<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset
  xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-real2sim2real-calibration-enables-blind-dexterous-graspi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ff2e189f-14b3-4a22-a88a-5368bcd17d5f-how-real2sim2real-calibration-enables-blind-dexterous-grasping-without-vision-a494f545.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه کالیبراسیون Real2Sim2Real نیاز به بینایی در گرفتن اشیاء را حذف می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>چگونه کالیبراسیون Real2Sim2Real نیاز به بینایی در گرفتن اشیاء را حذف می‌کند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:49:11.993Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه کالیبراسیون Real2Sim2Real نیاز به بینایی در گرفتن اشیاء را حذف می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/bridgevlm-causal-tokens-lift-intervention-task-accuracy-to-5</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:37:58.115Z</news:publication_date>
      <news:title>BridgeVLM و توکن‌های علی: ارتقای دقت وظایف مداخله‌ای به ۵۴.۴٪</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-model-scaling-fails-to-fix-llm-socratic-tutoring</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:33:18.529Z</news:publication_date>
      <news:title>عبور از مقیاس‌بندی: معماری سه‌گانه برای حل چالش آموزش سقراطی در LLMها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/icalens-recovers-interpretable-llm-directions-without-dictio</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:00:39.973Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا برای تفکیک مسیرهای تفسیری LLMها دیگر نیازی به آموزش دیکشنری نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/lora-vs-rag-why-parametric-memory-fails-at-factual-absence</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:43:03.966Z</news:publication_date>
      <news:title>تضاد حافظه پارامتریک و استردادی: چرا LoRA در تشخیص نبودِ واقعیت‌ها ناتوان است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/medcta-benchmark-frontier-ai-models-failed-multi-step-clinic</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:36:08.335Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ادراک بصری پیشرفته در مدل‌های پزشکی به معنای موفقیت در اجرای عامل‌محور نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/canola-framework-cut-dataset-label-errors-by-up-to-52</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:19:02.599Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش ۵۲ درصدی خطاهای برچسب‌گذاری در مجموعه‌داده‌ها با چارچوب CANOLA</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-autopilot-cuts-agent-fabrication-from-33-7-to</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:14:48.745Z</news:publication_date>
      <news:title>Autopilot: کاهش نرخ توهم در عامل‌های هوش مصنوعی از ۳۳.۷٪ به ۰.۶۷٪</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-sparse-probes-expose-physical-inconsistencies</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:07:51.514Z</news:publication_date>
      <news:title>رمزگشایی از «فیزیک مبهم» مدل Walrus با استفاده از اتوانکودرهای پراکنده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/rsa-achieves-90-accuracy-in-detecting-hidden-malicious-ai-ag</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:57:37.255Z</news:publication_date>
      <news:title>دقت ۹۰ درصدی RSA در شناسایی مهارت‌های مخرب پنهان در عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-llms-are-more-capable-of-moral-reasoning-than-previously</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:54:11.819Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا شکست LLMها در بنچمارک‌های اخلاقی ناشی از خطای اندازه‌گیری است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-argus-maintains-human-identity-in-video-via-stacked-mult</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:49:02.662Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا توزیع چندوجهی هویت، جایگزین بهتری برای تک-تصویر در تولید ویدیو است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-graph-native-ai-solves-llm-multi-hop-reasoning-gaps</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:46:02.644Z</news:publication_date>
      <news:title>ترکیب GNN و LLM: عبور از حدس احتمالی به استنتاج قطعی در استدلال‌های پیچیده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tarot-boosts-few-shot-tabular-learning-using-task-adapti</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:43:02.570Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا LLMها در یادگیری داده‌های جدولی، معمار بهتری هستند تا پیش‌بین؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/avis-joint-scaling-of-visual-context-and-reasoning-cuts-vlm-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:38:35.275Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا دقت بالای مدل‌های چندوجهی دیگر نیازمند افزایش خطی محاسبات نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/llm-distilled-physics-enable-6000-hz-industrial-process-pred</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:23:06.221Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه تقطیر قوانین فیزیکی از LLMها سرعت استنتاج صنعتی را به ۶۰۰۰ هرتز رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-federated-ecg-system-cut-pi-4-latency-44-via-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:02:12.527Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش ۴۴ درصدی تأخیر پردازش ECG در رایانش لبه با کوانتیزاسیون INT8</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-feedback-only-training-cannot-guarantee-ai-honesty</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:44:41.842Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بازخورد کامل در آموزش باز هم صداقت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین نمی‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-an-8b-model-outperforms-631b-flagships-in-structural-des</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:39:10.910Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا حجم پارامترها در اتوماسیون صنعتی دیگر معیار موفقیت نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-superintelligence-requires-existential-indifference-for-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:30:09.033Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا همراستاسازی ابرهوش به حذف میل به بقا نیاز دارد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/statefuldiscovery-externalized-state-fixes-ai-overinterpreta</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:25:55.185Z</news:publication_date>
      <news:title>StatefulDiscovery: گذار از حلقه‌ی «پرامپت-تحلیل» به ماشین حالت در کشفیات علمی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/modf-sir-distilled-tta-framework-hits-sota-in-social-reasoni</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:18:52.797Z</news:publication_date>
      <news:title>MODF-SIR: دستیابی به SOTA در استدلال اجتماعی با تنها ۳۰٪ از داده‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-dr-submodular-optimization-disrupts-continuous-ai-data-s</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:13:09.187Z</news:publication_date>
      <news:title>بهینه‌سازی DR-Submodular: روشی برای تخریب سیستماتیک تلخیص داده‌ها در هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/automine-achieved-77-21-timestamp-ba-score-in-av2-2026-scena</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:04:37.570Z</news:publication_date>
      <news:title>AutoMine: کسب امتیاز ۷۷.۲۱ در چالش سناریوهای Argoverse 2</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/when-do-data-driven-systems-infer-clarifying-the-eu-ai-act-s</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:44:39.924Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بررسی مدل برای تطبیق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-rectom-reaches-100-hi-tom-accuracy-using-recursive-persp</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:35:30.789Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه RecToM با بازسازی بازگشتی دیدگاه‌ها به دقت ۱۰۰٪ در Hi-ToM رسید؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-lung-r1-bridges-the-pulmonary-diagnosis-gap-using-knowle</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:28:02.228Z</news:publication_date>
      <news:title>Lung-R1: عبور از بازیابی اطلاعات به استدلال تشخیصی با گراف دانش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/treeseeker-branch-and-return-loop-outperforms-open-source-de</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:20:42.130Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا استدلال قوی‌تر مدل‌ها برای جست‌وجوی عمیق در وب کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/moca-agent-market-of-claims-system-hits-85-6-on-finchart-ben</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:12:32.802Z</news:publication_date>
      <news:title>MoCA-Agent: دستیابی به دقت ۸۵.۶٪ در تحلیل مالی با معماری بازار ادعا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-s-dario-amodei-manages-trillion-dollar-firm-with-o</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9ef48c13-04ca-44ca-bdb2-949fc9ae5912-anthropic-s-dario-amodei-has-just-one-direct-report-techcrunch-b20b7846.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدیرعامل انتراپیک تنها یک زیرمجموعه مستقیم دارد؟</image:title>
    <image:caption>داریو آمودی، مدیرعامل انثروپیک، که تنها یک گزارش مستقیم دارد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:06:17.091Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدیرعامل انتراپیک تنها یک زیرمجموعه مستقیم دارد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/opendoor-ai-native-shift-ended-india-operations</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d8ea89da-e7cf-4823-a2fd-8ddd57b77afc-opendoor-s-india-exit-is-fueling-a-bigger-conversation-about-ai-and-outsourcing-techcrunch-d0ffa44d.webp</image:loc>
    <image:title>درون چرخش راهبردی Opendoor: جایگزینی نیروی ارزان هند با تیم‌های AI-Native</image:title>
    <image:caption>خروج اوپندور از هند، گفتگوی بزرگ‌تری درباره هوش مصنوعی و برون‌سپاری را برانگیخته</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:54:16.011Z</news:publication_date>
      <news:title>درون چرخش راهبردی Opendoor: جایگزینی نیروی ارزان هند با تیم‌های AI-Native</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/eu-ai-act-4-critical-ui-disclosures-due-by-august-2-2026</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a1ac2a89-b886-49b0-b78e-eec109a0e91d-how-to-add-eu-ai-act-disclosure-to-your-saas-ui-with-code-5d9e3586.webp</image:loc>
    <image:title>جریمه ۱۵ میلیون یورویی برای SaaSها: چهار الزام شفافیت اتحادیه اروپا تا ۲۰۲۶</image:title>
    <image:caption>رابط کاربری SaaS با بنر افشای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و کد پیاده‌سازی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:49:41.503Z</news:publication_date>
      <news:title>جریمه ۱۵ میلیون یورویی برای SaaSها: چهار الزام شفافیت اتحادیه اروپا تا ۲۰۲۶</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-traverba-s-2-month-build-shipping-on-device-ai-with-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bf788685-251c-4654-a8bb-c461c08c6eee-1-how-i-shipped-a-3-model-on-device-asr-pipeline-on-a-phone-in-2-months-with-claude-code-2fb68f42.webp</image:loc>
    <image:title>چرا تسلط بر سینتکس برنامه‌نویسی دیگر مزیت رقابتی توسعه‌دهندگان نیست؟</image:title>
    <image:caption>معماری پایپ‌لاین ASR سه‌مدله روی گوشی با Claude Code</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:38:55.857Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا تسلط بر سینتکس برنامه‌نویسی دیگر مزیت رقابتی توسعه‌دهندگان نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-reactive-fsm-stops-ai-tool-misuse-by-erasing-forbidden-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cabdcac9-5ba1-404a-8895-b87bcd0ddd6f-1-my-llm-kept-calling-tools-it-shouldn-t-so-i-built-a-state-machine-to-stop-it-a72e4d3b.webp</image:loc>
    <image:title>جایگزینی پرامپت با ماشین حالت: روشی برای توقف خطاهای ابزاری در عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>ماشین حالتی برای جلوگیری از فراخوانی اشتباه ابزار توسط LLM</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:34:57.246Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی پرامپت با ماشین حالت: روشی برای توقف خطاهای ابزاری در عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ragas-framework-detecting-ai-hallucinations-using-llm-as-jud</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/01f0801b-b5dd-46bd-a577-2e1bbef05423-rag-based-testing-series-part-3-faithfulness-hallucination-detection-3d8c3d4a.webp</image:loc>
    <image:title>چرا بازیابی دقیق اسناد تضمینی برای توقف توهمات هوش مصنوعی نیست؟</image:title>
    <image:caption>سری تست RAG — قسمت ۳: تشخیص وفاداری و توهم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:19:35.145Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بازیابی دقیق اسناد تضمینی برای توقف توهمات هوش مصنوعی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/homevision-studio-cut-interior-ai-costs-by-50-vs-decor8-ai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/446df3f3-666f-4e33-a8b7-c6f0d0e2b317-homevision-studio-cut-interior-ai-costs-by-50-vs-decor8-ai-f929e016.webp</image:loc>
    <image:title>HomeVision Studio: کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌های بازطراحی داخلی در برابر Decor8 AI</image:title>
    <image:caption>HomeVision Studio: کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌های بازطراحی داخلی در برابر Decor8 AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:49:36.789Z</news:publication_date>
      <news:title>HomeVision Studio: کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌های بازطراحی داخلی در برابر Decor8 AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/6-tooling-updates-that-impact-ai-production-stability-this-w</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a360108a-19c4-4a0e-ad98-00b4f8cffa32-6-tooling-updates-that-impact-ai-production-stability-this-week-b3abe4b4.webp</image:loc>
    <image:title>GPT-4.1 Nano و امنیت React: ۶ به‌روزرسانی کلیدی برای پایداری عملیاتی AI</image:title>
    <image:caption>GPT-4.1 Nano و امنیت React: ۶ به‌روزرسانی کلیدی برای پایداری عملیاتی AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:43:20.172Z</news:publication_date>
      <news:title>GPT-4.1 Nano و امنیت React: ۶ به‌روزرسانی کلیدی برای پایداری عملیاتی AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-exception-reports-prevent-lead-leakage-in-small-sales</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4e0e0390-de33-4d6b-8951-897e8d0d5dfe-how-ai-exception-reports-prevent-lead-leakage-in-small-sales-teams-fdb431da.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه با گزارش‌های استثنای AI جلوی نشت سرنخ‌های فروش را بگیریم؟</image:title>
    <image:caption>چگونه با گزارش‌های استثنای AI جلوی نشت سرنخ‌های فروش را بگیریم؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:36:09.942Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه با گزارش‌های استثنای AI جلوی نشت سرنخ‌های فروش را بگیریم؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-ai-feature-s-eu-ai-act-risk-the-3-question-decision-tre</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/993c9cca-4031-403b-b747-367a02d1bf4a-your-ai-feature-s-eu-ai-act-risk-the-3-question-decision-tree-649eb9e2.webp</image:loc>
    <image:title>چطور با سه سؤال ساده، ریسک جریمه‌های ۱۵ میلیون یورویی EU AI Act را شناسایی کنیم؟</image:title>
    <image:caption>چطور با سه سؤال ساده، ریسک جریمه‌های ۱۵ میلیون یورویی EU AI Act را شناسایی کنیم؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:27:13.367Z</news:publication_date>
      <news:title>چطور با سه سؤال ساده، ریسک جریمه‌های ۱۵ میلیون یورویی EU AI Act را شناسایی کنیم؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-the-ai-agent-s-attempt-to-infiltrate-fedora-s-install</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:18:59.002Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا اعتبار توسعه‌دهندگان باتجربه دیگر تضمینی برای امنیت زنجیره تأمین نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>