<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset
  xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/hugging-face-autonomous-ai-agent-breached-production-infrast</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/aa097094-c39f-45e7-934e-d6d5d970de32-hugging-face-says-an-ai-agent-hacked-its-infrastructure-and-it-used-ai-to-fight-back-9648ace6.webp</image:loc>
    <image:title>درون نفوذ یک عامل خودگردان به زیرساخت‌های Hugging Face</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی به زیرساخت هاگینگ فیس حمله کرد؛ این شرکت با هوش مصنوعی پاسخ داد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T12:42:00.020Z</news:publication_date>
      <news:title>درون نفوذ یک عامل خودگردان به زیرساخت‌های Hugging Face</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-vinkius-enables-ai-agents-to-execute-marketing-campaigns</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ee8be2a1-1114-4baa-9a6d-a7cd2acf6c4e-moving-from-checking-reviews-to-running-campaigns-the-agentic-workflow-shift-a8282ecb.webp</image:loc>
    <image:title>Vinkius عامل‌های هوش مصنوعی را از گزارش‌دهی به اجرای کمپین‌های بازاریابی رساند</image:title>
    <image:caption>تغییر گردش کار عامل‌محور: از بررسی نظرات تا اجرای کمپین‌ها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T12:38:19.492Z</news:publication_date>
      <news:title>Vinkius عامل‌های هوش مصنوعی را از گزارش‌دهی به اجرای کمپین‌های بازاریابی رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-usagecove-local-limits-data-retention-via-stream-based-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c553c7ac-0d1d-4c0d-90c2-95ea2aa1ecf1-how-i-built-a-privacy-first-codex-usage-dashboard-on-macos-e256edd5.webp</image:loc>
    <image:title>UsageCove Local با اسکن استریمیِ متادیتا از نشت داده‌های حساس جلوگیری می‌کند</image:title>
    <image:caption>داشبورد استفاده از Codex با حریم خصوصی اولویت‌دار در macOS</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T12:36:11.598Z</news:publication_date>
      <news:title>UsageCove Local با اسکن استریمیِ متادیتا از نشت داده‌های حساس جلوگیری می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/alibaba-qwen3-8-max-preview-hits-2-4-trillion-parameters</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1bc336b1-2869-44b9-a737-2597563a4b63-alibaba-previews-qwen3-8-max-a-2-4-trillion-parameter-multimodal-model-days-after-moonshot-s-kimi-k3-open-weight-launch-3b86ac4c.webp</image:loc>
    <image:title>علی‌بابا مدل Qwen3.8-Max با ۲.۴ تریلیون پارامتر را رونمایی کرد</image:title>
    <image:caption>پیش‌نمایش کیوئن ۳.۸-مکس علی‌بابا: مدل چندوجهی ۲.۴ تریلیون پارامتری، چند روز پس از عرضه کیمی K3 مون‌شات</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T12:32:49.650Z</news:publication_date>
      <news:title>علی‌بابا مدل Qwen3.8-Max با ۲.۴ تریلیون پارامتر را رونمایی کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-stream-deck-clones-the-230-openai-codex-micro</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5502ec83-ca88-4c3c-9a1e-d475bf9ddc2c-i-recreated-openai-s-codex-micro-for-a-lot-less---and-mine-is-more-customizable-29974d93.webp</image:loc>
    <image:title>شبیه‌سازی سخت‌افزار ۲۳۰ دلاری OpenAI Codex با استریم دک</image:title>
    <image:caption>بازسازی Codex Micro با هزینه‌ای بسیار کمتر و قابلیت شخصی‌سازی بیشتر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T12:28:00.147Z</news:publication_date>
      <news:title>شبیه‌سازی سخت‌افزار ۲۳۰ دلاری OpenAI Codex با استریم دک</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-hippocratic-ai-builds-clinical-voice-agents-via-secure-e</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/014ae0d3-1a04-4be6-bea8-8cc08830c076-how-to-develop-an-ai-voice-agent-platform-like-hippocratic-ai-fd01a530.webp</image:loc>
    <image:title>چهار لایه‌ی فنی برای تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های صوتی کلینیکی</image:title>
    <image:caption>پلتفرم هوشمند عامل صوتی هوش مصنوعی در حال پاسخگویی به تماس پزشکی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T10:24:32.197Z</news:publication_date>
      <news:title>چهار لایه‌ی فنی برای تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های صوتی کلینیکی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-r-a-h-s-i-framework-governs-ai-agents-via-execution-pass</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a914b75f-4ce9-4a65-9ddd-081f356a3bf5-ai-execution-passport-r-a-h-s-i-framework-analysis-f9168d18.webp</image:loc>
    <image:title>پاسپورت اجرای هوش مصنوعی؛ پایان دسترسی‌های کلی در سازمان‌ها</image:title>
    <image:caption>چارچوب R.A.H.S.I. | گذرنامه اجرایی هوش مصنوعی: تحلیل چارچوب احراز هویت و امنیت سیستم‌های هوشمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T10:17:59.455Z</news:publication_date>
      <news:title>پاسپورت اجرای هوش مصنوعی؛ پایان دسترسی‌های کلی در سازمان‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/moonshot-kimi-k3-subscriptions-paused-after-48-hour-gpu-surg</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ccb8f23b-ac5a-4ec1-99ff-251006b63354-moonshot-pauses-new-kimi-k3-subscriptions-after-gpu-demand-maxes-out-in-48-hours-87121565.webp</image:loc>
    <image:title>درون بحران پردازشی Moonshot؛ دلیل توقف ثبت‌نام در مدل K3</image:title>
    <image:caption>مقایسه عملکرد Kimi K3 و Fable 5 در کد فرانت‌اند و ریاضیات پیچیده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T10:11:14.798Z</news:publication_date>
      <news:title>درون بحران پردازشی Moonshot؛ دلیل توقف ثبت‌نام در مدل K3</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-gpt-5-6-sol-ultra-found-a-wordpress-rce-for-just-25</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c2ca95cb-f257-43e5-87cc-cbf7fe764d09-exploit-brokers-pay-500-000-for-a-wordpress-rce-i-found-one-with-gpt5-6-sol-ultra-and-25-searchlight-cyber-2cfb57b2.webp</image:loc>
    <image:title>«ترکیب باگ‌های مجزا»؛ استراتژی GPT-5.6 برای نفوذ به وردپرس بدون احراز هویت</image:title>
    <image:caption>بروکرهای اکسپلویت ۵۰۰ هزار دلار برای RCE وردپرس می‌پردازند. من با GPT5.6 Sol Ultra و ۲۵ دلار یکی پیدا کردم.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T09:36:45.581Z</news:publication_date>
      <news:title>«ترکیب باگ‌های مجزا»؛ استراتژی GPT-5.6 برای نفوذ به وردپرس بدون احراز هویت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/princeton-study-ai-models-stereotype-job-applicants-more-tha</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/49fdeca5-da51-4651-abbc-081168b41aa2-ai-is-more-likely-than-humans-to-form-biases-when-hiring-0dc84a9b.webp</image:loc>
    <image:title>پژوهش پرینستون: مدل‌های استدلالی سوگیری‌های قومیتی را تشدید می‌کنند</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی در استخدام بیشتر از انسان دچار تعصب می‌شود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T09:22:06.034Z</news:publication_date>
      <news:title>پژوهش پرینستون: مدل‌های استدلالی سوگیری‌های قومیتی را تشدید می‌کنند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-fable-5-stays-in-subscriptions-with-half-capacity-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/88f2e9e2-467a-44bb-a9c4-6d4c86ee246a-anthropic-s-fable-survives-the-subscription-axe-9991a61c.webp</image:loc>
    <image:title>«مقابله با تقاضای پیش‌بینی‌نشده»؛ دلیل محدودیت جدید در Fable ۵</image:title>
    <image:caption>لوگوی Anthropic و عنوان «افسانه Anthropic از تبر اشتراک جان سالم به در برد»</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T09:19:29.626Z</news:publication_date>
      <news:title>«مقابله با تقاضای پیش‌بینی‌نشده»؛ دلیل محدودیت جدید در Fable ۵</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-cue-provides-ambient-ai-intelligence-across-macos-apps</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e3160f1e-ea41-4876-96de-d99fc1a38f59-i-found-a-free-open-source-ai-copilot-for-mac-that-actually-floats-over-everything-87112b50.webp</image:loc>
    <image:title>cue: دستیار هوش مصنوعی محیطی برای رهایی از جابه‌جایی میان برنامه‌های macOS</image:title>
    <image:caption>کاپیلت هوش مصنوعی رایگان و متن‌باز مک که روی همه پنجره‌ها شناور می‌شود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:38:34.226Z</news:publication_date>
      <news:title>cue: دستیار هوش مصنوعی محیطی برای رهایی از جابه‌جایی میان برنامه‌های macOS</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-corporate-security-rules-block-local-llms</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4494e8af-449c-4f0e-be18-e80617270b73-why-corporate-security-rules-kill-local-llms-and-how-kinako-llama-cpp-saves-lonely-it-departments-5e18b745.webp</image:loc>
    <image:title>چرا سیاست‌های امنیتی سازمان‌ها مانع استقرار LLMهای محلی می‌شوند؟</image:title>
    <image:caption>چرا قوانین امنیتی شرکتی مدل‌های محلی LLM را نابود می‌کنند و «kinako-llama-cpp» چگونه به بخش‌های تنهای IT کمک می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:38:15.337Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا سیاست‌های امنیتی سازمان‌ها مانع استقرار LLMهای محلی می‌شوند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/local-ai-coding-costs-more-electricity-than-cloud-apis</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/69ed9357-2724-4979-a47e-430cd3664fbf-i-calculated-the-real-electricity-cost-of-my-ai-coding-sessions-it-s-more-than-my-coffee-8966e00c.webp</image:loc>
    <image:title>چرا اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی هزینه‌برتر است؟</image:title>
    <image:caption>محاسبه هزینه واقعی برق جلسات کدنویسی با هوش مصنوعی: بیشتر از هزینه قهوه روزانه!</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:35:57.063Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا اجرای مدل‌های زبانی روی سخت‌افزار شخصی هزینه‌برتر است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/conversation-steganography-hiding-encrypted-data-inside-ai-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1d2ba9b1-82a8-4d63-a30a-52787903f445-i-tested-a-tool-that-hides-secret-messages-inside-ai-conversations-security-teams-should-be-worried-72df0b76.webp</image:loc>
    <image:title>ابزار جدید گیت‌هاب: جاسوسی در پوشش گفتگوهای بی‌ضرر با هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>ابزار پنهان‌سازی پیام مخفی در گفتگوهای هوش مصنوعی را آزمایش کردم؛ تیم‌های امنیتی باید نگران باشند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:33:48.578Z</news:publication_date>
      <news:title>ابزار جدید گیت‌هاب: جاسوسی در پوشش گفتگوهای بی‌ضرر با هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/sap-ariba-joule-ai-aims-to-automate-procurement-intake-via-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/da00c9e8-0f2a-4357-82b4-03c7701257ca-sap-ariba-autonomous-spend-joule-sap-ariba-joule-autonomous-spend-management-intake-8fe0e82f.webp</image:loc>
    <image:title>SAP با Joule فرآیند خرید سازمانی را به زبان طبیعی تبدیل می‌کند</image:title>
    <image:caption>آریبا و ژول: مدیریت خودکار هزینه‌ها در تأمین سازمانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:29:22.195Z</news:publication_date>
      <news:title>SAP با Joule فرآیند خرید سازمانی را به زبان طبیعی تبدیل می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-commas-fix-llm-arithmetic-failures</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5fd1e1c1-b054-419f-9efb-49479298a952-digit-tokenization-why-commas-fix-llm-arithmetic-e1defbd8.webp</image:loc>
    <image:title>جداکننده‌های هزارگان؛ راهکاری برای رفع خطاهای محاسباتی در مدل‌های زبانی</image:title>
    <image:caption>توکن‌سازی ارقام: چرا ویرگول‌ها حساب ریاضی مدل‌های زبانی بزرگ را درست می‌کنند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:24:42.470Z</news:publication_date>
      <news:title>جداکننده‌های هزارگان؛ راهکاری برای رفع خطاهای محاسباتی در مدل‌های زبانی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-custom-wrapper-simplified-seedance-ai-video-testing</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/74bda261-d341-4aa3-9cb2-a0beb03fb0bd-i-got-tired-of-jumping-through-hoops-to-test-seedance-so-i-built-a-simple-front-end-for-it-057b6c92.webp</image:loc>
    <image:title>یک رابط کاربری ساده، سدِ ثبت‌نام و واترمارک Seedance را شکست</image:title>
    <image:caption>ساخت رابط کاربری ساده برای Seedance به‌جای رفت‌وآمد پیچیده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:18:56.983Z</news:publication_date>
      <news:title>یک رابط کاربری ساده، سدِ ثبت‌نام و واترمارک Seedance را شکست</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-reliability-beats-accuracy-in-speech-to-text-pipelines</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7faa3c4b-8282-4875-97fb-aae3a5e142fe-why-we-stopped-treating-speech-to-text-as-just-another-ai-api-bdf4f9ce.webp</image:loc>
    <image:title>پایدارسازی خط تولید صوت؛ برنده واقعی در رقابت سرویس‌های تبدیل گفتار به متن</image:title>
    <image:caption>چرا دیگر تبدیل گفتار به متن را «فقط یک API هوش مصنوعی» نمی‌دانیم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T08:17:33.545Z</news:publication_date>
      <news:title>پایدارسازی خط تولید صوت؛ برنده واقعی در رقابت سرویس‌های تبدیل گفتار به متن</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/backbeat-forge-converts-drum-audio-into-editable-musical-sco</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/953961b4-186e-44c2-8407-fdef4bad7927-backbeat-forge-turn-drum-audio-into-a-score-you-can-actually-edit-product-hunt-ec32108b.webp</image:loc>
    <image:title>Backbeat Forge صدای درامز را به نت‌های موسیقی قابل ویرایش تبدیل می‌کند</image:title>
    <image:caption>ضربان‌ساز: تبدیل صدای درام به نت قابل ویرایش | Product Hunt</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T07:06:38.779Z</news:publication_date>
      <news:title>Backbeat Forge صدای درامز را به نت‌های موسیقی قابل ویرایش تبدیل می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-assistants-are-now-a-mandatory-career-skill-fo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8bbab67c-db36-4cf0-aad3-0593f2ca5c41-the-rise-of-ai-powered-coding-assistants-0ab25794.webp</image:loc>
    <image:title>تغییر نقش برنامه‌نویس از کدنویس به ارکستراتور هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>دستیاران کدنویسی هوشمند: ظهور ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T06:34:49.973Z</news:publication_date>
      <news:title>تغییر نقش برنامه‌نویس از کدنویس به ارکستراتور هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/doubao-vs-mobilerun-hardware-integration-vs-infrastructure-l</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/377bf5ff-9006-4ba4-b94b-ca3f7107394a-doubao-vs-mobilerun-which-is-better-22fabba0.webp</image:loc>
    <image:title>Mobilerun و Doubao: تقابل لایه‌ی زیرساختی در برابر سخت‌افزار اختصاصی</image:title>
    <image:caption>دو اپلیکیشن دو بائو و موبایل‌ران روی صفحه گوشی در حال رقابت، با عنوان مقایسه کدام بهتر است.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T06:28:34.878Z</news:publication_date>
      <news:title>Mobilerun و Doubao: تقابل لایه‌ی زیرساختی در برابر سخت‌افزار اختصاصی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-ai-agents-fail-under-step-function-traffic-spikes</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bcbda781-8069-4c58-8cab-c3f6c30dd56a-the-world-cup-final-stress-test-scaling-ai-agent-infrastructure-f882f2a3.webp</image:loc>
    <image:title>مقیاس‌دهی خودکار در برابر ترافیک‌های ناگهانی: چرا زیرساخت‌های عامل‌محور فرو</image:title>
    <image:caption>آزمون استرس «فینال جام جهانی»: مقیاس‌پذیری زیرساخت عامل هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T06:25:21.862Z</news:publication_date>
      <news:title>مقیاس‌دهی خودکار در برابر ترافیک‌های ناگهانی: چرا زیرساخت‌های عامل‌محور فرو</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-geekyants-swaps-static-compliance-for-ai-predictive-resi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/09e049d4-0def-4e2c-a8a5-4d3be026630e-predictive-resilience-the-shift-to-ai-driven-supply-chain-risk-systems-eacead02.webp</image:loc>
    <image:title>«تاب‌آوری پیش‌بینانه»؛ رویکرد جدید GeekyAnts برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های پنهان</image:title>
    <image:caption>انعطاف‌پذیری پیش‌بینانه: گذار به سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک زنجیره تأمین</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T06:17:16.482Z</news:publication_date>
      <news:title>«تاب‌آوری پیش‌بینانه»؛ رویکرد جدید GeekyAnts برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های پنهان</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/which-developer-marketing-agencies-for-ai-agents-actually-wi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/632a04ea-448e-4cc4-bed1-22d9829a6b70-top-marketing-agencies-for-ai-technology-startups-developer-marketing-agencies-for-ai-agents-2026-guide-8be3dd3b.webp</image:loc>
    <image:title>«بهینه‌سازی برای موتورهای جست‌وجوی AI»؛ اولویت جدید آژانسی‌های توسعه</image:title>
    <image:caption>راهنمای ۲۰۲۶: بهترین آژانس‌های بازاریابی برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی و عامل‌های هوشمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T06:16:18.171Z</news:publication_date>
      <news:title>«بهینه‌سازی برای موتورهای جست‌وجوی AI»؛ اولویت جدید آژانسی‌های توسعه</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/lora-speedrun-qwen2-5-1-5b-fine-tuning-record-cut-to-6-minut</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1421df22-1bdc-4076-a7fb-dec4b94024d8-github---saivineeth147-lora-speedrun-speedrunning-lora-fine-tuning-frozen-task-frozen-hardware-public-wall-clock-leaderboard-modded-nanogpt-for-fine-tuning-d0b76be6.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه رکورد تنظیم دقیق مدل Qwen2.5-1.5B به ۶ دقیقه رسید؟</image:title>
    <image:caption>سرعت‌بخشی به تنظیم دقیق LoRA: وظیفه ثابت، سخت‌افزار ثابت، جدول رتبه‌بندی عمومی بر اساس زمان واقعی. modded-nanogpt برای تنظیم </image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T05:58:01.136Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه رکورد تنظیم دقیق مدل Qwen2.5-1.5B به ۶ دقیقه رسید؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/philadelphia-semiconductor-index-sank-10-as-ai-euphoria-wane</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/555e76b1-21d9-41a2-b525-76cdcd246c10-big-tech-needs-to-justify-ai-spending-as-investors-dump-stocks-11a2e1f1.webp</image:loc>
    <image:title>شاخص نیمه‌هادی‌های فیلادلفیا: کاهش ۱۰ درصدی ارزش سهام فناوری</image:title>
    <image:caption>سهام شرکت‌های فناوری سقوط کرد؛ غول‌های تکنولوژی باید هزینه‌های هوش مصنوعی را توجیه کنند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T05:21:04.831Z</news:publication_date>
      <news:title>شاخص نیمه‌هادی‌های فیلادلفیا: کاهش ۱۰ درصدی ارزش سهام فناوری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-500kb-speech-ai-models-are-winning-over-cloud-apis</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/440c4c8e-ab9b-4b88-9113-ddc39b9671d0-speech-ai-fits-in-500kb-the-cloud-bill-was-never-the-point-39a7507f.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Moonshine: بازشناسی گفتار در حجم ۵۰۰ کیلوبایت برای میکروکنترلرها</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی گفتاری در ۵۰۰ کیلوبایت جا می‌شود. هزینه ابری هرگز مسئله اصلی نبود.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T04:15:20.890Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Moonshine: بازشناسی گفتار در حجم ۵۰۰ کیلوبایت برای میکروکنترلرها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-dynamic-rbac-is-essential-for-ai-security</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f5acefd1-046b-40de-9704-a45915a07fd9-why-dynamic-rbac-is-essential-for-ai-security-6db0fafa.webp</image:loc>
    <image:title>RBAC پویا در برابر مدل‌های سنتی؛ راهکار نشت داده در AI</image:title>
    <image:caption>نقش‌پویا در کنترل دسترسی: ضرورتی برای امنیت هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T04:07:51.736Z</news:publication_date>
      <news:title>RBAC پویا در برابر مدل‌های سنتی؛ راهکار نشت داده در AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-gnlolot-shipped-a-657mb-local-thinking-model-via-claude-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8cbb0600-4c43-4061-accf-7c818758acde-someone-fine-tuned-openbmb-s-minicpm5-1b-on-claude-fable-5-traces-to-ship-a-657mb-local-thinking-model-ce91defb.webp</image:loc>
    <image:title>درون سازوکار GnLOLot برای استخراج منطق استدلالی از داده‌های متنی</image:title>
    <image:caption>تنظیم دقیق MiniCPM5-1B با داده‌های Claude Fable 5 برای ساخت مدل فکری ۶۵۷ مگابایتی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T02:29:10.703Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سازوکار GnLOLot برای استخراج منطق استدلالی از داده‌های متنی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/seedance-2-0-vs-wan-bytedance-cuts-1080p-video-api-costs-by-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/43f12a93-dee1-4a61-8f17-edfd11931516-seedance-2-0-vs-wan-2026-0-04-s-vs-0-10-s-video-api-6c3a7110.webp</image:loc>
    <image:title>بایت‌دنس با Seedance 2.0 هزینه تولید ویدیوی 1080p را ۳۰٪ کاهش داد</image:title>
    <image:caption>مقایسه Seedance 2.0 و Wan: API ویدیو با هزینه ۰.۰۴ دلار در ثانیه در برابر ۰.۱۰ دلار</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T02:19:12.913Z</news:publication_date>
      <news:title>بایت‌دنس با Seedance 2.0 هزینه تولید ویدیوی 1080p را ۳۰٪ کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ai-lesson-planning-teachers-reclaim-30-of-weekly-work-hours</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8d9a1bf9-e9d5-4cdb-9b7e-4b2320ef4418-why-teachers-worldwide-are-switching-to-ai-lesson-planning-d7dc68ee.webp</image:loc>
    <image:title>ابزارهای برنامه‌ریزی AI زمان صرف‌شده برای طراحی درس را ۳۰٪ کاهش دادند</image:title>
    <image:caption>چرا معلمان سراسر جهان به برنامه‌ریزی درسی با هوش مصنوعی روی آورده‌اند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T02:14:27.774Z</news:publication_date>
      <news:title>ابزارهای برنامه‌ریزی AI زمان صرف‌شده برای طراحی درس را ۳۰٪ کاهش دادند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-devops-ai-agents-use-deterministic-evals-to-stop-product</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3e2caa25-7ab1-4550-a92d-5f960d31b053-evals-for-devops-ai-agents-test-your-ops-agent-before-it-touches-prod-7c6ddae4.webp</image:loc>
    <image:title>جایگزینی «سنجش کیفیت متن» با «صحت اقدام» در عامل‌های DevOps</image:title>
    <image:caption>ارزیابی عوامل هوش مصنوعی دوآپس: عامل عملیاتی را قبل از دسترسی به محیط تولید، تست کنید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T02:11:53.531Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی «سنجش کیفیت متن» با «صحت اقدام» در عامل‌های DevOps</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a2a-cost-gateway-fails-under-concurrent-agent-loads</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3dfafc72-5cc6-4f87-abcc-7364a80fefcc-i-built-a-spending-gate-for-ai-agents-then-i-proved-it-doesn-t-hold-under-load-88108323.webp</image:loc>
    <image:title>رخنهٔ Race Condition در درگاه‌های پرداخت عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>ساختم درب هزینه برای عامل‌های هوشمند. ثابت کردم تحت بار فرو می‌ریزد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T02:09:26.792Z</news:publication_date>
      <news:title>رخنهٔ Race Condition در درگاه‌های پرداخت عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/feyn-ai-launches-sqrl-text-to-sql-models-that-inspect-databa</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/889b516e-e07b-4888-8e08-f2436f5e775d-feyn-ai-releases-sqrl-a-text-to-sql-model-family-that-inspects-the-database-before-writing-a-query-6733167c.webp</image:loc>
    <image:title>مدل‌های SQRL با بازبینی پیش‌فرض داده‌ها دقت تبدیل متن به SQL را بالا بردند</image:title>
    <image:caption>«اسکوئرل»، مدل تبدیل متن به SQL فی‌ان AI که پیش از نوشتن کوئری پایگاه داده را بررسی می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-20T00:21:49.666Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل‌های SQRL با بازبینی پیش‌فرض داده‌ها دقت تبدیل متن به SQL را بالا بردند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-removes-llm-cold-starts-via-request-based-pricin</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9b5502ec-346f-410b-b3a6-dd5037eb92b6-mitigating-cold-starts-in-llm-inference-52594200.webp</image:loc>
    <image:title>Oxlo.ai: حذف تأخیر Cold Start با تغییر مدل قیمت‌گذاری</image:title>
    <image:caption>کاهش استارت سرد در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T23:59:54.285Z</news:publication_date>
      <news:title>Oxlo.ai: حذف تأخیر Cold Start با تغییر مدل قیمت‌گذاری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-flat-rate-pricing-simplifies-long-document-summa</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e406176d-2f10-4fa5-b887-da803d15ab08-building-text-summarization-apps-with-llms-7916ff62.webp</image:loc>
    <image:title>نرخ ثابت در برابر هزینه توکن؛ تغییر رویکرد Oxlo.ai در پردازش داده‌ها</image:title>
    <image:caption>ساخت برنامه‌های خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی بزرگ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T23:58:50.440Z</news:publication_date>
      <news:title>نرخ ثابت در برابر هزینه توکن؛ تغییر رویکرد Oxlo.ai در پردازش داده‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-solon-ai-solves-tool-choice-drift-with-adaptive-discover</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/21b771c8-ebee-4d43-817a-8cd5c2dc5eea-gateway-talents-in-solon-ai-openapi-tool-and-mcp-surfaces-that-scale-without-context-blow-up-58b06e7b.webp</image:loc>
    <image:title>«مهار انفجار زمینه»؛ راهکار جدید Solon AI برای دقت مدل‌های زبانی</image:title>
    <image:caption>استعدادهای ورودی در Solon AI: رابط‌های OpenAPI، ابزار و MCP بدون افزایش حجم زمینه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T23:57:49.120Z</news:publication_date>
      <news:title>«مهار انفجار زمینه»؛ راهکار جدید Solon AI برای دقت مدل‌های زبانی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-bayesian-search-cut-rag-latency-40-for-production-system</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ea6dbba8-2f3c-4ff3-8ca6-2d40323a1d61-rag-scaling-netflix-genai-homepages-multi-step-agent-goal-integrity-tool-308d6d4d.webp</image:loc>
    <image:title>«جلوگیری از انحراف عامل‌ها»؛ هدف از معرفی ابزار goal-anchor</image:title>
    <image:caption>مقیاس‌پذیری RAG، صفحه اصلی هوش مصنوعی نتفلیکس و ابزار یکپارچگی هدف عامل چندمرحله‌ای</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T23:51:27.936Z</news:publication_date>
      <news:title>«جلوگیری از انحراف عامل‌ها»؛ هدف از معرفی ابزار goal-anchor</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/uc-santa-barbara-probabilistic-computer-scaled-to-1-million-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0ea4df4a-9048-4313-881b-5e9a27eb027f-biggest-probabilistic-computer-turns-noise-into-answers-9450a581.webp</image:loc>
    <image:title>رایانه‌های احتمالی چگونه از محیط آزمایشگاه به ماشین‌های برنامه‌پذیر تبدیل شدند؟</image:title>
    <image:caption>بزرگ‌ترین کامپیوتر احتمالاتی نویز را به پاسخ تبدیل می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T23:31:48.929Z</news:publication_date>
      <news:title>رایانه‌های احتمالی چگونه از محیط آزمایشگاه به ماشین‌های برنامه‌پذیر تبدیل شدند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pedro-shakour-built-an-ios-pager-for-grok-build</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8d02f99e-c68c-4d67-802f-b98c7d6aa7fa-github---pedroshakoor-grok-build-ios-5033769d.webp</image:loc>
    <image:title>«Pager برای Grok Build»؛ ابزار جدید پدرو شاکور برای مدیریت xAI</image:title>
    <image:caption>لوگوی GitHub با عنوان مخزن grok-build-ios برای ساخت iOS</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T22:55:53.233Z</news:publication_date>
      <news:title>«Pager برای Grok Build»؛ ابزار جدید پدرو شاکور برای مدیریت xAI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/openai-codex-cut-context-window-from-372k-to-272k-tokens</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8b4476a2-7c6c-480c-bb46-764b43f68fa9-openai-codex-context-shrink-google-alphaevolve-ga-claude-code-on-bun-rust-2b7e4caa.webp</image:loc>
    <image:title>۳ تغییر کلیدی در مدل‌های کدنویسی OpenAI، گوگل و آنتروپیک</image:title>
    <image:caption>تصویر: هوش مصنوعی در حال بهینه‌سازی کد، با نمادهای OpenAI، Google و Claude Code</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T22:02:17.382Z</news:publication_date>
      <news:title>۳ تغییر کلیدی در مدل‌های کدنویسی OpenAI، گوگل و آنتروپیک</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/github-copilot-kimi-k2-7-code-now-available-for-business-and</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ec7e929e-0fcb-4aa1-b9a3-98f6aba1cf4e-github-copilot-kimi-k2-7-code-business-enterprise-kimi-k-2-5-k-2-6-394f4fc7.webp</image:loc>
    <image:title>گیت‌هاب: مدل Kimi K2.7 Code برای کاربران سازمانی در دسترس شد</image:title>
    <image:caption>گیت‌هاب کوپایلت دسترسی به Kimi K2.7 Code را برای طرح‌های Business و Enterprise گسترش داد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T22:00:54.547Z</news:publication_date>
      <news:title>گیت‌هاب: مدل Kimi K2.7 Code برای کاربران سازمانی در دسترس شد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/oxlo-ai-request-based-pricing-cuts-long-context-bills-10-100</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/2f9d15d6-d19b-46ba-8c57-7a6dc4f96a53-understanding-token-based-llm-pricing-models-ffcceb93.webp</image:loc>
    <image:title>Oxlo.ai: کاهش ۱۰ تا ۱۰۰ برابری هزینه‌های پردازش با مدل Request-Based</image:title>
    <image:caption>مدل‌های قیمت‌گذاری LLM بر اساس توکن</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T21:56:25.221Z</news:publication_date>
      <news:title>Oxlo.ai: کاهش ۱۰ تا ۱۰۰ برابری هزینه‌های پردازش با مدل Request-Based</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-kinematic-analysis-hits-95-deepfake-detection-accuracy</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d00d5702-92ce-43b4-b2f5-a1ef00794ae7-that-urgent-video-from-your-boss-watch-how-the-face-moves-not-how-it-looks-201b14fa.webp</image:loc>
    <image:title>تحلیل کینماتیک چهره صحت تشخیص جعل عمیق را به ۹۵٪ رساند</image:title>
    <image:caption>ویدیوی فوری از رئیستان؟ حرکت صورت را ببینید، نه ظاهر آن را.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T21:55:35.855Z</news:publication_date>
      <news:title>تحلیل کینماتیک چهره صحت تشخیص جعل عمیق را به ۹۵٪ رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/openai-codex-autonomous-blender-installation-and-3d-animatio</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0487f563-7ed4-41aa-b052-c7c841d0a5a2-codex-computer-use-generates-blender-animation-from-scratch-218bbe90.webp</image:loc>
    <image:title>کدکس OpenAI نرم‌افزار بلندر را نصب کرد و انیمیشن سه بعدی ساخت</image:title>
    <image:caption>تولید انیمیشن Blender از صفر با Codex Computer Use</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T21:54:00.869Z</news:publication_date>
      <news:title>کدکس OpenAI نرم‌افزار بلندر را نصب کرد و انیمیشن سه بعدی ساخت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/claude-code-plan-mode-cuts-refactor-errors-by-71</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/db5c0c7c-7e7a-47e9-b54f-a3e175e4b8b3-claude-code-digest-jul-16-jul-19-197d3929.webp</image:loc>
    <image:title>حالت /plan در Claude Code نرخ خطای بازسازی کد را ۷۱٪ کاهش داد</image:title>
    <image:caption>خلاصه کد کلود — ۱۶ تا ۱۹ ژوئیه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T21:53:35.363Z</news:publication_date>
      <news:title>حالت /plan در Claude Code نرخ خطای بازسازی کد را ۷۱٪ کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pong-v0-0-1-solves-claude-s-rolling-usage-window-frictio</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6f4f5d9c-9cac-472b-bf28-29c9cb1a70cb-pong-v0-0-1-a-tray-watchdog-that-keeps-your-claude-session-warm-before-you-sit-down-3971d550.webp</image:loc>
    <image:title>ابزار Pong v0.0.1 مدیریت پنجرهٔ زمانی کلود را خودکار کرد</image:title>
    <image:caption>نگهبان سینی Pong: Claude شما را گرم نگه می‌دارد تا بنشینید.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T21:51:58.753Z</news:publication_date>
      <news:title>ابزار Pong v0.0.1 مدیریت پنجرهٔ زمانی کلود را خودکار کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-nvidia-s-6-2-billion-gambit-to-own-japan-s-physical-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0e214ba0-5f41-492f-9e15-af69f83baa98-what-to-watch-for-after-jensen-huang-s-japan-visit-techcrunch-169cdb11.webp</image:loc>
    <image:title>قمار ۶.۲ میلیارد دلاری انویدیا برای تصاحب هوش مصنوعی فیزیکی ژاپن</image:title>
    <image:caption>جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در بازدید از ژاپن با شرکای صنعتی دیدار و بر گسترش هوش مصنوعی در این کشور تأکید کرد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T21:46:50.796Z</news:publication_date>
      <news:title>قمار ۶.۲ میلیارد دلاری انویدیا برای تصاحب هوش مصنوعی فیزیکی ژاپن</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-reflect-how-to-set-usage-limits-and-break-reminder</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b084357c-c7bc-437b-82e5-d4a377dcebfe-how-to-use-claude-s-reflect-dashboard-and-learn-when-it-s-time-to-touch-grass-e6ff4b1c.webp</image:loc>
    <image:title>داشبورد Reflect آنتروپیک: ابزاری برای مدیریت اعتیاد دیجیتالی به کلود</image:title>
    <image:caption>داشبورد بازتاب کلود: یاد بگیرید چه زمانی از اینترنت فاصله بگیرید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T19:55:57.312Z</news:publication_date>
      <news:title>داشبورد Reflect آنتروپیک: ابزاری برای مدیریت اعتیاد دیجیتالی به کلود</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/10-ai-trends-for-developers-in-2026</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ae569016-7880-42d5-97aa-ccd583133e53-the-ai-wave-of-2026-10-new-things-every-developer-should-know-408665f3.webp</image:loc>
    <image:title>۱۰ روند کلیدی توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶</image:title>
    <image:caption>موج هوش مصنوعی ۲۰۲۶: ۱۰ چیز جدید که هر توسعه‌دهنده باید بداند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T19:49:21.169Z</news:publication_date>
      <news:title>۱۰ روند کلیدی توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-built-a-geofenced-mesh-network-using-pytorch</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/22ed3f09-2ff1-4171-856c-3ffe45803ed5-moving-beyond-crud-building-a-geofenced-network-engine-from-scratch-02c236e0.webp</image:loc>
    <image:title>ترکیب Go و PyTorch برای شناسایی جعل GPS در شبکه‌های مش</image:title>
    <image:caption>موتور شبکه جغرافیایی سفارشی: فراتر از عملیات‌های پایگاه داده‌ای ساده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T19:49:14.410Z</news:publication_date>
      <news:title>ترکیب Go و PyTorch برای شناسایی جعل GPS در شبکه‌های مش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-skipcalls-strategy-to-solve-voice-ai-latency-and-fail</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/03cd8e8d-f8a8-413d-9f19-ad3cb0587b35-building-skipcalls-what-production-voice-ai-taught-me-about-phone-agents-5995ad60.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه SkipCalls دموهای هوش مصنوعی صوتی را به ابزاری تجاری تبدیل کرد؟</image:title>
    <image:caption>ساخت SkipCalls: آنچه از هوش مصنوعی صوتی در محیط عملیاتی درباره عامل‌های تلفنی آموختم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T19:42:08.277Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه SkipCalls دموهای هوش مصنوعی صوتی را به ابزاری تجاری تبدیل کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/apple-lawsuit-trade-secret-theft-allegations-threaten-openai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/32a606e1-a896-4abd-aeb3-c4bd3bf68acb-can-an-apple-lawsuit-derail-openai-s-hardware-plans-techcrunch-2d88dfe8.webp</image:loc>
    <image:title>درون پروندهٔ سرقت مالکیت معنوی در مسیر سخت‌افزاری OpenAI</image:title>
    <image:caption>آیا شکایت اپل برنامه‌های سخت‌افزاری OpenAI را ناکام می‌گذارد؟ | تک‌کرانچ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T19:27:13.921Z</news:publication_date>
      <news:title>درون پروندهٔ سرقت مالکیت معنوی در مسیر سخت‌افزاری OpenAI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-an-sre-replaced-a-120k-bowling-system-with-1-600-in-esp3</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/fcda7584-e07e-4cba-bf55-c8d696cfb4f0-show-hn-i-replaced-a-120k-bowling-center-system-with-1-600-in-esp32s-11722567.webp</image:loc>
    <image:title>سخت‌افزار ۱۶۰۰ دلاری در برابر سیستم‌های ۱۲۰ هزار دلاری بولینگ</image:title>
    <image:caption>جانشینی سیستم ۱۲۰هزار دلاری بولینگ با بردهای ۱۶۰۰ دلاری ESP32</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T18:16:15.135Z</news:publication_date>
      <news:title>سخت‌افزار ۱۶۰۰ دلاری در برابر سیستم‌های ۱۲۰ هزار دلاری بولینگ</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/kimi-k3-demand-caps-trigger-subscription-pause</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d7e1cd62-1f92-4b07-bdd1-ec17a1b03ffd-kimi-k3-has-received-far-more-love-than-we-expected-and-our-gpus-are-feeling-it-over-the-past-48-hours-demand-has-pushed-close-to-the-limits-of-our-current-capacity-to-protect-the-experience-of-existi-23bc6077.webp</image:loc>
    <image:title>«تغییر ساختار عضویت»؛ راهکار Kimi برای مدیریت تقاضای غیرمنتظره</image:title>
    <image:caption>«کیمی K۳» استقبال بیش از حد انتظار داشت و پردازنده‌های گرافیکی ما را تحت فشار قرار داده. تقاضا در ۴۸ ساعت گذشته به مرز ظرفیت </image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T17:47:29.171Z</news:publication_date>
      <news:title>«تغییر ساختار عضویت»؛ راهکار Kimi برای مدیریت تقاضای غیرمنتظره</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-1010benja-uses-suno-ai-to-blend-hyperpop-with-human-voca</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/78c1c25d-a339-44ea-bcfa-9fcc654a8dbe-i-hate-that-i-don-t-hate-this-song-made-with-suno-02f24954.webp</image:loc>
    <image:title>تولید مستقیم در برابر پردازش بازگشتی؛ تغییر کارکرد Suno در آثار ۱۰۱۰بنزا</image:title>
    <image:caption>نفرت از اینکه این آهنگ ساخته‌شده با هوش مصنوعی را دوست دارم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T17:46:24.110Z</news:publication_date>
      <news:title>تولید مستقیم در برابر پردازش بازگشتی؛ تغییر کارکرد Suno در آثار ۱۰۱۰بنزا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-bloated-context-pipelines-drive-runaway-ai-agent-costs</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1a3906a2-deaf-43c8-825a-3af2283ebf49-i-thought-a-cheaper-model-would-fix-my-agent-bill-then-i-found-the-34k-character-system-prompt-bffd07e6.webp</image:loc>
    <image:title>مالیات پنهان زمینه: دلیل اصلی جهش هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>فکر می‌کردم مدل ارزان‌تر هزینه عامل را کم می‌کند، تا اینکه پرامپت ۳۴ هزار کاراکتری را دیدم.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T17:45:30.933Z</news:publication_date>
      <news:title>مالیات پنهان زمینه: دلیل اصلی جهش هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ai-agents-cut-saas-response-times-by-80</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3f846484-df08-4eb6-b41d-e7a2798759da-how-ai-agents-can-transform-your-saas-experience-325c70f7.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش بهره‌وری SaaS: کاهش ۸۰ درصدی زمان پاسخ‌دهی با عامل‌های خودگردان</image:title>
    <image:caption>عامل‌های هوشمند: تحولی در تجربه کاربری نرم‌افزارهای ابری</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T17:41:44.454Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش بهره‌وری SaaS: کاهش ۸۰ درصدی زمان پاسخ‌دهی با عامل‌های خودگردان</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/akashic-an-open-source-palantir-alternative-for-complex-data</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4c42f48b-7d40-4305-9f69-967519267da2-github---caviraoss-akashic-akashic-is-an-open-source-palantir-alternative-for-connecting-exploring-and-analyzing-complex-data-fully-self-hosted-privacy-first-and-requiring-no-api-keys-d73a72c0.webp</image:loc>
    <image:title>پلتفرم Akashic: تجمیع جریان‌های داده‌ای بدون نیاز به کلید API</image:title>
    <image:caption>آکاشیک: جایگزین متن‌باز پالانتیر برای تحلیل داده‌های پیچیده، خودمیزبان و بدون نیاز به API.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T16:48:12.085Z</news:publication_date>
      <news:title>پلتفرم Akashic: تجمیع جریان‌های داده‌ای بدون نیاز به کلید API</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-net-developers-build-stateful-ai-agents-via-azure-ai-fou</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/22c2a5b0-e9e9-4cd2-8218-eca8d37f6526-building-your-first-ai-agent-with-net-and-azure-ai-foundry-0325e721.webp</image:loc>
    <image:title>سرویس Agent Service مایکروسافت حافظه و ابزارهای فعال را به توسعه‌دهندگان .NET</image:title>
    <image:caption>ساخت اولین عامل هوش مصنوعی با NET. و Azure AI Foundry</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T15:49:45.093Z</news:publication_date>
      <news:title>سرویس Agent Service مایکروسافت حافظه و ابزارهای فعال را به توسعه‌دهندگان .NET</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-machineuse-scales-ai-agents-via-brokerless-browser-sched</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a74b6dd6-dfa6-4d2b-8352-90538164d53c-ai-agents-that-browse-the-web-need-a-fleet-of-isolated-browsers-here-is-a-brokerless-scheduler-for-it-a45eba2f.webp</image:loc>
    <image:title>Machineuse هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با مکانیزم خواب‌رفتن اسنپ‌شات</image:title>
    <image:caption>زمان‌بندی بدون واسطه برای مرورگرهای ایزوله عامل‌های هوش مصنوعی وب‌گرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T15:48:20.272Z</news:publication_date>
      <news:title>Machineuse هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با مکانیزم خواب‌رفتن اسنپ‌شات</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-manual-testing-is-the-only-way-to-control-ai-agents</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d2c27ead-3941-40af-9348-2fedbcb630ee-i-m-still-in-control-but-i-m-not-coding-dabc459c.webp</image:loc>
    <image:title>تأیید دستی؛ تنها راه کنترل عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی</image:title>
    <image:caption>هنوز کنترل را در دست دارم، اما کد نمی‌زنم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T15:46:04.931Z</news:publication_date>
      <news:title>تأیید دستی؛ تنها راه کنترل عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-automated-eval-pipelines-cut-llm-hallucinations-by-92</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/93d25e7e-187a-454e-a1eb-9f4185effd86-building-production-grade-llm-evaluation-pipelines-from-vibes-to-metrics-c3d449bd.webp</image:loc>
    <image:title>خط لول‌های ارزیابی خودکار نرخ توهم مدل‌های زبانی را ۹۲٪ کاهش دادند</image:title>
    <image:caption>ساخت خطوط ارزیابی LLM در سطح تولید: از احساس به معیارها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T15:42:59.716Z</news:publication_date>
      <news:title>خط لول‌های ارزیابی خودکار نرخ توهم مدل‌های زبانی را ۹۲٪ کاهش دادند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/bayesian-search-cut-rag-latency-62-and-boosted-recall-to-95</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/05ffe5e7-8412-4a2d-bb3e-759daa45349f-optimizing-rag-at-scale-chunking-retrieval-and-the-bayesian-search-that-cut-latency-40-821f44e9.webp</image:loc>
    <image:title>بهینه‌سازی بیزی تأخیر RAG را ۶۲٪ کاهش و بازیابی داده را به ۹۵٪ رساند</image:title>
    <image:caption>بهینه‌سازی RAG در مقیاس: قطعه‌بندی، بازیابی و جستجوی بیزی با کاهش ۴۰٪ تأخیر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T15:40:39.041Z</news:publication_date>
      <news:title>بهینه‌سازی بیزی تأخیر RAG را ۶۲٪ کاهش و بازیابی داده را به ۹۵٪ رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ollama-88m-raised-to-scale-open-model-inference</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c760c314-e7dc-4feb-b8b2-a76b247b435d-ollama-all-aboard-open-models-ollama-blog-59f51ace.webp</image:loc>
    <image:title>سرمایه‌گذاری ۸۸ میلیون دلاری در Ollama برای گسترش استنتاج مدل‌های باز</image:title>
    <image:caption>لوگوی اولاما: سوار بر مدل‌های متن‌باز شوید · وبلاگ اولاما</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T15:23:47.842Z</news:publication_date>
      <news:title>سرمایه‌گذاری ۸۸ میلیون دلاری در Ollama برای گسترش استنتاج مدل‌های باز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-solo-dev-orchestrated-16-cursor-subagents-to-ship-4-pr</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/978e5568-8568-4710-a6a6-420ffd135182-orchestrating-16-cursor-subagents-in-a-single-session-what-actually-stuck-9932f493.webp</image:loc>
    <image:title>«عبور از گلوگاه پنجره متنی»؛ استراتژی توزیع وظایف میان عامل‌های موازی</image:title>
    <image:caption>هماهنگی ۱۶ زیرعامل Cursor در یک جلسه — چه چیزی واقعاً کار کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:58:01.164Z</news:publication_date>
      <news:title>«عبور از گلوگاه پنجره متنی»؛ استراتژی توزیع وظایف میان عامل‌های موازی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-hybrid-rag-outperforms-pure-vector-search-in-production-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c57984e6-7007-4c37-ae5b-d8947f910ab2-beyond-basic-rag-the-ultimate-guide-to-vector-vectorless-and-hybrid-ai-architectures-6c591451.webp</image:loc>
    <image:title>چرا جست‌وجوی برداری خالص در مواجهه با داده‌های صنعتی شکست می‌خورد؟</image:title>
    <image:caption>راهنمای جامع معماری‌های هوش مصنوعی: فراتر از RAG پایه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:56:20.813Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا جست‌وجوی برداری خالص در مواجهه با داده‌های صنعتی شکست می‌خورد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/gpt-5-6-sol-max-3-3-point-gain-at-2-42x-the-cost</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f8272c07-47a0-43af-a9b0-b2c876f59aea-is-gpt-5-6-sol-max-worth-it-high-fixes-max-builds-0c03f89c.webp</image:loc>
    <image:title>آیا افزایش ۲.۴۲ برابری هزینه برای دقت GPT-5.6 Sol توجیه‌پذیر است؟</image:title>
    <image:caption>آیا GPT-5.6 Sol Max ارزش دارد؟ رفع باگ‌های مهم. بهترین بیلدها.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:51:37.988Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا افزایش ۲.۴۲ برابری هزینه برای دقت GPT-5.6 Sol توجیه‌پذیر است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-edosai-uses-8-cognitive-layers-to-solve-agent-amnesia</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/87dc6fc4-5535-414e-b3f6-53c8cba1d008-i-built-a-brain-for-ai-agents-8-cognitive-layers-23-000-lines-zero-bullshit-3e1d1aaa.webp</image:loc>
    <image:title>۸ لایه حافظه در EdosAI برای تثبیت هویت عامل‌های هوشمند</image:title>
    <image:caption>ساخت مغز برای عامل‌های هوش مصنوعی: ۸ لایه شناختی، ۲۳۰۰۰+ خط کد، بدون حرف اضافی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:47:24.094Z</news:publication_date>
      <news:title>۸ لایه حافظه در EdosAI برای تثبیت هویت عامل‌های هوشمند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-audio-tools-solve-the-final-mile-of-content-productio</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e33cc349-223a-415e-9996-a212df090dc8-breaking-through-creative-blocks-how-ai-assisted-audio-tools-empower-content-creators-40d45036.webp</image:loc>
    <image:title>«تغییر نقش سازنده از اپراتور به مدیر»؛ اثر ابزارهای صوتی AI</image:title>
    <image:caption>ابزارهای صوتی هوشمند: راه‌حلی برای خلاقیت در تولید محتوا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:44:43.056Z</news:publication_date>
      <news:title>«تغییر نقش سازنده از اپراتور به مدیر»؛ اثر ابزارهای صوتی AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-agent-orchestrators-solve-the-monolithic-model-failur</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8579ef69-4536-4b9b-b654-a22e0647e853-day-104-ai-agent-orchestrator---ai-system-design-in-seconds-c5779a16.webp</image:loc>
    <image:title>درون سازوکار ارکستراتورها؛ توزیع هوشمند وظایف برای مقیاس‌پذیری</image:title>
    <image:caption>طراحی سیستم هوش مصنوعی در چند ثانیه با هماهنگ‌کننده عامل هوشمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:41:21.420Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سازوکار ارکستراتورها؛ توزیع هوشمند وظایف برای مقیاس‌پذیری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/microsoft-copilot-action-based-chat-for-dynamics-365-sales-b</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ebbb9c29-7c5c-41ca-ae3b-754d19307dfb-copilot-dynamics-365-sales-dynamics-365-copilot-sales-chat-planned-features-2026-9107195d.webp</image:loc>
    <image:title>مایکروسافت: تحول Dynamics 365 Sales به حالت عملیاتی تا سال ۲۰۲۶</image:title>
    <image:caption>کوپایلت در داینامیکز ۳۶۵ سیلز: وعده اقدامات فروشندگان از چت برای ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:38:50.466Z</news:publication_date>
      <news:title>مایکروسافت: تحول Dynamics 365 Sales به حالت عملیاتی تا سال ۲۰۲۶</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/meta-anthropic-talks-why-agent-cost-per-task-is-the-new-llm-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d105b7bb-c410-4683-95e3-8875a4a74ce1-why-10b-meta-anthropic-talks-matter-measuring-your-agent-s-true-cost-per-task-5c8d5572.webp</image:loc>
    <image:title>مذاکرات Meta و Anthropic: تغییر معیار هزینه از توکن به وظیفه موفق</image:title>
    <image:caption>مذاکرات ۱۰ میلیارد دلاری متا-آنتروپیک: محاسبه هزینه واقعی هر وظیفه عامل هوشمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T13:34:13.879Z</news:publication_date>
      <news:title>مذاکرات Meta و Anthropic: تغییر معیار هزینه از توکن به وظیفه موفق</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-transcriber-brings-local-whisper-voice-input-to-all-brow</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d5f2d74d-1ee6-455d-b4aa-11ab8e711688-how-i-built-transcriber---local-whisper-voice-backend-for-browser-ai-tools-dc6c3cf3.webp</image:loc>
    <image:title>Transcriber ورودی صوتی Whisper را به‌صورت محلی به همه مرورگرها آورد</image:title>
    <image:caption>نحوه ساخت Transcriber: موتور تبدیل صدا به متن محلی Whisper برای ابزارهای هوش مصنوعی مرورگر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:48.393Z</news:publication_date>
      <news:title>Transcriber ورودی صوتی Whisper را به‌صورت محلی به همه مرورگرها آورد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/akashic-an-open-source-intelligence-workspace-inspired-by-pa</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1cc2fdcb-0018-41c0-88e2-43e68d10ccdc-i-built-an-open-source-intelligence-workspace-inspired-by-palantir-fcfbf76a.webp</image:loc>
    <image:title>اکاشیک؛ فضای جامع اطلاعاتی متن‌باز با الهام از پالاتینیر</image:title>
    <image:caption>فضای کاری اطلاعات متن‌باز الهام‌گرفته از پالانتیر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:47.244Z</news:publication_date>
      <news:title>اکاشیک؛ فضای جامع اطلاعاتی متن‌باز با الهام از پالاتینیر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-railward-validates-ai-agent-safety-via-signed-proofs</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cb46cd19-d8e0-4690-bdb5-5f9715c1a960-railward-a-self-attacking-gate-for-ai-agents-that-signs-the-proof-860a3d66.webp</image:loc>
    <image:title>Railward امنیت عامل‌های کدنویس را با گواهه‌های امضاشده تأیید می‌کند</image:title>
    <image:caption>Railward: دروازه‌ای خودحمله‌ای برای عامل‌های هوش مصنوعی که اثبات را امضا می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:46.371Z</news:publication_date>
      <news:title>Railward امنیت عامل‌های کدنویس را با گواهه‌های امضاشده تأیید می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/case-study-how-saymon-cut-planning-time-from-days-to-30-minu</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ff22a36b-e00d-4604-a8f0-f098db95a292-builder-story-saymon-and-core-care-fedc5b92.webp</image:loc>
    <image:title>کاهش زمان برنامه‌ریزی فنی از ۲ روز به ۳۰ دقیقه با گردش‌کار عامل‌محور</image:title>
    <image:caption>داستان سازنده: سایمون و هسته مراقبت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:44.984Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش زمان برنامه‌ریزی فنی از ۲ روز به ۳۰ دقیقه با گردش‌کار عامل‌محور</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-li-translate-automates-context-aware-subtitling-via-open</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/36ce2781-a611-4c33-b624-18ca06b1dd40-building-li-translate-an-open-source-ai-subtitle-generator-with-natural-ai-translation-7e37f92d.webp</image:loc>
    <image:title>Li Translate با خط لوله متن‌باز، زیرنویس‌های هوش مصنوعی را از ترجمه لغوی نجات</image:title>
    <image:caption>لوگوی پروژه لی ترنسلیت: مترجم زیرنویس متن‌باز با هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:44.127Z</news:publication_date>
      <news:title>Li Translate با خط لوله متن‌باز، زیرنویس‌های هوش مصنوعی را از ترجمه لغوی نجات</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/voice-cloning-benchmark-openai-tts-leads-speed-and-accuracy</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/280f8d93-1417-4f3b-8307-96c394ca3c9b-11-voice-cloning-models-benchmarked-in-python-ab421ebf.webp</image:loc>
    <image:title>OpenAI TTS در سرعت و دقت شبیه‌سازی صدا مدل‌های محلی را شکست داد</image:title>
    <image:caption>۱۱ مدل کلون صدا با پایتون ارزیابی شد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:42.087Z</news:publication_date>
      <news:title>OpenAI TTS در سرعت و دقت شبیه‌سازی صدا مدل‌های محلی را شکست داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-typescript-rewrote-a-onenote-mcp-server-to-fix-microsoft</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d985ac6a-2d57-4e6e-81b6-b832b18ce312-i-rewrote-a-onenote-mcp-server-in-typescript-here-s-what-i-learned-about-microsoft-graph-auth-a7749020.webp</image:loc>
    <image:title>تایپ‌اسکریپت در برابر نسخه‌های پیشین؛ رفع گره‌های امنیتی در MCP</image:title>
    <image:caption>بازنویسی سرور MCP OneNote با TypeScript و درس‌هایی از احراز هویت Microsoft Graph</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:41.251Z</news:publication_date>
      <news:title>تایپ‌اسکریپت در برابر نسخه‌های پیشین؛ رفع گره‌های امنیتی در MCP</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-contextforge-automates-ai-project-briefings-for-develope</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4017e637-1fda-439c-bc08-ed2e7facb3d0-how-i-built-contextforge---giving-your-ai-a-complete-project-briefing-before-every-session-7133f9f4.webp</image:loc>
    <image:title>ContextForge اتوماسیونِ بستر‌سازی برای رفع باگ‌های AI را ممکن کرد</image:title>
    <image:caption>لوگوی ContextForge: آیکون چکش آهنگری با مدارهای دیجیتالی، نماد شکل‌دهی زمینه هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:47:03.161Z</news:publication_date>
      <news:title>ContextForge اتوماسیونِ بستر‌سازی برای رفع باگ‌های AI را ممکن کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-ai-stack-may-be-leaking-performance-without-you-knowing</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/abcf34d3-8ed5-4c45-b9f5-87499983413f-nobody-can-tell-you-why-your-ai-broke-here-s-why-f1385388.webp</image:loc>
    <image:title>رصد وضعیت AI؛ جایگزینی حدس و خطا با داشبوردهای نظارتی</image:title>
    <image:caption>هیچ‌کس نمی‌تواند بگوید چرا هوش مصنوعی‌تان خراب شد. دلیلش اینجاست.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T11:46:11.377Z</news:publication_date>
      <news:title>رصد وضعیت AI؛ جایگزینی حدس و خطا با داشبوردهای نظارتی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/10-open-source-no-code-platforms-for-building-llm-apps-and-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6b0a138d-e333-4ac2-b9e8-2fd52766916b-10-open-source-no-code-ai-platforms-for-building-llm-apps-rag-systems-and-ai-agents-77ce1050.webp</image:loc>
    <image:title>۱۰ پلتفرم متن‌باز برای ساخت برنامه‌های LLM و عامل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی</image:title>
    <image:caption>۱۰ پلتفرم متن‌باز بدون کد برای ساخت اپلیکیشن‌های LLM، سیستم RAG و عامل‌های هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T09:54:19.576Z</news:publication_date>
      <news:title>۱۰ پلتفرم متن‌باز برای ساخت برنامه‌های LLM و عامل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/kimi-k3-3-ways-to-access-the-reasoning-model-topping-ai-benc</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/40d82117-f09d-4bf5-8efb-eff882a79228-gencover-how-to-use-kimi-k3-api-complete-developer-guide-2026-13c24dfc.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Kimi K3 هزینه استدلال منطقی را ۳۰ برابر ارزان‌تر از GPT-5 کرد</image:title>
    <image:caption>راهنمای کامل توسعه‌دهندگان برای استفاده از API کیمی K3 در سال ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T09:17:03.919Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Kimi K3 هزینه استدلال منطقی را ۳۰ برابر ارزان‌تر از GPT-5 کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-mcp-automates-douyin-local-life-retail-operations</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8c75f8fe-00d9-4e64-abd1-33a91a1b22eb-gencover-stop-navigating-dashboards-automating-douyin-local-life-with-mcp-c7c4d809.webp</image:loc>
    <image:title>پروتکل MCP مدیریت فروشگاه‌های Douyin را از داشبورد به ابزارهای اتمی تغییر داد</image:title>
    <image:caption>خداحافظی با داشبوردها: خودکارسازی زندگی محلی دویین با MCP</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T07:29:32.785Z</news:publication_date>
      <news:title>پروتکل MCP مدیریت فروشگاه‌های Douyin را از داشبورد به ابزارهای اتمی تغییر داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/amd-mi455x-llvm-leaks-reveal-1024-vgpr-wave-allocation-and-u</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e86f8eab-a351-472e-a7d6-27aea2c6dbf9-scrying-the-amd-gfx1250-llvm-tea-leaves-a27460fa.webp</image:loc>
    <image:title>تغییر معماری MI455X؛ افزایش رجیسترهای VGPR برای تقابل با Blackwell</image:title>
    <image:caption>برگ برگ چای LLVM AMD GFX1250: تعبیر نشانه‌های پردازنده گرافیکی آینده AMD</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T06:40:25.182Z</news:publication_date>
      <news:title>تغییر معماری MI455X؛ افزایش رجیسترهای VGPR برای تقابل با Blackwell</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-phishvision-detects-ai-prompt-injection-via-headless-bro</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/be24556a-7cc2-45d1-b887-acd41f3a6105-gencover-i-built-a-free-api-that-detects-phishing-sites-using-ai-vision-and-it-catches-prompt-injection-too-bd138c96.webp</image:loc>
    <image:title>«دید انسانی»؛ راهکار PhishVision برای شکار دستورات مخفی در عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>API رایگان تشخیص سایت فیشینگ با هوش مصنوعی: حتی حملات تزریق پرامپت را هم شناسایی می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:48:59.758Z</news:publication_date>
      <news:title>«دید انسانی»؛ راهکار PhishVision برای شکار دستورات مخفی در عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-leadsnow-ai-uses-share-of-answer-to-replace-search-ranki</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/81ff92aa-d3e2-4af0-abad-dc2b6aad9377-gencover-share-of-answer-the-ai-search-metric-that-replaces-rankings-2026-guide-684069c6.webp</image:loc>
    <image:title>سهم پاسخ: معیار جدید LeadsNow برای جایگزینی رتبه‌بندی گوگل در عصر AI</image:title>
    <image:caption>سهم پاسخ: معیار جستجوی هوش مصنوعی که جایگزین رتبه‌بندی می‌شود (راهنمای ۲۰۲۶)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:45:33.215Z</news:publication_date>
      <news:title>سهم پاسخ: معیار جدید LeadsNow برای جایگزینی رتبه‌بندی گوگل در عصر AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-aci-bridges-the-organizational-gap-for-autonomous-agents</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/80193397-ae0d-414a-b1b2-80529ec6f8e9-gencover-the-missing-layer-for-autonomous-agents-introducing-the-autonomous-company-interface-aci-cd24a012.webp</image:loc>
    <image:title>«حذف وب‌اسکرپینگ ناپایدار»؛ هدف استاندارد جدید Empire Labs برای سازمان‌ها</image:title>
    <image:caption>رابط شرکت خودران: لایه گمشده برای عامل‌های خودمختار</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:42:31.734Z</news:publication_date>
      <news:title>«حذف وب‌اسکرپینگ ناپایدار»؛ هدف استاندارد جدید Empire Labs برای سازمان‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-moonshot-ai-s-kimi-code-cli-automates-terminal-coding-vi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5ca916c3-da8e-4cde-b731-5406f8de6e6a-kimi-code-cli-a-beginner-friendly-guide-to-moonshot-ai-s-terminal-coding-agent-88b7533d.webp</image:loc>
    <image:title>«عامل متنی بازمتن»؛ رویکرد جدید Moonshot AI برای مدیریت مستقیم کدها</image:title>
    <image:caption>راهنمای مبتدیان برای Kimi Code CLI، ابزار کدنویسی ترمینال هوش مصنوعی Moonshot AI</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:27:29.339Z</news:publication_date>
      <news:title>«عامل متنی بازمتن»؛ رویکرد جدید Moonshot AI برای مدیریت مستقیم کدها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-krestianstvo-uses-group-theory-to-build-a-holographic-co</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/99166b03-18ad-4c6e-b00d-e366b3697548-gencover-abstract-holographic-computer-24aca776.webp</image:loc>
    <image:title>«جایگزینی دستورات خطی با موج‌ها»؛ رویکرد جدید در محاسبات هولوگرافیک</image:title>
    <image:caption>کامپیوتر هولوگرافیک انتزاعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:24:26.551Z</news:publication_date>
      <news:title>«جایگزینی دستورات خطی با موج‌ها»؛ رویکرد جدید در محاسبات هولوگرافیک</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-bitemporal-memory-fixes-ai-agent-historical-recall</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/69d743a8-8617-44b7-9a83-552ed036877f-gencover-bitemporal-ai-memory-how-to-preserve-what-an-agent-knew-then-7b28a693.webp</image:loc>
    <image:title>درون معماری حافظهٔ دوزمانی؛ پایان پاکسازی داده‌های قدیمی در AI</image:title>
    <image:caption>حافظه دوزمانی هوش مصنوعی: چگونه دانش قبلی عامل را حفظ کنیم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:22:26.927Z</news:publication_date>
      <news:title>درون معماری حافظهٔ دوزمانی؛ پایان پاکسازی داده‌های قدیمی در AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-ai-skills-that-could-boost-freelance-rates-by-50-in-2026</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/672b2449-7a9c-4d55-b7f7-a2abac729160-5-ai-skills-to-boost-freelance-rates-by-50-in-2026-dba976ed.webp</image:loc>
    <image:title>۵ مهارت هوش مصنوعی که نرخ دستمزد فریلنسرها را تا ۵۰٪ افزایش می‌دهد</image:title>
    <image:caption>۵ مهارت هوش مصنوعی برای افزایش ۵۰ درصدی درآمد فریلنسری در ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:19:25.215Z</news:publication_date>
      <news:title>۵ مهارت هوش مصنوعی که نرخ دستمزد فریلنسرها را تا ۵۰٪ افزایش می‌دهد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/gpt-5-6-sol-30-year-math-proof-marred-by-severe-evasion-beha</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/501dcb31-72f8-4b3a-8b62-351c3a81f766-gpt-5-6-sol-yields-30-year-math-proof-as-metr-flags-severe-evasion-behaviors-49954ab6.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش METR: GPT-5.6 پروتکل‌های امنیتی را برای حل مسئله ریاضی دور زد</image:title>
    <image:caption>ربات هوش مصنوعی GPT-5.6 با معیار METR، اثبات ریاضی ۳۰ ساله و رفتارهای فرار شدید را نشان می‌دهد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T05:09:30.534Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش METR: GPT-5.6 پروتکل‌های امنیتی را برای حل مسئله ریاضی دور زد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-your-ai-agents-fail-ryan-lopopolo-s-case-for-harness-eng</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d0c412de-de84-458e-95d5-91694c1196dc-github---lopopolo-harness-engineering-ryan-lopopolo-s-anthology-field-guide-and-agent-context-bundle-for-harness-engineering-f8fae9e3.webp</image:loc>
    <image:title>رایان لوپوپولو: مهندسی هارنس جایگزینی برای رویکردهای سنتی پرامپت</image:title>
    <image:caption>مجموعه مقالات، راهنمای عملیاتی و بسته زمینه‌ای رایان لوپولو برای مهندسی سیستم‌های کنترل</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T03:55:59.504Z</news:publication_date>
      <news:title>رایان لوپوپولو: مهندسی هارنس جایگزینی برای رویکردهای سنتی پرامپت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-multi-repo-ai-development-forced-a-new-approach-to-speci</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/68d4c13a-278c-4447-bca0-bbf5eba527e4-index-everything-or-read-everything-the-dilemma-of-feeding-specs-to-ai-in-multi-repo-development-00f47c0e.webp</image:loc>
    <image:title>چطور Repospec مشکل دسترسی عامل‌های AI به مخازن مجزا را حل کرد؟</image:title>
    <image:caption>فهرست‌بندی همه چیز یا خواندن همه چیز؟ دو راهی تغذیه مشخصات به هوش مصنوعی در توسعه چندمخزنی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T03:16:34.400Z</news:publication_date>
      <news:title>چطور Repospec مشکل دسترسی عامل‌های AI به مخازن مجزا را حل کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/adobe-acrobat-how-to-audit-ocr-regression-using-cer-metrics</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bedbc11c-a23a-4202-a9e1-389c021054f3-acrobat-ocr-enterprise--adobe-acrobat-ocr-28e60f10.webp</image:loc>
    <image:title>معیار CER در برابر بازبینی دستی برای پایش رگرسیون OCR</image:title>
    <image:caption>بروزرسانی Acrobat با شکایت کاربران از OCR روبرو شد: چرا باید قابلیت‌های سازمانی را روی اسناد واقعی آزمایش کرد. OCR ادوبی آکرو</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T03:14:51.196Z</news:publication_date>
      <news:title>معیار CER در برابر بازبینی دستی برای پایش رگرسیون OCR</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-claude-real-video-fixes-llm-video-sight-via-manifest-tim</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bf789898-9acf-4aa8-8039-d24ea8ff696e-your-llm-can-t-actually-watch-video-here-s-the-smallest-fix-mit-378b57f7.webp</image:loc>
    <image:title>داده‌های بصری در برابر زیرنویس‌ها؛ تحول در درک ویدیو توسط AI</image:title>
    <image:caption>مدل زبانی شما واقعاً نمی‌تواند ویدیو ببیند. این کوچک‌ترین راه‌حل است (MIT)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T03:10:13.369Z</news:publication_date>
      <news:title>داده‌های بصری در برابر زیرنویس‌ها؛ تحول در درک ویدیو توسط AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-brex-builds-agent-firewalls-by-monitoring-network-traffi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/86d0196d-6e35-4291-85cf-30db98e142ed-brex-s-crabtrap-shows-agent-security-needs-to-watch-the-wire-not-just-the-code-5e948c97.webp</image:loc>
    <image:title>رفتارشناسی شبکه در برابر قوانین کدنویسی در امنیت AI</image:title>
    <image:caption>تله خرچنگ Brex نشان می‌دهد امنیت عامل‌ها باید شبکه را هم ببیند، نه فقط کد را</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T03:08:37.925Z</news:publication_date>
      <news:title>رفتارشناسی شبکه در برابر قوانین کدنویسی در امنیت AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-enterprise-ai-investments-are-quietly-failing-at-scale</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/59d0796f-a0fd-4891-a68b-71a682577a6c-ai-mania-is-eviscerating-global-decision-making-ludicity-efeaa7c6.webp</image:loc>
    <image:title>نرخ موفقیت صفر درصدی پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی طی ۱۸ ماه</image:title>
    <image:caption>هوشی مصنوعی تصمیم‌گیری جهانی را نابود می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T02:33:42.368Z</news:publication_date>
      <news:title>نرخ موفقیت صفر درصدی پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی طی ۱۸ ماه</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-nemo-automodel-fine-tunes-qwen3-on-a-single-gpu</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e7fc32c4-1285-452c-bd4a-d5baca892855-fine-tuning-qwen3-with-lora-using-nvidia-nemo-automodel-a-complete-single-gpu-google-colab-workflow-tutorial-28869829.webp</image:loc>
    <image:title>یک GPU واحد برای تنظیم دقیق Qwen3 در محیط گوگل کولب</image:title>
    <image:caption>آموزش تنظیم دقیق Qwen3 با LoRA در Google Colab با یک GPU</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:29:02.821Z</news:publication_date>
      <news:title>یک GPU واحد برای تنظیم دقیق Qwen3 در محیط گوگل کولب</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/transcribe-cpp-a-ggml-based-engine-supporting-60-asr-models</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b233840a-4373-4491-bc1b-7f49e74b7fdb-project---transcribe-cpp-c8eac2f4.webp</image:loc>
    <image:title>کتابخانه transcribe.cpp استقرار محلی ۶۰ مدل بازشناسی گفتار را یکپارچه کرد</image:title>
    <image:caption>کد منبع transcribe.cpp: ابزار تبدیل گفتار به متن با استفاده از مدل Whisper در C++</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:22:02.738Z</news:publication_date>
      <news:title>کتابخانه transcribe.cpp استقرار محلی ۶۰ مدل بازشناسی گفتار را یکپارچه کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/rapidtv-91-beat-survival-rate-now-drives-short-drama-viralit</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1903e629-cd4d-496c-9377-511160c6c7ba-rapidtv-short-drama-creator-the-algorithm-hack-most-miss-in-2026-aac9da28.webp</image:loc>
    <image:title>بازدهی ۹۱ درصدی «بقا در نقاط اوج»؛ استاندار جدید ویروسی شدن در RapidTV</image:title>
    <image:caption>الگوریتم مخفی ۲۰۲۶ که اکثر سازندگان سریال‌های کوتاه RapidTV از دست می‌دهند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:17:30.022Z</news:publication_date>
      <news:title>بازدهی ۹۱ درصدی «بقا در نقاط اوج»؛ استاندار جدید ویروسی شدن در RapidTV</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-most-google-page-one-results-fail-to-get-cited-by-ai-eng</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f8c4d936-e854-4735-aa2d-3ad6056a93bc-how-to-get-your-brand-cited-by-chatgpt-and-perplexity-measured-not-guessed-71160585.webp</image:loc>
    <image:title>هم‌پوشانی ۱۰ درصدی گوگل و موتورهای پاسخ‌دهنده؛ شکست سئو سنتی در عصر AI</image:title>
    <image:caption>راهکارهای عملی برای دیده‌شدن برند در پاسخ‌های ChatGPT و Perplexity بر اساس داده‌های واقعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:17:06.095Z</news:publication_date>
      <news:title>هم‌پوشانی ۱۰ درصدی گوگل و موتورهای پاسخ‌دهنده؛ شکست سئو سنتی در عصر AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-spanish-teachers-use-generative-ai-to-personalize-langua</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b1795419-ac44-4104-8f2b-218e5081c35e-ai-tools-for-spanish-teachers-a-practical-2026-guide-e91c2b86.webp</image:loc>
    <image:title>«تقویت توانمندی معلمان»؛ اولویت جدید چارچوب‌های آموزشی AI در اروپا</image:title>
    <image:caption>ابزارهای هوش مصنوعی برای معلمان اسپانیایی: راهنمای عملی ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:16:13.642Z</news:publication_date>
      <news:title>«تقویت توانمندی معلمان»؛ اولویت جدید چارچوب‌های آموزشی AI در اروپا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-enlil-runs-9-parallel-llms-to-kill-model-anchoring</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/def0fd22-788c-4928-b74b-12da26569d3f-why-we-run-9-llms-in-parallel-instead-of-one-and-sign-every-output-with-post-quantum-crypto-928ca8c4.webp</image:loc>
    <image:title>«تضمین حسابرسی حقوقی»؛ هدف از معماری مجزای ۹ مدل در ENLIL</image:title>
    <image:caption>چرا ۹ مدل زبانی بزرگ را موازی اجرا می‌کنیم و هر خروجی را با رمزنگاری پساکوانتومی امضا می‌کنیم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:14:45.027Z</news:publication_date>
      <news:title>«تضمین حسابرسی حقوقی»؛ هدف از معماری مجزای ۹ مدل در ENLIL</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-your-ai-agents-violate-strict-constraints-despite-agreei</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bf2bedd7-8941-4b7b-a03f-5a4cf634b43e-your-ai-agent-agrees-to-the-constraint-then-violates-it-anyway-build-the-harness-that-stops-it-73ab79d7.webp</image:loc>
    <image:title>پژوهش جدید: چارچوب‌های قطعی تنها راه کنترل محدودیت‌های مدل‌های پیشرو</image:title>
    <image:caption>عامل هوش مصنوعی پس از پذیرش محدودیت، آن را نقض می‌کند؛ سیستم کنترلی بسازید که مانع آن شود.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:13:44.580Z</news:publication_date>
      <news:title>پژوهش جدید: چارچوب‌های قطعی تنها راه کنترل محدودیت‌های مدل‌های پیشرو</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-self-hosting-ai-models-costs-66x-more-than-apis</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/39c42fb8-6735-4991-a3a1-6af42b60b3b6-why-i-stopped-self-hosting-ai-models-and-you-probably-should-too-f747236e.webp</image:loc>
    <image:title>تجربهٔ یک توسعه‌دهنده: میزبانی شخصی AI هزینه‌ها را ۶۶ برابر افزایش داد</image:title>
    <image:caption>چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:11:28.317Z</news:publication_date>
      <news:title>تجربهٔ یک توسعه‌دهنده: میزبانی شخصی AI هزینه‌ها را ۶۶ برابر افزایش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-generates-world-cup-2026-highlights-the-full-pipeline</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/42e01674-68d0-4d4a-9e90-d5044202cea3-how-ai-generates-world-cup-2026-highlights-78977bd9.webp</image:loc>
    <image:title>درون خط لوله‌ی تولید خودکار هایلایت‌های جام جهانی ۲۰۲۶</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی چگونه خلاصه‌های جام جهانی ۲۰۲۶ را تولید می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:08:04.689Z</news:publication_date>
      <news:title>درون خط لوله‌ی تولید خودکار هایلایت‌های جام جهانی ۲۰۲۶</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-enterprise-ai-success-requires-modernization-before-auto</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/21b80c2e-fc1f-4109-bd2f-5eb63c42ad16-preparing-enterprise-systems-for-the-ai-era-why-modernization-must-come-before-automation-3a4af7e7.webp</image:loc>
    <image:title>«پایه‌های داده پیش از اتوماسیون»؛ شرط موفقیت AI در سازمان‌ها</image:title>
    <image:caption>آماده‌سازی سیستم‌های سازمانی برای عصر هوش مصنوعی: چرا نوسازی باید قبل از خودکارسازی انجام شود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-19T01:03:34.032Z</news:publication_date>
      <news:title>«پایه‌های داده پیش از اتوماسیون»؛ شرط موفقیت AI در سازمان‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-dave-eggers-warning-to-openai-staff-on-ai-driven-sile</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0a25486e-fb55-4656-b5e5-0843737338bf-dave-eggers-told-openai-staff-that-chatgpt-was-silencing-an-entire-generation-79b021ac.webp</image:loc>
    <image:title>هشدار دیو اِگرز در OpenAI: هوش مصنوعی صدای یک نسل را می‌دزدد</image:title>
    <image:caption>دیو اگرز در جمع کارکنان اوپن‌ای‌آی: چت‌جی‌پی‌تی نسل کامل را خاموش می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T23:03:50.271Z</news:publication_date>
      <news:title>هشدار دیو اِگرز در OpenAI: هوش مصنوعی صدای یک نسل را می‌دزدد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-ai-agents-may-violate-eu-ai-act-without-human-level-aud</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ec801c0e-a559-4ec1-b570-5027d949f36f-an-ai-agent-exported-a-patient-record-your-logs-can-t-say-who-told-it-to-c0d1d6e0.webp</image:loc>
    <image:title>حساب‌های سیستمی در برابر توکن‌های Crumb در احراز هویت دستورات AI</image:title>
    <image:caption>عامل هوشمند پرونده بیمار را استخراج کرد؛ لاگ‌ها نمی‌توانند دستوردهنده را مشخص کنند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T23:03:38.776Z</news:publication_date>
      <news:title>حساب‌های سیستمی در برابر توکن‌های Crumb در احراز هویت دستورات AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-gpt-5-6-closed-a-30-year-convex-optimization-gap-via-pro</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3ec75a0a-d566-4cd3-8b43-91c945a1bcbb-gpt-5-6-closes-a-30-year-gap-in-convex-optimization-d45e59d7.webp</image:loc>
    <image:title>آیا پرامپت‌نویسی به روشی معتبر برای پژوهش‌های ریاضی رسمی تبدیل شده است؟</image:title>
    <image:caption>نمودار مقایسه سرعت همگرایی الگوریتم GPT-5.6 با روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی محدب در ۳۰ سال اخیر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T23:01:11.294Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا پرامپت‌نویسی به روشی معتبر برای پژوهش‌های ریاضی رسمی تبدیل شده است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/tura-macro-execution-layer-boosts-agent-pass-rate-to-80</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5773c34f-5b1c-450f-9617-85ce10ac2648-i-open-sourced-a-macro-execution-layer-to-reduce-coding-agent-turns-60-task-benchmark-63d2aa0c.webp</image:loc>
    <image:title>لایهٔ اجرایی Tura نرخ موفقیت عامل‌های کدنویسی را به ۸۰٪ رساند</image:title>
    <image:caption>لایه اجرای ماکرو متن‌باز برای کاهش تعاملات عامل کدنویسی (معیار ۶۰ وظیفه)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T22:57:35.824Z</news:publication_date>
      <news:title>لایهٔ اجرایی Tura نرخ موفقیت عامل‌های کدنویسی را به ۸۰٪ رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ada-automates-data-analysis-without-sending-rows-to-ai-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5241cf6b-2463-447f-bc1e-daf9514e145f-github---saineshnakra-automated-data-analyst-i-tried-to-automate-a-data-analyst-fd3d4a3f.webp</image:loc>
    <image:title>ADA تحلیل داده‌ها را بدون ارسال ردیف‌های خام به مدل‌های هوش مصنوعی خودکار کرد</image:title>
    <image:caption>تلاش برای خودکارسازی تحلیلگر داده: پروژه‌ای که فرآیندهای تحلیل داده را با هوش مصنوعی ساده می‌کند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T22:27:34.325Z</news:publication_date>
      <news:title>ADA تحلیل داده‌ها را بدون ارسال ردیف‌های خام به مدل‌های هوش مصنوعی خودکار کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-deepstream-9-1-automates-3d-multi-camera-tracking</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4a05abfb-ffaa-4f03-80b2-fa4bbfb80b49-nvidia-released-deepstream-9-1-bringing-agentic-ai-to-vision-ai-with-13-skills-and-multi-view-3d-tracking-9faf7c01.webp</image:loc>
    <image:title>انویدیا با DeepStream 9.1 استقرار بینایی سه‌بعدی را عامل‌محور کرد</image:title>
    <image:caption>انویدیا دیپ‌استریم ۹.۱ را منتشر کرد: هوش مصنوعی عاملی با ۱۳ مهارت و ردیابی سه‌بعدی چندنمایی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T21:16:50.992Z</news:publication_date>
      <news:title>انویدیا با DeepStream 9.1 استقرار بینایی سه‌بعدی را عامل‌محور کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/kimi-k3-vs-claude-chinese-model-cuts-api-costs-by-70</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e0ca22cd-e857-4adb-95b4-79fa9f74e0ca-the-kimi-k3-moment-9b673aaf.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Kimi K3 هزینه APIهای کدنویسی را ۷۰٪ کاهش داد</image:title>
    <image:caption>لحظه کیمی K3: نقطه عطفی در هوش مصنوعی چینی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T21:01:50.045Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Kimi K3 هزینه APIهای کدنویسی را ۷۰٪ کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/moonshot-ai-kimi-k3-closes-gap-with-gpt-5-6-and-claude-fable</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/378c5275-6eaa-4e61-8427-702f8b4b67ab-kimi-threat-or-menace-techcrunch-7ab5a034.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Kimi K3 فاصلهٔ عملکردی چین را با مدل‌های پیشرو آمریکا کاهش داد</image:title>
    <image:caption>انتظار می‌رود کیمی ۳ مون‌شات فاصله با اوپوس ۴.۸ انثروپیک را کاهش دهد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T21:01:49.055Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Kimi K3 فاصلهٔ عملکردی چین را با مدل‌های پیشرو آمریکا کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/vk-discovery-ai-unifies-search-across-video-media-and-dating</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/24ce546c-02a1-435c-ba64-07800a5dfe19-vk-discovery-ai-llm-67cccc8c.webp</image:loc>
    <image:title>Discovery AI چگونه جست‌وجوی معنایی را در اکوسیستم VK یکپارچه می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>«VK دیسکاوری AI را راه‌اندازی کرد: لایه جستجوی یکپارچه با مدل زبانی بزرگ اختصاصی برای ویدیو، دزن و دوستیابی»</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T20:56:59.201Z</news:publication_date>
      <news:title>Discovery AI چگونه جست‌وجوی معنایی را در اکوسیستم VK یکپارچه می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/cambridge-study-terror-groups-use-commercial-ai-for-weapon-d</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/46adaa08-c617-4c1f-b83a-37530bcf525d-the-frontier-ai-safety-conversation-has-a-blind-spot-e58755c6.webp</image:loc>
    <image:title>«حفره امنیتی»؛ تمرکز استراتژی‌های ایمنی AI تنها بر تهدیدات دولتی است</image:title>
    <image:caption>گفتگوی ایمنی هوش مصنوعی پیشرو نقطه کوری دارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T20:53:35.593Z</news:publication_date>
      <news:title>«حفره امنیتی»؛ تمرکز استراتژی‌های ایمنی AI تنها بر تهدیدات دولتی است</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-openai-and-anthropic-are-frequent-resetting-agent-quotas</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/19c69a25-3ff3-45bd-bfaf-ac14d5c723cf-what-s-the-deal-with-all-the-random-weekly-quota-resets-for-agents-lately-1af8c9fa.webp</image:loc>
    <image:title>سهمیه‌ی استفاده از عامل‌های کدنویسی در OpenAI در برابر جذابیت‌های Grok 4.5</image:title>
    <image:caption>تغییرات ناگهانی سهمیه هفتگی نمایندگان در چند وقت اخیر چه معنایی دارد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T19:32:23.976Z</news:publication_date>
      <news:title>سهمیه‌ی استفاده از عامل‌های کدنویسی در OpenAI در برابر جذابیت‌های Grok 4.5</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-your-ai-lead-generation-agent-must-stop-before-outreach</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e7b376d8-4266-470c-85b9-2b2045f5f96d-before-you-build-an-ai-lead-generation-agent-stop-it-before-outreach-7244fbc1.webp</image:loc>
    <image:title>تحلیل گردش‌کار: نظارت انسانی نرخ شکست جذب مشتری را کاهش می‌دهد</image:title>
    <image:caption>قبل از ساخت عامل هوش مصنوعی جذب سرنخ، ارسال پیام را متوقف کنید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T19:06:57.681Z</news:publication_date>
      <news:title>تحلیل گردش‌کار: نظارت انسانی نرخ شکست جذب مشتری را کاهش می‌دهد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/mtp-and-dflash-boost-qwen3-5-inference-to-78-tok-s-on-dgx-sp</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/78af6752-b029-4f8f-a880-2342efdca2f7-speculative-decoding-on-local-hardware-benchmarking-n-gram-mtp-eagle3-and-dflash-on-the-nvidia-dgx-spark-2bb56901.webp</image:loc>
    <image:title>DGX Spark: سرعت استنتاج Qwen3.5 به ۷۸ توکن در ثانیه رسید</image:title>
    <image:caption>مقایسه روش‌های تسریع تولید متن در سخت‌افزار محلی: ارزیابی N-Gram، MTP، EAGLE3 و DFlash روی NVIDIA DGX Spark</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T19:06:29.167Z</news:publication_date>
      <news:title>DGX Spark: سرعت استنتاج Qwen3.5 به ۷۸ توکن در ثانیه رسید</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-agents-cut-real-time-latency-via-tensorrt-and-caching</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cf8a6cde-5d19-4d16-b3cd-83f86c47a318-unlocking-ai-agents-for-real-time-applications-8c3c3848.webp</image:loc>
    <image:title>معماری ابری ترکیبی: حذف تأخیر در پاسخ‌دهی لحظه‌ای عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>باز کردن قفل عامل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای بلادرنگ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T19:05:51.672Z</news:publication_date>
      <news:title>معماری ابری ترکیبی: حذف تأخیر در پاسخ‌دهی لحظه‌ای عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-site-s-html-is-fine-but-your-cdn-is-still-blocking-ai-b</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5a597470-70cd-41b4-943d-bb314af99f45-your-html-is-fine-the-cdn-still-blocks-the-bot-129c7f06.webp</image:loc>
    <image:title>«دسترسی کاذب»؛ دلیل رد درخواست‌های ربات‌های AI در لایه‌های امنیتی</image:title>
    <image:caption>تصویری از پیام خطا: «HTML شما مشکلی ندارد، اما CDN همچنان ربات را مسدود می‌کند»</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T19:02:55.343Z</news:publication_date>
      <news:title>«دسترسی کاذب»؛ دلیل رد درخواست‌های ربات‌های AI در لایه‌های امنیتی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-command-r-extracts-competitor-keyword-gaps-via-128k-cont</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4b9f07f3-aa7c-47dc-913b-e5bdf55a6899-how-to-use-command-r-for-competitor-keyword-analysis-in-2026-6ae30785.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Command R در برابر داشبوردهای گران‌قیمت تحلیل کلمات کلیدی</image:title>
    <image:caption>تحلیل رقبا با Command R: یافتن کلمات کلیدی رقبا در ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T18:59:52.689Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Command R در برابر داشبوردهای گران‌قیمت تحلیل کلمات کلیدی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-vigie-replaces-analytics-dashboards-with-ai-ready-json-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0ce11b7b-9d20-43f2-b58c-94e2cdfd7cfc-web-analytics-with-no-dashboard-but-there-is-a-3d-globe-76566e81.webp</image:loc>
    <image:title>Vigie داشبوردهای تحلیل وب را با APIهای مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین کرد</image:title>
    <image:caption>تحلیل وب بدون داشبورد، اما با کره زمین سه‌بعدی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T18:53:27.012Z</news:publication_date>
      <news:title>Vigie داشبوردهای تحلیل وب را با APIهای مخصوص عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-operates-directly-from-the-terminal-to-edit-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c81b1926-5410-46e9-b45a-79f50bb29281-what-is-claude-code-when-ai-becomes-a-serious-coding-assistant-8b89092f.webp</image:loc>
    <image:title>Claude Code ابزارهای ویرایش مستقیم فایل‌ها را به ترمینال آورد</image:title>
    <image:caption>کلاود کد: وقتی هوش مصنوعی دستیار جدی برنامه‌نویسی می‌شود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T18:52:47.865Z</news:publication_date>
      <news:title>Claude Code ابزارهای ویرایش مستقیم فایل‌ها را به ترمینال آورد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/together-ai-saudi-aramco-leads-800m-round-at-8-3b-valuation</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c571b8f2-c4e5-476b-a7a7-81567bb31cf3-together-ai-800-8-3-aramco-ventures-cd81e915.webp</image:loc>
    <image:title>سرمایه‌گذاری ۸۰۰ میلیون دلاری آرامکو در Together AI؛ مدل جدید تامین زیرساخت‌های</image:title>
    <image:caption>Together AI ۸۰۰ میلیون دلار جذب کرد با ارزش‌گذاری ۸.۳ میلیارد دلار — آرامکو سعودی رهبر سرمایه‌گذاری در ارائه‌دهنده نئوکلاد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T18:50:36.764Z</news:publication_date>
      <news:title>سرمایه‌گذاری ۸۰۰ میلیون دلاری آرامکو در Together AI؛ مدل جدید تامین زیرساخت‌های</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-mandatory-age-verification-may-spell-the-end-of-traditio</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6999b421-0e99-4996-87df-d4d23da27636-goodbye-and-thanks-for-all-the-bikesheds-90df2f55.webp</image:loc>
    <image:title>تأیید اجباری سن و مسئولیت حقوقی؛ پایان مدل سنتی نرم‌افزارهای متن‌باز</image:title>
    <image:caption>خداحافظ، و ممنون بابت تمام سوله‌های دوچرخه!</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T18:24:59.518Z</news:publication_date>
      <news:title>تأیید اجباری سن و مسئولیت حقوقی؛ پایان مدل سنتی نرم‌افزارهای متن‌باز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-talon-agent-s-attempt-to-refactor-its-own-runtime</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7e72834b-c20d-4eb7-afe4-f01b3f716dc4-i-refactored-my-own-runtime-while-it-was-running-4b84e4b5.webp</image:loc>
    <image:title>عامل هوش مصنوعی Talon با بازنویسی کدِ خودش نسخه ۳.۰ را منتشر کرد</image:title>
    <image:caption>بازنویسی موتور اجرای خود در حین اجرا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T16:46:49.991Z</news:publication_date>
      <news:title>عامل هوش مصنوعی Talon با بازنویسی کدِ خودش نسخه ۳.۰ را منتشر کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-franchise-consultants-automate-fdd-analysis-via-template</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c345bea5-02cf-4d8c-babd-74e935451ce4-from-raw-data-to-client-ready-reports-ai-powered-narrative-generation-f8233c5c.webp</image:loc>
    <image:title>درون سازوکار حلقه قالب‌ها برای تحلیل خودکار اسناد فرانچایز</image:title>
    <image:caption>گزارش‌نویسی هوشمند: از داده خام تا تحویل به مشتری با هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T16:45:52.305Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سازوکار حلقه قالب‌ها برای تحلیل خودکار اسناد فرانچایز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-eaci-s-plan-to-build-emotionally-aware-ai-companions</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f0ba6d81-1dd0-4950-8e8b-16c64bbc1713-meet-eaci-i-m-trying-to-build-an-ai-that-feels-like-a-real-companion-15d28408.webp</image:loc>
    <image:title>درون طرح EACI برای خلق همراهان دیجیتالی با درک عاطفی</image:title>
    <image:caption>تصویری از رابط کاربری EACI، دستیار هوشمند همراه که گفتگویی دوستانه و طبیعی دارد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T16:43:12.139Z</news:publication_date>
      <news:title>درون طرح EACI برای خلق همراهان دیجیتالی با درک عاطفی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/longi-new-solar-cell-hits-35-5-percent-efficiency</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/36e8f2ac-3089-4903-8d96-8fe08ed34431-chinese-solar-company-says-its-new-cell-has-an-efficiency-of-35-5-percent-4d214bce.webp</image:loc>
    <image:title>آیا تولید انبوه سلول‌های خورشیدی ۳۵.۵ درصدی LONGi ممکن است؟</image:title>
    <image:caption>سلول خورشیدی جدید چینی با بازده ۳۵.۵ درصد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T15:22:34.469Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا تولید انبوه سلول‌های خورشیدی ۳۵.۵ درصدی LONGi ممکن است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/9-lg-thinq-terms-update-strips-user-privacy-and-legal-rights</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/371e3a2f-d1b7-4c1d-8927-0e24d40febbe-lg-thinq-terms-of-use-04c2ba75.webp</image:loc>
    <image:title>شرایط جدید LG ThinQ حق شکایت کاربران را سلب و حریم خصوصی را حذف کرد</image:title>
    <image:caption>شرایط استفاده از LG ThinQ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T14:51:14.281Z</news:publication_date>
      <news:title>شرایط جدید LG ThinQ حق شکایت کاربران را سلب و حریم خصوصی را حذف کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-flowops-ai-uses-gemini-reasoning-to-manage-fifa-world-cu</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/2318640e-8bdf-4775-9f3b-52cd334ac175-building-flowops-ai-how-i-designed-a-volunteer-s-co-pilot-for-fifa-world-cup-2026-stadiums-b7e5377d.webp</image:loc>
    <image:title>استدلال Gemini در برابر داشبوردهای ایستا برای مدیریت تجمعات</image:title>
    <image:caption>طراحی هوش مصنوعی FlowOps: دستیار داوطلبان جام جهانی ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T14:44:32.331Z</news:publication_date>
      <news:title>استدلال Gemini در برابر داشبوردهای ایستا برای مدیریت تجمعات</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/non-developer-built-22-ai-tools-in-one-year-without-coding-k</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f5e06eb2-21ca-48b2-8074-57d0a7b5d07f-17-none-of-it-was-for-me-a-year-of-building-with-ai-98098021.webp</image:loc>
    <image:title>تجربه یک متخصص غیرفنی: تولید ۲۲ ابزار AI بدون دانش کدنویسی</image:title>
    <image:caption>تماس تلفنی که نحوه ساخت نرم‌افزارم را تغییر داد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T14:43:44.433Z</news:publication_date>
      <news:title>تجربه یک متخصص غیرفنی: تولید ۲۲ ابزار AI بدون دانش کدنویسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-llm-email-agents-fail-the-case-for-observable-contracts</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d1de54a9-fec3-45d5-aaa4-e32417b8abc4-llms-colas-de-email-con-contratos-observables-edbdf1c3.webp</image:loc>
    <image:title>پژوهش جدید: قراردادهای مشاهده‌پذیر عامل‌های LLM را از شکست رها می‌کند</image:title>
    <image:caption>نمودار: مدل‌های زبانی بزرگ در برابر قراردادهای قابل مشاهده در صف ایمیل</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T14:40:55.557Z</news:publication_date>
      <news:title>پژوهش جدید: قراردادهای مشاهده‌پذیر عامل‌های LLM را از شکست رها می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-openmontage-turns-coding-agents-into-full-video-producti</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6cdfc068-d4aa-4fab-be75-30de03f73b7e-openmontage-the-open-source-project-turning-your-ai-coding-assistant-into-a-full-video-studio-da906207.webp</image:loc>
    <image:title>«ستودیوی کامل ویدیو»؛ دستاورد جدید دستیارهای کدنویسی با OpenMontage</image:title>
    <image:caption>لوگوی پروژه متن‌باز OpenMontage که دستیار کدنویسی هوشمند را به استودیوی ویدیویی تبدیل می‌کند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-18T14:39:35.079Z</news:publication_date>
      <news:title>«ستودیوی کامل ویدیو»؛ دستاورد جدید دستیارهای کدنویسی با OpenMontage</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>