<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset
  xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
  xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9"
  xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-real2sim2real-calibration-enables-blind-dexterous-graspi</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:49:11.993Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه کالیبراسیون Real2Sim2Real نیاز به بینایی در گرفتن اشیاء را حذف می‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/bridgevlm-causal-tokens-lift-intervention-task-accuracy-to-5</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:37:58.115Z</news:publication_date>
      <news:title>BridgeVLM و توکن‌های علی: ارتقای دقت وظایف مداخله‌ای به ۵۴.۴٪</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-model-scaling-fails-to-fix-llm-socratic-tutoring</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:33:18.529Z</news:publication_date>
      <news:title>عبور از مقیاس‌بندی: معماری سه‌گانه برای حل چالش آموزش سقراطی در LLMها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/icalens-recovers-interpretable-llm-directions-without-dictio</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T02:00:39.973Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا برای تفکیک مسیرهای تفسیری LLMها دیگر نیازی به آموزش دیکشنری نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/lora-vs-rag-why-parametric-memory-fails-at-factual-absence</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:43:03.966Z</news:publication_date>
      <news:title>تضاد حافظه پارامتریک و استردادی: چرا LoRA در تشخیص نبودِ واقعیت‌ها ناتوان است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/medcta-benchmark-frontier-ai-models-failed-multi-step-clinic</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:36:08.335Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا ادراک بصری پیشرفته در مدل‌های پزشکی به معنای موفقیت در اجرای عامل‌محور نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/canola-framework-cut-dataset-label-errors-by-up-to-52</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:19:02.599Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش ۵۲ درصدی خطاهای برچسب‌گذاری در مجموعه‌داده‌ها با چارچوب CANOLA</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-autopilot-cuts-agent-fabrication-from-33-7-to</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:14:48.745Z</news:publication_date>
      <news:title>Autopilot: کاهش نرخ توهم در عامل‌های هوش مصنوعی از ۳۳.۷٪ به ۰.۶۷٪</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-sparse-probes-expose-physical-inconsistencies</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T01:07:51.514Z</news:publication_date>
      <news:title>رمزگشایی از «فیزیک مبهم» مدل Walrus با استفاده از اتوانکودرهای پراکنده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/rsa-achieves-90-accuracy-in-detecting-hidden-malicious-ai-ag</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:57:37.255Z</news:publication_date>
      <news:title>دقت ۹۰ درصدی RSA در شناسایی مهارت‌های مخرب پنهان در عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-llms-are-more-capable-of-moral-reasoning-than-previously</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:54:11.819Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا شکست LLMها در بنچمارک‌های اخلاقی ناشی از خطای اندازه‌گیری است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-argus-maintains-human-identity-in-video-via-stacked-mult</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:49:02.662Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا توزیع چندوجهی هویت، جایگزین بهتری برای تک-تصویر در تولید ویدیو است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-graph-native-ai-solves-llm-multi-hop-reasoning-gaps</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:46:02.644Z</news:publication_date>
      <news:title>ترکیب GNN و LLM: عبور از حدس احتمالی به استنتاج قطعی در استدلال‌های پیچیده</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-tarot-boosts-few-shot-tabular-learning-using-task-adapti</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:43:02.570Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا LLMها در یادگیری داده‌های جدولی، معمار بهتری هستند تا پیش‌بین؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/avis-joint-scaling-of-visual-context-and-reasoning-cuts-vlm-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:38:35.275Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا دقت بالای مدل‌های چندوجهی دیگر نیازمند افزایش خطی محاسبات نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/llm-distilled-physics-enable-6000-hz-industrial-process-pred</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:23:06.221Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه تقطیر قوانین فیزیکی از LLMها سرعت استنتاج صنعتی را به ۶۰۰۰ هرتز رساند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/arxiv-research-federated-ecg-system-cut-pi-4-latency-44-via-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-12T00:02:12.527Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش ۴۴ درصدی تأخیر پردازش ECG در رایانش لبه با کوانتیزاسیون INT8</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-feedback-only-training-cannot-guarantee-ai-honesty</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:44:41.842Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بازخورد کامل در آموزش باز هم صداقت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین نمی‌کند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-an-8b-model-outperforms-631b-flagships-in-structural-des</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:39:10.910Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا حجم پارامترها در اتوماسیون صنعتی دیگر معیار موفقیت نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-superintelligence-requires-existential-indifference-for-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:30:09.033Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا همراستاسازی ابرهوش به حذف میل به بقا نیاز دارد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/statefuldiscovery-externalized-state-fixes-ai-overinterpreta</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:25:55.185Z</news:publication_date>
      <news:title>StatefulDiscovery: گذار از حلقه‌ی «پرامپت-تحلیل» به ماشین حالت در کشفیات علمی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/modf-sir-distilled-tta-framework-hits-sota-in-social-reasoni</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:18:52.797Z</news:publication_date>
      <news:title>MODF-SIR: دستیابی به SOTA در استدلال اجتماعی با تنها ۳۰٪ از داده‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-dr-submodular-optimization-disrupts-continuous-ai-data-s</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:13:09.187Z</news:publication_date>
      <news:title>بهینه‌سازی DR-Submodular: روشی برای تخریب سیستماتیک تلخیص داده‌ها در هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/automine-achieved-77-21-timestamp-ba-score-in-av2-2026-scena</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T23:04:37.570Z</news:publication_date>
      <news:title>AutoMine: کسب امتیاز ۷۷.۲۱ در چالش سناریوهای Argoverse 2</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/when-do-data-driven-systems-infer-clarifying-the-eu-ai-act-s</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:44:39.924Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بررسی مدل برای تطبیق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-rectom-reaches-100-hi-tom-accuracy-using-recursive-persp</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:35:30.789Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه RecToM با بازسازی بازگشتی دیدگاه‌ها به دقت ۱۰۰٪ در Hi-ToM رسید؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-lung-r1-bridges-the-pulmonary-diagnosis-gap-using-knowle</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:28:02.228Z</news:publication_date>
      <news:title>Lung-R1: عبور از بازیابی اطلاعات به استدلال تشخیصی با گراف دانش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/treeseeker-branch-and-return-loop-outperforms-open-source-de</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:20:42.130Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا استدلال قوی‌تر مدل‌ها برای جست‌وجوی عمیق در وب کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/moca-agent-market-of-claims-system-hits-85-6-on-finchart-ben</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:12:32.802Z</news:publication_date>
      <news:title>MoCA-Agent: دستیابی به دقت ۸۵.۶٪ در تحلیل مالی با معماری بازار ادعا</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-s-dario-amodei-manages-trillion-dollar-firm-with-o</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9ef48c13-04ca-44ca-bdb2-949fc9ae5912-anthropic-s-dario-amodei-has-just-one-direct-report-techcrunch-b20b7846.webp</image:loc>
    <image:title>چرا مدیرعامل انتراپیک تنها یک زیرمجموعه مستقیم دارد؟</image:title>
    <image:caption>داریو آمودی، مدیرعامل انثروپیک، که تنها یک گزارش مستقیم دارد.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T22:06:17.091Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدیرعامل انتراپیک تنها یک زیرمجموعه مستقیم دارد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/opendoor-ai-native-shift-ended-india-operations</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d8ea89da-e7cf-4823-a2fd-8ddd57b77afc-opendoor-s-india-exit-is-fueling-a-bigger-conversation-about-ai-and-outsourcing-techcrunch-d0ffa44d.webp</image:loc>
    <image:title>درون چرخش راهبردی Opendoor: جایگزینی نیروی ارزان هند با تیم‌های AI-Native</image:title>
    <image:caption>خروج اوپندور از هند، گفتگوی بزرگ‌تری درباره هوش مصنوعی و برون‌سپاری را برانگیخته</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:54:16.011Z</news:publication_date>
      <news:title>درون چرخش راهبردی Opendoor: جایگزینی نیروی ارزان هند با تیم‌های AI-Native</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/eu-ai-act-4-critical-ui-disclosures-due-by-august-2-2026</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a1ac2a89-b886-49b0-b78e-eec109a0e91d-how-to-add-eu-ai-act-disclosure-to-your-saas-ui-with-code-5d9e3586.webp</image:loc>
    <image:title>جریمه ۱۵ میلیون یورویی برای SaaSها: چهار الزام شفافیت اتحادیه اروپا تا ۲۰۲۶</image:title>
    <image:caption>رابط کاربری SaaS با بنر افشای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و کد پیاده‌سازی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:49:41.503Z</news:publication_date>
      <news:title>جریمه ۱۵ میلیون یورویی برای SaaSها: چهار الزام شفافیت اتحادیه اروپا تا ۲۰۲۶</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-traverba-s-2-month-build-shipping-on-device-ai-with-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/bf788685-251c-4654-a8bb-c461c08c6eee-1-how-i-shipped-a-3-model-on-device-asr-pipeline-on-a-phone-in-2-months-with-claude-code-2fb68f42.webp</image:loc>
    <image:title>چرا تسلط بر سینتکس برنامه‌نویسی دیگر مزیت رقابتی توسعه‌دهندگان نیست؟</image:title>
    <image:caption>معماری پایپ‌لاین ASR سه‌مدله روی گوشی با Claude Code</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:38:55.857Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا تسلط بر سینتکس برنامه‌نویسی دیگر مزیت رقابتی توسعه‌دهندگان نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-reactive-fsm-stops-ai-tool-misuse-by-erasing-forbidden-c</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cabdcac9-5ba1-404a-8895-b87bcd0ddd6f-1-my-llm-kept-calling-tools-it-shouldn-t-so-i-built-a-state-machine-to-stop-it-a72e4d3b.webp</image:loc>
    <image:title>جایگزینی پرامپت با ماشین حالت: روشی برای توقف خطاهای ابزاری در عامل‌های AI</image:title>
    <image:caption>ماشین حالتی برای جلوگیری از فراخوانی اشتباه ابزار توسط LLM</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:34:57.246Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی پرامپت با ماشین حالت: روشی برای توقف خطاهای ابزاری در عامل‌های AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ragas-framework-detecting-ai-hallucinations-using-llm-as-jud</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/01f0801b-b5dd-46bd-a577-2e1bbef05423-rag-based-testing-series-part-3-faithfulness-hallucination-detection-3d8c3d4a.webp</image:loc>
    <image:title>چرا بازیابی دقیق اسناد تضمینی برای توقف توهمات هوش مصنوعی نیست؟</image:title>
    <image:caption>سری تست RAG — قسمت ۳: تشخیص وفاداری و توهم</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T21:19:35.145Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا بازیابی دقیق اسناد تضمینی برای توقف توهمات هوش مصنوعی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/homevision-studio-cut-interior-ai-costs-by-50-vs-decor8-ai</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:49:36.789Z</news:publication_date>
      <news:title>HomeVision Studio: کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌های بازطراحی داخلی در برابر Decor8 AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/6-tooling-updates-that-impact-ai-production-stability-this-w</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:43:20.172Z</news:publication_date>
      <news:title>GPT-4.1 Nano و امنیت React: ۶ به‌روزرسانی کلیدی برای پایداری عملیاتی AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-ai-exception-reports-prevent-lead-leakage-in-small-sales</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:36:09.942Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه با گزارش‌های استثنای AI جلوی نشت سرنخ‌های فروش را بگیریم؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-ai-feature-s-eu-ai-act-risk-the-3-question-decision-tre</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:27:13.367Z</news:publication_date>
      <news:title>چطور با سه سؤال ساده، ریسک جریمه‌های ۱۵ میلیون یورویی EU AI Act را شناسایی کنیم؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-the-ai-agent-s-attempt-to-infiltrate-fedora-s-install</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:18:59.002Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا اعتبار توسعه‌دهندگان باتجربه دیگر تضمینی برای امنیت زنجیره تأمین نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/consensus-and-notebooklm-win-comparison-of-5-academic-ai-too</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T20:10:40.701Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا برای تحقیقات دانشگاهی به یک «استک» هوش مصنوعی نیاز دارید؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-paperquay-shifts-ai-academic-research-to-local-storage</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/4369bb3b-a503-40e1-997f-b68314853b7b-paperquay-a-desktop-application-for-academic-research-662532c6.webp</image:loc>
    <image:title>چرا پژوهشگران برتر، تحلیل مقالات خود را به حافظه محلی منتقل می‌کنند؟</image:title>
    <image:caption>رابط کاربری برنامه دسکتاپ PaperQuay</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T19:43:47.443Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا پژوهشگران برتر، تحلیل مقالات خود را به حافظه محلی منتقل می‌کنند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-static-point-based-lead-scoring-is-losing-to-ai-models</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T19:35:23.721Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا سیستم‌های امتیازی CRM دیگر نمی‌توانند مشتریان واقعی را تشخیص دهند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-architectures-top-ai-engineers-use-to-replace-chatgpt-wrap</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T18:45:55.488Z</news:publication_date>
      <news:title>۵ معماری جایگزین رپرهای ChatGPT برای تبدیل نمونه‌های اولیه به محصول واقعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ex-xai-engineer-sues-over-silenced-alarms-on-grok-s-safety</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/d7af08f8-e1b7-48c1-910b-ff7e15abd72c-xai-fired-an-engineer-who-raised-alarms-about-grok-safety-new-lawsuit-claims-techcrunch-816d68cd.webp</image:loc>
    <image:title>افشای شکاف مدیریتی در xAI: حاشیه ایمنی Grok در برابر رقابت برای ابرهوش</image:title>
    <image:caption>شکایت جدید: xAI مهندسی را به دلیل هشدار درباره ایمنی گروک اخراج کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T18:23:52.835Z</news:publication_date>
      <news:title>افشای شکاف مدیریتی در xAI: حاشیه ایمنی Grok در برابر رقابت برای ابرهوش</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-mythos-class-models-now-require-30-day-data-retent</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T18:18:34.160Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدل‌های Mythos انتروپیک دیگر از حریم خصوصی ZDR پشتیبانی نمی‌کنند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/amazon-borrowed-31-5-billion-in-48-hours-to-fund-ai-expansio</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/b4c48ac5-7ce1-488a-96d8-a13962a07c38-fresh-off-bond-sale-amazon-borrows-17-5b-from-banks-as-ai-spending-continues-techcrunch-02c180d6.webp</image:loc>
    <image:title>آمازون در ۴۸ ساعت ۳۱.۵ میلیارد دلار قرض گرفت؛ شرط‌بندی روی لایه‌ی فیزیکی AI</image:title>
    <image:caption>آمازون پس از فروش اوراق قرضه ۱۷.۵ میلیارد دلار برای هزینه‌های هوش مصنوعی از بانک‌ها قرض گرفت.</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T18:02:59.058Z</news:publication_date>
      <news:title>آمازون در ۴۸ ساعت ۳۱.۵ میلیارد دلار قرض گرفت؛ شرط‌بندی روی لایه‌ی فیزیکی AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/student-llama-3-1-and-n8n-reduced-freelance-lead-gen-to-5-mo</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T17:50:36.914Z</news:publication_date>
      <news:title>جذب مشتری ۵ دلاری در ماه: ترکیب Llama 3.1 و n8n برای فریلنسرها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-android-developers-integrate-gemini-models-via-firebase-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/6376c9dc-b13e-4019-9bfc-c0d053fc21f2-configuring-firebase-ai-logic-for-android-to-use-gemini-models-4f55becb.webp</image:loc>
    <image:title>Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدل‌های Gemini</image:title>
    <image:caption>پیکربندی Firebase AI Logic در اندروید برای مدل‌های Gemini</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T17:46:35.710Z</news:publication_date>
      <news:title>Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدل‌های Gemini</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/5-critical-pdf-rag-failures-in-next-js-15-and-their-fixes</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/e7463096-1d90-4065-a328-22a670a529a7-1-5-obstacles-i-hit-building-pdf-rag-in-next-js-15-and-how-i-fixed-each-one-published-true-4d0be836.webp</image:loc>
    <image:title>چرا پیاده‌سازی RAG برای PDF در Next.js 15 شکست می‌خورد؟ بررسی ۵ نقطه بحرانی</image:title>
    <image:caption>۵ مانع ساخت RAG برای PDF در Next.js ۱۵ و راه‌حل‌های من</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T17:35:21.132Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا پیاده‌سازی RAG برای PDF در Next.js 15 شکست می‌خورد؟ بررسی ۵ نقطه بحرانی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-automates-content-pipelines-via-mac-mini-m4</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T17:26:36.559Z</news:publication_date>
      <news:title>تبدیل Mac Mini M4 به کارمند ۲۴ ساعته با استفاده از Claude Code</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-collectibles-dealers-automate-pre-grade-estimation-via-a</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T17:18:08.085Z</news:publication_date>
      <news:title>کاهش هزینه ارزیابی کالکشن‌ها به صفر؛ خط لوله هوش مصنوعی جایگزین چشم خبره می‌شود</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-the-verified-local-first-setup-for-the-awesome-ai-sec</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T17:06:53.017Z</news:publication_date>
      <news:title>چطور با یک استک محلی، مالکیت کامل حافظه هوش مصنوعی خود را پس بگیرید؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/geolibre-duckdb-wasm-and-tauri-shift-full-gis-analysis-to-th</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/a2a7f328-71aa-49a1-ac8e-856d3c1558b9-1-a-lightweight-cloud-native-gis-platform-for-visualizing-exploring-and-analyzing-geospatial-data-b3943ed9.webp</image:loc>
    <image:title>چگونه GeoLibre پردازش داده‌های جغرافیایی سنگین را به مرورگر منتقل کرد؟</image:title>
    <image:caption>پلتفرم GIS سبک و بومی‌ابری برای نمایش، کاوش و تحلیل داده‌های مکانی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T16:55:37.937Z</news:publication_date>
      <news:title>چگونه GeoLibre پردازش داده‌های جغرافیایی سنگین را به مرورگر منتقل کرد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-anthropic-s-push-for-faa-style-mandatory-ai-safety-te</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T16:42:35.906Z</news:publication_date>
      <news:title>درون استراتژی انتروپیک برای جایگزینی شفافیت داوطلبانه با نظارت اجباری دولتی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-built-a-free-ai-summarizer-via-prompt-tuning</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T16:35:19.914Z</news:publication_date>
      <news:title>حذف لایه‌ی احراز هویت؛ رمز رشد ۱۰ برابری ابزار خلاصه‌ساز AI Sense</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ai-generation-vs-visual-architecture-the-20-gap-that-kills-m</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/9a2f0bba-35b9-45ef-8af1-b2f25386869b-1-ai-coding-vs-no-code-what-should-non-technical-founders-actually-use-e824f85b.webp</image:loc>
    <image:title>چرا «کدنویسی حسی» در پروژه‌های هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی می‌رسد؟</image:title>
    <image:caption>مقایسه کدنویسی با هوش مصنوعی و بدون کد برای بنیان‌گذاران غیرفنی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T16:22:45.230Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا «کدنویسی حسی» در پروژه‌های هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی می‌رسد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/writer-study-ai-memory-tools-degrade-model-accuracy</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/c9b91a94-2231-4afc-883f-8e1ef5d100fa-how-memory-tools-can-make-ai-models-worse-techcrunch-9103a15d.webp</image:loc>
    <image:title>چرا حافظه‌ی بلندمدت در مدل‌های زبانی منجر به افزایش چاپلوسی می‌شود؟</image:title>
    <image:caption>چگونه ابزارهای حافظه مدل‌های هوش مصنوعی را بدتر می‌کنند</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T16:15:30.404Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا حافظه‌ی بلندمدت در مدل‌های زبانی منجر به افزایش چاپلوسی می‌شود؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-rigid-bot-menus-create-an-ai-automation-gap-on-telegram</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T15:57:36.426Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا منوهای دکمه‌ای تلگرام باعث شکست اتوماسیون‌های هوش مصنوعی می‌شوند؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/anthropic-mythos-preview-builds-windows-kernel-exploits-in-s</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/99134fa3-e432-4cf1-9298-dd79461dc71a-anthropic-study-shows-ai-needs-hours-not-weeks-to-build-exploits-from-security-patches-4158efb0.webp</image:loc>
    <image:title>گزارش انتروپیک: تبدیل وصله‌های امنیتی ویندوز به اکسپلویت در ۶ ساعت</image:title>
    <image:caption>مطالعه آنتروپیک: هوش مصنوعی ساعت‌ها نه هفته‌ها برای ساخت اکسپلویت از وصله امنیتی نیاز دارد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T15:48:09.332Z</news:publication_date>
      <news:title>گزارش انتروپیک: تبدیل وصله‌های امنیتی ویندوز به اکسپلویت در ۶ ساعت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-babel-usb-turns-an-esp32-s3-into-an-infinite-virtual-dri</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T15:34:10.879Z</news:publication_date>
      <news:title>ریاضیات به‌جای سیلیکون: تبدیل ESP32-S3 به درایو مجازی بی‌نهایت</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/inside-jpl-s-software-hack-to-keep-curiosity-rolling-after-1</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T15:22:56.325Z</news:publication_date>
      <news:title>درون استراتژی بقای Curiosity: نجات یک ربات با ۱٪ حافظه</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/is-loop-engineering-replacing-manual-prompting-for-ai-agents</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/cfb89d46-ac83-438d-a615-25524e84fbd9-1-why-everyone-is-talking-about-loop-engineering-and-how-is-it-changing-agentic-ai-workflows-claude-code-and-web-scraping-examples-13a1f1d3.webp</image:loc>
    <image:title>جایگزینی پرامپت‌های دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عامل‌ها</image:title>
    <image:caption>گردش کار حلقه‌مهندسی در عامل‌های هوش مصنوعی با Claude Code و وب‌کاوی</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T15:11:43.165Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی پرامپت‌های دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عامل‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/ustp-secure-beta-new-reliable-udp-transport-bypasses-head-of</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T14:58:40.355Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا انتقال داده‌های «نامنظم» در USTP-Secure سریع‌تر از پروتکل‌های فعلی است؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/helixdb-a-unified-rust-database-for-graph-and-vector-ai-data</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T14:48:47.072Z</news:publication_date>
      <news:title>سازوکار HelixDB برای حذف لایه‌های اضافی ذخیره‌سازی در عامل‌های هوش مصنوعی</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-a-single-file-convention-prevents-ai-context-loss-across</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/024b0a3e-80bb-4ced-be3b-fc28bd5678ad-i-kept-losing-ai-context-every-time-i-switched-chats-built-a-one-file-fix-690f154f.webp</image:loc>
    <image:title>متد تک‌فایلی Dory برای حذف ۱۰ دقیقه اتلاف وقت در هر جلسه چت جدید</image:title>
    <image:caption>راه‌حل تک‌فایلی برای حفظ زمینه هوش مصنوعی هنگام تعویض چت</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T14:37:15.710Z</news:publication_date>
      <news:title>متد تک‌فایلی Dory برای حذف ۱۰ دقیقه اتلاف وقت در هر جلسه چت جدید</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/your-child-s-school-photo-now-powers-ai-driven-extortion</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T14:27:42.543Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا شناسایی چهره دیگر برای مقابله با اخاذی‌های هوش مصنوعی زاینده کافی نیست؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/why-the-great-american-ai-act-risks-a-2008-style-regulatory-</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T14:16:32.459Z</news:publication_date>
      <news:title>چرا مدل نظارتی «قانون بزرگ هوش مصنوعی آمریکا» بوی بحران ۲۰۰۸ می‌دهد؟</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/how-valid-json-schemas-silently-disable-claude-mcp-tools</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T14:05:29.858Z</news:publication_date>
      <news:title>تله‌ی JSON Schema در کلود: وقتی تست‌های سرور شما دروغ می‌گویند</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/apache-burr-removes-yaml-and-dsl-from-ai-agent-architecture</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T13:57:58.914Z</news:publication_date>
      <news:title>جایگزینی YAML با پایتون خالص در Apache Burr برای شفاف‌سازی تصمیمات عامل‌ها</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/25-ai-models-in-one-week-june-2026-s-shift-toward-specializa</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/96cd7244-1052-4bea-b509-6a1bf5ae95e5-june-2026-is-absolutely-stacked-claude-fable-5-minimax-m3-openai-spud-the-25-model-mega-drop-0b5b97ec.webp</image:loc>
    <image:title>۲۵ مدل هوش مصنوعی در یک هفته: عصر تخصص و وزن‌های باز</image:title>
    <image:caption>ژوئن ۲۰۲۶ شلوغ: Claude Fable 5، MiniMax M3، OpenAI Spud و ۲۵ مدل جدید</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T13:51:16.210Z</news:publication_date>
      <news:title>۲۵ مدل هوش مصنوعی در یک هفته: عصر تخصص و وزن‌های باز</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.dothoosh.com/article/claude-fable-5-vs-opus-4-8-massive-coding-gains-meet-20-000-</loc>
  <image:image>
    <image:loc>https://www.dothoosh.com/media/3a307e97-50f5-4731-9297-26496c447c2f-claude-fable-5-the-first-mythos-model-is-powerful-expensive-and-heavily-filtered-141fd9ad.webp</image:loc>
    <image:title>درون مدل Claude Fable 5: جهش فنی در کدنویسی و سد ۲۰ هزار دلاری</image:title>
    <image:caption>آنتروپیک کلود فیبل ۵ و میتوس ۵ را با پیشرفت در کدنویسی و علوم منتشر کرد</image:caption>
  </image:image>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>دات‌هوش</news:name>
        <news:language>fa</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-06-11T13:39:41.838Z</news:publication_date>
      <news:title>درون مدل Claude Fable 5: جهش فنی در کدنویسی و سد ۲۰ هزار دلاری</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>