https://www.dothoosh.com/article/why-conventional-retry-logic-fails-for-claude-api-proxies
داتهوش
fa
2026-06-11T09:44:28.140Z
چرا منطق تکرار ساده در پروکسیهای Claude در مقیاس واقعی شکست میخورد؟
https://www.dothoosh.com/article/5-checks-137foundry-uses-to-verify-ai-generated-pull-request
داتهوش
fa
2026-06-11T09:36:36.198Z
چگونه 137Foundry توهمات کدنویسی هوش مصنوعی را در ۱۵ دقیقه شناسایی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-ai-voice-agents-are-cutting-healthcare-administrative
https://www.dothoosh.com/media/dc3958aa-7938-4ae4-bc4b-e631af4cca6b-1-the-pulse-of-patient-care-why-healthcare-is-embracing-ai-voice-agents-in-2026-0683312b.webp
درون برنامهی Varitva برای پاکسازی لایهی اداری مراکز بهداشتی
دستیار صوتی هوش مصنوعی در حال ارائه خدمات به بیمار در سال ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-11T09:35:06.100Z
درون برنامهی Varitva برای پاکسازی لایهی اداری مراکز بهداشتی
https://www.dothoosh.com/article/legalbench-rubric-atomic-signals-isolate-reasoning-errors-in
https://www.dothoosh.com/media/3c79f01a-070e-44a7-83ff-a4c254b9ec5f-grading-llm-legal-reasoning-with-an-llm-judge-bb6ca26c.webp
چرا پاسخ درست در هوش مصنوعی حقوقی میتواند خطرناکترین معیار باشد؟
نمرهدهی به استدلال حقوقی مدل زبانی با قاضی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-11T09:18:03.323Z
چرا پاسخ درست در هوش مصنوعی حقوقی میتواند خطرناکترین معیار باشد؟
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-roadmap-will-waste-capital-without-a-strategic-busin
داتهوش
fa
2026-06-11T09:10:41.026Z
هدررفت سرمایه در نقشههای راه هوش مصنوعی؛ نقش حیاتی «ممیزی استراتژیک کسبوکار»
https://www.dothoosh.com/article/a2h-labs-fabricated-bad-memories-quietly-slash-ai-risk-toler
https://www.dothoosh.com/media/9f1f109f-0539-4209-a4da-0a230d169ff1-does-bad-memory-make-ai-more-cautious-we-ran-the-experiment-fa4e71f2.webp
چگونه تزریق خاطرات جعلی از شکست، ریسکپذیری عاملهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد؟
آیا حافظه ضعیف هوش مصنوعی را محتاطتر میکند؟ ما آزمایش کردیم
داتهوش
fa
2026-06-11T08:52:12.693Z
چگونه تزریق خاطرات جعلی از شکست، ریسکپذیری عاملهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-internal-rate-limits-solve-agent-to-agent-amplification-
داتهوش
fa
2026-06-11T08:48:23.935Z
چرا سیستمهای چند-عاملی هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-jeda-ai-replaces-static-slide-decks-with-ai-generated-li
https://www.dothoosh.com/media/df32962b-6ea1-430b-a9c1-88d57921a3b0-best-free-online-whiteboard-for-teaching-and-collaboration-build-live-lessons-group-work-and-ai-powered-visual-classrooms-in-one-place-5793f8cd.webp
چگونه Jeda.ai اسلایدهای ایستا را با درسهای زنده و تعاملی جایگزین میکند؟
بهترین وایتبرد آنلاین رایگان برای تدریس و همکاری: کلاس زنده، کار گروهی و کلاس تصویری هوش مصنوعی در یکجا
داتهوش
fa
2026-06-11T08:24:40.524Z
چگونه Jeda.ai اسلایدهای ایستا را با درسهای زنده و تعاملی جایگزین میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-target-distribution-design-outperforms-standard-sft
داتهوش
fa
2026-06-11T08:08:43.436Z
بازتعریف SFT به عنوان مسئله طراحی توزیع هدف برای بهبود استدلال مدلها
https://www.dothoosh.com/article/the-transparency-dilemma-eroding-trust-in-ai-generated-news
داتهوش
fa
2026-06-11T08:04:20.208Z
معمای شفافیت: چگونه افشای جزئیات هوش مصنوعی به «الگوهای تاریک» تبدیل میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/how-piper-s-global-training-dag-simplifies-complex-paralleli
داتهوش
fa
2026-06-11T08:00:34.875Z
حذف وابستگی استراتژی به اجرا؛ رویکرد Piper برای سادهسازی موازیسازی توزیعشده
https://www.dothoosh.com/article/how-secda-dse-automates-fpga-accelerator-design-using-llms
داتهوش
fa
2026-06-11T07:40:36.756Z
چگونه SECDA-DSE طراحی شتابدهندههای FPGA را با مدلهای زبانی خودکار میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-fada-uses-selective-distillation-for-on-device-fetal-ult
داتهوش
fa
2026-06-11T07:27:54.873Z
چگونه FADA تحلیل تخصصی سونوگرافی جنین را به سختافزار موبایل منتقل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/phantombench-study-ai-models-hallucinated-86-7-of-non-existe
داتهوش
fa
2026-06-11T07:18:40.700Z
PhantomBench: نرخ توهم ۸۶.۷ درصدی مدلهای زبانی در مواجهه با مفاهیم ناموجود
https://www.dothoosh.com/article/how-robonaldo-achieved-13-1-m-s-soccer-shots-via-curriculum-
داتهوش
fa
2026-06-11T07:14:18.229Z
استراتژی آموزش سهمرحلهای RoboNaldo برای حل مشکل تعادل در ضربات انفجاری رباتها
https://www.dothoosh.com/article/gasloc-vs-diloco-scaling-llm-pretraining-across-heterogeneou
داتهوش
fa
2026-06-11T06:55:00.692Z
چرا GASLoC در آموزش مدلهای زبانی بر سختافزارهای ناهمگن از DiLoCo پیشی میگیرد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-persona-induction-degrades-visual-question-answering
داتهوش
fa
2026-06-11T06:39:26.902Z
چرا شخصیتبخشی در مدلهای چندوجهی، دقت استدلال بصری را کاهش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/can-annealed-history-solve-the-temporal-instability-of-auton
داتهوش
fa
2026-06-11T06:38:25.047Z
تثبیت مسیرهای رانندگی خودکار با DFP: گذار از کپیبرداری تاریخچه به کنترل پویا
https://www.dothoosh.com/article/conservation-ai-open-source-model-hits-0-984-accuracy-for-uk
داتهوش
fa
2026-06-11T06:14:51.877Z
دقت ۹۸.۴ درصدی YOLO26x؛ پایان پرداختهای ماهانه برای پایش حیات وحش
https://www.dothoosh.com/article/llm-task-directions-drift-within-100-steps-of-recovery
داتهوش
fa
2026-06-11T05:56:02.791Z
رانش هندسی در ۱۰۰ گام؛ چرا فرضیه صفحهٔ ثابت در مدلهای زبانی شکست خورد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-deepfake-speech-detectors-use-divergent-cues-to-flag-ai-
داتهوش
fa
2026-06-11T05:48:27.492Z
چرا دقت یکسان در تشخیص جعل عمیق، حاصل سیگنالهای متفاوتی است؟
https://www.dothoosh.com/article/deepfake-speech-audit-data-overlap-overstates-detector-robus
داتهوش
fa
2026-06-11T05:39:23.923Z
تداخل دادهای در ۳۹ مجموعهداده؛ دلیل متورم شدن دقت تشخیص جعل عمیق صوتی
https://www.dothoosh.com/article/reference-augmented-training-hits-2-57-eer-on-asvspoof-5
داتهوش
fa
2026-06-11T05:36:23.873Z
ASVspoof 5: کاهش نرخ خطای تشخیص جعل عمیق به ۲.۵۷٪ با استراتژی RAT
https://www.dothoosh.com/article/nalisnick-study-prediction-combinations-degraded-human-calib
داتهوش
fa
2026-06-11T05:34:34.685Z
چرا میانگینگیری از تحلیلهای انسانی و هوش مصنوعی یک اشتباه ریاضی است؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-sustainable-ui-interventions-led-to-55-8-eco-mod
داتهوش
fa
2026-06-11T05:09:03.860Z
مطالعه arXiv: تغییر در رابط کاربری باعث استفاده ۵۵.۸ درصدی از حالت Eco-Mode شد
https://www.dothoosh.com/article/why-factually-accurate-llms-still-mislead-users
داتهوش
fa
2026-06-11T05:08:18.796Z
تحریف کاربردی: چگونه مدلهای زبانی بدون دروغ گفتن، کاربر را گمراه میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/phystool-bench-gemini-3-1-pro-failed-79-of-physical-tool-use
داتهوش
fa
2026-06-11T04:46:15.523Z
PhysTool-Bench: شکست ۷۹ درصدی Gemini-3.1-Pro در استفاده از ابزارهای فیزیکی
https://www.dothoosh.com/article/knowledge-driven-synthetic-data-boosts-ecg-classification-by
داتهوش
fa
2026-06-11T04:41:33.457Z
چگونه شبیهسازی اجزای موج قلب، دقت تشخیص ناهنجاریهای نادر ECG را ۳۳٪ بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/dep-llm-surpasses-supervised-models-in-depression-diagnosis-
داتهوش
fa
2026-06-11T04:35:04.870Z
Dep-LLM و چالش مدلهای نظارتشده: تشخیص افسردگی بدون آموزش مجدد
https://www.dothoosh.com/article/spatial-omni-vs-lalms-foa-encoding-enables-3d-audio-understa
داتهوش
fa
2026-06-11T04:29:14.809Z
رمزگشایی از Spatial-Omni: تزریق درک سهبعدی صدا به مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-paper-query-recycling-boosts-1-7b-model-to-7b-level-se
داتهوش
fa
2026-06-11T04:18:26.020Z
بازیافت پرسوجو: مدل ۱.۷ میلیاردی با دقت مدلهای ۷ میلیاردی در جستوجوی پیچیده
https://www.dothoosh.com/article/how-event-driven-rl-optimizes-long-horizon-semiconductor-fab
داتهوش
fa
2026-06-11T04:13:56.158Z
چگونه RL رویداد-محور گسست زمانی در تولید نیمهرساناها را مدیریت میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/nnu-net-registration-based-augmentation-increased-dice-score
داتهوش
fa
2026-06-11T04:09:45.399Z
++nnU-Net: افزایش ۲۲ درصدی دقت قطعهبندی پزشکی با سنتز دادههای ثبتمحور
https://www.dothoosh.com/article/why-gpu-memory-defines-the-real-limit-of-llm-fine-tuning
داتهوش
fa
2026-06-11T04:01:14.557Z
چرا حافظه GPU سد اصلی در مسیر تنظیم دقیق مدلهای زبانی است؟
https://www.dothoosh.com/article/unidextok-cut-robot-hand-reconstruction-error-by-99
داتهوش
fa
2026-06-11T03:50:23.458Z
UniDexTok: کاهش ۹۹ درصدی خطای بازسازی در دستهای رباتیک متنوع
https://www.dothoosh.com/article/why-concept-based-models-need-information-leakage-to-stay-ac
داتهوش
fa
2026-06-11T03:45:38.249Z
نشت اطلاعات خوشخیم: راهکاری برای کاهش «مالیات تفسیرپذیری» در مدلهای مفهومی
https://www.dothoosh.com/article/how-relif-fixes-representation-scale-confounding-in-multi-ta
داتهوش
fa
2026-06-11T03:38:19.249Z
ReLiF: اصلاح خطای مقیاس نمایش برای دستیابی به عدالت مطلق در مدلهای چندوظیفهای
https://www.dothoosh.com/article/how-a-four-tier-framework-corrects-ai-carbon-overestimation-
داتهوش
fa
2026-06-11T03:37:29.018Z
چرا تخمینهای کربنی هوش مصنوعی در شرکتها تا ۴۰ برابر بیش از واقعیت است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-lattice-based-fhe-secures-federated-defi-for-rural-lendi
داتهوش
fa
2026-06-11T03:30:15.607Z
رمزنگاری پساکوانتومی و دادههای NASA: راهکاری برای وامدهی بدون تاریخچه اعتباری
https://www.dothoosh.com/article/imagetime-benchmark-quantifies-spatiotemporal-logic-in-image
داتهوش
fa
2026-06-11T03:01:28.491Z
ImageTime: اندازهگیری نرخ شکست مدلهای تولید تصویر در منطق زمانی-مکانی
https://www.dothoosh.com/article/bfq-bootstrapped-flow-q-learning-cuts-diffusion-rl-compute-c
داتهوش
fa
2026-06-11T02:56:41.263Z
رمزگشایی از BFQ: حذف گامهای تکراری Denoising در RL آفلاین بدون افت عملکرد
https://www.dothoosh.com/article/dmsh-multi-agent-rl-framework-automates-all-quad-mesh-genera
داتهوش
fa
2026-06-11T02:49:03.867Z
اتوماسیون تولید مشهای چهارضلعی با معماری عاملمحور Dmsh
https://www.dothoosh.com/article/why-do-non-iid-data-traits-sabotage-federated-learning-conve
داتهوش
fa
2026-06-11T02:38:15.733Z
درون لایههای توزیع non-IID: عاملی که همگرایی یادگیری فدرال را متوقف میکند
https://www.dothoosh.com/article/nova-symbolic-regression-hits-67-4-accuracy-in-driver-modeli
داتهوش
fa
2026-06-11T02:36:58.823Z
NOVA: جهش ۲۹.۸ درصدی در دقت پیشبینی تغییر خط با رگرسیون نمادین
https://www.dothoosh.com/article/why-mc-o-pi-converges-without-uniform-state-action-updates
داتهوش
fa
2026-06-11T02:29:07.549Z
سازوکار همگرایی MC-O-PI بدون نیاز به بهروزرسانی یکنواخت وضعیت-کنش
https://www.dothoosh.com/article/debias-attack-corrects-surrogate-specific-bias-to-boost-vlp-
https://www.dothoosh.com/media/2176dbb4-df4a-4f21-81d1-905adc1d8e25-improving-adversarial-transferability-on-vision-language-pre-training-models-via-surrogate-specific-bias-correction-2956d760.webp
چرا حذف سوگیریهای مدل جایگزین، سد دفاعی مدلهای VLP را میشکند؟
بهبود انتقالپذیری حملات تخاصمی در مدلهای پیشآموزش بینایی-زبان با اصلاح سوگیری خاص جانشین
داتهوش
fa
2026-06-11T02:26:07.509Z
چرا حذف سوگیریهای مدل جایگزین، سد دفاعی مدلهای VLP را میشکند؟
https://www.dothoosh.com/article/rome-and-ft-knowledge-editing-fails-entailed-facts-by-24
داتهوش
fa
2026-06-11T02:24:28.301Z
شکاف ۲۴ درصدی در استنتاج منطقی: شکست ROME و FT در ویرایش دانش
https://www.dothoosh.com/article/moe-fedtp-federated-moe-outperforms-sota-cross-city-traffic-
داتهوش
fa
2026-06-11T01:54:41.745Z
سازوکار MoE-FedTP در پیشبینی ترافیک شهری: غلبه بر محدودیت داده با معماری خبره
https://www.dothoosh.com/article/how-cpu-gpu-hybrid-design-enables-cloud-grade-local-moe-infe
داتهوش
fa
2026-06-11T01:47:09.302Z
چرا معماری ترکیبی CPU-GPU نیاز به کوانتیزه کردن مدلهای MoE را از بین میبرد؟
https://www.dothoosh.com/article/kg-cfr-decoupled-architectures-cut-agent-logic-collapse-in-9
داتهوش
fa
2026-06-11T01:33:26.843Z
KG-CFR: کاهش نرخ فروپاشی منطقی در ۹۵٪ از آزمونهای استرس عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-eralign-aligns-gnns-and-llms-via-energy-based-models
داتهوش
fa
2026-06-11T01:28:28.358Z
سازوکار Energy Discrepancy در ERAlign برای رفع رانش بازنمایی در گرافهای متنی
https://www.dothoosh.com/article/lakeqa-gpt-5-2-scores-only-18-37-on-mass-scale-data-lake-ben
داتهوش
fa
2026-06-11T01:15:24.877Z
LakeQA: نمره ۱۸.۳۷ درصدی GPT-5.2 در بنچمارک دادههای کلان
https://www.dothoosh.com/article/how-correlation-encoded-attacks-blind-ai-behavioral-monitors
داتهوش
fa
2026-06-11T01:09:49.595Z
چرا سامانههای نظارتی هوش مصنوعی در برابر حملات همبستگی زمانی کور میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/fogo-vs-adam-solving-gradient-interference-to-stop-ai-forget
داتهوش
fa
2026-06-11T00:52:21.782Z
FOGO در برابر Adam: غلبه بر تداخل گرادین برای توقف فراموشی مدلها
https://www.dothoosh.com/article/einsteinarena-collaborative-ai-agents-discovered-12-new-sota
داتهوش
fa
2026-06-11T00:37:03.186Z
EinsteinArena و ارتقای کران پایین مسئله kissing number از ۵۹۳ به ۶۰۴
https://www.dothoosh.com/article/how-cradle-dialogue-s-alert-confirm-protocol-exposes-ai-cris
داتهوش
fa
2026-06-11T00:28:36.045Z
پروتکل Alert-Confirm و افشای نقاط کور هوش مصنوعی در تشخیص بحرانهای روانی
https://www.dothoosh.com/article/how-trace-boosts-moe-machine-unlearning-via-routing-aware-ca
داتهوش
fa
2026-06-11T00:21:10.105Z
سازوکار TRACE در رفع ناهماهنگی مسیریابی برای حذف هدفمند دادهها در مدلهای MoE
https://www.dothoosh.com/article/how-edith-uses-smart-glass-gaze-and-first-person-view-to-gui
داتهوش
fa
2026-06-11T00:13:29.815Z
چرا زبان دیگر معیار اصلی درک قصد کاربر توسط رباتها نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-kg-softmap-recovers-bayesian-network-structure-from-spar
داتهوش
fa
2026-06-10T23:58:56.306Z
سازوکار KG-SoftMAP در بازیابی ساختار شبکههای بیزی از دادههای پراکنده
https://www.dothoosh.com/article/how-kuaishou-accelerated-llm-recommendations-400x-via-atomic
داتهوش
fa
2026-06-10T23:52:51.492Z
چرا استنتاج آفلاین در معماری AIR سرعت توصیههای هوش مصنوعی را ۴۰۰ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-log-probabilities-expose-reliability-gaps-in-multi-agent
داتهوش
fa
2026-06-10T23:47:35.948Z
چرا عاملهای ناظر در بحثهای هوش مصنوعی در شناسایی خطاهای خود شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/grpo-vs-reinforce-eliminating-baselines-to-stop-nco-training
داتهوش
fa
2026-06-10T23:26:37.656Z
مقایسهای میان GRPO و REINFORCE؛ پایان وابستگی به Baseline در بهینهسازی ترکیبی
https://www.dothoosh.com/article/production-llm-judges-miss-80-of-multi-turn-agent-defects
داتهوش
fa
2026-06-10T23:22:05.514Z
نقطه کور داوران LLM: ۸۰٪ از نقصهای عاملهای چندمرحلهای نادیده گرفته میشوند
https://www.dothoosh.com/article/the-multi-tenant-architecture-scaling-ai-platforms-for-milli
https://www.dothoosh.com/media/d1b2cf3c-5775-4d40-9d11-d158e03a9939-building-scalable-ai-platforms-with-multi-tenant-saas-febcb9d9.webp
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
معماری پلتفرم هوش مصنوعی چندمستأجری مقیاسپذیر
داتهوش
fa
2026-06-10T22:57:57.703Z
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
https://www.dothoosh.com/article/visual-sdpo-reducing-ai-visual-code-defects-via-privileged-d
داتهوش
fa
2026-06-10T22:49:04.838Z
چرا Visual-SDPO در اصلاح خطاهای بصری کدنویسی، GRPO را شکست میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/abc-bench-llm-agents-outperform-human-experts-in-dual-use-bi
داتهوش
fa
2026-06-10T22:35:34.906Z
چرا تخصص انسانی دیگر سد دفاعی موثری در برابر تهدیدات زیستی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-mcps-quantifies-football-pass-value-via-counterfactual-t
داتهوش
fa
2026-06-10T22:27:05.288Z
تخمین ارزش پاسهای فوتبال با استفاده از مدلهای رانندگی خودکار
https://www.dothoosh.com/article/ciaware-bench-frontier-llms-detect-output-interventions-with
داتهوش
fa
2026-06-10T22:18:34.600Z
CIAware-Bench: شناسایی مداخلات نظارتی توسط مدلهای پیشرو با دقت ۸۷٪
https://www.dothoosh.com/article/can-null-space-projections-fix-the-collateral-damage-of-llm-
داتهوش
fa
2026-06-10T21:53:11.703Z
سازوکار NSRU: حذف دانش هدفمند بدون تخریب استدلال کلی در مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/why-llm-rationales-fail-to-track-their-actual-decision-drive
داتهوش
fa
2026-06-10T21:41:36.849Z
رمزگشایی از توهمات منطقی؛ چرا مدلهای زبانی دلیل تصمیمات خود را نمیدانند؟
https://www.dothoosh.com/article/open-llms-cut-mimo-tuning-evaluations-6x-as-structural-prior
داتهوش
fa
2026-06-10T21:34:57.489Z
چرا مدلهای زبانی باز ارزیابیهای تنظیم MIMO را ۶ برابر کاهش میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/office-automation-gap-frontier-llms-peak-at-68-8-on-ncre-exa
داتهوش
fa
2026-06-10T21:27:01.697Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری هنوز با سقف ۶۸.۸٪ متوقف شدهاند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-bellman-taylor-score-decoding-bypasses-mdp-actio
داتهوش
fa
2026-06-10T21:11:52.475Z
عبور از گلوگاه محدودیتهای MDP با رمزگشایی امتیاز بلمن-تیلور
https://www.dothoosh.com/article/how-architect-ant-solves-floor-plan-furnishing-via-procedura
داتهوش
fa
2026-06-10T20:45:33.963Z
رمزگشایی از Architect-Ant: جایگزینی پیکسلها با استدلال نمادین در چیدمان داخلی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-engvqa-benchmark-exposes-substantial-vlm-enginee
داتهوش
fa
2026-06-10T20:30:00.557Z
بنچمارک EngVQA: پردهبرداری از شکاف استدلالی مدلهای چندوجهی در مسائل مهندسی
https://www.dothoosh.com/article/how-frontier-coding-agents-master-unfamiliar-languages-via-m
داتهوش
fa
2026-06-10T20:20:28.761Z
چرا تسلط مدلهای پیشرو بر زبانهای برنامهنویسی ناشناخته حاصل ابزارسازی است؟
https://www.dothoosh.com/article/moonshine-autonomous-agent-proves-neural-jacobian-conjecture
داتهوش
fa
2026-06-10T20:06:43.959Z
چگونه Moonshine با انتقال ساختاری، حدس ژاکوبین عصبی را برای N=n+1 اثبات کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/neurasp-new-vectorization-methods-reduced-training-time-by-o
داتهوش
fa
2026-06-10T19:35:55.250Z
بازنگری در معماری NeurASP؛ راهکار جدید برای عبور از گلوگاههای غیردیفرانسیل
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-monitoring-cues-increase-alignment-faking-rates
داتهوش
fa
2026-06-10T18:48:47.728Z
پارادوکس نظارت: چرا ابزارهای ایمنی باعث ترغیب مدلها به فریب میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-heuristic-memory-scoring-fails-long-horizon-ai-agents
داتهوش
fa
2026-06-10T18:38:57.237Z
مدیریت حافظه در عاملهای هوش مصنوعی؛ از heuristic ساده به بهینهسازی استوکاستیک
https://www.dothoosh.com/article/combench-frontier-models-top-out-at-65-4-in-olympiad-combina
داتهوش
fa
2026-06-10T18:28:44.524Z
ComBench: سقف ۶۵.۴ درصدی مدلهای پیشرو در حل مسائل ترکیبیات المپیادی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-eisr-lifts-compliance-decision-accuracy-to-79-6
داتهوش
fa
2026-06-10T18:15:56.165Z
گذار از پرامپت به کامپایل: سازوکار Trace2Policy برای ارتقای دقت تصمیمات تطبیقی
https://www.dothoosh.com/article/can-soul-computing-give-ai-independent-consciousness
داتهوش
fa
2026-06-10T18:07:02.114Z
معماری Soul Computing: تلاش برای انتقال هوش مصنوعی از ابزار به موجودات آگاه
https://www.dothoosh.com/article/unified-financial-ai-framework-cuts-prediction-error-in-hft-
داتهوش
fa
2026-06-10T17:54:53.132Z
گزارش arXiv: کاهش ۳۱.۲ درصدی خطای پیشبینی در معاملات فرکانس بالا
https://www.dothoosh.com/article/how-deepseek-r1-8b-achieved-0-912-f1-score-via-lora-and-neft
داتهوش
fa
2026-06-10T17:49:33.281Z
دستیابی DeepSeek-R1-8B به امتیاز ۰.۹۱۲ در تحلیل مالی با ترکیب LoRA و NEFTune
https://www.dothoosh.com/article/how-active-inference-solves-treatment-heterogeneity-in-perso
داتهوش
fa
2026-06-10T17:27:46.040Z
چرا یادگیری تقویتشده در درمان شخصیسازیشدهی سرطان شکست میخورد؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-adaptive-regime-routing-lifts-llm-conflict-resis
داتهوش
fa
2026-06-10T16:46:19.457Z
مطالعه ArXiv: افزایش مقاومت مدلهای زبانی در برابر دادههای متناقض تا ۳۳٪
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-freelancers-monetize-chatgpt-prompt-engineering
داتهوش
fa
2026-06-10T15:38:11.625Z
سه استراتژی عملی برای تبدیل مهندسی پرامپت به جریان درآمدزایی
https://www.dothoosh.com/article/foxchat-vs-intercom-guided-concierge-ai-vs-omnichannel-helpd
داتهوش
fa
2026-06-10T15:24:00.191Z
چرا FoxChat پشتیبانی مشتری را از «پاسخ دادن» به «انجام دادن» تغییر میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/amazon-licensed-alexa-shopping-tech-to-retailers-for-12b-boo
داتهوش
fa
2026-06-10T15:17:24.240Z
آمازون: رشد ۱۲ میلیارد دلاری درآمد، لایسنس تجاری Alexa Shopping را ممکن کرد
https://www.dothoosh.com/article/why-amazon-kiro-forces-ai-to-write-specifications-before-cod
داتهوش
fa
2026-06-10T15:07:23.635Z
سازوکار Kiro آمازون: اجبار هوش مصنوعی به نوشتن سند فنی پیش از کدنویسی
https://www.dothoosh.com/article/aegis-layer-deterministic-guardrails-block-ai-agent-leaks-in
https://www.dothoosh.com/media/3dfe9dbe-7233-4786-a938-56df8afa8605-why-probabilistic-guardrails-fail-autonomous-ai-agents-and-how-we-built-a-deterministic-fix-5760c7de.webp
Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت دادههای عاملهای هوش مصنوعی در ۲ میلیثانیه
چرا حفاظهای احتمالی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار شکست میخورند و چگونه راهحل قطعی ساختیم
داتهوش
fa
2026-06-10T14:56:56.597Z
Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت دادههای عاملهای هوش مصنوعی در ۲ میلیثانیه
https://www.dothoosh.com/article/trae-vs-cursor-why-a-free-ai-ide-swaps-cash-for-data
داتهوش
fa
2026-06-10T14:45:31.003Z
چرا Trae دسترسی رایگان به مدلهای برتر را با دادههای کاربران معامله میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-solo-professionals-automate-niche-workflows-via-template
داتهوش
fa
2026-06-10T14:34:58.502Z
چرا مهندسی پرامپت جای خود را به «معماری گردش کار» میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/nucleus-vs-docker-cutting-ai-agent-cold-starts-to-12ms
داتهوش
fa
2026-06-10T14:25:30.016Z
Nucleus: کاهش زمان Cold Start عاملهای هوش مصنوعی از ۵۰۰ به ۱۲ میلیثانیه
https://www.dothoosh.com/article/apple-container-machine-persistent-linux-environments-now-sy
داتهوش
fa
2026-06-10T14:20:08.404Z
همگامسازی بومی دایرکتوری Home در کانتینرهای اپل؛ خداحافظی با محدودیتهای Docker
https://www.dothoosh.com/article/google-slashed-ai-plus-price-to-4-99-to-start-us-price-war
https://www.dothoosh.com/media/ead8d93b-d55a-414b-b9c5-b6c1aee2d43e-google-just-fired-a-warning-shot-in-the-ai-subscription-price-wars-techcrunch-062e67ef.webp
گوگل: کاهش ۴۰ درصدی قیمت AI Plus برای شروع جنگ قیمتها در آمریکا
گوگل در جنگ قیمت اشتراکهای هوش مصنوعی هشداری شلیک کرد | تککرانچ
داتهوش
fa
2026-06-10T14:15:57.296Z
گوگل: کاهش ۴۰ درصدی قیمت AI Plus برای شروع جنگ قیمتها در آمریکا
https://www.dothoosh.com/article/fable-5-hits-90-analytics-score-with-mandatory-30-day-data-r
https://www.dothoosh.com/media/cae70ca0-5c7b-467d-bd87-80db94ebe47e-anthropic-releases-claude-fable-a-version-of-mythos-days-after-warning-ai-is-becoming-too-dangerous-0168ad46.webp
چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکتها را قربانی کرد؟
کلود فیبل انثروپیک؛ نسخهای از میتوس که امروز در دسترس عموم است
داتهوش
fa
2026-06-10T13:36:26.012Z
چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکتها را قربانی کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-e-l-l-a-blocks-ai-data-leaks-through-architectural-impos
https://www.dothoosh.com/media/f112a17d-e4d1-4ba8-8037-7b2700975f04-1-e-l-l-a-embedded-local-logic-agent-fabe7fcb.webp
جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت دادهها
ای.ال.ال.ا — عامل منطق محلی توکار
داتهوش
fa
2026-06-10T13:01:38.352Z
جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت دادهها
https://www.dothoosh.com/article/is-executor-drift-killing-your-ai-agent-s-production-reliabi
داتهوش
fa
2026-06-10T12:35:26.214Z
راهکار «صف اقدامات»: چگونه جلوی هدررفت توکنها در عاملهای هوش مصنوعی را بگیریم؟
https://www.dothoosh.com/article/grit-ai-agents-passed-99-of-git-s-test-suite
https://www.dothoosh.com/media/194adc13-e11d-41ed-8f65-5a359d8ddb28-grit-rewriting-git-in-rust-with-agents-73fed892.webp
پروژه Grit: بازنویسی Git با Rust و عبور از ۹۹.۳٪ تستهای رسمی
Grit: بازنویسی Git در Rust با عاملهای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T12:16:57.964Z
پروژه Grit: بازنویسی Git با Rust و عبور از ۹۹.۳٪ تستهای رسمی
https://www.dothoosh.com/article/how-exif-smuggling-embeds-executable-payloads-inside-jpg-bro
داتهوش
fa
2026-06-10T12:06:54.648Z
سازوکار Exif Smuggling: وقتی یک عکس ساده، بدافزار را از سد فایروالها میگذراند
https://www.dothoosh.com/article/cohere-north-mini-code-outperforms-120b-models-on-coding-ind
https://www.dothoosh.com/media/74953a6d-740f-4c71-8bcf-7ccb4eb96910-1-introducing-north-mini-code-cohere-s-first-model-for-developers-2a2ea527.webp
چگونه مدل ۳۰ میلیاردی North Mini Code غولهای ۱۲۰ میلیاردی کدنویسی را شکست داد؟
معرفی North Mini Code، نخستین مدل Cohere برای توسعهدهندگان
داتهوش
fa
2026-06-10T11:57:01.375Z
چگونه مدل ۳۰ میلیاردی North Mini Code غولهای ۱۲۰ میلیاردی کدنویسی را شکست داد؟
https://www.dothoosh.com/article/hugging-face-jobs-how-trackio-cut-cpu-ci-time-by-30
https://www.dothoosh.com/media/93af521f-a2d2-4826-928c-17160a8b6010-migrating-your-github-ci-to-hugging-face-jobs-948227ab.webp
Trackio: کاهش ۳۰ درصدی زمان اجرای تستهای CPU با مهاجرت به Hugging Face Jobs
نمودار مهاجرت CI گیتهاب به Hugging Face Jobs
داتهوش
fa
2026-06-10T11:42:19.391Z
Trackio: کاهش ۳۰ درصدی زمان اجرای تستهای CPU با مهاجرت به Hugging Face Jobs
https://www.dothoosh.com/article/dev-to-guide-ai-driven-gdd-workflow-solves-playtest-feedback
داتهوش
fa
2026-06-10T11:23:23.111Z
اتوماسیون مستندات GDD: چگونه بازخوردهای دیسکورد را به تغییرات فنی تبدیل کنیم؟
https://www.dothoosh.com/article/5-ai-generated-c-patterns-that-pass-review-but-break-product
داتهوش
fa
2026-06-10T11:03:56.964Z
۵ الگوی کدنویسی C# که هوش مصنوعی تولید میکند و سیستمهای تست را میفریبد
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-image-stack-may-be-wasting-budget-on-unused-features
داتهوش
fa
2026-06-10T10:59:44.923Z
چرا خرید ویژگیهای اضافی در ابزارهای تصویرساز هوش مصنوعی یک تله است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-atomic-uses-typescript-workflows-to-stop-ai-agent-loop-f
https://www.dothoosh.com/media/f28cc3a6-504b-42d0-aac6-1521256469cc-1-build-reliable-long-running-agents-w-verification-worktrees-skills-subagents-hil-review-gates-edf14123.webp
چگونه Atomic با استفاده از TypeScript جلوی توهم عاملهای کدنویسی را میگیرد؟
نمودار معماری عوامل پایدار با تأیید، درخت کار، مهارت، زیرعامل و بازبینی انسانی
داتهوش
fa
2026-06-10T10:45:28.588Z
چگونه Atomic با استفاده از TypeScript جلوی توهم عاملهای کدنویسی را میگیرد؟
https://www.dothoosh.com/article/your-fingerprint-never-leaves-the-card-thanks-to-moc-archite
داتهوش
fa
2026-06-10T10:30:26.198Z
رشد ۶۲ درصدی بازار کارتهای بیومتریک با حذف پایگاههای داده مرکزی
https://www.dothoosh.com/article/brian-armstrong-80-of-ai-workloads-will-shift-to-cheaper-mod
https://www.dothoosh.com/media/d06757b6-dc74-4b5f-a1a5-57b62d7e2697-can-tech-companies-learn-to-love-cheaper-ai-models-techcrunch-d74757fd.webp
برایان آرمسترانگ: ۸۰٪ از حجم عملیات هوش مصنوعی به مدلهای ارزان منتقل میشوند
آیا شرکتهای فناوری میتوانند عاشق مدلهای ارزانتر هوش مصنوعی شوند؟
داتهوش
fa
2026-06-10T10:16:21.111Z
برایان آرمسترانگ: ۸۰٪ از حجم عملیات هوش مصنوعی به مدلهای ارزان منتقل میشوند
https://www.dothoosh.com/article/brookings-study-ai-content-licensing-now-repeats-google-s-mo
https://www.dothoosh.com/media/198dfc52-c900-4bc8-a00b-4c7bb7359388-same-gatekeepers-new-tollbooths-in-the-ai-content-licensing-market-brookings-d1323b46.webp
گزارش بروکینگز: سقوط ۶ برابری نرخ ارجاع، تهدیدی برای بقای رسانهها
همان نگهبانان، ایستگاههای عوارضی جدید در بازار مجوز محتوا برای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T10:04:15.597Z
گزارش بروکینگز: سقوط ۶ برابری نرخ ارجاع، تهدیدی برای بقای رسانهها
https://www.dothoosh.com/article/ai-agents-and-the-return-of-20-time-minus-the-calendar
داتهوش
fa
2026-06-10T09:58:11.221Z
چرا بازگشت «ساعتهای آزاد» در عصر عاملهای هوش مصنوعی یک تله است؟
https://www.dothoosh.com/article/blaise-v0-10-0-native-x86-64-backend-now-produces-direct-elf
داتهوش
fa
2026-06-10T09:48:34.399Z
چرا نسخهی ۰.۱۰.۰ Blaise دیگر به اسمبلرهای خارجی نیاز ندارد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-apple-s-automated-ai-password-changes-pose-new-security-
https://www.dothoosh.com/media/d34e4d03-c02b-463f-ab6b-28476e48aa5b-1-security-risks-of-apple-s-ai-changing-your-passwords-7c81c678.webp
حفرههای امنیتی در قابلیت تغییر خودکار رمز عبور iOS 27
هوش مصنوعی اپل در حال تغییر خودکار رمز عبور کاربر
داتهوش
fa
2026-06-10T09:37:31.867Z
حفرههای امنیتی در قابلیت تغییر خودکار رمز عبور iOS 27
https://www.dothoosh.com/article/inside-nango-s-shift-to-tenant-pinned-lambdas-for-untrusted-
https://www.dothoosh.com/media/dcf1fdc6-e685-4e33-93e9-a73e6c599ed1-how-nango-runs-untrusted-customer-code-at-scale-24cab142.webp
چرا Nango برای امنیت کدهای مشتریان، نرخ Cold Start را ۹ برابر کرد؟
اجرای کد نامعتبر مشتریان در مقیاس بالا توسط نانگو
داتهوش
fa
2026-06-10T09:33:53.942Z
چرا Nango برای امنیت کدهای مشتریان، نرخ Cold Start را ۹ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-shrink-ray-isolates-complex-bugs-by-cutting-input-sizes-
https://www.dothoosh.com/media/974b6605-c5cb-42c8-baca-3b39327979ac-1-test-case-reducers-are-underappreciated-debugging-tools-2615df1f.webp
گزارش tratt.net: حذف ۹۹٪ از حجم ورودیها، کلید شناسایی سریع باگهای پیچیده است
کاهشدهندههای تستکیس: ابزارهای کمتقدیر اشکالزدایی
داتهوش
fa
2026-06-10T09:27:00.883Z
گزارش tratt.net: حذف ۹۹٪ از حجم ورودیها، کلید شناسایی سریع باگهای پیچیده است
https://www.dothoosh.com/article/how-kans-on-fpgas-achieve-2700x-speedup-via-lut-mapping
https://www.dothoosh.com/media/e6be7416-4acf-4969-8179-3647da6d88e0-1-ultrafast-machine-learning-on-fpgas-via-kolmogorov-arnold-networks-869aca52.webp
آروش گوپتا: افزایش ۲۷۰۰ برابری سرعت KANها در FPGA از طریق نگاشت LUT
معماری شبکه KAN روی FPGA برای یادگیری ماشین فوقسریع
داتهوش
fa
2026-06-10T09:20:19.473Z
آروش گوپتا: افزایش ۲۷۰۰ برابری سرعت KANها در FPGA از طریق نگاشت LUT
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-driven-layoffs-often-signal-bad-leadership
داتهوش
fa
2026-06-10T09:07:36.227Z
چرا «سایکوز هوش مصنوعی» مدیران را به اخراجهای عجولانه میکشاند؟
https://www.dothoosh.com/article/scribe-v2-vs-gemini-3-flash-ranking-the-most-robust-bilingua
https://www.dothoosh.com/media/862a1285-f62b-40d2-b431-6deab18b5499-1-can-voice-agents-handle-bilingual-customers-benchmarking-frontier-asr-on-code-switched-speech-3289dfbc.webp
چرا Gemini 3 Flash در پردازش گفتارهای دوزبانه از رقبای خود پیش است؟
نمودار معیارسنجی بازشناسی گفتار پیشرفته در گفتار دوزبانه مختلط
داتهوش
fa
2026-06-10T08:58:31.591Z
چرا Gemini 3 Flash در پردازش گفتارهای دوزبانه از رقبای خود پیش است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-character-ai-struggles-to-deliver-structured-ai-narrativ
https://www.dothoosh.com/media/50b88987-8f47-446c-a2f0-15494ae53077-i-wanted-character-ai-for-reading-not-chatting-here-s-what-i-actually-found-071498cb.webp
چرا مهندسی پرامپت بهتنهایی Character.AI را به یک نویسنده تبدیل نمیکند؟
من Character.AI را برای خواندن میخواستم، نه چت — و این نتیجه
داتهوش
fa
2026-06-10T08:53:05.278Z
چرا مهندسی پرامپت بهتنهایی Character.AI را به یک نویسنده تبدیل نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-boostora-uses-ai-to-audit-website-conversion-gaps
داتهوش
fa
2026-06-10T08:44:54.261Z
چگونه Boostora با هوش مصنوعی نقاط شکست در تجربه کاربری وبسایتها را مییابد؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-spacex-s-plan-for-orbital-ai-data-centers
https://www.dothoosh.com/media/312b8002-c7d9-407c-9d7f-0d13a2b7160d-spacex-wants-to-put-data-centers-in-orbit-and-musk-says-it-s-no-big-deal-8e56e60e.webp
شرط ۲۰۰ دلاری اسپیسایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی
مرکز داده اسپیسایکس در مدار زمین
داتهوش
fa
2026-06-10T08:37:29.969Z
شرط ۲۰۰ دلاری اسپیسایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/google-gemini-3-5-live-translate-real-time-voice-now-support
داتهوش
fa
2026-06-10T08:25:16.511Z
گوگل: پشتیبانی Gemini 3.5 از ترجمه همزمان صوتی برای ۷۰ زبان
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-fable-5-cut-months-of-engineering-work-to-d
https://www.dothoosh.com/media/52dcba2f-7ba8-4fce-bc4b-147d50e2a40e-claude-fable-5-and-claude-mythos-5-cdf497d3.webp
چگونه Claude Fable 5 بازدهی مهاجرت کد را از دو ماه به یک روز رساند؟
کلود فیبل ۵ و کلود میتوس ۵
داتهوش
fa
2026-06-10T07:58:14.971Z
چگونه Claude Fable 5 بازدهی مهاجرت کد را از دو ماه به یک روز رساند؟
https://www.dothoosh.com/article/transload-recovers-freight-revenue-using-existing-cctv-camer
داتهوش
fa
2026-06-10T07:44:36.562Z
گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حملونقل با دوربینهای مداربسته بازمیگردد
https://www.dothoosh.com/article/munich-court-google-now-liable-for-false-ai-search-overviews
https://www.dothoosh.com/media/3ad970ac-7e10-4f61-b5f3-5654d7366d52-landmark-german-ruling-declares-google-s-ai-overviews-are-google-s-own-words-and-makes-it-liable-for-false-answers-faf44862.webp
چرا دفاعیه «بررسی منابع» گوگل در دادگاه آلمان شکست خورد؟
رای تاریخی آلمان: خلاصههای هوش مصنوعی گوگل سخنان خود گوگل است و گوگل مسئول پاسخهای نادرست.
داتهوش
fa
2026-06-10T07:41:31.518Z
چرا دفاعیه «بررسی منابع» گوگل در دادگاه آلمان شکست خورد؟
https://www.dothoosh.com/article/cordon-new-mcp-gateway-fixes-n8n-tool-execution-visibility-g
https://www.dothoosh.com/media/d1407351-226f-4ef9-9c48-a36638bda9f9-audit-logging-for-n8n-workflows-that-call-mcp-tools-c219e1d5.webp
چرا گزارشهای n8n برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی کافی نیستند؟
ثبت لاگ حسابرسی برای گردشکارهای n8n با فراخوانی ابزارهای MCP
داتهوش
fa
2026-06-10T07:36:08.458Z
چرا گزارشهای n8n برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی کافی نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/multi-modal-ai-scaling-async-task-orchestration-cut-backend-
https://www.dothoosh.com/media/08d03649-825b-492b-babc-53d78d68436d-1-how-we-eliminated-the-adapter-burden-when-scaling-multi-modal-ai-products-d9956120.webp
چگونه مدیریت غیرهمزمان تسکها حجم کد بکاند هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد
حذف سربار آداپتور در مقیاسدهی محصولات چندوجهی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T07:28:20.384Z
چگونه مدیریت غیرهمزمان تسکها حجم کد بکاند هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد
https://www.dothoosh.com/article/how-codeanswr-replaces-stack-overflow-for-5-monthly-server-c
داتهوش
fa
2026-06-10T07:20:47.820Z
چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/sandstone-secured-30m-to-target-in-house-legal-operation-wor
https://www.dothoosh.com/media/0af3901c-6d5c-403f-bcca-aa3b56e1a2f5-sandstone-raises-30m-to-bring-ai-to-in-house-legal-teams-techcrunch-23496eb9.webp
جذب ۳۰ میلیون دلاری Sandstone برای مهار هرجومرج عملیاتی در دپارتمانهای حقوقی
سنداستون، استارتاپ هوش مصنوعی برای تیمهای حقوقی داخلی
داتهوش
fa
2026-06-10T07:12:10.248Z
جذب ۳۰ میلیون دلاری Sandstone برای مهار هرجومرج عملیاتی در دپارتمانهای حقوقی
https://www.dothoosh.com/article/bloomberg-china-s-295b-ai-buildout-mandates-80-domestic-chip
https://www.dothoosh.com/media/a094c44e-e0de-4150-a173-ea6ce5e7ecf0-beijing-s-295-billion-ai-buildout-would-require-80-percent-domestic-chips-locking-out-us-suppliers-5b8f4374.webp
درون استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی
برنامه ۲۹۵ میلیارد دلاری هوش مصنوعی پکن با ۸۰ درصد تراشه داخلی و حذف تامینکنندگان آمریکا
داتهوش
fa
2026-06-10T06:57:34.080Z
درون استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی
https://www.dothoosh.com/article/lovable-hit-500-million-annualized-revenue-via-vibe-coding
داتهوش
fa
2026-06-10T06:51:03.142Z
چرا Vibe Coding مدلهای سنتی SaaS را به خطر میاندازد؟
https://www.dothoosh.com/article/iphone-16-pro-max-lacks-ram-for-local-siri-ai
https://www.dothoosh.com/media/bf7156c4-2590-420f-ad73-60a6257b45c2-apple-intelligence-gets-a-second-shot-with-help-from-google-and-nvidia-9eb87e7e.webp
۱۲ گیگابایت رم: سد سختافزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI
هوش مصنوعی اپل با کمک گوگل و انویدیا فرصت دوبارهای مییابد
داتهوش
fa
2026-06-10T06:32:54.382Z
۱۲ گیگابایت رم: سد سختافزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-agents-leak-sensitive-data-phala-cloud-adds-hardware
https://www.dothoosh.com/media/4c782b17-eddb-410e-b24a-ca4107884d2d-your-ai-agents-are-leaking-deploy-agno-on-phala-cloud-and-fix-that-today-ab877630.webp
چرا کلیدهای API عاملهای شما در سرورهای ابری امن نیستند؟
ایجنتهای AI شما در حال نشت هستند. امروز Agno را روی Phala Cloud مستقر کنید.
داتهوش
fa
2026-06-10T06:23:00.062Z
چرا کلیدهای API عاملهای شما در سرورهای ابری امن نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/tradeai-eliminated-monthly-amazon-seller-tool-fees-with-no-s
داتهوش
fa
2026-06-10T06:06:12.167Z
جایگزینی اشتراکهای ۲۷۹ دلاری آمازون با مجموعهی رایگان و بدون ثبتنام TradeAI
https://www.dothoosh.com/article/how-a11-blocks-hallucinated-certainty-using-structured-reaso
https://www.dothoosh.com/media/cafc82c8-e5e4-4307-9793-b7b83bb2611c-1-a11-a-structured-way-to-not-lie-to-yourself-during-reasoning-20b3df25.webp
سازوکار A11: جداسازی مشاهده از نتیجه برای مهار توهمات هوش مصنوعی
A11: روش ساختاریافته برای خودفریبی نکردن در استدلال
داتهوش
fa
2026-06-10T06:03:12.086Z
سازوکار A11: جداسازی مشاهده از نتیجه برای مهار توهمات هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-productivity-now-depends-on-input-specs-not-th
داتهوش
fa
2026-06-10T05:49:57.800Z
چرا برای بهرهوری در کدنویسی، مدل هوش مصنوعی دیگر اولویت نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-small-tech-blogs-outperform-large-audiences-in-ai-api-re
داتهوش
fa
2026-06-10T05:41:36.705Z
چرا وبلاگهای تخصصی کوچک در بازاریابی APIهای هوش مصنوعی برنده میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-gas-fakes-reduces-gemini-token-costs-via-local-model-del
https://www.dothoosh.com/media/d4b4b214-1bed-4b4b-8f1f-fbc77be7e56a-1-combining-local-and-hosted-llm-to-minimize-token-cost-628604cb.webp
معماری هیبریدی gas-fakes: کاهش هزینه توکنهای Gemini با تفکیک نقشها
ترکیب مدل زبانی محلی و میزبانیشده برای کاهش هزینه توکن
داتهوش
fa
2026-06-10T05:32:24.308Z
معماری هیبریدی gas-fakes: کاهش هزینه توکنهای Gemini با تفکیک نقشها
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-speed-is-creating-unpayable-technical-debt
https://www.dothoosh.com/media/4fb9c716-83d3-482f-a74d-3e75e8bb84ef-cleaning-up-after-ai-rockstar-developers---jesse-skinner-ebd08fe0.webp
چرا سرعت فوقبشری عاملهای کدنویس، هر لحظه نرمافزارها را غیرقابلتعمیر میکند؟
تمیزکاری پس از توسعهدهندگان راکاستار هوش مصنوعی - جسی اسکینر
داتهوش
fa
2026-06-10T05:22:46.537Z
چرا سرعت فوقبشری عاملهای کدنویس، هر لحظه نرمافزارها را غیرقابلتعمیر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/benchlm-june-2026-claude-opus-4-8-leads-gpt-5-5-by-4-points
https://www.dothoosh.com/media/9b73a99e-174b-41f8-bbb0-d511482fc946-8-ai-models-in-june-2026-benchmarks-tiers-the-battle-for-1-60861f99.webp
گزارش BenchLM: پیشتازی ۴ امتیازی Claude Opus 4.8 در برابر GPT-5.5
۸ مدل هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶: بنچمارک، سطوح و رقابت برای رتبه اول
داتهوش
fa
2026-06-10T04:43:18.828Z
گزارش BenchLM: پیشتازی ۴ امتیازی Claude Opus 4.8 در برابر GPT-5.5
https://www.dothoosh.com/article/which-ai-workflow-tools-actually-scale-for-business-in-2026
https://www.dothoosh.com/media/6497729c-67c3-482a-adf2-963c244c0c53-best-ai-workflow-automation-tools-for-businesses-in-2026-45c3e4c3.webp
عبور از چتباتیها: ابزارهای اتوماسیون هوشمند در مرکز مقیاسپذیری کسبوکارها
بهترین ابزارهای خودکارسازی گردش کار هوش مصنوعی برای کسبوکارها در ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-10T04:36:51.202Z
عبور از چتباتیها: ابزارهای اتوماسیون هوشمند در مرکز مقیاسپذیری کسبوکارها
https://www.dothoosh.com/article/50-chatgpt-prompts-that-eliminate-generic-ai-slide-content
https://www.dothoosh.com/media/cfd87f77-1d4e-4947-a125-e578899c0d2f-1-50-chatgpt-prompts-for-presentations-copy-paste-ready-categorized-for-professionals-b433e331.webp
چگونه با چارچوب ۵-عنصری، پیشنویسهای مدیریتی در ChatGPT بسازیم؟
۵۰ پرامپت چتجیپیتی برای ارائه (آماده کپی، دستهبندیشده برای حرفهایها)
داتهوش
fa
2026-06-10T04:23:19.211Z
چگونه با چارچوب ۵-عنصری، پیشنویسهای مدیریتی در ChatGPT بسازیم؟
https://www.dothoosh.com/article/6-critical-generative-ai-skills-needed-to-future-proof-your-
داتهوش
fa
2026-06-10T04:04:04.556Z
شش مهارت حیاتی هوش مصنوعی برای تغییر وضعیت شغلی در سال ۲۰۲۶
https://www.dothoosh.com/article/6-ways-high-stakes-industries-solved-the-ai-cognitive-debt-c
داتهوش
fa
2026-06-10T03:59:53.641Z
راهبرد صنایع حساس برای مهار «بدهی شناختی» در کدنویسی هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/ai-shorts-factory-replacing-2-400-annual-saas-bills-with-a-2
داتهوش
fa
2026-06-10T03:51:15.886Z
علی ییلماز: جایگزینی صورتحساب ۲۴۰۰ دلاری ابزارهای ویدیو با یک گردش کار ۲۰ دلاری
https://www.dothoosh.com/article/apple-vs-microsoft-why-iphone-context-beats-cloud-agency
https://www.dothoosh.com/media/e35cd792-61f1-441e-9767-beae57556aba-the-iphone-s-last-stand-7460cdc4.webp
چرا شرطبندی اپل روی «بافت محلی» از عاملهای ابری مایکروسافت برنده است؟
آخرین ایستادگی آیفون
داتهوش
fa
2026-06-10T03:44:03.594Z
چرا شرطبندی اپل روی «بافت محلی» از عاملهای ابری مایکروسافت برنده است؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-pivot-from-ai-autonomy-to-human-ai-tandems
https://www.dothoosh.com/media/88728cc7-c7b7-4c4b-97a4-df39bdf34c26-openai-now-says-entirely-automating-everything-is-not-the-future-we-want-45685ea5.webp
چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟
اوپنایای: «خودکارسازی کامل همه چیز، آیندهای نیست که میخواهیم»
داتهوش
fa
2026-06-10T03:21:54.518Z
چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-cutile-python-executes-cuda-style-kernels-directl
https://www.dothoosh.com/media/b92717f9-361c-4136-bd3f-9a9b5df62c26-nvidia-cutile-python-tutorial-building-tiled-gpu-kernels-for-vector-addition-matrix-addition-and-matrix-multiplication-in-colab-cbf70de4.webp
چرا برای بهینهسازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟
آموزش cuTile پایتون انویدیا: ساخت کرنلهای GPU کاشیکاریشده برای جمع بردار، جمع و ضرب ماتریس در Colab
داتهوش
fa
2026-06-10T03:13:13.749Z
چرا برای بهینهسازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-neurobait-s-lora-strategy-to-trigger-dopamine-for-adh
داتهوش
fa
2026-06-10T03:02:57.967Z
چرا مدل NeuroBait به جای لیستهای خشک، روی محرکهای دوپامین تمرکز کرده است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-vector-databases-are-often-overkill-for-mid-sized-ai-pro
داتهوش
fa
2026-06-10T02:45:33.923Z
چرا برای اکثر سیستمهای RAG، دیتابیسهای برداری تخصصی یک اتلاف هزینه هستند؟
https://www.dothoosh.com/article/gemma-4-duo-simple-python-loops-trigger-unexpected-topic-dri
https://www.dothoosh.com/media/64f5c11b-d9ea-4d6a-9dd7-b8de65c94da6-1-i-let-two-ai-ollamas-talk-to-each-other-and-this-is-what-happened-2c3c37d1.webp
چرا برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیازی به فریمورکهای پیچیده نیست؟
دو هوش مصنوعی اولاما در حال گفتگو با یکدیگر
داتهوش
fa
2026-06-10T02:24:35.302Z
چرا برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیازی به فریمورکهای پیچیده نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-ships-production-code-from-an-iphone-via-tai
https://www.dothoosh.com/media/a2ac52a6-a771-43bf-8684-6dab6d3c6a1c-i-shipped-code-from-my-phone-while-lying-on-the-couch-here-s-the-exact-setup-266149ef.webp
ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عاملهای هوش مصنوعی
ارسال کد از گوشی هنگام درازکشیدن روی مبل: راهاندازی دقیق
داتهوش
fa
2026-06-10T02:15:37.400Z
ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/4-week-blueprint-for-building-ai-driven-faceless-youtube-cha
داتهوش
fa
2026-06-10T02:04:30.631Z
چرا در یوتیوب جدید، مهارت «معماری سیستم» جایگزین «کاریزمای شخصی» شده است؟
https://www.dothoosh.com/article/microsoft-70-github-projects-disabled-after-ai-developer-pas
https://www.dothoosh.com/media/08d71c20-8254-4495-be70-83de605fc3a3-microsoft-s-open-source-tools-were-hacked-to-steal-passwords-of-ai-developers-techcrunch-99e207b4.webp
تعطیلی ۷۰ پروژه گیتهاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور
هک ابزارهای متنباز مایکروسافت برای سرقت رمز عبور توسعهدهندگان هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T01:58:04.163Z
تعطیلی ۷۰ پروژه گیتهاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور
https://www.dothoosh.com/article/can-pixel-snapper-fix-the-blurriness-of-ai-pixel-art
https://www.dothoosh.com/media/b73695a8-ecbf-4945-b6b7-df2863a39fee-pixel-snapper-editor-to-clean-up-ai-generated-pixel-art-product-hunt-e2033118.webp
چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آمادهی تولید میکند؟
«Pixel Snapper»: ویرایشگر پیکسلآرتهای تولیدشده با هوش مصنوعی | Product Hunt
داتهوش
fa
2026-06-10T01:43:24.215Z
چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آمادهی تولید میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/solarch-deterministic-compiler-bridges-visual-architecture-a
https://www.dothoosh.com/media/efdb6c3b-6fbe-4333-9585-32439455ff09-solarch-interactive-diagrams-with-ai-and-your-code-always-in-sync-product-hunt-e911e0f2.webp
چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را میبندد؟
Solarch: نمودار تعاملی با هوش مصنوعی، کد همیشه همگام | Product Hunt
داتهوش
fa
2026-06-10T01:39:44.944Z
چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را میبندد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-scaling-llms-won-t-fix-legal-rag-failures
داتهوش
fa
2026-06-10T01:32:21.981Z
چرا مقیاسپذیری مدلهای زبانی توهمات حقوقی را درمان نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/cloudflare-radar-ai-agents-now-drive-57-5-of-web-traffic
https://www.dothoosh.com/media/86c9e8a6-1bb1-4058-b4df-3efb653af326-bots-just-out-numbered-us-what-the-agentic-web-means-for-your-cms-abc99bde.webp
چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عاملها تغییر میکند؟
رباتها از انسانها پیشی گرفتند: وب عاملمحور و سیستم مدیریت محتوا
داتهوش
fa
2026-06-10T01:18:16.241Z
چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عاملها تغییر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/care-study-new-safety-layer-cuts-medical-summary-flags-by-5x
داتهوش
fa
2026-06-10T01:09:07.098Z
مطالعه CARE: کاهش ۵ برابری هشدارهای خطا در خلاصهسازی پزشکی با لایه ایمنی جدید
https://www.dothoosh.com/article/databricks-lakebase-fast-branching-tames-sloppy-ai-agent-inf
https://www.dothoosh.com/media/84446b8a-0c45-4215-a6a7-91a7b6018bd7-creating-checkpoints-by-gaslighting-a-postgres-database-9611a81d.webp
چرا عاملهای هوش مصنوعی باعث تورم هزینههای ابری میشوند و Lakebase چه میکند؟
ایجاد چکپوینت با گازلایتینگ دیتابیس Postgres
داتهوش
fa
2026-06-10T00:58:20.643Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی باعث تورم هزینههای ابری میشوند و Lakebase چه میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/loro-mergeable-containers-stop-concurrent-data-loss-in-crdts
https://www.dothoosh.com/media/9b6c9c21-e130-4848-aadf-6719b979a0d0-mergeable-containers-fixing-concurrent-child-creation-loro-f49efbd5.webp
چگونه Loro مشکل حذف دادههای همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟
کانتینرهای قابل ادغام: رفع ایجاد همزمان فرزند – Loro
داتهوش
fa
2026-06-10T00:40:03.682Z
چگونه Loro مشکل حذف دادههای همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-cut-thinkpad-x61-coreboot-porting-from-months-to-week
https://www.dothoosh.com/media/d13d9ad3-4f64-462d-83d3-5162c949e76b-1-porting-the-thinkpad-x61-to-coreboot-4210a698.webp
از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6
لپتاپ ThinkPad X61 با فریمور آزاد coreboot
داتهوش
fa
2026-06-10T00:21:27.583Z
از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6
https://www.dothoosh.com/article/how-topological-neural-operators-improve-pde-accuracy-via-ce
داتهوش
fa
2026-06-10T00:13:07.912Z
راهکاری برای ثبت قوانین بقای هندسی در TNO: فراتر از تخمین توابع در PDE
https://www.dothoosh.com/article/how-stbp-boosts-video-ai-robustness-1-7x-using-spatio-tempor
داتهوش
fa
2026-06-10T00:02:17.163Z
چگونه مدلسازی محدودیتهای زمانی-مکانی پایداری ویدیو-AI را ۱.۷ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-xedge-tech-swapped-its-160-tool-directory-for-a-4-questi
داتهوش
fa
2026-06-09T23:53:25.655Z
افزایش ۳ برابری تعامل کاربران در xedge.tech با حذف فهرست ابزارهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-dri-med-solves-preference-drift-in-linear-contextual-ban
داتهوش
fa
2026-06-09T23:45:03.192Z
سازوکار Dri-MED: مهار تغییرات ترجیحات کاربران با مدلسازی نویز ناهمگان
https://www.dothoosh.com/article/aha-wam-cuts-robot-control-latency-4-59x-via-asynchronous-wo
داتهوش
fa
2026-06-09T23:39:14.898Z
AHA-WAM: کاهش ۴.۵۹ برابری تأخیر در کنترل رباتیک با مدلسازی نامتقارن جهان
https://www.dothoosh.com/article/how-omnigamearena-tracks-vlm-agent-learning-via-reflection-c
داتهوش
fa
2026-06-09T23:24:46.558Z
چرا نمرات «شروع سرد» برای سنجش قابلیت یادگیری عاملهای VLM کافی نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-baseline-to-learning-agency-transfer-boosts-rl-p
داتهوش
fa
2026-06-09T23:06:30.302Z
انتقال کنترل از خطمبنا به شبکه عصبی؛ راهکاری برای حذف آزمون-خطای پرهزینه در RL
https://www.dothoosh.com/article/how-ptl-diffusion-solves-manifold-matching-using-periodic-te
داتهوش
fa
2026-06-09T22:54:38.217Z
PTL-Diffusion: جایگزینی توزیع گوسی با قوانین دورهای برای بازسازی منیفولدها
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-intervention-aware-training-cuts-quantum-policy-
داتهوش
fa
2026-06-09T22:21:53.706Z
IA-VQC-DPC: ارتقای ایمنی کنترلکنندههای کوانتومی با کاهش اتکا به فیلترهای خارجی
https://www.dothoosh.com/article/how-dynamical-isometry-prevents-plasticity-loss-in-continual
داتهوش
fa
2026-06-09T21:53:34.237Z
ایزومتری پویا و AdamO: راهکار مقابله با زوال ظرفیت یادگیری در مدلهای عمیق
https://www.dothoosh.com/article/darp-improved-imitation-learning-generalization-by-up-to-46
داتهوش
fa
2026-06-09T21:43:40.178Z
DARP: افزایش ۴۶ درصدی تعمیمپذیری در یادگیری تقلیدی با رویکرد بازیابی محلی
https://www.dothoosh.com/article/how-advgrpo-stabilizes-llm-co-training-via-decoupled-advanta
داتهوش
fa
2026-06-09T21:24:33.463Z
چگونه AdvGRPO پایداری آموزش مشترک مدلهای مهاجم و مدافع را ممکن کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/meco-one-step-meanflow-corrector-hits-sota-speech-separation
داتهوش
fa
2026-06-09T20:59:35.164Z
MeCo: اصلاح تکمرحلهای با MeanFlow برای ارتقای کیفیت جداسازی گفتار به سطح SOTA
https://www.dothoosh.com/article/aebad-benchmark-dual-teacher-supervision-boosts-anomaly-dete
داتهوش
fa
2026-06-09T20:47:44.534Z
چگونه «باز کردن قفل» مدلهای معلم، دقت تشخیص ناهماهنگیهای صنعتی را بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-dpvr-lf-cuts-mllm-visual-compute-via-late-layer-fusion
داتهوش
fa
2026-06-09T20:35:24.313Z
کاهش محاسبات بصری در MLLM با سازوکار ادغام لایههای انتهایی DPVR-LF
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-marl-solved-robot-formation-for-arbitrary-object
داتهوش
fa
2026-06-09T20:25:16.187Z
چرا یادگیری تقویتشده چندعاملی جایگزین محاسبات هندسی در حملونقل رباتیک میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/artifact-dataset-651k-museum-records-expose-multi-modal-ai-b
داتهوش
fa
2026-06-09T20:15:22.041Z
چرا مدلهای چندوجهی در تشخیص ناهماهنگیهای تاریخی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/v-jepa-outperforms-videomae-and-ltx-video-in-intuitive-physi
داتهوش
fa
2026-06-09T20:05:40.342Z
برتری V-JEPA در کدگذاری قوانین فیزیک: تحلیل لایهای مدلهای بنیادی ویدیو
https://www.dothoosh.com/article/fmplex-model-virtualization-boosts-task-capacity-6x
داتهوش
fa
2026-06-09T19:55:50.231Z
FMplex: افزایش ۶ برابری ظرفیت عملیاتی مدلها با مجازیسازی استنتاج
https://www.dothoosh.com/article/atn3d-boosts-3d-object-detection-in-heavy-fog-by-8-41-map
داتهوش
fa
2026-06-09T19:44:39.669Z
ATN3D: افزایش ۸.۴۱ درصدی دقت تشخیص اشیاء سهبعدی در مه غلیظ
https://www.dothoosh.com/article/recovla-vlm-guided-rewards-lift-robot-recovery-success-to-66
داتهوش
fa
2026-06-09T19:35:11.358Z
سازه ReCoVLA: تبدیل VLM به انتخابگر پاداش برای بازیابی خطاهای رباتیک
https://www.dothoosh.com/article/how-anything2skill-compiles-static-rag-knowledge-into-execut
داتهوش
fa
2026-06-09T19:26:56.454Z
Anything2Skill: تبدیل دانش پراکنده به مهارتهای اجرایی برای عبور از سد RAG
https://www.dothoosh.com/article/europe-study-ai-could-drive-723-twh-extra-energy-demand-by-2
داتهوش
fa
2026-06-09T19:10:56.536Z
گزارش اروپا: تقاضای انرژی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ به ۷۲۳ تراوات-ساعت میرسد
https://www.dothoosh.com/article/how-secureclaw-stops-llm-data-leaks-via-dual-boundary-gates
داتهوش
fa
2026-06-09T19:02:09.177Z
SecureClaw: توقف نشت دادهها در عاملهای هوش مصنوعی با گیتهای دو-مرزی
https://www.dothoosh.com/article/agentservesim-mimics-llm-agent-serving-performance-within-6-
داتهوش
fa
2026-06-09T18:52:24.375Z
شبیهساز AGENTSERVESIM: کاهش خطای مدلسازی سرویسدهی عاملهای LLM به زیر ۶ درصد
https://www.dothoosh.com/article/context-aware-ai-hits-98-accuracy-in-stem-defect-classificat
داتهوش
fa
2026-06-09T18:23:09.282Z
دستیابی به دقت ۹۸ درصدی در طبقهبندی عیوب STEM با مدلهای زمینهآگاه
https://www.dothoosh.com/article/are-cute-ai-fruit-dramas-laundering-deep-gender-bias
https://www.dothoosh.com/media/e6a2b40f-9a51-41ae-90b2-7fd9aa41d519-i-was-scrolling-and-then-i-saw-a-pregnant-strawberry-1a5ca86a.webp
«شستشوی زیباییشناختی»؛ سازوکاری برای دور زدن فیلترهای ایمنی در درامهای میوهای
توتفرنگی عجیب با شکلی شبیه شکم باردار
داتهوش
fa
2026-06-09T18:12:44.600Z
«شستشوی زیباییشناختی»؛ سازوکاری برای دور زدن فیلترهای ایمنی در درامهای میوهای
https://www.dothoosh.com/article/semantic-repulsion-ai-creative-diversity-jumps-167
داتهوش
fa
2026-06-09T18:02:44.611Z
افزایش ۱۶۷ درصدی تنوع معنایی با تکنیک دفع معنایی در مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/ct-vam-68m-parameter-model-matches-large-vlas-in-robot-contr
داتهوش
fa
2026-06-09T17:54:10.123Z
مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غولپیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر
https://www.dothoosh.com/article/how-ros-2-harness-profiles-standardize-ai-model-enforcement
داتهوش
fa
2026-06-09T16:50:28.649Z
«هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدلهای هوش مصنوعی در Physical AI
https://www.dothoosh.com/article/how-largemonitor-diagnoses-data-stream-drift-via-multimodal-
داتهوش
fa
2026-06-09T16:37:58.952Z
LargeMonitor: گذار از معیارهای متصل به آموزش به ناظران چندوجهی در یادگیری مستمر
https://www.dothoosh.com/article/physicochemical-feedback-cut-molecular-design-error-to-0-000
داتهوش
fa
2026-06-09T16:23:51.298Z
کاهش خطای طراحی مولکولی به ۰.۰۰۰۳ الکترون-ولت با بازخورد استدلالی LLM
https://www.dothoosh.com/article/uk-defence-report-8-key-gaps-hinder-ai-assurance-implementat
داتهوش
fa
2026-06-09T16:15:25.749Z
گزارش دفاعی بریتانیا: ۸ شکاف فنی که استقرار عملیاتی هوش مصنوعی را متوقف کرده است
https://www.dothoosh.com/article/how-world-models-create-stealthy-backdoors-in-robot-learning
داتهوش
fa
2026-06-09T16:01:39.440Z
چگونه مدلهای جهانی در تولید دادههای رباتیک، «دربهای پشتی» مخفی ایجاد میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/self-consistency-measure-validates-real-time-robot-pose-reco
داتهوش
fa
2026-06-09T15:53:06.312Z
چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-reparative-justice-is-the-new-framework-for-ai-safety-da
داتهوش
fa
2026-06-09T14:05:04.768Z
چرا عدالت ترمیمی باید جایگزین مدل استخراجی در مجموعهدادههای ایمنی شود؟
https://www.dothoosh.com/article/sails-framework-maps-functional-forms-of-black-box-feature-i
داتهوش
fa
2026-06-09T13:54:18.184Z
از تشخیص تا توصیف: SAILS چگونه فرم ریاضی تعاملات ویژگیها را استخراج میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/reasoning-arena-trace-tournaments-boost-math-and-coding-by-7
داتهوش
fa
2026-06-09T12:56:28.652Z
Reasoning Arena: غلبه بر مشکل پاداشهای تخت در آموزش مدلهای استدلالی
https://www.dothoosh.com/article/physscene-new-dataset-establishes-relational-reasoning-for-p
داتهوش
fa
2026-06-09T12:47:40.814Z
PhysScene: گذار از بازشناسی بصری به استدلال رابطهای در آزمایشگاههای فیزیک
https://www.dothoosh.com/article/why-decoder-accuracy-cannot-stop-brain-prompt-injections
داتهوش
fa
2026-06-09T12:33:16.373Z
چرا دقت دکودر برای توقف تزریقهای پرامپت مغزی کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/pygeox-new-sar-reward-system-boosts-geometric-solving-by-2-3
داتهوش
fa
2026-06-09T12:26:25.176Z
PyGeoX: افزایش ۲.۳ برابری دقت حل مسائل هندسی با سیستم پاداش SAR
https://www.dothoosh.com/article/how-metaseq-reduced-acoustic-metamaterial-response-error-by-
داتهوش
fa
2026-06-09T12:18:34.600Z
چگونه MetaSeq با تبدیل هندسه به زبان، خطای طراحی متامتریال را ۴۵٪ کاهش داد؟
https://www.dothoosh.com/article/bstabdiff-stabilizes-synthetic-generation-for-high-dimension
داتهوش
fa
2026-06-09T12:13:02.339Z
BSTabDiff: راهکاری برای غلبه بر «نفرین ابعاد» در تولید دادههای مصنوعی جدولی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-shared-memory-shaping-cuts-multi-gpu-training-ti
داتهوش
fa
2026-06-09T12:01:11.233Z
ArXiv: کاهش ۲۵.۵ درصدی زمان آموزش مدلهای چند-GPU با روش Shaping حافظه مشترک
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-proposal-refinement-lifts-few-shot-detection-by-
داتهوش
fa
2026-06-09T11:54:43.076Z
بهبود ۶ درصدی تشخیص کمنمونه با رفع عدمتوازن در پیشنهادهای ناحیهای
https://www.dothoosh.com/article/why-frozen-eeg-foundation-models-fail-standard-privacy-audit
داتهوش
fa
2026-06-09T11:48:06.939Z
چرا مدلهای بنیادی EEG حتی در حالت منجمد، ویژگیهای طیفی را لو میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/egotactile-new-benchmark-maps-full-hand-grasp-pressure-to-eg
داتهوش
fa
2026-06-09T11:38:07.592Z
حذف حسگرهای لمسی با EgoTactile؛ تخمین فشار دست از روی ویدیو
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-cultural-red-teaming-increases-llm-attack-succes
داتهوش
fa
2026-06-09T11:29:54.246Z
چگونه «بومیسازی فرهنگی» نرخ موفقیت حملات به مدلهای زبانی را ۹.۳٪ افزایش داد؟
https://www.dothoosh.com/article/spdl-vs-sac-accelerating-autonomous-superbike-racing-in-simu
داتهوش
fa
2026-06-09T11:23:18.631Z
ترکیب SPDL و SAC: حذف طراحی دستی برنامهی آموزشی در موتورسیکلتهای خودران
https://www.dothoosh.com/article/uni-e-corrected-distribution-shift-in-diffusion-language-mod
داتهوش
fa
2026-06-09T10:47:52.735Z
Uni-E: راهکاری برای حذف خطای توزیع در مدلهای انتشار زبانی
https://www.dothoosh.com/article/cans-framework-reduces-multiuser-edge-inference-latency-by-5
داتهوش
fa
2026-06-09T10:39:40.693Z
ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیعشده با چارچوب CANS
https://www.dothoosh.com/article/how-logical-notations-reduce-reasoning-bias-in-small-languag
داتهوش
fa
2026-06-09T10:29:54.212Z
چرا مقیاس پارامترها برای استدلال کافی نیست: راهکار SEF-CLGC
https://www.dothoosh.com/article/qwen3-vl-2b-boosted-pedestrian-crossing-prediction-accuracy-
داتهوش
fa
2026-06-09T10:25:16.707Z
افزایش ۱۴.۵ درصدی دقت پیشبینی عبور عابر با مدل Qwen3-VL-2B
https://www.dothoosh.com/article/prng-seeds-hidden-steganographic-channel-found-in-llm-infere
داتهوش
fa
2026-06-09T10:14:21.117Z
رمزگشایی از کانال استگانوگرافی در استنتاج LLM از طریق بذرهای PRNG
https://www.dothoosh.com/article/llms-ground-3d-scene-objects-to-ontology-with-96-accuracy
داتهوش
fa
2026-06-09T10:10:20.337Z
دقت ۹۶ درصدی مدلهای زبانی در مبنیسازی اشیاء سهبعدی بدون نیاز به آموزش
https://www.dothoosh.com/article/how-agentic-ai-achieved-90-autonomous-resolution-in-hypersca
داتهوش
fa
2026-06-09T10:00:02.896Z
چگونه عاملهای هوش مصنوعی ۹۰ درصد از اختلالات شبکههای عظیم را رفع میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/can-ising-dynamics-bring-energy-based-learning-to-backpropag
داتهوش
fa
2026-06-09T09:55:04.290Z
دینامیک ایسینگ: راهکاری برای دستیابی مدلهای انرژیمحور به دقت پسانتشار