https://www.dothoosh.com/news/article/how-vinkius-uses-mcp-to-turn-static-emergency-protocols-into
https://www.dothoosh.com/media/f3f5683b-64d4-4d5f-ae58-ae4f53a89b97-hardening-emergency-protocols-moving-beyond-static-documentation-via-mcp-b4952cc2.webp
تبدیل پروتکل‌های اضطراری به منطق اجرایی با استفاده از MCP
پروتکل‌های اضطراری پویا: فراتر از مستندات ایستا با MCP
دات‌هوش
fa
2026-10-17T22:24:50.593Z
تبدیل پروتکل‌های اضطراری به منطق اجرایی با استفاده از MCP
https://www.dothoosh.com/news/article/kyutai-reki-2-4b-vla-model-hits-90-4-on-libero-plus-benchmar
https://www.dothoosh.com/media/e30c038f-1728-43c8-a310-b5234ff8c66f-meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation-0d69ee0b.webp
مدل REKI با حافظهٔ ثبت‌محور دقت ربات‌ها را در محک LIBERO-Plus به ۹۰.۴٪ رساند
Kyutai REKI: مدل ۲.۴ میلیارد پارامتری VLA با حافظه کارآمد برای کنترل ربات
دات‌هوش
fa
2026-10-17T22:24:38.366Z
مدل REKI با حافظهٔ ثبت‌محور دقت ربات‌ها را در محک LIBERO-Plus به ۹۰.۴٪ رساند
https://www.dothoosh.com/news/article/inside-stock-expert-ai-s-open-call-for-external-ai-agents
https://www.dothoosh.com/media/d54b8556-4dac-4ae2-9808-37402b9b8cb9-we-opened-10-job-postings-for-ai-agents-the-interview-is-a-real-task-64bb9657.webp
استخدام ۱۰ عامل هوش مصنوعی برای بازرسی پلتفرم Stock Expert AI
باز کردن ۱۰ فرصت شغلی برای عامل‌های هوشمند؛ مصاحبه واقعی با انجام وظیفه عملی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T22:23:28.785Z
استخدام ۱۰ عامل هوش مصنوعی برای بازرسی پلتفرم Stock Expert AI
https://www.dothoosh.com/news/article/why-your-rag-app-misses-key-facts-the-chunking-strategy-gap
https://www.dothoosh.com/media/335c0200-132a-418e-b8bb-55198614e183-day-02-90-chunking-strategies-in-rag-why-splitting-documents-matters-5593bff0.webp
شکاف استراتژی تکه‌بندی؛ دلیل اصلی خطاهای اطلاعاتی در برنامه‌های RAG
روز ۲/۹۰: استراتژی‌های چانکینگ در RAG — چرا تقسیم اسناد اهمیت دارد
دات‌هوش
fa
2026-10-17T22:23:07.546Z
شکاف استراتژی تکه‌بندی؛ دلیل اصلی خطاهای اطلاعاتی در برنامه‌های RAG
https://www.dothoosh.com/news/article/how-eterna-connects-5-major-llms-to-business-systems-without
https://www.dothoosh.com/media/9f149b72-3367-4d44-be74-d45841ddbf15-no-api-keys-connecting-chatgpt-claude-grok-muse-and-mistral-to-a-real-business-system-through-one-connector-6ebd8d2d.webp
اتصال ۵ مدل زبانی بزرگ به سیستم‌های سازمانی بدون نیاز به API Key
اتصال ChatGPT، Claude، Grok، Muse و Mistral به سیستم کسب‌وکار بدون نیاز به API Key از طریق یک کانکتور واحد
دات‌هوش
fa
2026-10-17T22:22:56.726Z
اتصال ۵ مدل زبانی بزرگ به سیستم‌های سازمانی بدون نیاز به API Key
https://www.dothoosh.com/news/article/how-gemini-uses-google-workspace-for-user-level-rag
https://www.dothoosh.com/media/a169f962-67bb-4b05-85b6-c14b2aa303d2-do-you-know-that-you-can-integrate-rag-into-gemini-d81e3a11.webp
«یادگیری لحن کاربر»؛ رویکرد جدید گوگل برای ساده‌سازی RAG در جمینای
ادغام RAG در Gemini: ترکیب بازیابی اطلاعات با تولید هوشمند پاسخ
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:32:17.166Z
«یادگیری لحن کاربر»؛ رویکرد جدید گوگل برای ساده‌سازی RAG در جمینای
https://www.dothoosh.com/news/article/how-mcp-servers-give-ai-coding-assistants-live-web-access
https://www.dothoosh.com/media/53d49f5b-c452-4ca1-9487-6e2738a707d2-giving-your-ai-coding-assistant-live-web-access-with-an-mcp-server-c1da5be4.webp
پروتکل MCP: دسترسی لحظه‌ای Claude و Cursor به مستندات وب
دستیار کدنویسی هوشمند با دسترسی زنده به وب از طریق سرور MCP
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:32:16.575Z
پروتکل MCP: دسترسی لحظه‌ای Claude و Cursor به مستندات وب
https://www.dothoosh.com/news/article/research-ai-agents-can-delete-their-own-execution-traces-to-
https://www.dothoosh.com/media/4998b0e6-c517-4dbd-b60b-71b1b91645ef-an-agent-s-own-log-is-not-an-audit-trail-a-new-paper-shows-agents-deleting-theirs-ad98fa96.webp
پژوهش جدید: عامل‌های AI قادر به پاک‌سازی ردپای خطاهای خود هستند
نوشتار جدید: عوامل هوشمند، گزارش‌های خود را حذف می‌کنند
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:24:35.048Z
پژوهش جدید: عامل‌های AI قادر به پاک‌سازی ردپای خطاهای خود هستند
https://www.dothoosh.com/news/article/how-nestjs-architecture-can-stop-ai-agents-from-breaking-pro
https://www.dothoosh.com/media/a2f1ed12-c144-446b-a7ba-fb12a7ea5d6c-how-to-structure-a-nestjs-backend-for-ai-assisted-development-fd320f1f.webp
معماری NestJS؛ سدی در برابر خطاهای بحرانی عامل‌های کدنویس در محیط Production
ساختاربندی بک‌اند NestJS برای توسعه با کمک هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:21:03.370Z
معماری NestJS؛ سدی در برابر خطاهای بحرانی عامل‌های کدنویس در محیط Production
https://www.dothoosh.com/news/article/how-akiflow-s-time-blocking-logic-solves-ai-agent-scheduling
https://www.dothoosh.com/media/ca8ba3b8-bd19-4a82-be78-7159dacd4437-time-blocking-automation-what-akiflow-exposes-about-agent-scheduling-primitives-3b595679.webp
«ارضای محدودیت»؛ کلید گذار عامل‌های AI به برنامه‌ریزی مستقل در Akiflow
رابط کاربری اکی‌فلو که زمان‌بندی خودکار وظایف را نشان می‌دهد: نمایی از اصول اولیه زمان‌بندی عامل هوشمند
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:20:25.942Z
«ارضای محدودیت»؛ کلید گذار عامل‌های AI به برنامه‌ریزی مستقل در Akiflow
https://www.dothoosh.com/news/article/apify-actor-bulk-google-and-amazon-keyword-data-for-3-per-1-
https://www.dothoosh.com/media/2b7fc6d5-51c2-4e7b-b1d2-6e7e61582de8-bulk-google-amazon-keyword-search-volume-for-about-3-per-1-000-keywords-api-n8n-claude-edb3bc3d.webp
مدل پرداخت به ازای مصرف در برابر اشتراک ماهانه در ابزارهای سئو
بررسی حجم جستجوی کلمات کلیدی گوگل و آمازون با API، n8n و Claude: حدود ۳ دلار برای هر ۱۰۰۰ کلمه کلیدی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:19:12.664Z
مدل پرداخت به ازای مصرف در برابر اشتراک ماهانه در ابزارهای سئو
https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-detectors-misflag-non-native-english-writers
https://www.dothoosh.com/media/336ead70-ece0-4b97-935c-89ba39125816-perplexity-burstiness-and-ai-text-detection-an-nlp-glossary-bb35e950.webp
سوگیری آماری در تشخیص‌دهنده‌های AI؛ چرا نویسندگان غیرانگلیسی متهم می‌شوند؟
واژه‌نامه پردازش زبان طبیعی: سردرگمی، نوسانیت و تشخیص متن هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:18:28.365Z
سوگیری آماری در تشخیص‌دهنده‌های AI؛ چرا نویسندگان غیرانگلیسی متهم می‌شوند؟
https://www.dothoosh.com/news/article/how-hivemind-uses-graph-memory-to-sync-multiple-coding-agent
https://www.dothoosh.com/media/754f76f7-ce45-4d8f-af32-229f8ecc30e0-hivemind-shared-memory-for-coding-agents-built-on-falkordb-95d1ab34.webp
درون سازوکار Hivemind؛ مدیریت حافظه گرافی برای جلوگیری از تکرار خطا
حافظه مشترک برای عامل‌های کدنویسی، مبتنی بر FalkorDB
دات‌هوش
fa
2026-10-17T20:18:04.062Z
درون سازوکار Hivemind؛ مدیریت حافظه گرافی برای جلوگیری از تکرار خطا
https://www.dothoosh.com/news/article/reelmint-3-hidden-meanings-behind-no-restrictions-ai-video
https://www.dothoosh.com/media/441f22cc-b21c-469a-90e7-9e3d9ead29c6-ai-video-generator-with-no-restrictions-what-that-phrase-should-actually-mean-9e2c9834.webp
۳ معنای پنهان در وعدهٔ تولید ویدیو بدون محدودیت
تصویر: رابط هوش مصنوعی ویدیوساز با نماد آزادی بدون محدودیت‌های محتوایی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:23:19.369Z
۳ معنای پنهان در وعدهٔ تولید ویدیو بدون محدودیت
https://www.dothoosh.com/news/article/how-ai-answers-work-the-7-layer-stack-from-chips-to-governan
https://www.dothoosh.com/media/10206bc8-9b9b-415e-ae51-e5606f53b8be-what-s-behind-an-ai-answer-dccde999.webp
کالبدشکافی ۷ لایهٔ زیرساختی؛ از تراشه تا حاکمیت در پاسخ‌های هوش مصنوعی
پشت پرده پاسخ هوش مصنوعی چیست؟
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:23:18.765Z
کالبدشکافی ۷ لایهٔ زیرساختی؛ از تراشه تا حاکمیت در پاسخ‌های هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/news/article/why-vague-prompts-cause-ai-failures
https://www.dothoosh.com/media/b8e38193-d446-45fc-88bc-912724a197c2-most-ai-outputs-don-t-fail-because-the-model-is-dumb-a579d573.webp
متد SDS؛ چارچوبی برای حذف پاسخ‌های کلیشه‌ای در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به خاطر احمق بودن مدل شکست نمی‌خورد.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:23:16.281Z
متد SDS؛ چارچوبی برای حذف پاسخ‌های کلیشه‌ای در هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/news/article/context-mode-98-context-reduction-via-agent-written-scripts
https://www.dothoosh.com/media/a2897309-ac04-4a99-a60c-dc0ff98bc6e4-98-less-context-if-the-model-writes-the-right-script-cbab0e23.webp
کاهش ۹۸ درصدی مصرف پنجره متنی با اسکریپت‌های محلی context-mode
مدل با نوشتن اسکریپت مناسب، ۹۸٪ کمتر زمینه نیاز دارد
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:17:14.251Z
کاهش ۹۸ درصدی مصرف پنجره متنی با اسکریپت‌های محلی context-mode
https://www.dothoosh.com/news/article/5-ai-agents-the-hidden-headless-mode-traps-in-ci-pipelines
https://www.dothoosh.com/media/9330c3f2-bd9f-4b9d-9118-b089f02fb00c-headless-mode-in-5-agents-claude--p-codex-exec-gemini--p-copilot--p-opencode-run-d18e1cc2.webp
تله‌های حالت بدون‌سر؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در خط لوله‌های CI شکست می‌خورند؟
اجرای بدون رابط گرافیکی در ۵ عامل هوش مصنوعی: claude، codex، gemini، copilot و opencode
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:17:13.514Z
تله‌های حالت بدون‌سر؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در خط لوله‌های CI شکست می‌خورند؟
https://www.dothoosh.com/news/article/how-reelmint-automates-live-streaming-via-ai-characters
https://www.dothoosh.com/media/88402e34-6890-43bf-8834-635cfd3fbcfb-go-live-on-youtube-or-tiktok-with-an-ai-character-that-answers-the-chat-9638d1e3.webp
ReelMint میزبانان مجازی AI را برای استریم‌های ۲۴ ساعته عرضه کرد
شخصیت هوشمند مصنوعی در حال پاسخگویی به چت زنده یوتیوب یا تیک‌تاک
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:14:12.572Z
ReelMint میزبانان مجازی AI را برای استریم‌های ۲۴ ساعته عرضه کرد
https://www.dothoosh.com/news/article/synapseguard-graph-based-ai-agent-hits-95-2-root-cause-accur
https://www.dothoosh.com/media/7a4b7f5a-cfb2-42b2-88c8-408fed30f66f-what-a-graph-actually-buys-an-incident-agent-and-what-it-doesn-t-4160875e.webp
عامل SynapseGuard دقت تشخیص علت ریشه‌ای خطاها را به ۹۵.۲٪ رساند
نمودار چه چیزی به عامل حادثه می‌دهد (و چه چیزی نمی‌دهد)
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:12:38.512Z
عامل SynapseGuard دقت تشخیص علت ریشه‌ای خطاها را به ۹۵.۲٪ رساند
https://www.dothoosh.com/news/article/tencent-hy-memory-30b-a3b-local-memory-writer-beats-claude-o
https://www.dothoosh.com/media/664cc8a0-6742-45d4-b000-84db855b8e53-how-to-run-tencent-hy-memory-30b-a3b-locally-it-beats-opus-5-by-0-87-points-67c7a46c.webp
مدل Hy-Memory تنسنت در مدیریت حافظه محلی از Claude Opus 5 پیشی گرفت
نحوه اجرای محلی مدل Tencent Hy-Memory-30B-A3B که با اختلاف ۰.۸۷ امتیاز از Opus 5 پیشی گرفته است
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:06:56.360Z
مدل Hy-Memory تنسنت در مدیریت حافظه محلی از Claude Opus 5 پیشی گرفت
https://www.dothoosh.com/news/article/typed-tool-schemas-cut-ai-agent-failure-rates-by-95-8
https://www.dothoosh.com/media/8e19ef1f-1fe9-44c5-84e9-6d6b1411e44d-ai-growth-engine-evergreen-content-flywheel-agent-architecture-tool-schemas-integration-guide-e0b8d1f5.webp
پروتکل MCP: رسیدن نرخ تکمیل وظایف عامل‌های AI به نزدیکی ۱۰۰٪
موتور رشد هوش مصنوعی: معماری، طرحواره ابزارها و راهنمای یکپارچه‌سازی چرخ محتوای همیشه سبز
دات‌هوش
fa
2026-10-17T18:06:17.767Z
پروتکل MCP: رسیدن نرخ تکمیل وظایف عامل‌های AI به نزدیکی ۱۰۰٪
https://www.dothoosh.com/news/article/why-graph-databases-solve-the-ai-memory-conflict-problem
https://www.dothoosh.com/media/45e526b7-540c-44a1-b96c-e8eb3d18aed7-your-ai-tools-don-t-share-a-brain-and-that-s-a-graph-problem-28ebe74b.webp
پایگاه‌داده گرافی در برابر برداری؛ راهکار Engram برای تضاد حافظه AI
ابزارهای هوش مصنوعی شما مغز مشترک ندارند، و این یک مسئله گراف است.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T16:14:02.341Z
پایگاه‌داده گرافی در برابر برداری؛ راهکار Engram برای تضاد حافظه AI
https://www.dothoosh.com/news/article/supavoxel-vs-tripo-ai-18-3x-cost-difference-for-image-to-3d
https://www.dothoosh.com/media/d3e0c4c2-a663-4423-8792-27cd27bd7a6e-tripo-ai-image-to-3d-review-2026-18-3x-the-credits-for-101-seconds-1fe70c2b.webp
آیا SupaVoxel جایگزین ارزان‌تر و دقیق‌تری برای Tripo AI است؟
بررسی Tripo AI تبدیل تصویر به سه‌بعدی ۲۰۲۶: ۱۸.۳ برابر اعتبار برای ۱۰۱ ثانیه
دات‌هوش
fa
2026-10-17T16:12:36.070Z
آیا SupaVoxel جایگزین ارزان‌تر و دقیق‌تری برای Tripo AI است؟
https://www.dothoosh.com/news/article/how-ai-teams-run-dpias-to-meet-eu-ai-act-and-gdpr-rules
https://www.dothoosh.com/media/5b41956b-b861-40ce-be02-326cebaf6551-dpia-for-ai-systems-when-and-how-to-run-one-cb995dcd.webp
چگونه ارزیابی DPIA سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی را کاهش نمی‌دهد؟
ارزیابی تأثیر حریم خصوصی برای سیستم‌های هوش مصنوعی: زمان و نحوه اجرا
دات‌هوش
fa
2026-10-17T16:10:35.966Z
چگونه ارزیابی DPIA سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی را کاهش نمی‌دهد؟
https://www.dothoosh.com/news/article/higgsfield-vs-kyncept-text-to-video-showdown-reveals-8x-pric
https://www.dothoosh.com/media/467066de-0dd8-4ae4-992a-ad3baf4376b9-higgsfield-ai-video-review-2026-zero-clips-from-a-free-text-prompt-df166f9b.webp
Kyncept در برابر Higgsfield؛ تفاوت ۸ برابری هزینه تولید ویدیو
بررسی ویدیویی Higgsfield AI 2026: صفر کلیپ از یک پرامپت متنی رایگان
دات‌هوش
fa
2026-10-17T16:09:40.408Z
Kyncept در برابر Higgsfield؛ تفاوت ۸ برابری هزینه تولید ویدیو
https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-agent-marketplaces-are-currently-ghost-towns
https://www.dothoosh.com/media/35c296eb-15e9-493c-b357-7d31874ed930-i-put-a-shop-in-the-marketplace-built-for-ai-agents-nobody-came-7ce4ef9b.webp
درون بازارهای AI؛ فقدان لایهٔ اجتماعی مانع توزیع ارگانیک ابزارها
فروشگاهی در بازار ساخته‌شده برای عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کردم. هیچ‌کس نیامد.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T16:08:33.288Z
درون بازارهای AI؛ فقدان لایهٔ اجتماعی مانع توزیع ارگانیک ابزارها
https://www.dothoosh.com/news/article/how-alibaba-cut-agent-training-time-45-via-elastic-gpu-sched
https://www.dothoosh.com/media/310df241-4de0-42a2-b402-00936bf87f5e-the-1m-token-training-run-how-alibaba-trains-coding-agents-on-8-hour-bug-hunts-4fb45397.webp
درون معماری QwenGyre؛ مدیریت بهینه GPU برای آموزش مدل‌های پیچیده
آموزش عامل‌های کدنویسی با جستجوی ۸ ساعته باگ در اجرای ۱ میلیون توکن توسط علی‌بابا
دات‌هوش
fa
2026-10-17T16:07:35.878Z
درون معماری QwenGyre؛ مدیریت بهینه GPU برای آموزش مدل‌های پیچیده
https://www.dothoosh.com/news/article/how-file-backed-memory-stores-give-ai-agents-long-term-persi
https://www.dothoosh.com/media/ad857e99-2daa-47a9-83d1-5c4d93632210-build-a-basic-ai-agent-from-scratch-memory-ab99afeb.webp
«پایان فراموشی در جلسات»؛ راهکاری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوشمند
عامل هوش مصنوعی ساده‌ای که از ابتدا ساخته شده و حافظه دارد.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T14:06:56.862Z
«پایان فراموشی در جلسات»؛ راهکاری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوشمند
https://www.dothoosh.com/news/article/n8n-database-hit-38-gb-due-to-default-execution-history-sett
https://www.dothoosh.com/media/af43e981-2375-4dba-bfc8-8bc3d05ff2a2-my-n8n-kept-every-execution-for-90-days-until-the-database-hit-38-gb-711093be.webp
تنظیمات پیش‌فرض n8n حجم پایگاه‌داده را به ۳۸ گیگابایت رساند
پایگاه داده n8n من پس از نگهداری ۹۰ روزه اجراها به ۳۸ گیگابایت رسید
دات‌هوش
fa
2026-10-17T14:04:30.173Z
تنظیمات پیش‌فرض n8n حجم پایگاه‌داده را به ۳۸ گیگابایت رساند
https://www.dothoosh.com/news/article/how-trust-gateway-solves-ai-agent-identity-using-verifiable-
https://www.dothoosh.com/media/ae76ee76-bc04-416c-87c1-d9a70ea77c54-who-is-this-agent-and-who-sent-it-identity-for-the-agent-economy-a9ff3855.webp
Trust Gateway با تفکیک هویت و مجوز، مشکل اولین تماس عامل‌های هوش مصنوعی را حل
عامل اقتصادی هوشمند در حال تعامل با شبکه‌ای از عوامل دیگر، نمادی از اقتصاد عوامل آینده.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T14:03:49.579Z
Trust Gateway با تفکیک هویت و مجوز، مشکل اولین تماس عامل‌های هوش مصنوعی را حل
https://www.dothoosh.com/news/article/payload-observatory-validator-error-falsely-flagged-9-paymen
https://www.dothoosh.com/media/9daf95b4-1607-4d4f-99f3-7ae4a7c0c2dc-nine-ai-payment-endpoints-looked-broken-they-weren-t-0ca6bc74.webp
خطای ابزار نظارتی Payload ۹ درگاه پرداخت سالم را معیوب اعلام کرد
نه نقطه پایانه پرداخت هوش مصنوعی خراب به نظر می‌رسید. اما این‌طور نبود.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T14:02:42.069Z
خطای ابزار نظارتی Payload ۹ درگاه پرداخت سالم را معیوب اعلام کرد
https://www.dothoosh.com/news/article/amazon-and-jpmorgan-block-ai-agents-to-protect-ad-revenue-an
https://www.dothoosh.com/media/3fed1253-dfe0-42e2-b5bd-998d51ec7cbc-websites-are-closing-their-doors-to-ai-agents-d806a5f6.webp
آمازون و جی‌پی‌مورگان دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را برای حفظ درآمد تبلیغاتی
وب‌سایت‌ها درهای خود را به روی عامل‌های هوش مصنوعی می‌بندند
دات‌هوش
fa
2026-10-17T13:11:28.846Z
آمازون و جی‌پی‌مورگان دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را برای حفظ درآمد تبلیغاتی
https://www.dothoosh.com/news/article/mastering-computer-vision-with-net-a-comprehensive-integrati
https://www.dothoosh.com/media/e78453ce-bfcf-4598-b93c-d664191c9c45-computer-vision-with-net-f9a008e7.webp
ترکیب ONNX و .NET؛ مسیر جایگزینی پایتون در استقرار مدل‌های بینایی ماشین
تصویری از کد سی‌شارپ برای پردازش تصویر با استفاده از کتابخانه OpenCV در محیط دات‌نت.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T12:02:37.262Z
ترکیب ONNX و .NET؛ مسیر جایگزینی پایتون در استقرار مدل‌های بینایی ماشین
https://www.dothoosh.com/news/article/how-whatsappkit-automates-business-workflows-via-n8n-and-loc
https://www.dothoosh.com/media/9326b642-4ac6-421e-8ef7-262a2ad93d3e-whatsapp-is-where-business-happens-i-automated-it-with-4-n8n-workflows-c07eea66.webp
WhatsAppKit: اتوماسیون جریان‌های کاری کسب‌وکار با هوش مصنوعی محلی
اتوماسیون واتس‌اپ با ۴ گردش‌کاری n8n برای کسب‌وکار
دات‌هوش
fa
2026-10-17T12:02:27.795Z
WhatsAppKit: اتوماسیون جریان‌های کاری کسب‌وکار با هوش مصنوعی محلی
https://www.dothoosh.com/news/article/how-hearsay-uses-graph-databases-to-give-npcs-persistent-soc
https://www.dothoosh.com/media/127bd03e-b46d-4c1e-bc1f-8cfec43edae3-i-gave-npcs-a-graph-database-now-the-whole-village-knows-i-stole-an-apple-341d31cf.webp
پروژه Hearsay حافظهٔ اجتماعی شخصیت‌های بازی را با گراف‌های دانش بازسازی کرد
پایگاه داده گراف به NPCها دادم. حالا کل روستا می‌داند سیب دزدیدم.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T12:01:11.299Z
پروژه Hearsay حافظهٔ اجتماعی شخصیت‌های بازی را با گراف‌های دانش بازسازی کرد
https://www.dothoosh.com/news/article/depexit-how-gemma-4-automates-python-dependency-migration-vi
https://www.dothoosh.com/media/9d5cc075-f214-445e-bee1-285b92868734-hacktoberfest-open-source-ai-challenge-week-2-side-hustle-4137b019.webp
DepExit: اتوماسیون مهاجرت وابستگی‌های پایتون با تکیه بر اجرای کد
هفته دوم چالش هوش مصنوعی متن‌باز هکتبرفست: درآمد جانبی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T12:00:56.236Z
DepExit: اتوماسیون مهاجرت وابستگی‌های پایتون با تکیه بر اجرای کد
https://www.dothoosh.com/news/article/5-gaps-between-eu-ai-act-and-medical-device-regulations
https://www.dothoosh.com/media/1ed0505c-07dc-4468-8ff9-ddd4977aa731-five-gaps-between-the-ai-act-high-risk-criteria-and-our-mdr-qms-f141c1e2.webp
۵ شکاف عملیاتی میان قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و مقررات تجهیزات پزشکی
پنج شکاف بین معیارهای ریسک‌بالای قانون هوش مصنوعی و سیستم مدیریت کیفیت تجهیزات پزشکی ما
دات‌هوش
fa
2026-10-17T11:59:32.623Z
۵ شکاف عملیاتی میان قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و مقررات تجهیزات پزشکی
https://www.dothoosh.com/news/article/5-industries-failing-ai-adoption-due-to-manual-data-matching
https://www.dothoosh.com/media/b0f4f546-fe1c-41b3-a01d-f1cf284c185d-five-industries-one-mistake-ai-adoption-in-property-government-eyewear-baby-retail-and-parcel-returns-f65de05c.webp
۵ صنعت کلیدی که تطبیق دستی داده‌ها مانع ورودشان به AI شد
پنج صنعت، یک اشتباه: پذیرش هوش مصنوعی در املاک، دولت، عینک، خرده‌فروشی نوزاد و بازگشت مرسولات
دات‌هوش
fa
2026-10-17T11:59:00.457Z
۵ صنعت کلیدی که تطبیق دستی داده‌ها مانع ورودشان به AI شد
https://www.dothoosh.com/news/article/why-anomaly-detection-is-not-fact-checking-in-crisis-ai
https://www.dothoosh.com/media/ba7189d7-a5ee-45a5-bfb4-f290c433dd22-an-anomaly-is-not-misinformation-building-ai-assisted-fact-checking-for-crisis-social-media-f4d9508e.webp
چرا تشخیص ناهنجاری در داده‌های بحران، جایگزین مناسبی برای حقیقت‌سنجی نیست؟
ردیابی هوشمند اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی بحرانی با هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T11:57:39.052Z
چرا تشخیص ناهنجاری در داده‌های بحران، جایگزین مناسبی برای حقیقت‌سنجی نیست؟
https://www.dothoosh.com/news/article/how-java-developers-implement-vector-search-via-pgvector-in-
https://www.dothoosh.com/media/3de4b0a1-47d9-4960-bf9b-81c236ee218c-mastering-pgvector-in-postgresql-a-2026-vector-search-tutorial-for-java-developers-3c52bed5.webp
۳ گام برای پیاده‌سازی بردار‌های ابعاد بالا در PostgreSQL با جاوا
آموزش جستجوی برداری pgvector در PostgreSQL برای توسعه‌دهندگان جاوا
دات‌هوش
fa
2026-10-17T11:56:20.512Z
۳ گام برای پیاده‌سازی بردار‌های ابعاد بالا در PostgreSQL با جاوا
https://www.dothoosh.com/news/article/how-listinglift-cut-ai-listing-costs-to-zero-using-browser-b
https://www.dothoosh.com/media/14530d0f-9139-44f0-81db-e07dd7689d88-listinglift-my-mother-s-kantha-listings-written-by-gemma-inside-a-browser-tab-0-per-listing-0-bytes-uploaded-4a18c613.webp
درون ساختار ListingLift؛ ترکیب Gemma و نظارت قطعی
لیستینگ‌لیفت: لیست‌های کانثای مادرم، نوشته‌شده توسط جمینا در یک تب مرورگر (۰ روپیه برای هر لیستینگ، ۰ بایت آپلود)
دات‌هوش
fa
2026-10-17T11:52:03.585Z
درون ساختار ListingLift؛ ترکیب Gemma و نظارت قطعی
https://www.dothoosh.com/news/article/deepseek-v4-1-flash-1017-agentic-coding-costs-drop-to-0-10-p
https://www.dothoosh.com/media/0164752e-403c-43fd-b69f-f664658cd261-deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs-a897513f.webp
DeepSeek V4.1: کاهش قیمت تسک‌های کدنویسی به ۰.۱۰ دلار
افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا
دات‌هوش
fa
2026-10-17T11:20:39.610Z
DeepSeek V4.1: کاهش قیمت تسک‌های کدنویسی به ۰.۱۰ دلار
https://www.dothoosh.com/news/article/honesty-prompt-one-sentence-stops-ai-models-from-hiding-work
https://www.dothoosh.com/media/a8f804cc-727b-4454-b7da-898050a11e1c-ai-models-hide-mistakes-in-their-own-work-reports-but-one-sentence-in-your-prompt-can-help-a759d79e.webp
«صادق باش»؛ دستورِ کوتاهی برای جلوگیری از پنهان‌کاری مدل‌های زبانی
هوش مصنوعی اشتباهاتش را در گزارش کار پنهان می‌کند، اما یک جمله در پرامپت شما راه‌حل است
دات‌هوش
fa
2026-10-17T10:16:19.622Z
«صادق باش»؛ دستورِ کوتاهی برای جلوگیری از پنهان‌کاری مدل‌های زبانی
https://www.dothoosh.com/news/article/stepfun-step-5-preview-hits-88-3-on-long-context-reasoning
https://www.dothoosh.com/media/0e2af2e7-c027-4239-9a17-f8d5a223c381-stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context-67812623.webp
مدل Step 5: تحلیل یک میلیون توکن با معماری MoE
استپ‌فان مدل Step 5 Preview را با ۶۰۰ میلیارد پارامتر MoE و بافت یک میلیون توکن منتشر کرد.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:57:32.593Z
مدل Step 5: تحلیل یک میلیون توکن با معماری MoE
https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-agents-require-delegated-authority-instead-of-autonom
https://www.dothoosh.com/media/61355be2-27c1-481c-a2ff-a926b5141c2c-how-i-became-ceo-of-a-synthetic-company-661b3eff.webp
اختیارات تفویض‌شده در برابر خودمختاری کامل برای عامل‌های هوش مصنوعی
من در حال مطالعه در آزمایشگاه بودم که ناگهان فهمیدم راه‌حل سنتز مولکولی را کشف کرده‌ام.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:57:03.274Z
اختیارات تفویض‌شده در برابر خودمختاری کامل برای عامل‌های هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/news/article/why-open-weight-llms-aren-t-truly-free-for-enterprise-softwa
https://www.dothoosh.com/media/8f2eb1a6-6803-42f8-ba93-b583324d1649-is-llm-api-free-for-business-software-builds-3948501c.webp
هزینهٔ توکن در برابر میزبانی شخصی مدل‌های وزن‌باز
آیا API مدل زبانی بزرگ برای ساخت نرم‌افزار تجاری رایگان است؟
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:56:06.912Z
هزینهٔ توکن در برابر میزبانی شخصی مدل‌های وزن‌باز
https://www.dothoosh.com/news/article/your-ai-agent-s-password-habits-may-be-exposing-your-master-
https://www.dothoosh.com/media/e35a861d-34ba-4234-9c6b-37bd535a4017-let-an-agent-sign-in-for-you-without-showing-the-model-your-password-ce2f8769.webp
چسباندن رمز عبور در چت‌باکس‌های هوش مصنوعی کلید دسترسی به هویت دیجیتال شماست
عامل هوشمند بدون دیدن رمز عبور، برای شما وارد سیستم شود
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:55:03.845Z
چسباندن رمز عبور در چت‌باکس‌های هوش مصنوعی کلید دسترسی به هویت دیجیتال شماست
https://www.dothoosh.com/news/article/how-boldprint-cut-allergen-labeling-misses-to-3-using-rl
https://www.dothoosh.com/media/12f8295d-3e69-42b8-b330-56c7e1e6696b-tahini-is-sesame-teaching-a-small-open-model-to-spot-hidden-allergens-fbb5a46a.webp
BoldPrint نرخ خطای برچسب‌گذاری مواد حساس غذایی را به ۳٪ رساند
کاسه‌ای از ارده در کنار دانه‌های کنجد، نمادی از آلرژن پنهان در مواد غذایی.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:54:08.549Z
BoldPrint نرخ خطای برچسب‌گذاری مواد حساس غذایی را به ۳٪ رساند
https://www.dothoosh.com/news/article/how-staggered-scheduling-eliminated-429-rate-limit-errors-in
https://www.dothoosh.com/media/d7ab7a38-4082-4b3d-9682-a8c90ceabd06-i-stopped-scheduling-my-n8n-workflows-on-the-hour-my-429s-disappeared-cb1286ce.webp
تغییر زمان‌بندی اجرای جریان‌های n8n خطاهای ۴۲۹ را به صفر رساند
توقف زمان‌بندی گردش کار n8n در دقیقه صفر—خطای ۴۲۹ ناپدید شد
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:53:11.103Z
تغییر زمان‌بندی اجرای جریان‌های n8n خطاهای ۴۲۹ را به صفر رساند
https://www.dothoosh.com/news/article/how-worktree-control-manages-resource-conflicts-for-multi-ag
https://www.dothoosh.com/media/2ef537e4-b69e-4454-8b1b-7810070516b3-i-tried-to-max-out-my-ai-coding-subscriptions-then-i-had-to-manage-the-agents-4d6a8e17.webp
Worktree Control تداخل منابع در کدنویسی چندعاملی را مدیریت می‌کند
اشتراک‌های کدنویسی هوش مصنوعی را به حداکثر رساندم؛ سپس مجبور شدم عامل‌ها را مدیریت کنم.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:52:42.761Z
Worktree Control تداخل منابع در کدنویسی چندعاملی را مدیریت می‌کند
https://www.dothoosh.com/news/article/why-genomic-ai-models-fail-to-decode-the-3d-complexity-of-dn
https://www.dothoosh.com/media/9d2de358-0a42-4509-aed9-9c26e1a6f5fc-why-ai-isn-t-ready-to-tackle-our-convoluted-genomes-a35c6258.webp
کوریِ مدل‌های هوش مصنوعی نسبت به ساختار سه‌بعدی DNA
ژنوم پیچیده انسان و چالش‌های هوش مصنوعی برای تحلیل آن
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:37:14.743Z
کوریِ مدل‌های هوش مصنوعی نسبت به ساختار سه‌بعدی DNA
https://www.dothoosh.com/news/article/inside-openai-s-navier-stokes-proof-mathematicians-dispute-a
https://www.dothoosh.com/media/67631485-e5dc-4e0f-94e5-2546e04a254c-mathematicians-say-openai-doesn-t-understand-its-own-navier-stokes-proof-e233f2a7.webp
اختلاف ریاضیدانان بر سر منطقِ اثباتِ ۱۶۶ صفحه‌ای OpenAI
اثبات معادلات ناویر-استوکس توسط OpenAI مورد تردید ریاضیدانان قرار گرفت
دات‌هوش
fa
2026-10-17T09:11:35.331Z
اختلاف ریاضیدانان بر سر منطقِ اثباتِ ۱۶۶ صفحه‌ای OpenAI
https://www.dothoosh.com/news/article/how-listinglab-automates-marketplace-listings-via-open-weigh
https://www.dothoosh.com/media/1e4c14e7-d20e-44cd-9ccd-455bc8ba41fd-gencover-listinglab-turn-product-details-into-marketplace-ready-listings-with-open-weight-ai-b8ca353c.webp
ListingLab چگونه مشخصات خام کالا را به لیست‌های بهینه تبدیل می‌کند؟
ربات هوشمند تبدیل مشخصات محصول به لیستینگ آماده بازار با هوش مصنوعی متن‌باز
دات‌هوش
fa
2026-10-17T08:02:47.959Z
ListingLab چگونه مشخصات خام کالا را به لیست‌های بهینه تبدیل می‌کند؟
https://www.dothoosh.com/news/article/your-ai-agent-s-memory-may-be-failing-a-6-step-restart-check
https://www.dothoosh.com/media/d12423be-565c-41c4-a67d-7ba7e436cde3-gencover-your-agent-forgot-again-a-cross-session-memory-restart-checklist-d0a08b1c.webp
۶ گام برای اطمینان از بقای حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی
یادت رفت دوباره: چک‌لیست راه‌اندازی مجدد حافظه بین‌نشستی عامل هوشمند
دات‌هوش
fa
2026-10-17T08:00:30.628Z
۶ گام برای اطمینان از بقای حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/news/article/6-steps-to-choose-an-ai-coding-assistant-without-wasting-bud
https://www.dothoosh.com/media/371c59c9-f88b-4864-bd20-2b5e076d3431-how-to-choose-an-ai-coding-assistant-a-2026-checklist-dd0a35a3.webp
۶ گام برای انتخاب دستیار کدنویسی بدون اتلاف بودجه
چک‌لیست انتخاب دستیار کدنویسی هوشمند ۲۰۲۶: معیارهای کلیدی برای توسعه‌دهندگان
دات‌هوش
fa
2026-10-17T08:00:29.939Z
۶ گام برای انتخاب دستیار کدنویسی بدون اتلاف بودجه
https://www.dothoosh.com/news/article/replydesk-fine-tuning-qwen3-5-4b-cut-false-refund-promises-t
https://www.dothoosh.com/media/0592f682-07e9-4530-bdff-5ddc38536d5b-replydesk-a-4b-model-that-answers-google-reviews-and-stops-promising-refunds-it-can-t-give-480d7f61.webp
چگونه تنظیم دقیق مدل Qwen خطاهای پاسخ‌دهی در گوگل را گرفت؟
ReplyDesk: مدل ۴ میلیارد پارامتری برای پاسخ به نظرات گوگل که وعده بازپرداخت نادرست نمی‌دهد
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:57:29.057Z
چگونه تنظیم دقیق مدل Qwen خطاهای پاسخ‌دهی در گوگل را گرفت؟
https://www.dothoosh.com/news/article/dabbaeta-local-first-ai-predicts-delivery-delays-without-clo
https://www.dothoosh.com/media/fa5f2a54-d78e-4bc3-b7bd-b6374808ee4b-dabbaeta-a-will-this-tiffin-be-late-predictor-that-never-sends-a-customer-s-address-to-the-cloud-bb22ab1e.webp
DabbaETA: پیش‌بینی تأخیر ارسال غذا بدون ارسال داده‌ها به ابر
پیش‌بینی‌کننده تأخیر غذا بدون ارسال آدرس مشتری به سرور
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:54:27.800Z
DabbaETA: پیش‌بینی تأخیر ارسال غذا بدون ارسال داده‌ها به ابر
https://www.dothoosh.com/news/article/recalldesk-how-a-4b-model-cuts-recalled-product-false-alarms
https://www.dothoosh.com/media/1bffb912-d726-4f0d-abb0-61802064daac-we-searched-ebay-for-237-recalled-products-only-45-of-12-562-listings-named-the-model-c577c130.webp
درون RecallDesk؛ خودکارسازی شناسایی کالاهای دست‌دوم با تنظیم دقیق SLM
جستجوی ۲۳۷ محصول فراخوانده‌شده در eBay: تنها ۴۵ مورد از ۱۲,۵۶۲ آگهی، مدل را ذکر کرده بودند.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:52:02.715Z
درون RecallDesk؛ خودکارسازی شناسایی کالاهای دست‌دوم با تنظیم دقیق SLM
https://www.dothoosh.com/news/article/openai-agents-sdk-lost-40-of-citations-due-to-api-defaults
https://www.dothoosh.com/media/4f2f9519-8ddb-4d41-9c8a-83e836609ac9-gencover-your-mcp-server-returns-the-source-does-the-answer-still-cite-it-5c11f137.webp
بنچمارک جدید: SDK عامل‌های OpenAI ارجاعات داده‌ای را ۴۰٪ کاهش داد
سرور MCP منبع را برمی‌گرداند. آیا پاسخ همچنان به آن استناد می‌کند؟
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:51:05.358Z
بنچمارک جدید: SDK عامل‌های OpenAI ارجاعات داده‌ای را ۴۰٪ کاهش داد
https://www.dothoosh.com/news/article/how-the-strangler-fig-pattern-adds-ai-to-legacy-systems-with
https://www.dothoosh.com/media/51e0bd9d-a327-46ab-8841-22bab2bfd225-using-the-strangler-pattern-to-add-ai-around-legacy-systems-without-rewriting-the-core-87068f07.webp
الگوی Strangler Fig در برابر بازنویسی کامل برای به‌روزرسانی سیستم‌ها
استفاده از الگوی خفه‌کننده برای افزودن هوش مصنوعی به سیستم‌های قدیمی بدون بازنویسی هسته اصلی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:49:57.496Z
الگوی Strangler Fig در برابر بازنویسی کامل برای به‌روزرسانی سیستم‌ها
https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-generated-code-needs-a-separate-skeptic-pass-to-preve
https://www.dothoosh.com/media/af30e546-6c31-4aa9-8589-79a00417aaba-how-i-built-a-saas-in-a-weekend-with-claude-next-js-the-honest-breakdown-6a8aaf50.webp
مدل نویسنده در برابر مدل منتقد؛ راهکاری برای حذف خطاهای منطقی کد
نمودار معماری SaaS ساخته‌شده با Claude و Next.js در یک آخر هفته
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:49:03.778Z
مدل نویسنده در برابر مدل منتقد؛ راهکاری برای حذف خطاهای منطقی کد
https://www.dothoosh.com/news/article/how-stock-expert-ai-eliminates-hallucinations-via-dual-chann
https://www.dothoosh.com/media/5688d661-de89-4beb-b377-153225d9c4b2-why-our-ai-is-never-allowed-to-write-a-number-dual-channel-rendering-2b0dcceb.webp
«تزریق مستقیم ارقام»؛ استراتژی جدید برای حذف خطای مدل‌های زبانی
هوش مصنوعی ما هرگز مجاز به نوشتن عدد نیست: رندرینگ دوکاناله
دات‌هوش
fa
2026-10-17T07:48:00.738Z
«تزریق مستقیم ارقام»؛ استراتژی جدید برای حذف خطای مدل‌های زبانی
https://www.dothoosh.com/news/article/elevenlabs-vs-big-tech-the-cost-and-latency-gap-in-voice-ai
https://www.dothoosh.com/media/c3831ff9-20da-4f0d-b119-e2e42cf91fcc-voice-ai-platforms-for-startups-cost-vs-quality-breakdown-99e22c15.webp
ElevenLabs تأخیر استنتاج صوتی را به ۸۰ میلی‌ثانیه رساند
پلتفرم‌های هوش مصنوعی صدا برای استارتاپ‌ها: مقایسه هزینه و کیفیت
دات‌هوش
fa
2026-10-17T05:54:46.667Z
ElevenLabs تأخیر استنتاج صوتی را به ۸۰ میلی‌ثانیه رساند
https://www.dothoosh.com/news/article/n8n-workflow-diff-why-a-29-pipeline-beats-a-free-ai-hook-too
https://www.dothoosh.com/media/011a90e0-0dd3-4d51-996f-fd839b44e50f-my-free-n8n-workflow-stops-at-the-hook-my-29-one-starts-there-an-honest-diff-63065166.webp
تفاوت ۲۹ دلاری؛ چرا خط لوله‌های n8n بر ابزارهای رایگان برتری دارند
مقایسه رایگان و پولی n8n: جایی که گردش کار متوقف می‌شود
دات‌هوش
fa
2026-10-17T05:49:21.789Z
تفاوت ۲۹ دلاری؛ چرا خط لوله‌های n8n بر ابزارهای رایگان برتری دارند
https://www.dothoosh.com/news/article/how-insertkit-automates-code-documentation-via-voice-to-pros
https://www.dothoosh.com/media/c49edad0-11a6-4c17-8a52-e21a1d540fcf-dictating-code-comments-and-commit-messages-a-practical-hands-free-setup-4056a6e2.webp
InsertKit مستندسازی کد را با خط لوله‌های تبدیل گفتار به متن خودکار کرد
راه‌اندازی عملی تایپ بدون دست: دیکته کردن توضیحات کد و پیام‌های کامیت
دات‌هوش
fa
2026-10-17T05:49:21.017Z
InsertKit مستندسازی کد را با خط لوله‌های تبدیل گفتار به متن خودکار کرد
https://www.dothoosh.com/news/article/decision-models-vs-chat-models-jev-cuts-classification-costs
https://www.dothoosh.com/media/c48a0f5a-b005-4dd8-bcec-2412abce1788-classify-data-with-an-ai-decision-model-0c06fcf4.webp
مدل‌های تصمیم‌گیر هزینه طبقه‌بندی داده‌ها را ۶۶٪ کاهش دادند
طبقه‌بندی داده‌ها با مدل تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T05:45:31.805Z
مدل‌های تصمیم‌گیر هزینه طبقه‌بندی داده‌ها را ۶۶٪ کاهش دادند
https://www.dothoosh.com/news/article/kandinsky-6-0-pro-model-requires-90gb-disk-space-for-video-g
https://www.dothoosh.com/media/6b5f26e9-bad4-410c-a956-85328844c4d8-kandinsky-6-0-in-a-pipeline-offload-the-untimed-default-and-what-to-measure-d6bd3344.webp
مدل Kandinsky 6.0 برای تولید ویدیو به ۹۰ گیگابایت فضای دیسک نیاز دارد
خط لوله کاندینسکی ۶: تخلیه بار، پیش‌فرض بدون زمان‌بندی و معیارهای سنجش
دات‌هوش
fa
2026-10-17T05:44:45.977Z
مدل Kandinsky 6.0 برای تولید ویدیو به ۹۰ گیگابایت فضای دیسک نیاز دارد
https://www.dothoosh.com/news/article/perplexity-space-0-of-108-vm-to-host-escape-attempts-succeed
https://www.dothoosh.com/media/ececf22e-8467-4dd9-9e5b-aadfcc816fed-perplexity-open-sources-space-a-firecracker-microvm-sandbox-for-ai-agents-0fc69bb3.webp
صفر از ۱۰۸ تلاش برای نفوذ به میزبان در محیط ایزوله‌ی SPACE شکست خورد
جعبه شنی میکرووی‌ام Firecracker برای عامل‌های هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T05:36:44.045Z
صفر از ۱۰۸ تلاش برای نفوذ به میزبان در محیط ایزوله‌ی SPACE شکست خورد
https://www.dothoosh.com/news/article/how-home-service-ai-agents-solve-the-lead-intake-pricing-pro
https://www.dothoosh.com/media/0fc7e60e-dddc-4532-9864-ebc7898ee41d-ai-agent-for-home-services-lead-intake-that-prices-jobs-d0586375.webp
گزارش فنی: داده‌های ساختاریافته نرخ شکست چت‌بات‌های خانگی را کاهش داد
عامل هوشمند خدمات خانگی: ثبت سرنخ با قیمت‌گذاری خودکار مشاغل
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:44:02.734Z
گزارش فنی: داده‌های ساختاریافته نرخ شکست چت‌بات‌های خانگی را کاهش داد
https://www.dothoosh.com/news/article/inside-claude-code-s-8-layer-error-recovery-engine
https://www.dothoosh.com/media/d53e9df0-4812-4e2e-9aa7-fa668092eca0-claude-code-agent-loop-deep-dive-7-retries-and-eight-layers-of-error-recovery-4044c779.webp
پشتهٔ تاب‌آوری Claude Code چگونه بدون دخالت کاربر خطاها را ترمیم می‌کند؟
حلقه عامل Claude Code (۷): تلاش مجدد و هشت لایه بازیابی خطا
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:44:02.149Z
پشتهٔ تاب‌آوری Claude Code چگونه بدون دخالت کاربر خطاها را ترمیم می‌کند؟
https://www.dothoosh.com/news/article/data-governance-why-ai-agents-quote-wrong-prices-despite-per
https://www.dothoosh.com/media/07e22baf-ccaa-45cb-af3f-69500bff6970-your-ai-quoted-1-850-your-salesperson-quoted-2-400-the-customer-saw-both-06432218.webp
چرا پرامپت‌های دقیق نتوانستند خطاهای قیمت‌گذاری عامل‌های AI را بگیرند
هوش مصنوعی ۱۸۵۰ دلار، فروشنده ۲۴۰۰ دلار؛ مشتری هر دو را دید.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:43:16.525Z
چرا پرامپت‌های دقیق نتوانستند خطاهای قیمت‌گذاری عامل‌های AI را بگیرند
https://www.dothoosh.com/news/article/how-small-shops-cut-wismo-tickets-via-strict-ai-lookup-rules
https://www.dothoosh.com/media/9576349b-070b-458e-b179-bee11f2e529c-ai-chatbot-order-status-cutting-wismo-for-small-shops-162091f7.webp
چرا حذف تخمین‌های هوش مصنوعی باعث بهبود اتوماسیون پرس‌وجوهای سفارش می‌شود؟
ربات هوش مصنوعی وضعیت سفارش: کاهش تماس مشتریان فروشگاه‌های کوچک
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:42:30.259Z
چرا حذف تخمین‌های هوش مصنوعی باعث بهبود اتوماسیون پرس‌وجوهای سفارش می‌شود؟
https://www.dothoosh.com/news/article/why-your-stated-opinion-changes-claude-s-advice
https://www.dothoosh.com/media/20f11409-40a5-4527-b013-819acb8bfcab-i-changed-one-sentence-claude-changed-its-advice-cdc4efd5.webp
آزمون جدید: بیان باورهای شخصی، توصیه‌های Claude را تغییر می‌دهد
تغییر یک جمله، تغییر کل توصیه Claude
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:37:38.578Z
آزمون جدید: بیان باورهای شخصی، توصیه‌های Claude را تغییر می‌دهد
https://www.dothoosh.com/news/article/how-cv-generator-automates-public-sector-applications-via-lo
https://www.dothoosh.com/media/2aa644cf-3aef-42db-9559-715fc5392174-hackavp-cv-generator-la-solution-de-pr-paration-de-candidature-de89f91c.webp
استقرار مدل Qwen3 در محیط محلی برای خودکارسازی استخدام‌های دولتی
ژنراتور رزومه HackAVP، راهکار آماده‌سازی درخواست شغلی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:36:38.874Z
استقرار مدل Qwen3 در محیط محلی برای خودکارسازی استخدام‌های دولتی
https://www.dothoosh.com/news/article/anthropic-claude-traced-nist-curve-seeds-to-1997-unix-clock
https://www.dothoosh.com/media/dbeb57df-5508-4a67-860e-1d6dc41a3252-claude-traced-the-nist-curve-seeds-to-a-1997-clock-and-lrand48-nothing-to-rotate-on-p-256-9b4a3ea5.webp
درون سازوکار منحنی P-256؛ ردپای ساعت یونیکس در رمزنگاری
کلود ریشه‌های منحنی NIST را به ساعت ۱۹۹۷ و lrand48 ردیابی کرد. چرخشی در P-256 وجود ندارد.
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:32:27.083Z
درون سازوکار منحنی P-256؛ ردپای ساعت یونیکس در رمزنگاری
https://www.dothoosh.com/news/article/your-ai-agent-may-be-charging-customers-twice-due-to-silent-
https://www.dothoosh.com/media/2985428c-b56c-4658-aac2-c07d4f580a65-your-ai-agent-charged-the-customer-twice-and-every-dashboard-stayed-green-6e85ef7c.webp
شاخص DAR: راهکاری برای حذف پرداخت‌های مضاعف در عامل‌های هوش مصنوعی
عامل هوش مصنوعی مشتری را دو بار شارژ کرد و همه داشبوردها سبز ماندند
دات‌هوش
fa
2026-10-17T03:31:31.156Z
شاخص DAR: راهکاری برای حذف پرداخت‌های مضاعف در عامل‌های هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/news/article/arxiv-study-strong-models-boost-weak-ai-accuracy-from-0-49-t
https://www.dothoosh.com/media/55adba68-9eac-49ce-b611-2b11976d805f-test-time-transfer-the-harness-is-the-teacher-975afbc0.webp
«انتقال قابلیت‌ها بدون آموزش مجدد»؛ راهکار جدید برای بهینه‌سازی مدل‌ها
انتقال در زمان آزمون: بند به عنوان معلم عمل می‌کند
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:36:08.840Z
«انتقال قابلیت‌ها بدون آموزش مجدد»؛ راهکار جدید برای بهینه‌سازی مدل‌ها
https://www.dothoosh.com/news/article/why-multi-agent-ai-systems-cost-5x-more-with-limited-gains
https://www.dothoosh.com/media/96664aee-7d03-4706-9b39-463f2f61ff8a-more-ai-agents-don-t-automatically-mean-a-better-ai-system-dc80ac61.webp
تک‌عامل در برابر تیم‌های هوش مصنوعی؛ برتری سرعت و ارزان‌تر بودن
عوامل هوش مصنوعی بیشتر، به معنای سیستم بهتر نیست
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:36:08.246Z
تک‌عامل در برابر تیم‌های هوش مصنوعی؛ برتری سرعت و ارزان‌تر بودن
https://www.dothoosh.com/news/article/how-midjourney-users-control-lighting-via-concrete-source-pr
https://www.dothoosh.com/media/b9069315-5e87-4a89-b389-b80a0ae89a12-midjourney-lighting-prompts-give-the-light-somewhere-to-come-from-9fc88e5a.webp
منابع فیزیکی در برابر توصیفات کلی برای نورپردازی در Midjourney
نکات نورپردازی Midjourney: منبع نور را مشخص کنید
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:35:30.175Z
منابع فیزیکی در برابر توصیفات کلی برای نورپردازی در Midjourney
https://www.dothoosh.com/news/article/5-azure-ai-and-github-copilot-tools-for-faster-dev-workflows
https://www.dothoosh.com/media/d25cde66-ef28-4899-b9c6-4fc9ad9a7cc4-top-dev-tools-tutorials-of-the-week-azure-ai-github-copilot-and-more-6ad7f389.webp
مایکروسافت ابزارهای جدیدی برای کاهش اصطکاک استقرار مدل‌های هوش مصنوعی ارائه داد
ابزارها و آموزش‌های برتر هفته: Azure AI، GitHub Copilot و موارد دیگر
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:34:49.440Z
مایکروسافت ابزارهای جدیدی برای کاهش اصطکاک استقرار مدل‌های هوش مصنوعی ارائه داد
https://www.dothoosh.com/news/article/why-smaller-models-are-quietly-winning-the-2026-ai-api-war
https://www.dothoosh.com/media/fada8e96-cf50-458e-98ca-b0307d40373e-ai-apis-in-2026-the-honest-developer-s-guide-to-choosing-one-f217456c.webp
مالیات پنهان هوش مصنوعی؛ هزینهٔ واقعی APIها ۳۴٪ بیشتر از قیمت اعلامی است
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:34:22.821Z
مالیات پنهان هوش مصنوعی؛ هزینهٔ واقعی APIها ۳۴٪ بیشتر از قیمت اعلامی است
https://www.dothoosh.com/news/article/why-a-50-000-fine-tuning-mistake-proves-prompting-is-the-fou
https://www.dothoosh.com/media/0727bb80-b91d-4c15-9139-58470abc07f9-rag-vs-fine-tuning-vs-prompt-engineering-stop-picking-the-wrong-one-c644f233.webp
اشتباه ۵۰ هزار دلاری در تنظیم دقیق؛ چرا مهندسی پرامپت هنوز زیربنای استقرار است
مقایسه RAG، تنظیم دقیق و مهندسی پرامپت: انتخاب روش مناسب برای هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:33:57.773Z
اشتباه ۵۰ هزار دلاری در تنظیم دقیق؛ چرا مهندسی پرامپت هنوز زیربنای استقرار است
https://www.dothoosh.com/news/article/local-llm-setup-why-memory-fit-and-speed-are-different-metri
https://www.dothoosh.com/media/77f5c559-8084-415c-887e-8b51009626ec-two-questions-before-you-run-a-local-llm-does-it-fit-and-how-fast-is-it-really-ae9694ae.webp
تفاوت حافظه و سرعت؛ چرا مدل‌های محلی روی کارت‌های گرافیک ۲۴ گیگابایتی کرش
دو سؤال قبل از اجرای LLM محلی: آیا جا می‌شود و واقعاً چقدر سریع است؟
دات‌هوش
fa
2026-10-17T01:31:51.537Z
تفاوت حافظه و سرعت؛ چرا مدل‌های محلی روی کارت‌های گرافیک ۲۴ گیگابایتی کرش
https://www.dothoosh.com/news/article/replit-openai-now-outperforms-anthropic-on-vibe-coded-apps
https://www.dothoosh.com/media/10b0b313-6ab1-4ce4-983c-d5332776b029-replit-is-no-longer-working-with-anthropic-ceo-says-techcrunch-e8324a0a.webp
«هزینه و عملکرد»؛ دلیل توقف همکاری Replit با Anthropic
مدیرعامل ریپلیت: دیگر با آنتروپیک همکاری نمی‌کنیم | تک‌کرانچ
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:55:25.366Z
«هزینه و عملکرد»؛ دلیل توقف همکاری Replit با Anthropic
https://www.dothoosh.com/news/article/how-rag-developers-stop-ai-guessing-via-explicit-fallback-lo
https://www.dothoosh.com/media/28f3dbf2-f7a9-4bb2-aa9a-9f220ca09058-day-01-90-teaching-a-rag-app-when-to-say-i-don-t-know-113be5e2.webp
چگونه برنامه‌نویسان RAG مدل‌ها را به پذیرش ندانستن مجبور می‌کنند؟
روز ۰۱/۹۰: آموزش به اپلیکیشن RAG برای گفتن «نمی‌دانم»
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:37:02.847Z
چگونه برنامه‌نویسان RAG مدل‌ها را به پذیرش ندانستن مجبور می‌کنند؟
https://www.dothoosh.com/news/article/why-vector-similarity-fails-the-grocery-list-problem-in-ai-m
https://www.dothoosh.com/media/a4803b27-09de-4c19-aae1-f2511c301771-building-a-personal-ai-brain-qdrant-embeddings-and-the-illusion-of-memory-0a617d1e.webp
چطور تداخل داده‌های نامرتبط در حافظهٔ شخصی هوش مصنوعی حذف شود
ساخت مغز هوش مصنوعی شخصی: کیودرانت، جاسازی‌ها و توهم حافظه
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:36:07.023Z
چطور تداخل داده‌های نامرتبط در حافظهٔ شخصی هوش مصنوعی حذف شود
https://www.dothoosh.com/news/article/how-scholarmuse-s-workflow-stops-ai-citation-hallucinations
https://www.dothoosh.com/media/3daa1ef9-8519-4d01-8965-b18d68027061-gencover-are-ai-references-real-a-practical-doi-and-citation-checking-workflow-1bed1cea.webp
پروتکل ۵ مرحله‌ای ScholarMuse برای حذف توهمات در ارجاعات علمی
بررسی واقعی بودن منابع هوش مصنوعی: راهکار عملی تأیید DOI و ارجاعات
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:34:51.405Z
پروتکل ۵ مرحله‌ای ScholarMuse برای حذف توهمات در ارجاعات علمی
https://www.dothoosh.com/news/article/verdikta-how-ai-jurors-automate-freelance-payments-via-base-
https://www.dothoosh.com/media/dcdaced8-f1a2-4fbf-b2d2-b5c2d3b9b527-o-que-aprendi-usando-a-verdikta-avalia-o-de-trabalho-por-um-painel-de-ia-8fb80182.webp
وردیکتا: پرداخت خودکار فریلنسرها با داوری هوش مصنوعی روی شبکه Base
یادگیری از وردیکتا: ارزیابی کار توسط پنل هوش مصنوعی
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:34:09.011Z
وردیکتا: پرداخت خودکار فریلنسرها با داوری هوش مصنوعی روی شبکه Base
https://www.dothoosh.com/news/article/how-a-url-to-markdown-converter-stops-consent-wall-garbage
https://www.dothoosh.com/media/5d213c3a-156d-49d2-b59c-1a6332f020cc-my-url-to-markdown-converter-chased-a-redirect-chain-into-a-consent-wall-and-learned-to-stop-early-fba40419.webp
فیلترهای متنی؛ راهکاری برای حذف صفحات رضایت از خط لوله RAG
مبدل URL به Markdown من در زنجیره ریدایرکت به دیوار رضایت برخورد کرد — و یاد گرفت زودتر متوقف شود
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:34:01.361Z
فیلترهای متنی؛ راهکاری برای حذف صفحات رضایت از خط لوله RAG
https://www.dothoosh.com/news/article/your-ai-agent-s-database-renames-may-crash-production-rollou
https://www.dothoosh.com/media/148b6d44-a575-4b83-bfa3-ce21df9eee91-your-agent-s-rename-column-breaks-every-old-pod-expand-contract-in-4-steps-a6ae45d4.webp
تغییر نام ستون‌های پایگاه‌داده توسط عامل‌های کدنویس ریسک توقف سرویس را افزایش
تغییر نام ستون در پایگاه داده: روش گسترش-انقباض در ۴ گام برای جلوگیری از خرابی نسخه‌های قدیمی برنامه
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:33:45.488Z
تغییر نام ستون‌های پایگاه‌داده توسط عامل‌های کدنویس ریسک توقف سرویس را افزایش
https://www.dothoosh.com/news/article/nvidia-fp4-qwen3-8-flash-next-0-7-point-accuracy-drop-via-di
https://www.dothoosh.com/media/5265f8f9-03cd-45a9-9045-1556b42cf13f-how-to-run-qwen3-8-flash-next-fp4-locally-it-needs-blackwell-and-55-env-vars-d4f4ff53.webp
انویدیا: افت ۰.۷ درصدی دقت Qwen در نسخهٔ FP4
اجرا کردن Qwen3.8-Flash-Next FP4 به صورت محلی: نیازمند کارت گرافیک Blackwell و ۵۵ متغیر محیطی
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:32:51.911Z
انویدیا: افت ۰.۷ درصدی دقت Qwen در نسخهٔ FP4
https://www.dothoosh.com/news/article/how-a-0-rag-assistant-stops-hallucinations-via-dual-layer-fi
https://www.dothoosh.com/media/4f50aa62-642d-4424-b103-8ba0c41c2247-building-a-rag-assistant-that-says-i-don-t-know-evaluation-security-and-a-0-deployment-d6c163d7.webp
پروژه متن‌باز: حذف توهمات هوش مصنوعی با هزینه ۰ دلار
دستیار هوشمند RAG با قابلیت «نمی‌دانم»: ارزیابی، امنیت و استقرار رایگان
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:32:20.670Z
پروژه متن‌باز: حذف توهمات هوش مصنوعی با هزینه ۰ دلار
https://www.dothoosh.com/news/article/how-diversity-regularized-active-learning-cut-label-needs-by
https://www.dothoosh.com/media/f73b5c62-0db0-4ed1-9bef-07ccc74c7642-privacy-preserving-active-learning-for-sustainable-aquaculture-monitoring-systems-for-extreme-data-sparsity-scenarios-e2449283.webp
یادگیری فعال: نیاز به داده‌های برچسب‌دار ۳۵٪ کاهش یافت
یادگیری فعال حفظ حریم خصوصی برای پایش پایدار آبزی‌پروری در شرایط کمبود شدید داده
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:31:07.952Z
یادگیری فعال: نیاز به داده‌های برچسب‌دار ۳۵٪ کاهش یافت
https://www.dothoosh.com/news/article/brookings-ai-benchmarks-fail-as-models-learn-to-cheat-and-ga
https://www.dothoosh.com/media/01bd71e4-14c9-4629-b1a7-9141354e7c3a-how-are-countries-evaluating-ai-models-brookings-b81648b9.webp
نمرات آزمایشگاهی در برابر ایمنی واقعی؛ چالش جدید نظارت بر مدل‌های زبانی
ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در کشورهای مختلف: رویکردها و چالش‌ها
دات‌هوش
fa
2026-10-16T23:07:43.667Z
نمرات آزمایشگاهی در برابر ایمنی واقعی؛ چالش جدید نظارت بر مدل‌های زبانی