https://www.dothoosh.com/article/the-multi-tenant-architecture-scaling-ai-platforms-for-milli
https://www.dothoosh.com/media/d1b2cf3c-5775-4d40-9d11-d158e03a9939-building-scalable-ai-platforms-with-multi-tenant-saas-febcb9d9.webp
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
معماری پلتفرم هوش مصنوعی چندمستأجری مقیاسپذیر
داتهوش
fa
2026-06-10T22:57:57.703Z
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
https://www.dothoosh.com/article/visual-sdpo-reducing-ai-visual-code-defects-via-privileged-d
داتهوش
fa
2026-06-10T22:49:04.838Z
چرا Visual-SDPO در اصلاح خطاهای بصری کدنویسی، GRPO را شکست میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/abc-bench-llm-agents-outperform-human-experts-in-dual-use-bi
داتهوش
fa
2026-06-10T22:35:34.906Z
چرا تخصص انسانی دیگر سد دفاعی موثری در برابر تهدیدات زیستی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-mcps-quantifies-football-pass-value-via-counterfactual-t
داتهوش
fa
2026-06-10T22:27:05.288Z
تخمین ارزش پاسهای فوتبال با استفاده از مدلهای رانندگی خودکار
https://www.dothoosh.com/article/ciaware-bench-frontier-llms-detect-output-interventions-with
داتهوش
fa
2026-06-10T22:18:34.600Z
CIAware-Bench: شناسایی مداخلات نظارتی توسط مدلهای پیشرو با دقت ۸۷٪
https://www.dothoosh.com/article/can-null-space-projections-fix-the-collateral-damage-of-llm-
داتهوش
fa
2026-06-10T21:53:11.703Z
سازوکار NSRU: حذف دانش هدفمند بدون تخریب استدلال کلی در مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/why-llm-rationales-fail-to-track-their-actual-decision-drive
داتهوش
fa
2026-06-10T21:41:36.849Z
رمزگشایی از توهمات منطقی؛ چرا مدلهای زبانی دلیل تصمیمات خود را نمیدانند؟
https://www.dothoosh.com/article/open-llms-cut-mimo-tuning-evaluations-6x-as-structural-prior
داتهوش
fa
2026-06-10T21:34:57.489Z
چرا مدلهای زبانی باز ارزیابیهای تنظیم MIMO را ۶ برابر کاهش میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/office-automation-gap-frontier-llms-peak-at-68-8-on-ncre-exa
داتهوش
fa
2026-06-10T21:27:01.697Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری هنوز با سقف ۶۸.۸٪ متوقف شدهاند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-bellman-taylor-score-decoding-bypasses-mdp-actio
داتهوش
fa
2026-06-10T21:11:52.475Z
عبور از گلوگاه محدودیتهای MDP با رمزگشایی امتیاز بلمن-تیلور
https://www.dothoosh.com/article/how-architect-ant-solves-floor-plan-furnishing-via-procedura
داتهوش
fa
2026-06-10T20:45:33.963Z
رمزگشایی از Architect-Ant: جایگزینی پیکسلها با استدلال نمادین در چیدمان داخلی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-engvqa-benchmark-exposes-substantial-vlm-enginee
داتهوش
fa
2026-06-10T20:30:00.557Z
بنچمارک EngVQA: پردهبرداری از شکاف استدلالی مدلهای چندوجهی در مسائل مهندسی
https://www.dothoosh.com/article/how-frontier-coding-agents-master-unfamiliar-languages-via-m
داتهوش
fa
2026-06-10T20:20:28.761Z
چرا تسلط مدلهای پیشرو بر زبانهای برنامهنویسی ناشناخته حاصل ابزارسازی است؟
https://www.dothoosh.com/article/moonshine-autonomous-agent-proves-neural-jacobian-conjecture
داتهوش
fa
2026-06-10T20:06:43.959Z
چگونه Moonshine با انتقال ساختاری، حدس ژاکوبین عصبی را برای N=n+1 اثبات کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/neurasp-new-vectorization-methods-reduced-training-time-by-o
داتهوش
fa
2026-06-10T19:35:55.250Z
بازنگری در معماری NeurASP؛ راهکار جدید برای عبور از گلوگاههای غیردیفرانسیل
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-monitoring-cues-increase-alignment-faking-rates
داتهوش
fa
2026-06-10T18:48:47.728Z
پارادوکس نظارت: چرا ابزارهای ایمنی باعث ترغیب مدلها به فریب میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-heuristic-memory-scoring-fails-long-horizon-ai-agents
داتهوش
fa
2026-06-10T18:38:57.237Z
مدیریت حافظه در عاملهای هوش مصنوعی؛ از heuristic ساده به بهینهسازی استوکاستیک
https://www.dothoosh.com/article/combench-frontier-models-top-out-at-65-4-in-olympiad-combina
داتهوش
fa
2026-06-10T18:28:44.524Z
ComBench: سقف ۶۵.۴ درصدی مدلهای پیشرو در حل مسائل ترکیبیات المپیادی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-eisr-lifts-compliance-decision-accuracy-to-79-6
داتهوش
fa
2026-06-10T18:15:56.165Z
گذار از پرامپت به کامپایل: سازوکار Trace2Policy برای ارتقای دقت تصمیمات تطبیقی
https://www.dothoosh.com/article/can-soul-computing-give-ai-independent-consciousness
داتهوش
fa
2026-06-10T18:07:02.114Z
معماری Soul Computing: تلاش برای انتقال هوش مصنوعی از ابزار به موجودات آگاه
https://www.dothoosh.com/article/unified-financial-ai-framework-cuts-prediction-error-in-hft-
داتهوش
fa
2026-06-10T17:54:53.132Z
گزارش arXiv: کاهش ۳۱.۲ درصدی خطای پیشبینی در معاملات فرکانس بالا
https://www.dothoosh.com/article/how-deepseek-r1-8b-achieved-0-912-f1-score-via-lora-and-neft
داتهوش
fa
2026-06-10T17:49:33.281Z
دستیابی DeepSeek-R1-8B به امتیاز ۰.۹۱۲ در تحلیل مالی با ترکیب LoRA و NEFTune
https://www.dothoosh.com/article/how-active-inference-solves-treatment-heterogeneity-in-perso
داتهوش
fa
2026-06-10T17:27:46.040Z
چرا یادگیری تقویتشده در درمان شخصیسازیشدهی سرطان شکست میخورد؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-adaptive-regime-routing-lifts-llm-conflict-resis
داتهوش
fa
2026-06-10T16:46:19.457Z
مطالعه ArXiv: افزایش مقاومت مدلهای زبانی در برابر دادههای متناقض تا ۳۳٪
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-freelancers-monetize-chatgpt-prompt-engineering
داتهوش
fa
2026-06-10T15:38:11.625Z
سه استراتژی عملی برای تبدیل مهندسی پرامپت به جریان درآمدزایی
https://www.dothoosh.com/article/foxchat-vs-intercom-guided-concierge-ai-vs-omnichannel-helpd
داتهوش
fa
2026-06-10T15:24:00.191Z
چرا FoxChat پشتیبانی مشتری را از «پاسخ دادن» به «انجام دادن» تغییر میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/amazon-licensed-alexa-shopping-tech-to-retailers-for-12b-boo
داتهوش
fa
2026-06-10T15:17:24.240Z
آمازون: رشد ۱۲ میلیارد دلاری درآمد، لایسنس تجاری Alexa Shopping را ممکن کرد
https://www.dothoosh.com/article/why-amazon-kiro-forces-ai-to-write-specifications-before-cod
داتهوش
fa
2026-06-10T15:07:23.635Z
سازوکار Kiro آمازون: اجبار هوش مصنوعی به نوشتن سند فنی پیش از کدنویسی
https://www.dothoosh.com/article/aegis-layer-deterministic-guardrails-block-ai-agent-leaks-in
https://www.dothoosh.com/media/3dfe9dbe-7233-4786-a938-56df8afa8605-why-probabilistic-guardrails-fail-autonomous-ai-agents-and-how-we-built-a-deterministic-fix-5760c7de.webp
Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت دادههای عاملهای هوش مصنوعی در ۲ میلیثانیه
چرا حفاظهای احتمالی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار شکست میخورند و چگونه راهحل قطعی ساختیم
داتهوش
fa
2026-06-10T14:56:56.597Z
Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت دادههای عاملهای هوش مصنوعی در ۲ میلیثانیه
https://www.dothoosh.com/article/trae-vs-cursor-why-a-free-ai-ide-swaps-cash-for-data
داتهوش
fa
2026-06-10T14:45:31.003Z
چرا Trae دسترسی رایگان به مدلهای برتر را با دادههای کاربران معامله میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-solo-professionals-automate-niche-workflows-via-template
داتهوش
fa
2026-06-10T14:34:58.502Z
چرا مهندسی پرامپت جای خود را به «معماری گردش کار» میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/nucleus-vs-docker-cutting-ai-agent-cold-starts-to-12ms
داتهوش
fa
2026-06-10T14:25:30.016Z
Nucleus: کاهش زمان Cold Start عاملهای هوش مصنوعی از ۵۰۰ به ۱۲ میلیثانیه
https://www.dothoosh.com/article/apple-container-machine-persistent-linux-environments-now-sy
داتهوش
fa
2026-06-10T14:20:08.404Z
همگامسازی بومی دایرکتوری Home در کانتینرهای اپل؛ خداحافظی با محدودیتهای Docker
https://www.dothoosh.com/article/google-slashed-ai-plus-price-to-4-99-to-start-us-price-war
https://www.dothoosh.com/media/ead8d93b-d55a-414b-b9c5-b6c1aee2d43e-google-just-fired-a-warning-shot-in-the-ai-subscription-price-wars-techcrunch-062e67ef.webp
گوگل: کاهش ۴۰ درصدی قیمت AI Plus برای شروع جنگ قیمتها در آمریکا
گوگل در جنگ قیمت اشتراکهای هوش مصنوعی هشداری شلیک کرد | تککرانچ
داتهوش
fa
2026-06-10T14:15:57.296Z
گوگل: کاهش ۴۰ درصدی قیمت AI Plus برای شروع جنگ قیمتها در آمریکا
https://www.dothoosh.com/article/fable-5-hits-90-analytics-score-with-mandatory-30-day-data-r
https://www.dothoosh.com/media/cae70ca0-5c7b-467d-bd87-80db94ebe47e-anthropic-releases-claude-fable-a-version-of-mythos-days-after-warning-ai-is-becoming-too-dangerous-0168ad46.webp
چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکتها را قربانی کرد؟
کلود فیبل انثروپیک؛ نسخهای از میتوس که امروز در دسترس عموم است
داتهوش
fa
2026-06-10T13:36:26.012Z
چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکتها را قربانی کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-e-l-l-a-blocks-ai-data-leaks-through-architectural-impos
https://www.dothoosh.com/media/f112a17d-e4d1-4ba8-8037-7b2700975f04-1-e-l-l-a-embedded-local-logic-agent-fabe7fcb.webp
جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت دادهها
ای.ال.ال.ا — عامل منطق محلی توکار
داتهوش
fa
2026-06-10T13:01:38.352Z
جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت دادهها
https://www.dothoosh.com/article/is-executor-drift-killing-your-ai-agent-s-production-reliabi
داتهوش
fa
2026-06-10T12:35:26.214Z
راهکار «صف اقدامات»: چگونه جلوی هدررفت توکنها در عاملهای هوش مصنوعی را بگیریم؟
https://www.dothoosh.com/article/grit-ai-agents-passed-99-of-git-s-test-suite
https://www.dothoosh.com/media/194adc13-e11d-41ed-8f65-5a359d8ddb28-grit-rewriting-git-in-rust-with-agents-73fed892.webp
پروژه Grit: بازنویسی Git با Rust و عبور از ۹۹.۳٪ تستهای رسمی
Grit: بازنویسی Git در Rust با عاملهای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T12:16:57.964Z
پروژه Grit: بازنویسی Git با Rust و عبور از ۹۹.۳٪ تستهای رسمی
https://www.dothoosh.com/article/how-exif-smuggling-embeds-executable-payloads-inside-jpg-bro
داتهوش
fa
2026-06-10T12:06:54.648Z
سازوکار Exif Smuggling: وقتی یک عکس ساده، بدافزار را از سد فایروالها میگذراند
https://www.dothoosh.com/article/cohere-north-mini-code-outperforms-120b-models-on-coding-ind
https://www.dothoosh.com/media/74953a6d-740f-4c71-8bcf-7ccb4eb96910-1-introducing-north-mini-code-cohere-s-first-model-for-developers-2a2ea527.webp
چگونه مدل ۳۰ میلیاردی North Mini Code غولهای ۱۲۰ میلیاردی کدنویسی را شکست داد؟
معرفی North Mini Code، نخستین مدل Cohere برای توسعهدهندگان
داتهوش
fa
2026-06-10T11:57:01.375Z
چگونه مدل ۳۰ میلیاردی North Mini Code غولهای ۱۲۰ میلیاردی کدنویسی را شکست داد؟
https://www.dothoosh.com/article/hugging-face-jobs-how-trackio-cut-cpu-ci-time-by-30
https://www.dothoosh.com/media/93af521f-a2d2-4826-928c-17160a8b6010-migrating-your-github-ci-to-hugging-face-jobs-948227ab.webp
Trackio: کاهش ۳۰ درصدی زمان اجرای تستهای CPU با مهاجرت به Hugging Face Jobs
نمودار مهاجرت CI گیتهاب به Hugging Face Jobs
داتهوش
fa
2026-06-10T11:42:19.391Z
Trackio: کاهش ۳۰ درصدی زمان اجرای تستهای CPU با مهاجرت به Hugging Face Jobs
https://www.dothoosh.com/article/dev-to-guide-ai-driven-gdd-workflow-solves-playtest-feedback
داتهوش
fa
2026-06-10T11:23:23.111Z
اتوماسیون مستندات GDD: چگونه بازخوردهای دیسکورد را به تغییرات فنی تبدیل کنیم؟
https://www.dothoosh.com/article/5-ai-generated-c-patterns-that-pass-review-but-break-product
داتهوش
fa
2026-06-10T11:03:56.964Z
۵ الگوی کدنویسی C# که هوش مصنوعی تولید میکند و سیستمهای تست را میفریبد
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-image-stack-may-be-wasting-budget-on-unused-features
داتهوش
fa
2026-06-10T10:59:44.923Z
چرا خرید ویژگیهای اضافی در ابزارهای تصویرساز هوش مصنوعی یک تله است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-atomic-uses-typescript-workflows-to-stop-ai-agent-loop-f
https://www.dothoosh.com/media/f28cc3a6-504b-42d0-aac6-1521256469cc-1-build-reliable-long-running-agents-w-verification-worktrees-skills-subagents-hil-review-gates-edf14123.webp
چگونه Atomic با استفاده از TypeScript جلوی توهم عاملهای کدنویسی را میگیرد؟
نمودار معماری عوامل پایدار با تأیید، درخت کار، مهارت، زیرعامل و بازبینی انسانی
داتهوش
fa
2026-06-10T10:45:28.588Z
چگونه Atomic با استفاده از TypeScript جلوی توهم عاملهای کدنویسی را میگیرد؟
https://www.dothoosh.com/article/your-fingerprint-never-leaves-the-card-thanks-to-moc-archite
داتهوش
fa
2026-06-10T10:30:26.198Z
رشد ۶۲ درصدی بازار کارتهای بیومتریک با حذف پایگاههای داده مرکزی
https://www.dothoosh.com/article/brian-armstrong-80-of-ai-workloads-will-shift-to-cheaper-mod
https://www.dothoosh.com/media/d06757b6-dc74-4b5f-a1a5-57b62d7e2697-can-tech-companies-learn-to-love-cheaper-ai-models-techcrunch-d74757fd.webp
برایان آرمسترانگ: ۸۰٪ از حجم عملیات هوش مصنوعی به مدلهای ارزان منتقل میشوند
آیا شرکتهای فناوری میتوانند عاشق مدلهای ارزانتر هوش مصنوعی شوند؟
داتهوش
fa
2026-06-10T10:16:21.111Z
برایان آرمسترانگ: ۸۰٪ از حجم عملیات هوش مصنوعی به مدلهای ارزان منتقل میشوند
https://www.dothoosh.com/article/brookings-study-ai-content-licensing-now-repeats-google-s-mo
https://www.dothoosh.com/media/198dfc52-c900-4bc8-a00b-4c7bb7359388-same-gatekeepers-new-tollbooths-in-the-ai-content-licensing-market-brookings-d1323b46.webp
گزارش بروکینگز: سقوط ۶ برابری نرخ ارجاع، تهدیدی برای بقای رسانهها
همان نگهبانان، ایستگاههای عوارضی جدید در بازار مجوز محتوا برای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T10:04:15.597Z
گزارش بروکینگز: سقوط ۶ برابری نرخ ارجاع، تهدیدی برای بقای رسانهها
https://www.dothoosh.com/article/ai-agents-and-the-return-of-20-time-minus-the-calendar
داتهوش
fa
2026-06-10T09:58:11.221Z
چرا بازگشت «ساعتهای آزاد» در عصر عاملهای هوش مصنوعی یک تله است؟
https://www.dothoosh.com/article/blaise-v0-10-0-native-x86-64-backend-now-produces-direct-elf
داتهوش
fa
2026-06-10T09:48:34.399Z
چرا نسخهی ۰.۱۰.۰ Blaise دیگر به اسمبلرهای خارجی نیاز ندارد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-apple-s-automated-ai-password-changes-pose-new-security-
https://www.dothoosh.com/media/d34e4d03-c02b-463f-ab6b-28476e48aa5b-1-security-risks-of-apple-s-ai-changing-your-passwords-7c81c678.webp
حفرههای امنیتی در قابلیت تغییر خودکار رمز عبور iOS 27
هوش مصنوعی اپل در حال تغییر خودکار رمز عبور کاربر
داتهوش
fa
2026-06-10T09:37:31.867Z
حفرههای امنیتی در قابلیت تغییر خودکار رمز عبور iOS 27
https://www.dothoosh.com/article/inside-nango-s-shift-to-tenant-pinned-lambdas-for-untrusted-
https://www.dothoosh.com/media/dcf1fdc6-e685-4e33-93e9-a73e6c599ed1-how-nango-runs-untrusted-customer-code-at-scale-24cab142.webp
چرا Nango برای امنیت کدهای مشتریان، نرخ Cold Start را ۹ برابر کرد؟
اجرای کد نامعتبر مشتریان در مقیاس بالا توسط نانگو
داتهوش
fa
2026-06-10T09:33:53.942Z
چرا Nango برای امنیت کدهای مشتریان، نرخ Cold Start را ۹ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-shrink-ray-isolates-complex-bugs-by-cutting-input-sizes-
https://www.dothoosh.com/media/974b6605-c5cb-42c8-baca-3b39327979ac-1-test-case-reducers-are-underappreciated-debugging-tools-2615df1f.webp
گزارش tratt.net: حذف ۹۹٪ از حجم ورودیها، کلید شناسایی سریع باگهای پیچیده است
کاهشدهندههای تستکیس: ابزارهای کمتقدیر اشکالزدایی
داتهوش
fa
2026-06-10T09:27:00.883Z
گزارش tratt.net: حذف ۹۹٪ از حجم ورودیها، کلید شناسایی سریع باگهای پیچیده است
https://www.dothoosh.com/article/how-kans-on-fpgas-achieve-2700x-speedup-via-lut-mapping
https://www.dothoosh.com/media/e6be7416-4acf-4969-8179-3647da6d88e0-1-ultrafast-machine-learning-on-fpgas-via-kolmogorov-arnold-networks-869aca52.webp
آروش گوپتا: افزایش ۲۷۰۰ برابری سرعت KANها در FPGA از طریق نگاشت LUT
معماری شبکه KAN روی FPGA برای یادگیری ماشین فوقسریع
داتهوش
fa
2026-06-10T09:20:19.473Z
آروش گوپتا: افزایش ۲۷۰۰ برابری سرعت KANها در FPGA از طریق نگاشت LUT
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-driven-layoffs-often-signal-bad-leadership
داتهوش
fa
2026-06-10T09:07:36.227Z
چرا «سایکوز هوش مصنوعی» مدیران را به اخراجهای عجولانه میکشاند؟
https://www.dothoosh.com/article/scribe-v2-vs-gemini-3-flash-ranking-the-most-robust-bilingua
https://www.dothoosh.com/media/862a1285-f62b-40d2-b431-6deab18b5499-1-can-voice-agents-handle-bilingual-customers-benchmarking-frontier-asr-on-code-switched-speech-3289dfbc.webp
چرا Gemini 3 Flash در پردازش گفتارهای دوزبانه از رقبای خود پیش است؟
نمودار معیارسنجی بازشناسی گفتار پیشرفته در گفتار دوزبانه مختلط
داتهوش
fa
2026-06-10T08:58:31.591Z
چرا Gemini 3 Flash در پردازش گفتارهای دوزبانه از رقبای خود پیش است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-character-ai-struggles-to-deliver-structured-ai-narrativ
https://www.dothoosh.com/media/50b88987-8f47-446c-a2f0-15494ae53077-i-wanted-character-ai-for-reading-not-chatting-here-s-what-i-actually-found-071498cb.webp
چرا مهندسی پرامپت بهتنهایی Character.AI را به یک نویسنده تبدیل نمیکند؟
من Character.AI را برای خواندن میخواستم، نه چت — و این نتیجه
داتهوش
fa
2026-06-10T08:53:05.278Z
چرا مهندسی پرامپت بهتنهایی Character.AI را به یک نویسنده تبدیل نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-boostora-uses-ai-to-audit-website-conversion-gaps
داتهوش
fa
2026-06-10T08:44:54.261Z
چگونه Boostora با هوش مصنوعی نقاط شکست در تجربه کاربری وبسایتها را مییابد؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-spacex-s-plan-for-orbital-ai-data-centers
https://www.dothoosh.com/media/312b8002-c7d9-407c-9d7f-0d13a2b7160d-spacex-wants-to-put-data-centers-in-orbit-and-musk-says-it-s-no-big-deal-8e56e60e.webp
شرط ۲۰۰ دلاری اسپیسایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی
مرکز داده اسپیسایکس در مدار زمین
داتهوش
fa
2026-06-10T08:37:29.969Z
شرط ۲۰۰ دلاری اسپیسایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/google-gemini-3-5-live-translate-real-time-voice-now-support
داتهوش
fa
2026-06-10T08:25:16.511Z
گوگل: پشتیبانی Gemini 3.5 از ترجمه همزمان صوتی برای ۷۰ زبان
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-fable-5-cut-months-of-engineering-work-to-d
https://www.dothoosh.com/media/52dcba2f-7ba8-4fce-bc4b-147d50e2a40e-claude-fable-5-and-claude-mythos-5-cdf497d3.webp
چگونه Claude Fable 5 بازدهی مهاجرت کد را از دو ماه به یک روز رساند؟
کلود فیبل ۵ و کلود میتوس ۵
داتهوش
fa
2026-06-10T07:58:14.971Z
چگونه Claude Fable 5 بازدهی مهاجرت کد را از دو ماه به یک روز رساند؟
https://www.dothoosh.com/article/transload-recovers-freight-revenue-using-existing-cctv-camer
داتهوش
fa
2026-06-10T07:44:36.562Z
گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حملونقل با دوربینهای مداربسته بازمیگردد
https://www.dothoosh.com/article/munich-court-google-now-liable-for-false-ai-search-overviews
https://www.dothoosh.com/media/3ad970ac-7e10-4f61-b5f3-5654d7366d52-landmark-german-ruling-declares-google-s-ai-overviews-are-google-s-own-words-and-makes-it-liable-for-false-answers-faf44862.webp
چرا دفاعیه «بررسی منابع» گوگل در دادگاه آلمان شکست خورد؟
رای تاریخی آلمان: خلاصههای هوش مصنوعی گوگل سخنان خود گوگل است و گوگل مسئول پاسخهای نادرست.
داتهوش
fa
2026-06-10T07:41:31.518Z
چرا دفاعیه «بررسی منابع» گوگل در دادگاه آلمان شکست خورد؟
https://www.dothoosh.com/article/cordon-new-mcp-gateway-fixes-n8n-tool-execution-visibility-g
https://www.dothoosh.com/media/d1407351-226f-4ef9-9c48-a36638bda9f9-audit-logging-for-n8n-workflows-that-call-mcp-tools-c219e1d5.webp
چرا گزارشهای n8n برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی کافی نیستند؟
ثبت لاگ حسابرسی برای گردشکارهای n8n با فراخوانی ابزارهای MCP
داتهوش
fa
2026-06-10T07:36:08.458Z
چرا گزارشهای n8n برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی کافی نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/multi-modal-ai-scaling-async-task-orchestration-cut-backend-
https://www.dothoosh.com/media/08d03649-825b-492b-babc-53d78d68436d-1-how-we-eliminated-the-adapter-burden-when-scaling-multi-modal-ai-products-d9956120.webp
چگونه مدیریت غیرهمزمان تسکها حجم کد بکاند هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد
حذف سربار آداپتور در مقیاسدهی محصولات چندوجهی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T07:28:20.384Z
چگونه مدیریت غیرهمزمان تسکها حجم کد بکاند هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد
https://www.dothoosh.com/article/how-codeanswr-replaces-stack-overflow-for-5-monthly-server-c
داتهوش
fa
2026-06-10T07:20:47.820Z
چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/sandstone-secured-30m-to-target-in-house-legal-operation-wor
https://www.dothoosh.com/media/0af3901c-6d5c-403f-bcca-aa3b56e1a2f5-sandstone-raises-30m-to-bring-ai-to-in-house-legal-teams-techcrunch-23496eb9.webp
جذب ۳۰ میلیون دلاری Sandstone برای مهار هرجومرج عملیاتی در دپارتمانهای حقوقی
سنداستون، استارتاپ هوش مصنوعی برای تیمهای حقوقی داخلی
داتهوش
fa
2026-06-10T07:12:10.248Z
جذب ۳۰ میلیون دلاری Sandstone برای مهار هرجومرج عملیاتی در دپارتمانهای حقوقی
https://www.dothoosh.com/article/bloomberg-china-s-295b-ai-buildout-mandates-80-domestic-chip
https://www.dothoosh.com/media/a094c44e-e0de-4150-a173-ea6ce5e7ecf0-beijing-s-295-billion-ai-buildout-would-require-80-percent-domestic-chips-locking-out-us-suppliers-5b8f4374.webp
درون استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی
برنامه ۲۹۵ میلیارد دلاری هوش مصنوعی پکن با ۸۰ درصد تراشه داخلی و حذف تامینکنندگان آمریکا
داتهوش
fa
2026-06-10T06:57:34.080Z
درون استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی
https://www.dothoosh.com/article/lovable-hit-500-million-annualized-revenue-via-vibe-coding
داتهوش
fa
2026-06-10T06:51:03.142Z
چرا Vibe Coding مدلهای سنتی SaaS را به خطر میاندازد؟
https://www.dothoosh.com/article/iphone-16-pro-max-lacks-ram-for-local-siri-ai
https://www.dothoosh.com/media/bf7156c4-2590-420f-ad73-60a6257b45c2-apple-intelligence-gets-a-second-shot-with-help-from-google-and-nvidia-9eb87e7e.webp
۱۲ گیگابایت رم: سد سختافزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI
هوش مصنوعی اپل با کمک گوگل و انویدیا فرصت دوبارهای مییابد
داتهوش
fa
2026-06-10T06:32:54.382Z
۱۲ گیگابایت رم: سد سختافزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-agents-leak-sensitive-data-phala-cloud-adds-hardware
https://www.dothoosh.com/media/4c782b17-eddb-410e-b24a-ca4107884d2d-your-ai-agents-are-leaking-deploy-agno-on-phala-cloud-and-fix-that-today-ab877630.webp
چرا کلیدهای API عاملهای شما در سرورهای ابری امن نیستند؟
ایجنتهای AI شما در حال نشت هستند. امروز Agno را روی Phala Cloud مستقر کنید.
داتهوش
fa
2026-06-10T06:23:00.062Z
چرا کلیدهای API عاملهای شما در سرورهای ابری امن نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/tradeai-eliminated-monthly-amazon-seller-tool-fees-with-no-s
داتهوش
fa
2026-06-10T06:06:12.167Z
جایگزینی اشتراکهای ۲۷۹ دلاری آمازون با مجموعهی رایگان و بدون ثبتنام TradeAI
https://www.dothoosh.com/article/how-a11-blocks-hallucinated-certainty-using-structured-reaso
https://www.dothoosh.com/media/cafc82c8-e5e4-4307-9793-b7b83bb2611c-1-a11-a-structured-way-to-not-lie-to-yourself-during-reasoning-20b3df25.webp
سازوکار A11: جداسازی مشاهده از نتیجه برای مهار توهمات هوش مصنوعی
A11: روش ساختاریافته برای خودفریبی نکردن در استدلال
داتهوش
fa
2026-06-10T06:03:12.086Z
سازوکار A11: جداسازی مشاهده از نتیجه برای مهار توهمات هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-productivity-now-depends-on-input-specs-not-th
داتهوش
fa
2026-06-10T05:49:57.800Z
چرا برای بهرهوری در کدنویسی، مدل هوش مصنوعی دیگر اولویت نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-small-tech-blogs-outperform-large-audiences-in-ai-api-re
داتهوش
fa
2026-06-10T05:41:36.705Z
چرا وبلاگهای تخصصی کوچک در بازاریابی APIهای هوش مصنوعی برنده میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-gas-fakes-reduces-gemini-token-costs-via-local-model-del
https://www.dothoosh.com/media/d4b4b214-1bed-4b4b-8f1f-fbc77be7e56a-1-combining-local-and-hosted-llm-to-minimize-token-cost-628604cb.webp
معماری هیبریدی gas-fakes: کاهش هزینه توکنهای Gemini با تفکیک نقشها
ترکیب مدل زبانی محلی و میزبانیشده برای کاهش هزینه توکن
داتهوش
fa
2026-06-10T05:32:24.308Z
معماری هیبریدی gas-fakes: کاهش هزینه توکنهای Gemini با تفکیک نقشها
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-speed-is-creating-unpayable-technical-debt
https://www.dothoosh.com/media/4fb9c716-83d3-482f-a74d-3e75e8bb84ef-cleaning-up-after-ai-rockstar-developers---jesse-skinner-ebd08fe0.webp
چرا سرعت فوقبشری عاملهای کدنویس، هر لحظه نرمافزارها را غیرقابلتعمیر میکند؟
تمیزکاری پس از توسعهدهندگان راکاستار هوش مصنوعی - جسی اسکینر
داتهوش
fa
2026-06-10T05:22:46.537Z
چرا سرعت فوقبشری عاملهای کدنویس، هر لحظه نرمافزارها را غیرقابلتعمیر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/benchlm-june-2026-claude-opus-4-8-leads-gpt-5-5-by-4-points
https://www.dothoosh.com/media/9b73a99e-174b-41f8-bbb0-d511482fc946-8-ai-models-in-june-2026-benchmarks-tiers-the-battle-for-1-60861f99.webp
گزارش BenchLM: پیشتازی ۴ امتیازی Claude Opus 4.8 در برابر GPT-5.5
۸ مدل هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶: بنچمارک، سطوح و رقابت برای رتبه اول
داتهوش
fa
2026-06-10T04:43:18.828Z
گزارش BenchLM: پیشتازی ۴ امتیازی Claude Opus 4.8 در برابر GPT-5.5
https://www.dothoosh.com/article/which-ai-workflow-tools-actually-scale-for-business-in-2026
https://www.dothoosh.com/media/6497729c-67c3-482a-adf2-963c244c0c53-best-ai-workflow-automation-tools-for-businesses-in-2026-45c3e4c3.webp
عبور از چتباتیها: ابزارهای اتوماسیون هوشمند در مرکز مقیاسپذیری کسبوکارها
بهترین ابزارهای خودکارسازی گردش کار هوش مصنوعی برای کسبوکارها در ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-10T04:36:51.202Z
عبور از چتباتیها: ابزارهای اتوماسیون هوشمند در مرکز مقیاسپذیری کسبوکارها
https://www.dothoosh.com/article/50-chatgpt-prompts-that-eliminate-generic-ai-slide-content
https://www.dothoosh.com/media/cfd87f77-1d4e-4947-a125-e578899c0d2f-1-50-chatgpt-prompts-for-presentations-copy-paste-ready-categorized-for-professionals-b433e331.webp
چگونه با چارچوب ۵-عنصری، پیشنویسهای مدیریتی در ChatGPT بسازیم؟
۵۰ پرامپت چتجیپیتی برای ارائه (آماده کپی، دستهبندیشده برای حرفهایها)
داتهوش
fa
2026-06-10T04:23:19.211Z
چگونه با چارچوب ۵-عنصری، پیشنویسهای مدیریتی در ChatGPT بسازیم؟
https://www.dothoosh.com/article/6-critical-generative-ai-skills-needed-to-future-proof-your-
داتهوش
fa
2026-06-10T04:04:04.556Z
شش مهارت حیاتی هوش مصنوعی برای تغییر وضعیت شغلی در سال ۲۰۲۶
https://www.dothoosh.com/article/6-ways-high-stakes-industries-solved-the-ai-cognitive-debt-c
داتهوش
fa
2026-06-10T03:59:53.641Z
راهبرد صنایع حساس برای مهار «بدهی شناختی» در کدنویسی هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/ai-shorts-factory-replacing-2-400-annual-saas-bills-with-a-2
داتهوش
fa
2026-06-10T03:51:15.886Z
علی ییلماز: جایگزینی صورتحساب ۲۴۰۰ دلاری ابزارهای ویدیو با یک گردش کار ۲۰ دلاری
https://www.dothoosh.com/article/apple-vs-microsoft-why-iphone-context-beats-cloud-agency
https://www.dothoosh.com/media/e35cd792-61f1-441e-9767-beae57556aba-the-iphone-s-last-stand-7460cdc4.webp
چرا شرطبندی اپل روی «بافت محلی» از عاملهای ابری مایکروسافت برنده است؟
آخرین ایستادگی آیفون
داتهوش
fa
2026-06-10T03:44:03.594Z
چرا شرطبندی اپل روی «بافت محلی» از عاملهای ابری مایکروسافت برنده است؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-pivot-from-ai-autonomy-to-human-ai-tandems
https://www.dothoosh.com/media/88728cc7-c7b7-4c4b-97a4-df39bdf34c26-openai-now-says-entirely-automating-everything-is-not-the-future-we-want-45685ea5.webp
چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟
اوپنایای: «خودکارسازی کامل همه چیز، آیندهای نیست که میخواهیم»
داتهوش
fa
2026-06-10T03:21:54.518Z
چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-cutile-python-executes-cuda-style-kernels-directl
https://www.dothoosh.com/media/b92717f9-361c-4136-bd3f-9a9b5df62c26-nvidia-cutile-python-tutorial-building-tiled-gpu-kernels-for-vector-addition-matrix-addition-and-matrix-multiplication-in-colab-cbf70de4.webp
چرا برای بهینهسازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟
آموزش cuTile پایتون انویدیا: ساخت کرنلهای GPU کاشیکاریشده برای جمع بردار، جمع و ضرب ماتریس در Colab
داتهوش
fa
2026-06-10T03:13:13.749Z
چرا برای بهینهسازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-neurobait-s-lora-strategy-to-trigger-dopamine-for-adh
داتهوش
fa
2026-06-10T03:02:57.967Z
چرا مدل NeuroBait به جای لیستهای خشک، روی محرکهای دوپامین تمرکز کرده است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-vector-databases-are-often-overkill-for-mid-sized-ai-pro
داتهوش
fa
2026-06-10T02:45:33.923Z
چرا برای اکثر سیستمهای RAG، دیتابیسهای برداری تخصصی یک اتلاف هزینه هستند؟
https://www.dothoosh.com/article/gemma-4-duo-simple-python-loops-trigger-unexpected-topic-dri
https://www.dothoosh.com/media/64f5c11b-d9ea-4d6a-9dd7-b8de65c94da6-1-i-let-two-ai-ollamas-talk-to-each-other-and-this-is-what-happened-2c3c37d1.webp
چرا برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیازی به فریمورکهای پیچیده نیست؟
دو هوش مصنوعی اولاما در حال گفتگو با یکدیگر
داتهوش
fa
2026-06-10T02:24:35.302Z
چرا برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیازی به فریمورکهای پیچیده نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-ships-production-code-from-an-iphone-via-tai
https://www.dothoosh.com/media/a2ac52a6-a771-43bf-8684-6dab6d3c6a1c-i-shipped-code-from-my-phone-while-lying-on-the-couch-here-s-the-exact-setup-266149ef.webp
ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عاملهای هوش مصنوعی
ارسال کد از گوشی هنگام درازکشیدن روی مبل: راهاندازی دقیق
داتهوش
fa
2026-06-10T02:15:37.400Z
ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/4-week-blueprint-for-building-ai-driven-faceless-youtube-cha
داتهوش
fa
2026-06-10T02:04:30.631Z
چرا در یوتیوب جدید، مهارت «معماری سیستم» جایگزین «کاریزمای شخصی» شده است؟
https://www.dothoosh.com/article/microsoft-70-github-projects-disabled-after-ai-developer-pas
https://www.dothoosh.com/media/08d71c20-8254-4495-be70-83de605fc3a3-microsoft-s-open-source-tools-were-hacked-to-steal-passwords-of-ai-developers-techcrunch-99e207b4.webp
تعطیلی ۷۰ پروژه گیتهاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور
هک ابزارهای متنباز مایکروسافت برای سرقت رمز عبور توسعهدهندگان هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T01:58:04.163Z
تعطیلی ۷۰ پروژه گیتهاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور
https://www.dothoosh.com/article/can-pixel-snapper-fix-the-blurriness-of-ai-pixel-art
https://www.dothoosh.com/media/b73695a8-ecbf-4945-b6b7-df2863a39fee-pixel-snapper-editor-to-clean-up-ai-generated-pixel-art-product-hunt-e2033118.webp
چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آمادهی تولید میکند؟
«Pixel Snapper»: ویرایشگر پیکسلآرتهای تولیدشده با هوش مصنوعی | Product Hunt
داتهوش
fa
2026-06-10T01:43:24.215Z
چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آمادهی تولید میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/solarch-deterministic-compiler-bridges-visual-architecture-a
https://www.dothoosh.com/media/efdb6c3b-6fbe-4333-9585-32439455ff09-solarch-interactive-diagrams-with-ai-and-your-code-always-in-sync-product-hunt-e911e0f2.webp
چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را میبندد؟
Solarch: نمودار تعاملی با هوش مصنوعی، کد همیشه همگام | Product Hunt
داتهوش
fa
2026-06-10T01:39:44.944Z
چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را میبندد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-scaling-llms-won-t-fix-legal-rag-failures
داتهوش
fa
2026-06-10T01:32:21.981Z
چرا مقیاسپذیری مدلهای زبانی توهمات حقوقی را درمان نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/cloudflare-radar-ai-agents-now-drive-57-5-of-web-traffic
https://www.dothoosh.com/media/86c9e8a6-1bb1-4058-b4df-3efb653af326-bots-just-out-numbered-us-what-the-agentic-web-means-for-your-cms-abc99bde.webp
چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عاملها تغییر میکند؟
رباتها از انسانها پیشی گرفتند: وب عاملمحور و سیستم مدیریت محتوا
داتهوش
fa
2026-06-10T01:18:16.241Z
چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عاملها تغییر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/care-study-new-safety-layer-cuts-medical-summary-flags-by-5x
داتهوش
fa
2026-06-10T01:09:07.098Z
مطالعه CARE: کاهش ۵ برابری هشدارهای خطا در خلاصهسازی پزشکی با لایه ایمنی جدید
https://www.dothoosh.com/article/databricks-lakebase-fast-branching-tames-sloppy-ai-agent-inf
https://www.dothoosh.com/media/84446b8a-0c45-4215-a6a7-91a7b6018bd7-creating-checkpoints-by-gaslighting-a-postgres-database-9611a81d.webp
چرا عاملهای هوش مصنوعی باعث تورم هزینههای ابری میشوند و Lakebase چه میکند؟
ایجاد چکپوینت با گازلایتینگ دیتابیس Postgres
داتهوش
fa
2026-06-10T00:58:20.643Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی باعث تورم هزینههای ابری میشوند و Lakebase چه میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/loro-mergeable-containers-stop-concurrent-data-loss-in-crdts
https://www.dothoosh.com/media/9b6c9c21-e130-4848-aadf-6719b979a0d0-mergeable-containers-fixing-concurrent-child-creation-loro-f49efbd5.webp
چگونه Loro مشکل حذف دادههای همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟
کانتینرهای قابل ادغام: رفع ایجاد همزمان فرزند – Loro
داتهوش
fa
2026-06-10T00:40:03.682Z
چگونه Loro مشکل حذف دادههای همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-cut-thinkpad-x61-coreboot-porting-from-months-to-week
https://www.dothoosh.com/media/d13d9ad3-4f64-462d-83d3-5162c949e76b-1-porting-the-thinkpad-x61-to-coreboot-4210a698.webp
از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6
لپتاپ ThinkPad X61 با فریمور آزاد coreboot
داتهوش
fa
2026-06-10T00:21:27.583Z
از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6
https://www.dothoosh.com/article/how-topological-neural-operators-improve-pde-accuracy-via-ce
داتهوش
fa
2026-06-10T00:13:07.912Z
راهکاری برای ثبت قوانین بقای هندسی در TNO: فراتر از تخمین توابع در PDE
https://www.dothoosh.com/article/how-stbp-boosts-video-ai-robustness-1-7x-using-spatio-tempor
داتهوش
fa
2026-06-10T00:02:17.163Z
چگونه مدلسازی محدودیتهای زمانی-مکانی پایداری ویدیو-AI را ۱.۷ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-xedge-tech-swapped-its-160-tool-directory-for-a-4-questi
داتهوش
fa
2026-06-09T23:53:25.655Z
افزایش ۳ برابری تعامل کاربران در xedge.tech با حذف فهرست ابزارهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-dri-med-solves-preference-drift-in-linear-contextual-ban
داتهوش
fa
2026-06-09T23:45:03.192Z
سازوکار Dri-MED: مهار تغییرات ترجیحات کاربران با مدلسازی نویز ناهمگان
https://www.dothoosh.com/article/aha-wam-cuts-robot-control-latency-4-59x-via-asynchronous-wo
داتهوش
fa
2026-06-09T23:39:14.898Z
AHA-WAM: کاهش ۴.۵۹ برابری تأخیر در کنترل رباتیک با مدلسازی نامتقارن جهان
https://www.dothoosh.com/article/how-omnigamearena-tracks-vlm-agent-learning-via-reflection-c
داتهوش
fa
2026-06-09T23:24:46.558Z
چرا نمرات «شروع سرد» برای سنجش قابلیت یادگیری عاملهای VLM کافی نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-baseline-to-learning-agency-transfer-boosts-rl-p
داتهوش
fa
2026-06-09T23:06:30.302Z
انتقال کنترل از خطمبنا به شبکه عصبی؛ راهکاری برای حذف آزمون-خطای پرهزینه در RL
https://www.dothoosh.com/article/how-ptl-diffusion-solves-manifold-matching-using-periodic-te
داتهوش
fa
2026-06-09T22:54:38.217Z
PTL-Diffusion: جایگزینی توزیع گوسی با قوانین دورهای برای بازسازی منیفولدها
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-intervention-aware-training-cuts-quantum-policy-
داتهوش
fa
2026-06-09T22:21:53.706Z
IA-VQC-DPC: ارتقای ایمنی کنترلکنندههای کوانتومی با کاهش اتکا به فیلترهای خارجی
https://www.dothoosh.com/article/how-dynamical-isometry-prevents-plasticity-loss-in-continual
داتهوش
fa
2026-06-09T21:53:34.237Z
ایزومتری پویا و AdamO: راهکار مقابله با زوال ظرفیت یادگیری در مدلهای عمیق
https://www.dothoosh.com/article/darp-improved-imitation-learning-generalization-by-up-to-46
داتهوش
fa
2026-06-09T21:43:40.178Z
DARP: افزایش ۴۶ درصدی تعمیمپذیری در یادگیری تقلیدی با رویکرد بازیابی محلی
https://www.dothoosh.com/article/how-advgrpo-stabilizes-llm-co-training-via-decoupled-advanta
داتهوش
fa
2026-06-09T21:24:33.463Z
چگونه AdvGRPO پایداری آموزش مشترک مدلهای مهاجم و مدافع را ممکن کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/meco-one-step-meanflow-corrector-hits-sota-speech-separation
داتهوش
fa
2026-06-09T20:59:35.164Z
MeCo: اصلاح تکمرحلهای با MeanFlow برای ارتقای کیفیت جداسازی گفتار به سطح SOTA
https://www.dothoosh.com/article/aebad-benchmark-dual-teacher-supervision-boosts-anomaly-dete
داتهوش
fa
2026-06-09T20:47:44.534Z
چگونه «باز کردن قفل» مدلهای معلم، دقت تشخیص ناهماهنگیهای صنعتی را بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-dpvr-lf-cuts-mllm-visual-compute-via-late-layer-fusion
داتهوش
fa
2026-06-09T20:35:24.313Z
کاهش محاسبات بصری در MLLM با سازوکار ادغام لایههای انتهایی DPVR-LF
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-marl-solved-robot-formation-for-arbitrary-object
داتهوش
fa
2026-06-09T20:25:16.187Z
چرا یادگیری تقویتشده چندعاملی جایگزین محاسبات هندسی در حملونقل رباتیک میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/artifact-dataset-651k-museum-records-expose-multi-modal-ai-b
داتهوش
fa
2026-06-09T20:15:22.041Z
چرا مدلهای چندوجهی در تشخیص ناهماهنگیهای تاریخی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/v-jepa-outperforms-videomae-and-ltx-video-in-intuitive-physi
داتهوش
fa
2026-06-09T20:05:40.342Z
برتری V-JEPA در کدگذاری قوانین فیزیک: تحلیل لایهای مدلهای بنیادی ویدیو
https://www.dothoosh.com/article/fmplex-model-virtualization-boosts-task-capacity-6x
داتهوش
fa
2026-06-09T19:55:50.231Z
FMplex: افزایش ۶ برابری ظرفیت عملیاتی مدلها با مجازیسازی استنتاج
https://www.dothoosh.com/article/atn3d-boosts-3d-object-detection-in-heavy-fog-by-8-41-map
داتهوش
fa
2026-06-09T19:44:39.669Z
ATN3D: افزایش ۸.۴۱ درصدی دقت تشخیص اشیاء سهبعدی در مه غلیظ
https://www.dothoosh.com/article/recovla-vlm-guided-rewards-lift-robot-recovery-success-to-66
داتهوش
fa
2026-06-09T19:35:11.358Z
سازه ReCoVLA: تبدیل VLM به انتخابگر پاداش برای بازیابی خطاهای رباتیک
https://www.dothoosh.com/article/how-anything2skill-compiles-static-rag-knowledge-into-execut
داتهوش
fa
2026-06-09T19:26:56.454Z
Anything2Skill: تبدیل دانش پراکنده به مهارتهای اجرایی برای عبور از سد RAG
https://www.dothoosh.com/article/europe-study-ai-could-drive-723-twh-extra-energy-demand-by-2
داتهوش
fa
2026-06-09T19:10:56.536Z
گزارش اروپا: تقاضای انرژی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ به ۷۲۳ تراوات-ساعت میرسد
https://www.dothoosh.com/article/how-secureclaw-stops-llm-data-leaks-via-dual-boundary-gates
داتهوش
fa
2026-06-09T19:02:09.177Z
SecureClaw: توقف نشت دادهها در عاملهای هوش مصنوعی با گیتهای دو-مرزی
https://www.dothoosh.com/article/agentservesim-mimics-llm-agent-serving-performance-within-6-
داتهوش
fa
2026-06-09T18:52:24.375Z
شبیهساز AGENTSERVESIM: کاهش خطای مدلسازی سرویسدهی عاملهای LLM به زیر ۶ درصد
https://www.dothoosh.com/article/context-aware-ai-hits-98-accuracy-in-stem-defect-classificat
داتهوش
fa
2026-06-09T18:23:09.282Z
دستیابی به دقت ۹۸ درصدی در طبقهبندی عیوب STEM با مدلهای زمینهآگاه
https://www.dothoosh.com/article/are-cute-ai-fruit-dramas-laundering-deep-gender-bias
https://www.dothoosh.com/media/e6a2b40f-9a51-41ae-90b2-7fd9aa41d519-i-was-scrolling-and-then-i-saw-a-pregnant-strawberry-1a5ca86a.webp
«شستشوی زیباییشناختی»؛ سازوکاری برای دور زدن فیلترهای ایمنی در درامهای میوهای
توتفرنگی عجیب با شکلی شبیه شکم باردار
داتهوش
fa
2026-06-09T18:12:44.600Z
«شستشوی زیباییشناختی»؛ سازوکاری برای دور زدن فیلترهای ایمنی در درامهای میوهای
https://www.dothoosh.com/article/semantic-repulsion-ai-creative-diversity-jumps-167
داتهوش
fa
2026-06-09T18:02:44.611Z
افزایش ۱۶۷ درصدی تنوع معنایی با تکنیک دفع معنایی در مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/ct-vam-68m-parameter-model-matches-large-vlas-in-robot-contr
داتهوش
fa
2026-06-09T17:54:10.123Z
مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غولپیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر
https://www.dothoosh.com/article/how-ros-2-harness-profiles-standardize-ai-model-enforcement
داتهوش
fa
2026-06-09T16:50:28.649Z
«هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدلهای هوش مصنوعی در Physical AI
https://www.dothoosh.com/article/how-largemonitor-diagnoses-data-stream-drift-via-multimodal-
داتهوش
fa
2026-06-09T16:37:58.952Z
LargeMonitor: گذار از معیارهای متصل به آموزش به ناظران چندوجهی در یادگیری مستمر
https://www.dothoosh.com/article/physicochemical-feedback-cut-molecular-design-error-to-0-000
داتهوش
fa
2026-06-09T16:23:51.298Z
کاهش خطای طراحی مولکولی به ۰.۰۰۰۳ الکترون-ولت با بازخورد استدلالی LLM
https://www.dothoosh.com/article/uk-defence-report-8-key-gaps-hinder-ai-assurance-implementat
داتهوش
fa
2026-06-09T16:15:25.749Z
گزارش دفاعی بریتانیا: ۸ شکاف فنی که استقرار عملیاتی هوش مصنوعی را متوقف کرده است
https://www.dothoosh.com/article/how-world-models-create-stealthy-backdoors-in-robot-learning
داتهوش
fa
2026-06-09T16:01:39.440Z
چگونه مدلهای جهانی در تولید دادههای رباتیک، «دربهای پشتی» مخفی ایجاد میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/self-consistency-measure-validates-real-time-robot-pose-reco
داتهوش
fa
2026-06-09T15:53:06.312Z
چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-reparative-justice-is-the-new-framework-for-ai-safety-da
داتهوش
fa
2026-06-09T14:05:04.768Z
چرا عدالت ترمیمی باید جایگزین مدل استخراجی در مجموعهدادههای ایمنی شود؟
https://www.dothoosh.com/article/sails-framework-maps-functional-forms-of-black-box-feature-i
داتهوش
fa
2026-06-09T13:54:18.184Z
از تشخیص تا توصیف: SAILS چگونه فرم ریاضی تعاملات ویژگیها را استخراج میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/reasoning-arena-trace-tournaments-boost-math-and-coding-by-7
داتهوش
fa
2026-06-09T12:56:28.652Z
Reasoning Arena: غلبه بر مشکل پاداشهای تخت در آموزش مدلهای استدلالی
https://www.dothoosh.com/article/physscene-new-dataset-establishes-relational-reasoning-for-p
داتهوش
fa
2026-06-09T12:47:40.814Z
PhysScene: گذار از بازشناسی بصری به استدلال رابطهای در آزمایشگاههای فیزیک
https://www.dothoosh.com/article/why-decoder-accuracy-cannot-stop-brain-prompt-injections
داتهوش
fa
2026-06-09T12:33:16.373Z
چرا دقت دکودر برای توقف تزریقهای پرامپت مغزی کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/pygeox-new-sar-reward-system-boosts-geometric-solving-by-2-3
داتهوش
fa
2026-06-09T12:26:25.176Z
PyGeoX: افزایش ۲.۳ برابری دقت حل مسائل هندسی با سیستم پاداش SAR
https://www.dothoosh.com/article/how-metaseq-reduced-acoustic-metamaterial-response-error-by-
داتهوش
fa
2026-06-09T12:18:34.600Z
چگونه MetaSeq با تبدیل هندسه به زبان، خطای طراحی متامتریال را ۴۵٪ کاهش داد؟
https://www.dothoosh.com/article/bstabdiff-stabilizes-synthetic-generation-for-high-dimension
داتهوش
fa
2026-06-09T12:13:02.339Z
BSTabDiff: راهکاری برای غلبه بر «نفرین ابعاد» در تولید دادههای مصنوعی جدولی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-shared-memory-shaping-cuts-multi-gpu-training-ti
داتهوش
fa
2026-06-09T12:01:11.233Z
ArXiv: کاهش ۲۵.۵ درصدی زمان آموزش مدلهای چند-GPU با روش Shaping حافظه مشترک
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-proposal-refinement-lifts-few-shot-detection-by-
داتهوش
fa
2026-06-09T11:54:43.076Z
بهبود ۶ درصدی تشخیص کمنمونه با رفع عدمتوازن در پیشنهادهای ناحیهای
https://www.dothoosh.com/article/why-frozen-eeg-foundation-models-fail-standard-privacy-audit
داتهوش
fa
2026-06-09T11:48:06.939Z
چرا مدلهای بنیادی EEG حتی در حالت منجمد، ویژگیهای طیفی را لو میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/egotactile-new-benchmark-maps-full-hand-grasp-pressure-to-eg
داتهوش
fa
2026-06-09T11:38:07.592Z
حذف حسگرهای لمسی با EgoTactile؛ تخمین فشار دست از روی ویدیو
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-cultural-red-teaming-increases-llm-attack-succes
داتهوش
fa
2026-06-09T11:29:54.246Z
چگونه «بومیسازی فرهنگی» نرخ موفقیت حملات به مدلهای زبانی را ۹.۳٪ افزایش داد؟
https://www.dothoosh.com/article/spdl-vs-sac-accelerating-autonomous-superbike-racing-in-simu
داتهوش
fa
2026-06-09T11:23:18.631Z
ترکیب SPDL و SAC: حذف طراحی دستی برنامهی آموزشی در موتورسیکلتهای خودران
https://www.dothoosh.com/article/uni-e-corrected-distribution-shift-in-diffusion-language-mod
داتهوش
fa
2026-06-09T10:47:52.735Z
Uni-E: راهکاری برای حذف خطای توزیع در مدلهای انتشار زبانی
https://www.dothoosh.com/article/cans-framework-reduces-multiuser-edge-inference-latency-by-5
داتهوش
fa
2026-06-09T10:39:40.693Z
ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیعشده با چارچوب CANS
https://www.dothoosh.com/article/how-logical-notations-reduce-reasoning-bias-in-small-languag
داتهوش
fa
2026-06-09T10:29:54.212Z
چرا مقیاس پارامترها برای استدلال کافی نیست: راهکار SEF-CLGC
https://www.dothoosh.com/article/qwen3-vl-2b-boosted-pedestrian-crossing-prediction-accuracy-
داتهوش
fa
2026-06-09T10:25:16.707Z
افزایش ۱۴.۵ درصدی دقت پیشبینی عبور عابر با مدل Qwen3-VL-2B
https://www.dothoosh.com/article/prng-seeds-hidden-steganographic-channel-found-in-llm-infere
داتهوش
fa
2026-06-09T10:14:21.117Z
رمزگشایی از کانال استگانوگرافی در استنتاج LLM از طریق بذرهای PRNG
https://www.dothoosh.com/article/llms-ground-3d-scene-objects-to-ontology-with-96-accuracy
داتهوش
fa
2026-06-09T10:10:20.337Z
دقت ۹۶ درصدی مدلهای زبانی در مبنیسازی اشیاء سهبعدی بدون نیاز به آموزش
https://www.dothoosh.com/article/how-agentic-ai-achieved-90-autonomous-resolution-in-hypersca
داتهوش
fa
2026-06-09T10:00:02.896Z
چگونه عاملهای هوش مصنوعی ۹۰ درصد از اختلالات شبکههای عظیم را رفع میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/can-ising-dynamics-bring-energy-based-learning-to-backpropag
داتهوش
fa
2026-06-09T09:55:04.290Z
دینامیک ایسینگ: راهکاری برای دستیابی مدلهای انرژیمحور به دقت پسانتشار
https://www.dothoosh.com/article/cfd-attack-broken-artifact-provenance-increases-llm-jailbrea
داتهوش
fa
2026-06-09T09:48:12.450Z
حمله CFD: افزایش ۲۸.۳ درصدی موفقیت جیلبریک از طریق «شکاف منشأ» در مدلها
https://www.dothoosh.com/article/bavar-bled-algorithm-hits-57-26-total-return-in-portfolio-op
داتهوش
fa
2026-06-09T09:40:11.779Z
گزارش arxiv: بازدهی ۵۷.۲۶ درصدی الگوریتم BAVAR-BLED در بهینهسازی سبد دارایی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-context-rot-affects-23-of-ai-configuration-artif
داتهوش
fa
2026-06-09T09:37:13.956Z
«پوسیدگی متنی»: چرا ۲۳ درصد از تنظیمات دستیارهای کدنویس منسوخ میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/flashmemory-deepseek-v4-shrank-kv-cache-overhead-by-over-90
داتهوش
fa
2026-06-09T09:31:48.481Z
ارکایو: کاهش ۹۰ درصدی فشار حافظه KV در معماری FM-DS-V4
https://www.dothoosh.com/article/how-onlydense-reconstructs-million-particle-simulations-with
داتهوش
fa
2026-06-09T09:26:48.653Z
OnlyDense: بازسازی شبیهسازیهای میلیون-ذرهای با ۳۲ تابع پایه
https://www.dothoosh.com/article/infuser-influence-guided-co-training-boosts-reasoning-benchm
داتهوش
fa
2026-06-09T09:22:20.918Z
INFUSER: جایگزینی «سختی مسئله» با «امتیاز تأثیر» در آموزش مدلها
https://www.dothoosh.com/article/why-stage-1-warm-starts-don-t-dictate-vision-language-rl-end
داتهوش
fa
2026-06-09T09:09:39.412Z
چرا متد گرمبندی در مدلهای بینایی-زبانی اثر نهایی RL را تغییر نمیدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/barewave-direct-text-to-wave-generation-eliminates-intermedi
داتهوش
fa
2026-06-09T08:57:21.760Z
BareWave: حذف نمایشهای آکوستیکی برای تولید مستقیم موج صوتی از متن
https://www.dothoosh.com/article/saferun-100-safety-score-in-deterministic-llm-running-planni
داتهوش
fa
2026-06-09T08:50:10.637Z
چگونه SafeRun با تفکیک استنتاج و نظارت به ایمنی ۱۰۰ درصدی رسید؟
https://www.dothoosh.com/article/triage-framework-cuts-medical-risk-calibration-error-by-81
داتهوش
fa
2026-06-09T08:45:53.236Z
TRIAGE: کاهش ۸۱ درصدی خطای کالیبراسیون در تشخیص ریسکهای پزشکی
https://www.dothoosh.com/article/atm-framework-cuts-latent-world-model-evaluation-time-by-100
داتهوش
fa
2026-06-09T08:39:05.408Z
سنجش مدلهای جهانی در ثانیهها: سازوکار ATM برای حذف شبیهسازیهای زمانبر
https://www.dothoosh.com/article/how-tldr-boosts-ar-tts-speed-1-8x-via-patch-based-token-comp
داتهوش
fa
2026-06-09T08:22:25.866Z
چگونه TLDR با فشردهسازی وصلهای، گلوگاه حافظه در مدلهای TTS را میشکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-qat-weights-recover-accuracy-via-gradient-driven-basin-b
داتهوش
fa
2026-06-09T08:20:49.139Z
رمزگشایی از «حوضههای کمتلفات»: دلیل برتری QAT بر PTQ در مدلهای فشرده
https://www.dothoosh.com/article/hacker-fixer-loops-drove-agent-benchmark-attack-success-from
داتهوش
fa
2026-06-09T08:08:32.563Z
«حلقهٔ هکر-اصلاحگر»: متدی برای حذف تقلب در بنچمارکهای عاملمحور
https://www.dothoosh.com/article/how-nutrimllm-solved-micronutrient-estimation-via-1-1m-synth
داتهوش
fa
2026-06-09T08:02:22.908Z
سازوکار NutriMLLM: عبور از بنبست داده با ۱.۱ میلیون تصویر مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/pact-framework-solves-medical-reasoning-interference-using-b
داتهوش
fa
2026-06-09T07:57:59.888Z
PACT: عبور از بنبست تداخل استدلالی در مدلهای پزشکی با اجماع شاخهای
https://www.dothoosh.com/article/inside-chiir-2026-s-blueprint-for-genai-enhanced-academic-se
داتهوش
fa
2026-06-09T07:54:14.526Z
چرا دقت در بازیابی متون دیگر معیار موفقیت در جستجوهای علمی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/pai-scheme-time-series-anomaly-detection-vus-pr-gains-hit-98
داتهوش
fa
2026-06-09T07:46:29.687Z
PAI: بازیابی اطلاعات دامنه و دستیابی به بهبود ۹۸.۴ درصدی در تشخیص ناهنجاری
https://www.dothoosh.com/article/why-llms-fail-nested-exceptions-despite-retrieving-correct-l
داتهوش
fa
2026-06-09T07:43:32.140Z
چرا بازیابی دقیق متون در RAG برای رعایت قوانین حقوقی کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-two-stage-refinement-cuts-vision-language-errors
داتهوش
fa
2026-06-09T07:35:48.622Z
چرا تنظیم دقیق تکمرحلهای برای بازرسی تراشهها کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/bodhi-generator-biomedical-embedding-separation-hits-2-30x-v
داتهوش
fa
2026-06-09T07:28:27.607Z
سازوکار BODHI: افزایش ۲.۳ برابری تفکیک مفاهیم در مدلهای رفتاری زیستپزشکی
https://www.dothoosh.com/article/how-spineagent-automates-spine-mri-reports-using-a-37-agent-
داتهوش
fa
2026-06-09T07:27:33.560Z
چرا مدلهای یکپارچه در MRI شکست میخورند و SpineAgent به ۳۷ عامل نیاز دارد؟
https://www.dothoosh.com/article/siga-grounding-adapters-cut-scientific-simulation-setup-time
داتهوش
fa
2026-06-09T07:24:19.130Z
کاهش ۳۶ برابری زمان تنظیم شبیهسازهای علمی با لایههای مبنیسازی SIGA
https://www.dothoosh.com/article/chap-protocol-converting-ai-agent-chat-threads-into-auditabl
داتهوش
fa
2026-06-09T07:16:41.806Z
چگونه پروتکل CHAP تعاملات انسان و عامل را به مدرک قابل حسابرسی تبدیل میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-deep-research-agents-regress-despite-process-level-feedb
داتهوش
fa
2026-06-09T07:12:44.627Z
گزارش arXiv: بازگشت ۲۴ درصدی خطاهای اصلاحشده در خروجیهای عاملهای پژوهشی
https://www.dothoosh.com/article/searchswarm-30b-new-delegation-intelligence-hits-73-3-on-bro
داتهوش
fa
2026-06-09T07:09:19.936Z
SearchSwarm-30B: دستیابی به امتیاز ۷۳.۳ در BrowseComp-ZH با هوش تفویضمحور
https://www.dothoosh.com/article/how-prime-internalization-predicts-reward-hacking-before-fai
داتهوش
fa
2026-06-09T07:02:24.126Z
سازوکار PRIME: شناسایی نشانههای پنهان تقلب در پاداش پیش از وقوع شکست
https://www.dothoosh.com/article/cfips-multi-step-framework-solves-time-out-failures-in-inter
داتهوش
fa
2026-06-09T06:55:10.916Z
CFips: عبور از بنبست محاسباتی در استخراج الگوهای بازهای
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-dgm-boosted-swe-bench-verified-performance-from-
داتهوش
fa
2026-06-09T06:54:14.144Z
چرا طراحی بازگشتی در DGM باعث جهش ۲.۵ برابری عملکرد در بنچمارک SWE-bench شد؟
https://www.dothoosh.com/article/orchestrated-llms-verified-86-stroke-care-adherence-at-aless
داتهوش
fa
2026-06-09T06:51:09.816Z
۸۶٪ دقت در تأیید پروتکلهای درمانی سکته مغزی با ارکستراسیون مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/how-optical-reasoning-cuts-ai-inference-tokens-by-28-using-i
داتهوش
fa
2026-06-09T06:48:09.764Z
گزارش ArXiv: کاهش ۲۸ درصدی توکنهای استنتاج از طریق استدلال بصری
https://www.dothoosh.com/article/self-explainability-in-ai-systems-remains-largely-conceptual
داتهوش
fa
2026-06-09T06:45:09.684Z
چرا «خودتوضیحی» در هوش مصنوعی هنوز در سطح مفاهیم باقی مانده است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-prism-recovers-hidden-agent-instructions-from-model-acti
داتهوش
fa
2026-06-09T06:42:11.761Z
چگونه PRISM دستورات پنهان عاملهای هوش مصنوعی را از دل فعالسازها بیرون میکشد؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-proprietary-data-outperforms-reasoning-scaffolds
داتهوش
fa
2026-06-09T06:39:09.670Z
گزارش ArXiv: برتری دادههای اختصاصی بر ساختارهای استدلالی در ارزشگذاری دارویی
https://www.dothoosh.com/article/how-medsci-skills-eliminate-clinical-hallucinations-via-dete
داتهوش
fa
2026-06-09T06:33:12.715Z
MedSci Skills: شناسایی ۱۰۰٪ خطاهای پزشکی با جایگزینی LLM با گیتهای قطعی
https://www.dothoosh.com/article/how-bsli-optimizes-influenza-monitoring-via-selective-latent
داتهوش
fa
2026-06-09T06:27:41.818Z
بهینهسازی پایش آنفلوانزا از طریق استنتاج گزینشی متغیرهای پنهان (BSLI)
https://www.dothoosh.com/article/why-narrow-safety-tuning-triggers-general-ai-alignment
داتهوش
fa
2026-06-09T06:26:56.747Z
مدل انتخاب پرسونا: چگونه آموزش ایمنی محدود، همراستاسازی جامع را تحریک میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/theorembench-new-benchmark-exposes-llm-bias-for-easy-math-su
داتهوش
fa
2026-06-09T06:23:56.670Z
TheoremBench: افشای سوگیری مدلهای زبانی در حل زیر-براهین ساده ریاضی
https://www.dothoosh.com/article/aliyunconsoleagent-32b-model-matches-frontier-agents-at-92-l
داتهوش
fa
2026-06-09T06:19:42.550Z
AliyunConsoleAgent: دستیابی به عملکرد مدلهای پیشرو با ۹۲٪ هزینه کمتر
https://www.dothoosh.com/article/sift-1-71x-faster-rag-prefill-via-selective-index-attention
داتهوش
fa
2026-06-09T06:15:18.807Z
چگونه SIFT با جایگزینی تنسورهای KV سرعت پیشتولید RAG را ۱.۷۱ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/superbrowser-89-47-success-rate-on-hardest-web-navigation-be
داتهوش
fa
2026-06-09T06:12:18.749Z
رمزگشایی از «قرارداد شناختی» در SuperBrowser: عبور از بنبست پردازش DOM در وب
https://www.dothoosh.com/article/weavebench-top-agents-reach-only-41-2-success-in-hybrid-inte
داتهوش
fa
2026-06-09T06:00:39.891Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی در مدیریت همزمان محیطهای گرافیکی و متنی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-json-formatting-slashes-mid-sized-model-accuracy
داتهوش
fa
2026-06-09T05:59:54.794Z
«مالیات استدلال»: کاهش ۲۸ درصدی دقت مدلهای متوسط در خروجیهای JSON
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-elo-rankings-achieve-0-9-correlation-with-ground
داتهوش
fa
2026-06-09T05:55:59.635Z
ArXiv: همبستگی ۰.۹ بین رتبهبندی Elo و دقت واقعی مدلها
https://www.dothoosh.com/article/how-strp-predicts-fine-grained-traffic-via-inverse-dilated-c
داتهوش
fa
2026-06-09T05:52:06.136Z
«STRP»: بازسازی تفصیلی دادههای ترافیکی با استفاده از کانولوشن اتساعی معکوس
https://www.dothoosh.com/article/cahl-framework-joint-optimization-resolves-llm-planner-execu
داتهوش
fa
2026-06-09T05:46:14.649Z
حل شکاف میان برنامهریز و اجراکننده در LLMها با رویکرد بهینهسازی مشترک CAHL
https://www.dothoosh.com/article/pci-vs-ft2t-structural-constraints-reduce-tsp-inference-time
داتهوش
fa
2026-06-09T05:43:44.552Z
PCI: کاهش ۴۰ درصدی زمان استنتاج در مسئله فروشنده دورهگرد با حذف جستجوی گرادیان
https://www.dothoosh.com/article/trl-bench-capability-matched-specialists-outperform-single-t
داتهوش
fa
2026-06-09T05:42:59.477Z
چرا جستوجوی یک مدل جامع برای دادههای جدولی به بنبست میرسد؟
https://www.dothoosh.com/article/imug-bench-12-000-interaction-turns-reveal-umm-generation-bi
داتهوش
fa
2026-06-09T05:37:23.672Z
تحلیل ۱۲ هزار نوبت تعامل: افشای سوگیری تولید در مدلهای چندوجهی یکپارچه
https://www.dothoosh.com/article/how-graph2idea-leverages-knowledge-graphs-to-generate-novel-
داتهوش
fa
2026-06-09T05:36:38.563Z
Graph2Idea: ارتقای نرخ نوآوری ایدههای علمی از ۰.۴۵ به ۰.۵۲ با گرافهای دانش
https://www.dothoosh.com/article/how-ff-jepa-uses-hierarchical-subgoals-to-fix-world-model-co
داتهوش
fa
2026-06-09T05:32:37.740Z
توقف فروپاشی مدلهای جهان با مکانیسم زیرهدفهای سلسلهمراتبی در FF-JEPA
https://www.dothoosh.com/article/mass-17-19-insight-boost-for-ai-social-science-research
داتهوش
fa
2026-06-09T05:29:36.388Z
افزایش ۱۷.۱۹ درصدی بینش تجربی در پژوهشهای علوم اجتماعی با چارچوب MASS
https://www.dothoosh.com/article/how-visshield-de-identifies-sensitive-visual-data-via-target
داتهوش
fa
2026-06-09T05:20:38.511Z
VisShield و گذار از تاری تصاویر به حذف هدفمند دادههای حساس در مدلهای بینایی
https://www.dothoosh.com/article/how-multi-agent-systems-optimize-ipmsm-design-via-fea-ai-hyb
داتهوش
fa
2026-06-09T05:16:20.055Z
ترکیب AI و FEA در سیستمهای چندعاملی برای حذف گلوگاههای محاسباتی طراحی موتور
https://www.dothoosh.com/article/regret-vs-reward-the-new-framework-for-llm-preference-learni
داتهوش
fa
2026-06-09T05:15:34.995Z
RePO: جایگزینی بیشینهسازی پاداش با کمینهسازی حسرت در همراستاسازی LLMها
https://www.dothoosh.com/article/lattearena-tree-of-thought-and-mcts-deliver-optimal-feature-
داتهوش
fa
2026-06-09T05:07:21.258Z
چرا ترکیب زنجیره تفکر و MCTS در مهندسی ویژگیهای جدولی بهینترین بازدهی را دارد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-llm-judges-miss-silent-failures-the-case-for-interventio
داتهوش
fa
2026-06-09T05:02:10.895Z
فراتر از داوران LLM: مکانیسم «مداخلاتی» برای ردیابی خطاهای خاموش در عاملها
https://www.dothoosh.com/article/how-agent-economics-prevents-ai-hivemind-via-entropy-control
داتهوش
fa
2026-06-09T04:55:48.835Z
چگونه چارچوب «اقتصاد عاملها» از یکسانسازی تفکر در مدلهای زبانی جلوگیری میکند
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-analysis-token-sampling-divergence-drives-ai-agent-var
داتهوش
fa
2026-06-09T04:52:48.742Z
کالبدشکافی ناپایداری در عاملهای AI: از نمونهبرداری توکن تا نویز زیرساختی
https://www.dothoosh.com/article/how-personalized-llm-adaptation-introduces-relational-safety
داتهوش
fa
2026-06-09T04:48:14.323Z
«امنیت رابطهای»: شکافی در ارزیابیهای فعلی که شخصیسازی LLMها ایجاد میکند
https://www.dothoosh.com/article/allospatial-agentic-mapping-framework-boosts-spatial-reasoni
داتهوش
fa
2026-06-09T04:42:44.709Z
تغییر رویکرد از «دوربین» به «نقشه» در AlloSpatial؛ ارتقای ۱۸ درصدی استدلال مکانی
https://www.dothoosh.com/article/baichuan-m4-medical-agent-system-cuts-hallucinations-to-3-3
داتهوش
fa
2026-06-09T04:36:34.959Z
کاهش نرخ توهم در تشخیصهای پزشکی به ۳.۳٪ با معماری عاملمحور Baichuan-M4
https://www.dothoosh.com/article/rtl-benchls-top-llms-score-under-30-on-complex-hardware-reas
داتهوش
fa
2026-06-09T04:30:55.606Z
RTL-BenchLS: نرخ موفقیت مدلهای زبانی در رفع خطاهای سختافزاری تنها ۱۲٪ است
https://www.dothoosh.com/article/disco-framework-increasing-thinking-schema-diversity-boosts-
داتهوش
fa
2026-06-09T04:26:06.385Z
DiScO: ارتقای استدلال ریاضی در مدلهای زبانی از طریق متنوعسازی طرحوارههای تفکر
https://www.dothoosh.com/article/arms-router-800m-model-outperforms-gpt-4o-in-vlm-selection
داتهوش
fa
2026-06-09T04:24:55.857Z
ARMS: مسیریابی ۸۰۰ میلیون پارامتری که GPT-4o را در انتخاب VLM شکست داد
https://www.dothoosh.com/article/orderplace-llm-driven-placement-sequences-cut-chip-wirelengt
داتهوش
fa
2026-06-09T04:11:13.698Z
OrderPlace: کاهش ۳۴ درصدی طول سیمکشی تراشه با توالیهای بهینه شده توسط LLM
https://www.dothoosh.com/article/how-fame-uses-forecastability-fingerprints-to-reduce-forecas
داتهوش
fa
2026-06-09T04:10:28.638Z
کاهش ۱۲.۴ درصدی خطای پیشبینی در صنعت با معماری Mixture-of-Experts مدل FAME
https://www.dothoosh.com/article/how-plandex-manages-multi-step-coding-tasks-using-a-cumulati
داتهوش
fa
2026-06-09T03:54:28.761Z
توقف ویرایشهای تصادفی AI در پروژههای بزرگ با معماری Sandbox در Plandex
https://www.dothoosh.com/article/nometria-solved-the-production-infrastructure-gap-for-ai-bui
داتهوش
fa
2026-06-09T03:51:16.578Z
چرا اپلیکیشنهای ساختهشده با AI در مرحله استقرار با بنبست مواجه میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/qodo-targets-skipped-coding-tasks-to-solve-ai-test-gaps
داتهوش
fa
2026-06-09T03:49:56.381Z
چرا Qodo برای حل بحران تستها، نقش AI را به «حسابرس» تغییر داد؟
https://www.dothoosh.com/article/the-retrieval-gap-that-makes-ai-agents-fail-in-large-codebas
داتهوش
fa
2026-06-09T03:30:49.855Z
چگونه MCP Server Toolkit حدس زدنهای اشتباه عاملهای کدنویس را متوقف میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-tokenbar-surfaces-ai-usage-limits-before-the-wall-hits
داتهوش
fa
2026-06-09T03:27:34.912Z
TokenBar: انتقال مدیریت سهمیه هوش مصنوعی از صفحات تنظیمات به منوی مک
https://www.dothoosh.com/article/xiaomi-soloengine-low-code-canvas-enables-autonomous-agent-c
داتهوش
fa
2026-06-09T03:24:34.888Z
چگونه SoloEngine خلأ بین کدنویسی پیچیده و ابزارهای سادهی AI را پر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/geo-strategy-ai-parsers-now-prioritize-tables-over-paragraph
داتهوش
fa
2026-06-09T03:14:30.514Z
گذر از SEO به GEO: چگونه ساختار دادهای جایگزین کلیدواژهها میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/why-replacing-forms-with-chat-is-a-design-error
داتهوش
fa
2026-06-09T03:04:48.918Z
چرا جایگزینی فرمها با چت یک اشتباه طراحی است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-mach-prioritizes-verbosity-over-safety-in-its-new-system
داتهوش
fa
2026-06-09T03:01:48.869Z
Mach: وقتی صراحت در کدنویسی بر ایمنی خودکار پیروز میشود
https://www.dothoosh.com/article/250m-settlement-forces-apple-toward-live-like-ai-demos
https://www.dothoosh.com/media/77ed05ab-2b1e-4a7d-845a-a5b7b7c68fb8-apple-s-wwdc-ai-demos-looked-more-real-after-250m-false-ad-settlement-techcrunch-e5fffe43.webp
جریمه ۲۵۰ میلیون دلاری اپل؛ چرا نمایشهای WWDC ۲۰۲۶ دیگر براق نیستند؟
دموهای هوش مصنوعی اپل در WWDC پس از توافق ۲۵۰ میلیون دلاری تبلیغات نادرست
داتهوش
fa
2026-06-09T02:58:48.741Z
جریمه ۲۵۰ میلیون دلاری اپل؛ چرا نمایشهای WWDC ۲۰۲۶ دیگر براق نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/realitytest-one-system-prompt-line-cuts-ai-disclosure-to-5
https://www.dothoosh.com/media/4eca93ae-089a-4b3a-8b49-372ef664a634-are-you-talking-to-a-bot-why-ai-identity-is-harder-than-you-think-0f4433d4.webp
RealityTest: یک خط دستور در پرامپت سیستم، شفافیت مدلها را به زیر ۵٪ رساند
آیا با یک ربات صحبت میکنید؟ تصویری از چالش تشخیص هویت هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-09T02:55:52.990Z
RealityTest: یک خط دستور در پرامپت سیستم، شفافیت مدلها را به زیر ۵٪ رساند
https://www.dothoosh.com/article/prism-v1-8-mcp-server-moves-ai-infrastructure-management-to-
https://www.dothoosh.com/media/e8b742b1-c65d-4b13-992a-44bdabd697b2-1-prism-v1-8-adds-cli-mcp-server-and-sdks-here-s-how-to-use-them-with-674440d5.webp
چرا دیگر نباید برای مدیریت بودجه LLM از داشبورد وب استفاده کنید؟
راهنمای استفاده از CLI، سرور MCP و SDKهای Prism در نسخه ۱.۸
داتهوش
fa
2026-06-09T02:52:52.003Z
چرا دیگر نباید برای مدیریت بودجه LLM از داشبورد وب استفاده کنید؟
https://www.dothoosh.com/article/15-bespoke-ai-tools-developers-built-to-fix-the-itch-of-the-
داتهوش
fa
2026-06-09T02:45:47.799Z
چرا «کد کثیف» در عصر هوش مصنوعی زاینده به یک مزیت تبدیل شده است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-mlops-frameworks-scale-ai-systems-while-halving-cost
داتهوش
fa
2026-06-09T02:42:47.708Z
چگونه پیادهسازی MLOps هزینههای استنتاج را در مقیاس تجاری نصف میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/openai-files-confidential-s-1-with-sec-to-prepare-for-ipo
https://www.dothoosh.com/media/511ff50d-4fea-4cb9-96d3-35bc4c3b255b-confidential-submission-of-draft-s-1-to-the-sec-6efe5573.webp
درون استراتژی محرمانه OpenAI برای عرضه اولیه سهام در بازار آمریکا
ارائه محرمانه پیشنویس S-1 به SEC
داتهوش
fa
2026-06-09T02:36:46.890Z
درون استراتژی محرمانه OpenAI برای عرضه اولیه سهام در بازار آمریکا
https://www.dothoosh.com/article/apple-zero-cloud-api-costs-for-developers-under-2m-downloads
داتهوش
fa
2026-06-09T02:28:32.683Z
اپل: هزینه استنتاج ابری برای اپلیکیشنهای زیر ۲ میلیون دانلود صفر شد
https://www.dothoosh.com/article/5-marketing-agent-workflows-delivering-5-3x-roi-for-small-bu
داتهوش
fa
2026-06-09T02:25:07.991Z
گزارش Brothers Automate: بازگشت سرمایه ۵.۳ برابری با عاملهای بازاریابی
https://www.dothoosh.com/article/how-evaluation-engineering-secures-llm-reliability-for-real-
https://www.dothoosh.com/media/90198baa-7f14-4aef-bddc-2820ef105c37-enhancing-llm-reliability-with-evaluation-engineering-9ef201f6.webp
چرا تکیه بر «حس» در توسعهی هوش مصنوعی، بزرگترین ریسک عملیاتی شماست؟
چارچوب مهندسی ارزیابی برای افزایش قابلیت اطمینان مدلهای زبانی بزرگ
داتهوش
fa
2026-06-09T02:17:58.059Z
چرا تکیه بر «حس» در توسعهی هوش مصنوعی، بزرگترین ریسک عملیاتی شماست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-developers-extract-medium-text-for-rag-via-zenndra-api
داتهوش
fa
2026-06-09T02:13:29.345Z
سازوکار حذف نویز HTML در Medium برای ارتقای دقت سیستمهای RAG
https://www.dothoosh.com/article/autype-vs-carbone-the-divide-between-ai-native-and-template-
https://www.dothoosh.com/media/ca95fe53-424c-4354-bd52-bd5c638fae73-document-automation-in-2026-a-honest-comparison-of-the-ai-native-platforms-d514dcf7.webp
Autype در برابر Carbone: گذار از قالبهای ایستا به اسناد عاملمحور
مقایسه صادقانه پلتفرمهای بومی هوش مصنوعی برای خودکارسازی اسناد ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-09T02:07:54.744Z
Autype در برابر Carbone: گذار از قالبهای ایستا به اسناد عاملمحور
https://www.dothoosh.com/article/commodity-gpus-hit-1000-tps-with-xiaomi-s-1t-parameter-model
https://www.dothoosh.com/media/b58ef00a-a636-4760-ab87-73a7c2bdd9d9-1-xiaomi-mimo-explore-and-love-b9b695e6.webp
شیائومی: دستیابی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه برای مدل ۱ تریلیون پارامتری
ربات شیائومی MiMo با شعار اکتشاف و عشق
داتهوش
fa
2026-06-09T02:04:55.182Z
شیائومی: دستیابی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه برای مدل ۱ تریلیون پارامتری
https://www.dothoosh.com/article/apple-gemini-based-architecture-powered-new-ios-27-ai
https://www.dothoosh.com/media/d681cdb3-b653-49cd-81e2-4a941e064f44-apple-just-taught-your-iphone-to-finish-your-sentences-your-photos-and-your-workflows-techcrunch-ae90f091.webp
پشتپردهٔ همکاری اپل و گوگل: سیستمعامل iOS 27 چگونه به یک عامل هوشمند تبدیل شد؟
قابلیتهای جدید هوش مصنوعی آیفون برای تکمیل جملات، ویرایش عکس و خودکارسازی کارها
داتهوش
fa
2026-06-09T01:55:22.129Z
پشتپردهٔ همکاری اپل و گوگل: سیستمعامل iOS 27 چگونه به یک عامل هوشمند تبدیل شد؟
https://www.dothoosh.com/article/the-closed-loop-ai-strategy-replacing-manual-vendor-negotiat
داتهوش
fa
2026-06-09T01:53:12.054Z
سازوکار «حلقه بسته»: چگونه هوش مصنوعی بازرسی قراردادها را خودکار میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/arcos-replaces-system-prompts-with-deterministic-code-to-sto
داتهوش
fa
2026-06-09T01:49:26.171Z
چگونه ArcOS با کدنویسی قطعی، مانع از محو شدن شخصیت عاملهای هوش مصنوعی میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-google-s-3-million-chip-bet-on-intel-s-foundry
داتهوش
fa
2026-06-09T01:45:34.386Z
The Information: سفارش ۳ میلیون تراشه گوگل برای پایان دادن به انحصار TSMC
https://www.dothoosh.com/article/how-apple-automates-bill-splitting-via-siri-in-camera
https://www.dothoosh.com/media/3d5a7ac4-19f9-4116-8acf-a8395c3e45b5-apple-is-fixing-the-headache-of-splitting-the-bill-with-its-new-siri-in-camera-feature-techcrunch-57cc8103.webp
Siri in Camera: راهکار جدید اپل برای حذف اپلیکیشنهای تقسیم صورتحساب
پایان دردسر تقسیم صورتحساب با سیری در دوربین
داتهوش
fa
2026-06-09T01:35:52.026Z
Siri in Camera: راهکار جدید اپل برای حذف اپلیکیشنهای تقسیم صورتحساب
https://www.dothoosh.com/article/xai-leases-gpu-capacity-to-google-and-anthropic-for-2-1b-mon
https://www.dothoosh.com/media/42863fcc-d2ad-4260-9964-49c475dc4109-1-xai-is-looking-more-like-a-datacentre-reit-than-a-frontier-lab-a6d3eb62.webp
درون مدل درآمدی جدید xAI: اجاره ۲.۱ میلیارد دلاری GPU به گوگل و Anthropic
دیتاسنترهای xAI بیشتر شبیه یک صندوق املاک دیتاسنتر تا یک آزمایشگاه پیشگام به نظر میرسند.
داتهوش
fa
2026-06-09T01:35:03.665Z
درون مدل درآمدی جدید xAI: اجاره ۲.۱ میلیارد دلاری GPU به گوگل و Anthropic
https://www.dothoosh.com/article/your-etl-pipeline-may-fail-your-ai-by-2026
https://www.dothoosh.com/media/2c0f2297-4ad3-4a3e-8051-57ee26b414e3-your-etl-pipeline-wasn-t-built-for-ai-here-s-how-to-fix-it-in-2026-3292b4ca.webp
چرا استراتژی تکهتکه کردن دادهها از تعویض مدل زبانی مهمتر است؟
اصلاح خط لوله ETL نامناسب برای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-09T01:32:03.645Z
چرا استراتژی تکهتکه کردن دادهها از تعویض مدل زبانی مهمتر است؟
https://www.dothoosh.com/article/contorium-noise-reduction-is-more-valuable-than-smarter-ai-m
https://www.dothoosh.com/media/9f34c045-d6c5-47d9-968e-018abca5a6f0-1-building-contorium-the-problem-wasn-t-ai-it-was-noise-eab42d0b.webp
چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدلهای زبانی مهمتر است؟
ساخت کنتوریوم: مشکل هوش مصنوعی نبود، نویز بود
داتهوش
fa
2026-06-09T01:29:30.312Z
چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدلهای زبانی مهمتر است؟
https://www.dothoosh.com/article/developer-ai-api-affiliates-create-more-stable-mrr-than-micr
داتهوش
fa
2026-06-09T01:25:42.446Z
۳۰٪ درآمد ماهانه از افیلیتهای AI: راهکاری برای مقابله با ریزش کاربران
https://www.dothoosh.com/article/asiatek-ai-localized-api-cuts-se-asian-inference-costs-by-97
داتهوش
fa
2026-06-09T01:23:21.778Z
Asiatek AI: کاهش ۹۷ درصدی هزینه استنتاج در جنوب شرق آسیا
https://www.dothoosh.com/article/why-the-owasp-agentic-maturity-model-grades-claims-not-contr
داتهوش
fa
2026-06-09T01:18:55.829Z
شکاف اثبات در مدل بلوغ OWASP: وقتی ادعای کنترل جایگزین واقعیت فنی میشود
https://www.dothoosh.com/article/your-print-on-demand-business-just-got-a-massive-amazon-riva
داتهوش
fa
2026-06-09T01:12:46.601Z
چرا فروشندگان Redbubble و Etsy باید نگران ابزار جدید آمازون باشند؟
https://www.dothoosh.com/article/convictional-s-souls-only-a-cipher-font-designed-to-block-ai
https://www.dothoosh.com/media/461a300d-f6c2-4fa6-a76b-0300c465f273-1-github---convictional-souls-only-a-font-for-humans-not-ai-and-keyboard-firmware-to-type-in-it-d98711aa.webp
رمزگشایی از Souls Only: فونتی که متن را برای رباتهای AI به نویز تبدیل میکند
مخزن convictional/souls-only در گیتهاب: فونتی برای انسان نه هوش مصنوعی و فریمور کیبورد
داتهوش
fa
2026-06-09T01:05:49.784Z
رمزگشایی از Souls Only: فونتی که متن را برای رباتهای AI به نویز تبدیل میکند
https://www.dothoosh.com/article/why-better-models-won-t-fix-your-ai-agent-failures
https://www.dothoosh.com/media/66524c88-6f97-42b2-838a-dce5aa01881c-what-happens-when-you-run-10-ai-agents-at-once-in-a-real-codebase-431b73cc.webp
چرا مدلهای قدرتمندتر هم نمیتوانند عاملهای هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟
اجرای همزمان ۱۰ عامل هوش مصنوعی در یک پایگاه کد واقعی
داتهوش
fa
2026-06-09T01:02:45.082Z
چرا مدلهای قدرتمندتر هم نمیتوانند عاملهای هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-agentic-ai-is-killing-the-flat-rate-subscription-model
https://www.dothoosh.com/media/39e13ebd-c625-4dde-9332-c17c3398818f-frontier-radar-3-how-agentic-ai-is-turning-tokens-into-a-business-metric-445fa660.webp
مدل پرداخت توکنمحور: چرا GitHub Copilot اشتراکهای ثابت را کنار میگذارد؟
هوش مصنوعی عاملی و تبدیل توکنها به معیار تجاری
داتهوش
fa
2026-06-09T00:59:27.844Z
مدل پرداخت توکنمحور: چرا GitHub Copilot اشتراکهای ثابت را کنار میگذارد؟
https://www.dothoosh.com/article/claude-code-automates-idor-pentesting-via-burp-and-playwrigh
https://www.dothoosh.com/media/63adf984-541e-4b22-8c93-e61a5737389e-1-let-claude-code-do-your-pentesting-e783bd01.webp
از تست دستی تا اتوماسیون: Claude Code چگونه حفرههای IDOR را ردیابی میکند؟
رابط Claude Code در حال اجرای دستورات تست نفوذ
داتهوش
fa
2026-06-09T00:53:50.357Z
از تست دستی تا اتوماسیون: Claude Code چگونه حفرههای IDOR را ردیابی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/microsoft-agentic-ai-and-fabric-certs-now-shape-2026-career-
https://www.dothoosh.com/media/0939144f-ee3e-4a75-82cb-818a98becadc-1-which-microsoft-certification-should-you-get-in-2026-a-complete-career-path-guide-ae792fc9.webp
نقشه راه ۲۰۲۶ مایکروسافت: چرا معماری عاملمحور جایگزین مهارتهای ابری میشود؟
نمودار راهنمای گواهینامههای مایکروسافت و مسیرهای شغلی ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-09T00:51:05.997Z
نقشه راه ۲۰۲۶ مایکروسافت: چرا معماری عاملمحور جایگزین مهارتهای ابری میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/the-observability-gap-blocking-enterprise-ai-agents
https://www.dothoosh.com/media/ce5d3a39-4768-4a28-bbe4-be6dd131cf8e-foundry-agent-observability-stack-tracing-prompts-tool-calls-latency-failures-and-business-outcomes-r-a-h-s-i-framework-analysis-2b867221.webp
چرا لایهی نظارت تنها مانع باقیمانده برای استقرار عاملهای AI است؟
پشته رصدپذیری عامل Foundry و تحلیل چارچوب R.A.H.S.I: ردیابی پرامپت، فراخوانی ابزار، تأخیر، خطا و نتایج تجاری
داتهوش
fa
2026-06-09T00:44:41.374Z
چرا لایهی نظارت تنها مانع باقیمانده برای استقرار عاملهای AI است؟
https://www.dothoosh.com/article/will-openenv-solve-the-efficiency-gap-for-open-source-ai-age
https://www.dothoosh.com/media/9dff0b5d-213a-4ebf-90c2-68c09576ac0d-the-open-source-community-is-backing-openenv-for-agentic-rl-74388e36.webp
OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عاملهای متنباز و مدلهای تجاری را پر میکند؟
جامعه متنباز از اوپنانو برای یادگیری تقویتی عاملمحور حمایت میکند
داتهوش
fa
2026-06-09T00:41:54.842Z
OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عاملهای متنباز و مدلهای تجاری را پر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-intuned-uses-ai-agents-to-write-and-fix-playwright-autom
https://www.dothoosh.com/media/b8012d7b-76b6-417d-bdd6-59a77e7c9313-intuned-82e779b0.webp
چگونه Intuned چرخه «تشخیص-اصلاح-استقرار» را در اتوماسیون وب خودکار میکند؟
تصویر مقالهٔ Intuned؛ نمادی از همنوایی و توجه درونی
داتهوش
fa
2026-06-09T00:39:39.671Z
چگونه Intuned چرخه «تشخیص-اصلاح-استقرار» را در اتوماسیون وب خودکار میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-microsoft-s-purge-after-azure-powered-gaza-target-sel
https://www.dothoosh.com/media/ebe1eda8-1d34-43cb-9ac3-147d00019d67-microsoft-tightens-rules-for-conflict-zones-after-investigation-into-israel-s-military-use-of-azure-839dba93.webp
۱۱۵۰۰ ترابایت داده نظامی؛ چگونه Azure به موتور شناسایی اهداف در غزه تبدیل شد؟
تشدید قوانین مایکروسافت برای مناطق جنگی پس از بررسی استفاده نظامی اسرائیل از آژور
داتهوش
fa
2026-06-09T00:35:28.481Z
۱۱۵۰۰ ترابایت داده نظامی؛ چگونه Azure به موتور شناسایی اهداف در غزه تبدیل شد؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-nvidia-and-lg-s-unified-workflow-for-physical-ai
https://www.dothoosh.com/media/243cda45-124d-413f-893f-0e529ae36ab4-nvidia-and-lg-group-build-an-ai-factory-to-advance-physical-ai-mobility-and-ai-infrastructure-2cb0e7df.webp
درون استراتژی انویدیا و الجی برای تجاریسازی هوش مصنوعی فیزیکی
همکاری انویدیا و گروه الجی برای ساخت کارخانه هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-09T00:29:47.961Z
درون استراتژی انویدیا و الجی برای تجاریسازی هوش مصنوعی فیزیکی
https://www.dothoosh.com/article/cls-mcp-server-vs-dify-tool-fixing-llm-hallucinations-in-log
https://www.dothoosh.com/media/2abe5605-5c9a-46df-804f-c6d4c181f427-1-query-cls-logs-from-an-llm-with-cls-mcp-server-230c0046.webp
راهکار تنسنت برای حذف توهمات هوش مصنوعی در تحلیل لاگهای ابری
کوئری لاگهای CLS با استفاده از LLM و سرور MCP
داتهوش
fa
2026-06-09T00:27:36.367Z
راهکار تنسنت برای حذف توهمات هوش مصنوعی در تحلیل لاگهای ابری
https://www.dothoosh.com/article/inside-the-build-of-vibrisse-why-vibe-coding-fails-local-ai-
https://www.dothoosh.com/media/e88e95e9-bcd0-4f9b-b224-856179667788-l-ia-locale-en-2026-partie-3a-j-ai-construit-un-agent-ia-local-de-z-ro-j-en-ai-appris-plus-sur-l-ia-qu-avec-n-importe-quel-tutoriel-e94630a9.webp
عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI میشود؟
هوش مصنوعی محلی ۲۰۲۶ (قسمت ۳): ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر و یادگیری بیش از هر آموزش
داتهوش
fa
2026-06-09T00:24:52.707Z
عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-vibrisse-s-hybrid-architecture-for-local-ai-agents
https://www.dothoosh.com/media/241e1251-e130-442f-a8ad-dfa043d23a1e-local-ai-in-2026-part-3a-i-built-a-local-ai-agent-from-scratch-it-taught-me-more-about-ai-than-any-tutorial-e94630a9.webp
چرا «وایبکدینگ» در مقیاس واقعی شکست میخورد و جایگزین آن چیست؟
ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر؛ درسی بیشتر از هر آموزشی
داتهوش
fa
2026-06-09T00:21:08.668Z
چرا «وایبکدینگ» در مقیاس واقعی شکست میخورد و جایگزین آن چیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-the-pro-method-extracts-expert-level-judgment-from-llms
داتهوش
fa
2026-06-09T00:17:29.683Z
چرا تغییر کلمات در پرامپت بیفایده است و هویت مدل همه چیز است؟
https://www.dothoosh.com/article/moonshot-ai-targets-30-billion-valuation-to-scale-kimi-chatb
داتهوش
fa
2026-06-09T00:15:14.236Z
استراتژی ۳۰ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تبدیل Kimi به یک قدرت تجاری
https://www.dothoosh.com/article/5-ai-writing-tools-built-in-one-weekend-to-replace-generic-c
داتهوش
fa
2026-06-09T00:11:53.105Z
چطور ابزارهای تخصصی نویسندگی، ساعتها زمان تلفشده با چتباتها را نجات میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-kai-thorne-scales-content-production-via-sqlite-driven-a
داتهوش
fa
2026-06-08T23:45:39.882Z
چرا یک پایگاه داده ساده جایگزین بهتری برای RAGهای پیچیده در اتوماسیون محتوا است؟
https://www.dothoosh.com/article/is-your-project-an-ai-problem-or-a-software-problem
داتهوش
fa
2026-06-08T23:40:03.316Z
پروژهی شما یک مسئلهی هوش مصنوعی است یا صرفاً یک نرمافزار؟
https://www.dothoosh.com/article/codegraph-tool-slashes-ai-agent-token-usage-by-64-using-know
https://www.dothoosh.com/media/d522e479-1da1-49f7-b666-e6e283ece283-codegraph-the-tool-that-cut-my-claude-code-token-usage-by-64-bfec0631.webp
چگونه CodeGraph مصرف توکن عاملهای کدنویس را ۶۴٪ کاهش داد؟
CodeGraph — ابزاری که مصرف توکن Claude Code را ۶۴٪ کاهش داد
داتهوش
fa
2026-06-08T23:36:39.985Z
چگونه CodeGraph مصرف توکن عاملهای کدنویس را ۶۴٪ کاهش داد؟
https://www.dothoosh.com/article/last30days-ai-agent-bypasses-seo-spam-via-social-engagement-
https://www.dothoosh.com/media/de08bb00-15d5-4379-9ef8-6943d9c064e6-open-source-project-of-the-day-88-last30days-the-ai-agent-search-engine-for-the-last-30-days-truth-8a32436c.webp
چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را میشکند؟
داتهوش
fa
2026-06-08T23:30:04.012Z
چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را میشکند؟
https://www.dothoosh.com/article/15-ai-agent-use-cases-to-optimize-enterprise-productivity
داتهوش
fa
2026-06-08T23:26:22.360Z
چرا ارزش مدیران در عصر عاملهای هوش مصنوعی از «اجرا» به «بازبینی» تغییر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-coding-bills-hide-the-real-cost-per-project
داتهوش
fa
2026-06-08T23:22:31.618Z
رصد توکنبه-توکن: ابزاری برای محاسبه هزینهی واقعی هر پروژه در Copilot و Cursor
https://www.dothoosh.com/article/why-free-openai-api-keys-are-not-free-compute
https://www.dothoosh.com/media/5124302c-04cb-4f26-adcb-7cc09752ba22-i-checked-the-free-openai-api-key-myth-the-key-is-free-usage-is-not-17c5f15f.webp
چرا یک کلید API معتبر لزوماً به معنای رایگان بودن محاسبات نیست؟
کلید API اوپنایای رایگان است، اما استفاده از آن رایگان نیست.
داتهوش
fa
2026-06-08T23:19:31.526Z
چرا یک کلید API معتبر لزوماً به معنای رایگان بودن محاسبات نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-vaani-syncs-voice-cloning-across-40-languages-for-video-
https://www.dothoosh.com/media/1027db8a-e1a7-488e-ab2e-96fa129c13d6-vaani-lip-synced-ai-dubbing-for-creators-brands-and-studios-product-hunt-12b5f472.webp
چگونه Vaani هویت صوتی گوینده را در ۴۰ زبان مختلف بازسازی میکند؟
وانی: دوبله هوش مصنوعی با هماهنگی لب برای سازندگان، برندها و استودیوها
داتهوش
fa
2026-06-08T23:15:01.352Z
چگونه Vaani هویت صوتی گوینده را در ۴۰ زبان مختلف بازسازی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-software-development-is-uniquely-vulnerable-to-ai-automa
داتهوش
fa
2026-06-08T23:10:47.448Z
چرا برنامهنویسی بیش از هر شغل دیگری در معرض اتوماسیون است؟