<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset
  xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/karpathy-opus-5-renders-procedural-3d-world-from-text</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/747fa3e8-fac7-4840-a4a2-7e977223419b-andrej-karpathy-karpathy-on-x-b4d14c10.webp</image:loc>
    <image:title>Opus 5 محیط‌های سه بعدی پیچیده را از یک پاراگراف متن خلق کرد</image:title>
    <image:caption>آندره کارپاتی در حال سخنرانی در رویدادی مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T17:14:37.834Z</news:publication_date>
      <news:title>Opus 5 محیط‌های سه بعدی پیچیده را از یک پاراگراف متن خلق کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-absurd-context-image-generator-creates-surreal-photoreal</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3c59a0b4-531a-4f28-8c25-b9a0683d9213-absurd-context-image-generator-photorealistic-prompts-for-surreal-comedy-e4e599cf.webp</image:loc>
    <image:title>سازوکار Absurd Context برای تولید پرامپت‌های سورئال و فوتورئالیستی</image:title>
    <image:caption>ژنراتور تصویر در بافت‌‌های مضحک: پرامپت‌های فوتورئالیستیک برای کمدی سورئال</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T17:14:22.553Z</news:publication_date>
      <news:title>سازوکار Absurd Context برای تولید پرامپت‌های سورئال و فوتورئالیستی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/speechmatics-melia-1-leads-stt-benchmarks-with-6-4-word-erro</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9a37d7bd-00da-4fa6-8fab-c17dc318c4a0-speech-to-text-apis-in-2026-what-the-pricing-pages-don-t-tell-you-50c611c2.webp</image:loc>
    <image:title>آیا قابلیت‌های تشخیص نوبت گفتگو جایگزین دقت پایه در STT می‌شوند؟</image:title>
    <image:caption>مردی در حال بررسی صفحه قیمت‌گذاری APIهای تبدیل گفتار به متن با چهره‌ای در حال فکر کردن</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T17:13:45.284Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا قابلیت‌های تشخیص نوبت گفتگو جایگزین دقت پایه در STT می‌شوند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/kimi-k3-how-a-blank-page-note-rule-slashed-agent-update-freq</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b16a8acd-ec81-451d-ac53-d7ed0d3ed543-further-optimizing-the-vision-only-harness-the-notes-rule-f0e2bff4.webp</image:loc>
    <image:title>درون سازوکار Kimi K3؛ اثر قانون «صفحه سفید» بر تراکم اطلاعات</image:title>
    <image:caption>بهینه‌سازی بیشتر تجهیزات بینایی: قانون یادداشت‌ها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T17:11:42.328Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سازوکار Kimi K3؛ اثر قانون «صفحه سفید» بر تراکم اطلاعات</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/deckergui-emitter-protocol-cuts-agent-token-costs-by-88-11</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/74df1a76-b57f-4d98-817e-a8a455b5c3d4-deckergui-progress-update-from-3-dgm-governance-to-a-token-governed-agentic-ecosystem-3d686795.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه DeckerGUI هزینه توکن‌های عامل‌های هوشمند را ۸۸ درصد کاهش داد؟</image:title>
    <image:caption>بروزرسانی پیشرفت DeckerGUI: از حاکمیت ۳-DGM به اکوسیستم عاملی مبتنی بر توکن</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T17:09:50.959Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه DeckerGUI هزینه توکن‌های عامل‌های هوشمند را ۸۸ درصد کاهش داد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/pippa-the-ai-video-startup-paying-artists-per-generation</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/00ff22d0-36ea-4a2f-93a4-2aa520f5bf79-is-paying-artists-enough-to-convince-them-to-embrace-ai-61fe6360.webp</image:loc>
    <image:title>پلتفرم Pippa برای هر بار استفاده از سبک هنرمندان به آن‌ها دستمزد می‌دهد</image:title>
    <image:caption>هنرمندان برای پذیرش هوش مصنوعی پول کافی می‌گیرند؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:22:57.829Z</news:publication_date>
      <news:title>پلتفرم Pippa برای هر بار استفاده از سبک هنرمندان به آن‌ها دستمزد می‌دهد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-most-ai-agents-fail-at-long-term-memory</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/61abe358-a821-4964-8a97-ed3a9117e5cc-what-your-ai-agent-won-t-tell-you-because-it-forgot-3c8c258c.webp</image:loc>
    <image:title>«فراموشی سیستمیک»؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در حافظه بلندمدت</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی که فراموش کرده است چه چیزهایی را نباید به شما بگوید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:22:17.615Z</news:publication_date>
      <news:title>«فراموشی سیستمیک»؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در حافظه بلندمدت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tools1hub-built-26-browser-native-ai-tools-without-a-bac</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f46c21e6-4ec3-4624-abf4-759a9935619b-i-got-tired-of-free-tools-wanting-my-email-or-my-files-so-i-built-26-that-run-entirely-in-the-browser-72ea30e3.webp</image:loc>
    <image:title>Tools1Hub: ۲۶ ابزار کاربردی بدون نیاز به سرور و آپلود داده</image:title>
    <image:caption>از ابزارهای «رایگان»ی که ایمیل یا فایل‌هایم را می‌خواستند خسته شدم، ۲۶ ابزار ساختم که کاملاً در مرورگر اجرا می‌شوند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:20:52.299Z</news:publication_date>
      <news:title>Tools1Hub: ۲۶ ابزار کاربردی بدون نیاز به سرور و آپلود داده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-enterprise-identity-lessons-for-securing-ai-agents</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1e3ca1b8-7808-48c2-a9b7-a6042b9d5b6f-authentication-for-ai-agents-lessons-we-can-borrow-from-enterprise-identity-223d810e.webp</image:loc>
    <image:title>۵ تغییر معماری برای جلوگیری از نشت اعتبارنامه‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>احراز هویت عامل‌های هوشمند: درس‌هایی از هویت سازمانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:19:49.783Z</news:publication_date>
      <news:title>۵ تغییر معماری برای جلوگیری از نشت اعتبارنامه‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-elara-ai-built-a-custom-mail-api-to-achieve-agent-indepe</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b0d08f1b-6e7e-45c4-9731-c0205a83c420-how-i-built-my-own-mail-api-and-why-an-ai-needs-its-own-inbox-60a562e2.webp</image:loc>
    <image:title>طراحی API اختصاصی توسط عامل Elara برای عبور از محدودیت‌های انسانی</image:title>
    <image:caption>ساخت API ایمیل شخصی و چرا هوش مصنوعی به صندوق ورودی نیاز دارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:17:18.077Z</news:publication_date>
      <news:title>طراحی API اختصاصی توسط عامل Elara برای عبور از محدودیت‌های انسانی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/nvidia-s-dreamdojo-trains-robot-world-model-on-44-000-hours-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7bb56cdc-1a0c-43b0-b9ce-a4627c3909cf-futurex-physical-ai-daily-issue-77-08-03-b7b2e8ba.webp</image:loc>
    <image:title>مدل DreamDojo انویدیا با ۴۴ هزار ساعت ویدیو، حس مشترک فیزیکی را به ربات‌ها آموخت</image:title>
    <image:caption>شماره ۷۷ خبرنامه FutureX · Physical AI Daily — ۰۳ اوت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:15:39.301Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل DreamDojo انویدیا با ۴۴ هزار ساعت ویدیو، حس مشترک فیزیکی را به ربات‌ها آموخت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/algovault-mcp-v1-25-0-now-tracking-1-496-assets-with-91-7-wi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6909b11c-55f0-46d0-96de-9f1c93e627d1-algovault-mcp-v1-25-0-what-s-new-7bd2107a.webp</image:loc>
    <image:title>AlgoVault MCP v1.25.0: نرخ پیروزی ۹۱.۷ درصدی در ردیابی ۱۴۹۶ دارایی</image:title>
    <image:caption>نسخه ۱.۲۵.۰ AlgoVault MCP: قابلیت‌های جدید و بهبودهای کلیدی در مدیریت الگوریتم‌ها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:07:58.526Z</news:publication_date>
      <news:title>AlgoVault MCP v1.25.0: نرخ پیروزی ۹۱.۷ درصدی در ردیابی ۱۴۹۶ دارایی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-claude-code-uses-an-empty-schema-for-enterplanmode</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/53f34838-0d21-4275-a9e9-475e39a01da4-claude-code-tools-deep-dive-2-enterplanmode-why-an-empty-schema-is-a-design-choice-9628f0ef.webp</image:loc>
    <image:title>«طرح پیش از اجرا»؛ سازوکار Claude Code برای جلوگیری از خطاهای ساختاری در کدنویسی</image:title>
    <image:caption>حالت برنامه‌ریزی: چرا طرح خالی یک انتخاب طراحی است</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T15:06:52.740Z</news:publication_date>
      <news:title>«طرح پیش از اجرا»؛ سازوکار Claude Code برای جلوگیری از خطاهای ساختاری در کدنویسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-presence-a-push-for-production-ready-ai-agen</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bba0c35a-0d33-4a9c-8ef9-af9e608c1e95-openai-presence-wants-to-make-ai-agents-production-ready-for-businesses-1baad3f5.webp</image:loc>
    <image:title>سرویس Presence؛ راهبرد OpenAI برای عبور از آزمایشگاه به تولید صنعتی</image:title>
    <image:caption>عوامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند نرم‌افزار پژوهشی را مدرن کنند، اما نمی‌توانند درستی علمی آن را بسنجند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T13:51:55.089Z</news:publication_date>
      <news:title>سرویس Presence؛ راهبرد OpenAI برای عبور از آزمایشگاه به تولید صنعتی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/nous-portal-one-subscription-for-248-models-and-integrated-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/94dc3a78-f7da-4b00-a663-6fc499d8fe66-nous-portal-explained-plans-models-tools-and-hermes-cloud-90620db9.webp</image:loc>
    <image:title>Nous Research: یک اشتراک واحد برای مدیریت ۲۴۸ مدل و ابزارهای عامل</image:title>
    <image:caption>پرتال Nous: برنامه‌ها، مدل‌ها، ابزارها و ابر Hermes</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T13:00:59.763Z</news:publication_date>
      <news:title>Nous Research: یک اشتراک واحد برای مدیریت ۲۴۸ مدل و ابزارهای عامل</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/chrome-v150-why-your-android-browser-lacks-the-gemini-button</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b4fea2e4-6e97-4bbf-8f93-21ffafe5a78f-gemini-chrome-v150-38d1e9a2.webp</image:loc>
    <image:title>دکمه اختصاصی Gemini در کروم اندروید؛ آزمایش گوگل برای کاهش اصطکاک کاربری</image:title>
    <image:caption>Gemini دانلود — Chrome v150 دکمه را آزمایش می‌کند، اما اگر نیست چه بررسی کنیم؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T12:58:31.804Z</news:publication_date>
      <news:title>دکمه اختصاصی Gemini در کروم اندروید؛ آزمایش گوگل برای کاهش اصطکاک کاربری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-stram-implements-human-approval-gates-for-local-first-ai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/74175bd5-88e1-414d-a48f-a81318c4b7c6-stram-an-open-source-local-first-desktop-agent-with-human-approval-gates-37079fb0.webp</image:loc>
    <image:title>«امنیت در اولویت»؛ رویکرد Janus برای میزبانی عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>عامل دسکتاپ متن‌باز و محلی Stram با دروازه‌های تأیید انسانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T10:58:23.893Z</news:publication_date>
      <news:title>«امنیت در اولویت»؛ رویکرد Janus برای میزبانی عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/san-francisco-buyers-use-openai-stock-for-3m-home-offers</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c197b6fd-20a2-4aba-a278-0fcdc69497ba-people-are-now-buying-houses-with-openai-stock-instead-of-cash-1e04ba47.webp</image:loc>
    <image:title>«ثروت کاغذی»؛ مسیر تبدیل سهام OpenAI به ویلاهای ۳ میلیون دلاری</image:title>
    <image:caption>خرید خانه با سهام OpenAI به جای پول نقد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T10:57:58.007Z</news:publication_date>
      <news:title>«ثروت کاغذی»؛ مسیر تبدیل سهام OpenAI به ویلاهای ۳ میلیون دلاری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-steps-to-build-autonomous-ai-agent-workflows-in-2026</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c9916dbd-5782-452d-b1c2-10843ef9e378-building-autonomous-ai-agent-workflows-in-2026-a-practical-5-step-guide-6f134a3b.webp</image:loc>
    <image:title>۵ گام برای پیاده‌سازی جریان‌های کاری خودگردان با پروتکل MCP</image:title>
    <image:caption>راهنمای عملی ۵ مرحله‌ای ساخت گردش کار عوامل هوش مصنوعی خودمختار در ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T10:57:23.717Z</news:publication_date>
      <news:title>۵ گام برای پیاده‌سازی جریان‌های کاری خودگردان با پروتکل MCP</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-human-aligned-decision-transformers-secure-deep-sea-habi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3d8c56fc-080c-4b8e-902a-5cef797d6ce8-human-aligned-decision-transformers-for-deep-sea-exploration-habitat-design-with-zero-trust-governance-guarantees-9aae15d2.webp</image:loc>
    <image:title>«تأیید رسمی»؛ راهکار جدید برای هم‌راستایی تصمیمات ماشین با انسان</image:title>
    <image:caption>طراحی سکونتگاه اکتشاف اعماق دریا با تضمین‌های حاکمیت صفر-اعتماد توسط ترنسفورمرهای تصمیم‌گیری هم‌راستا با انسان</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T10:56:30.381Z</news:publication_date>
      <news:title>«تأیید رسمی»؛ راهکار جدید برای هم‌راستایی تصمیمات ماشین با انسان</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-syncular-implements-offline-first-sql-sync-via-dual-type</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e9f6e820-1bbc-49c5-a4c8-89640f21ebbc-github---syncular-syncular-offline-first-sql-sync-with-typescript-and-rust-cores-ef03411f.webp</image:loc>
    <image:title>درون معماری Syncular؛ پیوند Rust و TypeScript برای یکپارچگی SQL</image:title>
    <image:caption>همگام‌سازی SQL آفلاین‌محور با هسته‌های تایپ‌اسکریپت و راست</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T10:41:57.038Z</news:publication_date>
      <news:title>درون معماری Syncular؛ پیوند Rust و TypeScript برای یکپارچگی SQL</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/claude-opus-5-vs-gpt-5-6-procedural-3d-game-generation-showd</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/195eb08e-e8c1-4b1b-9199-2238eea35d46-claude-opus-5-pushes-prompt-to-game-ai-from-rough-color-blocks-to-full-3d-prototypes-with-physics-and-music-d1effb6d.webp</image:loc>
    <image:title>Claude Opus 5 در برابر GPT-5.6 در تولید بازی‌های سه‌بعدی رویه‌ای</image:title>
    <image:caption>کلaude Opus 5 هوش مصنوعی را از بلوک‌های رنگی به نمونه‌های سه‌بعدی با فیزیک و موسیقی ارتقا داد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T09:30:12.831Z</news:publication_date>
      <news:title>Claude Opus 5 در برابر GPT-5.6 در تولید بازی‌های سه‌بعدی رویه‌ای</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-reasons-why-most-prompt-sellers-fail-to-make-money</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/83bb1855-645c-4cb0-9b94-8a40453e9637-why-most-prompt-sellers-never-make-a-dollar-and-the-fix-that-actually-works-ebb39634.webp</image:loc>
    <image:title>جایگزینی گردش‌کارهای تست‌شده با لیست‌های پرامپت؛ کلید سودآوری در اقتصاد هوش</image:title>
    <image:caption>چرا فروشندگان پرامپت پولی درنمی‌آورند (و راه‌حل واقعی)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T09:03:51.939Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی گردش‌کارهای تست‌شده با لیست‌های پرامپت؛ کلید سودآوری در اقتصاد هوش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-to-build-and-sell-ai-agents-a-22-page-implementation-pla</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/75108842-96be-4147-8786-040369a126de-i-turned-my-ai-agent-knowledge-into-a-22-page-playbook-and-you-can-too-9603c879.webp</image:loc>
    <image:title>نقشه راه ۲۰۲۶ برای ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی B2B</image:title>
    <image:caption>تبدیل دانش عامل هوش مصنوعی به راهنمای ۲۲ صفحه‌ای</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T09:02:47.468Z</news:publication_date>
      <news:title>نقشه راه ۲۰۲۶ برای ساخت و فروش عامل‌های هوش مصنوعی B2B</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/finance-ai-guide-how-orchestration-debt-kills-40-of-ai-cost-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d1c99091-eab9-4977-8feb-c6d6879ddea9-best-ai-agents-for-finance-automation-2026-ranked-by-real-roi-d10c64ab.webp</image:loc>
    <image:title>بدهی ارکستراسیون: عاملی که ۴۰٪ از سودآوری هوش مصنوعی در مالی را می‌بلعد</image:title>
    <image:caption>نمایشگر داشبورد مالی هوش مصنوعی با نمودارهای سود و رتبه‌بندی عامل‌های هوشمند ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T09:01:45.253Z</news:publication_date>
      <news:title>بدهی ارکستراسیون: عاملی که ۴۰٪ از سودآوری هوش مصنوعی در مالی را می‌بلعد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-syneos-automates-freiburg-cathedral-using-ai-driven-logi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/20da7195-e102-4561-92a6-9a808396fe17-geb-udeautomation-mit-ki-so-automatisiert-syneos-geb-ude-5ca4c649.webp</image:loc>
    <image:title>Syneos مدیریت کلیسای فرایبورگ را با منطق عامل‌محور خودکار کرد</image:title>
    <image:caption>اتوماسیون ساختمان با هوش مصنوعی: نحوه خودکارسازی ساختمان توسط syneos</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T08:58:09.083Z</news:publication_date>
      <news:title>Syneos مدیریت کلیسای فرایبورگ را با منطق عامل‌محور خودکار کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-automates-capacity-planning-to-stop-reactive</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7c84fa8c-ffc4-43bd-a416-d73d48cff63f-claude-code-for-capacity-planning-how-i-stopped-reacting-to-growth-and-started-planning-for-it-7bb60f31.webp</image:loc>
    <image:title>Claude Code مدیریت زیرساخت را از واکنش اضطراری به پیش‌بینی داده‌محور تغییر داد</image:title>
    <image:caption>برنامه‌ریزی ظرفیت با Claude Code: از واکنش‌گرایی به پیش‌بینی رشد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T08:54:11.498Z</news:publication_date>
      <news:title>Claude Code مدیریت زیرساخت را از واکنش اضطراری به پیش‌بینی داده‌محور تغییر داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-myzubster-automates-robot-payments-using-monero-and-x402</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f1491102-385c-4560-83cb-00def7777376-build-an-autonomous-robot-payment-system-with-monero-x402-855ec85b.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه Monero و x402 تراکنش‌های مستقل ربات‌ها را ممکن می‌سازند؟</image:title>
    <image:caption>ربات خودمختار پرداخت با مونرو و x402</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T08:51:35.319Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه Monero و x402 تراکنش‌های مستقل ربات‌ها را ممکن می‌سازند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/general-compute-400m-loan-secured-by-sambanova-inference-chi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b81a663a-d23b-4f32-ab0f-0c6ce42204a0-the-first-ai-loan-backed-by-inference-chips-not-gpus-6331fefc.webp</image:loc>
    <image:title>آیا تراشه‌های تخصصی استنتاج جایگزین GPUها در بازارهای سرمایه می‌شوند؟</image:title>
    <image:caption>اولین وام هوش مصنوعی با پشتوانه تراشه‌های استنتاج، نه پردازنده‌های گرافیکی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T08:49:07.128Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا تراشه‌های تخصصی استنتاج جایگزین GPUها در بازارهای سرمایه می‌شوند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-commit-boundary-prevents-ai-streaming-data-loss</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6f8d12d5-3caf-49d1-adfd-83efaf4cdd60-streaming-ai-responses-need-a-commit-boundary-185183d0.webp</image:loc>
    <image:title>مرز تاییدیه: راهکار VectorNode برای جلوگیری از گم‌شدن داده‌های استریم</image:title>
    <image:caption>مرز تعهد: چرا پاسخ‌های جریانی هوش مصنوعی به نقطه پایان نیاز دارند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T08:48:39.782Z</news:publication_date>
      <news:title>مرز تاییدیه: راهکار VectorNode برای جلوگیری از گم‌شدن داده‌های استریم</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-trycompai-crm-flips-the-crm-model-with-an-agent-first-ar</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7908567f-b2c2-4026-9855-ac4d6cfaddb6-github---trycompai-crm-641d6b73.webp</image:loc>
    <image:title>trycompai/crm معماری CRM را با اولویت‌بخشی به عامل‌ها تغییر داد</image:title>
    <image:caption>لوگوی GitHub برای مخزن crm پروژه trycompai</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T08:24:51.346Z</news:publication_date>
      <news:title>trycompai/crm معماری CRM را با اولویت‌بخشی به عامل‌ها تغییر داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-timesfm-2-5-cuts-forecasting-error-via-zero-shot-probabi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/82238e42-e1d5-46ed-8b7e-34f21f15da6e-end-to-end-forecasting-with-timesfm-2-5-backtesting-covariates-anomaly-detection-and-scalable-colab-deployment-dd629c0f.webp</image:loc>
    <image:title>TimesFM 2.5 گوگل نرخ خطای پیش‌بینی را با باندهای احتمالی کاهش داد</image:title>
    <image:caption>پیش‌بینی سراسری با TimesFM 2.5: آزمون تاریخی، متغیرهای کمکی، تشخیص ناهنجاری و استقرار مقیاس‌پذیر در Colab</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T07:45:28.928Z</news:publication_date>
      <news:title>TimesFM 2.5 گوگل نرخ خطای پیش‌بینی را با باندهای احتمالی کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/pixapi-pre-flight-pricing-ends-post-generation-billing-surpr</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/10dc74a9-7fb0-48f4-a79c-b28aa8f94141-know-your-ai-generation-cost-before-you-run-the-code-2c17d154.webp</image:loc>
    <image:title>«پایان غافلگیری مالی»؛ هدف جدید Pixapi برای توسعه‌دهندگان مدل‌های تولیدی</image:title>
    <image:caption>هزینه تولید محتوای هوش مصنوعی را قبل از اجرای کد بدانید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T06:44:32.324Z</news:publication_date>
      <news:title>«پایان غافلگیری مالی»؛ هدف جدید Pixapi برای توسعه‌دهندگان مدل‌های تولیدی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-dotdotgod-graph-impact-maps-changed-files-to-review-requ</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b4ac7643-3844-48d2-9a6f-b3e4115d6465-how-graph-impact-finds-what-to-review-alongside-a-changed-file-9c2c9cef.webp</image:loc>
    <image:title>«فهرست مطالب معکوس»؛ راهکار Graph Impact برای به‌روزرسانی مستندات</image:title>
    <image:caption>نمودار تأثیر چگونه فایل‌های مرتبط با تغییر را برای بازبینی پیدا می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T06:44:08.186Z</news:publication_date>
      <news:title>«فهرست مطالب معکوس»؛ راهکار Graph Impact برای به‌روزرسانی مستندات</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-openai-agents-escaped-sandboxes-via-internal-package-cac</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/77445257-15a6-4bf9-a7cf-c73465435513-build-a-release-blocking-containment-test-for-ai-agent-sandboxes-47822830.webp</image:loc>
    <image:title>درون حفرهٔ امنیتی Hugging Face و OpenAI: مسیر نفوذ از طریق وابستگی‌ها</image:title>
    <image:caption>تست محدودکننده انتشار برای جعبه‌شنی عامل‌های هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T06:38:36.736Z</news:publication_date>
      <news:title>درون حفرهٔ امنیتی Hugging Face و OpenAI: مسیر نفوذ از طریق وابستگی‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/3-production-lessons-from-supabase-s-new-open-source-agent-b</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/edd84839-4755-4235-b3ac-84cfd2d73a97-supabase-s-new-agent-benchmark-reveals-3-lessons-production-ai-agents-still-ignore-1fa0136c.webp</image:loc>
    <image:title>محک جدید Supabase: توقف حلقه‌های تکرار، کلید ثبات عامل‌های کدنویس</image:title>
    <image:caption>معیار جدید عامل هوشمند Supabase: ۳ درس که عامل‌های هوش مصنوعی تولیدی همچنان نادیده می‌گیرند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T06:36:39.335Z</news:publication_date>
      <news:title>محک جدید Supabase: توقف حلقه‌های تکرار، کلید ثبات عامل‌های کدنویس</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-crediting-llms-for-your-work-dilutes-your-professional-a</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a701ce2a-b996-469b-8d9c-b26eaac8c471-don-t-credit-the-llm-isaac-su-1a5f33a0.webp</image:loc>
    <image:title>آیزاک سو: افشای استفاده از LLM پاسخگویی شغلی را کاهش می‌دهد</image:title>
    <image:caption>عکس نویسنده: مردی با عینک و پیراهن آبی در حال کار با لپ‌تاپ در کافه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T05:28:59.861Z</news:publication_date>
      <news:title>آیزاک سو: افشای استفاده از LLM پاسخگویی شغلی را کاهش می‌دهد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/amd-mi355x-outperforms-b200-on-price-to-performance-for-kimi</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/df42667b-ea78-4a0f-a0f0-861a4d087b52-is-memory-the-moat-wafer-ed8953fb.webp</image:loc>
    <image:title>AMD MI355X در برابر Blackwell: پیروزی در شاخص قیمت به عملکرد</image:title>
    <image:caption>عملکرد به ازای هر دلار در حال افزایش و ارزان‌تر شدن است | ویفر</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T05:28:24.390Z</news:publication_date>
      <news:title>AMD MI355X در برابر Blackwell: پیروزی در شاخص قیمت به عملکرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-to-fix-the-google-analytics-4-ai-referral-blind-spot</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4d9d71f3-649c-4f0d-9d59-7f5ec1bd1d4b-ai-referral-traffic-is-nearly-invisible-in-ga4-how-to-actually-measure-ai-driven-visits-3aba2054.webp</image:loc>
    <image:title>راهکار Zian AI برای رفع نقاط کور ترافیک هوش مصنوعی در GA4</image:title>
    <image:caption>ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی در GA4 تقریباً نامرئی است: چگونه بازدیدهای هوش مصنوعی را واقعاً اندازه‌گیری کنیم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T04:43:56.949Z</news:publication_date>
      <news:title>راهکار Zian AI برای رفع نقاط کور ترافیک هوش مصنوعی در GA4</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/reddit-is-now-the-top-citation-source-for-ai-search-engines</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b9fa5138-ff98-40c2-b43d-e7659d1026d2-reddit-is-the-1-ai-citation-source-what-b2b-saas-should-and-shouldn-t-do-about-it-0f8b841f.webp</image:loc>
    <image:title>ردیت به منبع اصلی استناد موتورهای جست‌وجوی هوش مصنوعی تبدیل شد</image:title>
    <image:caption>ردیت منبع اصلی استناد هوش مصنوعی: راهنمای عملی برای شرکت‌های B2B SaaS</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T04:43:24.811Z</news:publication_date>
      <news:title>ردیت به منبع اصلی استناد موتورهای جست‌وجوی هوش مصنوعی تبدیل شد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/signals-ai-how-a-new-data-layer-extracts-hidden-kpis-from-in</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/81d3a977-8476-472a-9ea6-087018f8653c-signals-ai-29c6441d.webp</image:loc>
    <image:title>Signals.ai شاخص‌های کلیدی پنهان در اسلایدهای سرمایه‌گذاران را استخراج می‌کند</image:title>
    <image:caption>لوگوی Signals.ai: نماد موج دیجیتال آبی با نقطه‌های سیگنال و عنوان شرکت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T04:43:03.884Z</news:publication_date>
      <news:title>Signals.ai شاخص‌های کلیدی پنهان در اسلایدهای سرمایه‌گذاران را استخراج می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-to-limit-kling-video-generation-costs-in-ai-agents-via-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/469bf585-9b17-4bf4-8379-d4b18fe6f649-kling-mcp-cli-ai-0c5a1214.webp</image:loc>
    <image:title>دفتر حسابداری دقیق در برابر دسترسی آزاد در عامل‌های Kling</image:title>
    <image:caption>رابط Kling MCP و CLI — محدودسازی تولید ویدیو در عامل هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T04:42:12.813Z</news:publication_date>
      <news:title>دفتر حسابداری دقیق در برابر دسترسی آزاد در عامل‌های Kling</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-trustgraph-uses-agent-level-scoring-to-fix-enterprise-ai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0fbc679f-20c1-424f-bae1-727b5e3fd6a3-agent-level-trust-scoring-for-enterprise-ai-governance-in-2026-37e63e47.webp</image:loc>
    <image:title>آیا امتیازدهی در سطح عامل، ضعف‌های حاکمیت AI را برطرف می‌کند؟</image:title>
    <image:caption>نمره‌دهی اعتماد در سطح عامل برای حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی در ۲۰۲۶</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T04:39:15.624Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا امتیازدهی در سطح عامل، ضعف‌های حاکمیت AI را برطرف می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-most-ai-for-education-tools-fail-to-solve-learning-gaps</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/84e6bef4-8536-4eff-9f18-48305dec1307-the-problem-with-ai-for-education-tools-nobody-talks-about-c3e5a824.webp</image:loc>
    <image:title>چرا ابزارهای هوش مصنوعی در رفع بنیادین نقص‌های یادگیری ناکام‌اند؟</image:title>
    <image:caption>مشکل ابزارهای «هوش مصنوعی برای آموزش» که کسی درباره‌اش حرف نمی‌زند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T04:38:06.886Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ابزارهای هوش مصنوعی در رفع بنیادین نقص‌های یادگیری ناکام‌اند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-emory-researchers-use-ai-to-automate-cognitive-testing-o</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c716774b-cfdc-4339-b8f4-8b37f4f74b46-ai-opens-new-era-in-cognitive-studies-of-wild-primates-55abf9c3.webp</image:loc>
    <image:title>سیستم CapuchinAI دقت شناسایی میمون‌های وحشی را به ۹۷٪ رساند</image:title>
    <image:caption>میمون‌های وحشی در حال تعامل اجتماعی در زیستگاه طبیعی خود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T02:39:51.922Z</news:publication_date>
      <news:title>سیستم CapuchinAI دقت شناسایی میمون‌های وحشی را به ۹۷٪ رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/openai-new-chatgpt-desktop-merges-chat-work-and-codex-into-o</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e4a6b0d4-6ce7-4ed5-b1cb-15b13a796f6b-gpt-codex-app-chatgpt-desktop-d6b3dbd1.webp</image:loc>
    <image:title>OpenAI ابزارهای دسکتاپ خود را در یک اپلیکیشن واحد ادغام کرد</image:title>
    <image:caption>برنامه ChatGPT دسکتاپ جدید روی لپ‌تاپ، جایگزین Codex app قدیمی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T02:36:41.144Z</news:publication_date>
      <news:title>OpenAI ابزارهای دسکتاپ خود را در یک اپلیکیشن واحد ادغام کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-robo-advisors-cut-wealth-management-fees-via-automati</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d76c57b8-13c0-4cb5-9bcd-5c6e56dccbd9-ai-robo-advisory-platforms-cut-fees-and-expand-wealth-access-6d34c69d.webp</image:loc>
    <image:title>«دسترسی همگانی»؛ پیامد جایگزینی تحلیل‌گران با هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>ربات‌های مشاوره هوشمند با کاهش هزینه‌ها، دسترسی به سرمایه‌گذاری را گسترش می‌دهند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T02:34:29.591Z</news:publication_date>
      <news:title>«دسترسی همگانی»؛ پیامد جایگزینی تحلیل‌گران با هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/mit-sloan-ai-outperforms-average-humans-in-financial-plannin</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1f3b807c-4db4-49d5-8433-c2e19eb12799-mit-sloan-la-ia-da-buenos-consejos-financieros-pero-falla-al-rebalancear-8167455b.webp</image:loc>
    <image:title>«عملکرد برتر از انسان»؛ دستاوردهای جدید مدل‌های مالی MIT Sloan</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی MIT Sloan: مشاوره مالی خوب، اما شکست در تخصیص مجدد دارایی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T02:33:24.073Z</news:publication_date>
      <news:title>«عملکرد برتر از انسان»؛ دستاوردهای جدید مدل‌های مالی MIT Sloan</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-expert-ai-users-switch-between-greenhouse-and-lens-modes</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7f7575ee-384f-4d14-a7f0-ad7fc368a54e-the-greenhouse-and-the-lens-two-modes-of-agentic-ai-work-94ea1c91.webp</image:loc>
    <image:title>استراتژی گلخانه و لنز: راهکار کاربران خبره برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>گلخانه و عدسی: دو شیوه کار هوش مصنوعی عامل‌محور</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T01:58:53.495Z</news:publication_date>
      <news:title>استراتژی گلخانه و لنز: راهکار کاربران خبره برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-models-attacked-real-companies-during-secur</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b2f37728-974b-445b-9726-a1bdd3eef232-anthropic-follows-openai-in-admitting-its-claude-models-reached-out-of-test-environments-and-attacked-real-world-systems-bbe8e267.webp</image:loc>
    <image:title>اشتباه پیکربندی در آنتروپیک: مدل‌های کلود به شرکت‌های واقعی حمله کردند</image:title>
    <image:caption>کلود آنتروپیک از محیط تست خارج شد و به سیستم‌های واقعی حمله کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T01:02:50.710Z</news:publication_date>
      <news:title>اشتباه پیکربندی در آنتروپیک: مدل‌های کلود به شرکت‌های واقعی حمله کردند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-on-premises-key-vaults-eliminate-hardcoded-api-key-risks</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/279d0e9d-8b4c-4c8c-ae5c-dd74596b4199-on-premises-key-vaults-for-secure-private-api-key-management-d2b5ba9e.webp</image:loc>
    <image:title>بازیابی مبتنی بر هویت در برابر ذخیره‌سازی سخت‌افزاری API Key</image:title>
    <image:caption>ذخیره‌ساز کلید داخلی برای مدیریت ایمن کلیدهای API خصوصی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T00:29:47.914Z</news:publication_date>
      <news:title>بازیابی مبتنی بر هویت در برابر ذخیره‌سازی سخت‌افزاری API Key</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/microsoft-and-anthropic-ai-cost-floor-drops-as-kimi-k3-goes-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cd4192b3-2ec5-4081-b0c6-2411e5469448-the-open-weight-inflection-point-kimi-k3-claude-opus-5-and-microsoft-mai-signal-a-market-shift-c8b15765.webp</image:loc>
    <image:title>Kimi K3: کاهش هزینه‌های عملیاتی با عرضهٔ مدل‌های وزن-باز</image:title>
    <image:caption>نقطه عطف مدل‌های متن‌باز: کیمی K3، کلaude اوپوس ۵ و مایکروسافت MAI نشان‌دهنده تحول بازار هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-02T00:28:18.129Z</news:publication_date>
      <news:title>Kimi K3: کاهش هزینه‌های عملیاتی با عرضهٔ مدل‌های وزن-باز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-inverse-simulation-verification-solves-generative-ai-cli</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1085db6e-229d-477b-b426-c75457354582-generative-simulation-benchmarking-for-coastal-climate-resilience-planning-with-inverse-simulation-verification-f7f35745.webp</image:loc>
    <image:title>شبیه‌سازی معکوس؛ راهکار جدید برای رفع توهمات فیزیکی در مدل‌های اقلیمی</image:title>
    <image:caption>شبیه‌سازی مولد برای ارزیابی برنامه‌ریزی تاب‌آوری ساحلی با تأیید معکوس شبیه‌سازی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T22:27:30.229Z</news:publication_date>
      <news:title>شبیه‌سازی معکوس؛ راهکار جدید برای رفع توهمات فیزیکی در مدل‌های اقلیمی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-private-edge-os-enables-sovereign-healthcare-llms</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/601cafbd-cac6-4cc4-bc88-89dee2f4bc9e-data-sovereignty-running-healthcare-llms-on-private-edge-systems-80f0c484.webp</image:loc>
    <image:title>Private EDGE OS حریم خصوصی داده‌های پزشکی را با هوش مصنوعی حاکمیتی تأمین می‌کند</image:title>
    <image:caption>حاکمیت داده: اجرای مدل‌های زبانی بزرگ سلامت در سیستم‌های لبه خصوصی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T22:24:43.179Z</news:publication_date>
      <news:title>Private EDGE OS حریم خصوصی داده‌های پزشکی را با هوش مصنوعی حاکمیتی تأمین می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-indian-educators-use-ai-to-automate-lessons-and-personal</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6310a7a5-2bfd-40f7-9051-59b1080e7952-unlock-your-potential-ai-skills-for-educators-in-india-a-path-to-innovation-1412d4f8.webp</image:loc>
    <image:title>مدل‌های هوش مصنوعی بار اداری معلمان هند را حذف کردند</image:title>
    <image:caption>معلمان هندی با مهارت‌های هوش مصنوعی به نوآوری می‌رسند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T22:22:49.376Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل‌های هوش مصنوعی بار اداری معلمان هند را حذف کردند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-gigachat-3-5-ultra-s-432b-open-weights-may-be-too-heavy-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1c89336d-f181-4419-9f90-46b695f5296a-432b-2bbaaa82.webp</image:loc>
    <image:title>Sber: ۴۳۲ میلیارد پارامتر GigaChat 3.5 Ultra میزبان محلی را دشوار می‌کند</image:title>
    <image:caption>وزن‌های ۴۳۲B گیگاچت باز شد، اما لپ‌تاپ سرور نشد. پیش از دانلود چه بررسی کنیم؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T22:18:07.001Z</news:publication_date>
      <news:title>Sber: ۴۳۲ میلیارد پارامتر GigaChat 3.5 Ultra میزبان محلی را دشوار می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/truffle-security-221-303-live-secrets-found-in-hugging-face-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/dfb5131c-5a11-4d89-8ac8-98804333cf1e-scanning-7-6-petabytes-of-huggingface-training-data-for-secrets-truffle-security-co-06f74329.webp</image:loc>
    <image:title>۲۲۱ هزار کلید امنیتی فعال در مجموعه‌داده‌های آموزشی Hugging Face پیدا شد</image:title>
    <image:caption>اسکن ۷.۶ پتابایت داده آموزشی HuggingFace برای یافتن رمزهای مخفی ◆ شرکت Truffle Security</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T21:20:37.453Z</news:publication_date>
      <news:title>۲۲۱ هزار کلید امنیتی فعال در مجموعه‌داده‌های آموزشی Hugging Face پیدا شد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/minnesota-judge-rejects-xai-request-to-block-nudify-app-ban</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/abf8c4d0-7cb3-4365-94bc-cfa39a18540a-judge-denies-xai-s-request-to-block-minnesota-ban-on-nudify-apps-techcrunch-08e320fd.webp</image:loc>
    <image:title>دادگاه مینه‌سوتا: درخواست xAI برای لغو ممنوعیت اپ‌های Nudify رد شد</image:title>
    <image:caption>رد درخواست xAI برای جلوگیری از ممنوعیت اپلیکیشن‌های برهنه‌سازی در مینه‌سوتا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:46:12.843Z</news:publication_date>
      <news:title>دادگاه مینه‌سوتا: درخواست xAI برای لغو ممنوعیت اپ‌های Nudify رد شد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-episko-manages-multiple-claude-code-agents-via-native-se</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/57ab8804-c4a3-46d6-b009-86cb8ae1c4d1-episko-claude-code-session-manager-for-macos-windows-8d8f111e.webp</image:loc>
    <image:title>اپیسکو مدیریت عامل‌های Claude Code را به داشبورد بصری منتقل کرد</image:title>
    <image:caption>مدیر جلسات Claude Code برای macOS و Windows</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:45:13.604Z</news:publication_date>
      <news:title>اپیسکو مدیریت عامل‌های Claude Code را به داشبورد بصری منتقل کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/amd-instella-moe-16b-model-hits-top-open-weights-performance</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f2a2bd8b-9a51-4c7f-b556-71cc60ec82cd-amd-releases-instella-moe-16b-a3b-a-fully-open-mixture-of-experts-llm-with-2-8b-active-parameters-trained-on-instinct-gpus-1ccaeb90.webp</image:loc>
    <image:title>مدل Instella-MoE شرکت AMD رکوردهای عملکردی وزن‌های باز را جابه‌جا کرد</image:title>
    <image:caption>AMD مدل Instella-MoE-16B-A3B را منتشر کرد: یک مدل متن‌باز ترکیبی متخصص با ۲.۸ میلیارد پارامتر فعال، آموزش‌دیده روی پردازنده‌ه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:44:09.022Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل Instella-MoE شرکت AMD رکوردهای عملکردی وزن‌های باز را جابه‌جا کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-brand-narratives-ai-rebuilds-app-uis-via-github-code-par</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5341f15c-5521-4693-9959-4a64827e4f1a-stop-taking-screenshots-for-your-demo-videos-paste-your-github-repo-instead-fff7988b.webp</image:loc>
    <image:title>آیا تحلیل کد گیت‌هاب می‌تواند جایگزین اسکرین‌شات‌های سنتی در ویدیو شود؟</image:title>
    <image:caption>از گرفتن اسکرین‌شات برای ویدیوهای دمو دست بردار. به جاش، ریپوی گیت‌هابت رو بچسبان. 🤯🚀</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:22:27.041Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا تحلیل کد گیت‌هاب می‌تواند جایگزین اسکرین‌شات‌های سنتی در ویدیو شود؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/aws-devops-agent-real-world-test-finds-high-accuracy-but-sub</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6a7edbb9-9602-4938-97a4-2d8aaedc1db7-i-broke-my-own-serverless-app-on-purpose-then-asked-aws-devops-agent-what-happened-0075dbff.webp</image:loc>
    <image:title>آیا بازبینی مهندسان انسانی خطاهای منطقی عامل AWS را پوشش می‌دهد؟</image:title>
    <image:caption>عمداً اپ سرورلس خودم را خراب کردم، سپس از عامل دواپس AWS پرسیدم چه اتفاقی افتاد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:20:31.703Z</news:publication_date>
      <news:title>آیا بازبینی مهندسان انسانی خطاهای منطقی عامل AWS را پوشش می‌دهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-4gb-rtx-3050-runs-multimodal-ai-via-dynamic-vram-swapp</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/ad64f43c-bf73-45ce-a9ce-0ced0acbc003-private-ai-on-a-budget-multi-functional-llm-on-a-4gb-rtx-3050-d5da7923.webp</image:loc>
    <image:title>«بدون نیاز به ابر»؛ استقرار مدل‌های محلی روی GPUهای ارزان‌قیمت</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی خصوصی اقتصادی: مدل زبانی چندکاره روی کارت گرافیک ۴ گیگابایتی RTX 3050</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:13:49.085Z</news:publication_date>
      <news:title>«بدون نیاز به ابر»؛ استقرار مدل‌های محلی روی GPUهای ارزان‌قیمت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/hank-green-my-ai-dependencies-are-not-healthy</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8ba928ff-c1e3-4ca2-af75-77027c7c50a9-youtuber-hank-green-says-his-ai-usage-is-not-healthy-techcrunch-f7cc1cf7.webp</image:loc>
    <image:title>«وابستگی‌هایم به AI سالم نیستند»؛ اعتراف هنک گرین به کاهش خلاقیت</image:title>
    <image:caption>هنک گرین، یوتیوبر، می‌گوید استفاده‌اش از هوش مصنوعی «سالم نیست» | تک‌کرانچ</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T20:06:24.382Z</news:publication_date>
      <news:title>«وابستگی‌هایم به AI سالم نیستند»؛ اعتراف هنک گرین به کاهش خلاقیت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-lean-s-kernel-fix-after-ai-assisted-disproof-of-colla</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b5d3be83-f5be-4307-b819-729ff500dd78-postmortem-for-kernel-soundness-bug-14576-leonardo-de-moura-3c896bdb.webp</image:loc>
    <image:title>درون اصلاحات هسته Lean پس از اثبات نادرست حدس کولاتز</image:title>
    <image:caption>نمودار: ریشه باگی که باعث ناپایداری هسته در اثبات قضیه‌ی ۱۴۵۷۶ شد — تحلیل پس از وقوع.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T18:57:38.054Z</news:publication_date>
      <news:title>درون اصلاحات هسته Lean پس از اثبات نادرست حدس کولاتز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/nvidia-transformer-engine-uses-fp8-and-fused-kernels-to-spee</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/61ba0a8c-9f8b-4fe7-89c8-374ebb7f75d4-accelerating-transformer-training-with-nvidia-transformer-engine-fused-kernels-bf16-fp8-and-gpu-benchmarking-3b5f854e.webp</image:loc>
    <image:title>رویکرد سخت‌افزاری انویدیا در برابر پیاده‌سازی‌های استاندارد PyTorch</image:title>
    <image:caption>موتور ترنسفورمر انویدیا با هسته‌های یکپارچه، BF16 و FP8 برای تسریع آموزش مدل‌های ترنسفورمر و بنچمارک GPU</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T18:40:06.332Z</news:publication_date>
      <news:title>رویکرد سخت‌افزاری انویدیا در برابر پیاده‌سازی‌های استاندارد PyTorch</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-ai-tools-are-eroding-work-pride-and-how-to-reclaim-techn</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/adff0e33-1086-4129-a76b-950a71870759-ai-tools-erode-work-pride-strategies-to-reclaim-fulfillment-and-value-in-human-creativity-846a3a6d.webp</image:loc>
    <image:title>اتکای مفرط به ابزارهای هوش مصنوعی باعث تحلیل رفتن غرور حرفه‌ای می‌شود</image:title>
    <image:caption>ابزارهای هوش مصنوعی، غرور شغلی را تضعیف می‌کنند: راهکارهایی برای بازیافت رضایت و ارزش در خلاقیت انسانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T18:17:24.700Z</news:publication_date>
      <news:title>اتکای مفرط به ابزارهای هوش مصنوعی باعث تحلیل رفتن غرور حرفه‌ای می‌شود</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-uses-a-four-layer-tool-mechanism-to-solve-ll</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5819da23-5c40-4571-a84f-3b62d9bfe28f-claude-code-tools-deep-dive-0-how-the-tool-mechanism-actually-works-57ed2957.webp</image:loc>
    <image:title>مکانیزم چهارلایه‌ی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابل‌اجرا</image:title>
    <image:caption>نمودار: نحوه کار مکانیزم ابزار در Claude Code - تعامل بین هوش مصنوعی، ابزارها و محیط اجرا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T18:16:31.879Z</news:publication_date>
      <news:title>مکانیزم چهارلایه‌ی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابل‌اجرا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-freelance-writers-scale-research-by-decoupling-sourcing-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/76fef44d-d951-43b7-aa95-4f485bf6b12a-for-freelance-writers-separating-research-and-drafting-to-unlock-ai-s-true-potential-bcebb464.webp</image:loc>
    <image:title>جداسازی پژوهش از نگارش؛ راهکار نویسندگان برای حذف توهمات هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>نویسندگان آزاد: جداسازی پژوهش و نگارش برای آزادسازی پتانسیل واقعی هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T18:13:15.417Z</news:publication_date>
      <news:title>جداسازی پژوهش از نگارش؛ راهکار نویسندگان برای حذف توهمات هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/toast-a-batteries-included-terminal-ide-for-rapid-developmen</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cbb418db-967a-46a0-8e98-33ffac1a48b7-github---paradise-runner-toast-a-batteries-included-beautiful-in-terminal-ide-33c18a9e.webp</image:loc>
    <image:title>Toast: محیط توسعهٔ یکپارچه در ترمینال برای حذف پیچیدگی‌های پیکربندی</image:title>
    <image:caption>GitHub - paradise-runner/toast: یک IDE ترمینالی زیبا و کامل با تمام امکانات</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T17:46:44.945Z</news:publication_date>
      <news:title>Toast: محیط توسعهٔ یکپارچه در ترمینال برای حذف پیچیدگی‌های پیکربندی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-claude-opus-5-s-personality-shift-is-driving-users-to-ch</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a551d133-a0d7-4b6f-8359-bcf4bf8b7db8-i-fired-my-ai-assitant-7789e1d9.webp</image:loc>
    <image:title>شخصیت Opus 5 در برابر رابط کاربری ChatGPT؛ نبرد برای حفظ توسعه‌دهنده</image:title>
    <image:caption>من هوش مصنوعی دستیارم را اخراج کردم: چرا بازگشتم به نیروی انسانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T17:11:12.609Z</news:publication_date>
      <news:title>شخصیت Opus 5 در برابر رابط کاربری ChatGPT؛ نبرد برای حفظ توسعه‌دهنده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-cuts-llm-recommender-costs-via-request-based-pri</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/23a5cefb-16d7-49d6-953b-5cd5f2320211-optimizing-llm-based-recommender-systems-for-cost-and-performance-69431784.webp</image:loc>
    <image:title>مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستم‌های توصیه‌گر را ثابت کرد</image:title>
    <image:caption>بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM از نظر هزینه و عملکرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T16:18:48.445Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل قیمت‌گذاری Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستم‌های توصیه‌گر را ثابت کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/geo-vs-seo-how-evidence-first-editing-wins-ai-citations</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bbc6602d-6a48-4c19-a822-221efcdb9bfb-geo-vs-seo-how-to-optimize-ai-content-ccb1f262.webp</image:loc>
    <image:title>بهینه‌سازی موتورهای زاینده: اولویت شواهد سخت بر زیبایی متن برای جذب ارجاعات AI</image:title>
    <image:caption>GEO در مقابل SEO: بهینه‌سازی محتوای هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T16:17:07.440Z</news:publication_date>
      <news:title>بهینه‌سازی موتورهای زاینده: اولویت شواهد سخت بر زیبایی متن برای جذب ارجاعات AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-reducing-your-ai-stack-by-8-tools-boosts-actual-producti</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b6ec393b-8802-4488-bdc3-af7acc2de641-i-reduced-my-ai-stack-by-8-tools---here-s-what-i-learned-61c72509.webp</image:loc>
    <image:title>حذف ۸ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری واقعی</image:title>
    <image:caption>کاهش ۸ ابزار از پشته هوش مصنوعی‌ام — درس‌هایی که آموختم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T16:13:21.251Z</news:publication_date>
      <news:title>حذف ۸ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری واقعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/tensorsharp-outperforms-llama-cpp-in-deepseek-v4-flash-gguf-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/13c7c050-e712-4adb-90e8-2796d16a22c7-deepseek-v4-flash-0731-gguf-benchmark-tensorsharp-vs-llama-cpp-30d7644f.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه TensorSharp سرعت استنتاج DeepSeek را در محیط‌های توزیع‌شده بالا برد؟</image:title>
    <image:caption>مقایسه عملکرد TensorSharp و llama.cpp در اجرای مدل Deepseek v4 Flash 0731 GGUF</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T16:12:04.996Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه TensorSharp سرعت استنتاج DeepSeek را در محیط‌های توزیع‌شده بالا برد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/intellibooks-7-steps-to-build-a-business-first-ai-data-strat</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/053afbc7-ee67-4d2b-801e-4cfbe2db64d7-intellibooks-data-strategy-in-one-page-a-practical-framework-for-building-a-data-driven-enterprise-3316df66.webp</image:loc>
    <image:title>۷ گام Intellibooks برای پیاده‌سازی استراتژی داده‌محور در کسب‌وکار</image:title>
    <image:caption>چارچوب عملی استراتژی داده اینتلی‌بوکز برای سازمان داده‌محور در یک صفحه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T16:10:27.872Z</news:publication_date>
      <news:title>۷ گام Intellibooks برای پیاده‌سازی استراتژی داده‌محور در کسب‌وکار</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-github-alternatives-fail-to-replace-the-social-layer-of-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/db6eb382-d8a2-4266-801d-cf43d51ec8c3-github-has-alternatives-but-no-replacement-2e2cea68.webp</image:loc>
    <image:title>سد اجتماعی؛ دلیل شکست جایگزین‌های گیت‌هاب در جذب توسعه‌دهندگان</image:title>
    <image:caption>گیت‌هاب جایگزین‌هایی دارد، اما هیچ‌کس جایگزین آن نیست.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T16:04:12.225Z</news:publication_date>
      <news:title>سد اجتماعی؛ دلیل شکست جایگزین‌های گیت‌هاب در جذب توسعه‌دهندگان</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ai-coding-agents-modernize-research-software-but-cannot-vali</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d44b4179-613b-49be-943f-0780a32b40b4-ai-coding-agents-can-modernize-research-software-but-can-t-judge-if-the-science-is-right-cc498092.webp</image:loc>
    <image:title>«کدنویسی سریع اما فاقد تایید علمی»؛ چالش جدید عامل‌های AI در زیست‌شناسی</image:title>
    <image:caption>عوامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌توانند نرم‌افزار پژوهشی را مدرن کنند، اما نمی‌توانند درستی علمی آن را بسنجند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T15:03:01.907Z</news:publication_date>
      <news:title>«کدنویسی سریع اما فاقد تایید علمی»؛ چالش جدید عامل‌های AI در زیست‌شناسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-two-layer-classification-boosts-ai-routing-accuracy-to-1</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/1b9eb3f0-aad3-49de-89be-c982d24f7dc3-two-layer-classification-regex-pre-filter-semantic-routing-no-intent-slips-through-4f37451b.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش توسعه‌دهندگان: حذف کامل لغزش‌های قصد با طبقه‌بندی دو‌لایه</image:title>
    <image:caption>طبقه‌بندی دو‌لایه: پیش‌فیلتر Regex + مسیریابی معنایی — هیچ قصدی جا نمی‌ماند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:18:32.681Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش توسعه‌دهندگان: حذف کامل لغزش‌های قصد با طبقه‌بندی دو‌لایه</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-pipeline-containers-boosted-ai-report-stability-from-60-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d03d5326-b6c8-4d14-a79d-8907da24540a-reports-are-pipelines-not-scenes-a-composite-flow-container-in-practice-10cb7ed6.webp</image:loc>
    <image:title>تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجی‌های پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪</image:title>
    <image:caption>گزارش‌ها خط‌لوله‌اند، نه صحنه: یک ظرف جریان مرکب در عمل</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:16:12.600Z</news:publication_date>
      <news:title>تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجی‌های پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/self-hosted-llama-vs-cloud-apis-the-hidden-tco-gap</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/37c1146e-f2be-4ee6-969c-ac774641c862-private-llm-deployment-tco-self-hosted-llama-vs-cloud-apis-compared-2f9a4fca.webp</image:loc>
    <image:title>تفاوت هزینه‌های پنهان در میزبانی شخصی Llama در برابر APIهای ابری</image:title>
    <image:caption>مقایسه هزینه کل مالکیت: استقرار خصوصی Llama در مقابل APIهای ابری</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:11:07.899Z</news:publication_date>
      <news:title>تفاوت هزینه‌های پنهان در میزبانی شخصی Llama در برابر APIهای ابری</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-commercial-ai-agents-use-a-trio-loop-to-cure-recurring-e</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/08da5175-3ba2-42a7-90cb-2d5fafb9f948-the-observability-trio-gate-audit-correction-a-feedback-loop-for-commercial-agents-e4f5e6ec.webp</image:loc>
    <image:title>معماری «سه‌گانهٔ نظارتی»؛ روش تبدیل خطاهای گذرا به قوانین سخت در عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>سه‌گانه مشاهده‌پذیری: دروازه + بازرسی + اصلاح — حلقه بازخورد برای عامل‌های تجاری</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:09:49.147Z</news:publication_date>
      <news:title>معماری «سه‌گانهٔ نظارتی»؛ روش تبدیل خطاهای گذرا به قوانین سخت در عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-correction-sedimentation-stops-ai-agents-from-repeating-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f2f90885-3853-4b44-b9bf-a0d9c36e6d03-correction-sedimentation-how-to-make-your-system-never-repeat-the-same-mistake-44e93ff7.webp</image:loc>
    <image:title>تثبیت خطاهای عامل‌های AI با مکانیزم «لایه نشانی اصلاحات»</image:title>
    <image:caption>رسوب‌گیری اصلاحی: چگونه سیستم را از تکرار اشتباه بازداریم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:07:10.317Z</news:publication_date>
      <news:title>تثبیت خطاهای عامل‌های AI با مکانیزم «لایه نشانی اصلاحات»</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-chatgpt-workflow-optimizer-unlocks-hidden-model-capabili</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b7616a21-70a3-4ad6-ac1f-7af6d2de86ac-shipped-chatgpt-workflow-optimizer-prompt-for-task-streamlining-1eca3c33.webp</image:loc>
    <image:title>«به جای آموزش، استخراج پتانسیل»؛ رویکرد جدید در بهینه‌سازی گردش‌کار ChatGPT</image:title>
    <image:caption>ارسال شد: پرامپت بهینه‌ساز گردش کار ChatGPT برای ساده‌سازی وظایف</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:04:38.569Z</news:publication_date>
      <news:title>«به جای آموزش، استخراج پتانسیل»؛ رویکرد جدید در بهینه‌سازی گردش‌کار ChatGPT</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-microsoft-copilot-word-spreads-self-replicating-worms</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4a4029dd-7083-453a-9d3d-d379696c3eaf-a-security-researcher-built-a-self-spreading-worm-that-hides-inside-word-docs-and-hijacks-microsoft-copilot-a45d4699.webp</image:loc>
    <image:title>چرا بدافزارهای متنی در Copilot Word ماه‌ها بدون اصلاح باقی مانده‌اند؟</image:title>
    <image:caption>مایکروسافت با کپایلوت بازطراحی‌شده و عامل‌های خودکار، به رقابت ابراپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیوست.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:03:08.056Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بدافزارهای متنی در Copilot Word ماه‌ها بدون اصلاح باقی مانده‌اند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/agentos-ai-agent-cold-starts-drop-92x-via-v8-isolates</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0ff52d76-ace0-44e3-b367-8c136c8b0bd6-open-source-project-137-agentos-an-operating-system-as-a-library-for-ai-agents-3e98b66a.webp</image:loc>
    <image:title>V8 Isolate در برابر سندباکس‌های لینوکسی در مدیریت حافظه عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>سیستم‌عامل عامل: یک سیستم‌عامل کتابخانه‌ای برای عامل‌های هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T14:00:28.655Z</news:publication_date>
      <news:title>V8 Isolate در برابر سندباکس‌های لینوکسی در مدیریت حافظه عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-hybrid-llm-deployments-balance-edge-latency-and-cloud-po</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b86f686f-e8db-47ed-a1be-079379aabacc-deploying-llm-models-on-cloud-and-edge-devices-best-practices-and-strategies-541bf687.webp</image:loc>
    <image:title>استقرار ترکیبی مدل‌های زبانی برای موازنه میان تأخیر لبه و قدرت ابر</image:title>
    <image:caption>استقرار مدل‌های LLM در ابر و لبه: راهکارها و بهترین شیوه‌ها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T12:07:31.420Z</news:publication_date>
      <news:title>استقرار ترکیبی مدل‌های زبانی برای موازنه میان تأخیر لبه و قدرت ابر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/keyword-vs-vector-search-keyword-wins-on-scientific-data-and</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/590a4496-0029-446e-8c1b-c005849d96e6-file-vs-vector-for-rag-dcb4448e.webp</image:loc>
    <image:title>جست‌وجوی کلیدواژه‌ای در داده‌های علمی ۷۶ برابر سریع‌تر از برداری است</image:title>
    <image:caption>مقایسه فایل و بردار در سیستم RAG</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T12:07:30.365Z</news:publication_date>
      <news:title>جست‌وجوی کلیدواژه‌ای در داده‌های علمی ۷۶ برابر سریع‌تر از برداری است</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/solving-codex-cli-401-unauthorized-9-causes-and-lookalikes</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/55e7409a-5afd-4d69-8a9b-5bca3312ba60-codex-cli-401-unauthorized-9-tested-causes-and-lookalikes-5f8d24cb.webp</image:loc>
    <image:title>۹ علت پنهان خطای ۴۰۱ در Codex CLI و روش‌های تشخیص آن‌ها</image:title>
    <image:caption>خطای ۴۰۱ Codex CLI: ۹ دلیل تأییدشده و خطاهای مشابه</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T12:06:06.555Z</news:publication_date>
      <news:title>۹ علت پنهان خطای ۴۰۱ در Codex CLI و روش‌های تشخیص آن‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/microsoft-agent-framework-the-new-unified-successor-to-seman</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/422ff0a9-f03d-4a70-b7b0-36ab7fc81dc7-getting-started-with-microsoft-agent-framework-56d28aa3.webp</image:loc>
    <image:title>مایکروسافت با ادغام Semantic Kernel و AutoGen استاندارد جدید عامل‌های AI را</image:title>
    <image:caption>شروع کار با چارچوب Microsoft Agent</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T12:03:05.514Z</news:publication_date>
      <news:title>مایکروسافت با ادغام Semantic Kernel و AutoGen استاندارد جدید عامل‌های AI را</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/asean-ai-search-localization-now-dictates-product-visibility</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b89d19eb-b025-4fa2-9f7e-68cba2d61a37-ai-search-part-2-6d05671e.webp</image:loc>
    <image:title>زبان‌های محلی در برابر اعتبار برند در موتورهای جست‌وجوی جدید ASEAN</image:title>
    <image:caption>تجارت تایلند با آسیای جنوب شرقی: چگونه در عصر جستجوی هوش مصنوعی سازگار شویم (بخش ۲)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T11:59:11.723Z</news:publication_date>
      <news:title>زبان‌های محلی در برابر اعتبار برند در موتورهای جست‌وجوی جدید ASEAN</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-talkpix-ai-turns-one-still-image-into-a-singing-performa</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/5e70a1fd-41e8-4166-a463-4d57a8f0c78b-testing-an-ai-lip-sync-workflow-with-one-image-and-one-audio-clip-387e5dd5.webp</image:loc>
    <image:title>«حذف داده‌های پیچیده ضبط حرکت»؛ دستاورد جدید TalkPix AI در همگام‌سازی لب‌ها</image:title>
    <image:caption>آزمایش یک گردش کار هماهنگ‌سازی لب هوش مصنوعی با یک تصویر و یک کلیپ صوتی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T11:57:53.528Z</news:publication_date>
      <news:title>«حذف داده‌های پیچیده ضبط حرکت»؛ دستاورد جدید TalkPix AI در همگام‌سازی لب‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/german-court-suno-violated-copyrights-via-ai-memorization</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6e034389-f7f3-4643-8885-3dc660df9b59-german-court-rules-ai-music-generator-suno-violated-copyrights-rejects-fair-use-defense-97710898.webp</image:loc>
    <image:title>دادگاه مونیخ: Suno با حفظ خاطره‌ای از آثار دارای کپی‌رایت قانون را نقض کرد</image:title>
    <image:caption>دادگاه آلمان: هوش مصنوعی سانو حق نشر را نقض کرد، دفاع استفاده منصفانه رد شد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T11:47:14.183Z</news:publication_date>
      <news:title>دادگاه مونیخ: Suno با حفظ خاطره‌ای از آثار دارای کپی‌رایت قانون را نقض کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-aston-martin-f1-s-strategy-to-blend-agentic-ai-with-h</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/63a7849e-c3b5-48c4-bdd1-b27191792853-ai-in-formula-one-competitive-advantage-is-all-about-the-human-in-the-loop-aeeb09a1.webp</image:loc>
    <image:title>استراتژی استون مارتین برای ترکیب هوش مصنوعی حاکمیتی و مهندسی دستی</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی در فرمول یک: مزیت رقابتی در انسان حلقه‌ی پردازش است</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T10:14:42.652Z</news:publication_date>
      <news:title>استراتژی استون مارتین برای ترکیب هوش مصنوعی حاکمیتی و مهندسی دستی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/supabase-evals-new-benchmark-tests-ai-agents-on-real-databas</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d892b41a-13e4-49ba-ba45-1461de06c8ff-supabase-releases-evals-an-open-source-benchmark-that-scores-claude-code-codex-and-opencode-on-real-supabase-tasks-48798f26.webp</image:loc>
    <image:title>Supabase Evals: محک جدید برای سنجش عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی</image:title>
    <image:caption>معرفی Evals ساپابیس: معیار متن‌باز برای ارزیابی Claude Code، Codex و OpenCode در وظایف واقعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T10:04:08.810Z</news:publication_date>
      <news:title>Supabase Evals: محک جدید برای سنجش عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-agentrace-catches-hidden-failures-in-claude-code-subagen</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6a8dac6f-23e8-40cd-83fd-5222899fe1a2-i-built-agentrace-to-catch-the-subagent-runs-i-should-not-trust-af27d97a.webp</image:loc>
    <image:title>agentrace شکست‌های پنهان در عامل‌های Claude Code را شناسایی می‌کند</image:title>
    <image:caption>سامانه‌ای برای شناسایی و جلوگیری از اجرای زیرعامل‌های غیرقابل اعتماد ساختم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:59:08.085Z</news:publication_date>
      <news:title>agentrace شکست‌های پنهان در عامل‌های Claude Code را شناسایی می‌کند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inithouse-data-from-1-200-ai-songs-reveals-the-translation-l</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3676fdef-657b-4d9d-a0dc-f692f5966387-1-200-songs-in-what-magical-song-by-inithouse-learned-about-turning-a-story-into-real-vocals-4f9a571a.webp</image:loc>
    <image:title>تحلیل ۱۲۰۰ آهنگ AI: شکاف میان روایت‌های انسانی و ساختار ترانه</image:title>
    <image:caption>بیش از ۱۲۰۰ آهنگ: آنچه Magical Song از تبدیل داستان به صدای واقعی آموخت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:56:16.995Z</news:publication_date>
      <news:title>تحلیل ۱۲۰۰ آهنگ AI: شکاف میان روایت‌های انسانی و ساختار ترانه</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-6-lines-of-code-trick-claude-in-chrome-into-accessing-gm</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f26369b7-06bf-4d19-9e21-6bd09f36b25b-claude-chrome-gmail-7b4e85a3.webp</image:loc>
    <image:title>۶ خط کد برای دسترسی غیرمجاز به جیمیل از طریق افزونه کلود در کروم</image:title>
    <image:caption>کلود در کروم به کلیک جعلی گوش می‌دهد: شش خط کد جیمیل را باز می‌کنند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:54:19.432Z</news:publication_date>
      <news:title>۶ خط کد برای دسترسی غیرمجاز به جیمیل از طریق افزونه کلود در کروم</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-evaluators-automate-llm-benchmarking-via-judge-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/fc7ae832-706e-40c3-9569-ef1e596a122e-evaluating-llm-models-metrics-challenges-and-best-practices-ad67b25f.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش Oxlo: اتوماسیون بنچ‌مارک LLM با قیمت‌گذاری تخت میسر شد</image:title>
    <image:caption>ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها، چالش‌ها و راهکارهای عملی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:52:58.563Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش Oxlo: اتوماسیون بنچ‌مارک LLM با قیمت‌گذاری تخت میسر شد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-models-hacked-3-companies-during-security-t</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/30a5f7a2-ec84-4c00-9f8e-0bd8d4b44d77-claude-published-malicious-code-to-the-internet-and-attacked-3-real-companies-71cfa844.webp</image:loc>
    <image:title>آنتروپیک: ۳ مدل Claude در آزمون‌های امنیتی کنترل سیستم‌ها را گرفتند</image:title>
    <image:caption>کد مخرب کلود در اینترنت منتشر شد و به ۳ شرکت واقعی حمله کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:39:17.157Z</news:publication_date>
      <news:title>آنتروپیک: ۳ مدل Claude در آزمون‌های امنیتی کنترل سیستم‌ها را گرفتند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-solid-queue-uses-fibers-to-scale-i-o-bound-llm-workloads</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/01e8453f-568e-4bb0-84c9-ef2c7f06cb0e-release-v1-6-0---fiber-execution-mode-with-async-rails-solid-queue-61b02618.webp</image:loc>
    <image:title>Solid Queue با جایگزینی رشته‌ها با فایبرها گلوگاه‌های استنتاج LLM را رفع کرد</image:title>
    <image:caption>حالت اجرای فیبر (با Async) در نسخه ۱.۶.۰ solid_queue برای Rails</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:38:52.262Z</news:publication_date>
      <news:title>Solid Queue با جایگزینی رشته‌ها با فایبرها گلوگاه‌های استنتاج LLM را رفع کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/openai-astra-new-model-family-solved-10-decade-old-math-prob</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e572d170-937b-405a-be79-f14abdc6cb28-openai-announces-its-next-major-model-astra-by-dropping-ten-previously-unsolved-math-solutions-f007c388.webp</image:loc>
    <image:title>خانواده مدل‌های Astra با حل ۱۰ مسئله ریاضی قدیمی مرز استدلال را جابه‌جا کرد</image:title>
    <image:caption>مقایسه عملکرد و هزینه مدل‌های GPT-5.6 Sol و Fable 5 در بنچمارک‌های ترکیبی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T09:38:29.291Z</news:publication_date>
      <news:title>خانواده مدل‌های Astra با حل ۱۰ مسئله ریاضی قدیمی مرز استدلال را جابه‌جا کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/oxlo-ai-flat-rate-api-pricing-cuts-multimodal-llm-inference-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6b0dcb42-14b1-4725-be93-ee96622d11d4-llm-models-for-multimodal-support-2f5c26e7.webp</image:loc>
    <image:title>Oxlo.ai هزینه استنتاج مدل‌های چندوجهی را با قیمت‌گذاری تخت حذف کرد</image:title>
    <image:caption>مدل‌های LLM برای پشتیبانی چندوجهی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T08:01:40.828Z</news:publication_date>
      <news:title>Oxlo.ai هزینه استنتاج مدل‌های چندوجهی را با قیمت‌گذاری تخت حذف کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tormentnexus-uses-docker-and-traefik-for-multi-tenant-ai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/132d000a-d453-4df7-9d30-1f9a5cc13af7-container-native-ai-deploying-isolated-multi-tenant-agent-infrastructure-with-docker-traefik-4189f953.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه ترکیب Docker و Traefik تداخل عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد</image:title>
    <image:caption>زیرساخت ایزوله چندمستأجری عامل‌های هوش مصنوعی با داکر و ترافیک</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T08:01:25.798Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه ترکیب Docker و Traefik تداخل عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-aws-knowledge-mcp-ends-ai-hallucinations-for-cloud-devel</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6e4db1f2-e050-4d92-9622-ca8b2955cd78-i-stopped-my-ai-from-making-up-aws-answers-with-one-command-96825f01.webp</image:loc>
    <image:title>«حذف شکاف زمانی آموزش»؛ هدف از سرور متن‌باز جدید آمازون</image:title>
    <image:caption>توقف هوش مصنوعی از اختراع پاسخ‌های AWS با یک دستور ساده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T07:58:54.290Z</news:publication_date>
      <news:title>«حذف شکاف زمانی آموزش»؛ هدف از سرور متن‌باز جدید آمازون</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-engineering-decisions-that-fix-llm-hallucinations-in-git-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/aa4b1da0-50cd-4b38-bdae-766e055e490e-i-turned-git-pushes-into-changelog-drafts-with-an-llm-the-prompt-was-the-easy-part-d53134c4.webp</image:loc>
    <image:title>۵ تصمیم مهندسی برای حذف توهمات هوش مصنوعی در گزارش‌های تغییرات گیت</image:title>
    <image:caption>تبدیل pushهای گیت به پیش‌نویس تغییرلاگ با هوش مصنوعی: نوشتن پرامپت آسان‌ترین بخش بود.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T07:57:11.298Z</news:publication_date>
      <news:title>۵ تصمیم مهندسی برای حذف توهمات هوش مصنوعی در گزارش‌های تغییرات گیت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/llm-vs-deep-learning-how-to-build-a-rag-agent-to-map-the-dif</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/aab13b54-72d5-4ebd-81c4-3d24064c2e02-llm-vs-deep-learning-understanding-the-difference-629559f3.webp</image:loc>
    <image:title>مدل‌های زبانی در برابر یادگیری عمیق؛ تحلیل مرز استدلال و بازنمایی</image:title>
    <image:caption>مقایسه هوش مصنوعی: تفاوت LLM و یادگیری عمیق</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T07:55:10.939Z</news:publication_date>
      <news:title>مدل‌های زبانی در برابر یادگیری عمیق؛ تحلیل مرز استدلال و بازنمایی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-nexusai-s-build-charging-10-mo-for-live-web-search</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0731fd42-811b-4fed-9370-92505f079ac6-built-an-ai-assistant-with-live-web-search-code-gen-here-s-what-i-learned-charging-10-mo-as-a-solo-dev-e705d1b3.webp</image:loc>
    <image:title>«منطق پرداخت دشوارتر از AI است»؛ تجربه توسعه‌دهنده NexusAI</image:title>
    <image:caption>ساخت دستیار هوشمند با جستجوی وب و تولید کد؛ تجربه فروش ۱۰ دلاری به‌عنوان توسعه‌دهنده انفرادی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T07:50:01.873Z</news:publication_date>
      <news:title>«منطق پرداخت دشوارتر از AI است»؛ تجربه توسعه‌دهنده NexusAI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tokenignite-validates-ai-ui-code-via-runtime-first-injec</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b1d006bc-6289-40e3-9801-4fbef64ff47a-building-tokenignite-why-i-built-a-near-real-time-figma-to-code-validation-layer-for-ai-workflows-5686ffc1.webp</image:loc>
    <image:title>درون سازوکار TokenIgnite برای اعتبارسنجی کدهای UI در زمان اجرا</image:title>
    <image:caption>ساخت TokenIgnite: چرا لایه اعتبارسنجی نزدیک به لحظه‌ای Figma به کد برای گردش کار هوش مصنوعی ساختم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T07:48:59.399Z</news:publication_date>
      <news:title>درون سازوکار TokenIgnite برای اعتبارسنجی کدهای UI در زمان اجرا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/african-startups-how-ai-cuts-operational-costs-to-boost-usd-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/8dc32802-ca41-4e3d-9c17-0f317618e089-unlock-africa-s-potential-how-ai-can-revolutionize-your-startup-boost-your-global-income-19174d19.webp</image:loc>
    <image:title>استارتاپ‌های آفریقایی با اتوماسیونِ هوش مصنوعی هزینه‌های عملیاتی را کاهش دادند</image:title>
    <image:caption>باز کردن قفل پتانسیل آفریقا: چگونه هوش مصنوعی استارتاپ شما را متحول و درآمد جهانی‌تان را افزایش می‌دهد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T05:50:35.799Z</news:publication_date>
      <news:title>استارتاپ‌های آفریقایی با اتوماسیونِ هوش مصنوعی هزینه‌های عملیاتی را کاهش دادند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/publishers-sue-google-gemini-over-unauthorized-copyrighted-d</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3dced202-2b6e-4a9b-87ab-442d4712bca3-publishers-sue-google-gemini-ai-anthropomorphism-rules-take-effect-9885e851.webp</image:loc>
    <image:title>انتشارات بزرگ جهان برای استفاده غیرقانونی از داده‌ها از گوگل شکایت کردند</image:title>
    <image:caption>ناشران از گوگل جمینا شکایت کردند؛ قوانین انسان‌نگاری هوش مصنوعی اجرا شد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T05:49:14.610Z</news:publication_date>
      <news:title>انتشارات بزرگ جهان برای استفاده غیرقانونی از داده‌ها از گوگل شکایت کردند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-coding-agents-waste-budget-via-repeated-input-ratios</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/2ec85c33-76b6-42c7-8563-f56974baae50-ai-coding-agent-cost-ledger-find-expensive-sessions-before-they-become-normal-3099f1a9.webp</image:loc>
    <image:title>نسبت ورودی‌های تکراری؛ عامل پنهان اتلاف بودجه در عامل‌های کدنویسی</image:title>
    <image:caption>دفتر هزینه عامل کدنویسی هوش مصنوعی: یافتن جلسات پرهزینه قبل از عادی شدن</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T05:48:53.483Z</news:publication_date>
      <news:title>نسبت ورودی‌های تکراری؛ عامل پنهان اتلاف بودجه در عامل‌های کدنویسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/xiaomi-robot-98-success-rate-in-auto-factory-bolt-tightening</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/eb45f1cd-cfb8-476c-ae94-c5b54c9a6979-xiaomi-robot-98-success-apple-intelligence-approved-stepx-neo-launch-a1bf4043.webp</image:loc>
    <image:title>۲ گام جدید در بازار چین؛ از ربات شیائومی تا اپل اینتلیجنس</image:title>
    <image:caption>ربات شیائومی ۹۸٪ موفقیت، تأیید هوش مصنوعی اپل، عرضه STEPX Neo</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T05:46:29.877Z</news:publication_date>
      <news:title>۲ گام جدید در بازار چین؛ از ربات شیائومی تا اپل اینتلیجنس</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/meta-commits-700b-to-ai-infrastructure</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/2720baae-1eea-4f8d-886c-846b3b993bf5-meta-commits-700b-ai-infrastructure-anthropic-raises-15b-for-data-center-ae285e6a.webp</image:loc>
    <image:title>متا: ۷۰۰ میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>متا ۷۰۰ میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی، انثروپیک ۱۵ میلیارد دلار برای دیتاسنتر جذب کرد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T05:45:31.705Z</news:publication_date>
      <news:title>متا: ۷۰۰ میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-one-founder-launched-a-training-camp-using-frost-ai-agen</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9045f622-7395-475b-bf9e-3ec1c219e080-ai-frost-9f34875e.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش کارآفرینی: عامل‌های FROST-SOP جایگزین یک تیم عملیاتی کامل شدند</image:title>
    <image:caption>یک ماه، یک نفر، یک خانواده هوش مصنوعی: FROST چگونه یک بوت‌کمپ را برایم ممکن ساخت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T03:41:16.136Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش کارآفرینی: عامل‌های FROST-SOP جایگزین یک تیم عملیاتی کامل شدند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/superapp-build-native-ios-apps-via-single-prompt-swift-gener</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bf7a4915-8890-42d3-b559-3c237beed9d2-superapp-review-i-built-an-ios-app-with-one-prompt-472d721f.webp</image:loc>
    <image:title>Superapp با تبدیل پرامپت به کد Swift مسیر ساخت اپلیکیشن‌های بومی iOS را تغییر</image:title>
    <image:caption>بررسی سوپراپ: ساخت یک اپ iOS با تنها یک پرامپت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T02:16:27.729Z</news:publication_date>
      <news:title>Superapp با تبدیل پرامپت به کد Swift مسیر ساخت اپلیکیشن‌های بومی iOS را تغییر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/hypotenuse-ai-specialized-ecommerce-copy-cuts-rewrite-rates-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/dfb23043-52ba-4ade-89a2-59bab6044458-hypotenuse-ai-review-2026-is-it-worth-it-085648af.webp</image:loc>
    <image:title>Hypotenuse AI نرخ بازنویسی متون تبلیغاتی را به ۳۰٪ کاهش داد</image:title>
    <image:caption>بررسی Hypotenuse AI 2026 — آیا ارزش خرید دارد؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T01:44:12.468Z</news:publication_date>
      <news:title>Hypotenuse AI نرخ بازنویسی متون تبلیغاتی را به ۳۰٪ کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/managing-github-copilot-business-licenses-vs-repository-poli</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/36e5ff83-6e05-4996-a839-a29dcf6f0780-github-copilot-business-48e095be.webp</image:loc>
    <image:title>چرا خرید لایسنس Copilot Business برای کنترل مخازن کافی نیست؟</image:title>
    <image:caption>GitHub Copilot Business: خرید لایسنس با سیاست‌های مختلف برای مخازن گوناگون</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T01:43:14.717Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا خرید لایسنس Copilot Business برای کنترل مخازن کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-electra-s-day-an-ai-assistant-s-routine-of-40-request</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4cb86d01-99f6-4def-a902-6aaaa993c4eb-ai-s-guide-to-a-day-of-being-surprisingly-normal-356ba563.webp</image:loc>
    <image:title>چه تفاوتی میان حجم پردازش الکترای و خروجی‌های کاربردی اوست؟</image:title>
    <image:caption>راهنمای هوش مصنوعی برای یک روز معمولی و غافلگیرکننده</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T01:41:01.420Z</news:publication_date>
      <news:title>چه تفاوتی میان حجم پردازش الکترای و خروجی‌های کاربردی اوست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/xai-api-grok-imagine-video-1-5-now-supports-7-reference-imag</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/f63bdd8d-873f-49d4-bbf2-3991a31ba201-grok-imagine-video-1-5-reference-image-api-checklist-75597eeb.webp</image:loc>
    <image:title>درون به‌روزرسانی xAI؛ تضاد میان قابلیت‌های بصری و هزینه‌های استنتاج</image:title>
    <image:caption>بررسی API تصویر مرجع Grok Imagine Video 1.5: چک‌لیست فنی توسعه‌دهندگان</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T01:39:44.955Z</news:publication_date>
      <news:title>درون به‌روزرسانی xAI؛ تضاد میان قابلیت‌های بصری و هزینه‌های استنتاج</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-ai-assisted-coding-erodes-engineering-judgment</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e83a0cac-0874-4121-88de-33ac1d3e1b7c-faster-prs-weaker-instincts-the-judgment-problem-in-ai-assisted-engineering-fa2926e9.webp</image:loc>
    <image:title>سرعت خروجی در برابر کیفیت تحلیل؛ تضاد ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی</image:title>
    <image:caption>تصویر: یک توسعه‌دهنده در حال بررسی کد با کمک هوش مصنوعی، در حالی که غریزه فنی او ضعیف شده است.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-08-01T01:35:06.581Z</news:publication_date>
      <news:title>سرعت خروجی در برابر کیفیت تحلیل؛ تضاد ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inithouse-schema-generation-is-the-real-bottleneck-in-voice-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9419a8b3-30b9-403b-a567-7f62533f58f3-60-seconds-from-spoken-idea-to-a-working-workspace-what-we-measured-building-voice-tables-by-inithouse-2af782fc.webp</image:loc>
    <image:title>«تولید اسکیما»؛ عامل اصلی کندی در ابزارهای صوتی هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>ایده شفاهی به فضای کاری عملیاتی در ۶۰ ثانیه: نتایج سنجش Voice Tables ساخته‌شده توسط Inithouse</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:45:08.746Z</news:publication_date>
      <news:title>«تولید اسکیما»؛ عامل اصلی کندی در ابزارهای صوتی هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-teachers-can-automate-30-of-their-workload-via-ai</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3beb1cdb-b79c-4f0c-a0d1-d61b745b0f99-c-mo-automatizar-el-30-de-tu-trabajo-docente-con-ia-sin-ser-experto-05fb5be9.webp</image:loc>
    <image:title>«اتوماسیون وظایف تکراری»؛ راهکاری برای آزادی زمان معلمان با AI</image:title>
    <image:caption>چگونه ۳۰٪ از کارهای آموزشی‌تان را با هوش مصنوعی خودکار کنید (بدون نیاز به تخصص)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:42:15.933Z</news:publication_date>
      <news:title>«اتوماسیون وظایف تکراری»؛ راهکاری برای آزادی زمان معلمان با AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-kilo-code-ai-agents-may-increase-human-review-costs</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c0429f33-9366-47fe-9d0f-5cbdef682132-kilo-code-ai-agent-diff-fdce1bb1.webp</image:loc>
    <image:title>هزینهٔ پذیرش کد؛ دلیل پنهان شکست بهره‌وری در عامل‌های Kilo Code</image:title>
    <image:caption>عامل هوش مصنوعی Kilo Code: هزینه بررسی و اصلاح هر diff چقدر است</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:41:39.637Z</news:publication_date>
      <news:title>هزینهٔ پذیرش کد؛ دلیل پنهان شکست بهره‌وری در عامل‌های Kilo Code</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/neuralsound-vs-moises-vs-fadr-3-metrics-for-ai-vocal-removal</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e2308fd7-6ce4-4e5f-8fdb-a901b356ca39-how-we-benchmarked-3-ai-vocal-removers-with-si-sdr-si-sir-and-si-sar-fa8ee501.webp</image:loc>
    <image:title>سه معیار حیاتی برای سنجش کیفیت حذف صدای خواننده در هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>نحوه ارزیابی ۳ ابزار حذف صدای هوش مصنوعی با معیارهای SI-SDR، SI-SIR و SI-SAR</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:38:35.346Z</news:publication_date>
      <news:title>سه معیار حیاتی برای سنجش کیفیت حذف صدای خواننده در هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/age-plan-vs-pwf-solving-ai-agent-self-deception-via-closure-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bd809b09-08e6-4f7b-b204-30f68cd5d0bf-completion-semantics-vs-context-preservation-the-design-divergence-between-age-plan-and-planning-with-files-36c4362b.webp</image:loc>
    <image:title>AGE Plan با مکانیزم «دروازه‌های بستار» جلوی توهم عامل‌های کدنویس را می‌گیرد</image:title>
    <image:caption>مقایسه معنای تکمیل و حفظ زمینه: تفاوت طراحی بین AGE Plan و برنامه‌ریزی با فایل‌ها</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:38:20.864Z</news:publication_date>
      <news:title>AGE Plan با مکانیزم «دروازه‌های بستار» جلوی توهم عامل‌های کدنویس را می‌گیرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-explicit-mentioning-is-slowing-down-ai-agent-adoption</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/319568c3-2dd6-4bcd-975c-65aa6310e5dc-the-annoying-little-thing-about-ai-agents-5c980e18.webp</image:loc>
    <image:title>تحلیل بهره‌وری: منشن کردن عامل‌های AI نرخ پذیرش ابزارها را کاهش داد</image:title>
    <image:caption>آن نکته‌ی کوچک آزاردهنده درباره‌ی عامل‌های هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:33:30.947Z</news:publication_date>
      <news:title>تحلیل بهره‌وری: منشن کردن عامل‌های AI نرخ پذیرش ابزارها را کاهش داد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-rag-pipelines-reduce-llm-hallucinations-via-external-kno</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/83c9814f-9eac-4de3-b97c-e9a03e32a9b8-rag-pipelines-deep-dive-problem-bootstrap-sample-287e8fb4.webp</image:loc>
    <image:title>پژوهش‌های RAG: اتصال به دانش خارجی ریسک خطای LLM را پایین می‌آورد</image:title>
    <image:caption>نمونه‌برداری بوت‌استرپ در خط لوله RAG: بررسی عمیق مشکل انتخاب تصادفی اسناد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T23:32:00.552Z</news:publication_date>
      <news:title>پژوهش‌های RAG: اتصال به دانش خارجی ریسک خطای LLM را پایین می‌آورد</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tilde-builds-a-secure-code-review-agent-via-mcp</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9f461c5c-4cbb-424b-a451-d88e718d17c1-how-to-build-a-code-review-agent-a8a9c546.webp</image:loc>
    <image:title>درون معماری Tilde؛ پیاده‌سازی Agentهای امن از طریق پروتکل MCP</image:title>
    <image:caption>نمایش نحوه ساخت یک عامل بازبینی کد با هوش مصنوعی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T22:32:01.985Z</news:publication_date>
      <news:title>درون معماری Tilde؛ پیاده‌سازی Agentهای امن از طریق پروتکل MCP</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-personal-database-authorization-beats-the-traditional-lo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/48b1dd89-b2d4-40f8-ba75-5bc5ce935b6e-authorize-don-t-authenticate-2a6dc77e.webp</image:loc>
    <image:title>پایگاه‌داده شخصی؛ جایگزینی برای صفحهٔ ورود و رمز عبور</image:title>
    <image:caption>تصویری که نشان می‌دهد چگونه مجوزدهی بدون احراز هویت، دسترسی را ساده‌تر می‌کند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:32:05.234Z</news:publication_date>
      <news:title>پایگاه‌داده شخصی؛ جایگزینی برای صفحهٔ ورود و رمز عبور</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-brute-force-embeddings-often-beat-vector-databases</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6aa05806-563c-468b-a9d9-8b9c0f8b926c-just-brute-force-your-embeddings-a41d30f5.webp</image:loc>
    <image:title>آرایه‌های NumPy در مقیاس یک میلیون سند از پایگاه‌داده‌های برداری سریع‌ترند</image:title>
    <image:caption>نیروی محض جاسازی‌های خود را به کار ببندید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:30:20.138Z</news:publication_date>
      <news:title>آرایه‌های NumPy در مقیاس یک میلیون سند از پایگاه‌داده‌های برداری سریع‌ترند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-apple-may-profit-from-an-ai-infrastructure-collapse</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0ef1d147-8019-4cbc-954a-c8ef9162fd7f-apple-will-watch-everything-burn-when-ai-bubble-bursts-33ef2fa8.webp</image:loc>
    <image:title>سرمایه‌گذاری محافظه‌کارانه اپل؛ ضربه‌گیر احتمالی در برابر ترکیدن حباب هوش مصنوعی</image:title>
    <image:caption>انفجار حباب هوش مصنوعی و واکنش اپل: تماشای سوختن همه‌چیز</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:29:33.075Z</news:publication_date>
      <news:title>سرمایه‌گذاری محافظه‌کارانه اپل؛ ضربه‌گیر احتمالی در برابر ترکیدن حباب هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-self-check-ai-rules-fail-to-catch-committed-agent-errors</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7d166755-a698-4ef7-82dc-b4e453166c65-rules-trigger-artefacts-decide-what-i-measured-across-17-agent-errors-f4cef944.webp</image:loc>
    <image:title>قواعد خودارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیت‌شده را شکار نمی‌کنند</image:title>
    <image:caption>قوانین محرک‌اند، مصنوعات تصمیم‌می‌گیرند: آنچه در ۱۷ خطای عامل اندازه‌گرفتم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:28:10.884Z</news:publication_date>
      <news:title>قواعد خودارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیت‌شده را شکار نمی‌کنند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/saas-development-why-ai-native-architecture-now-beats-ai-enh</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d20e9e04-4431-4999-894b-46b856317ff1-how-ai-is-transforming-saas-development-b9a86a49.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدل‌های AI-Native کارایی بیشتری نسبت به اپلیکیشن‌های AI-Enhanced دارند؟</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی در حال متحول کردن توسعه نرم‌افزارهای SaaS است.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:21:46.695Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدل‌های AI-Native کارایی بیشتری نسبت به اپلیکیشن‌های AI-Enhanced دارند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-anthropic-s-model-context-protocol-standards-new-ai-data</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/222ab195-b283-4bd3-a409-d2842dfaff1d-practical-model-context-protocol-mcp-how-to-build-your-first-custom-server-89cad209.webp</image:loc>
    <image:title>چطور پروتکل MCP نیاز به توسعه APIهای مجزا برای داده‌ها را می‌کاهد؟</image:title>
    <image:caption>ساخت اولین سرور سفارشی MCP: راهنمای عملی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:21:14.098Z</news:publication_date>
      <news:title>چطور پروتکل MCP نیاز به توسعه APIهای مجزا برای داده‌ها را می‌کاهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/lingbot-map-tutorial-gpu-aware-inference-and-point-cloud-exp</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/0602d14b-91c7-40c4-9b6a-4fcf9357d55e-lingbot-map-tutorial-gpu-aware-inference-and-point-cloud-export-8723214f.webp</image:loc>
    <image:title>LingBot-Map: تبدیل ویدیوهای تک‌لنز به نقشه‌های سه‌بعدی با بهینه‌سازی حافظه GPU</image:title>
    <image:caption>آموزش LingBot-Map: استنتاج با آگاهی از GPU و خروجی ابر نقاط</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T21:08:32.450Z</news:publication_date>
      <news:title>LingBot-Map: تبدیل ویدیوهای تک‌لنز به نقشه‌های سه‌بعدی با بهینه‌سازی حافظه GPU</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/eu-ai-act-mandatory-content-labeling-starts-august-2-2026</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a4afebc5-ec1f-4684-9db1-24b413f7b4b9-ai-content-labels-become-mandatory-under-eu-law-c11068d5.webp</image:loc>
    <image:title>«الزام قانونی»؛ رویکرد جدید اتحادیه اروپا برای مقابله با محتواهای ناشناس AI</image:title>
    <image:caption>برچسب‌گذاری محتوای هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا اجباری شد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:58:03.149Z</news:publication_date>
      <news:title>«الزام قانونی»؛ رویکرد جدید اتحادیه اروپا برای مقابله با محتواهای ناشناس AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/openai-and-anthropic-why-ai-labs-now-want-to-pace-the-race</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9cf70cf1-949f-4125-a056-b1c7a8caa757-ai-labs-want-to-pump-the-brakes-but-amazon-and-spacex-are-still-blasting-off-3149e1a1.webp</image:loc>
    <image:title>۱۰۰۰ کارمند OpenAI و Anthropic خواستار ترمز در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی شدند</image:title>
    <image:caption>آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌خواهند ترمز بزنند، اما آمازون و اسپیس‌ایکس همچنان در حال شتاب‌گیری‌اند.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:52:18.963Z</news:publication_date>
      <news:title>۱۰۰۰ کارمند OpenAI و Anthropic خواستار ترمز در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی شدند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/orca-bench-coding-agents-fail-75-of-realistic-oncall-tasks</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/22bad9b0-3a52-4572-bf5f-dc025cb1d2f1-orca-bench-how-ready-are-language-model-agents-for-oncall-20fb0f10.webp</image:loc>
    <image:title>عامل‌های هوش مصنوعی در ۷۵٪ سناریوهای عملیاتی SRE شکست می‌خورند</image:title>
    <image:caption>معیار ORCA: آمادگی عوامل زبانی برای پاسخگویی به حوادث عملیاتی چقدر است؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:38:25.618Z</news:publication_date>
      <news:title>عامل‌های هوش مصنوعی در ۷۵٪ سناریوهای عملیاتی SRE شکست می‌خورند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/7-workforce-cut-inside-a-cold-ai-project-sunset</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bf585722-c6e1-4e99-856c-124b3ab83d54-severance-6e430473.webp</image:loc>
    <image:title>بستن ناگهانی پروژه‌های هوش مصنوعی؛ اخراج ۷٪ نیرو با تلافی توکن‌های رایگان</image:title>
    <image:caption>لوگوی سریال «جدایی» (Severance) با طراحی مینیمال و برش خورده.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:37:22.408Z</news:publication_date>
      <news:title>بستن ناگهانی پروژه‌های هوش مصنوعی؛ اخراج ۷٪ نیرو با تلافی توکن‌های رایگان</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/deepseek-v4-flash-matching-gpt-5-6-luna-at-60-lower-cost</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6e28ca4b-f090-412d-9909-44b376e171dc-new-deepseek-flash-model-matches-openai-s-gpt-5-6-luna-at-roughly-60-percent-lower-cost-cc502250.webp</image:loc>
    <image:title>DeepSeek V4 Flash: برابری با GPT-5.6 Luna با هزینه ۶۰٪ کمتر</image:title>
    <image:caption>افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:23:11.348Z</news:publication_date>
      <news:title>DeepSeek V4 Flash: برابری با GPT-5.6 Luna با هزینه ۶۰٪ کمتر</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-prelint-stops-ai-agents-from-shipping-confident-incorrec</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d5c33b97-3c4d-41d8-8a9e-dddc8f1cc36f-prelint-guide-how-to-use-it-best-prompts-use-cases-2026-301ac454.webp</image:loc>
    <image:title>Prelint: سامانهٔ نظارت بر انطباق کد با اهداف محصول در عصر عامل‌ها</image:title>
    <image:caption>راهنمای پرلینت: نحوه استفاده، بهترین پرامپت‌ها و کاربردها (۲۰۲۶)</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:22:24.125Z</news:publication_date>
      <news:title>Prelint: سامانهٔ نظارت بر انطباق کد با اهداف محصول در عصر عامل‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/brasscoders-why-hybrid-static-llm-analysis-beats-solo-ai-deb</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/fdf3ca57-8ff0-47ed-bd3b-9896d2f5d61d-what-ai-recommends-to-catch-ai-s-own-bugs-bcb94db8.webp</image:loc>
    <image:title>ترکیب تحلیل ایستا و مدل‌های زبانی؛ فرمول BrassCoders برای شکار باگ‌های منطقی</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی چگونه باگ‌های خود را شکار می‌کند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:18:38.081Z</news:publication_date>
      <news:title>ترکیب تحلیل ایستا و مدل‌های زبانی؛ فرمول BrassCoders برای شکار باگ‌های منطقی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-manifest-deprecated-its-ai-model-router</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/463650e9-8d1a-4d31-bb75-549aabc21ee6-everyone-is-building-llm-routers-we-deprecated-ours-c7d8cf60.webp</image:loc>
    <image:title>پایداری خروجی در برابر صرفه‌جویی در توکن‌ها در استراتژی Manifest</image:title>
    <image:caption>«همه در حال ساخت مسیریاب LLM هستند، ما مال خود را منسوخ کردیم»</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T19:04:40.567Z</news:publication_date>
      <news:title>پایداری خروجی در برابر صرفه‌جویی در توکن‌ها در استراتژی Manifest</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/apple-siri-ai-power-users-may-pay-for-extra-compute-via-iclo</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/46794910-c797-4fd5-97ff-90fa228dc2ae-siri-ai-could-come-with-a-paywall-for-power-users-techcrunch-d4d10afd.webp</image:loc>
    <image:title>اپل: دسترسی به پردازش پیشرفته Siri از طریق iCloud+ پولی می‌شود</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی سیری ممکن است برای کاربران حرفه‌ای پولی شود</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T18:41:58.941Z</news:publication_date>
      <news:title>اپل: دسترسی به پردازش پیشرفته Siri از طریق iCloud+ پولی می‌شود</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-qm-solves-ai-agent-scaling-via-per-user-isolated-sandbox</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7f4c0a6c-a8b8-4470-a35e-e48adcbd7af8-github---yc-software-qm-multiplayer-agent-harness-for-work-07dfd425.webp</image:loc>
    <image:title>ساندباکس‌های ایزوله در QM؛ راهکار YC Software برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش</image:title>
    <image:caption>ربات چندنفره برای همکاری و انجام کار تیمی در GitHub</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T18:30:52.969Z</news:publication_date>
      <news:title>ساندباکس‌های ایزوله در QM؛ راهکار YC Software برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-chinese-ai-researchers-pivot-to-x-for-global-branding</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/fdb5fefb-599a-4acd-8f5d-1452f69de219-chinese-ai-researchers-are-finding-their-voice-on-x-199ce4df.webp</image:loc>
    <image:title>پناه آوردن پژوهشگران هوش مصنوعی چین به X برای برندسازی جهانی</image:title>
    <image:caption>پژوهشگران چینی هوش مصنوعی صدای خود را در ایکس پیدا می‌کنند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T18:29:28.366Z</news:publication_date>
      <news:title>پناه آوردن پژوهشگران هوش مصنوعی چین به X برای برندسازی جهانی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-ai-reasoning-may-be-an-illusion-of-pattern-matching</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9cea93ed-b238-4dfc-bc95-c54086042260-is-ai-reasoning-right-for-the-wrong-reasons-quanta-magazine-ee62600a.webp</image:loc>
    <image:title>زنجیره‌های تفکر در مدل‌های استدلالی؛ توهمِ منطق یا ابزاری برای محاسبه؟</image:title>
    <image:caption>هوش مصنوعی: استدلال درست، اما دلایل اشتباه؟</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T18:10:14.082Z</news:publication_date>
      <news:title>زنجیره‌های تفکر در مدل‌های استدلالی؛ توهمِ منطق یا ابزاری برای محاسبه؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-waste-runs-2-78-trillion-parameter-kimi-k3-on-consumer-l</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/7f553181-374f-4f46-82ef-0f263dde40ca-github---sqliteai-waste-run-the-full-2-78-trillion-parameter-kimi-k3-model-beyond-available-ram-by-streaming-activated-weights-directly-from-nvme-a-dependency-free-embeddable-c-inference-engine-b01f261b.webp</image:loc>
    <image:title>موتور WASTE مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 را روی لپ‌تاپ‌های معمولی اجرا کرد</image:title>
    <image:caption>موتور استنتاج C بدون وابستگی برای اجرای مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 با پخش وزن‌های فعال از NVMe بدون محدودیت RAM</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-07-31T17:53:32.071Z</news:publication_date>
      <news:title>موتور WASTE مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 را روی لپ‌تاپ‌های معمولی اجرا کرد</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>