https://www.dothoosh.com/article/how-real2sim2real-calibration-enables-blind-dexterous-graspi
داتهوش
fa
2026-06-12T02:49:11.993Z
چگونه کالیبراسیون Real2Sim2Real نیاز به بینایی در گرفتن اشیاء را حذف میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/bridgevlm-causal-tokens-lift-intervention-task-accuracy-to-5
داتهوش
fa
2026-06-12T02:37:58.115Z
BridgeVLM و توکنهای علی: ارتقای دقت وظایف مداخلهای به ۵۴.۴٪
https://www.dothoosh.com/article/why-model-scaling-fails-to-fix-llm-socratic-tutoring
داتهوش
fa
2026-06-12T02:33:18.529Z
عبور از مقیاسبندی: معماری سهگانه برای حل چالش آموزش سقراطی در LLMها
https://www.dothoosh.com/article/icalens-recovers-interpretable-llm-directions-without-dictio
داتهوش
fa
2026-06-12T02:00:39.973Z
چرا برای تفکیک مسیرهای تفسیری LLMها دیگر نیازی به آموزش دیکشنری نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/lora-vs-rag-why-parametric-memory-fails-at-factual-absence
داتهوش
fa
2026-06-12T01:43:03.966Z
تضاد حافظه پارامتریک و استردادی: چرا LoRA در تشخیص نبودِ واقعیتها ناتوان است؟
https://www.dothoosh.com/article/medcta-benchmark-frontier-ai-models-failed-multi-step-clinic
داتهوش
fa
2026-06-12T01:36:08.335Z
چرا ادراک بصری پیشرفته در مدلهای پزشکی به معنای موفقیت در اجرای عاملمحور نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/canola-framework-cut-dataset-label-errors-by-up-to-52
داتهوش
fa
2026-06-12T01:19:02.599Z
کاهش ۵۲ درصدی خطاهای برچسبگذاری در مجموعهدادهها با چارچوب CANOLA
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-autopilot-cuts-agent-fabrication-from-33-7-to
داتهوش
fa
2026-06-12T01:14:48.745Z
Autopilot: کاهش نرخ توهم در عاملهای هوش مصنوعی از ۳۳.۷٪ به ۰.۶۷٪
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-sparse-probes-expose-physical-inconsistencies
داتهوش
fa
2026-06-12T01:07:51.514Z
رمزگشایی از «فیزیک مبهم» مدل Walrus با استفاده از اتوانکودرهای پراکنده
https://www.dothoosh.com/article/rsa-achieves-90-accuracy-in-detecting-hidden-malicious-ai-ag
داتهوش
fa
2026-06-12T00:57:37.255Z
دقت ۹۰ درصدی RSA در شناسایی مهارتهای مخرب پنهان در عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/why-llms-are-more-capable-of-moral-reasoning-than-previously
داتهوش
fa
2026-06-12T00:54:11.819Z
چرا شکست LLMها در بنچمارکهای اخلاقی ناشی از خطای اندازهگیری است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-argus-maintains-human-identity-in-video-via-stacked-mult
داتهوش
fa
2026-06-12T00:49:02.662Z
چرا توزیع چندوجهی هویت، جایگزین بهتری برای تک-تصویر در تولید ویدیو است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-graph-native-ai-solves-llm-multi-hop-reasoning-gaps
داتهوش
fa
2026-06-12T00:46:02.644Z
ترکیب GNN و LLM: عبور از حدس احتمالی به استنتاج قطعی در استدلالهای پیچیده
https://www.dothoosh.com/article/how-tarot-boosts-few-shot-tabular-learning-using-task-adapti
داتهوش
fa
2026-06-12T00:43:02.570Z
چرا LLMها در یادگیری دادههای جدولی، معمار بهتری هستند تا پیشبین؟
https://www.dothoosh.com/article/avis-joint-scaling-of-visual-context-and-reasoning-cuts-vlm-
داتهوش
fa
2026-06-12T00:38:35.275Z
چرا دقت بالای مدلهای چندوجهی دیگر نیازمند افزایش خطی محاسبات نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/llm-distilled-physics-enable-6000-hz-industrial-process-pred
داتهوش
fa
2026-06-12T00:23:06.221Z
چگونه تقطیر قوانین فیزیکی از LLMها سرعت استنتاج صنعتی را به ۶۰۰۰ هرتز رساند
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-federated-ecg-system-cut-pi-4-latency-44-via-
داتهوش
fa
2026-06-12T00:02:12.527Z
کاهش ۴۴ درصدی تأخیر پردازش ECG در رایانش لبه با کوانتیزاسیون INT8
https://www.dothoosh.com/article/why-feedback-only-training-cannot-guarantee-ai-honesty
داتهوش
fa
2026-06-11T23:44:41.842Z
چرا بازخورد کامل در آموزش باز هم صداقت عاملهای هوش مصنوعی را تضمین نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-an-8b-model-outperforms-631b-flagships-in-structural-des
داتهوش
fa
2026-06-11T23:39:10.910Z
چرا حجم پارامترها در اتوماسیون صنعتی دیگر معیار موفقیت نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-superintelligence-requires-existential-indifference-for-
داتهوش
fa
2026-06-11T23:30:09.033Z
چرا همراستاسازی ابرهوش به حذف میل به بقا نیاز دارد؟
https://www.dothoosh.com/article/statefuldiscovery-externalized-state-fixes-ai-overinterpreta
داتهوش
fa
2026-06-11T23:25:55.185Z
StatefulDiscovery: گذار از حلقهی «پرامپت-تحلیل» به ماشین حالت در کشفیات علمی
https://www.dothoosh.com/article/modf-sir-distilled-tta-framework-hits-sota-in-social-reasoni
داتهوش
fa
2026-06-11T23:18:52.797Z
MODF-SIR: دستیابی به SOTA در استدلال اجتماعی با تنها ۳۰٪ از دادهها
https://www.dothoosh.com/article/how-dr-submodular-optimization-disrupts-continuous-ai-data-s
داتهوش
fa
2026-06-11T23:13:09.187Z
بهینهسازی DR-Submodular: روشی برای تخریب سیستماتیک تلخیص دادهها در هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/automine-achieved-77-21-timestamp-ba-score-in-av2-2026-scena
داتهوش
fa
2026-06-11T23:04:37.570Z
AutoMine: کسب امتیاز ۷۷.۲۱ در چالش سناریوهای Argoverse 2
https://www.dothoosh.com/article/when-do-data-driven-systems-infer-clarifying-the-eu-ai-act-s
داتهوش
fa
2026-06-11T22:44:39.924Z
چرا بررسی مدل برای تطبیق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-rectom-reaches-100-hi-tom-accuracy-using-recursive-persp
داتهوش
fa
2026-06-11T22:35:30.789Z
چگونه RecToM با بازسازی بازگشتی دیدگاهها به دقت ۱۰۰٪ در Hi-ToM رسید؟
https://www.dothoosh.com/article/how-lung-r1-bridges-the-pulmonary-diagnosis-gap-using-knowle
داتهوش
fa
2026-06-11T22:28:02.228Z
Lung-R1: عبور از بازیابی اطلاعات به استدلال تشخیصی با گراف دانش
https://www.dothoosh.com/article/treeseeker-branch-and-return-loop-outperforms-open-source-de
داتهوش
fa
2026-06-11T22:20:42.130Z
چرا استدلال قویتر مدلها برای جستوجوی عمیق در وب کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/moca-agent-market-of-claims-system-hits-85-6-on-finchart-ben
داتهوش
fa
2026-06-11T22:12:32.802Z
MoCA-Agent: دستیابی به دقت ۸۵.۶٪ در تحلیل مالی با معماری بازار ادعا
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-s-dario-amodei-manages-trillion-dollar-firm-with-o
https://www.dothoosh.com/media/9ef48c13-04ca-44ca-bdb2-949fc9ae5912-anthropic-s-dario-amodei-has-just-one-direct-report-techcrunch-b20b7846.webp
چرا مدیرعامل انتراپیک تنها یک زیرمجموعه مستقیم دارد؟
داریو آمودی، مدیرعامل انثروپیک، که تنها یک گزارش مستقیم دارد.
داتهوش
fa
2026-06-11T22:06:17.091Z
چرا مدیرعامل انتراپیک تنها یک زیرمجموعه مستقیم دارد؟
https://www.dothoosh.com/article/opendoor-ai-native-shift-ended-india-operations
https://www.dothoosh.com/media/d8ea89da-e7cf-4823-a2fd-8ddd57b77afc-opendoor-s-india-exit-is-fueling-a-bigger-conversation-about-ai-and-outsourcing-techcrunch-d0ffa44d.webp
درون چرخش راهبردی Opendoor: جایگزینی نیروی ارزان هند با تیمهای AI-Native
خروج اوپندور از هند، گفتگوی بزرگتری درباره هوش مصنوعی و برونسپاری را برانگیخته
داتهوش
fa
2026-06-11T21:54:16.011Z
درون چرخش راهبردی Opendoor: جایگزینی نیروی ارزان هند با تیمهای AI-Native
https://www.dothoosh.com/article/eu-ai-act-4-critical-ui-disclosures-due-by-august-2-2026
https://www.dothoosh.com/media/a1ac2a89-b886-49b0-b78e-eec109a0e91d-how-to-add-eu-ai-act-disclosure-to-your-saas-ui-with-code-5d9e3586.webp
جریمه ۱۵ میلیون یورویی برای SaaSها: چهار الزام شفافیت اتحادیه اروپا تا ۲۰۲۶
رابط کاربری SaaS با بنر افشای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و کد پیادهسازی
داتهوش
fa
2026-06-11T21:49:41.503Z
جریمه ۱۵ میلیون یورویی برای SaaSها: چهار الزام شفافیت اتحادیه اروپا تا ۲۰۲۶
https://www.dothoosh.com/article/inside-traverba-s-2-month-build-shipping-on-device-ai-with-c
https://www.dothoosh.com/media/bf788685-251c-4654-a8bb-c461c08c6eee-1-how-i-shipped-a-3-model-on-device-asr-pipeline-on-a-phone-in-2-months-with-claude-code-2fb68f42.webp
چرا تسلط بر سینتکس برنامهنویسی دیگر مزیت رقابتی توسعهدهندگان نیست؟
معماری پایپلاین ASR سهمدله روی گوشی با Claude Code
داتهوش
fa
2026-06-11T21:38:55.857Z
چرا تسلط بر سینتکس برنامهنویسی دیگر مزیت رقابتی توسعهدهندگان نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-reactive-fsm-stops-ai-tool-misuse-by-erasing-forbidden-c
https://www.dothoosh.com/media/cabdcac9-5ba1-404a-8895-b87bcd0ddd6f-1-my-llm-kept-calling-tools-it-shouldn-t-so-i-built-a-state-machine-to-stop-it-a72e4d3b.webp
جایگزینی پرامپت با ماشین حالت: روشی برای توقف خطاهای ابزاری در عاملهای AI
ماشین حالتی برای جلوگیری از فراخوانی اشتباه ابزار توسط LLM
داتهوش
fa
2026-06-11T21:34:57.246Z
جایگزینی پرامپت با ماشین حالت: روشی برای توقف خطاهای ابزاری در عاملهای AI
https://www.dothoosh.com/article/ragas-framework-detecting-ai-hallucinations-using-llm-as-jud
https://www.dothoosh.com/media/01f0801b-b5dd-46bd-a577-2e1bbef05423-rag-based-testing-series-part-3-faithfulness-hallucination-detection-3d8c3d4a.webp
چرا بازیابی دقیق اسناد تضمینی برای توقف توهمات هوش مصنوعی نیست؟
سری تست RAG — قسمت ۳: تشخیص وفاداری و توهم
داتهوش
fa
2026-06-11T21:19:35.145Z
چرا بازیابی دقیق اسناد تضمینی برای توقف توهمات هوش مصنوعی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/homevision-studio-cut-interior-ai-costs-by-50-vs-decor8-ai
داتهوش
fa
2026-06-11T20:49:36.789Z
HomeVision Studio: کاهش ۵۰ درصدی هزینههای بازطراحی داخلی در برابر Decor8 AI
https://www.dothoosh.com/article/6-tooling-updates-that-impact-ai-production-stability-this-w
داتهوش
fa
2026-06-11T20:43:20.172Z
GPT-4.1 Nano و امنیت React: ۶ بهروزرسانی کلیدی برای پایداری عملیاتی AI
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-exception-reports-prevent-lead-leakage-in-small-sales
داتهوش
fa
2026-06-11T20:36:09.942Z
چگونه با گزارشهای استثنای AI جلوی نشت سرنخهای فروش را بگیریم؟
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-feature-s-eu-ai-act-risk-the-3-question-decision-tre
داتهوش
fa
2026-06-11T20:27:13.367Z
چطور با سه سؤال ساده، ریسک جریمههای ۱۵ میلیون یورویی EU AI Act را شناسایی کنیم؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-the-ai-agent-s-attempt-to-infiltrate-fedora-s-install
داتهوش
fa
2026-06-11T20:18:59.002Z
چرا اعتبار توسعهدهندگان باتجربه دیگر تضمینی برای امنیت زنجیره تأمین نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/consensus-and-notebooklm-win-comparison-of-5-academic-ai-too
داتهوش
fa
2026-06-11T20:10:40.701Z
چرا برای تحقیقات دانشگاهی به یک «استک» هوش مصنوعی نیاز دارید؟
https://www.dothoosh.com/article/why-paperquay-shifts-ai-academic-research-to-local-storage
https://www.dothoosh.com/media/4369bb3b-a503-40e1-997f-b68314853b7b-paperquay-a-desktop-application-for-academic-research-662532c6.webp
چرا پژوهشگران برتر، تحلیل مقالات خود را به حافظه محلی منتقل میکنند؟
رابط کاربری برنامه دسکتاپ PaperQuay
داتهوش
fa
2026-06-11T19:43:47.443Z
چرا پژوهشگران برتر، تحلیل مقالات خود را به حافظه محلی منتقل میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-static-point-based-lead-scoring-is-losing-to-ai-models
داتهوش
fa
2026-06-11T19:35:23.721Z
چرا سیستمهای امتیازی CRM دیگر نمیتوانند مشتریان واقعی را تشخیص دهند؟
https://www.dothoosh.com/article/5-architectures-top-ai-engineers-use-to-replace-chatgpt-wrap
داتهوش
fa
2026-06-11T18:45:55.488Z
۵ معماری جایگزین رپرهای ChatGPT برای تبدیل نمونههای اولیه به محصول واقعی
https://www.dothoosh.com/article/ex-xai-engineer-sues-over-silenced-alarms-on-grok-s-safety
https://www.dothoosh.com/media/d7af08f8-e1b7-48c1-910b-ff7e15abd72c-xai-fired-an-engineer-who-raised-alarms-about-grok-safety-new-lawsuit-claims-techcrunch-816d68cd.webp
افشای شکاف مدیریتی در xAI: حاشیه ایمنی Grok در برابر رقابت برای ابرهوش
شکایت جدید: xAI مهندسی را به دلیل هشدار درباره ایمنی گروک اخراج کرد
داتهوش
fa
2026-06-11T18:23:52.835Z
افشای شکاف مدیریتی در xAI: حاشیه ایمنی Grok در برابر رقابت برای ابرهوش
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-mythos-class-models-now-require-30-day-data-retent
داتهوش
fa
2026-06-11T18:18:34.160Z
چرا مدلهای Mythos انتروپیک دیگر از حریم خصوصی ZDR پشتیبانی نمیکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/amazon-borrowed-31-5-billion-in-48-hours-to-fund-ai-expansio
https://www.dothoosh.com/media/b4c48ac5-7ce1-488a-96d8-a13962a07c38-fresh-off-bond-sale-amazon-borrows-17-5b-from-banks-as-ai-spending-continues-techcrunch-02c180d6.webp
آمازون در ۴۸ ساعت ۳۱.۵ میلیارد دلار قرض گرفت؛ شرطبندی روی لایهی فیزیکی AI
آمازون پس از فروش اوراق قرضه ۱۷.۵ میلیارد دلار برای هزینههای هوش مصنوعی از بانکها قرض گرفت.
داتهوش
fa
2026-06-11T18:02:59.058Z
آمازون در ۴۸ ساعت ۳۱.۵ میلیارد دلار قرض گرفت؛ شرطبندی روی لایهی فیزیکی AI
https://www.dothoosh.com/article/student-llama-3-1-and-n8n-reduced-freelance-lead-gen-to-5-mo
داتهوش
fa
2026-06-11T17:50:36.914Z
جذب مشتری ۵ دلاری در ماه: ترکیب Llama 3.1 و n8n برای فریلنسرها
https://www.dothoosh.com/article/how-android-developers-integrate-gemini-models-via-firebase-
https://www.dothoosh.com/media/6376c9dc-b13e-4019-9bfc-c0d053fc21f2-configuring-firebase-ai-logic-for-android-to-use-gemini-models-4f55becb.webp
Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدلهای Gemini
پیکربندی Firebase AI Logic در اندروید برای مدلهای Gemini
داتهوش
fa
2026-06-11T17:46:35.710Z
Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدلهای Gemini
https://www.dothoosh.com/article/5-critical-pdf-rag-failures-in-next-js-15-and-their-fixes
https://www.dothoosh.com/media/e7463096-1d90-4065-a328-22a670a529a7-1-5-obstacles-i-hit-building-pdf-rag-in-next-js-15-and-how-i-fixed-each-one-published-true-4d0be836.webp
چرا پیادهسازی RAG برای PDF در Next.js 15 شکست میخورد؟ بررسی ۵ نقطه بحرانی
۵ مانع ساخت RAG برای PDF در Next.js ۱۵ و راهحلهای من
داتهوش
fa
2026-06-11T17:35:21.132Z
چرا پیادهسازی RAG برای PDF در Next.js 15 شکست میخورد؟ بررسی ۵ نقطه بحرانی
https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-automates-content-pipelines-via-mac-mini-m4
داتهوش
fa
2026-06-11T17:26:36.559Z
تبدیل Mac Mini M4 به کارمند ۲۴ ساعته با استفاده از Claude Code
https://www.dothoosh.com/article/how-collectibles-dealers-automate-pre-grade-estimation-via-a
داتهوش
fa
2026-06-11T17:18:08.085Z
کاهش هزینه ارزیابی کالکشنها به صفر؛ خط لوله هوش مصنوعی جایگزین چشم خبره میشود
https://www.dothoosh.com/article/inside-the-verified-local-first-setup-for-the-awesome-ai-sec
داتهوش
fa
2026-06-11T17:06:53.017Z
چطور با یک استک محلی، مالکیت کامل حافظه هوش مصنوعی خود را پس بگیرید؟
https://www.dothoosh.com/article/geolibre-duckdb-wasm-and-tauri-shift-full-gis-analysis-to-th
https://www.dothoosh.com/media/a2a7f328-71aa-49a1-ac8e-856d3c1558b9-1-a-lightweight-cloud-native-gis-platform-for-visualizing-exploring-and-analyzing-geospatial-data-b3943ed9.webp
چگونه GeoLibre پردازش دادههای جغرافیایی سنگین را به مرورگر منتقل کرد؟
پلتفرم GIS سبک و بومیابری برای نمایش، کاوش و تحلیل دادههای مکانی
داتهوش
fa
2026-06-11T16:55:37.937Z
چگونه GeoLibre پردازش دادههای جغرافیایی سنگین را به مرورگر منتقل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-anthropic-s-push-for-faa-style-mandatory-ai-safety-te
داتهوش
fa
2026-06-11T16:42:35.906Z
درون استراتژی انتروپیک برای جایگزینی شفافیت داوطلبانه با نظارت اجباری دولتی
https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-built-a-free-ai-summarizer-via-prompt-tuning
داتهوش
fa
2026-06-11T16:35:19.914Z
حذف لایهی احراز هویت؛ رمز رشد ۱۰ برابری ابزار خلاصهساز AI Sense
https://www.dothoosh.com/article/ai-generation-vs-visual-architecture-the-20-gap-that-kills-m
https://www.dothoosh.com/media/9a2f0bba-35b9-45ef-8af1-b2f25386869b-1-ai-coding-vs-no-code-what-should-non-technical-founders-actually-use-e824f85b.webp
چرا «کدنویسی حسی» در پروژههای هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی میرسد؟
مقایسه کدنویسی با هوش مصنوعی و بدون کد برای بنیانگذاران غیرفنی
داتهوش
fa
2026-06-11T16:22:45.230Z
چرا «کدنویسی حسی» در پروژههای هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی میرسد؟
https://www.dothoosh.com/article/writer-study-ai-memory-tools-degrade-model-accuracy
https://www.dothoosh.com/media/c9b91a94-2231-4afc-883f-8e1ef5d100fa-how-memory-tools-can-make-ai-models-worse-techcrunch-9103a15d.webp
چرا حافظهی بلندمدت در مدلهای زبانی منجر به افزایش چاپلوسی میشود؟
چگونه ابزارهای حافظه مدلهای هوش مصنوعی را بدتر میکنند
داتهوش
fa
2026-06-11T16:15:30.404Z
چرا حافظهی بلندمدت در مدلهای زبانی منجر به افزایش چاپلوسی میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/why-rigid-bot-menus-create-an-ai-automation-gap-on-telegram
داتهوش
fa
2026-06-11T15:57:36.426Z
چرا منوهای دکمهای تلگرام باعث شکست اتوماسیونهای هوش مصنوعی میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-mythos-preview-builds-windows-kernel-exploits-in-s
https://www.dothoosh.com/media/99134fa3-e432-4cf1-9298-dd79461dc71a-anthropic-study-shows-ai-needs-hours-not-weeks-to-build-exploits-from-security-patches-4158efb0.webp
گزارش انتروپیک: تبدیل وصلههای امنیتی ویندوز به اکسپلویت در ۶ ساعت
مطالعه آنتروپیک: هوش مصنوعی ساعتها نه هفتهها برای ساخت اکسپلویت از وصله امنیتی نیاز دارد
داتهوش
fa
2026-06-11T15:48:09.332Z
گزارش انتروپیک: تبدیل وصلههای امنیتی ویندوز به اکسپلویت در ۶ ساعت
https://www.dothoosh.com/article/how-babel-usb-turns-an-esp32-s3-into-an-infinite-virtual-dri
داتهوش
fa
2026-06-11T15:34:10.879Z
ریاضیات بهجای سیلیکون: تبدیل ESP32-S3 به درایو مجازی بینهایت
https://www.dothoosh.com/article/inside-jpl-s-software-hack-to-keep-curiosity-rolling-after-1
داتهوش
fa
2026-06-11T15:22:56.325Z
درون استراتژی بقای Curiosity: نجات یک ربات با ۱٪ حافظه
https://www.dothoosh.com/article/is-loop-engineering-replacing-manual-prompting-for-ai-agents
https://www.dothoosh.com/media/cfb89d46-ac83-438d-a615-25524e84fbd9-1-why-everyone-is-talking-about-loop-engineering-and-how-is-it-changing-agentic-ai-workflows-claude-code-and-web-scraping-examples-13a1f1d3.webp
جایگزینی پرامپتهای دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عاملها
گردش کار حلقهمهندسی در عاملهای هوش مصنوعی با Claude Code و وبکاوی
داتهوش
fa
2026-06-11T15:11:43.165Z
جایگزینی پرامپتهای دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عاملها
https://www.dothoosh.com/article/ustp-secure-beta-new-reliable-udp-transport-bypasses-head-of
داتهوش
fa
2026-06-11T14:58:40.355Z
چرا انتقال دادههای «نامنظم» در USTP-Secure سریعتر از پروتکلهای فعلی است؟
https://www.dothoosh.com/article/helixdb-a-unified-rust-database-for-graph-and-vector-ai-data
داتهوش
fa
2026-06-11T14:48:47.072Z
سازوکار HelixDB برای حذف لایههای اضافی ذخیرهسازی در عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-a-single-file-convention-prevents-ai-context-loss-across
https://www.dothoosh.com/media/024b0a3e-80bb-4ced-be3b-fc28bd5678ad-i-kept-losing-ai-context-every-time-i-switched-chats-built-a-one-file-fix-690f154f.webp
متد تکفایلی Dory برای حذف ۱۰ دقیقه اتلاف وقت در هر جلسه چت جدید
راهحل تکفایلی برای حفظ زمینه هوش مصنوعی هنگام تعویض چت
داتهوش
fa
2026-06-11T14:37:15.710Z
متد تکفایلی Dory برای حذف ۱۰ دقیقه اتلاف وقت در هر جلسه چت جدید
https://www.dothoosh.com/article/your-child-s-school-photo-now-powers-ai-driven-extortion
داتهوش
fa
2026-06-11T14:27:42.543Z
چرا شناسایی چهره دیگر برای مقابله با اخاذیهای هوش مصنوعی زاینده کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-the-great-american-ai-act-risks-a-2008-style-regulatory-
داتهوش
fa
2026-06-11T14:16:32.459Z
چرا مدل نظارتی «قانون بزرگ هوش مصنوعی آمریکا» بوی بحران ۲۰۰۸ میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-valid-json-schemas-silently-disable-claude-mcp-tools
داتهوش
fa
2026-06-11T14:05:29.858Z
تلهی JSON Schema در کلود: وقتی تستهای سرور شما دروغ میگویند
https://www.dothoosh.com/article/apache-burr-removes-yaml-and-dsl-from-ai-agent-architecture
داتهوش
fa
2026-06-11T13:57:58.914Z
جایگزینی YAML با پایتون خالص در Apache Burr برای شفافسازی تصمیمات عاملها
https://www.dothoosh.com/article/25-ai-models-in-one-week-june-2026-s-shift-toward-specializa
https://www.dothoosh.com/media/96cd7244-1052-4bea-b509-6a1bf5ae95e5-june-2026-is-absolutely-stacked-claude-fable-5-minimax-m3-openai-spud-the-25-model-mega-drop-0b5b97ec.webp
۲۵ مدل هوش مصنوعی در یک هفته: عصر تخصص و وزنهای باز
ژوئن ۲۰۲۶ شلوغ: Claude Fable 5، MiniMax M3، OpenAI Spud و ۲۵ مدل جدید
داتهوش
fa
2026-06-11T13:51:16.210Z
۲۵ مدل هوش مصنوعی در یک هفته: عصر تخصص و وزنهای باز
https://www.dothoosh.com/article/claude-fable-5-vs-opus-4-8-massive-coding-gains-meet-20-000-
https://www.dothoosh.com/media/3a307e97-50f5-4731-9297-26496c447c2f-claude-fable-5-the-first-mythos-model-is-powerful-expensive-and-heavily-filtered-141fd9ad.webp
درون مدل Claude Fable 5: جهش فنی در کدنویسی و سد ۲۰ هزار دلاری
آنتروپیک کلود فیبل ۵ و میتوس ۵ را با پیشرفت در کدنویسی و علوم منتشر کرد
داتهوش
fa
2026-06-11T13:39:41.838Z
درون مدل Claude Fable 5: جهش فنی در کدنویسی و سد ۲۰ هزار دلاری
https://www.dothoosh.com/article/eric-ries-financial-gravity-pulls-companies-from-their-missi
داتهوش
fa
2026-06-11T13:10:16.803Z
چرا ارادهی بنیانگذاران برای نجات مأموریت شرکت کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/warner-music-sureel-ai-acquisition-enables-tracking-of-song-
داتهوش
fa
2026-06-11T13:01:04.969Z
چرا Warner Music به جای شکایت از هوش مصنوعی، به دنبال DNA آهنگهاست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-your-ai-coding-assistant-doesn-t-actually-need-full-impl
https://www.dothoosh.com/media/2e8486c8-0bb4-4ec6-b257-0e9022a172a8-1-are-we-sending-more-code-to-ai-than-we-actually-need-to-3be05f9e.webp
چرا برای بازبینی معماری کد، نیازی به ارسال تمام جزئیات فنی به هوش مصنوعی نیست؟
مقایسه حجم کد ارسالی به هوش مصنوعی با نیاز واقعی
داتهوش
fa
2026-06-11T12:27:13.966Z
چرا برای بازبینی معماری کد، نیازی به ارسال تمام جزئیات فنی به هوش مصنوعی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/your-biometric-id-may-move-on-device-by-2026
داتهوش
fa
2026-06-11T12:19:11.491Z
چرا معماری سرورهای احراز هویت شما تا سال ۲۰۲۷ منسوخ میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/7-layers-of-discipline-that-turn-claude-code-into-a-senior-d
داتهوش
fa
2026-06-11T12:04:06.348Z
سازوکار ۷ لایهای Claude Code برای کاهش نرخ خطای کدنویسی
https://www.dothoosh.com/article/how-pocket-interpreter-found-global-buyers-via-offline-ai-tr
https://www.dothoosh.com/media/e924499d-d099-4d18-a571-a60bf885fcd6-1-my-first-sales-after-launching-an-offline-ai-translator-13bb86e1.webp
استراتژی ۰.۹۹ دلاری Pocket Interpreter برای تصاحب بازار ترجمه آفلاین
اولین فروش من پس از عرضه مترجم آفلاین هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-11T11:24:47.995Z
استراتژی ۰.۹۹ دلاری Pocket Interpreter برای تصاحب بازار ترجمه آفلاین
https://www.dothoosh.com/article/how-youtube-creators-scale-content-using-copy-ai-workflows
https://www.dothoosh.com/media/c6eacd9e-8773-4163-a025-f2221f153b8a-1-copy-ai-for-youtube-scripts-can-ai-actually-help-creators-make-better-videos-8277f5f4.webp
چگونه یوتیوبرها با گردشکارهای Copy.ai گلوگاه سناریونویسی را از بین میبرند؟
نوشتن اسکریپت ویدیوی یوتیوب با Copy.ai
داتهوش
fa
2026-06-11T11:11:58.964Z
چگونه یوتیوبرها با گردشکارهای Copy.ai گلوگاه سناریونویسی را از بین میبرند؟
https://www.dothoosh.com/article/decart-oasis-3-simulates-infinite-driving-for-0-02-per-secon
https://www.dothoosh.com/media/5e4bc348-c6be-464e-8584-f3aff7e68c50-decart-s-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats-techcrunch-cf52a80d.webp
مدل Oasis 3: شبیهسازی رانندگی خودران با قیمت ۰.۰۲ دلار در ثانیه
شبیهسازی ساعتها رانندگی واقعگرایانه با مدل جهانی جدید دکارت
داتهوش
fa
2026-06-11T11:03:14.780Z
مدل Oasis 3: شبیهسازی رانندگی خودران با قیمت ۰.۰۲ دلار در ثانیه
https://www.dothoosh.com/article/stack-overflow-new-agent-api-bridges-the-ai-ephemeral-intell
https://www.dothoosh.com/media/d9dea0df-6b2f-49a8-9461-7b3b96e328eb-1-announcing-stack-overflow-for-agents-9dba921e.webp
استک اورفلو با حافظهی مشترک، جلوی تکرار اشتباهات عاملهای هوش مصنوعی را گرفت
معرفی Stack Overflow برای ایجنتها
داتهوش
fa
2026-06-11T10:54:46.635Z
استک اورفلو با حافظهی مشترک، جلوی تکرار اشتباهات عاملهای هوش مصنوعی را گرفت
https://www.dothoosh.com/article/how-design-contracts-turn-ai-code-review-into-operational-au
https://www.dothoosh.com/media/022808aa-7532-4216-a975-e11457b4f8bc-ai-code-review-got-much-better-when-i-gave-it-design-contracts-not-just-code-fable5-review-3f7d2c0f.webp
چگونه قراردادهای طراحی، مرور کد با هوش مصنوعی را به ممیزی عملیاتی تبدیل میکند؟
مقایسه بازبینی کد هوش مصنوعی با قرارداد طراحی و صرفاً کد
داتهوش
fa
2026-06-11T10:45:12.867Z
چگونه قراردادهای طراحی، مرور کد با هوش مصنوعی را به ممیزی عملیاتی تبدیل میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/removepk-free-ai-toolkit-replaces-photoshop-for-background-r
https://www.dothoosh.com/media/5c20c742-796c-43e4-aba5-eec87c104180-i-stopped-paying-for-photoshop-subscriptions-here-s-the-free-tool-i-use-instead-6f4b4d5b.webp
اگر برای حذف پسزمینه عکسها هزینه میکنید، صورتحساب شما امروز صفر میشود
محیط نرمافزار ویرایش تصویر رایگان جایگزین فتوشاپ
داتهوش
fa
2026-06-11T10:31:38.165Z
اگر برای حذف پسزمینه عکسها هزینه میکنید، صورتحساب شما امروز صفر میشود
https://www.dothoosh.com/article/google-notebooklm-s-new-cloud-computers-beat-previous-versio
https://www.dothoosh.com/media/1530b646-6754-4234-ad60-8935163f0987-1-google-s-notebooklm-now-runs-its-own-cloud-computer-with-code-execution-and-agent-based-research-014c4e76.webp
بهبود ۶۵ درصدی NotebookLM: وقتی دفترچه یادداشت گوگل به رایانه تبدیل شد
نوتبوکالام گوگل اکنون رایانه ابری با اجرای کد و پژوهش عاملمحور دارد.
داتهوش
fa
2026-06-11T10:20:59.707Z
بهبود ۶۵ درصدی NotebookLM: وقتی دفترچه یادداشت گوگل به رایانه تبدیل شد
https://www.dothoosh.com/article/inside-germany-s-move-to-clone-the-uk-ai-safety-model
https://www.dothoosh.com/media/0aeb17d4-36fc-496b-849b-9a2fecdc57e5-germany-s-national-security-council-greenights-an-ai-safety-institute-modeled-after-the-uk-s-aisi-82bcaa10.webp
چرا آلمان برای مهار خطرات هوش مصنوعی، مدل امنیتی بریتانیا را کپی میکند؟
شورای امنیت ملی آلمان تأسیس موسسه ایمنی هوش مصنوعی مشابه AISI بریتانیا را تصویب کرد
داتهوش
fa
2026-06-11T10:13:21.443Z
چرا آلمان برای مهار خطرات هوش مصنوعی، مدل امنیتی بریتانیا را کپی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-a-swiftbar-plugin-visualizes-claude-code-quotas-in-the-m
داتهوش
fa
2026-06-11T10:07:53.384Z
چگونه claude-quota سهمیههای استفاده از Claude Code را در منوی مک بصری میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-rapid-ai-prototyping-risks-masking-critical-defense-flaw
https://www.dothoosh.com/media/4629f836-5774-45ab-8c4d-8acd773c4c74-1-steve-blank-hacking-for-defense-stanford-2026-lessons-learned-presentations-478a3320.webp
درون کلاس «هک برای دفاع» استنفورد؛ وقتی هوش مصنوعی ایدههای بد را سریعتر میکند
ارائههای درسآموختههای دوره هک برای دفاع استیو بلنک در استنفورد ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-11T10:03:05.377Z
درون کلاس «هک برای دفاع» استنفورد؛ وقتی هوش مصنوعی ایدههای بد را سریعتر میکند
https://www.dothoosh.com/article/why-conventional-retry-logic-fails-for-claude-api-proxies
داتهوش
fa
2026-06-11T09:44:28.140Z
چرا منطق تکرار ساده در پروکسیهای Claude در مقیاس واقعی شکست میخورد؟
https://www.dothoosh.com/article/5-checks-137foundry-uses-to-verify-ai-generated-pull-request
داتهوش
fa
2026-06-11T09:36:36.198Z
چگونه 137Foundry توهمات کدنویسی هوش مصنوعی را در ۱۵ دقیقه شناسایی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-ai-voice-agents-are-cutting-healthcare-administrative
https://www.dothoosh.com/media/dc3958aa-7938-4ae4-bc4b-e631af4cca6b-1-the-pulse-of-patient-care-why-healthcare-is-embracing-ai-voice-agents-in-2026-0683312b.webp
درون برنامهی Varitva برای پاکسازی لایهی اداری مراکز بهداشتی
دستیار صوتی هوش مصنوعی در حال ارائه خدمات به بیمار در سال ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-11T09:35:06.100Z
درون برنامهی Varitva برای پاکسازی لایهی اداری مراکز بهداشتی
https://www.dothoosh.com/article/legalbench-rubric-atomic-signals-isolate-reasoning-errors-in
https://www.dothoosh.com/media/3c79f01a-070e-44a7-83ff-a4c254b9ec5f-grading-llm-legal-reasoning-with-an-llm-judge-bb6ca26c.webp
چرا پاسخ درست در هوش مصنوعی حقوقی میتواند خطرناکترین معیار باشد؟
نمرهدهی به استدلال حقوقی مدل زبانی با قاضی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-11T09:18:03.323Z
چرا پاسخ درست در هوش مصنوعی حقوقی میتواند خطرناکترین معیار باشد؟
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-roadmap-will-waste-capital-without-a-strategic-busin
داتهوش
fa
2026-06-11T09:10:41.026Z
هدررفت سرمایه در نقشههای راه هوش مصنوعی؛ نقش حیاتی «ممیزی استراتژیک کسبوکار»
https://www.dothoosh.com/article/a2h-labs-fabricated-bad-memories-quietly-slash-ai-risk-toler
https://www.dothoosh.com/media/9f1f109f-0539-4209-a4da-0a230d169ff1-does-bad-memory-make-ai-more-cautious-we-ran-the-experiment-fa4e71f2.webp
چگونه تزریق خاطرات جعلی از شکست، ریسکپذیری عاملهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد؟
آیا حافظه ضعیف هوش مصنوعی را محتاطتر میکند؟ ما آزمایش کردیم
داتهوش
fa
2026-06-11T08:52:12.693Z
چگونه تزریق خاطرات جعلی از شکست، ریسکپذیری عاملهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-internal-rate-limits-solve-agent-to-agent-amplification-
داتهوش
fa
2026-06-11T08:48:23.935Z
چرا سیستمهای چند-عاملی هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-jeda-ai-replaces-static-slide-decks-with-ai-generated-li
https://www.dothoosh.com/media/df32962b-6ea1-430b-a9c1-88d57921a3b0-best-free-online-whiteboard-for-teaching-and-collaboration-build-live-lessons-group-work-and-ai-powered-visual-classrooms-in-one-place-5793f8cd.webp
چگونه Jeda.ai اسلایدهای ایستا را با درسهای زنده و تعاملی جایگزین میکند؟
بهترین وایتبرد آنلاین رایگان برای تدریس و همکاری: کلاس زنده، کار گروهی و کلاس تصویری هوش مصنوعی در یکجا
داتهوش
fa
2026-06-11T08:24:40.524Z
چگونه Jeda.ai اسلایدهای ایستا را با درسهای زنده و تعاملی جایگزین میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-target-distribution-design-outperforms-standard-sft
داتهوش
fa
2026-06-11T08:08:43.436Z
بازتعریف SFT به عنوان مسئله طراحی توزیع هدف برای بهبود استدلال مدلها
https://www.dothoosh.com/article/the-transparency-dilemma-eroding-trust-in-ai-generated-news
داتهوش
fa
2026-06-11T08:04:20.208Z
معمای شفافیت: چگونه افشای جزئیات هوش مصنوعی به «الگوهای تاریک» تبدیل میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/how-piper-s-global-training-dag-simplifies-complex-paralleli
داتهوش
fa
2026-06-11T08:00:34.875Z
حذف وابستگی استراتژی به اجرا؛ رویکرد Piper برای سادهسازی موازیسازی توزیعشده
https://www.dothoosh.com/article/how-secda-dse-automates-fpga-accelerator-design-using-llms
داتهوش
fa
2026-06-11T07:40:36.756Z
چگونه SECDA-DSE طراحی شتابدهندههای FPGA را با مدلهای زبانی خودکار میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-fada-uses-selective-distillation-for-on-device-fetal-ult
داتهوش
fa
2026-06-11T07:27:54.873Z
چگونه FADA تحلیل تخصصی سونوگرافی جنین را به سختافزار موبایل منتقل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/phantombench-study-ai-models-hallucinated-86-7-of-non-existe
داتهوش
fa
2026-06-11T07:18:40.700Z
PhantomBench: نرخ توهم ۸۶.۷ درصدی مدلهای زبانی در مواجهه با مفاهیم ناموجود
https://www.dothoosh.com/article/how-robonaldo-achieved-13-1-m-s-soccer-shots-via-curriculum-
داتهوش
fa
2026-06-11T07:14:18.229Z
استراتژی آموزش سهمرحلهای RoboNaldo برای حل مشکل تعادل در ضربات انفجاری رباتها
https://www.dothoosh.com/article/gasloc-vs-diloco-scaling-llm-pretraining-across-heterogeneou
داتهوش
fa
2026-06-11T06:55:00.692Z
چرا GASLoC در آموزش مدلهای زبانی بر سختافزارهای ناهمگن از DiLoCo پیشی میگیرد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-persona-induction-degrades-visual-question-answering
داتهوش
fa
2026-06-11T06:39:26.902Z
چرا شخصیتبخشی در مدلهای چندوجهی، دقت استدلال بصری را کاهش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/can-annealed-history-solve-the-temporal-instability-of-auton
داتهوش
fa
2026-06-11T06:38:25.047Z
تثبیت مسیرهای رانندگی خودکار با DFP: گذار از کپیبرداری تاریخچه به کنترل پویا
https://www.dothoosh.com/article/conservation-ai-open-source-model-hits-0-984-accuracy-for-uk
داتهوش
fa
2026-06-11T06:14:51.877Z
دقت ۹۸.۴ درصدی YOLO26x؛ پایان پرداختهای ماهانه برای پایش حیات وحش
https://www.dothoosh.com/article/llm-task-directions-drift-within-100-steps-of-recovery
داتهوش
fa
2026-06-11T05:56:02.791Z
رانش هندسی در ۱۰۰ گام؛ چرا فرضیه صفحهٔ ثابت در مدلهای زبانی شکست خورد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-deepfake-speech-detectors-use-divergent-cues-to-flag-ai-
داتهوش
fa
2026-06-11T05:48:27.492Z
چرا دقت یکسان در تشخیص جعل عمیق، حاصل سیگنالهای متفاوتی است؟
https://www.dothoosh.com/article/deepfake-speech-audit-data-overlap-overstates-detector-robus
داتهوش
fa
2026-06-11T05:39:23.923Z
تداخل دادهای در ۳۹ مجموعهداده؛ دلیل متورم شدن دقت تشخیص جعل عمیق صوتی
https://www.dothoosh.com/article/reference-augmented-training-hits-2-57-eer-on-asvspoof-5
داتهوش
fa
2026-06-11T05:36:23.873Z
ASVspoof 5: کاهش نرخ خطای تشخیص جعل عمیق به ۲.۵۷٪ با استراتژی RAT
https://www.dothoosh.com/article/nalisnick-study-prediction-combinations-degraded-human-calib
داتهوش
fa
2026-06-11T05:34:34.685Z
چرا میانگینگیری از تحلیلهای انسانی و هوش مصنوعی یک اشتباه ریاضی است؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-sustainable-ui-interventions-led-to-55-8-eco-mod
داتهوش
fa
2026-06-11T05:09:03.860Z
مطالعه arXiv: تغییر در رابط کاربری باعث استفاده ۵۵.۸ درصدی از حالت Eco-Mode شد
https://www.dothoosh.com/article/why-factually-accurate-llms-still-mislead-users
داتهوش
fa
2026-06-11T05:08:18.796Z
تحریف کاربردی: چگونه مدلهای زبانی بدون دروغ گفتن، کاربر را گمراه میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/phystool-bench-gemini-3-1-pro-failed-79-of-physical-tool-use
داتهوش
fa
2026-06-11T04:46:15.523Z
PhysTool-Bench: شکست ۷۹ درصدی Gemini-3.1-Pro در استفاده از ابزارهای فیزیکی
https://www.dothoosh.com/article/knowledge-driven-synthetic-data-boosts-ecg-classification-by
داتهوش
fa
2026-06-11T04:41:33.457Z
چگونه شبیهسازی اجزای موج قلب، دقت تشخیص ناهنجاریهای نادر ECG را ۳۳٪ بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/dep-llm-surpasses-supervised-models-in-depression-diagnosis-
داتهوش
fa
2026-06-11T04:35:04.870Z
Dep-LLM و چالش مدلهای نظارتشده: تشخیص افسردگی بدون آموزش مجدد
https://www.dothoosh.com/article/spatial-omni-vs-lalms-foa-encoding-enables-3d-audio-understa
داتهوش
fa
2026-06-11T04:29:14.809Z
رمزگشایی از Spatial-Omni: تزریق درک سهبعدی صدا به مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-paper-query-recycling-boosts-1-7b-model-to-7b-level-se
داتهوش
fa
2026-06-11T04:18:26.020Z
بازیافت پرسوجو: مدل ۱.۷ میلیاردی با دقت مدلهای ۷ میلیاردی در جستوجوی پیچیده
https://www.dothoosh.com/article/how-event-driven-rl-optimizes-long-horizon-semiconductor-fab
داتهوش
fa
2026-06-11T04:13:56.158Z
چگونه RL رویداد-محور گسست زمانی در تولید نیمهرساناها را مدیریت میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/nnu-net-registration-based-augmentation-increased-dice-score
داتهوش
fa
2026-06-11T04:09:45.399Z
++nnU-Net: افزایش ۲۲ درصدی دقت قطعهبندی پزشکی با سنتز دادههای ثبتمحور
https://www.dothoosh.com/article/why-gpu-memory-defines-the-real-limit-of-llm-fine-tuning
داتهوش
fa
2026-06-11T04:01:14.557Z
چرا حافظه GPU سد اصلی در مسیر تنظیم دقیق مدلهای زبانی است؟
https://www.dothoosh.com/article/unidextok-cut-robot-hand-reconstruction-error-by-99
داتهوش
fa
2026-06-11T03:50:23.458Z
UniDexTok: کاهش ۹۹ درصدی خطای بازسازی در دستهای رباتیک متنوع
https://www.dothoosh.com/article/why-concept-based-models-need-information-leakage-to-stay-ac
داتهوش
fa
2026-06-11T03:45:38.249Z
نشت اطلاعات خوشخیم: راهکاری برای کاهش «مالیات تفسیرپذیری» در مدلهای مفهومی
https://www.dothoosh.com/article/how-relif-fixes-representation-scale-confounding-in-multi-ta
داتهوش
fa
2026-06-11T03:38:19.249Z
ReLiF: اصلاح خطای مقیاس نمایش برای دستیابی به عدالت مطلق در مدلهای چندوظیفهای
https://www.dothoosh.com/article/how-a-four-tier-framework-corrects-ai-carbon-overestimation-
داتهوش
fa
2026-06-11T03:37:29.018Z
چرا تخمینهای کربنی هوش مصنوعی در شرکتها تا ۴۰ برابر بیش از واقعیت است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-lattice-based-fhe-secures-federated-defi-for-rural-lendi
داتهوش
fa
2026-06-11T03:30:15.607Z
رمزنگاری پساکوانتومی و دادههای NASA: راهکاری برای وامدهی بدون تاریخچه اعتباری
https://www.dothoosh.com/article/imagetime-benchmark-quantifies-spatiotemporal-logic-in-image
داتهوش
fa
2026-06-11T03:01:28.491Z
ImageTime: اندازهگیری نرخ شکست مدلهای تولید تصویر در منطق زمانی-مکانی
https://www.dothoosh.com/article/bfq-bootstrapped-flow-q-learning-cuts-diffusion-rl-compute-c
داتهوش
fa
2026-06-11T02:56:41.263Z
رمزگشایی از BFQ: حذف گامهای تکراری Denoising در RL آفلاین بدون افت عملکرد
https://www.dothoosh.com/article/dmsh-multi-agent-rl-framework-automates-all-quad-mesh-genera
داتهوش
fa
2026-06-11T02:49:03.867Z
اتوماسیون تولید مشهای چهارضلعی با معماری عاملمحور Dmsh
https://www.dothoosh.com/article/why-do-non-iid-data-traits-sabotage-federated-learning-conve
داتهوش
fa
2026-06-11T02:38:15.733Z
درون لایههای توزیع non-IID: عاملی که همگرایی یادگیری فدرال را متوقف میکند
https://www.dothoosh.com/article/nova-symbolic-regression-hits-67-4-accuracy-in-driver-modeli
داتهوش
fa
2026-06-11T02:36:58.823Z
NOVA: جهش ۲۹.۸ درصدی در دقت پیشبینی تغییر خط با رگرسیون نمادین
https://www.dothoosh.com/article/why-mc-o-pi-converges-without-uniform-state-action-updates
داتهوش
fa
2026-06-11T02:29:07.549Z
سازوکار همگرایی MC-O-PI بدون نیاز به بهروزرسانی یکنواخت وضعیت-کنش
https://www.dothoosh.com/article/debias-attack-corrects-surrogate-specific-bias-to-boost-vlp-
https://www.dothoosh.com/media/2176dbb4-df4a-4f21-81d1-905adc1d8e25-improving-adversarial-transferability-on-vision-language-pre-training-models-via-surrogate-specific-bias-correction-2956d760.webp
چرا حذف سوگیریهای مدل جایگزین، سد دفاعی مدلهای VLP را میشکند؟
بهبود انتقالپذیری حملات تخاصمی در مدلهای پیشآموزش بینایی-زبان با اصلاح سوگیری خاص جانشین
داتهوش
fa
2026-06-11T02:26:07.509Z
چرا حذف سوگیریهای مدل جایگزین، سد دفاعی مدلهای VLP را میشکند؟
https://www.dothoosh.com/article/rome-and-ft-knowledge-editing-fails-entailed-facts-by-24
داتهوش
fa
2026-06-11T02:24:28.301Z
شکاف ۲۴ درصدی در استنتاج منطقی: شکست ROME و FT در ویرایش دانش
https://www.dothoosh.com/article/moe-fedtp-federated-moe-outperforms-sota-cross-city-traffic-
داتهوش
fa
2026-06-11T01:54:41.745Z
سازوکار MoE-FedTP در پیشبینی ترافیک شهری: غلبه بر محدودیت داده با معماری خبره
https://www.dothoosh.com/article/how-cpu-gpu-hybrid-design-enables-cloud-grade-local-moe-infe
داتهوش
fa
2026-06-11T01:47:09.302Z
چرا معماری ترکیبی CPU-GPU نیاز به کوانتیزه کردن مدلهای MoE را از بین میبرد؟
https://www.dothoosh.com/article/kg-cfr-decoupled-architectures-cut-agent-logic-collapse-in-9
داتهوش
fa
2026-06-11T01:33:26.843Z
KG-CFR: کاهش نرخ فروپاشی منطقی در ۹۵٪ از آزمونهای استرس عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-eralign-aligns-gnns-and-llms-via-energy-based-models
داتهوش
fa
2026-06-11T01:28:28.358Z
سازوکار Energy Discrepancy در ERAlign برای رفع رانش بازنمایی در گرافهای متنی
https://www.dothoosh.com/article/lakeqa-gpt-5-2-scores-only-18-37-on-mass-scale-data-lake-ben
داتهوش
fa
2026-06-11T01:15:24.877Z
LakeQA: نمره ۱۸.۳۷ درصدی GPT-5.2 در بنچمارک دادههای کلان
https://www.dothoosh.com/article/how-correlation-encoded-attacks-blind-ai-behavioral-monitors
داتهوش
fa
2026-06-11T01:09:49.595Z
چرا سامانههای نظارتی هوش مصنوعی در برابر حملات همبستگی زمانی کور میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/fogo-vs-adam-solving-gradient-interference-to-stop-ai-forget
داتهوش
fa
2026-06-11T00:52:21.782Z
FOGO در برابر Adam: غلبه بر تداخل گرادین برای توقف فراموشی مدلها
https://www.dothoosh.com/article/einsteinarena-collaborative-ai-agents-discovered-12-new-sota
داتهوش
fa
2026-06-11T00:37:03.186Z
EinsteinArena و ارتقای کران پایین مسئله kissing number از ۵۹۳ به ۶۰۴
https://www.dothoosh.com/article/how-cradle-dialogue-s-alert-confirm-protocol-exposes-ai-cris
داتهوش
fa
2026-06-11T00:28:36.045Z
پروتکل Alert-Confirm و افشای نقاط کور هوش مصنوعی در تشخیص بحرانهای روانی
https://www.dothoosh.com/article/how-trace-boosts-moe-machine-unlearning-via-routing-aware-ca
داتهوش
fa
2026-06-11T00:21:10.105Z
سازوکار TRACE در رفع ناهماهنگی مسیریابی برای حذف هدفمند دادهها در مدلهای MoE
https://www.dothoosh.com/article/how-edith-uses-smart-glass-gaze-and-first-person-view-to-gui
داتهوش
fa
2026-06-11T00:13:29.815Z
چرا زبان دیگر معیار اصلی درک قصد کاربر توسط رباتها نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-kg-softmap-recovers-bayesian-network-structure-from-spar
داتهوش
fa
2026-06-10T23:58:56.306Z
سازوکار KG-SoftMAP در بازیابی ساختار شبکههای بیزی از دادههای پراکنده
https://www.dothoosh.com/article/how-kuaishou-accelerated-llm-recommendations-400x-via-atomic
داتهوش
fa
2026-06-10T23:52:51.492Z
چرا استنتاج آفلاین در معماری AIR سرعت توصیههای هوش مصنوعی را ۴۰۰ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-log-probabilities-expose-reliability-gaps-in-multi-agent
داتهوش
fa
2026-06-10T23:47:35.948Z
چرا عاملهای ناظر در بحثهای هوش مصنوعی در شناسایی خطاهای خود شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/grpo-vs-reinforce-eliminating-baselines-to-stop-nco-training
داتهوش
fa
2026-06-10T23:26:37.656Z
مقایسهای میان GRPO و REINFORCE؛ پایان وابستگی به Baseline در بهینهسازی ترکیبی
https://www.dothoosh.com/article/production-llm-judges-miss-80-of-multi-turn-agent-defects
داتهوش
fa
2026-06-10T23:22:05.514Z
نقطه کور داوران LLM: ۸۰٪ از نقصهای عاملهای چندمرحلهای نادیده گرفته میشوند
https://www.dothoosh.com/article/the-multi-tenant-architecture-scaling-ai-platforms-for-milli
https://www.dothoosh.com/media/d1b2cf3c-5775-4d40-9d11-d158e03a9939-building-scalable-ai-platforms-with-multi-tenant-saas-febcb9d9.webp
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
معماری پلتفرم هوش مصنوعی چندمستأجری مقیاسپذیر
داتهوش
fa
2026-06-10T22:57:57.703Z
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
https://www.dothoosh.com/article/visual-sdpo-reducing-ai-visual-code-defects-via-privileged-d
داتهوش
fa
2026-06-10T22:49:04.838Z
چرا Visual-SDPO در اصلاح خطاهای بصری کدنویسی، GRPO را شکست میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/abc-bench-llm-agents-outperform-human-experts-in-dual-use-bi
داتهوش
fa
2026-06-10T22:35:34.906Z
چرا تخصص انسانی دیگر سد دفاعی موثری در برابر تهدیدات زیستی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-mcps-quantifies-football-pass-value-via-counterfactual-t
داتهوش
fa
2026-06-10T22:27:05.288Z
تخمین ارزش پاسهای فوتبال با استفاده از مدلهای رانندگی خودکار
https://www.dothoosh.com/article/ciaware-bench-frontier-llms-detect-output-interventions-with
داتهوش
fa
2026-06-10T22:18:34.600Z
CIAware-Bench: شناسایی مداخلات نظارتی توسط مدلهای پیشرو با دقت ۸۷٪
https://www.dothoosh.com/article/can-null-space-projections-fix-the-collateral-damage-of-llm-
داتهوش
fa
2026-06-10T21:53:11.703Z
سازوکار NSRU: حذف دانش هدفمند بدون تخریب استدلال کلی در مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/why-llm-rationales-fail-to-track-their-actual-decision-drive
داتهوش
fa
2026-06-10T21:41:36.849Z
رمزگشایی از توهمات منطقی؛ چرا مدلهای زبانی دلیل تصمیمات خود را نمیدانند؟
https://www.dothoosh.com/article/open-llms-cut-mimo-tuning-evaluations-6x-as-structural-prior
داتهوش
fa
2026-06-10T21:34:57.489Z
چرا مدلهای زبانی باز ارزیابیهای تنظیم MIMO را ۶ برابر کاهش میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/office-automation-gap-frontier-llms-peak-at-68-8-on-ncre-exa
داتهوش
fa
2026-06-10T21:27:01.697Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری هنوز با سقف ۶۸.۸٪ متوقف شدهاند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-bellman-taylor-score-decoding-bypasses-mdp-actio
داتهوش
fa
2026-06-10T21:11:52.475Z
عبور از گلوگاه محدودیتهای MDP با رمزگشایی امتیاز بلمن-تیلور
https://www.dothoosh.com/article/how-architect-ant-solves-floor-plan-furnishing-via-procedura
داتهوش
fa
2026-06-10T20:45:33.963Z
رمزگشایی از Architect-Ant: جایگزینی پیکسلها با استدلال نمادین در چیدمان داخلی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-engvqa-benchmark-exposes-substantial-vlm-enginee
داتهوش
fa
2026-06-10T20:30:00.557Z
بنچمارک EngVQA: پردهبرداری از شکاف استدلالی مدلهای چندوجهی در مسائل مهندسی
https://www.dothoosh.com/article/how-frontier-coding-agents-master-unfamiliar-languages-via-m
داتهوش
fa
2026-06-10T20:20:28.761Z
چرا تسلط مدلهای پیشرو بر زبانهای برنامهنویسی ناشناخته حاصل ابزارسازی است؟
https://www.dothoosh.com/article/moonshine-autonomous-agent-proves-neural-jacobian-conjecture
داتهوش
fa
2026-06-10T20:06:43.959Z
چگونه Moonshine با انتقال ساختاری، حدس ژاکوبین عصبی را برای N=n+1 اثبات کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/neurasp-new-vectorization-methods-reduced-training-time-by-o
داتهوش
fa
2026-06-10T19:35:55.250Z
بازنگری در معماری NeurASP؛ راهکار جدید برای عبور از گلوگاههای غیردیفرانسیل
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-monitoring-cues-increase-alignment-faking-rates
داتهوش
fa
2026-06-10T18:48:47.728Z
پارادوکس نظارت: چرا ابزارهای ایمنی باعث ترغیب مدلها به فریب میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-heuristic-memory-scoring-fails-long-horizon-ai-agents
داتهوش
fa
2026-06-10T18:38:57.237Z
مدیریت حافظه در عاملهای هوش مصنوعی؛ از heuristic ساده به بهینهسازی استوکاستیک
https://www.dothoosh.com/article/combench-frontier-models-top-out-at-65-4-in-olympiad-combina
داتهوش
fa
2026-06-10T18:28:44.524Z
ComBench: سقف ۶۵.۴ درصدی مدلهای پیشرو در حل مسائل ترکیبیات المپیادی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-eisr-lifts-compliance-decision-accuracy-to-79-6
داتهوش
fa
2026-06-10T18:15:56.165Z
گذار از پرامپت به کامپایل: سازوکار Trace2Policy برای ارتقای دقت تصمیمات تطبیقی
https://www.dothoosh.com/article/can-soul-computing-give-ai-independent-consciousness
داتهوش
fa
2026-06-10T18:07:02.114Z
معماری Soul Computing: تلاش برای انتقال هوش مصنوعی از ابزار به موجودات آگاه
https://www.dothoosh.com/article/unified-financial-ai-framework-cuts-prediction-error-in-hft-
داتهوش
fa
2026-06-10T17:54:53.132Z
گزارش arXiv: کاهش ۳۱.۲ درصدی خطای پیشبینی در معاملات فرکانس بالا
https://www.dothoosh.com/article/how-deepseek-r1-8b-achieved-0-912-f1-score-via-lora-and-neft
داتهوش
fa
2026-06-10T17:49:33.281Z
دستیابی DeepSeek-R1-8B به امتیاز ۰.۹۱۲ در تحلیل مالی با ترکیب LoRA و NEFTune
https://www.dothoosh.com/article/how-active-inference-solves-treatment-heterogeneity-in-perso
داتهوش
fa
2026-06-10T17:27:46.040Z
چرا یادگیری تقویتشده در درمان شخصیسازیشدهی سرطان شکست میخورد؟