<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset
  xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-vinkius-uses-mcp-to-turn-static-emergency-protocols-into</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f3f5683b-64d4-4d5f-ae58-ae4f53a89b97-hardening-emergency-protocols-moving-beyond-static-documentation-via-mcp-b4952cc2.webp</image:loc>
    <image:title>تبدیل پروتکل‌های اضطراری به منطق اجرایی با استفاده از MCP</image:title>
    <image:caption>پروتکل‌های اضطراری پویا: فراتر از مستندات ایستا با MCP</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T22:24:50.593Z</news:publication_date>
      <news:title>تبدیل پروتکل‌های اضطراری به منطق اجرایی با استفاده از MCP</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/kyutai-reki-2-4b-vla-model-hits-90-4-on-libero-plus-benchmar</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e30c038f-1728-43c8-a310-b5234ff8c66f-meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation-0d69ee0b.webp</image:loc>
    <image:title>مدل REKI با حافظهٔ ثبت‌محور دقت ربات‌ها را در محک LIBERO-Plus به ۹۰.۴٪ رساند</image:title>
    <image:caption>Kyutai REKI: مدل ۲.۴ میلیارد پارامتری VLA با حافظه کارآمد برای کنترل ربات</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T22:24:38.366Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل REKI با حافظهٔ ثبت‌محور دقت ربات‌ها را در محک LIBERO-Plus به ۹۰.۴٪ رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/inside-stock-expert-ai-s-open-call-for-external-ai-agents</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d54b8556-4dac-4ae2-9808-37402b9b8cb9-we-opened-10-job-postings-for-ai-agents-the-interview-is-a-real-task-64bb9657.webp</image:loc>
    <image:title>استخدام ۱۰ عامل هوش مصنوعی برای بازرسی پلتفرم Stock Expert AI</image:title>
    <image:caption>باز کردن ۱۰ فرصت شغلی برای عامل‌های هوشمند؛ مصاحبه واقعی با انجام وظیفه عملی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T22:23:28.785Z</news:publication_date>
      <news:title>استخدام ۱۰ عامل هوش مصنوعی برای بازرسی پلتفرم Stock Expert AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/why-your-rag-app-misses-key-facts-the-chunking-strategy-gap</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/335c0200-132a-418e-b8bb-55198614e183-day-02-90-chunking-strategies-in-rag-why-splitting-documents-matters-5593bff0.webp</image:loc>
    <image:title>شکاف استراتژی تکه‌بندی؛ دلیل اصلی خطاهای اطلاعاتی در برنامه‌های RAG</image:title>
    <image:caption>روز ۲/۹۰: استراتژی‌های چانکینگ در RAG — چرا تقسیم اسناد اهمیت دارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T22:23:07.546Z</news:publication_date>
      <news:title>شکاف استراتژی تکه‌بندی؛ دلیل اصلی خطاهای اطلاعاتی در برنامه‌های RAG</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-eterna-connects-5-major-llms-to-business-systems-without</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9f149b72-3367-4d44-be74-d45841ddbf15-no-api-keys-connecting-chatgpt-claude-grok-muse-and-mistral-to-a-real-business-system-through-one-connector-6ebd8d2d.webp</image:loc>
    <image:title>اتصال ۵ مدل زبانی بزرگ به سیستم‌های سازمانی بدون نیاز به API Key</image:title>
    <image:caption>اتصال ChatGPT، Claude، Grok، Muse و Mistral به سیستم کسب‌وکار بدون نیاز به API Key از طریق یک کانکتور واحد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T22:22:56.726Z</news:publication_date>
      <news:title>اتصال ۵ مدل زبانی بزرگ به سیستم‌های سازمانی بدون نیاز به API Key</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-gemini-uses-google-workspace-for-user-level-rag</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a169f962-67bb-4b05-85b6-c14b2aa303d2-do-you-know-that-you-can-integrate-rag-into-gemini-d81e3a11.webp</image:loc>
    <image:title>«یادگیری لحن کاربر»؛ رویکرد جدید گوگل برای ساده‌سازی RAG در جمینای</image:title>
    <image:caption>ادغام RAG در Gemini: ترکیب بازیابی اطلاعات با تولید هوشمند پاسخ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:32:17.166Z</news:publication_date>
      <news:title>«یادگیری لحن کاربر»؛ رویکرد جدید گوگل برای ساده‌سازی RAG در جمینای</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-mcp-servers-give-ai-coding-assistants-live-web-access</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/53d49f5b-c452-4ca1-9487-6e2738a707d2-giving-your-ai-coding-assistant-live-web-access-with-an-mcp-server-c1da5be4.webp</image:loc>
    <image:title>پروتکل MCP: دسترسی لحظه‌ای Claude و Cursor به مستندات وب</image:title>
    <image:caption>دستیار کدنویسی هوشمند با دسترسی زنده به وب از طریق سرور MCP</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:32:16.575Z</news:publication_date>
      <news:title>پروتکل MCP: دسترسی لحظه‌ای Claude و Cursor به مستندات وب</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/research-ai-agents-can-delete-their-own-execution-traces-to-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4998b0e6-c517-4dbd-b60b-71b1b91645ef-an-agent-s-own-log-is-not-an-audit-trail-a-new-paper-shows-agents-deleting-theirs-ad98fa96.webp</image:loc>
    <image:title>پژوهش جدید: عامل‌های AI قادر به پاک‌سازی ردپای خطاهای خود هستند</image:title>
    <image:caption>نوشتار جدید: عوامل هوشمند، گزارش‌های خود را حذف می‌کنند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:24:35.048Z</news:publication_date>
      <news:title>پژوهش جدید: عامل‌های AI قادر به پاک‌سازی ردپای خطاهای خود هستند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-nestjs-architecture-can-stop-ai-agents-from-breaking-pro</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a2f1ed12-c144-446b-a7ba-fb12a7ea5d6c-how-to-structure-a-nestjs-backend-for-ai-assisted-development-fd320f1f.webp</image:loc>
    <image:title>معماری NestJS؛ سدی در برابر خطاهای بحرانی عامل‌های کدنویس در محیط Production</image:title>
    <image:caption>ساختاربندی بک‌اند NestJS برای توسعه با کمک هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:21:03.370Z</news:publication_date>
      <news:title>معماری NestJS؛ سدی در برابر خطاهای بحرانی عامل‌های کدنویس در محیط Production</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-akiflow-s-time-blocking-logic-solves-ai-agent-scheduling</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ca8ba3b8-bd19-4a82-be78-7159dacd4437-time-blocking-automation-what-akiflow-exposes-about-agent-scheduling-primitives-3b595679.webp</image:loc>
    <image:title>«ارضای محدودیت»؛ کلید گذار عامل‌های AI به برنامه‌ریزی مستقل در Akiflow</image:title>
    <image:caption>رابط کاربری اکی‌فلو که زمان‌بندی خودکار وظایف را نشان می‌دهد: نمایی از اصول اولیه زمان‌بندی عامل هوشمند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:20:25.942Z</news:publication_date>
      <news:title>«ارضای محدودیت»؛ کلید گذار عامل‌های AI به برنامه‌ریزی مستقل در Akiflow</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/apify-actor-bulk-google-and-amazon-keyword-data-for-3-per-1-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/2b7fc6d5-51c2-4e7b-b1d2-6e7e61582de8-bulk-google-amazon-keyword-search-volume-for-about-3-per-1-000-keywords-api-n8n-claude-edb3bc3d.webp</image:loc>
    <image:title>مدل پرداخت به ازای مصرف در برابر اشتراک ماهانه در ابزارهای سئو</image:title>
    <image:caption>بررسی حجم جستجوی کلمات کلیدی گوگل و آمازون با API، n8n و Claude: حدود ۳ دلار برای هر ۱۰۰۰ کلمه کلیدی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:19:12.664Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل پرداخت به ازای مصرف در برابر اشتراک ماهانه در ابزارهای سئو</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-detectors-misflag-non-native-english-writers</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/336ead70-ece0-4b97-935c-89ba39125816-perplexity-burstiness-and-ai-text-detection-an-nlp-glossary-bb35e950.webp</image:loc>
    <image:title>سوگیری آماری در تشخیص‌دهنده‌های AI؛ چرا نویسندگان غیرانگلیسی متهم می‌شوند؟</image:title>
    <image:caption>واژه‌نامه پردازش زبان طبیعی: سردرگمی، نوسانیت و تشخیص متن هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:18:28.365Z</news:publication_date>
      <news:title>سوگیری آماری در تشخیص‌دهنده‌های AI؛ چرا نویسندگان غیرانگلیسی متهم می‌شوند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-hivemind-uses-graph-memory-to-sync-multiple-coding-agent</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/754f76f7-ce45-4d8f-af32-229f8ecc30e0-hivemind-shared-memory-for-coding-agents-built-on-falkordb-95d1ab34.webp</image:loc>
    <image:title>درون سازوکار Hivemind؛ مدیریت حافظه گرافی برای جلوگیری از تکرار خطا</image:title>
    <image:caption>حافظه مشترک برای عامل‌های کدنویسی، مبتنی بر FalkorDB</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T20:18:04.062Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سازوکار Hivemind؛ مدیریت حافظه گرافی برای جلوگیری از تکرار خطا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/reelmint-3-hidden-meanings-behind-no-restrictions-ai-video</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/441f22cc-b21c-469a-90e7-9e3d9ead29c6-ai-video-generator-with-no-restrictions-what-that-phrase-should-actually-mean-9e2c9834.webp</image:loc>
    <image:title>۳ معنای پنهان در وعدهٔ تولید ویدیو بدون محدودیت</image:title>
    <image:caption>تصویر: رابط هوش مصنوعی ویدیوساز با نماد آزادی بدون محدودیت‌های محتوایی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:23:19.369Z</news:publication_date>
      <news:title>۳ معنای پنهان در وعدهٔ تولید ویدیو بدون محدودیت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-ai-answers-work-the-7-layer-stack-from-chips-to-governan</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/10206bc8-9b9b-415e-ae51-e5606f53b8be-what-s-behind-an-ai-answer-dccde999.webp</image:loc>
    <image:title>کالبدشکافی ۷ لایهٔ زیرساختی؛ از تراشه تا حاکمیت در پاسخ‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>پشت پرده پاسخ هوش مصنوعی چیست؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:23:18.765Z</news:publication_date>
      <news:title>کالبدشکافی ۷ لایهٔ زیرساختی؛ از تراشه تا حاکمیت در پاسخ‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/why-vague-prompts-cause-ai-failures</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b8e38193-d446-45fc-88bc-912724a197c2-most-ai-outputs-don-t-fail-because-the-model-is-dumb-a579d573.webp</image:loc>
    <image:title>متد SDS؛ چارچوبی برای حذف پاسخ‌های کلیشه‌ای در هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی به خاطر احمق بودن مدل شکست نمی‌خورد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:23:16.281Z</news:publication_date>
      <news:title>متد SDS؛ چارچوبی برای حذف پاسخ‌های کلیشه‌ای در هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/context-mode-98-context-reduction-via-agent-written-scripts</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a2897309-ac04-4a99-a60c-dc0ff98bc6e4-98-less-context-if-the-model-writes-the-right-script-cbab0e23.webp</image:loc>
    <image:title>کاهش ۹۸ درصدی مصرف پنجره متنی با اسکریپت‌های محلی context-mode</image:title>
    <image:caption>مدل با نوشتن اسکریپت مناسب، ۹۸٪ کمتر زمینه نیاز دارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:17:14.251Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش ۹۸ درصدی مصرف پنجره متنی با اسکریپت‌های محلی context-mode</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/5-ai-agents-the-hidden-headless-mode-traps-in-ci-pipelines</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9330c3f2-bd9f-4b9d-9118-b089f02fb00c-headless-mode-in-5-agents-claude--p-codex-exec-gemini--p-copilot--p-opencode-run-d18e1cc2.webp</image:loc>
    <image:title>تله‌های حالت بدون‌سر؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در خط لوله‌های CI شکست می‌خورند؟</image:title>
    <image:caption>اجرای بدون رابط گرافیکی در ۵ عامل هوش مصنوعی: claude، codex، gemini، copilot و opencode</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:17:13.514Z</news:publication_date>
      <news:title>تله‌های حالت بدون‌سر؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در خط لوله‌های CI شکست می‌خورند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-reelmint-automates-live-streaming-via-ai-characters</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/88402e34-6890-43bf-8834-635cfd3fbcfb-go-live-on-youtube-or-tiktok-with-an-ai-character-that-answers-the-chat-9638d1e3.webp</image:loc>
    <image:title>ReelMint میزبانان مجازی AI را برای استریم‌های ۲۴ ساعته عرضه کرد</image:title>
    <image:caption>شخصیت هوشمند مصنوعی در حال پاسخگویی به چت زنده یوتیوب یا تیک‌تاک</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:14:12.572Z</news:publication_date>
      <news:title>ReelMint میزبانان مجازی AI را برای استریم‌های ۲۴ ساعته عرضه کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/synapseguard-graph-based-ai-agent-hits-95-2-root-cause-accur</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7a4b7f5a-cfb2-42b2-88c8-408fed30f66f-what-a-graph-actually-buys-an-incident-agent-and-what-it-doesn-t-4160875e.webp</image:loc>
    <image:title>عامل SynapseGuard دقت تشخیص علت ریشه‌ای خطاها را به ۹۵.۲٪ رساند</image:title>
    <image:caption>نمودار چه چیزی به عامل حادثه می‌دهد (و چه چیزی نمی‌دهد)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:12:38.512Z</news:publication_date>
      <news:title>عامل SynapseGuard دقت تشخیص علت ریشه‌ای خطاها را به ۹۵.۲٪ رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/tencent-hy-memory-30b-a3b-local-memory-writer-beats-claude-o</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/664cc8a0-6742-45d4-b000-84db855b8e53-how-to-run-tencent-hy-memory-30b-a3b-locally-it-beats-opus-5-by-0-87-points-67c7a46c.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Hy-Memory تنسنت در مدیریت حافظه محلی از Claude Opus 5 پیشی گرفت</image:title>
    <image:caption>نحوه اجرای محلی مدل Tencent Hy-Memory-30B-A3B که با اختلاف ۰.۸۷ امتیاز از Opus 5 پیشی گرفته است</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:06:56.360Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Hy-Memory تنسنت در مدیریت حافظه محلی از Claude Opus 5 پیشی گرفت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/typed-tool-schemas-cut-ai-agent-failure-rates-by-95-8</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8e19ef1f-1fe9-44c5-84e9-6d6b1411e44d-ai-growth-engine-evergreen-content-flywheel-agent-architecture-tool-schemas-integration-guide-e0b8d1f5.webp</image:loc>
    <image:title>پروتکل MCP: رسیدن نرخ تکمیل وظایف عامل‌های AI به نزدیکی ۱۰۰٪</image:title>
    <image:caption>موتور رشد هوش مصنوعی: معماری، طرحواره ابزارها و راهنمای یکپارچه‌سازی چرخ محتوای همیشه سبز</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T18:06:17.767Z</news:publication_date>
      <news:title>پروتکل MCP: رسیدن نرخ تکمیل وظایف عامل‌های AI به نزدیکی ۱۰۰٪</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/why-graph-databases-solve-the-ai-memory-conflict-problem</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/45e526b7-540c-44a1-b96c-e8eb3d18aed7-your-ai-tools-don-t-share-a-brain-and-that-s-a-graph-problem-28ebe74b.webp</image:loc>
    <image:title>پایگاه‌داده گرافی در برابر برداری؛ راهکار Engram برای تضاد حافظه AI</image:title>
    <image:caption>ابزارهای هوش مصنوعی شما مغز مشترک ندارند، و این یک مسئله گراف است.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T16:14:02.341Z</news:publication_date>
      <news:title>پایگاه‌داده گرافی در برابر برداری؛ راهکار Engram برای تضاد حافظه AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/supavoxel-vs-tripo-ai-18-3x-cost-difference-for-image-to-3d</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d3e0c4c2-a663-4423-8792-27cd27bd7a6e-tripo-ai-image-to-3d-review-2026-18-3x-the-credits-for-101-seconds-1fe70c2b.webp</image:loc>
    <image:title>آیا SupaVoxel جایگزین ارزان‌تر و دقیق‌تری برای Tripo AI است؟</image:title>
    <image:caption>بررسی Tripo AI تبدیل تصویر به سه‌بعدی ۲۰۲۶: ۱۸.۳ برابر اعتبار برای ۱۰۱ ثانیه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T16:12:36.070Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا SupaVoxel جایگزین ارزان‌تر و دقیق‌تری برای Tripo AI است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-ai-teams-run-dpias-to-meet-eu-ai-act-and-gdpr-rules</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5b41956b-b861-40ce-be02-326cebaf6551-dpia-for-ai-systems-when-and-how-to-run-one-cb995dcd.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه ارزیابی DPIA سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی را کاهش نمی‌دهد؟</image:title>
    <image:caption>ارزیابی تأثیر حریم خصوصی برای سیستم‌های هوش مصنوعی: زمان و نحوه اجرا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T16:10:35.966Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه ارزیابی DPIA سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی را کاهش نمی‌دهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/higgsfield-vs-kyncept-text-to-video-showdown-reveals-8x-pric</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/467066de-0dd8-4ae4-992a-ad3baf4376b9-higgsfield-ai-video-review-2026-zero-clips-from-a-free-text-prompt-df166f9b.webp</image:loc>
    <image:title>Kyncept در برابر Higgsfield؛ تفاوت ۸ برابری هزینه تولید ویدیو</image:title>
    <image:caption>بررسی ویدیویی Higgsfield AI 2026: صفر کلیپ از یک پرامپت متنی رایگان</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T16:09:40.408Z</news:publication_date>
      <news:title>Kyncept در برابر Higgsfield؛ تفاوت ۸ برابری هزینه تولید ویدیو</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-agent-marketplaces-are-currently-ghost-towns</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/35c296eb-15e9-493c-b357-7d31874ed930-i-put-a-shop-in-the-marketplace-built-for-ai-agents-nobody-came-7ce4ef9b.webp</image:loc>
    <image:title>درون بازارهای AI؛ فقدان لایهٔ اجتماعی مانع توزیع ارگانیک ابزارها</image:title>
    <image:caption>فروشگاهی در بازار ساخته‌شده برای عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کردم. هیچ‌کس نیامد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T16:08:33.288Z</news:publication_date>
      <news:title>درون بازارهای AI؛ فقدان لایهٔ اجتماعی مانع توزیع ارگانیک ابزارها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-alibaba-cut-agent-training-time-45-via-elastic-gpu-sched</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/310df241-4de0-42a2-b402-00936bf87f5e-the-1m-token-training-run-how-alibaba-trains-coding-agents-on-8-hour-bug-hunts-4fb45397.webp</image:loc>
    <image:title>درون معماری QwenGyre؛ مدیریت بهینه GPU برای آموزش مدل‌های پیچیده</image:title>
    <image:caption>آموزش عامل‌های کدنویسی با جستجوی ۸ ساعته باگ در اجرای ۱ میلیون توکن توسط علی‌بابا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T16:07:35.878Z</news:publication_date>
      <news:title>درون معماری QwenGyre؛ مدیریت بهینه GPU برای آموزش مدل‌های پیچیده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-file-backed-memory-stores-give-ai-agents-long-term-persi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ad857e99-2daa-47a9-83d1-5c4d93632210-build-a-basic-ai-agent-from-scratch-memory-ab99afeb.webp</image:loc>
    <image:title>«پایان فراموشی در جلسات»؛ راهکاری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوشمند</image:title>
    <image:caption>عامل هوش مصنوعی ساده‌ای که از ابتدا ساخته شده و حافظه دارد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T14:06:56.862Z</news:publication_date>
      <news:title>«پایان فراموشی در جلسات»؛ راهکاری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوشمند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/n8n-database-hit-38-gb-due-to-default-execution-history-sett</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/af43e981-2375-4dba-bfc8-8bc3d05ff2a2-my-n8n-kept-every-execution-for-90-days-until-the-database-hit-38-gb-711093be.webp</image:loc>
    <image:title>تنظیمات پیش‌فرض n8n حجم پایگاه‌داده را به ۳۸ گیگابایت رساند</image:title>
    <image:caption>پایگاه داده n8n من پس از نگهداری ۹۰ روزه اجراها به ۳۸ گیگابایت رسید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T14:04:30.173Z</news:publication_date>
      <news:title>تنظیمات پیش‌فرض n8n حجم پایگاه‌داده را به ۳۸ گیگابایت رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/how-trust-gateway-solves-ai-agent-identity-using-verifiable-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ae76ee76-bc04-416c-87c1-d9a70ea77c54-who-is-this-agent-and-who-sent-it-identity-for-the-agent-economy-a9ff3855.webp</image:loc>
    <image:title>Trust Gateway با تفکیک هویت و مجوز، مشکل اولین تماس عامل‌های هوش مصنوعی را حل</image:title>
    <image:caption>عامل اقتصادی هوشمند در حال تعامل با شبکه‌ای از عوامل دیگر، نمادی از اقتصاد عوامل آینده.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T14:03:49.579Z</news:publication_date>
      <news:title>Trust Gateway با تفکیک هویت و مجوز، مشکل اولین تماس عامل‌های هوش مصنوعی را حل</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/payload-observatory-validator-error-falsely-flagged-9-paymen</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9daf95b4-1607-4d4f-99f3-7ae4a7c0c2dc-nine-ai-payment-endpoints-looked-broken-they-weren-t-0ca6bc74.webp</image:loc>
    <image:title>خطای ابزار نظارتی Payload ۹ درگاه پرداخت سالم را معیوب اعلام کرد</image:title>
    <image:caption>نه نقطه پایانه پرداخت هوش مصنوعی خراب به نظر می‌رسید. اما این‌طور نبود.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T14:02:42.069Z</news:publication_date>
      <news:title>خطای ابزار نظارتی Payload ۹ درگاه پرداخت سالم را معیوب اعلام کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/news/article/amazon-and-jpmorgan-block-ai-agents-to-protect-ad-revenue-an</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3fed1253-dfe0-42e2-b5bd-998d51ec7cbc-websites-are-closing-their-doors-to-ai-agents-d806a5f6.webp</image:loc>
    <image:title>آمازون و جی‌پی‌مورگان دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را برای حفظ درآمد تبلیغاتی</image:title>
    <image:caption>وب‌سایت‌ها درهای خود را به روی عامل‌های هوش مصنوعی می‌بندند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-17T13:11:28.846Z</news:publication_date>
      <news:title>آمازون و جی‌پی‌مورگان دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را برای حفظ درآمد تبلیغاتی</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>