https://www.dothoosh.com/article/how-real2sim2real-calibration-enables-blind-dexterous-graspi دات‌هوش fa 2026-06-12T02:49:11.993Z چگونه کالیبراسیون Real2Sim2Real نیاز به بینایی در گرفتن اشیاء را حذف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/bridgevlm-causal-tokens-lift-intervention-task-accuracy-to-5 دات‌هوش fa 2026-06-12T02:37:58.115Z BridgeVLM و توکن‌های علی: ارتقای دقت وظایف مداخله‌ای به ۵۴.۴٪ https://www.dothoosh.com/article/why-model-scaling-fails-to-fix-llm-socratic-tutoring دات‌هوش fa 2026-06-12T02:33:18.529Z عبور از مقیاس‌بندی: معماری سه‌گانه برای حل چالش آموزش سقراطی در LLMها https://www.dothoosh.com/article/icalens-recovers-interpretable-llm-directions-without-dictio دات‌هوش fa 2026-06-12T02:00:39.973Z چرا برای تفکیک مسیرهای تفسیری LLMها دیگر نیازی به آموزش دیکشنری نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/lora-vs-rag-why-parametric-memory-fails-at-factual-absence دات‌هوش fa 2026-06-12T01:43:03.966Z تضاد حافظه پارامتریک و استردادی: چرا LoRA در تشخیص نبودِ واقعیت‌ها ناتوان است؟ https://www.dothoosh.com/article/medcta-benchmark-frontier-ai-models-failed-multi-step-clinic دات‌هوش fa 2026-06-12T01:36:08.335Z چرا ادراک بصری پیشرفته در مدل‌های پزشکی به معنای موفقیت در اجرای عامل‌محور نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/canola-framework-cut-dataset-label-errors-by-up-to-52 دات‌هوش fa 2026-06-12T01:19:02.599Z کاهش ۵۲ درصدی خطاهای برچسب‌گذاری در مجموعه‌داده‌ها با چارچوب CANOLA https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-autopilot-cuts-agent-fabrication-from-33-7-to دات‌هوش fa 2026-06-12T01:14:48.745Z Autopilot: کاهش نرخ توهم در عامل‌های هوش مصنوعی از ۳۳.۷٪ به ۰.۶۷٪ https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-sparse-probes-expose-physical-inconsistencies دات‌هوش fa 2026-06-12T01:07:51.514Z رمزگشایی از «فیزیک مبهم» مدل Walrus با استفاده از اتوانکودرهای پراکنده https://www.dothoosh.com/article/rsa-achieves-90-accuracy-in-detecting-hidden-malicious-ai-ag دات‌هوش fa 2026-06-12T00:57:37.255Z دقت ۹۰ درصدی RSA در شناسایی مهارت‌های مخرب پنهان در عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/why-llms-are-more-capable-of-moral-reasoning-than-previously دات‌هوش fa 2026-06-12T00:54:11.819Z چرا شکست LLMها در بنچمارک‌های اخلاقی ناشی از خطای اندازه‌گیری است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-argus-maintains-human-identity-in-video-via-stacked-mult دات‌هوش fa 2026-06-12T00:49:02.662Z چرا توزیع چندوجهی هویت، جایگزین بهتری برای تک-تصویر در تولید ویدیو است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-graph-native-ai-solves-llm-multi-hop-reasoning-gaps دات‌هوش fa 2026-06-12T00:46:02.644Z ترکیب GNN و LLM: عبور از حدس احتمالی به استنتاج قطعی در استدلال‌های پیچیده https://www.dothoosh.com/article/how-tarot-boosts-few-shot-tabular-learning-using-task-adapti دات‌هوش fa 2026-06-12T00:43:02.570Z چرا LLMها در یادگیری داده‌های جدولی، معمار بهتری هستند تا پیش‌بین؟ https://www.dothoosh.com/article/avis-joint-scaling-of-visual-context-and-reasoning-cuts-vlm- دات‌هوش fa 2026-06-12T00:38:35.275Z چرا دقت بالای مدل‌های چندوجهی دیگر نیازمند افزایش خطی محاسبات نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/llm-distilled-physics-enable-6000-hz-industrial-process-pred دات‌هوش fa 2026-06-12T00:23:06.221Z چگونه تقطیر قوانین فیزیکی از LLMها سرعت استنتاج صنعتی را به ۶۰۰۰ هرتز رساند https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-federated-ecg-system-cut-pi-4-latency-44-via- دات‌هوش fa 2026-06-12T00:02:12.527Z کاهش ۴۴ درصدی تأخیر پردازش ECG در رایانش لبه با کوانتیزاسیون INT8 https://www.dothoosh.com/article/why-feedback-only-training-cannot-guarantee-ai-honesty دات‌هوش fa 2026-06-11T23:44:41.842Z چرا بازخورد کامل در آموزش باز هم صداقت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین نمی‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-an-8b-model-outperforms-631b-flagships-in-structural-des دات‌هوش fa 2026-06-11T23:39:10.910Z چرا حجم پارامترها در اتوماسیون صنعتی دیگر معیار موفقیت نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/why-superintelligence-requires-existential-indifference-for- دات‌هوش fa 2026-06-11T23:30:09.033Z چرا همراستاسازی ابرهوش به حذف میل به بقا نیاز دارد؟ https://www.dothoosh.com/article/statefuldiscovery-externalized-state-fixes-ai-overinterpreta دات‌هوش fa 2026-06-11T23:25:55.185Z StatefulDiscovery: گذار از حلقه‌ی «پرامپت-تحلیل» به ماشین حالت در کشفیات علمی https://www.dothoosh.com/article/modf-sir-distilled-tta-framework-hits-sota-in-social-reasoni دات‌هوش fa 2026-06-11T23:18:52.797Z MODF-SIR: دستیابی به SOTA در استدلال اجتماعی با تنها ۳۰٪ از داده‌ها https://www.dothoosh.com/article/how-dr-submodular-optimization-disrupts-continuous-ai-data-s دات‌هوش fa 2026-06-11T23:13:09.187Z بهینه‌سازی DR-Submodular: روشی برای تخریب سیستماتیک تلخیص داده‌ها در هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/automine-achieved-77-21-timestamp-ba-score-in-av2-2026-scena دات‌هوش fa 2026-06-11T23:04:37.570Z AutoMine: کسب امتیاز ۷۷.۲۱ در چالش سناریوهای Argoverse 2