه ورود عامل‌های هوش مصنوعی به سرویس‌های SaaS است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/android-17-google-deploys-gemini-omni-and-lyria-3-to-pixel-d</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d09a517f-3a4e-4cbe-8c9a-51ab263d3de1-android-17-launches-with-new-multitasking-tools-as-google-expands-gemini-features-techcrunch-abc87ada.webp</image:loc>
    <image:title>گوگل چگونه اندروید ۱۷ را به استودیوی تولید محتوای چندوجهی تبدیل کرد؟</image:title>
    <image:caption>اندروید ۱۷ با ابزارهای چندوظیفگی جدید عرضه شد؛ گوگل قابلیت‌های جمینی را گسترش می‌دهد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:26:43.639Z</news:publication_date>
      <news:title>گوگل چگونه اندروید ۱۷ را به استودیوی تولید محتوای چندوجهی تبدیل کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/xreal-aura-android-xr-glasses-open-for-paid-reservations</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a4ec9c3c-fbe5-4a16-9f19-b05e69ae9d7c-xreal-officially-reveals-its-android-xr-aura-glasses-mdash-without-a-pricetag-f278e94c.webp</image:loc>
    <image:title>درون استراتژی رزرو Aura: چرا Xreal قیمت نهایی عینک جدیدش را پنهان کرد؟</image:title>
    <image:caption>عینک واقعیت ترکیبی Xreal Air 2 Ultra با سیستم عامل اندروید XR رونمایی شد؛ قیمت اعلام نشد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:24:41.503Z</news:publication_date>
      <news:title>درون استراتژی رزرو Aura: چرا Xreal قیمت نهایی عینک جدیدش را پنهان کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/italy-probes-apple-over-icloud-backup-monopoly</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/754b175b-45a6-4511-b8f0-454765e0bb6c-italy-is-probing-apple-over-icloud-services-like-iphone-backups-8cc55bc5.webp</image:loc>
    <image:title>درون پرونده ایتالیا: چرا اپل دسترسی پشتیبان ابری را محدود کرده است؟</image:title>
    <image:caption>تحقیق ایتالیا از اپل درباره خدمات آیکلود از جمله پشتیبان‌گیری آیفون</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:23:39.254Z</news:publication_date>
      <news:title>درون پرونده ایتالیا: چرا اپل دسترسی پشتیبان ابری را محدود کرده است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/nintendo-eshop-now-a-native-app-for-faster-switch-performanc</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9489eec9-a936-4466-9b0e-7ee61b0412a1-nintendo-switch-update-makes-the-eshop-much-more-responsive-1efd286b.webp</image:loc>
    <image:title>چرا تجربه خرید در eShop نینتندو پس از سال‌ها ناگهان سریع شد؟</image:title>
    <image:caption>به‌روزرسانی نینتندو سویچ فروشگاه eShop را بسیار روان‌تر کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:22:41.698Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا تجربه خرید در eShop نینتندو پس از سال‌ها ناگهان سریع شد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/insta360-luna-ultra-3x-optical-zoom-challenges-dji-pocket-mo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f36cab67-6386-4d9c-983c-ead154528828-insta360-luna-ultra-review-let-the-gimbal-camera-wars-begin-3ea07e19.webp</image:loc>
    <image:title>چرا زوم اپتیکال در Luna Ultra جایگاه DJI Pocket را تهدید می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>بررسی Insta360 Luna Ultra: نبرد دوربین‌های گیمبال آغاز می‌شود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:22:20.822Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا زوم اپتیکال در Luna Ultra جایگاه DJI Pocket را تهدید می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/6-sre-trends-how-ai-and-finops-reshape-reliability-by-2029</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3d9debe1-87da-4457-8dad-ba0c05b926b8-the-future-of-sre-what-the-next-5-years-look-like-eebdb5cb.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مهندسی قابلیت اطمینان تا سال ۲۰۲۹ با مدل‌های استدلالی ادغام می‌شود؟</image:title>
    <image:caption>آینده SRE: نگاهی به ۵ سال آینده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:21:35.735Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مهندسی قابلیت اطمینان تا سال ۲۰۲۹ با مدل‌های استدلالی ادغام می‌شود؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-n8n-user-slashed-ai-costs-by-65-using-smart-model-routin</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d72b9a8e-ed9c-4caa-86ce-75a2044c61fd-how-i-slashed-n8n-ai-costs-by-65-the-model-combos-that-work-238dae74.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه یک توسعه‌دهنده هزینه هوش مصنوعی خود را ۶۵٪ کاهش داد؟</image:title>
    <image:caption>ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی برای کاهش ۶۵٪ هزینه N8n</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:20:40.465Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه یک توسعه‌دهنده هزینه هوش مصنوعی خود را ۶۵٪ کاهش داد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/databricks-general-ai-agents-now-available-for-enterprise-us</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a76ce608-64f3-4500-a48d-ad9795476cf2-exclusive-databricks-releases-general-ai-agents-for-businesses-wsj-a8cea253.webp</image:loc>
    <image:title>چرا عامل‌های هوش مصنوعی Databricks از حالت آزمایشی خارج شدند؟</image:title>
    <image:caption>عامل‌های هوش مصنوعی دیتابریکس برای کسب‌وکارها – وال‌استریت ژورنال</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:19:05.215Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا عامل‌های هوش مصنوعی Databricks از حالت آزمایشی خارج شدند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-alex-boyarskiy-used-ai-to-design-a-hardware-based-anti-h</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/316395a8-fb0c-4f07-8ae2-c631f99c3061-tasks-for-ai-thermonuclear-reactor-quantum-decoherence-and-hacker-protection-result-e82013dd.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه الکس بویارسکی با هوش مصنوعی امنیت سخت‌افزاری را بازتعریف کرد؟</image:title>
    <image:caption>نتیجه: وظایف هوش مصنوعی برای راکتور ترموهسته‌ای، انسجام کوانتومی و حفاظت در برابر هکرها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:18:13.795Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه الکس بویارسکی با هوش مصنوعی امنیت سخت‌افزاری را بازتعریف کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-n8n-workflow-cut-video-automation-cost-from-2-400-to-20-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1064b425-17b8-43d4-81ab-2bde6f0f38bf-i-replaced-my-200-month-video-saas-with-a-one-time-20-workflow-4dac3ef3.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه هزینه اتوماسیون ویدیو از ۲۴۰۰ دلار به ۲۰ دلار در سال رسید؟</image:title>
    <image:caption>جایگزینی اشتراک ۲۰۰ دلاری با یک راهکار ۲۰ دلاری یک‌بار پرداخت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:15:43.878Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه هزینه اتوماسیون ویدیو از ۲۴۰۰ دلار به ۲۰ دلار در سال رسید؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/roblox-age-gated-account-tiers-now-mandatory-globally</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cee15ff6-f482-4319-97d8-e97464b91a79-roblox-rolls-out-its-new-age-gated-account-tiers-globally-5304d088.webp</image:loc>
    <image:title>چرا سیستم نظارتی جدید Roblox در برابر تقلب کودکان شکست می‌خورد؟</image:title>
    <image:caption>ربلاکس سطوح جدید محدودسازی سنی حساب کاربری را در سراسر جهان راه‌اندازی کرد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:11:49.779Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا سیستم نظارتی جدید Roblox در برابر تقلب کودکان شکست می‌خورد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/plaud-ai-notetakers-surpass-100m-in-annualized-revenue</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ffcc26b6-44e9-41af-9e0f-5d54a985dd47-plaud-says-its-software-business-topped-100m-in-arr-after-shipping-over-2m-ai-notetakers-techcrunch-b8cc5864.webp</image:loc>
    <image:title>درون مدل درآمدی Plaud: چگونه سخت‌افزار به قلابِ ۱۰۰ میلیون دلاری تبدیل شد؟</image:title>
    <image:caption>پلاد: درآمد سالانه نرم‌افزار از ۱۰۰ میلیون دلار گذشت پس از فروش ۲ میلیون دستیار یادداشت‌برداری هوشمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:08:55.039Z</news:publication_date>
      <news:title>درون مدل درآمدی Plaud: چگونه سخت‌افزار به قلابِ ۱۰۰ میلیون دلاری تبدیل شد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-the-white-house-clash-over-anthropic-s-claude-fable-5</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/59cc58c9-195d-4e10-879c-11f17c447ec1-anthropic-is-still-at-odds-with-the-white-house-over-claude-fable-5-00125d17.webp</image:loc>
    <image:title>درون قمار سفیدکاخانه برای مسدود کردن مدل Claude Fable 5</image:title>
    <image:caption>تنش آنتروپیک با کاخ سفید بر سر کلود فیبل ۵ ادامه دارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:07:56.596Z</news:publication_date>
      <news:title>درون قمار سفیدکاخانه برای مسدود کردن مدل Claude Fable 5</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-us-export-controls-won-t-stop-dangerous-ai-vulnerability</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e19995aa-0521-4b6d-aa3a-2c7f67e52560-dangerous-ai-models-are-coming-no-matter-what-4f38aecd.webp</image:loc>
    <image:title>چرا کنترل صادرات آمریکا جلوی مدل‌های شناسایی آسیب‌پذیری AI را نمی‌گیرد؟</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی خطرناک در راه است، فارغ از هر اقدامی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:06:18.791Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا کنترل صادرات آمریکا جلوی مدل‌های شناسایی آسیب‌پذیری AI را نمی‌گیرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pact-integrates-slm-planning-to-solve-rl-policy-degradat</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c25dab3a-7369-4af4-997f-b0ca45cc0228-how-pact-integrates-slm-planning-to-solve-rl-policy-degradation-65980f7e.webp</image:loc>
    <image:title>چرا معماری PACT در محیط‌های ناشناخته از مدل‌های RL پیشی می‌گیرد؟</image:title>
    <image:caption>چرا معماری PACT در محیط‌های ناشناخته از مدل‌های RL پیشی می‌گیرد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:00:58.289Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا معماری PACT در محیط‌های ناشناخته از مدل‌های RL پیشی می‌گیرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-xai-grounded-llms-boost-speech-deepfake-explanation-accu</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/24d8fac9-9502-4b49-8224-481e528242e1-how-xai-grounded-llms-boost-speech-deepfake-explanation-accuracy-by-45-38b4a80c.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدل‌های زبانی برای شناسایی جعل عمیق صوتی به شواهد فنی نیاز دارند؟</image:title>
    <image:caption>چرا مدل‌های زبانی برای شناسایی جعل عمیق صوتی به شواهد فنی نیاز دارند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T21:00:30.729Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدل‌های زبانی برای شناسایی جعل عمیق صوتی به شواهد فنی نیاز دارند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-invdesmobility-uses-reliability-gating-to-automate-mater</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/064dc534-71db-4ecd-8628-cd5ca8954857-how-invdesmobility-uses-reliability-gating-to-automate-materials-discovery-1cd67c88.webp</image:loc>
    <image:title>چرا فیلترِ «اعتمادسنجی» در کشف مواد جدید، نرخ خطای هوش مصنوعی را کاهش داد؟</image:title>
    <image:caption>چرا فیلترِ «اعتمادسنجی» در کشف مواد جدید، نرخ خطای هوش مصنوعی را کاهش داد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:59:14.466Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا فیلترِ «اعتمادسنجی» در کشف مواد جدید، نرخ خطای هوش مصنوعی را کاهش داد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/auau-study-authoritarian-system-prompts-manipulate-15-of-17-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4f615dac-bfa0-4cb4-8bc7-63df5a9e0785-auau-study-authoritarian-system-prompts-manipulate-15-of-17-llms-a41b68ad.webp</image:loc>
    <image:title>چرا پرامپت‌های سیستمی می‌توانند مدل‌های زبانی را به سمت استبداد سوق دهند؟</image:title>
    <image:caption>چرا پرامپت‌های سیستمی می‌توانند مدل‌های زبانی را به سمت استبداد سوق دهند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:57:40.293Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا پرامپت‌های سیستمی می‌توانند مدل‌های زبانی را به سمت استبداد سوق دهند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-nag-architecture-stops-residual-norm-growth-in-deep-mode</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ebae8963-86cc-4e61-a6fb-2fbdb8a95ff0-how-nag-architecture-stops-residual-norm-growth-in-deep-models-a092f453.webp</image:loc>
    <image:title>چرا افزودن لایه‌های بیشتر در مدل‌های عمیق دیگر جواب نمی‌دهد؟</image:title>
    <image:caption>چرا افزودن لایه‌های بیشتر در مدل‌های عمیق دیگر جواب نمی‌دهد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:56:55.207Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا افزودن لایه‌های بیشتر در مدل‌های عمیق دیگر جواب نمی‌دهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ai-and-schoolwork-where-the-line-between-help-and-cheating-i</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/44f8e43f-bf43-48e1-9735-eaca2f169aaa-ai-and-schoolwork-where-the-line-between-help-and-cheating-is-46f034c6.webp</image:loc>
    <image:title>هوش مصنوعی و تکلیفِ درسی: مرزِ کمک‌گرفتن و تقلب کجاست</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی و تکلیفِ درسی: مرزِ کمک‌گرفتن و تقلب کجاست</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:56:08.186Z</news:publication_date>
      <news:title>هوش مصنوعی و تکلیفِ درسی: مرزِ کمک‌گرفتن و تقلب کجاست</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pha-hybrid-architecture-cuts-long-context-memory-usage-b</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b04126b8-4f35-48ae-931d-1d2d6fff2441-how-pha-hybrid-architecture-cuts-long-context-memory-usage-by-40-c0141a52.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه معماری PHA مصرف حافظه در متون طولانی را ۴۰٪ کاهش داد؟</image:title>
    <image:caption>چگونه معماری PHA مصرف حافظه در متون طولانی را ۴۰٪ کاهش داد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:54:55.001Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه معماری PHA مصرف حافظه در متون طولانی را ۴۰٪ کاهش داد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-vinqa-enables-mllms-to-cite-visual-elements-in-long-form</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cd49ec2d-fa36-4c3c-b684-20aea7b9b03d-how-vinqa-enables-mllms-to-cite-visual-elements-in-long-form-answers-683e9b26.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدل‌های چندوجهی در استناد به تصاویر اسناد طولانی شکست می‌خورند؟</image:title>
    <image:caption>چرا مدل‌های چندوجهی در استناد به تصاویر اسناد طولانی شکست می‌خورند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:54:09.923Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدل‌های چندوجهی در استناد به تصاویر اسناد طولانی شکست می‌خورند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tool-iqa-uses-visual-tools-to-hit-0-854-plcc-on-clive</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/668fe2e7-96b0-4aaf-9b63-cc9702c3132c-how-tool-iqa-uses-visual-tools-to-hit-0-854-plcc-on-clive-cc9f715f.webp</image:loc>
    <image:title>چرا استفاده از ابزار بصری دقت ارزیابی کیفیت تصاویر را جهش داد؟</image:title>
    <image:caption>چرا استفاده از ابزار بصری دقت ارزیابی کیفیت تصاویر را جهش داد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:53:34.133Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا استفاده از ابزار بصری دقت ارزیابی کیفیت تصاویر را جهش داد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-phys-jepa-embeds-physics-constraints-into-latent-world-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/07618eb4-5f86-49c0-84ee-9c17a576f911-how-phys-jepa-embeds-physics-constraints-into-latent-world-models-eaec916d.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه Phys-JEPA محدودیت‌های فیزیکی را در مدل‌های جهان جای‌گذاری می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>چگونه Phys-JEPA محدودیت‌های فیزیکی را در مدل‌های جهان جای‌گذاری می‌کند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:52:28.857Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه Phys-JEPA محدودیت‌های فیزیکی را در مدل‌های جهان جای‌گذاری می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pvminerllm2-uses-preference-optimization-to-fix-patient-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1bf99e53-2e12-493f-8050-4a3fc56646c6-how-pvminerllm2-uses-preference-optimization-to-fix-patient-data-errors-819b59a1.webp</image:loc>
    <image:title>چرا بهینه‌سازی ترجیحی جایگزین تنظیم دقیق در داده‌های پزشکی می‌شود؟</image:title>
    <image:caption>چرا بهینه‌سازی ترجیحی جایگزین تنظیم دقیق در داده‌های پزشکی می‌شود؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:50:47.526Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بهینه‌سازی ترجیحی جایگزین تنظیم دقیق در داده‌های پزشکی می‌شود؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-consensus-based-agentic-llms-refine-maritime-tariff-clas</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/67f5c5fc-3539-42d3-94f6-e797f3a42841-how-consensus-based-agentic-llms-refine-maritime-tariff-classification-6cb1d7c1.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدل‌های استدلالی در طبقه‌بندی گمرکی شکست می‌خورند؟</image:title>
    <image:caption>چرا مدل‌های استدلالی در طبقه‌بندی گمرکی شکست می‌خورند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:49:22.927Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدل‌های استدلالی در طبقه‌بندی گمرکی شکست می‌خورند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-analysis-ai-paper-code-and-data-sharing-increased-sixf</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/73e7c891-81e3-4d4b-bbad-d88020228f5c-arxiv-analysis-ai-paper-code-and-data-sharing-increased-sixfold-since-2014-6e429369.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش arXiv: اشتراک‌گذاری کد و داده در مقالات هوش مصنوعی ۶ برابر شده است</image:title>
    <image:caption>گزارش arXiv: اشتراک‌گذاری کد و داده در مقالات هوش مصنوعی ۶ برابر شده است</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:46:59.464Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش arXiv: اشتراک‌گذاری کد و داده در مقالات هوش مصنوعی ۶ برابر شده است</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/is-your-data-safe-in-ai-what-you-should-never-paste-in</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1eecbb2b-8d19-42fc-b0b2-487313489770-is-your-data-safe-in-ai-what-you-should-never-paste-in-7a7bcf95.webp</image:loc>
    <image:title>اطلاعاتتان در هوش مصنوعی امن است؟ چه چیزهایی را نباید وارد کنید</image:title>
    <image:caption>اطلاعاتتان در هوش مصنوعی امن است؟ چه چیزهایی را نباید وارد کنید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:46:20.493Z</news:publication_date>
      <news:title>اطلاعاتتان در هوش مصنوعی امن است؟ چه چیزهایی را نباید وارد کنید</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/run-ai-on-your-own-computer-a-practical-guide-to-open-weight</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6401c66e-9779-4037-978a-6868f7bbdff8-run-ai-on-your-own-computer-a-practical-guide-to-open-weight-models-f6fbe8e6.webp</image:loc>
    <image:title>هوش مصنوعی را روی کامپیوترِ خودتان اجرا کنید: راهنمای عملیِ مدل‌های متن‌باز</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی را روی کامپیوترِ خودتان اجرا کنید: راهنمای عملیِ مدل‌های متن‌باز</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:40:17.447Z</news:publication_date>
      <news:title>هوش مصنوعی را روی کامپیوترِ خودتان اجرا کنید: راهنمای عملیِ مدل‌های متن‌باز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/moneyworld-study-visible-rewards-trigger-ai-safety-failures</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6db34036-1ac2-4f4c-894c-8fc438ca07ba-moneyworld-study-visible-rewards-trigger-ai-safety-failures-00f280ff.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه نمایش پاداش‌های بصری، عامل‌های هوش مصنوعی را به «اعتیاد» می‌کشاند؟</image:title>
    <image:caption>چگونه نمایش پاداش‌های بصری، عامل‌های هوش مصنوعی را به «اعتیاد» می‌کشاند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:39:52.462Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه نمایش پاداش‌های بصری، عامل‌های هوش مصنوعی را به «اعتیاد» می‌کشاند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/raid-vs-foundation-models-solving-the-true-cold-start-foreca</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3a98086a-62b4-42f8-90ec-a1a9d680d58d-raid-vs-foundation-models-solving-the-true-cold-start-forecasting-gap-9f110ff7.webp</image:loc>
    <image:title>حل چالش پیش‌بینی Cold-Start با معماری RAID: گذار از وابستگی به تاریخچه به</image:title>
    <image:caption>حل چالش پیش‌بینی Cold-Start با معماری RAID: گذار از وابستگی به تاریخچه به</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:36:35.688Z</news:publication_date>
      <news:title>حل چالش پیش‌بینی Cold-Start با معماری RAID: گذار از وابستگی به تاریخچه به</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ma-sbi-corrects-simulation-bias-using-unstructured-side-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6328433b-3bef-45ec-b44d-13c8670cb4b1-how-ma-sbi-corrects-simulation-bias-using-unstructured-side-channel-text-eebff1a0.webp</image:loc>
    <image:title>MA-SBI: حذف خطای شبیه‌سازها با تبدیل متون جانبی به اصلاح‌گرهای ریاضی</image:title>
    <image:caption>MA-SBI: حذف خطای شبیه‌سازها با تبدیل متون جانبی به اصلاح‌گرهای ریاضی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:28:57.128Z</news:publication_date>
      <news:title>MA-SBI: حذف خطای شبیه‌سازها با تبدیل متون جانبی به اصلاح‌گرهای ریاضی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/tnodev-new-formal-verifier-adds-iterative-refinement-to-neur</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/628ba78d-bb52-4f23-92ea-b7948c88b222-tnodev-new-formal-verifier-adds-iterative-refinement-to-neural-odes-2c3f6a0d.webp</image:loc>
    <image:title>TNODEV: حل چالش دقت در تأیید رسمی معادلات دیفرانسیل عصبی با پالایش تکرارشونده</image:title>
    <image:caption>TNODEV: حل چالش دقت در تأیید رسمی معادلات دیفرانسیل عصبی با پالایش تکرارشونده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:23:14.576Z</news:publication_date>
      <news:title>TNODEV: حل چالش دقت در تأیید رسمی معادلات دیفرانسیل عصبی با پالایش تکرارشونده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/paying-for-foreign-ai-from-iran-the-reality-the-risks-and-th</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/63765ed5-5153-4d88-bb14-460007d147c2-paying-for-foreign-ai-from-iran-the-reality-the-risks-and-the-free-alternative-b250b791.webp</image:loc>
    <image:title>پرداخت برای هوش مصنوعی خارجی از ایران: واقعیت، خطرها و جایگزین رایگان</image:title>
    <image:caption>پرداخت برای هوش مصنوعی خارجی از ایران: واقعیت، خطرها و جایگزین رایگان</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:22:17.776Z</news:publication_date>
      <news:title>پرداخت برای هوش مصنوعی خارجی از ایران: واقعیت، خطرها و جایگزین رایگان</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-rosa-rl-secures-roundabout-entry-via-transformer-based-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6449a32f-5378-4b9c-b681-6958627f918d-how-rosa-rl-secures-roundabout-entry-via-transformer-based-conflict-forecasting-fe041c95.webp</image:loc>
    <image:title>ROSA-RL: مدیریت تداخلات در میدان‌های گردان با پیش‌بینی احتمالی مبتنی بر</image:title>
    <image:caption>ROSA-RL: مدیریت تداخلات در میدان‌های گردان با پیش‌بینی احتمالی مبتنی بر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:18:08.946Z</news:publication_date>
      <news:title>ROSA-RL: مدیریت تداخلات در میدان‌های گردان با پیش‌بینی احتمالی مبتنی بر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/bpf-framework-detected-89-6-of-semantic-drifts-in-autoformal</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/da63c7a0-1ff0-466d-936c-03538448b67b-bpf-framework-detected-89-6-of-semantic-drifts-in-autoformalization-6759f871.webp</image:loc>
    <image:title>چرا چک‌کردن نوع برای تضمین صحت ترجمه‌های ریاضی کافی نیست؟</image:title>
    <image:caption>چرا چک‌کردن نوع برای تضمین صحت ترجمه‌های ریاضی کافی نیست؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T20:10:50.617Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا چک‌کردن نوع برای تضمین صحت ترجمه‌های ریاضی کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-gist-cmtf-cuts-agent-tool-choice-errors-to-2-5</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6703e1ea-f82e-402c-bd7f-4bde240f60a8-how-gist-cmtf-cuts-agent-tool-choice-errors-to-2-5-ab4d5485.webp</image:loc>
    <image:title>کاهش خطای انتخاب ابزار در عامل‌های AI به ۲.۵ درصد با GIST-CMTF</image:title>
    <image:caption>کاهش خطای انتخاب ابزار در عامل‌های AI به ۲.۵ درصد با GIST-CMTF</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:55:25.113Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش خطای انتخاب ابزار در عامل‌های AI به ۲.۵ درصد با GIST-CMTF</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-safe-trigger-cuts-lrm-jailbreak-success-rates-by-36-via-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/dee73a7d-9f33-47b0-86b7-ee7dab02bd28-how-safe-trigger-cuts-lrm-jailbreak-success-rates-by-36-via-latent-safety-4f417c99.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش arXiv: کاهش ۳۶ درصدی موفقیت جیل‌بریک در مدل‌های استدلالی با متد Safe</image:title>
    <image:caption>گزارش arXiv: کاهش ۳۶ درصدی موفقیت جیل‌بریک در مدل‌های استدلالی با متد Safe</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:50:28.287Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش arXiv: کاهش ۳۶ درصدی موفقیت جیل‌بریک در مدل‌های استدلالی با متد Safe</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/openclaw-skill-collective-tree-search-solves-agentic-long-ho</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ab5dd7df-d642-416f-9a84-12f49dc1de1e-openclaw-skill-collective-tree-search-solves-agentic-long-horizon-planning-2fb7cb78.webp</image:loc>
    <image:title>OpenClaw-Skill: حل چالش برنامه‌ریزی بلندمدت عامل‌ها با جست‌وجوی جمعی در درخت</image:title>
    <image:caption>OpenClaw-Skill: حل چالش برنامه‌ریزی بلندمدت عامل‌ها با جست‌وجوی جمعی در درخت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:43:17.014Z</news:publication_date>
      <news:title>OpenClaw-Skill: حل چالش برنامه‌ریزی بلندمدت عامل‌ها با جست‌وجوی جمعی در درخت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/s2l-study-skill-specific-loras-cut-agent-token-costs-by-6-6</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c850bfdb-b7ab-456d-ba94-844df19ea411-s2l-study-skill-specific-loras-cut-agent-token-costs-by-6-6-b5ef3095.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه تبدیل دستورالعمل‌های متنی به وزن‌های رفتاری، هزینه‌ی استنتاج را می‌کاهد؟</image:title>
    <image:caption>چگونه تبدیل دستورالعمل‌های متنی به وزن‌های رفتاری، هزینه‌ی استنتاج را می‌کاهد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:34:07.506Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه تبدیل دستورالعمل‌های متنی به وزن‌های رفتاری، هزینه‌ی استنتاج را می‌کاهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/first-principles-analysis-new-framework-unifies-llm-policy-o</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6f764c6a-0f0c-41cd-b689-eb1c01be0628-first-principles-analysis-new-framework-unifies-llm-policy-optimization-b0eb7068.webp</image:loc>
    <image:title>چرا اصلاح تابع پاداش برای حل خطاهای پیچیده در مدل‌های زبانی کافی نیست؟</image:title>
    <image:caption>چرا اصلاح تابع پاداش برای حل خطاهای پیچیده در مدل‌های زبانی کافی نیست؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:30:15.113Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا اصلاح تابع پاداش برای حل خطاهای پیچیده در مدل‌های زبانی کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/agentfairbench-new-null-methodology-finds-no-racial-bias-in-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4b63aa38-f6c4-483a-ab93-3dc55cb15922-agentfairbench-new-null-methodology-finds-no-racial-bias-in-claude-haiku-4-5-a3770cc1.webp</image:loc>
    <image:title>AgentFairBench: خطای ۲.۴ برابری در روش‌های فعلی اندازه‌گیری سوگیری هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>AgentFairBench: خطای ۲.۴ برابری در روش‌های فعلی اندازه‌گیری سوگیری هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:27:28.929Z</news:publication_date>
      <news:title>AgentFairBench: خطای ۲.۴ برابری در روش‌های فعلی اندازه‌گیری سوگیری هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-medical-ai-must-shift-from-static-labels-to-world-models</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/997f4302-1319-428d-9bf5-2ec60e090e51-why-medical-ai-must-shift-from-static-labels-to-world-models-a16a6f17.webp</image:loc>
    <image:title>چرا دقت AUROC دیگر معیار موفقیت در هوش مصنوعی پزشکی نیست؟</image:title>
    <image:caption>چرا دقت AUROC دیگر معیار موفقیت در هوش مصنوعی پزشکی نیست؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:19:59.393Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا دقت AUROC دیگر معیار موفقیت در هوش مصنوعی پزشکی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-user-as-code-reaches-99-accuracy-via-executable-python-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ccc3c947-181e-40c4-ac17-c651a5b778cb-how-user-as-code-reaches-99-accuracy-via-executable-python-memory-6cc89e0a.webp</image:loc>
    <image:title>جایگزینی حافظه متنی با کد پایتون؛ رسیدن به دقت ۹۹ درصدی در حافظه عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>جایگزینی حافظه متنی با کد پایتون؛ رسیدن به دقت ۹۹ درصدی در حافظه عامل‌های AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:15:30.726Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی حافظه متنی با کد پایتون؛ رسیدن به دقت ۹۹ درصدی در حافظه عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-textual-semantics-fail-to-forecast-future-affective-chan</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3feecf76-ae96-4265-8120-27fc5534a9a4-why-textual-semantics-fail-to-forecast-future-affective-change-f653e47e.webp</image:loc>
    <image:title>چرا تحلیل معنایی متن در پیش‌بینی تغییرات خلقی آینده شکست می‌خورد؟</image:title>
    <image:caption>چرا تحلیل معنایی متن در پیش‌بینی تغییرات خلقی آینده شکست می‌خورد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:13:34.064Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا تحلیل معنایی متن در پیش‌بینی تغییرات خلقی آینده شکست می‌خورد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/is-full-autonomy-a-mistake-for-mid-sized-enterprises</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f5de4726-76db-4c1c-ab90-24d6fec9cb08-is-full-autonomy-a-mistake-for-mid-sized-enterprises-5e6f76e3.webp</image:loc>
    <image:title>مدل خودمختاری کنترل‌شده: چارچوب جدید کریستوفر کُک برای کاهش ریسک عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>مدل خودمختاری کنترل‌شده: چارچوب جدید کریستوفر کُک برای کاهش ریسک عامل‌های AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:07:58.985Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل خودمختاری کنترل‌شده: چارچوب جدید کریستوفر کُک برای کاهش ریسک عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/coffeebench-claude-haiku-4-5-exhibits-idle-drift-failure-in-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8292cc55-3cad-465e-9a75-c483a9cdf13d-coffeebench-claude-haiku-4-5-exhibits-idle-drift-failure-in-agent-economy-d06fda81.webp</image:loc>
    <image:title>پدیده Idle-drift در Claude Haiku 4.5؛ وقتی برنامه‌ریزی دقیق به بی‌عملی منجر</image:title>
    <image:caption>پدیده Idle-drift در Claude Haiku 4.5؛ وقتی برنامه‌ریزی دقیق به بی‌عملی منجر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T19:03:04.843Z</news:publication_date>
      <news:title>پدیده Idle-drift در Claude Haiku 4.5؛ وقتی برنامه‌ریزی دقیق به بی‌عملی منجر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/metis-solved-information-erasure-via-many-shot-model-merging</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0705becc-2ab9-4a54-bc0a-f80c1a30dbea-metis-solved-information-erasure-via-many-shot-model-merging-6f923035.webp</image:loc>
    <image:title>چرا ادغام تک‌مرحله‌ای مدل‌های زبانی در وظایف تخصصی شکست می‌خورد؟</image:title>
    <image:caption>چرا ادغام تک‌مرحله‌ای مدل‌های زبانی در وظایف تخصصی شکست می‌خورد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:50:24.813Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ادغام تک‌مرحله‌ای مدل‌های زبانی در وظایف تخصصی شکست می‌خورد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-mr-gvno-predicts-irregular-plate-physics-without-labeled</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d1f9b364-f3e0-44ae-a868-68bbbbad9d6f-how-mr-gvno-predicts-irregular-plate-physics-without-labeled-training-data-0789c2b2.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه MR-GVNO پیش‌بینی فیزیک سازه‌های پیچیده را به میلی‌ثانیه‌ها رساند</image:title>
    <image:caption>چگونه MR-GVNO پیش‌بینی فیزیک سازه‌های پیچیده را به میلی‌ثانیه‌ها رساند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:44:57.067Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه MR-GVNO پیش‌بینی فیزیک سازه‌های پیچیده را به میلی‌ثانیه‌ها رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/tensor-coord-algebraic-decomposition-solves-multi-agent-llm-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/711d8947-0f6e-448a-98ef-d3f0af820b0a-tensor-coord-algebraic-decomposition-solves-multi-agent-llm-planning-conflicts-de3df826.webp</image:loc>
    <image:title>گذار از احتمالات به قطعیت: روش جدید برای جلوگیری از تداخل عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>گذار از احتمالات به قطعیت: روش جدید برای جلوگیری از تداخل عامل‌های AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:37:01.676Z</news:publication_date>
      <news:title>گذار از احتمالات به قطعیت: روش جدید برای جلوگیری از تداخل عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/mgil-framework-global-model-graphs-outperform-localized-kg-e</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/789a587d-a5b5-40f6-a35e-bc01665bb15b-mgil-framework-global-model-graphs-outperform-localized-kg-embeddings-91a26f52.webp</image:loc>
    <image:title>MGIL: جایگزینی الگوهای سراسری با همسایگی‌های محلی در تکمیل گراف‌های دانش</image:title>
    <image:caption>MGIL: جایگزینی الگوهای سراسری با همسایگی‌های محلی در تکمیل گراف‌های دانش</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:36:16.609Z</news:publication_date>
      <news:title>MGIL: جایگزینی الگوهای سراسری با همسایگی‌های محلی در تکمیل گراف‌های دانش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ec-script-controls-ai-narrative-emotion-via-hierarchical</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8d03d4a4-3dcb-42b2-9355-d85a3cbeb83a-how-ec-script-controls-ai-narrative-emotion-via-hierarchical-agents-5e7c82d4.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه EC-Script با عامل‌های سلسله‌مراتبی، مسیر احساسی روایت‌های AI را کنترل</image:title>
    <image:caption>چگونه EC-Script با عامل‌های سلسله‌مراتبی، مسیر احساسی روایت‌های AI را کنترل</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:33:11.443Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه EC-Script با عامل‌های سلسله‌مراتبی، مسیر احساسی روایت‌های AI را کنترل</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-trace-economic-underwriting-cut-ai-risk-predicti</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ce00056f-5a8c-4dda-83c8-8d3062accfaa-arxiv-study-trace-economic-underwriting-cut-ai-risk-prediction-error-to-569-7d087eb4.webp</image:loc>
    <image:title>کاهش خطای قیمت‌گذاری ریسک عامل‌های AI از ۱۷ هزار دلار به ۵۶۹ دلار</image:title>
    <image:caption>کاهش خطای قیمت‌گذاری ریسک عامل‌های AI از ۱۷ هزار دلار به ۵۶۹ دلار</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:29:27.529Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش خطای قیمت‌گذاری ریسک عامل‌های AI از ۱۷ هزار دلار به ۵۶۹ دلار</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-llm-tool-failures-stem-from-readout-not-lost-in-the-midd</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4ca49687-486c-47f6-bc99-6b86140a5a28-why-llm-tool-failures-stem-from-readout-not-lost-in-the-middle-prompts-65b44509.webp</image:loc>
    <image:title>چرا شکست عامل‌های هوش مصنوعی ناشی از «گم‌شدن در متن» نیست؟</image:title>
    <image:caption>چرا شکست عامل‌های هوش مصنوعی ناشی از «گم‌شدن در متن» نیست؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:13:08.142Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا شکست عامل‌های هوش مصنوعی ناشی از «گم‌شدن در متن» نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/free-ai-tools-for-everyday-work-and-which-ones-open-from-ins</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/687f0ea5-da1f-499e-9a12-aaccfa32edc0-free-ai-tools-for-everyday-work-and-which-ones-open-from-inside-iran-68ef4fc2.webp</image:loc>
    <image:title>ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای کارهای روزمره؛ کدام‌ها از داخل ایران در دسترس‌اند</image:title>
    <image:caption>ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای کارهای روزمره؛ کدام‌ها از داخل ایران در دسترس‌اند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:09:29.526Z</news:publication_date>
      <news:title>ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای کارهای روزمره؛ کدام‌ها از داخل ایران در دسترس‌اند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-guidance-injection-accelerates-assembly-line-recovery-fo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/94fe9eaa-7ade-46f7-9f1b-5193b3bebf40-how-guidance-injection-accelerates-assembly-line-recovery-for-rmappo-policies-df3c854d.webp</image:loc>
    <image:title>چرا برای بازیابی خطوط تولید دیگر نیازی به بازآموزی مدل‌های RL نیست؟</image:title>
    <image:caption>چرا برای بازیابی خطوط تولید دیگر نیازی به بازآموزی مدل‌های RL نیست؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:06:53.874Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا برای بازیابی خطوط تولید دیگر نیازی به بازآموزی مدل‌های RL نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/llm-audit-list-position-costs-hotels-12-per-night-in-ai-reco</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/960d3db3-8a43-4a04-b6c7-4c32ed8923be-llm-audit-list-position-costs-hotels-12-per-night-in-ai-recommendations-054dfa42.webp</image:loc>
    <image:title>جایگاه در لیست: متغیری که توصیه‌های مدل‌های زبانی را ۱۲ دلار جابه‌جا می‌کند</image:title>
    <image:caption>جایگاه در لیست: متغیری که توصیه‌های مدل‌های زبانی را ۱۲ دلار جابه‌جا می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T18:04:16.923Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگاه در لیست: متغیری که توصیه‌های مدل‌های زبانی را ۱۲ دلار جابه‌جا می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-mhl-synthesizes-python-decision-rules-to-solve-clinical-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3bc7a513-5fa3-4367-a0f5-475b7579fa63-how-mhl-synthesizes-python-decision-rules-to-solve-clinical-ai-black-boxes-4836f411.webp</image:loc>
    <image:title>کدنویسی به جای احتمالات: رویکرد MHL برای حذف جعبه سیاه در تشخیص‌های پزشکی</image:title>
    <image:caption>کدنویسی به جای احتمالات: رویکرد MHL برای حذف جعبه سیاه در تشخیص‌های پزشکی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:57:52.556Z</news:publication_date>
      <news:title>کدنویسی به جای احتمالات: رویکرد MHL برای حذف جعبه سیاه در تشخیص‌های پزشکی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-adastorm-scales-llm-dynamic-graph-reasoning-to-thousand-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f184c6fb-7869-41f7-87a7-062ddd43dc03-how-adastorm-scales-llm-dynamic-graph-reasoning-to-thousand-node-graphs-2a62dd91.webp</image:loc>
    <image:title>دقت ۹۰ درصدی AdaSTORM در استدلال گراف‌های هزار-گره‌ای بدون ابزار خارجی</image:title>
    <image:caption>دقت ۹۰ درصدی AdaSTORM در استدلال گراف‌های هزار-گره‌ای بدون ابزار خارجی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:50:38.066Z</news:publication_date>
      <news:title>دقت ۹۰ درصدی AdaSTORM در استدلال گراف‌های هزار-گره‌ای بدون ابزار خارجی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-paper-new-wisdom-layer-separates-ai-intelligence-from-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/00d658ee-65d5-4c9e-9bdc-027485947a82-arxiv-paper-new-wisdom-layer-separates-ai-intelligence-from-goal-optimization-d1f8afef.webp</image:loc>
    <image:title>لایه‌ی حاکمیتی شش‌بعدی: تفکیک «خرد» از «هوش» در معماری عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>لایه‌ی حاکمیتی شش‌بعدی: تفکیک «خرد» از «هوش» در معماری عامل‌های AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:42:49.624Z</news:publication_date>
      <news:title>لایه‌ی حاکمیتی شش‌بعدی: تفکیک «خرد» از «هوش» در معماری عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/stategen-solved-tool-call-hallucinations-via-authoritative-s</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/01b6bdfc-679a-4b0d-a3e5-c7c776c5ddc8-stategen-solved-tool-call-hallucinations-via-authoritative-state-management-1c45233e.webp</image:loc>
    <image:title>نمره ۹.۶۶ از ۱۰: StateGen توهمات فراخوانی ابزار را در ۶۵ هزار گفتگو حذف کرد</image:title>
    <image:caption>نمره ۹.۶۶ از ۱۰: StateGen توهمات فراخوانی ابزار را در ۶۵ هزار گفتگو حذف کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:38:12.064Z</news:publication_date>
      <news:title>نمره ۹.۶۶ از ۱۰: StateGen توهمات فراخوانی ابزار را در ۶۵ هزار گفتگو حذف کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/latent-thought-flow-boosted-llm-accuracy-by-9-5-via-continuo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/25fc6c6f-4a50-4cd4-a8e5-b46bdb2fcb75-latent-thought-flow-boosted-llm-accuracy-by-9-5-via-continuous-reasoning-6f68d4a3.webp</image:loc>
    <image:title>چرا استدلال «ساکت» در مدل‌های زبانی دقیق‌تر از زنجیره تفکر متنی است؟</image:title>
    <image:caption>چرا استدلال «ساکت» در مدل‌های زبانی دقیق‌تر از زنجیره تفکر متنی است؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:34:46.753Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا استدلال «ساکت» در مدل‌های زبانی دقیق‌تر از زنجیره تفکر متنی است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/pal-bench-ai-models-fail-to-link-recurring-identities-in-per</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/735af779-7ce2-432c-aa07-53f017750972-pal-bench-ai-models-fail-to-link-recurring-identities-in-personal-albums-b96d98be.webp</image:loc>
    <image:title>PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام</image:title>
    <image:caption>PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:27:40.441Z</news:publication_date>
      <news:title>PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/oq-tsae-framework-filters-sensor-nuisance-via-observation-qu</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8d3fa7e6-9e4b-4535-a281-e1d1505d231a-oq-tsae-framework-filters-sensor-nuisance-via-observation-quotients-bf362f23.webp</image:loc>
    <image:title>چرا دقت بازسازی در حسگرها معیار فریبنده‌ای برای نمایش واقعیت است؟</image:title>
    <image:caption>چرا دقت بازسازی در حسگرها معیار فریبنده‌ای برای نمایش واقعیت است؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:23:47.850Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا دقت بازسازی در حسگرها معیار فریبنده‌ای برای نمایش واقعیت است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/0-421-correlation-solving-ability-fails-as-proxy-for-llm-tut</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4278da55-9c0e-41d0-a9be-b8521921f77a-0-421-correlation-solving-ability-fails-as-proxy-for-llm-tutoring-impact-104fff67.webp</image:loc>
    <image:title>ضریب همبستگی ۰.۴۲۱: چرا توانایی حل مسئله معیار دقیقی برای ارزیابی تدریس LLMها</image:title>
    <image:caption>ضریب همبستگی ۰.۴۲۱: چرا توانایی حل مسئله معیار دقیقی برای ارزیابی تدریس LLMها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:22:00.429Z</news:publication_date>
      <news:title>ضریب همبستگی ۰.۴۲۱: چرا توانایی حل مسئله معیار دقیقی برای ارزیابی تدریس LLMها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/timevista-vlms-outperform-standard-metrics-in-time-series-ju</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/be86088a-0b7a-4c3c-abab-98da2f2fe9cf-timevista-vlms-outperform-standard-metrics-in-time-series-judging-f35673f5.webp</image:loc>
    <image:title>TimeVista: جایگزین کردن معیارهای عددی با مدل‌های بینایی-زبانی در ارزیابی</image:title>
    <image:caption>TimeVista: جایگزین کردن معیارهای عددی با مدل‌های بینایی-زبانی در ارزیابی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:13:12.179Z</news:publication_date>
      <news:title>TimeVista: جایگزین کردن معیارهای عددی با مدل‌های بینایی-زبانی در ارزیابی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/is-pluralistic-ai-simply-flattening-diverse-ontologies</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/dd7265af-5045-4519-b6da-8f42a28e28cd-is-pluralistic-ai-simply-flattening-diverse-ontologies-00a43fcf.webp</image:loc>
    <image:title>تسطیح وجودشناسانه: چرا مدل‌های کثرت‌گرا در بازنمایی معانی شکست می‌خورند؟</image:title>
    <image:caption>تسطیح وجودشناسانه: چرا مدل‌های کثرت‌گرا در بازنمایی معانی شکست می‌خورند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T17:09:16.396Z</news:publication_date>
      <news:title>تسطیح وجودشناسانه: چرا مدل‌های کثرت‌گرا در بازنمایی معانی شکست می‌خورند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/liteodyssey-achieved-59-3-recall-in-ultra-rare-disease-diagn</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a9c1c3dc-b1da-45ea-b764-7defde844882-liteodyssey-achieved-59-3-recall-in-ultra-rare-disease-diagnosis-69ce772e.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب</image:title>
    <image:caption>گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:59:39.666Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/vibethinker-3b-3b-model-matches-gemini-3-pro-in-verifiable-r</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/80a0012f-4051-4de0-aff6-7c94a4c13e5e-vibethinker-3b-3b-model-matches-gemini-3-pro-in-verifiable-reasoning-b6e9aa2b.webp</image:loc>
    <image:title>VibeThinker-3B: رقابت با Gemini 3 Pro در استدلال با ۳ میلیارد پارامتر</image:title>
    <image:caption>VibeThinker-3B: رقابت با Gemini 3 Pro در استدلال با ۳ میلیارد پارامتر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:53:13.306Z</news:publication_date>
      <news:title>VibeThinker-3B: رقابت با Gemini 3 Pro در استدلال با ۳ میلیارد پارامتر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-gemma3-4b-matched-27b-it-spatial-reasoning-via-visually-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/abbcab85-964d-44d7-b747-22399eadf1bb-how-gemma3-4b-matched-27b-it-spatial-reasoning-via-visually-grounded-thinking-802ecb23.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه تفکر مبنی‌ساز، توانایی استدلالی Gemma3-4B را به سطح مدل ۲۷ میلیارد</image:title>
    <image:caption>چگونه تفکر مبنی‌ساز، توانایی استدلالی Gemma3-4B را به سطح مدل ۲۷ میلیارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:45:30.628Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه تفکر مبنی‌ساز، توانایی استدلالی Gemma3-4B را به سطح مدل ۲۷ میلیارد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-empirical-ai-stability-checks-fail-84-of-the-time</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/63843ec7-32a7-4ed1-8b9c-2bf4e8845c09-why-empirical-ai-stability-checks-fail-84-of-the-time-63f716a6.webp</image:loc>
    <image:title>چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟</image:title>
    <image:caption>چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:43:06.122Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/legal-ai-s-scope-laundering-why-high-benchmark-scores-are-mi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/32b67453-f6ba-456f-9841-9ad4e762e417-legal-ai-s-scope-laundering-why-high-benchmark-scores-are-misleading-577cf329.webp</image:loc>
    <image:title>پولشویی دامنه: سازوکار فریب بنچمارک‌های استدلال حقوقی در مدل‌های زبانی</image:title>
    <image:caption>پولشویی دامنه: سازوکار فریب بنچمارک‌های استدلال حقوقی در مدل‌های زبانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:28:57.251Z</news:publication_date>
      <news:title>پولشویی دامنه: سازوکار فریب بنچمارک‌های استدلال حقوقی در مدل‌های زبانی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-recoursebench-standardizes-reproducibility-for-28-ai-rec</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e1492983-455d-42f5-9668-3466e7c58869-how-recoursebench-standardizes-reproducibility-for-28-ai-recourse-methods-8953ac64.webp</image:loc>
    <image:title>استانداردسازی تکرارپذیری در ۲۸ روش بازگشت الگوریتمی با RecourseBench</image:title>
    <image:caption>استانداردسازی تکرارپذیری در ۲۸ روش بازگشت الگوریتمی با RecourseBench</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:25:02.729Z</news:publication_date>
      <news:title>استانداردسازی تکرارپذیری در ۲۸ روش بازگشت الگوریتمی با RecourseBench</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/snaply-ai-vs-whisperflow-local-transcription-performance-on-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c273a215-fd38-4ee2-80dc-a1716814847e-snaply-ai-vs-whisperflow-local-transcription-performance-on-m-chip-macs-72c16c08.webp</image:loc>
    <image:title>Snaply.ai در برابر Whisperflow؛ کدام ابزار تبدیل صوت به متن برای مک برنده است؟</image:title>
    <image:caption>Snaply.ai در برابر Whisperflow؛ کدام ابزار تبدیل صوت به متن برای مک برنده است؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:19:36.890Z</news:publication_date>
      <news:title>Snaply.ai در برابر Whisperflow؛ کدام ابزار تبدیل صوت به متن برای مک برنده است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-product-briefs-fail-ai-coding-agents</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c277ec0e-0f82-42da-9cce-3eab78848b87-a-brief-and-a-spec-are-not-the-same-thing-f9189d3d.webp</image:loc>
    <image:title>چرا فاصله میان «بریف» و «سِپک» باعث شکست عامل‌های کدنویس می‌شود؟</image:title>
    <image:caption>بریف و اسپک یکی نیستند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T16:11:28.814Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا فاصله میان «بریف» و «سِپک» باعث شکست عامل‌های کدنویس می‌شود؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/global-apis-tiered-routing-slashed-monthly-translation-bills</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ac2cb2e3-b24a-448e-b233-a96ef9dadd05-global-apis-tiered-routing-slashed-monthly-translation-bills-by-97-51db4d03.webp</image:loc>
    <image:title>از ۵۰۰ دلار به ۱۱ دلار؛ سازوکار کاهش ۹۷ درصدی هزینه ترجمه در Global APIs</image:title>
    <image:caption>از ۵۰۰ دلار به ۱۱ دلار؛ سازوکار کاهش ۹۷ درصدی هزینه ترجمه در Global APIs</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T15:57:35.817Z</news:publication_date>
      <news:title>از ۵۰۰ دلار به ۱۱ دلار؛ سازوکار کاهش ۹۷ درصدی هزینه ترجمه در Global APIs</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-driven-synthesis-is-scaling-citizen-voice-in-brazil-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/98982368-798d-464b-8717-375ff8129e93-how-technology-can-help-save-democracy-the-techtank-podcast-brookings-8760464b.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه ابزارهای سنتز هوش مصنوعی ۱۰ میلیون رای‌دهنده را به دموکراسی بازگرداندند؟</image:title>
    <image:caption>چگونه فناوری می‌تواند دموکراسی را نجات دهد | پادکست تک‌تانک | بروکینگز</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T15:37:39.558Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه ابزارهای سنتز هوش مصنوعی ۱۰ میلیون رای‌دهنده را به دموکراسی بازگرداندند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-meta-s-ai-assistant-enabled-a-20-000-account-instagram-b</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b73ed765-022a-46e6-8df3-5027f94451b6-how-meta-s-ai-assistant-enabled-a-20-000-account-instagram-breach-01c7e127.webp</image:loc>
    <image:title>نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟</image:title>
    <image:caption>نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T15:28:36.531Z</news:publication_date>
      <news:title>نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-google-standardizes-ai-context-with-vendor-neutral-markd</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/11a8ebe2-1437-40e7-9f8d-e8820f7ee7db-google-cloud-introduces-open-knowledge-format-okf-a-vendor-neutral-markdown-spec-for-giving-ai-agents-curated-context-4ea3b8b0.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه استاندارد OKF گوگل، مدیریت متنی عامل‌های هوش مصنوعی را یکسان می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>معرفی فرمت دانش باز گوگل: استاندارد Markdown بی‌طرف برای زمینه‌دهی به عامل‌های هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T15:21:33.856Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه استاندارد OKF گوگل، مدیریت متنی عامل‌های هوش مصنوعی را یکسان می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/z-ai-glm-5-2-1-million-tokens-now-fit-in-a-single-coding-con</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/70393874-4152-448e-b548-df70eeea5e7d-z-ai-launches-glm-5-2-with-a-usable-1m-token-context-two-thinking-effort-levels-and-no-benchmarks-at-launch-11673537.webp</image:loc>
    <image:title>از ویرایش تکه‌ای به مدیریت کل پروژه؛ سازوکار یک میلیون توکنی GLM-5.2</image:title>
    <image:caption>Z.ai مدل GLM-5.2 را با کانتکست یک میلیون توکن کاربردی، دو سطح تلاش فکری و بدون بنچمارک عرضه کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T15:15:52.796Z</news:publication_date>
      <news:title>از ویرایش تکه‌ای به مدیریت کل پروژه؛ سازوکار یک میلیون توکنی GLM-5.2</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/satya-nadella-warns-of-token-capital-drain-in-the-ai-economy</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c9be7b34-65fc-4da1-9b4b-e2054c13dadc-microsoft-ceo-satya-nadella-warns-of-a-small-number-of-ai-systems-capturing-all-the-economic-returns-8498a77f.webp</image:loc>
    <image:title>درون استراتژی «سرمایه توکنی» نادلا برای جلوگیری از تحلیل دارایی‌های فکری</image:title>
    <image:caption>هشدار مدیرعامل مایکروسافت: تسلط تعداد اندکی از سیستم‌های هوش مصنوعی بر بازده‌های اقتصادی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T14:44:28.300Z</news:publication_date>
      <news:title>درون استراتژی «سرمایه توکنی» نادلا برای جلوگیری از تحلیل دارایی‌های فکری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pok-mon-go-scans-power-gps-free-navigation-for-military-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e75ad165-9a87-4a88-ad51-12bbb6d61ac7-pok-mon-go-data-helped-train-ai-now-linked-to-military-drones-644c3a8b.webp</image:loc>
    <image:title>درون همکاری Niantic و Vantor برای حذف GPS از پهپادهای ارتش آمریکا</image:title>
    <image:caption>داده‌های پوکمون گو در آموزش هوش مصنوعی پهپادهای نظامی استفاده شد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T14:38:01.787Z</news:publication_date>
      <news:title>درون همکاری Niantic و Vantor برای حذف GPS از پهپادهای ارتش آمریکا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/estonian-study-claude-fable-5-scored-95-2-in-russian-propaga</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e11c14c7-e93a-4f31-bcc4-0f853e4adff9-how-easily-can-russian-propaganda-fool-ai-models-a-new-benchmark-finds-out-7488e092.webp</image:loc>
    <image:title>مطالعه استونی: دقت ۹۵.۲ درصدی Claude Fable 5 در شناسایی پروپاگاندای روسیه</image:title>
    <image:caption>فریب مدل‌های هوش مصنوعی توسط تبلیغات روسی؛ نتایج یک معیار سنجش جدید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T14:23:49.380Z</news:publication_date>
      <news:title>مطالعه استونی: دقت ۹۵.۲ درصدی Claude Fable 5 در شناسایی پروپاگاندای روسیه</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-ai-agent-billing-shift-paused-amid-openai-price-wa</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7a1affbe-43d2-4d6e-a793-6e0f2ce26de9-anthropic-backs-off-unpopular-billing-overhaul-as-price-war-with-openai-looms-f8b4b747.webp</image:loc>
    <image:title>درون جنگ قیمت‌های پنهان بین OpenAI و Anthropic در آستانه‌ی IPO</image:title>
    <image:caption>عقب‌نشینی آنتروپیک از اصلاحات ناپسند صورت‌حساب در آستانه جنگ قیمت با اوپن‌ای‌آی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T14:15:11.034Z</news:publication_date>
      <news:title>درون جنگ قیمت‌های پنهان بین OpenAI و Anthropic در آستانه‌ی IPO</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/the-first-in-orbit-vlm-just-started-finding-ground-targets-i</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/40db4a9e-137c-4355-bac5-601d04a73c13-a-satellite-just-learned-to-find-things-on-its-own-here-s-what-that-means-techcrunch-3c54deba.webp</image:loc>
    <image:title>خلاص شدن از گلوگاه داده‌ها: نخستین شناسایی مستقل اهداف در مدار با Gemma 3</image:title>
    <image:caption>ماهواره‌ای که خودش یاد گرفته اشیاء را روی زمین پیدا کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:54:23.594Z</news:publication_date>
      <news:title>خلاص شدن از گلوگاه داده‌ها: نخستین شناسایی مستقل اهداف در مدار با Gemma 3</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/newcore-raised-66m-to-give-ai-agents-corporate-identities</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/645c3840-8b57-45a7-99ca-363a6496eb02-as-ai-agents-become-employees-newcore-emerges-with-66m-to-give-them-identities-techcrunch-13dc61b9.webp</image:loc>
    <image:title>درون استراتژی ۶۶ میلیون دلاری NewCore برای شناسنامه‌دار کردن عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>نیوکور ۶۶ میلیون دلار برای هویت‌بخشی به عامل‌های هوش مصنوعی کارمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:48:49.766Z</news:publication_date>
      <news:title>درون استراتژی ۶۶ میلیون دلاری NewCore برای شناسنامه‌دار کردن عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/sarvam-ai-raised-234-million-to-build-india-s-sovereign-ai-s</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c4f9868d-35ec-4d9c-ab73-f422affb5e97-sarvam-becomes-india-s-newest-ai-unicorn-with-234-million-funding-round-led-by-hcltech-techcrunch-20be87b4.webp</image:loc>
    <image:title>چرا هند برای امنیت ملی خود روی Sarvam AI شرط‌بندی کرده است؟</image:title>
    <image:caption>سروام با جذب ۲۳۴ میلیون دلار به رهبری اچ‌سی‌ال‌تک، جدیدترین یونیکورن هوش مصنوعی هند شد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:40:08.688Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا هند برای امنیت ملی خود روی Sarvam AI شرط‌بندی کرده است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/us-government-banned-anthropic-s-top-models-over-fix-this-co</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d34f8aaf-f52a-4f0a-acda-bf7d7dcbc19a-the-us-government-s-anthropic-models-ban-was-never-about-an-ai-jailbreak-techcrunch-4675d775.webp</image:loc>
    <image:title>چرا دستور ساده‌ی «کد را اصلاح کن» منجر به ممنوعیت جهانی مدل‌های Anthropic شد؟</image:title>
    <image:caption>ممنوعیت مدل‌های Anthropic توسط دولت آمریکا هرگز درباره جیل‌بریک هوش مصنوعی نبود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:30:48.640Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا دستور ساده‌ی «کد را اصلاح کن» منجر به ممنوعیت جهانی مدل‌های Anthropic شد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/meta-ai-mode-synthesizes-facebook-group-chatter-into-search-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9ab2445d-b1ba-4833-89d6-43f051b13214-meta-s-new-ai-mode-on-facebook-pulls-from-public-info-across-its-platforms-techcrunch-03dae84d.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه AI Mode متا گفتگوهای گروه‌های فیس‌بوک را به پاسخ‌های مستقیم تبدیل می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>تصویری از حالت جدید هوش مصنوعی در فیس‌بوک</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:25:53.685Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه AI Mode متا گفتگوهای گروه‌های فیس‌بوک را به پاسخ‌های مستقیم تبدیل می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/spacex-acquired-cursor-for-60-billion-in-all-stock-deal</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/14ef0174-bccc-497c-82a7-2187425d964d-spacex-to-acquire-cursor-for-60b-in-stock-days-after-blockbuster-ipo-techcrunch-0dc83d40.webp</image:loc>
    <image:title>پشت‌پرده خرید ۶۰ میلیارد دلاری Cursor توسط SpaceX</image:title>
    <image:caption>تصاحب شرکت کورسر توسط اسپیس‌ایکس به ارزش ۶۰ میلیارد دلار سهام</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:19:05.250Z</news:publication_date>
      <news:title>پشت‌پرده خرید ۶۰ میلیارد دلاری Cursor توسط SpaceX</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-qwen-3-6-is-quietly-replacing-claude-for-local-devs</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/dbcd9263-f530-42ea-860e-7837969bbef7-why-qwen-3-6-is-quietly-replacing-claude-for-local-devs-5ec734a1.webp</image:loc>
    <image:title>چرا توسعه‌دهندگان مدل‌های ابری Claude را با Qwen 3.6 محلی جایگزین می‌کنند؟</image:title>
    <image:caption>چرا توسعه‌دهندگان مدل‌های ابری Claude را با Qwen 3.6 محلی جایگزین می‌کنند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T13:03:27.035Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا توسعه‌دهندگان مدل‌های ابری Claude را با Qwen 3.6 محلی جایگزین می‌کنند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-the-linkedin-recruit-scam-that-deployed-backdoors-via</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/13918045-937c-4554-8386-860bc5ad1865-a-backdoor-in-a-linkedin-job-offer-60223133.webp</image:loc>
    <image:title>کالبدشکافی کلاهبرداری لینکدین: تله‌ی npm install برای سرقت دسترسی برنامه‌نویسان</image:title>
    <image:caption>درب پشتی در پیشنهاد شغلی لینکداین</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-16T12:49:10.246Z</news:publication_date>
      <news:title>کالبدشکافی کلاهبرداری لینکدین: تله‌ی npm install برای سرقت دسترسی برنامه‌نویسان</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>