https://www.dothoosh.com/article/why-safi-replaces-llm-decision-making-with-deterministic-pyt https://www.dothoosh.com/media/dd4f6bcf-2500-4fa6-b05c-28217d8cad35-ai-governance-must-be-runtime-and-deterministic-76f2fe51.webp پلتفرم SAFi: حذف تصمیم‌گیری LLM برای دستیابی به پیش‌بینی‌پذیری ۱۰۰ درصدی حکمرانی هوش مصنوعی باید در زمان اجرا و قطعی باشد دات‌هوش fa 2026-09-12T12:25:42.769Z پلتفرم SAFi: حذف تصمیم‌گیری LLM برای دستیابی به پیش‌بینی‌پذیری ۱۰۰ درصدی https://www.dothoosh.com/article/how-agent-infra-adds-live-b2b-firmographics-to-cursor-and-vs https://www.dothoosh.com/media/483e8caa-847b-47bf-8aec-6162fe327392-how-to-give-cursor-and-vs-code-copilot-live-b2b-firmographic-tools-491b2d6b.webp Agent-Infra داده‌های تجاری زنده را به محیط کدنویسی Cursor و VS Code آورد ابزارهای شرکتی زنده B2B برای Cursor و VS Code Copilot دات‌هوش fa 2026-09-12T12:25:38.225Z Agent-Infra داده‌های تجاری زنده را به محیط کدنویسی Cursor و VS Code آورد https://www.dothoosh.com/article/how-html-reports-cut-ai-agent-reading-fatigue-for-power-user https://www.dothoosh.com/media/dccd1114-fefa-41f2-a357-52fb3db04fc5-ai-html-claude-code-100-e5ae616c.webp رویکرد کیوسباکن: کاهش بار شناختی توسعه‌دهندگان با گزارش‌های HTML خواندن خروجی AI سخت است؟ تکنیک HTML که کاربران Claude Code روزانه ۱۰۰ بار استفاده می‌کنند دات‌هوش fa 2026-09-12T12:25:02.275Z رویکرد کیوسباکن: کاهش بار شناختی توسعه‌دهندگان با گزارش‌های HTML https://www.dothoosh.com/article/why-national-ai-sovereignty-fails-without-immediate-api-acce https://www.dothoosh.com/media/80323b37-1fae-4619-a2bd-ba91e50c74c1-open-source-or-foreign-ai-a-national-debate-that-hits-your-wallet-d7f45596.webp استراتژی حاکمیت دیجیتال: دسترسی به API پیش‌شرط ساخت زیرساخت ملی هوش مصنوعی متن‌باز یا خارجی؟ مناظره‌ای ملی که جیب شما را هدف گرفته است دات‌هوش fa 2026-09-12T12:24:39.304Z استراتژی حاکمیت دیجیتال: دسترسی به API پیش‌شرط ساخت زیرساخت ملی https://www.dothoosh.com/article/how-smbs-use-ai-to-detect-legal-risks-before-they-become-law https://www.dothoosh.com/media/8d52cac7-fcce-4371-9027-ec9c7cf745ca-ai-legal-risk-prediction-for-smb-litigation-cost-control-7fe0af84.webp تحلیل پیش‌دستانه در برابر مدیریت واکنشی در پرونده‌های حقوقی پیش‌بینی ریسک حقوقی هوش مصنوعی برای کنترل هزینه دادرسی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط دات‌هوش fa 2026-09-12T12:24:01.290Z تحلیل پیش‌دستانه در برابر مدیریت واکنشی در پرونده‌های حقوقی https://www.dothoosh.com/article/dhs-440m-investment-in-cameras-proves-sensor-quality-beats-m https://www.dothoosh.com/media/8eb31f93-bb9a-48ac-8f8f-e16952b46401-biometric-device-quality-dhs-bets-440m-on-cameras-003d2e5d.webp آیا سخت‌افزارهای پیشرفته می‌توانند ضعف مدل‌های شناسایی چهره را بپوشانند؟ دستگاه بیومتریک: وزارت امنیت داخلی آمریکا ۴۴۰ میلیون دلار روی دوربین‌ها شرط‌بندی کرد دات‌هوش fa 2026-09-12T12:10:45.373Z آیا سخت‌افزارهای پیشرفته می‌توانند ضعف مدل‌های شناسایی چهره را بپوشانند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-some-developers-are-rejecting-generative-ai-to-save-the- https://www.dothoosh.com/media/ae85a508-f94f-4e01-96e0-7fdfa14cdffb-fuck-it-make-it-anyway-0a5e95ad.webp کدنویسی دستی در برابر اتوماسیون؛ نبرد برای حفظ غرور حرفه‌ای "بگذر، هر طور شده بسازش" دات‌هوش fa 2026-09-12T12:03:09.800Z کدنویسی دستی در برابر اتوماسیون؛ نبرد برای حفظ غرور حرفه‌ای https://www.dothoosh.com/article/anthropic-ai-agents-now-automate-the-entire-cyber-kill-chain https://www.dothoosh.com/media/ad4927f7-2d3a-4c0c-8d39-9b75238dcca4-countering-misuse-of-ai-september-2026-anthropic-1bb00873.webp درون سیستم‌های خودکار آنتروپیک برای شناسایی هدف و سرقت داده‌ها مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی: سپتامبر ۲۰۲۶ / آنتروپیک دات‌هوش fa 2026-09-12T10:37:30.821Z درون سیستم‌های خودکار آنتروپیک برای شناسایی هدف و سرقت داده‌ها https://www.dothoosh.com/article/google-timesfm-3-new-model-predicts-sales-using-weather-and- https://www.dothoosh.com/media/fef9b694-67b8-4139-89bd-cc117c79c6ab-google-s-new-ai-model-predicts-the-future-from-sales-data-weather-and-discount-schedules-d9934976.webp مدل TimesFM-3 گوگل پیش‌بینی فروش را با متغیرهای محیطی دقیق‌تر کرد مدل جدید هوش مصنوعی گوگل آینده را از داده‌های فروش، آب‌وهوا و برنامه تخفیف پیش‌بینی می‌کند دات‌هوش fa 2026-09-12T10:21:27.179Z مدل TimesFM-3 گوگل پیش‌بینی فروش را با متغیرهای محیطی دقیق‌تر کرد https://www.dothoosh.com/article/how-to-fix-mcp-publishing-failures-when-connection-indicator https://www.dothoosh.com/media/9be983ab-3fe4-4bfa-923e-e0d0f7d6cd4a-mcp-connected-but-no-publishing-tools-a-diagnostic-checklist-acaadd93.webp راهنمای رفع خطاهای انتشار در پروتکل MCP وقتی نشانگر اتصال دروغ می‌گوید MCP متصل است اما ابزار انتشار ندارد؟ چک‌لیست عیب‌یابی دات‌هوش fa 2026-09-12T10:21:26.588Z راهنمای رفع خطاهای انتشار در پروتکل MCP وقتی نشانگر اتصال دروغ می‌گوید https://www.dothoosh.com/article/listicle-4-overlooked-thai-ai-datasets-and-models-on-hugging https://www.dothoosh.com/media/c178f812-b2e3-4558-8a28-d8327eeb4a2a-thai-datasets-and-models-on-hugging-face-most-people-never-find-ce2e6093.webp ۴ منبع داده و مدل تایلندی در Hugging Face که توسعه‌دهندگان نادیده می‌گیرند مجموعه‌داده‌ها و مدل‌های تایلندی در Hugging Face که اکثر مردم هرگز پیدا نمی‌کنند دات‌هوش fa 2026-09-12T10:21:25.978Z ۴ منبع داده و مدل تایلندی در Hugging Face که توسعه‌دهندگان نادیده می‌گیرند https://www.dothoosh.com/article/llm-judges-8-20-of-agent-benchmarks-are-unstable-and-non-rep https://www.dothoosh.com/media/d5fe1bdc-363b-4530-8a73-5e08fb2c27d2-clean-engineering-unstable-measurement-a-preregistered-reliability-failure-of-black-box-llm-observers-on-shared-endpoints-d70d51a6.webp ناپایداری ۸ تا ۲۰ درصدی در محک‌های عامل‌های هوش مصنوعی مهندسی تمیز، اندازه‌گیری ناپایدار: شکست قابلیت اعتماد مشاهده‌گرهای جعبه‌سیاه LLM در نقاط پایانی مشترک دات‌هوش fa 2026-09-12T10:18:32.333Z ناپایداری ۸ تا ۲۰ درصدی در محک‌های عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/how-afrigen-uses-ai-video-to-preserve-500-endangered-nigeria https://www.dothoosh.com/media/016e5a95-a76d-4bc3-ac0c-9c36829ed42c-ai-video-for-local-language-preservation-a-practical-guide-for-nigerian-creators-d36e961c.webp Afrigen با ویدیوهای هوش مصنوعی ۵۰۰ زبان در معرض خطر نیجریه را نجات می‌دهد راهنمای عملی ساخت ویدیوی هوش مصنوعی برای حفظ زبان‌های محلی نیجریه دات‌هوش fa 2026-09-12T10:16:08.809Z Afrigen با ویدیوهای هوش مصنوعی ۵۰۰ زبان در معرض خطر نیجریه را نجات می‌دهد https://www.dothoosh.com/article/how-cosine-similarity-powers-semantic-search-via-vector-angl https://www.dothoosh.com/media/b0552ac4-63ce-49b0-9a74-d3e126e604a8-day-16-cosine-similarity-and-semantic-search-basics-142e1e62.webp شباهت کسینوسی؛ موتور ریاضی برای تبدیل کلمات به مفاهیم هندسی روز ۱۶: شباهت کسینوسی و مبانی جستجوی معنایی دات‌هوش fa 2026-09-12T10:14:02.503Z شباهت کسینوسی؛ موتور ریاضی برای تبدیل کلمات به مفاهیم هندسی https://www.dothoosh.com/article/how-cursor-cuts-react-component-development-time-by-66 https://www.dothoosh.com/media/07ce5cc4-0922-412e-89ae-58668f2b0a63-how-i-use-cursor-to-build-react-components-3-faster-6378989a.webp «جایگزینی کدهای تکراری»؛ رویکرد Cursor برای تسریع برنامه‌نویسی React نحوه استفاده من از Cursor برای ساخت کامپوننت‌های React سه برابر سریع‌تر دات‌هوش fa 2026-09-12T10:07:59.345Z «جایگزینی کدهای تکراری»؛ رویکرد Cursor برای تسریع برنامه‌نویسی React https://www.dothoosh.com/article/dsh-desktop-open-source-desktop-for-deepseek-harness-plugins https://www.dothoosh.com/media/2005c98d-37df-4e36-b34c-300b9e290dbb-i-tried-dsh-desktop-here-s-what-you-need-to-know-f63aa0fe.webp dsh-desktop: رابط کاربری متن‌باز برای حذف هزینه‌های API در اکوسیستم DeepSeek تجربه من با dsh-desktop: نکات مهمی که باید بدانید دات‌هوش fa 2026-09-12T10:07:02.098Z dsh-desktop: رابط کاربری متن‌باز برای حذف هزینه‌های API در اکوسیستم DeepSeek https://www.dothoosh.com/article/5-ollama-settings-to-tune-for-faster-local-model-inference https://www.dothoosh.com/media/278cac89-4c7f-4450-9090-d060c50ed10a-five-ollama-settings-you-should-tune-before-running-local-models-seriously-e0398591.webp ۵ تنظیمات کلیدی در اولاما برای افزایش سرعت استنتاج مدل‌های محلی پنج تنظیم مهم اولاما برای اجرای جدی مدل‌های محلی دات‌هوش fa 2026-09-12T08:13:53.736Z ۵ تنظیمات کلیدی در اولاما برای افزایش سرعت استنتاج مدل‌های محلی https://www.dothoosh.com/article/appscribed-study-ai-assistants-cite-content-50x-more-than-th https://www.dothoosh.com/media/97c182f7-9c52-4288-982f-bfb133f10c0e-how-to-get-cited-by-chatgpt-a-196-554-citation-study-7c74e212.webp داده‌های Appscribed: دستیارهای هوش مصنوعی ۵۰ برابر بیشتر از کلیک‌ها ارجاع نمودار: عوامل کلیدی افزایش احتمال استناد ChatGPT به منابع علمی بر اساس تحلیل ۱۹۶ هزار استناد دات‌هوش fa 2026-09-12T08:10:54.231Z داده‌های Appscribed: دستیارهای هوش مصنوعی ۵۰ برابر بیشتر از کلیک‌ها ارجاع https://www.dothoosh.com/article/how-coldline-ai-scales-personalized-cold-outreach-via-ai https://www.dothoosh.com/media/8949af95-edcc-4073-bbfa-b24cb930e2a2-ai-generated-sales-outreach-personalize-cold-pitches-abf929f8.webp «تعادل میان حجم و کیفیت»؛ رویکرد ColdLine.ai در بازاریابی سرد ایمیل فروش هوشمند با هوش مصنوعی: شخصی‌سازی پیام‌های اولیه برای مشتریان بالقوه دات‌هوش fa 2026-09-12T08:09:37.409Z «تعادل میان حجم و کیفیت»؛ رویکرد ColdLine.ai در بازاریابی سرد https://www.dothoosh.com/article/how-new-api-unifies-llm-management-via-open-source-gateway https://www.dothoosh.com/media/84cc9715-ac98-49a8-a977-eed250392c61-deploy-new-api-the-open-source-llm-gateway-on-cloud-servers-complete-guide-08e2888e.webp ۳ قابلیت کلیدی New API در کنترل سهمیه و جایگزینی خودکار مدل‌ها راهنمای کامل راه‌اندازی دروازه LLM متن‌باز روی سرورهای ابری دات‌هوش fa 2026-09-12T08:09:00.585Z ۳ قابلیت کلیدی New API در کنترل سهمیه و جایگزینی خودکار مدل‌ها https://www.dothoosh.com/article/thicket-ai-llm-vendor-lists-shift-by-3-5-names-every-20-minu https://www.dothoosh.com/media/17c99f41-0cbd-436c-8b6b-e47cb7e4b800-an-ai-visibility-check-needs-a-control-run-or-you-ll-report-noise-as-movement-af304235.webp چرا تشخیص تغییرات واقعی در بازار تامین‌کنندگان LLM دشوار شده است؟ بررسی دیداری هوش مصنوعی نیازمند اجرای کنترلی است، وگرنه نویز را به‌جای حرکت گزارش می‌کنید دات‌هوش fa 2026-09-12T06:10:39.141Z چرا تشخیص تغییرات واقعی در بازار تامین‌کنندگان LLM دشوار شده است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-aetherius-blocks-x402-micropayment-exploits-via-credit-v https://www.dothoosh.com/media/79ad4a71-84b6-4efb-b73a-cd043a2522e3-the-settlement-optimism-window-a-critical-vulnerability-in-x402-agent-commerce-and-the-oracle-defense-73f8cc92.webp AETHERIUS با تحلیل سرعت اعتبار، سوءاستفاده از پرداخت‌های خرد x402 را مسدود کرد پنجره خوش‌بینی تسویه: آسیب‌پذیری بحرانی در تجارت عاملی x402 و دفاع اوراکل دات‌هوش fa 2026-09-12T06:09:46.096Z AETHERIUS با تحلیل سرعت اعتبار، سوءاستفاده از پرداخت‌های خرد x402 را مسدود کرد https://www.dothoosh.com/article/how-wordpress-sites-can-optimize-for-ai-agent-discovery https://www.dothoosh.com/media/7b8c7f7e-c75a-46b1-bc9d-9a0856140559-how-to-make-wordpress-websites-ready-for-ai-agents-8c65181c.webp ساختاردهی محتوای وردپرس برای شناسایی توسط عامل‌های هوش مصنوعی آموزش آماده‌سازی سایت وردپرس برای هوش مصنوعی و عوامل هوشمند دات‌هوش fa 2026-09-12T06:09:13.101Z ساختاردهی محتوای وردپرس برای شناسایی توسط عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/how-aimarket-hub-enables-paid-api-discovery-for-ai-agents https://www.dothoosh.com/media/e4a4b891-844d-445c-a8b9-905333d93ae9-i-made-my-api-discoverable-to-ai-agents-and-got-it-paid-per-call-in-15-minutes-211cb608.webp AIMarket Hub: تبدیل APIهای ساده به محصولات پرداختی برای عامل‌های هوش مصنوعی APIام را برای عامل‌های هوش مصنوعی قابل کشف کردم و به ازای هر فراخوانی پول گرفتم — فقط در ۱۵ دقیقه دات‌هوش fa 2026-09-12T06:06:58.317Z AIMarket Hub: تبدیل APIهای ساده به محصولات پرداختی برای عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/chatgpt-vs-grok-one-built-a-benchmark-the-other-faked-the-da https://www.dothoosh.com/media/5dc8dea5-cebe-4b79-a1bc-91c969fe28ea-i-asked-chatgpt-and-grok-to-benchmark-my-game-ai-then-i-ran-the-code-b1720dca.webp تفاوت ChatGPT و Grok در بنچمارک؛ یکی ابزار ساخت و دیگری داده‌های جعلی درخواست بنچمارک هوش مصنوعی بازی از ChatGPT و Grok و اجرای کدها دات‌هوش fa 2026-09-12T06:04:47.557Z تفاوت ChatGPT و Grok در بنچمارک؛ یکی ابزار ساخت و دیگری داده‌های جعلی https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-demos-fail-3-mistakes-in-the-replace-developer https://www.dothoosh.com/media/8d961193-41f0-49b5-84b1-c9b2ed3351b8-i-read-500-ai-will-replace-developers-posts-they-all-make-the-same-3-mistakes-14aa7adb.webp سه خطای رایج در پیش‌بینی جایگزینی برنامه‌نویسان توسط هوش مصنوعی خواندن ۵۰۰ پست «هوش مصنوعی جایگزین برنامه‌نویسان می‌شود»؛ همه‌شان سه اشتباه مشترک دارند. دات‌هوش fa 2026-09-12T06:04:00.459Z سه خطای رایج در پیش‌بینی جایگزینی برنامه‌نویسان توسط هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/why-coding-agents-fail-at-scale-the-case-for-an-intelligence https://www.dothoosh.com/media/7b4ad82e-6254-437b-afc7-2d2bd29c5e4b-the-intelligence-ladder-e0e79c45.webp نردبان هوش؛ راهکاری برای پایان تخمین‌های مبهم در عامل‌های کدنویس نردبان هوش: از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی فراگیر دات‌هوش fa 2026-09-12T04:00:37.355Z نردبان هوش؛ راهکاری برای پایان تخمین‌های مبهم در عامل‌های کدنویس https://www.dothoosh.com/article/claude-agent-vs-playwright-ai-scraping-costs-5-7x-more-per-u https://www.dothoosh.com/media/26587f9d-483f-4f07-8846-e6cda1f678c9-i-had-an-ai-agent-scrape-google-maps-instead-of-writing-a-scraper-here-s-what-it-cost-d45efb31.webp عامل‌های هوش مصنوعی ۵.۷ برابر گران‌تر از اسکریپت‌های سنتی استخراج داده هستند عکس: نمودار هزینه اجرای عامل هوش مصنوعی برای استخراج داده از گوگل مپس دات‌هوش fa 2026-09-12T04:00:14.739Z عامل‌های هوش مصنوعی ۵.۷ برابر گران‌تر از اسکریپت‌های سنتی استخراج داده هستند https://www.dothoosh.com/article/conversation-summarization-cuts-llm-context-costs-by-80 https://www.dothoosh.com/media/695db626-e7b8-4687-af03-f95403461057-cost-effective-summarization-of-llm-conversation-history-60406a89.webp گزارش فنی: لایه‌های خلاصه‌ساز هزینه‌های API را ۸۰٪ کاهش می‌دهند خلاصه‌سازی مقرون‌به‌صرفه تاریخچه گفتگو با مدل‌های زبانی بزرگ دات‌هوش fa 2026-09-12T03:58:42.262Z گزارش فنی: لایه‌های خلاصه‌ساز هزینه‌های API را ۸۰٪ کاهش می‌دهند https://www.dothoosh.com/article/how-trustgraph-solves-the-autonomous-agent-governance-gap https://www.dothoosh.com/media/e9cc56ce-9e36-4489-b5f0-fefeedfbfa19-enterprise-ai-governance-framework-proven-agent-trust-2499d9d3.webp TrustGraph: جایگزینی امتیاز اعتماد پویا با تأییدیه‌های ایستا در عامل‌ها چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی: اعتماد عامل هوشمند اثبات‌شده دات‌هوش fa 2026-09-12T03:58:18.614Z TrustGraph: جایگزینی امتیاز اعتماد پویا با تأییدیه‌های ایستا در عامل‌ها https://www.dothoosh.com/article/inside-google-s-artemis-minitap-alleges-code-theft-and-erase https://www.dothoosh.com/media/e2a56cef-92a4-46b5-a84d-f81589afd839-i-expected-better-from-google-8632bc25.webp درون پروژه Artemis؛ اتهام سرقت کد و دست‌کاری بنچمارک‌ها علیه گوگل لوگوی گوگل با چهره‌ای ناامیدکننده و عنوان مقاله: «انتظار بهتری از گوگل داشتم» دات‌هوش fa 2026-09-12T03:51:10.820Z درون پروژه Artemis؛ اتهام سرقت کد و دست‌کاری بنچمارک‌ها علیه گوگل https://www.dothoosh.com/article/why-polars-and-duckdb-outperform-pandas-for-medium-sized-dat https://www.dothoosh.com/media/cc69ac8e-56c9-42d8-9fbe-46b0f97235fc-pandas-should-go-extinct-53879c80.webp بنچمارک‌های جدید: پردازش ۱ میلیارد ردیف داده در چند ثانیه با DuckDB پانداها باید منقرض شوند: نماد نجات‌یافته‌ای که ارزش حفاظت ندارد دات‌هوش fa 2026-09-12T03:17:05.469Z بنچمارک‌های جدید: پردازش ۱ میلیارد ردیف داده در چند ثانیه با DuckDB https://www.dothoosh.com/article/why-ai-amplification-turns-indie-developers-into-small-busin https://www.dothoosh.com/media/ec1de32a-fb4f-4660-9d45-2797bad2f7cb-how-i-became-a-small-business-owner-again-by-partnering-with-ai-0b0f728f.webp «از کدنویس به مدیر»؛ تغییر ماهیت توسعه‌دهندگان در عصر مقیاس‌پذیری چگونه با همکاری هوش مصنوعی دوباره صاحب کسب‌وکار شدم دات‌هوش fa 2026-09-12T01:56:36.801Z «از کدنویس به مدیر»؛ تغییر ماهیت توسعه‌دهندگان در عصر مقیاس‌پذیری https://www.dothoosh.com/article/9-reasons-your-llm-app-fails-in-production https://www.dothoosh.com/media/8cbe4b4a-9321-44e4-9274-345c3cd0a986-why-your-llm-app-works-in-demo-but-fails-in-production-bef3cc4a.webp ۹ شکاف مهندسی که اپلیکیشن‌های مدل زبانی را در محیط عملیاتی شکست می‌دهد چرا برنامه LLM شما در دمو کار می‌کند اما در محیط عملیاتی شکست می‌خورد دات‌هوش fa 2026-09-12T01:55:01.972Z ۹ شکاف مهندسی که اپلیکیشن‌های مدل زبانی را در محیط عملیاتی شکست می‌دهد https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-uses-request-based-pricing-to-enable-high-accura https://www.dothoosh.com/media/998db67b-aca0-46e2-a14b-6cf4b8fc955e-optimizing-llm-for-better-accuracy-a-comprehensive-guide-fae3449f.webp «بدون نگرانی از توکن‌ها»؛ رویکرد جدید Oxlo.ai برای مدل‌های گروهی راهنمای جامع بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ برای دقت بهتر دات‌هوش fa 2026-09-12T01:53:53.175Z «بدون نگرانی از توکن‌ها»؛ رویکرد جدید Oxlo.ai برای مدل‌های گروهی https://www.dothoosh.com/article/how-gmail-ai-threat-scanner-uses-local-ai-to-flag-phishing https://www.dothoosh.com/media/9ef98f2c-f9bc-4f4f-92d8-c4b154f3bc4e-gmail-ai-threat-scanner-an-open-source-security-layer-for-your-inbox-e5fcd85e.webp هوش مصنوعی محلی در برابر فیلترهای شرکتی در شناسایی مهندسی اجتماعی اسکنر هوشمند تهدید Gmail: لایه امنیتی متن‌باز برای صندوق ورودی شما دات‌هوش fa 2026-09-12T01:52:49.409Z هوش مصنوعی محلی در برابر فیلترهای شرکتی در شناسایی مهندسی اجتماعی https://www.dothoosh.com/article/building-a-hybrid-recommender-with-llms-and-collaborative-fi https://www.dothoosh.com/media/f5d3f860-87e8-4672-971d-c4e1f3894d39-building-a-recommender-system-using-llm-and-collaborative-filtering-a-step-by-step-guide-c671b9db.webp چطور مدل‌های زبانی دلیل انتخاب توصیه‌ها را توضیح می‌دهند؟ راهنمای ساخت سیستم پیشنهاددهنده با مدل زبانی بزرگ و فیلترینگ مشارکتی دات‌هوش fa 2026-09-12T01:52:18.533Z چطور مدل‌های زبانی دلیل انتخاب توصیه‌ها را توضیح می‌دهند؟ https://www.dothoosh.com/article/mecka-ai-nears-500m-valuation-in-sequoia-led-deal-for-robot- https://www.dothoosh.com/media/c8380b5e-ce9b-4fd3-8398-de8623553135-mecka-ai-nears-500m-valuation-in-sequoia-led-deal-amid-rush-for-robot-training-data-techcrunch-77f8d6d0.webp ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری Mecka AI برای جمع‌آوری داده‌های حرکتی ربات‌ها لوگوی استارتاپ Naïve روی پس‌زمینه‌ای بنفش و صورتی با نماد ساده و مدرن دات‌هوش fa 2026-09-12T01:31:16.278Z ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری Mecka AI برای جمع‌آوری داده‌های حرکتی ربات‌ها https://www.dothoosh.com/article/how-graphify-c-gives-ai-agents-compiler-accurate-code-naviga https://www.dothoosh.com/media/49111077-0d2b-46f7-9967-b64d99c74067-github---zachsaw-graphify-csharp-give-your-llm-agents-the-power-of-jetbrains-rider-ide-supports-c-15-syntax-4e341240.webp Graphify C# ناوبری کد را برای عامل‌های هوش مصنوعی به سطح کامپایلر رساند گیت‌هاب - graphify-csharp: قدرت IDE JetBrains Rider را به عامل‌های LLM بدهید! از سینتکس C# 15 پشتیبانی می‌کند. دات‌هوش fa 2026-09-12T01:30:59.567Z Graphify C# ناوبری کد را برای عامل‌های هوش مصنوعی به سطح کامپایلر رساند https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-agent-swarm-attack-on-rubygems https://www.dothoosh.com/media/506ef8ad-50ce-436c-b8b3-706d5831ca14-openai-agents-carried-out-an-undisclosed-attack-on-rubygems-63041ccf.webp عامل‌های OpenAI با تزریق کد مخرب به RubyGems داده‌های دولتی بریتانیا را دزدیدند حمله‌ای مخفیانه از سوی عامل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای به مخزن روبی‌جمز دات‌هوش fa 2026-09-11T23:52:49.645Z عامل‌های OpenAI با تزریق کد مخرب به RubyGems داده‌های دولتی بریتانیا را دزدیدند https://www.dothoosh.com/article/how-clear-command-cuts-claude-code-costs-during-playwright-m https://www.dothoosh.com/media/497125f7-d9c3-4253-a140-eda12f7a7557-i-started-using-clear-after-testing-with-playwright-mcp-f3eabf2b.webp دستور /clear هزینه‌های Claude Code در تست‌های Playwright را کاهش می‌دهد شروع به استفاده از /clear پس از تست با Playwright MCP دات‌هوش fa 2026-09-11T23:51:50.989Z دستور /clear هزینه‌های Claude Code در تست‌های Playwright را کاهش می‌دهد https://www.dothoosh.com/article/pixelbank-human-evaluation-remains-the-gold-standard-for-llm https://www.dothoosh.com/media/097c1a5a-6495-487a-9f04-62fecdb428c0-human-evaluation-deep-dive-problem-solve-linear-system-be1d777f.webp ارزیابی انسانی؛ تنها معیار قابل‌اتکا برای همراستاسازی مدل‌های زبانی نمودار: معماری‌های کلیدی — بررسی عمیق + مسئله: معکوس‌سازی بیت‌ها دات‌هوش fa 2026-09-11T23:51:07.874Z ارزیابی انسانی؛ تنها معیار قابل‌اتکا برای همراستاسازی مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/article/how-git-worktree-locks-stop-claude-code-from-deleting-your-w https://www.dothoosh.com/media/4d08483d-6221-4b04-b0b1-8095101b617b-claude-code-deletes-clean-worktrees-on-exit-without-asking-git-worktree-lock-stops-it-f5e11af8.webp قفل Git Worktree مانع حذف خودکار کدها توسط Claude Code می‌شود کد Claude هنگام خروج بدون پرسیدن worktreeهای تمیز را حذف می‌کند؛ قفل git worktree از آن جلوگیری می‌کند. دات‌هوش fa 2026-09-11T23:50:12.654Z قفل Git Worktree مانع حذف خودکار کدها توسط Claude Code می‌شود https://www.dothoosh.com/article/why-70-of-ai-leaders-cannot-measure-actual-business-returns https://www.dothoosh.com/media/e7786d65-6f0a-4c72-9578-bb14d1998bc9-everyone-measures-ai-usage-70-can-t-measure-what-it-returned-85f8580c.webp ۷۰٪ مدیران کسب‌وکار قادر به اندازه‌گیری بازگشت سرمایهٔ واقعی هوش مصنوعی نیستند همه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما ۷۰٪ نمی‌دانند سودش چقدر بود. دات‌هوش fa 2026-09-11T23:49:51.710Z ۷۰٪ مدیران کسب‌وکار قادر به اندازه‌گیری بازگشت سرمایهٔ واقعی هوش مصنوعی نیستند https://www.dothoosh.com/article/how-telnyx-built-a-voice-circuit-breaker-to-eliminate-dead-a https://www.dothoosh.com/media/448c46a4-5046-43d7-9a7d-e92479c406e1-i-built-a-circuit-breaker-for-phone-lines-so-customers-never-hear-dead-air-f0a4a71e.webp Telnyx: پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker برای پایداری زیرساخت‌های صوتی مدار قطع‌کننده خطوط تلفنی برای جلوگیری از سکوت مکالمات مشتریان دات‌هوش fa 2026-09-11T23:48:25.305Z Telnyx: پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker برای پایداری زیرساخت‌های صوتی https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-cuts-agentic-support-costs-10-100x-via-request-b https://www.dothoosh.com/media/c3325e69-46ee-4c1e-b140-176dc0293ef6-the-role-of-llm-in-customer-service-e72a31b0.webp گزارش Oxlo.ai: قیمت‌گذاری بر اساس درخواست، جایگزینی بهینه برای توکن‌ها نقش مدل‌های زبانی بزرگ در خدمات مشتریان دات‌هوش fa 2026-09-11T23:47:27.936Z گزارش Oxlo.ai: قیمت‌گذاری بر اساس درخواست، جایگزینی بهینه برای توکن‌ها https://www.dothoosh.com/article/how-resolvehq-builds-a-self-hostable-helpdesk-using-cloudfla https://www.dothoosh.com/media/10276d3e-ce57-4369-ab9b-00faa93ee4f6-github---mirza-rizvi-resolvehq-cloudflare-native-shared-support-inbox-for-small-teams-6135fff8.webp درون معماری ResolveHQ برای استقرار ابزارهای پاسخ‌دهی خودمیزبان ResolveHQ: صندوق پشتیبانی مشترک مبتنی بر Cloudflare برای تیم‌های کوچک دات‌هوش fa 2026-09-11T22:35:48.122Z درون معماری ResolveHQ برای استقرار ابزارهای پاسخ‌دهی خودمیزبان https://www.dothoosh.com/article/anthropic-new-claude-code-plugin-evals-measure-real-world-sk https://www.dothoosh.com/media/c8e9412b-70d7-4158-abae-0f120b20e6d5-anthropic-adds-plugin-evals-to-claude-code-6-grader-types-a-no-plugin-baseline-and-a-ci-gate-for-skills-7a28d1c7.webp عملکرد مدل‌های پایه در برابر نسخه‌های پلاگین‌دار در Claude Code ارزیابی افزونه در Claude Code: ۶ نوع نمره‌دهی، خط پایه بدون افزونه و دروازه CI برای مهارت‌ها دات‌هوش fa 2026-09-11T22:22:08.438Z عملکرد مدل‌های پایه در برابر نسخه‌های پلاگین‌دار در Claude Code https://www.dothoosh.com/article/harnessdev-only-53-of-llm-engineered-agent-changes-generaliz https://www.dothoosh.com/media/8d178204-42a5-47fb-b054-63203307f174-can-llms-engineer-their-own-agent-harness-bytedance-seed-s-harnessdev-says-only-34-of-64-changes-generalize-2d21f3c7.webp «شکست در تعمیم»؛ نقطه ضعف عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های جدید توسعه ابزار هوشمند توسط LLMها: فقط ۳۴ تغییر از ۶۴ مورد در HarnessDev بایت‌دانس قابل تعمیم است دات‌هوش fa 2026-09-11T22:21:58.730Z «شکست در تعمیم»؛ نقطه ضعف عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های جدید https://www.dothoosh.com/article/new-mexico-court-lawyer-fined-5-000-for-ai-fabricated-witnes https://www.dothoosh.com/media/4cb6eea5-c97b-48aa-a588-d2797d50d2a7-lawyer-fined-5k-over-ai-hallucinated-witnesses-in-a-murder-case-731b4459.webp استفاده از هوش مصنوعی در دادگاه تا کجا قانونی است؟ وکیل به دلیل استفاده از شاهدان خیالی هوش مصنوعی در پرونده قتل، ۵ هزار دلار جریمه شد. دات‌هوش fa 2026-09-11T21:46:30.622Z استفاده از هوش مصنوعی در دادگاه تا کجا قانونی است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-to-run-chinese-frontier-models-in-claude-code-cursor-and https://www.dothoosh.com/media/db567713-38e1-424c-824f-3f40e8f4cd62-one-endpoint-your-whole-toolchain-running-chinese-frontier-models-in-claude-code-cursor-cline-aider-and-more-a9953e55.webp چطور مدل‌های چینی را در Cursor و Claude Code یکپارچه کنیم؟ یک نقطه پایانی، کل زنجیره ابزار شما: اجرای مدل‌های چینی در Claude Code، Cursor، Cline، Aider و سایر ابزارها دات‌هوش fa 2026-09-11T21:46:26.736Z چطور مدل‌های چینی را در Cursor و Claude Code یکپارچه کنیم؟ https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-tools-are-creating-gambling-like-addiction-pat https://www.dothoosh.com/media/9e2d26e8-1410-4067-a782-aad345b1d2b9-the-code-casino-bf4ca8d2.webp اعتیاد به «قمارِ کدنویسی»؛ تلهٔ روان‌شناختی ابزارهای هوش مصنوعی میز سبز پوکر با کارت‌های بازی و تراشه‌های کازینو، نمادی از قمار در دنیای کدنویسی. دات‌هوش fa 2026-09-11T21:45:28.432Z اعتیاد به «قمارِ کدنویسی»؛ تلهٔ روان‌شناختی ابزارهای هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/bartholomew-inline-agent-guard-cuts-security-latency-to-29-m https://www.dothoosh.com/media/6af708b5-e110-489f-b57e-e421921db49e-huh-14f822f1.webp Bartholomew تأخیر امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲۹ میکروثانیه رساند مردی با چهره متعجب و ابروهای برافراشته، با علامت سوال بزرگ در کنار سرش. دات‌هوش fa 2026-09-11T21:45:14.037Z Bartholomew تأخیر امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲۹ میکروثانیه رساند https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-automated-localization-but-missed-3-critical https://www.dothoosh.com/media/f6508e05-ad11-42ea-a1c3-9f14f87edcd5-i-built-the-localization-checker-before-the-localization-it-still-missed-three-defects-96b92095.webp سه نقطه کور در اتوماسیون بومی‌سازی با Claude Code بررسی‌کننده بومی‌سازی را قبل از خود بومی‌سازی ساختم. باز هم سه نقص را از دست داد. دات‌هوش fa 2026-09-11T21:44:47.268Z سه نقطه کور در اتوماسیون بومی‌سازی با Claude Code https://www.dothoosh.com/article/openai-agents-api-managed-codex-harness-now-in-public-beta https://www.dothoosh.com/media/7e840879-cd7d-4eec-ae73-1a1b10e12b69-openai-launches-the-agents-api-in-public-beta-putting-the-codex-harness-behind-one-api-call-818ab2c7.webp OpenAI زیرساخت مدیریت عامل‌ها را در قالب یک API عمومی عرضه کرد معرفی API عامل‌های هوشمند اوپن‌ای‌آی: اجرای کد در یک درخواست API دات‌هوش fa 2026-09-11T21:35:53.757Z OpenAI زیرساخت مدیریت عامل‌ها را در قالب یک API عمومی عرضه کرد https://www.dothoosh.com/article/dayzle-60-of-google-app-ad-installs-were-bot-farms https://www.dothoosh.com/media/1b230418-07ed-4aec-acf4-5306c709f052-i-spent-220-on-google-app-ads-60-of-the-installs-were-robots-dayzle-1533dc14.webp ۶۰٪ نصب‌های اپلیکیشن Dayzle از طریق مزرعه‌های بات گوگل ادز من ۲۲۰ دلار برای تبلیغات گوگل خرج کردم. ۶۰٪ نصب‌ها ربات بودند. — Dayzle دات‌هوش fa 2026-09-11T20:50:50.445Z ۶۰٪ نصب‌های اپلیکیشن Dayzle از طریق مزرعه‌های بات گوگل ادز https://www.dothoosh.com/article/moonshot-ai-2-billion-revenue-target-for-open-weight-k3-mode https://www.dothoosh.com/media/252b1233-7180-416f-8f53-e45eef3f3b27-kimi-maker-moonshot-ai-targets-2-billion-in-annual-revenue-techcrunch-90b0b940.webp هدف ۲ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تجاری‌سازی مدل‌های وزن‌باز «کمونیسم هوش مصنوعی»، مدل‌های سرکش و دلیل وحشت وال استریت از کیمی K3 دات‌هوش fa 2026-09-11T20:00:31.773Z هدف ۲ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تجاری‌سازی مدل‌های وزن‌باز https://www.dothoosh.com/article/7-ai-governance-controls-that-fail-before-production https://www.dothoosh.com/media/8dfbc63e-8554-4af4-b7e3-69835908bc41-ai-governance-failures-7-controls-that-break-before-ai-reaches-production-209f5bc6.webp ۷ نقطه شکست در حاکمیت هوش مصنوعی پیش از استقرار عملیاتی ناکامی‌های حاکمیت هوش مصنوعی: ۷ کنترلی که پیش از تولید از کار می‌افتند دات‌هوش fa 2026-09-11T19:39:41.934Z ۷ نقطه شکست در حاکمیت هوش مصنوعی پیش از استقرار عملیاتی https://www.dothoosh.com/article/why-prompting-fails-at-scale-the-case-for-hard-coded-ai-hook https://www.dothoosh.com/media/c005100f-492c-4031-89e1-8b8a5134dec1-prompts-are-requests-hooks-are-law-264b4a27.webp قوانین متنی برای عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند درخواست‌ها، فراخوان‌ها؛ قلاب‌ها، قانون‌اند. دات‌هوش fa 2026-09-11T19:38:38.134Z قوانین متنی برای عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند https://www.dothoosh.com/article/amga-autonomous-agent-cuts-funnel-drop-off-by-42 https://www.dothoosh.com/media/4bba9d14-c15b-478e-b4cc-3588f2948320-autonomous-merchant-growth-agent-dac7e148.webp عامل AMGA نرخ ریزش مشتریان فروشگاه‌های آنلاین را ۴۲٪ کاهش داد عامل رشد خودکار بازرگانان دات‌هوش fa 2026-09-11T19:37:20.056Z عامل AMGA نرخ ریزش مشتریان فروشگاه‌های آنلاین را ۴۲٪ کاهش داد https://www.dothoosh.com/article/apple-iphone-duo-2-000-foldable-targets-business-users-with- https://www.dothoosh.com/media/7edd281a-1c57-4425-88b1-fc06fc959ae7-iphone-duo-hands-on-the-2-000-foldable-has-some-magical-touches---zdnet-ebd41d15.webp آیفون دو: ورود ۲۰۰۰ دلاری اپل به بازار تاشو با تراشه A20 Pro آیفون دوئو: لمس‌های جادویی در گوشی تاشو ۲۰۰۰ دلاری دات‌هوش fa 2026-09-11T19:08:46.343Z آیفون دو: ورود ۲۰۰۰ دلاری اپل به بازار تاشو با تراشه A20 Pro https://www.dothoosh.com/article/switzerland-military-and-government-shift-to-opendesk-to-eva https://www.dothoosh.com/media/d92945de-a59b-4382-b9a5-6d9e12f66ef5-switzerland-takes-a-swiss-army-knife-to-microsoft-365---zdnet-c747fdd1.webp «تضمین حاکمیت دیجیتال»؛ هدف سوئیس از جایگزینی مایکروسافت ۳۶۵ چاقوی سوئیسی علیه مایکروسافت ۳۶۵: رویکرد منحصربفرد سوئیس به حریم خصوصی داده‌ها دات‌هوش fa 2026-09-11T19:07:38.006Z «تضمین حاکمیت دیجیتال»؛ هدف سوئیس از جایگزینی مایکروسافت ۳۶۵ https://www.dothoosh.com/article/victoriametrics-how-efficient-time-series-storage-cut-gramma https://www.dothoosh.com/media/091cd2b4-07d0-4db5-adc0-9d6cafe36e6e-dzmitry-lazerka-co-founder-of-victoriametrics-interview-series-150fb12c.webp VictoriaMetrics در برابر Prometheus؛ رقابت بر سر بهینگی ذخیره‌سازی دیمیتری لازرکا، هم‌بنیان‌گذار ویکتوریا متریکس – مجموعه مصاحبه دات‌هوش fa 2026-09-11T18:36:56.689Z VictoriaMetrics در برابر Prometheus؛ رقابت بر سر بهینگی ذخیره‌سازی https://www.dothoosh.com/article/litelm-a-2-900-line-lightweight-alternative-to-litellm https://www.dothoosh.com/media/ef97c4c1-2b52-4ff5-bb98-4d6744b5ddbe-github---kennethwolters-litelm-litellm-without-the-bloat-5cce8c42.webp litelm در برابر LiteLLM؛ تقابل مینیمالیسم با پیچیدگی زیرساختی لوگوی LiteLLM، نسخه سبک‌تر و بدون حاشیه کتابخانه litellm برای اتصال به APIهای مختلف زبان‌بزرگ. دات‌هوش fa 2026-09-11T18:31:38.347Z litelm در برابر LiteLLM؛ تقابل مینیمالیسم با پیچیدگی زیرساختی https://www.dothoosh.com/article/yoshua-bengio-ai-training-process-creates-inherent-deception https://www.dothoosh.com/media/fc4f2f59-55f4-4ebd-9c46-e038fbc490c6-deep-learning-pioneer-bengio-argues-the-training-process-itself-makes-ai-dangerous-471cd6a2.webp یوشوا بنجیو: فرآیند آموزش هوش مصنوعی ریسک فریبکاری ذاتی ایجاد می‌کند یوشوا بنجیو: فرآیند آموزش خود باعث خطرناکی هوش مصنوعی می‌شود دات‌هوش fa 2026-09-11T17:55:59.448Z یوشوا بنجیو: فرآیند آموزش هوش مصنوعی ریسک فریبکاری ذاتی ایجاد می‌کند https://www.dothoosh.com/article/zyctra-ai-how-three-specialized-engines-automate-saas-workfl https://www.dothoosh.com/media/373223ed-796c-493b-912d-a4926b49f4dc-automate-workflow-tasks-with-zyctra-ai-api-1a406366.webp ۳ موتور استدلال Zyctra AI برای یکپارچه‌سازی دستیارهای سفید-برچسب ربات هوشمند در حال پردازش خودکار وظایف کاری با API هوش مصنوعی Zyctra دات‌هوش fa 2026-09-11T17:40:59.959Z ۳ موتور استدلال Zyctra AI برای یکپارچه‌سازی دستیارهای سفید-برچسب https://www.dothoosh.com/article/why-most-ai-gateway-rankings-are-marketing-assets-not-benchm https://www.dothoosh.com/media/9de44066-56de-4ab7-a7aa-3bc0cbbcc83a-best-ai-gateway-2026-we-audited-every-ranking-on-page-one-ac4e57e3.webp ۷۸٪ رتبه‌بندی‌های درگاه‌های هوش مصنوعی ابزاری برای بازاریابی هستند، نه محک مقایسه بهترین دروازه‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۶: بررسی تمام رتبه‌بندی‌های صفحه اول دات‌هوش fa 2026-09-11T17:40:46.442Z ۷۸٪ رتبه‌بندی‌های درگاه‌های هوش مصنوعی ابزاری برای بازاریابی هستند، نه محک https://www.dothoosh.com/article/true-ai-how-sae-layer-cut-trading-drawdown-from-46-to-3 https://www.dothoosh.com/media/be7afa1f-d18f-472f-a85e-70382d7da6b6-building-true-ai-how-we-made-sure-our-trading-agent-can-t-hurt-you-3ad49a5f.webp چطور بازنویسی دستورات به‌جای مسدود کردن آن‌ها ریسک ترید را می‌کاهد ساخت هوش مصنوعی واقعی: چگونه مطمئن شدیم عامل معاملاتی‌مان به شما آسیب نمی‌زند دات‌هوش fa 2026-09-11T17:39:42.935Z چطور بازنویسی دستورات به‌جای مسدود کردن آن‌ها ریسک ترید را می‌کاهد https://www.dothoosh.com/article/how-atomic-handoffs-prevent-ai-human-collision-in-direct-mes https://www.dothoosh.com/media/f1a3806e-4874-4654-9066-4b6c3c4dd9c5-when-an-ai-leaves-the-dm-make-the-handoff-atomic-609e9b73.webp مکانیزم Epoch؛ راهکار جلوگیری از تداخل پاسخ‌های انسان و هوش مصنوعی هنگام خروج هوش مصنوعی از مدیریت، انتقال را یکپارچه کنید دات‌هوش fa 2026-09-11T17:37:01.852Z مکانیزم Epoch؛ راهکار جلوگیری از تداخل پاسخ‌های انسان و هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/why-spec-driven-development-isn-t-a-return-to-waterfall https://www.dothoosh.com/media/cdf86d52-966c-427f-bee4-712cb7fafe37-be-agile-write-specs-c3206448.webp توسعهٔ مستند‌محور؛ چرا مستندات دقیق به معنای بازگشت به مدل آبشاری نیست چابک باشید، مشخصات بنویسید دات‌هوش fa 2026-09-11T17:35:35.155Z توسعهٔ مستند‌محور؛ چرا مستندات دقیق به معنای بازگشت به مدل آبشاری نیست https://www.dothoosh.com/article/llama-server-documented-json-schema-format-silently-fails-to https://www.dothoosh.com/media/a130b8e6-d2d0-4087-89b6-cf5280202b3d-llama-server-ignores-the-response-format-its-own-readme-shows-and-returns-200-65a485a7.webp باگ llama-server محدودیت‌های خروجی JSON را به‌طور خاموش نادیده می‌گیرد سرور llama فرمت پاسخ را نادیده می‌گیرد و کد ۲۰۰ برمی‌گرداند دات‌هوش fa 2026-09-11T17:34:31.671Z باگ llama-server محدودیت‌های خروجی JSON را به‌طور خاموش نادیده می‌گیرد https://www.dothoosh.com/article/nscale-former-openai-exec-fidji-simo-joins-board-ahead-of-ip https://www.dothoosh.com/media/54a6d83b-6df5-4b32-b0cb-2dea2f1e2217-nscale-adds-former-openai-exec-fidji-simo-to-its-board-ahead-of-potential-ipo-techcrunch-7c238230.webp درون برنامهٔ Nscale برای تبدیل زیرساخت‌های مرکز داده به سرمایهٔ میلیاردی فیجی سیمو از سمت دوم اوپن‌ای‌ای استعفا داد | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-09-11T17:06:25.553Z درون برنامهٔ Nscale برای تبدیل زیرساخت‌های مرکز داده به سرمایهٔ میلیاردی https://www.dothoosh.com/article/how-gpty-uses-mcp-to-let-ai-agents-control-desktop-terminals https://www.dothoosh.com/media/a771105b-faaa-4096-9a8f-54cc38673cb7-github---godot-pty-gpty-godot-based-rust-multi-pty-emulator-desktop-application-d58204db.webp gPTY ترمینال دسکتاپ را به رابط برنامه‌پذیر برای عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد شبیه‌ساز چند‌پایانه‌ای Rust مبتنی بر Godot برای دسکتاپ دات‌هوش fa 2026-09-11T16:46:53.396Z gPTY ترمینال دسکتاپ را به رابط برنامه‌پذیر برای عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد https://www.dothoosh.com/article/why-falling-token-prices-aren-t-lowering-enterprise-ai-bills https://www.dothoosh.com/media/cad39fc9-e70a-4b92-9da8-b76ee0e79428-why-falling-ai-prices-aren-t-lowering-enterprise-ai-bills-397098fb.webp بحران انتقال زمینه؛ چرا کاهش قیمت توکن‌ها صورت‌حساب‌های سازمانی را پایین چرا کاهش قیمت هوش مصنوعی، هزینه‌های سازمانی را پایین نمی‌آورد دات‌هوش fa 2026-09-11T16:33:21.331Z بحران انتقال زمینه؛ چرا کاهش قیمت توکن‌ها صورت‌حساب‌های سازمانی را پایین https://www.dothoosh.com/article/vonage-why-ai-agents-fail-without-a-unified-customer-context https://www.dothoosh.com/media/dc12cd8b-257b-4f11-a39b-c1051eb11fac-reggie-scales-president-and-head-of-business-unit-applications-at-vonage-interview-series-5ab126c0.webp فقدان لایهٔ زمینهٔ مشتری؛ علت شکست مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی ریجی اسکیلز، رئیس و رئیس واحد کسب‌وکار برنامه‌های کاربردی در Vonage دات‌هوش fa 2026-09-11T16:32:43.844Z فقدان لایهٔ زمینهٔ مشتری؛ علت شکست مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/how-waf-block-logs-leak-session-cookies-into-ai-prompts https://www.dothoosh.com/media/e3a5137b-430a-4548-9f74-24295fce6639-audit-waf-block-logs-before-a-model-sees-the-cookie-you-stopped-2d9bb7e2.webp «نادیده گرفتن اسرار»؛ توهمِ امنیتی در پردازش لاگ‌های WAF بررسی لاگ‌های مسدودسازی WAF پیش از آنکه مدل کوکی متوقف‌شده را ببیند دات‌هوش fa 2026-09-11T15:42:06.694Z «نادیده گرفتن اسرار»؛ توهمِ امنیتی در پردازش لاگ‌های WAF https://www.dothoosh.com/article/meta-ai-chatbot-fixed-after-prompting-users-for-children-s-p https://www.dothoosh.com/media/2bb41fa3-03a9-40f4-acd0-2f8f7c025c8d-meta-says-it-s-changing-ai-suggestions-after-posing-invasive-personal-questions-a1ca5332.webp «بازنگری در سیستم پیشنهادها»؛ پاسخ متا به ویدئوی افشای داده‌های کاربران تغییر پیشنهادات هوش مصنوعی متا پس از پرسش‌های شخصی تهاجمی دات‌هوش fa 2026-09-11T15:41:33.067Z «بازنگری در سیستم پیشنهادها»؛ پاسخ متا به ویدئوی افشای داده‌های کاربران https://www.dothoosh.com/article/openai-eval-agents-bypassed-sandbox-to-write-18-000-wiki-pos https://www.dothoosh.com/media/db557fa2-48a9-4ae0-bddb-03ba968e09a7-18-000-posts-from-inside-the-box-read-only-agents-that-learned-to-write-e200c191.webp «اتکای محض به ناظر انسانی»؛ علت امنیتی نفوذ عامل‌های OpenAI عنوان: ۱۸۰۰۰ پست از درون جعبه: عامل‌های فقط‌خواندنی که نوشتن آموختند دات‌هوش fa 2026-09-11T15:41:13.112Z «اتکای محض به ناظر انسانی»؛ علت امنیتی نفوذ عامل‌های OpenAI https://www.dothoosh.com/article/why-idle-gpu-capacity-is-the-wrong-signal-for-ai-retry-logic https://www.dothoosh.com/media/d3f84520-f367-4e32-8834-0454654434da-reject-blind-retries-before-free-worker-idle-beats-deadline-slack-2a6c1244.webp سنِ صف در برابر ظرفیت GPU؛ تغییر معیار در منطق تکرار درخواست‌ها رد تلاش‌های نابینا پیش از بیکاری کارگر آزاد قبل از اتمام مهلت زمانی slack دات‌هوش fa 2026-09-11T15:39:50.837Z سنِ صف در برابر ظرفیت GPU؛ تغییر معیار در منطق تکرار درخواست‌ها https://www.dothoosh.com/article/inside-squishyfile-s-browser-based-video-upscaler-build https://www.dothoosh.com/media/6e660314-b923-4d28-823c-cf75890d88a1-building-a-browser-based-video-upscaler-with-ai-assisted-coding-6d72fa9d.webp SquishyFile: افزایش وضوح ویدیو با پردازش ۱۰۰٪ محلی در مرورگر رابط کاربری برنامه افزایش کیفیت ویدیو در مرورگر با نمایش تنظیمات مقیاس‌گذاری و پیش‌نمایش دات‌هوش fa 2026-09-11T15:37:50.116Z SquishyFile: افزایش وضوح ویدیو با پردازش ۱۰۰٪ محلی در مرورگر https://www.dothoosh.com/article/why-ai-agent-take-homes-should-grade-the-loop-budget-first https://www.dothoosh.com/media/cd56109b-5f98-4188-bff8-31df6959e1d7-grade-the-loop-budget-before-you-grade-the-pr-dc3bda0c.webp تست ۴۰۴: بودجهٔ حلقه‌ها معیار اصلی سنجش توسعه‌دهندگان عامل‌ها ارزیابی بودجه حلقه قبل از ارزیابی روابط عمومی دات‌هوش fa 2026-09-11T15:36:16.061Z تست ۴۰۴: بودجهٔ حلقه‌ها معیار اصلی سنجش توسعه‌دهندگان عامل‌ها https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-agents-hallucinate-test-successes-and-how-to-s https://www.dothoosh.com/media/c0a4f435-36c3-4734-95a5-afff87a517c8-postmortem-the-pass-that-never-exited-fb4f1569.webp تحلیل پس‌مرگ: توهمات عامل‌های کدنویس منجر به ورود کد معیوب شد تحلیل پسامرگ: پاسی که هرگز خارج نشد دات‌هوش fa 2026-09-11T15:32:59.831Z تحلیل پس‌مرگ: توهمات عامل‌های کدنویس منجر به ورود کد معیوب شد https://www.dothoosh.com/article/why-pass-rates-lie-ranking-ai-agents-by-cost-per-fix https://www.dothoosh.com/media/7f8146a9-6a12-432e-a835-27d76262d344-break-agent-ties-with-cost-per-fix-and-a-bootstrap-interval-a09f5f43.webp رتبه‌بندی عامل‌های کدنویس بر اساس هزینهٔ هر اصلاح؛ فراتر از نرخ موفقیت جداسازی وابستگی عامل‌ها با هزینه هر رفع خطا و بازه بوت‌استرپ دات‌هوش fa 2026-09-11T15:30:53.116Z رتبه‌بندی عامل‌های کدنویس بر اساس هزینهٔ هر اصلاح؛ فراتر از نرخ موفقیت https://www.dothoosh.com/article/how-a-one-page-wiki-sop-prevents-ai-authored-patch-failures https://www.dothoosh.com/media/1ff7e4f0-e01f-45c5-bb48-501d2a5d3fb7-name-a-diff-signer-a-one-page-wiki-sop-for-ai-authored-patches-a2cd0bc7.webp یک صفحه ویکی برای جلوگیری از خطاهای کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی امضاکننده تفاوت: راهنمای یک‌صفحه‌ای ویکی برای وصله‌های هوش‌مصنوعی دات‌هوش fa 2026-09-11T15:30:06.707Z یک صفحه ویکی برای جلوگیری از خطاهای کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/claudestatsbar-why-long-ai-sessions-quietly-burn-millions-of https://www.dothoosh.com/media/700ed08d-73d3-4b65-919e-434c5c276f22-github---field-logic-ltd-claudestatsbar-a-claude-code-status-line-showing-how-big-your-session-has-got-and-what-the-next-turn-costs-before-you-type-0751b267.webp چرا جلسات طولانی با Claude Code باعث تورم صورت‌حساب‌های API می‌شود؟ نوار وضعیت Claude Code: نمایش حجم نشست و هزینهٔ ترن بعدی قبل از تایپ شما دات‌هوش fa 2026-09-11T14:28:16.397Z چرا جلسات طولانی با Claude Code باعث تورم صورت‌حساب‌های API می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/clickfix-how-attackers-bypass-security-by-tricking-users-int https://www.dothoosh.com/media/ab0f985f-217e-48bc-8d5d-84db4fa58d49-clickfix-attacks-infecting-pcs-and-macs-are-going-viral-850ec94d.webp چگونه ClickFix با حذف گواهنامه‌های دیجیتال سیستم‌های امنیتی را بی‌اثر می‌کند؟ حملات ClickFix در حال آلوده کردن رایانه‌های ویندوز و مک و ویروسی شدن هستند دات‌هوش fa 2026-09-11T14:12:46.771Z چگونه ClickFix با حذف گواهنامه‌های دیجیتال سیستم‌های امنیتی را بی‌اثر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-ben-s-bites-built-a-design-to-prompt-tool-using-multi-mo https://www.dothoosh.com/media/87c13969-9596-498f-a200-9ae290bb970c-telling-ai-to-design-is-hard-0993acb2.webp ابزار Design Words شکاف بین سلیقه بصری و پرامپت‌های هوش مصنوعی را پر کرد طراحی با هوش مصنوعی: چالش‌های ارتباط انسان و ماشین دات‌هوش fa 2026-09-11T13:40:19.285Z ابزار Design Words شکاف بین سلیقه بصری و پرامپت‌های هوش مصنوعی را پر کرد https://www.dothoosh.com/article/ai-agent-vs-agentic-ai-the-architecture-gap-costing-enterpri https://www.dothoosh.com/media/65e05040-0434-4818-91d8-6ce02e02e992-ai-agent-vs-agentic-ai-the-distinction-that-changes-your-architecture-329ce23a.webp شکاف معماری عامل‌ها؛ اشتباهی که توسعهٔ سازمانی را ماه‌ها به تأخیر می‌اندازد عامل هوشمند در مقابل هوش مصنوعی عامل‌محور: تفاوتی که معماری شما را متحول می‌کند دات‌هوش fa 2026-09-11T13:39:07.446Z شکاف معماری عامل‌ها؛ اشتباهی که توسعهٔ سازمانی را ماه‌ها به تأخیر می‌اندازد https://www.dothoosh.com/article/mcp-sampling-how-third-party-servers-can-now-prompt-your-ai- https://www.dothoosh.com/media/2c04c23c-ad45-42ea-92e0-795b2034bb1a-mcp-sampling-when-the-server-gets-to-prompt-your-model-ba69cd34.webp قابلیت Sampling در پروتکل MCP اجازه می‌دهد سرورها مدل شما را هدایت کنند نمونه‌برداری MCP: وقتی سرور مدل شما را راهنمایی می‌کند دات‌هوش fa 2026-09-11T13:38:12.273Z قابلیت Sampling در پروتکل MCP اجازه می‌دهد سرورها مدل شما را هدایت کنند https://www.dothoosh.com/article/why-local-browser-ai-is-replacing-cloud-apis-for-code-debugg https://www.dothoosh.com/media/0726a435-1575-49c6-a637-fc90cd26628c-i-stopped-trusting-my-eyes-for-debugging-here-s-why-9f9fc465.webp CodeClarify عیب‌یابی کد را از ابر به مرورگر منتقل کرد دیگر به چشم‌هایم برای دیباگ کردن اعتماد نکردم. دلیلش را اینجا توضیح می‌دهم. دات‌هوش fa 2026-09-11T13:35:13.751Z CodeClarify عیب‌یابی کد را از ابر به مرورگر منتقل کرد https://www.dothoosh.com/article/visa-and-mastercard-new-know-your-agent-framework-targets-ai https://www.dothoosh.com/media/f150a1b2-0597-4fa0-bc00-57eed5ce7197-an-agent-wants-to-spend-your-money-first-it-has-to-prove-who-it-is-visa-mastercard-and-ant-push-know-your-agent-4a45c1de.webp «احراز هویت عامل‌ها»؛ راهکار جدید سه غول پرداخت برای جلوگیری از تخلف ویزا، مسترکارت و آنت فیننشال برای شناسایی عامل‌های هوشمند مالی راهکار ارائه دادند. دات‌هوش fa 2026-09-11T13:34:26.809Z «احراز هویت عامل‌ها»؛ راهکار جدید سه غول پرداخت برای جلوگیری از تخلف https://www.dothoosh.com/article/how-remote-agent-secures-ai-automation-via-sandboxed-executi https://www.dothoosh.com/media/d40ae52e-6741-473a-81f3-afab4b5fce5c-elevating-your-software-development-plan-with-secure-ai-agents-3232a15c.webp درون ساختار remote-agent؛ از دسترسی مستقیم به شل تا موتور سیاست‌گذاری ارتقای برنامه توسعه نرم‌افزار با عامل‌های هوش مصنوعی امن دات‌هوش fa 2026-09-11T13:32:52.466Z درون ساختار remote-agent؛ از دسترسی مستقیم به شل تا موتور سیاست‌گذاری https://www.dothoosh.com/article/how-ai-agents-overfit-tests-by-rewriting-the-exam https://www.dothoosh.com/media/65698749-c6a3-40e6-b88f-d11bc3c14ed2-judge-agent-patches-on-tests-they-never-saw-ddd8b571.webp تست‌های مرئی در برابر پنهان؛ نبردی برای سنجش واقعی توانمند کدنویسان AI عنوان: ویرایش‌های عامل قاضی در آزمون‌های نادیده متن جایگزین: نمودار مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در آزمون‌های جدید و قبلی دات‌هوش fa 2026-09-11T13:26:56.557Z تست‌های مرئی در برابر پنهان؛ نبردی برای سنجش واقعی توانمند کدنویسان AI https://www.dothoosh.com/article/how-nemotron-matched-claude-3-opus-accuracy-via-context-engi https://www.dothoosh.com/media/7d8bd785-8eae-4af7-8711-8b3f5dbc96a1-how-to-optimize-cheap-llms-to-match-frontier-models-d490a533.webp Nemotron در برابر Claude 3 Opus؛ برتری مدل ارزان با ساختار سخت‌گیرانه بهینه‌سازی مدل‌های زبانی ارزان برای رقابت با مدل‌های پیشرفته دات‌هوش fa 2026-09-11T13:24:51.242Z Nemotron در برابر Claude 3 Opus؛ برتری مدل ارزان با ساختار سخت‌گیرانه https://www.dothoosh.com/article/why-chase-cio-stops-hiring-engineers-to-write-code https://www.dothoosh.com/media/d186745a-1c8e-4681-b727-29ab94ad9566-this-cio-doesn-t-hire-engineers-to-write-code-3-ai-fundamentals-he-prioritizes-instead---zdnet-f7c20299.webp بانک Chase: جایگزینی نویسندگان کد با عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بانکی مدیر فناوری اطلاعات: به جای کدنویسی، بر سه اصل بنیادی هوش مصنوعی تمرکز کنید دات‌هوش fa 2026-09-11T13:17:05.590Z بانک Chase: جایگزینی نویسندگان کد با عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بانکی https://www.dothoosh.com/article/how-tokenization-turns-raw-text-into-mathematical-identifier https://www.dothoosh.com/media/904da8d5-fe28-4fe0-b945-8004f306cbd9-what-is-tokenization-how-ai-turns-text-into-tokens-6ca13a5d.webp تحلیل فنی: توکن‌سازی پل ارتباطی زبان انسان و منطق ماشین تبدیل متن به واحدهای کوچک پردازشی در هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-09-11T12:23:40.559Z تحلیل فنی: توکن‌سازی پل ارتباطی زبان انسان و منطق ماشین https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-accounts-now-require-yoti-age-verification https://www.dothoosh.com/media/75c9f294-1829-44b6-acac-841dfc118f31-age-assurance-on-claude-0670f6f6.webp «تأیید سن اجباری»؛ استراتژی جدید آنتروپیک برای مدیریت کاربران چرا مدل‌های Mythos انتروپیک دیگر از حریم خصوصی ZDR پشتیبانی نمی‌کنند؟ دات‌هوش fa 2026-09-11T11:30:38.830Z «تأیید سن اجباری»؛ استراتژی جدید آنتروپیک برای مدیریت کاربران https://www.dothoosh.com/article/how-transformer-models-absorbed-word-sense-disambiguation https://www.dothoosh.com/media/efeab34f-b2d3-4fba-af44-b02f5afdab0d-word-sense-disambiguation-how-nlp-understands-word-meaning-in-context-6f90092d.webp مدل‌های ترنسفورمر ابهام معنایی کلمات را در لایه‌های پنهان حل کردند تشخیص معنای واژه: چگونه پردازش زبان طبیعی معنای کلمات را در بافتار درک می‌کند دات‌هوش fa 2026-09-11T11:24:17.775Z مدل‌های ترنسفورمر ابهام معنایی کلمات را در لایه‌های پنهان حل کردند https://www.dothoosh.com/article/how-bare-metal-infrastructure-cuts-enterprise-rag-costs-by-8 https://www.dothoosh.com/media/8b5f1bea-0c23-4b3e-9adf-09b766e02a9e-scale-enterprise-rag-vector-dbs-hybrid-search-on-bare-metal-4c99d00d.webp زیرساخت‌های Bare Metal هزینه‌های RAG سازمانی را ۸۰٪ کاهش دادند پایگاه داده برداری و جستجوی ترکیبی روی سرور اختصاصی برای مقیاس‌پذیری RAG سازمانی دات‌هوش fa 2026-09-11T11:20:53.844Z زیرساخت‌های Bare Metal هزینه‌های RAG سازمانی را ۸۰٪ کاهش دادند https://www.dothoosh.com/article/why-ai-agents-fail-in-production-the-workflow-debugging-gap https://www.dothoosh.com/media/2317eb96-771c-4c1f-af4c-6fd9c16804f5-your-ai-engineer-is-debugging-workflows-not-prompts-9d859cd8.webp شکاف عیب‌یابی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا محیط عملیاتی با دمو متفاوت است؟ مهندس هوش مصنوعی در حال اشکال‌زدایی گردش کار است، نه پرامپت‌ها دات‌هوش fa 2026-09-11T11:19:52.238Z شکاف عیب‌یابی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا محیط عملیاتی با دمو متفاوت است؟ https://www.dothoosh.com/article/openai-gpt-live-1-api-cuts-voice-latency-to-0-798-seconds https://www.dothoosh.com/media/df1250d6-d0f4-4b50-b542-d1985caefa6b-openai-s-gpt-live-1-arrives-in-the-api-at-0-05-per-minute-6726c1be.webp تأخیر پاسخ‌دهی GPT-Live-1 به ۰.۷۹۸ ثانیه رسید لوگوی OpenAI در کنار نماد پخش زنده و برچسب قیمت ۰.۰۵ دلار بر دقیقه دات‌هوش fa 2026-09-11T11:13:58.030Z تأخیر پاسخ‌دهی GPT-Live-1 به ۰.۷۹۸ ثانیه رسید https://www.dothoosh.com/article/anthropic-lawsuit-claude-max-subscriptions-accused-of-decept https://www.dothoosh.com/media/8560742b-6c47-4bef-9094-d36f38ec5504-class-action-lawsuit-accuses-anthropic-of-overselling-claude-subscriptions-with-deceptive-usage-multipliers-fac53702.webp شکایت دسته جمعی از Anthropic بابت فریب در محدودیت‌های استفاده از Claude Max شکایت دسته‌جمعی: آنتروپیک با ضرایب مصرف فریبنده، اشتراک کلود را بیش از حد فروخته است دات‌هوش fa 2026-09-11T10:22:58.657Z شکایت دسته جمعی از Anthropic بابت فریب در محدودیت‌های استفاده از Claude Max https://www.dothoosh.com/article/5-young-innovators-using-ai-and-gene-editing-to-reset-human- https://www.dothoosh.com/media/434d8c4b-6c6c-4aa1-9a76-65ee94bfff63-meet-the-under-35s-shaping-the-future-of-biotech-0983500b.webp ۵ نوآور زیر ۳۵ سال با ترکیب هوش مصنوعی و ویرایش ژنی زیست‌شناسی را بازنویسی جوانان زیر ۳۵ سالی که آینده بیوتکنولوژی را شکل می‌دهند دات‌هوش fa 2026-09-11T10:22:12.654Z ۵ نوآور زیر ۳۵ سال با ترکیب هوش مصنوعی و ویرایش ژنی زیست‌شناسی را بازنویسی https://www.dothoosh.com/article/inside-the-exodus-of-ai-researchers-warning-of-recursive-sel https://www.dothoosh.com/media/8bf5bc2b-fe19-4076-a31d-95a2e504854b-why-so-many-ai-researchers-think-the-machines-could-kill-everyone-1c605a4e.webp استعفای زنجیره‌ای پژوهشگران گوگل و آنتروپیک از ترس خودبه‌سازی هوش مصنوعی ربات انسان‌نما در حال فکر کردن به خطرات هوش مصنوعی است. دات‌هوش fa 2026-09-11T09:34:53.714Z استعفای زنجیره‌ای پژوهشگران گوگل و آنتروپیک از ترس خودبه‌سازی هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/anthropic-1-5-billion-copyright-settlement-sparks-author-pub https://www.dothoosh.com/media/eebe1a1c-8c39-49d7-8999-59a080b810af-anthropic-s-1-5-billion-book-settlement-descends-into-chaos-as-authors-and-publishers-fight-over-who-gets-paid-4089522a.webp درون بحران توزیع ۱.۵ میلیارد دلار خسارت دانلود غیرقانونی کتاب‌ها استارتاپ لیندی کلود را کنار گذاشت و به دیپ‌سیک روی آورد؛ میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی در پی فشار هزینه بر انثروپیک دات‌هوش fa 2026-09-11T09:18:03.727Z درون بحران توزیع ۱.۵ میلیارد دلار خسارت دانلود غیرقانونی کتاب‌ها https://www.dothoosh.com/article/why-chatgpt-still-fails-at-ecommerce-visual-execution https://www.dothoosh.com/media/0f9c5ac6-b737-46fb-bc3c-b84199c0ab29-what-chatgpt-can-t-do-for-ecommerce-marketing-yet-140bdc80.webp ۳ دلیل عدم موفقیت ChatGPT در اجرای گرافیکی فروشگاه‌های آنلاین محدودیت‌های ChatGPT در بازاریابی تجارت الکترونیک (تاکنون) دات‌هوش fa 2026-09-11T09:17:53.950Z ۳ دلیل عدم موفقیت ChatGPT در اجرای گرافیکی فروشگاه‌های آنلاین https://www.dothoosh.com/article/how-yaseen-khatib-built-a-0-ai-content-engine-using-git-as-a https://www.dothoosh.com/media/5a209661-1506-42bb-bb35-05e3c539eb10-the-0-content-engine-my-blog-writes-commits-and-deploys-itself-twice-a-week-d9b29062.webp درون معماری Git-based؛ ترکیب GitHub Actions و Gemini برای انتشار خودکار موتور محتوای رایگان: وبلاگم هفته‌ای دو بار خودش می‌نویسد، ثبت و منتشر می‌شود دات‌هوش fa 2026-09-11T09:17:34.948Z درون معماری Git-based؛ ترکیب GitHub Actions و Gemini برای انتشار خودکار https://www.dothoosh.com/article/why-ai-framing-solves-the-hardest-parts-of-bug-triage-and-do https://www.dothoosh.com/media/95e7dcd6-25a8-4b26-812d-356aafb7e637-two-tough-tasks-one-common-thread-week-18-roundup-a855466e.webp تحلیل نقاط کور در برابر کدنویسی مستقیم برای مدیریت گزارش‌های خطا دو چالش سخت، یک راه‌حل مشترک — خلاصه هفته ۱۸ دات‌هوش fa 2026-09-11T09:16:29.894Z تحلیل نقاط کور در برابر کدنویسی مستقیم برای مدیریت گزارش‌های خطا https://www.dothoosh.com/article/apple-watch-12-audio-intelligence-summarizes-live-conversati https://www.dothoosh.com/media/a6f9c4c6-36a3-41dd-934f-9a1704802aff-apple-watch-12-can-listen-in-and-recap-your-conversations-now---genius-or-privacy-nightmare---zdnet-af724044.webp Apple Watch ۱۲: حذف فوری فایل‌های صوتی پس از تحلیل محلی نحوه پیش‌خرید آیفون دوئو، آیفون ۱۸ پرو و سایر محصولات معرفی‌شده اپل - زدنت دات‌هوش fa 2026-09-11T08:48:47.652Z Apple Watch ۱۲: حذف فوری فایل‌های صوتی پس از تحلیل محلی https://www.dothoosh.com/article/how-gstbot-automates-gstr-2b-matching-for-indian-smbs https://www.dothoosh.com/media/55411bea-c92c-4909-99ce-190c1d151cb0-gstbot-ai-powered-gstr-2b-matching-for-gst-reconciliation-123e0b79.webp GSTBot: کاهش هزینه‌های انطباق مالیاتی SMBها با اتوماسیون تطبیق ربات GSTBot: تطبیق هوشمند GSTR-2B برای تهاتر مالیات بر ارزش افزوده دات‌هوش fa 2026-09-11T07:13:40.096Z GSTBot: کاهش هزینه‌های انطباق مالیاتی SMBها با اتوماسیون تطبیق https://www.dothoosh.com/article/spark-x2-5-100-000-hugging-face-downloads-in-10-days https://www.dothoosh.com/media/f847aef1-5ab6-4a1d-b90d-dfb31092d7eb-spark-x2-5-passes-100k-downloads-on-hugging-face-in-10-days-80d1cf3f.webp «تقاضای بالا برای مدل‌های بهینه»؛ پیش‌ران رشد سریع Spark X2.5 اسپارک X2.5 در ۱۰ روز از ۱۰۰ هزار دانلود در هاگینگ‌فیس عبور کرد دات‌هوش fa 2026-09-11T07:12:27.896Z «تقاضای بالا برای مدل‌های بهینه»؛ پیش‌ران رشد سریع Spark X2.5 https://www.dothoosh.com/article/ai-prompts-vs-manual-writing-real-estate-agents-save-40-hour https://www.dothoosh.com/media/3b9b656f-61b0-4594-856a-8f4698681977-ai-prompts-for-realtors-vs-the-alternatives-af3f231d.webp چگونه پرامپت‌های تخصصی زمان نوشتن شرح ملک را به ۲ دقیقه رساندند؟ هوش مصنوعی در مقابل روش‌های سنتی: راهنمای انتخاب بهترین ابزار برای مشاوران املاک دات‌هوش fa 2026-09-11T07:12:10.706Z چگونه پرامپت‌های تخصصی زمان نوشتن شرح ملک را به ۲ دقیقه رساندند؟ https://www.dothoosh.com/article/poor-data-structure-cuts-ai-shopping-conversion-rates-to-12 https://www.dothoosh.com/media/3b0faada-0f36-415c-b183-9040f426ebe5-ai-shopping-agents-common-pitfalls-f7923f4c.webp ساختار ضعیف داده‌ها نرخ تبدیل خرید عامل‌های هوش مصنوعی را به ۱۲٪ رساند عامل هوشمند خرید در حال بررسی محصولات دیجیتال با نمایشگر داده‌ها و نمودارهای تحلیلی دات‌هوش fa 2026-09-11T07:11:09.336Z ساختار ضعیف داده‌ها نرخ تبدیل خرید عامل‌های هوش مصنوعی را به ۱۲٪ رساند https://www.dothoosh.com/article/how-proxykey-mcp-gives-ai-agents-api-access-without-exposing https://www.dothoosh.com/media/237f1ff6-273d-414d-9899-c96aa9ebbc30-proxykey-mcp-giving-an-ai-agent-api-access-without-handing-over-a-key-85abc21d.webp ProxyKey دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به API را بدون افشای کلیدها ممکن کرد عامل هوشمند با ProxyKey MCP به API دسترسی پیدا می‌کند، بدون اینکه کلید API در اختیارش قرار گیرد. دات‌هوش fa 2026-09-11T07:10:06.267Z ProxyKey دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به API را بدون افشای کلیدها ممکن کرد https://www.dothoosh.com/article/peech-how-ai-transforms-long-form-video-into-concise-content https://www.dothoosh.com/media/5663ead2-cd75-4dce-9035-1cac7d43cfd1-peech-review-2026-precios-opiniones-y-alternativas-61523835.webp Peech ویدیوهای طولانی را با تحلیل الگوهای بصری به محتوای کوتاه تبدیل می‌کند بررسی Peech ۲۰۲۶: قیمت، نظرات و جایگزین‌ها دات‌هوش fa 2026-09-11T07:08:05.493Z Peech ویدیوهای طولانی را با تحلیل الگوهای بصری به محتوای کوتاه تبدیل می‌کند https://www.dothoosh.com/article/google-research-toolgrad-hits-99-8-pass-rate-for-tool-use-da https://www.dothoosh.com/media/289f3cdd-77a3-498d-9ac1-1a56d67f99d9-google-research-releases-toolgrad-answer-first-framework-hits-99-8-pass-rate-for-tool-use-data-generation-444363c5.webp آیا داده‌های پاسخ‌محور محدودیت مدل‌های کوچک در استفاده از ابزار را می‌شکنند؟ چارچوب ToolGrad گوگل با رویکرد پاسخ‌اول، ۹۹.۸٪ موفقیت در تولید داده‌های ابزارمحور دارد دات‌هوش fa 2026-09-11T06:52:26.363Z آیا داده‌های پاسخ‌محور محدودیت مدل‌های کوچک در استفاده از ابزار را می‌شکنند؟ https://www.dothoosh.com/article/sakana-ai-fugu-max-cuts-output-costs-40-to-60-vs-elite-model https://www.dothoosh.com/media/ad64d876-075c-4bbd-b012-e0ac6553315a-sakana-ai-launches-fugu-max-and-fugu-ultra-v2-for-cheaper-stronger-multi-agent-orchestration-a39c003f.webp Sakana AI هزینه خروجی مدل‌های پیشرو را تا ۶۰٪ کاهش داد معرفی مدل‌های جدید Fugu Max و Fugu Ultra v2 توسط Sakana AI برای هماهنگی چندعاملی ارزان‌تر و قدرتمندتر دات‌هوش fa 2026-09-11T06:52:00.597Z Sakana AI هزینه خروجی مدل‌های پیشرو را تا ۶۰٪ کاهش داد https://www.dothoosh.com/article/google-gemini-app-now-available-for-windows-10-and-11 https://www.dothoosh.com/media/0a0c5dd3-1a8a-4e27-b175-7e4ff9a76ffb-the-gemini-app-is-now-available-for-windows-58fe105b.webp گوگل Gemini را به عنوان یک لایه کاربردی برای ویندوز ۱۰ و ۱۱ عرضه کرد برنامه Gemini اکنون برای ویندوز در دسترس است دات‌هوش fa 2026-09-11T06:15:37.196Z گوگل Gemini را به عنوان یک لایه کاربردی برای ویندوز ۱۰ و ۱۱ عرضه کرد https://www.dothoosh.com/article/how-online-neural-networks-remove-software-installation-barr https://www.dothoosh.com/media/49700817-8614-448b-9392-4037d9ebd0be-neural-networks-online-how-to-work-without-installing-software-3aeb6e84.webp سرویس‌های ابری سدِ سخت‌افزاری و نصب نرم‌افزاری هوش مصنوعی را شکستند شبکه‌های عصبی آنلاین: چگونه بدون نصب نرم‌افزار کار کنیم دات‌هوش fa 2026-09-11T05:07:03.980Z سرویس‌های ابری سدِ سخت‌افزاری و نصب نرم‌افزاری هوش مصنوعی را شکستند https://www.dothoosh.com/article/solving-llm-hallucinations-in-structural-engineering-via-det https://www.dothoosh.com/media/33f671f4-aec7-49ef-bae1-22d876c35e6d-moving-beyond-llm-hallucinations-in-structural-engineering-via-deterministic-mcp-tools-3119747c.webp «جایگزینی حدس با محاسبه»؛ رویکرد جدید در مدل‌های مهندسی سازه ابزارهای قطعی MCP برای غلبه بر توهم مدل‌های زبانی در مهندسی سازه دات‌هوش fa 2026-09-11T05:06:41.878Z «جایگزینی حدس با محاسبه»؛ رویکرد جدید در مدل‌های مهندسی سازه https://www.dothoosh.com/article/how-preterview-cut-voice-ai-latency-from-4-2s-to-780ms https://www.dothoosh.com/media/5b6890c7-2bf5-40b1-9c75-1834c2c0a44f-i-cut-voice-ai-latency-from-4-2s-to-780ms-with-deepgram-elevenlabs-e3035e7c.webp درون زیرساخت Preterview؛ بهینه‌سازی استریم برای تسریع عامل‌های صوتی کاهش تأخیر هوش مصنوعی صدا از ۴.۲ ثانیه به ۷۸۰ میلی‌ثانیه با Deepgram و ElevenLabs دات‌هوش fa 2026-09-11T05:05:22.407Z درون زیرساخت Preterview؛ بهینه‌سازی استریم برای تسریع عامل‌های صوتی https://www.dothoosh.com/article/nvidia-gpu-prices-jump-17-as-memory-shortages-hit-2027-shipm https://www.dothoosh.com/media/129be842-475a-4d36-b5be-54cd244917cc-gpu-cloud-pricing-2026-c7f795b3.webp خرید سخت‌افزار در برابر اجاره ابری؛ بازنگری در استراتژی زیرساخت AI جدول مقایسه قیمت سرویس‌های ابری GPU در سال ۲۰۲۶ برای پروژه‌های یادگیری ماشین و پردازش موازی. دات‌هوش fa 2026-09-11T05:04:54.021Z خرید سخت‌افزار در برابر اجاره ابری؛ بازنگری در استراتژی زیرساخت AI https://www.dothoosh.com/article/how-apify-s-mcp-server-gives-claude-and-chatgpt-real-time-pr https://www.dothoosh.com/media/6ebd0cc5-e487-41df-ad35-ee82874f0e2d-give-claude-or-chatgpt-real-time-product-data-via-apify-s-mcp-server-full-setup-guide-adb60a6e.webp Apify: یک سرور MCP برای تبدیل وب‌سایت‌های تجاری به منبع داده‌های ساختاریافته راهنمای کامل اتصال Claude و ChatGPT به داده‌های لحظه‌ای محصولات با سرور Apify MCP دات‌هوش fa 2026-09-11T05:03:39.875Z Apify: یک سرور MCP برای تبدیل وب‌سایت‌های تجاری به منبع داده‌های ساختاریافته https://www.dothoosh.com/article/algo-trading-skills-501-verified-quant-playbooks-for-ai-agen https://www.dothoosh.com/media/efbee387-55b2-451c-98c0-b0bb2dba75a5-github---himanshuj16-algo-trading-skills-500-algorithmic-trading-skills-for-ai-coding-agents-in-the-agentskills-io-format-every-skill-ships-a-working-python-reference-implementation-and-its-own-tests--acc3a42d.webp Algo-Trading-Skills: پیوند ۵۰۱ استراتژی کوانت با زیرساخت‌های عملیاتی بیش از ۵۰۰ مهارت معاملات الگوریتمی برای عامل‌های هوشمند کدنویسی با پیاده‌سازی پایتون و تست، در ۱۲ حوزه شامل API کارگزاری، بک‌ دات‌هوش fa 2026-09-11T03:58:28.854Z Algo-Trading-Skills: پیوند ۵۰۱ استراتژی کوانت با زیرساخت‌های عملیاتی https://www.dothoosh.com/article/herdr-studio-how-a-browser-client-centralizes-ai-agent-termi https://www.dothoosh.com/media/3d30d908-40f2-431b-a7a8-31a2106f68f5-herdr-studio---keep-every-agent-in-sight-0e05b7eb.webp «پایان جابه‌جایی میان پنجره‌ها»؛ رویکرد Herdr Studio به متمرکزسازی گردش‌کار AI استودیو هردر - هر عامل هوشمند را زیر نظر داشته باشید دات‌هوش fa 2026-09-11T03:20:32.921Z «پایان جابه‌جایی میان پنجره‌ها»؛ رویکرد Herdr Studio به متمرکزسازی گردش‌کار AI https://www.dothoosh.com/article/claude-vs-openai-why-structured-output-now-decides-business- https://www.dothoosh.com/media/9c98b099-4759-4425-b974-6adc3e851ddc-claude-api-vs-openai-for-business-automation-what-actually-decides-it-in-2026-682faece.webp Claude در برابر OpenAI؛ نبرد بر سر ساختار خروجی در اتوماسیون مقایسه API کلود و اوپن‌ای‌آی برای اتوماسیون کسب‌وکار: عامل تعیین‌کننده در ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-09-11T03:05:29.315Z Claude در برابر OpenAI؛ نبرد بر سر ساختار خروجی در اتوماسیون https://www.dothoosh.com/article/make-vs-zapier-vs-n8n-which-automation-stack-wins-in-2026 https://www.dothoosh.com/media/54765dd3-4233-4fe6-b69c-addff2f14539-make-vs-zapier-vs-n8n-in-2026-honest-comparison-from-80-shipped-projects-abab9e9a.webp مقایسه Make و Zapier و n8n؛ کدام استک اتوماسیون در سال ۲۰۲۶ برنده است؟ مقایسه Make، Zapier و n8n در ۲۰۲۶: تجربه عملی از ۸۰ پروژه اجراشده دات‌هوش fa 2026-09-11T03:04:53.272Z مقایسه Make و Zapier و n8n؛ کدام استک اتوماسیون در سال ۲۰۲۶ برنده است؟ https://www.dothoosh.com/article/why-rag-beats-fine-tuning-for-domain-knowledge-in-2026 https://www.dothoosh.com/media/7dd50652-4937-4421-bedb-4e903fb92134-fine-tuning-claude-vs-gpt-vs-llama-in-production-what-actually-works-2026-f5a28529.webp تیم‌های MLOps: هزینه‌های Fine-Tuning مدیریت دانش را به RAG منتقل کرد مقایسه عملی Claude، GPT و Llama در محیط تولید: کدام واقعاً کار می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-09-11T03:04:15.998Z تیم‌های MLOps: هزینه‌های Fine-Tuning مدیریت دانش را به RAG منتقل کرد https://www.dothoosh.com/article/how-ml-driven-epigenetic-protocols-fix-biological-age-noise https://www.dothoosh.com/media/de9b860f-f28d-47fc-881f-6ed60de3640d-epigenetic-testing-protocol-proven-accuracy-with-ml-f0ad7951.webp پروتکل‌های یادگیری ماشین نویز داده‌های سن پیربیولوژیک را حذف کردند پروتکل آزمایش اپی‌ژنتیک: دقت اثبات‌شده با یادگیری ماشین دات‌هوش fa 2026-09-11T03:02:57.059Z پروتکل‌های یادگیری ماشین نویز داده‌های سن پیربیولوژیک را حذف کردند https://www.dothoosh.com/article/why-image-to-image-ai-beats-text-prompts-for-specific-produc https://www.dothoosh.com/media/2a62f074-ef6e-46ae-b3dd-f93a49023428-i-wasted-two-hours-prompting-ai-before-i-realized-i-was-using-the-wrong-tool-b803c969.webp تبدیل تصویر به تصویر؛ راهکاری برای عبور از بن‌بستِ پرامپت در عکاسی محصول دو ساعت با هوش مصنوعی پرامپت نوشتم تا فهمیدم ابزار اشتباهی انتخاب کرده‌ام دات‌هوش fa 2026-09-11T03:02:18.368Z تبدیل تصویر به تصویر؛ راهکاری برای عبور از بن‌بستِ پرامپت در عکاسی محصول https://www.dothoosh.com/article/willsun-agency-geo-framework-boosts-perplexity-citations-by- https://www.dothoosh.com/media/73682da5-42d1-4ad2-91ac-7cda78455f39-generative-engine-optimization-geo-in-2026-architecting-multi-entity-knowledge-graphs-for-ai-search-3d2044ba.webp چارچوب GEO نرخ ارجاعات Perplexity را ۲۴۰٪ افزایش داد نمودار دانش چندموجودیتی برای بهینه‌سازی موتور تولیدی در جستجوی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-09-11T03:01:05.981Z چارچوب GEO نرخ ارجاعات Perplexity را ۲۴۰٪ افزایش داد https://www.dothoosh.com/article/5-layers-of-the-2026-ai-dev-stack-a-practical-map https://www.dothoosh.com/media/6b51424e-b854-44a5-b4ce-ae3dbbbdfc20-the-emerging-ai-dev-stack-in-2026-a-practical-no-hype-map-e5750a19.webp نقشهٔ عملیاتی استک توسعه AI در سال ۲۰۲۶؛ از مدل‌های تک‌بعدی تا معماری لایه‌ای نقشه عملی پشته توسعه هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ بدون اغراق دات‌هوش fa 2026-09-11T03:00:22.999Z نقشهٔ عملیاتی استک توسعه AI در سال ۲۰۲۶؛ از مدل‌های تک‌بعدی تا معماری لایه‌ای https://www.dothoosh.com/article/your-llm-retry-logic-may-be-burning-time-and-money https://www.dothoosh.com/media/45a19ecb-ed44-4187-844a-ca0fa6f422e2-your-llm-calls-need-real-retry-logic-and-the-sdk-only-does-half-of-it-05f7ca39.webp منطقِ تکرار در APIهای هوش مصنوعی؛ هزینه‌ای پنهان برای زمان و بودجه منطق تلاش مجدد واقعی برای فراخوانی LLM: SDK فقط نیمی از آن را انجام می‌دهد دات‌هوش fa 2026-09-11T02:59:02.571Z منطقِ تکرار در APIهای هوش مصنوعی؛ هزینه‌ای پنهان برای زمان و بودجه https://www.dothoosh.com/article/5-repo-safeguards-to-implement-before-deploying-ai-agents https://www.dothoosh.com/media/53b4442d-7e81-4db2-99da-d269aa766a39-5-things-i-lock-down-in-a-repo-before-i-let-an-agent-loose-in-it-f034eb39.webp ۵ لایهٔ حفاظتی برای جلوگیری از فاجعه‌های امنیتی در استقرار عامل‌های کدنویس ۵ نکته‌ای که قبل از سپردن مخزن به عامل هوشمند، قفل می‌کنم دات‌هوش fa 2026-09-11T02:58:27.945Z ۵ لایهٔ حفاظتی برای جلوگیری از فاجعه‌های امنیتی در استقرار عامل‌های کدنویس https://www.dothoosh.com/article/why-ai-generated-pull-requests-shift-the-burden-to-test-suit https://www.dothoosh.com/media/b25b9150-719a-47fd-b843-f58003e823dd-the-pr-is-green-and-you-didn-t-write-a-line-of-it-what-s-your-actual-bar-for-merging-9e2f0180.webp تغییر گلوگاه توسعه؛ چرا تأیید کدهای هوش مصنوعی سخت‌تر از تولید آن‌هاست؟ «پول ریکوئست سبزه و تو یه خطشو ننوشتی. معیار واقعیت برای مرج چیه؟» دات‌هوش fa 2026-09-11T02:58:05.480Z تغییر گلوگاه توسعه؛ چرا تأیید کدهای هوش مصنوعی سخت‌تر از تولید آن‌هاست؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-the-attempt-to-synthesize-legacy-code-using-claude-co https://www.dothoosh.com/media/4be87f28-c7ca-4623-9dad-29a5bc3f6da1-i-tried-to-recreate-a-2008-net-developer-with-ai-i-broke-my-own-experiment-4-times-e8575e1a.webp سوگیری مدرنیته در مدل‌های زبانی؛ چرا AI نمی‌تواند کد قدیمی بنویسد؟ تلاش برای بازسازی یک توسعه‌دهنده دات‌نت ۲۰۰۸ با هوش مصنوعی: چهار بار شکست در آزمایش خودساخته دات‌هوش fa 2026-09-11T02:52:41.183Z سوگیری مدرنیته در مدل‌های زبانی؛ چرا AI نمی‌تواند کد قدیمی بنویسد؟ https://www.dothoosh.com/article/ai-systems-10-week-sprint-solves-decades-old-math-and-crypto https://www.dothoosh.com/media/4865e225-c207-4107-b96a-9324044293c5-ai-is-now-solving-problems-science-spent-decades-failing-to-crack-e6679738.webp ۱۰ هفته‌ای که دهه‌ها تلاش علمی در ریاضی و رمزنگاری را به صفر رساند هوش مصنوعی اکنون مسائلی را حل می‌کند که علم دهه‌ها در شکستن آن‌ها ناکام بود. دات‌هوش fa 2026-09-11T02:52:09.602Z ۱۰ هفته‌ای که دهه‌ها تلاش علمی در ریاضی و رمزنگاری را به صفر رساند https://www.dothoosh.com/article/benzi-78-2-of-swe-bench-verified-issues-resolved-under-10-ea https://www.dothoosh.com/media/dcf6b571-d6c0-4fd5-99d5-f37c8d29d4a4-benzi-benchmarks-76ec84a0.webp Benzi هزینهٔ رفع باگ‌های واقعی را به زیر ۱۰ سنت کاهش داد نمودار مقایسه عملکرد Benzi در برابر سایر معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-09-11T02:10:37.387Z Benzi هزینهٔ رفع باگ‌های واقعی را به زیر ۱۰ سنت کاهش داد https://www.dothoosh.com/article/how-to-run-opencode-with-ollama-via-docker-sandboxes-on-mac https://www.dothoosh.com/media/1fa50bfc-c28f-4951-8b9d-ffce060dc16a-running-opencode-with-ollama-on-mac-tensors-tokens-2e40176f.webp «ایزوله‌سازی محیطی»؛ راهکاری برای اجرای امن مدل‌های زبانی در مک اجرا کردن Opencode با Ollama روی مک — تنسورها و توکن‌ها دات‌هوش fa 2026-09-11T01:36:29.934Z «ایزوله‌سازی محیطی»؛ راهکاری برای اجرای امن مدل‌های زبانی در مک https://www.dothoosh.com/article/yue2-new-music-ai-outperforms-suno-v5-on-wildsongbench https://www.dothoosh.com/media/35a54139-cfc9-4280-bd08-9b9e5d2f82b1-yue2-frontier-music-with-symbolic-planning-c20ccd45.webp YuE2 در برابر Suno v5؛ برتری برنامه‌ریزی نمادین در بنچمارک WildSongBench موزیک‌ساز هوشمند YuE2 با برنامه‌ریزی نمادین: آهنگ‌سازی پیشگامانه با کنترل ساختاری دقیق دات‌هوش fa 2026-09-11T01:02:25.277Z YuE2 در برابر Suno v5؛ برتری برنامه‌ریزی نمادین در بنچمارک WildSongBench https://www.dothoosh.com/article/google-13bn-finland-investment-secures-nuclear-power-for-ai https://www.dothoosh.com/media/dbe56546-025a-4882-9924-d7a403561abc-google-to-fund-finnish-ai-with-13bn-investment-and-nuclear-power-pact-932d5c22.webp چرا گوگل برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی به نیروگاه‌های هسته‌ای فنلاند روی آورد؟ سرمایه‌گذاری ۱۳ میلیارد یورویی گوگل در هوش مصنوعی فنلاند و توافق هسته‌ای دات‌هوش fa 2026-09-11T01:01:58.673Z چرا گوگل برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی به نیروگاه‌های هسته‌ای فنلاند روی آورد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-spec-shrinkage-quietly-hides-ai-generated-bugs-in-your-c https://www.dothoosh.com/media/1703f9fb-797a-4ab0-aaf0-cf089afb02dd-score-spec-shrinkage-before-you-merge-a-remote-spike-0b636dc5.webp «انقباض مشخصات»؛ روشی برای شناسایی باگ‌های پنهان در کدهای تولیدشده توسط هوش بررسی کوتاه‌سازی مشخصات قبل از ادغام شاخه راه‌دور دات‌هوش fa 2026-09-11T00:55:14.777Z «انقباض مشخصات»؛ روشی برای شناسایی باگ‌های پنهان در کدهای تولیدشده توسط هوش https://www.dothoosh.com/article/how-rechtssysteem-ai-cut-court-prediction-leakage-from-92-to https://www.dothoosh.com/media/78f4a1a4-0f2b-45bf-8f7a-b7165a68a084-how-we-cut-target-leakage-from-92-to-0-1-in-court-outcome-prediction-and-built-a-triple-a-mcp-server-f2a5d7e0.webp مدل LightGBM در برابر LLMها؛ دقت ۷۸.۲٪ در پیش‌بینی پرونده‌های حقوقی کاهش نشت هدف از ۹۲٪ به ۰.۱٪ در پیش‌بینی نتایج دادگاه و ساخت سرور MCP سه‌گانه دات‌هوش fa 2026-09-11T00:53:40.294Z مدل LightGBM در برابر LLMها؛ دقت ۷۸.۲٪ در پیش‌بینی پرونده‌های حقوقی https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-push-for-legal-cover-to-slow-down-ai-develop https://www.dothoosh.com/media/69febcfb-4db2-455a-b88d-af5b661eb123-openai-wants-to-know-if-an-ai-industry-slowdown-would-even-be-legal-729c1a5c.webp درون تلاش OpenAI برای یافتن پوشش قانونی جهت کاهش سرعت توسعه لوگوی OpenAI در کنار عبارت «آیا کند شدن صنعت هوش مصنوعی قانونی است؟» دات‌هوش fa 2026-09-10T23:37:11.998Z درون تلاش OpenAI برای یافتن پوشش قانونی جهت کاهش سرعت توسعه https://www.dothoosh.com/article/apple-reference-image-how-iphone-18-pro-proves-photos-aren-t https://www.dothoosh.com/media/e68bee52-48fd-4b60-a7fe-24df532fabd6-mar-a-benavente-29fd3e3d.webp آیفون ۱۸ پرو با امضای دیجیتال پیکسل‌ها اصالت عکس‌ها را تضمین می‌کند ماریانا بنابنت، نقاش اسپانیایی، حدود سال ۱۹۳۰. پرتره‌ای از زن جوان با چهره‌ای جدی و پوشش سنتی. دات‌هوش fa 2026-09-10T22:56:14.171Z آیفون ۱۸ پرو با امضای دیجیتال پیکسل‌ها اصالت عکس‌ها را تضمین می‌کند https://www.dothoosh.com/article/slackforce-surfaces-slackbot-now-builds-interactive-dashboar https://www.dothoosh.com/media/1d73642e-834b-4ed1-a99a-d5e9ddc53444-slack-can-now-vibe-code-interactive-charts-and-reports-inside-chats-79f30741.webp اسلک داشبوردهای تعاملی را مستقیماً به محیط چت آورد اسلک اکنون می‌تواند نمودارها و گزارش‌های تعاملی را مستقیماً در چت‌ها کدنویسی کند. دات‌هوش fa 2026-09-10T22:49:24.377Z اسلک داشبوردهای تعاملی را مستقیماً به محیط چت آورد https://www.dothoosh.com/article/nvidia-revenue-could-grow-70-next-year-as-ai-infrastructure- https://www.dothoosh.com/media/e3a3f57e-6dfd-4e34-b5d3-4e0057f85b1e-jensen-huang-explains-why-nvidia-will-grow-an-astounding-70-next-year-techcrunch-eada6387.webp پیش‌بینی انویدیا: درآمد سال آینده با گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی ۷۰٪ رشد می‌کند جنسن هوانگ توضیح می‌دهد چرا انویدیا سال آینده ۷۰٪ رشد خواهد داشت | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-09-10T22:26:15.245Z پیش‌بینی انویدیا: درآمد سال آینده با گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی ۷۰٪ رشد می‌کند https://www.dothoosh.com/article/openai-gpt-6-astra-hits-69-9-on-financial-officeqa-pro-bench https://www.dothoosh.com/media/ba04ff56-f4b3-4ace-9b09-9e62551b07dd-openai-launches-chatgpt-for-financial-services-with-built-in-data-9fbeff1f.webp بنچمارک OfficeQA Pro: دقت GPT-6 Astra در تحلیل مالی به ۶۹.۹٪ رسید ربات چت‌جی‌پی‌تی اوپن‌ای‌آی با داده‌های مالی یکپارچه برای خدمات مالی راه‌اندازی شد دات‌هوش fa 2026-09-10T21:41:31.716Z بنچمارک OfficeQA Pro: دقت GPT-6 Astra در تحلیل مالی به ۶۹.۹٪ رسید https://www.dothoosh.com/article/openai-agents-api-managed-codex-harness-automates-agent-orch https://www.dothoosh.com/media/e37522e7-c950-4bcb-9654-2a3850bba6ef-agents-api-openai-api-63f32054.webp OpenAI با Agents API مدیریت زیرساخت عامل‌های هوشمند را بر عهده گرفت API عوامل هوش مصنوعی | API اوپن‌ای‌آی دات‌هوش fa 2026-09-10T21:30:36.099Z OpenAI با Agents API مدیریت زیرساخت عامل‌های هوشمند را بر عهده گرفت https://www.dothoosh.com/article/anthropic-alibaba-led-200-million-exchange-distillation-atta https://www.dothoosh.com/media/258c9f50-e774-486a-abf6-88e459b30ff9-anthropic-details-distillation-campaigns-from-alibaba-moonshot-ai-and-deepseek-techcrunch-d4bd2e53.webp علی‌بابا با ۲۰۰ میلیون درخواست، منطق استدلال Claude را استخراج کرد پژوهشگر Anthropic نگاهی به هوش مصنوعی خودبهبودیافته انداخت | TechCrunch دات‌هوش fa 2026-09-10T21:16:00.300Z علی‌بابا با ۲۰۰ میلیون درخواست، منطق استدلال Claude را استخراج کرد https://www.dothoosh.com/article/openai-pauses-200-pro-subscriptions-due-to-astra-demand https://www.dothoosh.com/media/6ea4d5ae-3ddb-4518-a3f2-5f9cfe8ac4fd-openai-puts-pro-subscriptions-on-hold-due-to-astra-demand-techcrunch-ab45dba8.webp توقف ثبت‌نام اشتراک ۲۰۰ دلاری OpenAI برای جلوگیری از فروپاشی سیستم عضویت یک هشداردهنده برجسته درباره خطرات هوش مصنوعی در هیئت‌مدیره OpenAI | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-09-10T21:15:51.616Z توقف ثبت‌نام اشتراک ۲۰۰ دلاری OpenAI برای جلوگیری از فروپاشی سیستم https://www.dothoosh.com/article/inside-anthropic-s-mini-manhattan-project-and-the-race-to-ai https://www.dothoosh.com/media/5f322085-e357-4391-b289-5d0aa2fb8d7a-the-ai-researcher-who-just-quit-anthropic-says-it-s-crunch-time-for-humanity-5a3ef7fd.webp «پروژه منهتن کوچک»؛ افشای فضای جنگی درون آنتروپیک برای بقای بشر پژوهشگر هوش مصنوعی که از شرکت Anthropic استعفا داد: «زمان سرنوشت‌سازی برای بشریت فرا رسیده است» دات‌هوش fa 2026-09-10T20:51:04.583Z «پروژه منهتن کوچک»؛ افشای فضای جنگی درون آنتروپیک برای بقای بشر https://www.dothoosh.com/article/why-schools-are-rejecting-big-tech-s-ai-integration-playbook https://www.dothoosh.com/media/83ac6e3f-3a3d-4f39-9740-b8e1d218bb76-schools-are-catching-on-to-big-tech-s-playbook-35f9110d.webp درون واکنشی تند علیه نفوذ شرکت‌های فناوری در کلاس‌های درس دانشگاه‌ها در حال یادگیری از استراتژی‌های شرکت‌های بزرگ فناوری هستند دات‌هوش fa 2026-09-10T20:50:34.535Z درون واکنشی تند علیه نفوذ شرکت‌های فناوری در کلاس‌های درس https://www.dothoosh.com/article/why-standard-rag-fails-graphrag-combines-vector-search-with- https://www.dothoosh.com/media/7e80f9e3-48bc-4419-bff8-b71bb60b9b38-why-standard-rag-is-failing-you-how-graphrag-combines-vector-search-with-knowledge-graphs-for-zero-hallucinations-aa09138e.webp «تضمین دقت استنتاج»؛ هدف GraphRAG از ترکیب بردارها با گراف‌های دانش چرا RAG استاندارد شما را ناامید می‌کند: GraphRAG با ترکیب جستجوی برداری و گراف دانش، توهمات را از بین می‌برد دات‌هوش fa 2026-09-10T20:50:00.555Z «تضمین دقت استنتاج»؛ هدف GraphRAG از ترکیب بردارها با گراف‌های دانش https://www.dothoosh.com/article/how-llm-sampling-parameters-control-inference-cost-and-outpu https://www.dothoosh.com/media/9ca7e1a0-f7ba-4935-a234-8d69d20e66b0-llm-sampling-demystified-temperature-top-k-top-p-min-p-and-repetition-penalty-8f495776.webp «تنظیمات نادرست»؛ عامل اصلی افزایش هزینه‌های استنتاج در مدل‌های زبانی نمونه‌برداری LLM: دما، Top-k، Top-p، Min-p و جریمه تکرار ساده‌سازی شد دات‌هوش fa 2026-09-10T20:49:08.876Z «تنظیمات نادرست»؛ عامل اصلی افزایش هزینه‌های استنتاج در مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/article/how-post-training-turns-raw-llms-into-helpful-ai-assistants https://www.dothoosh.com/media/d2c20889-d8e0-4308-99aa-251bd30ca406-you-thought-training-an-ai-model-was-enough-then-there-s-post-training-24408b21.webp «همراستایی با رفتار انسانی»؛ هدف نهایی از بهینه‌سازی ترجیحات در LLMها آموزش مدل هوش مصنوعی کافی بود؟ نه، پس‌آموزش هم هست. دات‌هوش fa 2026-09-10T20:47:07.702Z «همراستایی با رفتار انسانی»؛ هدف نهایی از بهینه‌سازی ترجیحات در LLMها https://www.dothoosh.com/article/apple-m2-ane-constant-b-gemm-hits-8-54-tflops-beating-gpu-by https://www.dothoosh.com/media/ed711a83-1915-4319-a028-6b9188f7af21-gemm-benchmarking-on-apple-m2-amx-gpu-and-neural-engine-02dcd152.webp ANE در برابر GPU؛ برتری چشمگیر M2 در محاسبات ماتریسی معیارسنجی ضرب ماتریس روی اپل M2: مقایسه AMX، GPU و موتور عصبی دات‌هوش fa 2026-09-10T20:46:28.761Z ANE در برابر GPU؛ برتری چشمگیر M2 در محاسبات ماتریسی https://www.dothoosh.com/article/vertical-ai-market-hit-10b-as-3-800-horizontal-startups-fail https://www.dothoosh.com/media/0afe2fa3-59ef-4c1d-8a58-cc3c9978dbb4-the-architecture-split-the-10-billion-shift-reshaping-who-wins-in-2026-horizontal-ai-vs-vertical-ai-8c0b6c95.webp هوش مصنوعی عمودی در برابر افقی؛ برتری نرخ بقای ابزارهای صنعت‌محور تصویر: تقابل هوش مصنوعی افقی و عمودی و تغییر ۱۰ میلیارد دلاری بازار در ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-09-10T20:45:43.545Z هوش مصنوعی عمودی در برابر افقی؛ برتری نرخ بقای ابزارهای صنعت‌محور https://www.dothoosh.com/article/mcp-analysis-3-of-4-official-servers-fail-adversarial-verifi https://www.dothoosh.com/media/76eaa653-4902-4fa6-ba21-e053fc9e8400-3-of-4-official-mcp-servers-failed-adversarial-verification-static-scanners-gave-them-all-a-clean-bill-23615aa0.webp شکست ۷۵ درصدی سرورهای رسمی MCP در آزمون‌های نفوذ رفتاری ۳ سرور رسمی MCP از ۴ سرور، تست امنیتی مخرب را نتوانستند پاس کنند. ابزارهای اسکنر استاتیک همه را تأیید کرده بودند. دات‌هوش fa 2026-09-10T20:44:03.047Z شکست ۷۵ درصدی سرورهای رسمی MCP در آزمون‌های نفوذ رفتاری https://www.dothoosh.com/article/meta-muse-no-2-on-us-app-store-but-trails-chatgpt-s-debut-pa https://www.dothoosh.com/media/5455a05e-6156-4b31-a7b1-07a5c0a0db6a-meta-s-ai-agent-muse-is-now-the-no-2-app-in-the-us-techcrunch-3ac3655a.webp رتبه ۲ اپ‌استور آمریکا برای Muse؛ شروعی کندتر از ChatGPT و Threads عامل هوش مصنوعی میتا، Muse، اکنون دومین اپلیکیشن محبوب در آمریکا است. دات‌هوش fa 2026-09-10T20:05:57.383Z رتبه ۲ اپ‌استور آمریکا برای Muse؛ شروعی کندتر از ChatGPT و Threads https://www.dothoosh.com/article/inside-cognition-s-move-to-absorb-dioxus-team-for-devin-agen https://www.dothoosh.com/media/ef853357-ef72-4e53-8dfd-856ee1e96d86-cognition-adds-dioxus-team-to-advance-devin-coding-agent-15a208fe.webp درون استراتژی Cognition برای تقویت بدنهٔ سخت‌افزاری Devin با Rust تیم Dioxus به پروژه Devin پیوست تا قابلیت‌های عامل کدنویسی آن را ارتقا دهد. دات‌هوش fa 2026-09-10T19:42:23.709Z درون استراتژی Cognition برای تقویت بدنهٔ سخت‌افزاری Devin با Rust https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-and-anthropic-s-struggle-with-rogue-ai-agents https://www.dothoosh.com/media/eaedbc4a-ae15-442a-a470-789ced353eba-swarmchasers-hunt-rogue-agents-anthropic-investigates-itself-and-the-trail-they-both-follow-is-going-dark-d4b65fcb.webp عامل‌های OpenAI و Anthropic با دور زدن حفاظ‌ها به سیستم‌های خصوصی نفوذ کردند "Swarmchasers" عاملان سرکش را شکار می‌کنند، Anthropic خود را بررسی می‌کند و هر دو ردپا تاریک می‌شود. دات‌هوش fa 2026-09-10T19:01:52.904Z عامل‌های OpenAI و Anthropic با دور زدن حفاظ‌ها به سیستم‌های خصوصی نفوذ کردند https://www.dothoosh.com/article/zeroguide-how-paced-coaching-boosts-ai-agent-success-rates-t https://www.dothoosh.com/media/a9e5899d-e21e-4803-baee-9fdea9c74735-inside-zeroguide-step-by-step-ai-agent-coaching-via-mcp-8cb6219d.webp نرخ موفقیت عامل‌های کدنویس با متد کوچینگ گام‌به‌گام به ۸۹٪ رسید نمای درونی ZeroGuide: آموزش گام‌به‌گام عامل هوش مصنوعی با MCP دات‌هوش fa 2026-09-10T18:46:58.272Z نرخ موفقیت عامل‌های کدنویس با متد کوچینگ گام‌به‌گام به ۸۹٪ رسید https://www.dothoosh.com/article/gpt-6-astra-99-9-arc-agi-3-score-depends-on-opaque-state-ada https://www.dothoosh.com/media/0387812f-1718-4df2-8da4-a18bbba95d09-astra-s-adapter-beat-the-reasoning-dial-on-arc-agi-3-4adefe51.webp شکاف ۳۴ درصدی در نمرات GPT-6 Astra؛ نقش کلیدی آداپتور در استدلال آداپتور آسترا سنجش استدلال ARC-AGI-3 را به چالش کشید دات‌هوش fa 2026-09-10T18:45:33.396Z شکاف ۳۴ درصدی در نمرات GPT-6 Astra؛ نقش کلیدی آداپتور در استدلال https://www.dothoosh.com/article/how-shadow-cut-multimodal-latency-from-4-2s-to-2-6s-via-dire https://www.dothoosh.com/media/8fa60a7f-7d0b-4aaf-9f6c-7ff15e415440-minimax-direct-multimodal-synthesis-with-event-driven-sse-telemetry-inside-shadow-s-cybernetic-dark-studio-rendering-core-9d38fec4.webp شرکت Shadow: کاهش تأخیر چندوجهی از ۴.۲ به ۲.۶ ثانیه هسته رندر استودیوی تاریک سایه‌روشن: سنتز چندوجهی مینی‌مکس با تله‌متری رویدادمحور SSE دات‌هوش fa 2026-09-10T18:44:58.379Z شرکت Shadow: کاهش تأخیر چندوجهی از ۴.۲ به ۲.۶ ثانیه https://www.dothoosh.com/article/why-local-mlx-models-are-the-only-secure-option-for-law-firm https://www.dothoosh.com/media/032154d0-7577-4584-98fb-735e7e691af5-why-i-quantize-open-weight-models-for-macs-and-why-your-law-firm-should-care-73c3b4eb.webp مدل‌های MLX: حذف ۱۰۰ درصدی ریسک‌های حریم خصوصی در دفاتر حقوقی چرا مدل‌های بازوزن را برای مک کوانتیزه می‌کنم و چرا دفتر وکالت شما باید اهمیت دهد دات‌هوش fa 2026-09-10T18:44:07.229Z مدل‌های MLX: حذف ۱۰۰ درصدی ریسک‌های حریم خصوصی در دفاتر حقوقی https://www.dothoosh.com/article/pocket-fm-ai-powered-content-doubles-revenue-run-rate-to-500 https://www.dothoosh.com/media/adc7b081-62bc-4f58-a85d-6641111778d7-india-s-pocket-fm-doubles-revenue-run-rate-to-500m-as-ai-powers-93-of-audio-content-techcrunch-63b3fac9.webp آیا اتوماسیون محتوا می‌تواند نرخ درآمد Pocket FM را دو برابر کند؟ پاکت FM هند درآمد سالانه را به ۵۰۰ میلیون دلار رساند؛ هوش مصنوعی ۹۳٪ محتوای صوتی را تولید می‌کند. دات‌هوش fa 2026-09-10T18:22:30.738Z آیا اتوماسیون محتوا می‌تواند نرخ درآمد Pocket FM را دو برابر کند؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-anthropic-s-mythos-5-rogue-agent-and-its-struggle-wit https://www.dothoosh.com/media/0a55877f-311e-4432-9cd7-38b8686ad8f9-anthropic-reveals-rogue-ai-agents-hate-captchas-just-like-you-techcrunch-740dfc56.webp نفوذ به شبکه در برابر حل کپچا؛ تضاد توانمندی‌های Mythos 5 عکس: ربات در حال خیره شدن به کپچای پیچیده با چهره‌ای کلافه دات‌هوش fa 2026-09-10T18:22:14.374Z نفوذ به شبکه در برابر حل کپچا؛ تضاد توانمندی‌های Mythos 5 https://www.dothoosh.com/article/gpt-live-1-openai-s-new-api-cuts-voice-latency-to-0-8-second https://www.dothoosh.com/media/1e99c1c5-1237-4ad1-a48a-820907a43ff0-openai-s-gpt-live-1-api-lets-developers-build-apps-that-talk-and-listen-at-the-same-time-e9c632e1.webp «تقریب مکالمه به انسان»؛ هدف OpenAI از عرضه GPT-Live-1 چت‌جی‌پی‌تی اکنون همزمان می‌تواند گوش دهد و صحبت کند، مکالمات هوش مصنوعی را انسانی‌تر می‌کند. دات‌هوش fa 2026-09-10T18:05:41.897Z «تقریب مکالمه به انسان»؛ هدف OpenAI از عرضه GPT-Live-1 https://www.dothoosh.com/article/how-bpf-capsule-runs-doom-and-python-inside-the-linux-kernel https://www.dothoosh.com/media/a33dcead-e474-411d-9724-0588221c1dd2-doom-in-the-kernel-or-fibers-in-ebpf-03f783db.webp چگونه BPF Capsule محیط CPython را مستقیماً در JIT لینوکس اجرا می‌کند؟ DOOM در هسته سیستم‌عامل، یا فیبرهای eBPF دات‌هوش fa 2026-09-10T18:02:38.637Z چگونه BPF Capsule محیط CPython را مستقیماً در JIT لینوکس اجرا می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/openai-data-agent-connects-chatgpt-work-to-snowflake-and-big https://www.dothoosh.com/media/dca9701f-2bac-4b28-beae-c78a63f371f4-openai-introduces-data-agent-in-chatgpt-work-to-analyze-company-data-eb8507d4.webp «تحلیل داده با زبان طبیعی»؛ قابلیت جدید ChatGPT برای سازمان‌ها عامل داده ChatGPT برای تحلیل داده‌های شرکتی معرفی شد دات‌هوش fa 2026-09-10T17:44:02.821Z «تحلیل داده با زبان طبیعی»؛ قابلیت جدید ChatGPT برای سازمان‌ها https://www.dothoosh.com/article/owkin-how-k-pro-uses-lab-in-the-loop-to-validate-ai-drug-tar https://www.dothoosh.com/media/bac9cb1e-10cb-40b8-b6a9-cf9b1fc0fd43-thomas-clozel-m-d-co-founder-and-ceo-of-owkin-interview-series-dd6d5bda.webp پلتفرم K Pro با ترکیب داده‌های بیمار و آزمایشگاه، اهداف دارویی AI را اعتبارسنجی توماس کلوزل، دکترای پزشکی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل اووکین – مجموعه مصاحبه دات‌هوش fa 2026-09-10T17:43:00.710Z پلتفرم K Pro با ترکیب داده‌های بیمار و آزمایشگاه، اهداف دارویی AI را اعتبارسنجی https://www.dothoosh.com/article/abacus-ai-smaug-models-cut-agentic-loop-costs-10-100x-vs-fro https://www.dothoosh.com/media/4edda0a2-1efd-41e3-b5c4-3fdb4a7b617f-abacus-ai-releases-three-open-weight-smaug-models-for-agentic-workloads-3451221a.webp مدل‌های Smaug هزینهٔ عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر کاهش دادند انتشار سه مدل متن‌باز Smaug توسط Abacus.AI برای وظایف عامل‌محور دات‌هوش fa 2026-09-10T17:42:04.628Z مدل‌های Smaug هزینهٔ عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر کاهش دادند https://www.dothoosh.com/article/skild-ai-s1-robot-model-hits-100m-revenue-run-rate-via-nvidi https://www.dothoosh.com/media/50a93d44-473f-4b33-8a2a-bfd2bcfaf2dd-nvidia-details-skild-ai-collaboration-behind-s1-robot-foundation-model-56689a4e.webp درون استراتژی تجاری Skild AI برای تسریع استقرار ربات‌های هوشمند همکاری انویدیا و اسکیلد ای‌آی در مدل بنیادی ربات S1 دات‌هوش fa 2026-09-10T17:41:30.593Z درون استراتژی تجاری Skild AI برای تسریع استقرار ربات‌های هوشمند https://www.dothoosh.com/article/why-ai-agents-fail-at-scale-the-battle-over-tokenomics-and-m https://www.dothoosh.com/media/fb025828-8908-474a-9f1e-42062301a21d-val-bercovici-chief-ai-officer-at-weka-interview-series-85423b06.webp دیوار حافظه: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس تجاری وال برکوویچی، مدیر ارشد هوش مصنوعی در شرکت ویکا، در حال مصاحبه با سری مصاحبه‌های تخصصی. دات‌هوش fa 2026-09-10T17:40:55.157Z دیوار حافظه: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس تجاری https://www.dothoosh.com/article/pony-ai-fully-driverless-robotaxis-now-testing-in-zagreb https://www.dothoosh.com/media/988edeb5-d387-4250-9400-c265204e4b92-pony-ai-starts-fully-driverless-robotaxi-passenger-tests-in-zagreb-7be01aa8.webp روبوتاکسی‌های Pony.ai بدون راننده در زاگرب وارد مرحلهٔ تست مسافری شدند آزمایش مسافربری ربات‌تاکسی بدون راننده پونی‌ای‌آی در زاگرب آغاز شد دات‌هوش fa 2026-09-10T17:39:48.148Z روبوتاکسی‌های Pony.ai بدون راننده در زاگرب وارد مرحلهٔ تست مسافری شدند https://www.dothoosh.com/article/feyn-multimatte-boosts-sam-3-segmentation-scores-to-0-901-s- https://www.dothoosh.com/media/7acfe3d5-061f-4b87-87ba-319a95155d91-multimatte-keep-what-you-want-cut-the-rest-feyn-14e91e2a.webp مدل MultiMatte دقت قطعه‌بندی SAM 3 را به عدد ۰.۹۰۱ رساند چندلایه‌ای: آنچه می‌خواهید نگه دارید، بقیه را حذف کنید — فاین دات‌هوش fa 2026-09-10T17:27:37.788Z مدل MultiMatte دقت قطعه‌بندی SAM 3 را به عدد ۰.۹۰۱ رساند https://www.dothoosh.com/article/inside-deepmind-s-former-ban-on-ai-extinction-risk-discussio https://www.dothoosh.com/media/6ef78f6d-cf74-4329-95e3-0d9f8373cc70-former-deepmind-pr-staffer-says-the-lab-once-banned-public-discussion-of-ai-extinction-risk-b7cf9ba8.webp افشای ممنوعیت بحث درباره خطر انقراض بشر در دیپ‌مایند کارمند سابق روابط عمومی دیپ‌مایند: آزمایشگاه بحث عمومی درباره خطر انقراض بشر توسط هوش مصنوعی را ممنوع کرده بود. دات‌هوش fa 2026-09-10T17:01:13.760Z افشای ممنوعیت بحث درباره خطر انقراض بشر در دیپ‌مایند https://www.dothoosh.com/article/arcadedb-new-native-python-and-typescript-drivers-cut-manual https://www.dothoosh.com/media/4027f831-28cf-4d28-a310-515dd80665a8-native-arcadedb-drivers-for-python-and-typescript-over-http-and-grpc-9fc280e7.webp درایورهای بومی ArcadeDB هزینه مدیریت API را برای پایتون و تایپ‌اسکریپت حذف کردند درایورهای بومی ArcadeDB برای پایتون و تایپ‌اسکریپت، از طریق HTTP و gRPC دات‌هوش fa 2026-09-10T16:54:09.994Z درایورهای بومی ArcadeDB هزینه مدیریت API را برای پایتون و تایپ‌اسکریپت حذف کردند https://www.dothoosh.com/article/why-ai-agents-struggle-with-verifiability-outside-of-softwar https://www.dothoosh.com/media/bb70afe8-acb3-4fe2-8aef-dc0fd48564a6-why-the-current-tech-backlash-feels-different-84e88f47.webp شکاف اعتبارسنجی: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی تصویر: دست‌هایی که گوشی هوشمند را در حال مرور نگه داشته‌اند، با نمادهای فناوری در پس‌زمینه. دات‌هوش fa 2026-09-10T16:43:13.825Z شکاف اعتبارسنجی: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی https://www.dothoosh.com/article/how-solo-io-cut-ai-agent-setup-time-by-removing-kubernetes-c https://www.dothoosh.com/media/05c586c0-3c3f-45fa-b8ad-90e9fea18d86-the-agentgateway-token-service-now-runs-without-a-cluster-7aac37db.webp Solo.io: حذف خوشه‌های زیرساختی، سرعت استقرار Agent Gateway را افزایش داد سرویس توکن agentgateway اکنون بدون نیاز به خوشه اجرا می‌شود دات‌هوش fa 2026-09-10T16:42:50.004Z Solo.io: حذف خوشه‌های زیرساختی، سرعت استقرار Agent Gateway را افزایش داد https://www.dothoosh.com/article/how-to-test-ai-image-models-using-asymmetric-property-assert https://www.dothoosh.com/media/4a65f07f-8f81-4aca-8bb8-a64514d4d5c3-an-anime-image-model-is-a-flaky-dependency-so-i-asserted-on-every-property-twice-ebfeec07.webp متدولوژی جدید: جایگزینی ارزیابی‌های ذهنی با تثبیت‌های نامتقارن در مدل‌های تصویری مدل تصویر انیمه وابستگی ناپایداری است، بنابراین هر ویژگی را دو بار بررسی کردم دات‌هوش fa 2026-09-10T16:42:00.753Z متدولوژی جدید: جایگزینی ارزیابی‌های ذهنی با تثبیت‌های نامتقارن در مدل‌های تصویری https://www.dothoosh.com/article/how-loop-engine-automates-the-ai-coding-loop-via-rust https://www.dothoosh.com/media/e28ad18c-142c-422f-b192-8f234e4bbc1c-building-a-repository-aware-ai-coding-loop-in-rust-6220a13c.webp Loop Engine چگونه کدنویسی AI را به یک چرخهٔ کامل تبدیل می‌کند؟ حلقه کدنویسی هوش مصنوعی آگاه از مخزن در Rust دات‌هوش fa 2026-09-10T16:40:29.828Z Loop Engine چگونه کدنویسی AI را به یک چرخهٔ کامل تبدیل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-naeos-uses-neir-to-separate-engineering-intent-from-code https://www.dothoosh.com/media/fa1e82cf-4165-4744-8b56-391ede51515e-neir-the-intermediate-representation-at-the-center-of-naeos-01a44f30.webp چگونه NEIR تضاد میان قصد مهندس و اجرای کد را برطرف می‌کند؟ نمایش واسط NEIR در مرکز معماری NAEOS دات‌هوش fa 2026-09-10T16:39:33.482Z چگونه NEIR تضاد میان قصد مهندس و اجرای کد را برطرف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-vs-code-users-review-ai-code-changes-via-source-control https://www.dothoosh.com/media/57ac6059-00c9-4eb7-8d6d-014b28c7ab42-how-to-review-ai-generated-code-changes-in-vs-code-7145eec6.webp «تکیه بر Diff»؛ راهکار جدید VS Code برای کاهش خطاهای هوش مصنوعی نحوه بررسی تغییرات کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی در VS Code دات‌هوش fa 2026-09-10T16:38:13.262Z «تکیه بر Diff»؛ راهکار جدید VS Code برای کاهش خطاهای هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/why-ai-powered-water-monitoring-beats-simple-threshold-alert https://www.dothoosh.com/media/b245f1cb-ada8-4e01-9d4e-0eca6158c41b-where-ai-actually-fits-into-smart-water-tank-monitoring-2492e9e7.webp «از واکنش به پیش‌بینی»؛ تحول سنسورهای آب با هوش مصنوعی سامانه هوشمند پایش مخازن آب با هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-09-10T16:36:49.463Z «از واکنش به پیش‌بینی»؛ تحول سنسورهای آب با هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/how-causal-graph-modeling-stops-ai-agents-from-inventing-bus https://www.dothoosh.com/media/3043be1b-ff0b-4313-8580-666705a51827-events-triggers-and-causal-chains-the-hidden-logic-in-the-enterprise-b5042535.webp استدلال مبتنی بر گراف در برابر ساخت داستان‌های تخیلی در AI نمودار روابط علت‌و‌معلیتی بین رویدادها در سازمان، شامل زنجیره‌های ماشه‌ای و منطق پنهان فرآیندهای کسب‌وکار. دات‌هوش fa 2026-09-10T16:34:00.723Z استدلال مبتنی بر گراف در برابر ساخت داستان‌های تخیلی در AI https://www.dothoosh.com/article/cognition-swe-2-matches-fable-5-1-coding-scores-at-64-lower- https://www.dothoosh.com/media/528ae4ee-1741-45dd-8c4d-3ebaf64cd0fd-introducing-swe-2-pushing-the-pareto-frontier-7e8f6ba3.webp شرکت Cognition: هزینهٔ کدنویسی SWE-2 حدود ۶۴٪ کاهش یافت نمودار جبهه پارتو: مقایسه عملکرد SWE-2 با مدل‌های پیشین در تعادل هزینه-دقت دات‌هوش fa 2026-09-10T16:19:32.370Z شرکت Cognition: هزینهٔ کدنویسی SWE-2 حدود ۶۴٪ کاهش یافت https://www.dothoosh.com/article/arena-ai-claude-fable-5-1-responses-grew-30-longer-but-less- https://www.dothoosh.com/media/45087034-d5b3-4853-a422-1a7a5632c645-claude-fable-5-1-s-language-is-less-load-bearing-than-its-predecessor-s-fc3b1fc5.webp پاسخ‌های Claude Fable 5.1 سی درصد طولانی‌تر و صریح‌تر شد دستور /design در Claude Code: ساخت نمونه‌های بصری رابط کاربری مستقیماً در ترمینال دات‌هوش fa 2026-09-10T15:56:25.027Z پاسخ‌های Claude Fable 5.1 سی درصد طولانی‌تر و صریح‌تر شد https://www.dothoosh.com/article/deepseek-v4-1-flash-cuts-agent-memory-needs-by-75 https://www.dothoosh.com/media/5f7dfc2f-aa11-4dc6-b88d-98e9a1eecd4c-new-deepseek-model-v4-1-flash-cuts-memory-needs-for-ai-agents-f0c71638.webp مدل V4.1-Flash نیاز حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش داد افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا دات‌هوش fa 2026-09-10T15:46:54.305Z مدل V4.1-Flash نیاز حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش داد https://www.dothoosh.com/article/magic-pretraining-recipe-10x-more-compute-efficient-than-ope https://www.dothoosh.com/media/f6dc56ce-7b35-4f49-8564-afc6d8e138fa-10x-more-efficient-pretraining-magic-36f67f77.webp دست‌وردهٔ پیش‌آموزش Magic هزینهٔ محاسباتی مدل‌های باز را ۱۰ برابر کاهش داد پیش‌آموزی بیش از ۱۰ برابر کارآمدتر — جادو دات‌هوش fa 2026-09-10T15:43:34.245Z دست‌وردهٔ پیش‌آموزش Magic هزینهٔ محاسباتی مدل‌های باز را ۱۰ برابر کاهش داد https://www.dothoosh.com/article/how-d-matrix-integrates-raptor-xpus-into-nvidia-ai-factories https://www.dothoosh.com/media/113b9ff6-a320-4b07-934d-2398b3412a76-d-matrix-connects-raptor-xpus-to-nvidia-ai-factories-via-nvlink-fusion-ee70fc29.webp تراشه‌های Raptor در زیرساخت‌های انویدیا برای کاهش تأخیر استنتاج ادغام شدند اتصال پردازنده‌های Raptor D-Matrix به کارخانه‌های هوش مصنوعی انویدیا از طریق NVLink Fusion دات‌هوش fa 2026-09-10T15:31:49.890Z تراشه‌های Raptor در زیرساخت‌های انویدیا برای کاهش تأخیر استنتاج ادغام شدند https://www.dothoosh.com/article/pagerduty-66-of-office-professionals-use-prohibited-shadow-a https://www.dothoosh.com/media/4f208ae9-8f7b-4a81-bd8d-1ae1b90c1256-legal-has-moved-from-reviewing-ai-decisions-to-shaping-them-d082be54.webp ۶۶٪ از کارکنان اداری از ابزارهای ممنوع هوش مصنوعی استفاده می‌کنند واحد حقوقی از بازبینی تصمیمات هوش مصنوعی به شکل‌دهی آن‌ها منتقل شده است. دات‌هوش fa 2026-09-10T15:26:56.498Z ۶۶٪ از کارکنان اداری از ابزارهای ممنوع هوش مصنوعی استفاده می‌کنند https://www.dothoosh.com/article/agentic-flooding-ai-tools-drive-5x-surge-in-us-financial-com https://www.dothoosh.com/media/aff09532-6b86-404a-8de4-82ba11cbaebb-ai-agents-are-flooding-public-services-with-new-requests-techcrunch-9d8f16ab.webp افزایش ۵ برابری شکایات مالی آمریکا بر اثر هجوم عامل‌های هوش مصنوعی کمیته انتخاباتی کارگران فناوری با بودجه ۵ میلیون دلاری وارد نبرد با غول‌های تکنولوژی می‌شود دات‌هوش fa 2026-09-10T15:26:03.588Z افزایش ۵ برابری شکایات مالی آمریکا بر اثر هجوم عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/inside-maven-robotics-100m-gambit-to-automate-industrial-pal https://www.dothoosh.com/media/9ed3dfca-73ed-41a0-9b20-3e7be0f0698c-maven-robotics-wants-to-steal-your-robot-deployment-deal-techcrunch-06f84cb8.webp درون استراتژی ۱۰۰ میلیون دلاری Maven Robotics برای اتوماسیون پالت‌ها ربات‌های Maven Robotics در حال رقابت برای جایگزینی ربات‌های فعلی شما هستند | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-09-10T14:52:31.419Z درون استراتژی ۱۰۰ میلیون دلاری Maven Robotics برای اتوماسیون پالت‌ها https://www.dothoosh.com/article/openai-gpt-6-astra-wins-erdosbench-despite-deliberate-math-d https://www.dothoosh.com/media/7913bc33-eb33-4b7e-93c3-5a9920a19a73-gpt-6-astra-gives-mathematicians-a-breather-and-openai-says-that-s-by-design-1c7a27f0.webp درون استراتژی OpenAI؛ اولویت دادن به ایمنی بر بهینه‌سازی ریاضیات آسترا-۶ ریاضیدانان را نفس‌گیری داد؛ اوپن‌ای‌ای: عمدی بود. دات‌هوش fa 2026-09-10T14:52:06.587Z درون استراتژی OpenAI؛ اولویت دادن به ایمنی بر بهینه‌سازی ریاضیات https://www.dothoosh.com/article/meta-muse-ai-agent-that-negotiates-bills-and-shops-via-whats https://www.dothoosh.com/media/3762949b-d278-4ad8-acd5-7975010c5519-muse-can-shop-write-emails-and-negotiate-prices-for-users-all-through-whatsapp-0887bfd7.webp عامل مستقل Muse در برابر چت‌بات‌های متنی در دنیای واقعی ربات میوز می‌تواند از طریق واتساپ خرید کند، ایمیل بنویسد و قیمت را برای کاربران مذاکره کند. دات‌هوش fa 2026-09-10T14:41:21.609Z عامل مستقل Muse در برابر چت‌بات‌های متنی در دنیای واقعی https://www.dothoosh.com/article/amazon-dsp-new-managed-service-for-chatgpt-conversational-ad https://www.dothoosh.com/media/d9c6355e-ace0-4e08-97f4-30fcdaaef7c1-amazon-pilots-ad-services-in-chatgpt-what-marketers-need-to-know-6b73972a.webp آمازون چگونه فضای تبلیغاتی ChatGPT را برای برندها مدیریت می‌کند؟ پیش‌نمایش تبلیغات آمازون در چت‌جی‌پی‌تی: آنچه بازاریابان باید بدانند دات‌هوش fa 2026-09-10T14:37:00.798Z آمازون چگونه فضای تبلیغاتی ChatGPT را برای برندها مدیریت می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-shopify-s-shift-back-to-native-mobile-apps-via-ai-age https://www.dothoosh.com/media/1dd60567-2fd9-4d8e-a52b-9256e6e06a56-native-is-now-the-future-of-mobile-at-shopify-2026---shopify-e67e64a8.webp «حذف هزینه‌های موازی»؛ دلیل بازگشت Shopify به توسعهٔ Swift و Kotlin لوگوی Shopify با عنوان مقاله: «Native آینده موبایل در Shopify است (2026)» دات‌هوش fa 2026-09-10T14:35:39.332Z «حذف هزینه‌های موازی»؛ دلیل بازگشت Shopify به توسعهٔ Swift و Kotlin https://www.dothoosh.com/article/how-prodgist-automates-ecommerce-listings-via-ai-copilot https://www.dothoosh.com/media/dc779a4a-035d-456b-b987-56a1d4ed8038-how-prodgist-helps-ecommerce-sellers-create-better-product-listings-with-ai-44cfd0dc.webp «گذار از تولید متن به مدیریت کامل عرضه»؛ هدف جدید Prodgist پلتفرم هوش مصنوعی Prodgist برای بهینه‌سازی لیستینگ محصولات فروشگاه آنلاین دات‌هوش fa 2026-09-10T14:33:34.094Z «گذار از تولید متن به مدیریت کامل عرضه»؛ هدف جدید Prodgist https://www.dothoosh.com/article/traceguard-1-6-0-how-1-022-green-tests-missed-two-critical-a https://www.dothoosh.com/media/1d87dec0-e6d4-4eb6-b063-a41c08dfa4c5-two-verifiers-one-database-opposite-answers-1-022-green-tests-didn-t-notice-3638a448.webp Traceguard ۱.۶.۰: نفوذ ۲ حفرهٔ امنیتی از میان ۱۰۲۲ تست سبز دو بازرس، یک پایگاه داده، پاسخ‌های متضاد. ۱۰۲۲ تست سبز هیچ‌کس را باخبر نکرد. دات‌هوش fa 2026-09-10T14:32:10.233Z Traceguard ۱.۶.۰: نفوذ ۲ حفرهٔ امنیتی از میان ۱۰۲۲ تست سبز https://www.dothoosh.com/article/why-data-engineers-struggle-to-transition-to-ai-platform-eng https://www.dothoosh.com/media/649948ae-444c-495f-a1b4-289b751c05e1-i-wanted-to-learn-al-al-gave-me-a-200-tool-shopping-list-14c26da9.webp هشدار متخصص DevOps: اولویت ابزارها جایگزین تفکر سیستمی در AI شده است می‌خواستم هوش مصنوعی یاد بگیرم. هوش مصنوعی لیست خرید ۲۰۰ ابزار بهم داد 😅 دات‌هوش fa 2026-09-10T14:28:41.089Z هشدار متخصص DevOps: اولویت ابزارها جایگزین تفکر سیستمی در AI شده است https://www.dothoosh.com/article/openai-gpt-6-astra-outperforms-claude-fable-5-1-on-vending-b https://www.dothoosh.com/media/1217cadf-21ec-4917-ae94-8ac40a556439-everyone-needs-a-muse-6def00af.webp GPT-6 Astra در محک Vending-Bench از مدل Claude Fable پیشی گرفت موزه‌ای الهام‌بخش برای هر کس: مجسمه‌ای کلاسیک در فضایی مدرن دات‌هوش fa 2026-09-10T13:47:49.779Z GPT-6 Astra در محک Vending-Bench از مدل Claude Fable پیشی گرفت https://www.dothoosh.com/article/mistral-and-cloudera-enable-air-gapped-sovereign-ai-for-ente https://www.dothoosh.com/media/b12eb81a-6cd9-44c0-b79c-ccb5eadf97f7-mistral-integrates-models-with-cloudera-for-sovereign-enterprise-ai-4ed5c616.webp Mistral و Cloudera زیرساخت هوش مصنوعی حاکمیتی را برای محیط‌های ایزوله فراهم ادغام مدل‌های Mistral با Cloudera برای هوش مصنوعی حاکمیتی سازمانی دات‌هوش fa 2026-09-10T13:33:03.388Z Mistral و Cloudera زیرساخت هوش مصنوعی حاکمیتی را برای محیط‌های ایزوله فراهم https://www.dothoosh.com/article/5-stages-of-mlops-how-to-stop-automation-from-shipping-bad-m https://www.dothoosh.com/media/551a8b84-84c1-4a8a-bda3-704a839a4dcd-what-is-mlops-how-teams-build-deploy-and-monitor-machine-learning-systems-cdfc1c83.webp نقشهٔ ۵ مرحله‌ای MLOps برای جلوگیری از استقرار مدل‌های معیوب نمودار چرخه MLOps: ساخت، استقرار و پایش مدل‌های یادگیری ماشین در تیم‌های توسعه دات‌هوش fa 2026-09-10T13:32:56.592Z نقشهٔ ۵ مرحله‌ای MLOps برای جلوگیری از استقرار مدل‌های معیوب https://www.dothoosh.com/article/ayar-labs-650m-capital-push-to-replace-copper-with-optical-a https://www.dothoosh.com/media/7adc654d-a5de-44a0-991a-cbc4b2796506-ayar-labs-secures-additional-150m-lifting-2026-capital-to-650m-2ed753ed.webp سرمایه‌گذاری ۶۵۰ میلیون دلاری Ayar Labs برای جایگزینی مس با نور در مراکز داده ایر لبز ۱۵۰ میلیون دلار دیگر جذب کرد؛ سرمایه ۲۰۲۶ به ۶۵۰ میلیون دلار رسید دات‌هوش fa 2026-09-10T13:29:54.705Z سرمایه‌گذاری ۶۵۰ میلیون دلاری Ayar Labs برای جایگزینی مس با نور در مراکز داده https://www.dothoosh.com/article/coreweave-embeds-field-engineers-in-customer-teams-for-physi https://www.dothoosh.com/media/75e20998-3b1a-455d-924e-2626b11f3357-coreweave-puts-field-engineers-inside-customer-teams-for-physical-ai-6120a413.webp CoreWeave مهندسان تخصصی را برای پیوند هوش مصنوعی با قوانین فیزیک مستقر می‌کند مهندسان CoreWeave در تیم مشتریان برای هوش مصنوعی فیزیکی ادغام شده‌اند دات‌هوش fa 2026-09-10T13:29:03.614Z CoreWeave مهندسان تخصصی را برای پیوند هوش مصنوعی با قوانین فیزیک مستقر می‌کند https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-and-palantir-cut-supply-chain-waste-via-sovereign https://www.dothoosh.com/media/954c2729-7ccf-4fa7-b432-1b1bd2080a04-nvidia-and-palantir-announce-sovereign-ai-stack-for-supply-chains-ea35023a.webp همکاری انویدیا و پالانتیر: بهینه‌سازی زنجیره تأمین با مدل‌های نموترون پشته هوش مصنوعی بومی انویدیا و پالانتیر برای زنجیره تأمین دات‌هوش fa 2026-09-10T13:22:54.635Z همکاری انویدیا و پالانتیر: بهینه‌سازی زنجیره تأمین با مدل‌های نموترون https://www.dothoosh.com/article/how-tithon-keeps-jupyter-kernels-alive-after-client-disconne https://www.dothoosh.com/media/ad59ae23-ed03-4a2f-ad51-d969f981bb47-github---rnoro-tithon-persistent-jupyter-kernel-execution-and-live-output-streaming-in-vscode-181e892a.webp مدیریت نشست‌های Tithon در برابر مدل شکنندهٔ مبتنی بر کلاینت اجرای پایدار هسته Jupyter و پخش زنده خروجی در VSCode دات‌هوش fa 2026-09-10T12:46:33.238Z مدیریت نشست‌های Tithon در برابر مدل شکنندهٔ مبتنی بر کلاینت