https://www.dothoosh.com/article/truffle-security-221-303-live-secrets-found-in-hugging-face-
https://www.dothoosh.com/media/dfb5131c-5a11-4d89-8ac8-98804333cf1e-scanning-7-6-petabytes-of-huggingface-training-data-for-secrets-truffle-security-co-06f74329.webp
۲۲۱ هزار کلید امنیتی فعال در مجموعهدادههای آموزشی Hugging Face پیدا شد
اسکن ۷.۶ پتابایت داده آموزشی HuggingFace برای یافتن رمزهای مخفی ◆ شرکت Truffle Security
داتهوش
fa
2026-08-01T21:20:37.453Z
۲۲۱ هزار کلید امنیتی فعال در مجموعهدادههای آموزشی Hugging Face پیدا شد
https://www.dothoosh.com/article/minnesota-judge-rejects-xai-request-to-block-nudify-app-ban
https://www.dothoosh.com/media/abf8c4d0-7cb3-4365-94bc-cfa39a18540a-judge-denies-xai-s-request-to-block-minnesota-ban-on-nudify-apps-techcrunch-08e320fd.webp
دادگاه مینهسوتا: درخواست xAI برای لغو ممنوعیت اپهای Nudify رد شد
رد درخواست xAI برای جلوگیری از ممنوعیت اپلیکیشنهای برهنهسازی در مینهسوتا
داتهوش
fa
2026-08-01T20:46:12.843Z
دادگاه مینهسوتا: درخواست xAI برای لغو ممنوعیت اپهای Nudify رد شد
https://www.dothoosh.com/article/how-episko-manages-multiple-claude-code-agents-via-native-se
https://www.dothoosh.com/media/57ab8804-c4a3-46d6-b009-86cb8ae1c4d1-episko-claude-code-session-manager-for-macos-windows-8d8f111e.webp
اپیسکو مدیریت عاملهای Claude Code را به داشبورد بصری منتقل کرد
مدیر جلسات Claude Code برای macOS و Windows
داتهوش
fa
2026-08-01T20:45:13.604Z
اپیسکو مدیریت عاملهای Claude Code را به داشبورد بصری منتقل کرد
https://www.dothoosh.com/article/amd-instella-moe-16b-model-hits-top-open-weights-performance
https://www.dothoosh.com/media/f2a2bd8b-9a51-4c7f-b556-71cc60ec82cd-amd-releases-instella-moe-16b-a3b-a-fully-open-mixture-of-experts-llm-with-2-8b-active-parameters-trained-on-instinct-gpus-1ccaeb90.webp
مدل Instella-MoE شرکت AMD رکوردهای عملکردی وزنهای باز را جابهجا کرد
AMD مدل Instella-MoE-16B-A3B را منتشر کرد: یک مدل متنباز ترکیبی متخصص با ۲.۸ میلیارد پارامتر فعال، آموزشدیده روی پردازندهه
داتهوش
fa
2026-08-01T20:44:09.022Z
مدل Instella-MoE شرکت AMD رکوردهای عملکردی وزنهای باز را جابهجا کرد
https://www.dothoosh.com/article/how-brand-narratives-ai-rebuilds-app-uis-via-github-code-par
https://www.dothoosh.com/media/5341f15c-5521-4693-9959-4a64827e4f1a-stop-taking-screenshots-for-your-demo-videos-paste-your-github-repo-instead-fff7988b.webp
آیا تحلیل کد گیتهاب میتواند جایگزین اسکرینشاتهای سنتی در ویدیو شود؟
از گرفتن اسکرینشات برای ویدیوهای دمو دست بردار. به جاش، ریپوی گیتهابت رو بچسبان. 🤯🚀
داتهوش
fa
2026-08-01T20:22:27.041Z
آیا تحلیل کد گیتهاب میتواند جایگزین اسکرینشاتهای سنتی در ویدیو شود؟
https://www.dothoosh.com/article/aws-devops-agent-real-world-test-finds-high-accuracy-but-sub
https://www.dothoosh.com/media/6a7edbb9-9602-4938-97a4-2d8aaedc1db7-i-broke-my-own-serverless-app-on-purpose-then-asked-aws-devops-agent-what-happened-0075dbff.webp
آیا بازبینی مهندسان انسانی خطاهای منطقی عامل AWS را پوشش میدهد؟
عمداً اپ سرورلس خودم را خراب کردم، سپس از عامل دواپس AWS پرسیدم چه اتفاقی افتاد
داتهوش
fa
2026-08-01T20:20:31.703Z
آیا بازبینی مهندسان انسانی خطاهای منطقی عامل AWS را پوشش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-a-4gb-rtx-3050-runs-multimodal-ai-via-dynamic-vram-swapp
https://www.dothoosh.com/media/ad64f43c-bf73-45ce-a9ce-0ced0acbc003-private-ai-on-a-budget-multi-functional-llm-on-a-4gb-rtx-3050-d5da7923.webp
«بدون نیاز به ابر»؛ استقرار مدلهای محلی روی GPUهای ارزانقیمت
هوش مصنوعی خصوصی اقتصادی: مدل زبانی چندکاره روی کارت گرافیک ۴ گیگابایتی RTX 3050
داتهوش
fa
2026-08-01T20:13:49.085Z
«بدون نیاز به ابر»؛ استقرار مدلهای محلی روی GPUهای ارزانقیمت
https://www.dothoosh.com/article/hank-green-my-ai-dependencies-are-not-healthy
https://www.dothoosh.com/media/8ba928ff-c1e3-4ca2-af75-77027c7c50a9-youtuber-hank-green-says-his-ai-usage-is-not-healthy-techcrunch-f7cc1cf7.webp
«وابستگیهایم به AI سالم نیستند»؛ اعتراف هنک گرین به کاهش خلاقیت
هنک گرین، یوتیوبر، میگوید استفادهاش از هوش مصنوعی «سالم نیست» | تککرانچ
داتهوش
fa
2026-08-01T20:06:24.382Z
«وابستگیهایم به AI سالم نیستند»؛ اعتراف هنک گرین به کاهش خلاقیت
https://www.dothoosh.com/article/inside-lean-s-kernel-fix-after-ai-assisted-disproof-of-colla
https://www.dothoosh.com/media/b5d3be83-f5be-4307-b819-729ff500dd78-postmortem-for-kernel-soundness-bug-14576-leonardo-de-moura-3c896bdb.webp
درون اصلاحات هسته Lean پس از اثبات نادرست حدس کولاتز
نمودار: ریشه باگی که باعث ناپایداری هسته در اثبات قضیهی ۱۴۵۷۶ شد — تحلیل پس از وقوع.
داتهوش
fa
2026-08-01T18:57:38.054Z
درون اصلاحات هسته Lean پس از اثبات نادرست حدس کولاتز
https://www.dothoosh.com/article/nvidia-transformer-engine-uses-fp8-and-fused-kernels-to-spee
https://www.dothoosh.com/media/61ba0a8c-9f8b-4fe7-89c8-374ebb7f75d4-accelerating-transformer-training-with-nvidia-transformer-engine-fused-kernels-bf16-fp8-and-gpu-benchmarking-3b5f854e.webp
رویکرد سختافزاری انویدیا در برابر پیادهسازیهای استاندارد PyTorch
موتور ترنسفورمر انویدیا با هستههای یکپارچه، BF16 و FP8 برای تسریع آموزش مدلهای ترنسفورمر و بنچمارک GPU
داتهوش
fa
2026-08-01T18:40:06.332Z
رویکرد سختافزاری انویدیا در برابر پیادهسازیهای استاندارد PyTorch
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-tools-are-eroding-work-pride-and-how-to-reclaim-techn
https://www.dothoosh.com/media/adff0e33-1086-4129-a76b-950a71870759-ai-tools-erode-work-pride-strategies-to-reclaim-fulfillment-and-value-in-human-creativity-846a3a6d.webp
اتکای مفرط به ابزارهای هوش مصنوعی باعث تحلیل رفتن غرور حرفهای میشود
ابزارهای هوش مصنوعی، غرور شغلی را تضعیف میکنند: راهکارهایی برای بازیافت رضایت و ارزش در خلاقیت انسانی
داتهوش
fa
2026-08-01T18:17:24.700Z
اتکای مفرط به ابزارهای هوش مصنوعی باعث تحلیل رفتن غرور حرفهای میشود
https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-uses-a-four-layer-tool-mechanism-to-solve-ll
https://www.dothoosh.com/media/5819da23-5c40-4571-a84f-3b62d9bfe28f-claude-code-tools-deep-dive-0-how-the-tool-mechanism-actually-works-57ed2957.webp
مکانیزم چهارلایهی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابلاجرا
نمودار: نحوه کار مکانیزم ابزار در Claude Code - تعامل بین هوش مصنوعی، ابزارها و محیط اجرا
داتهوش
fa
2026-08-01T18:16:31.879Z
مکانیزم چهارلایهی Claude Code برای تبدیل توهمات AI به دستورات قابلاجرا
https://www.dothoosh.com/article/how-freelance-writers-scale-research-by-decoupling-sourcing-
https://www.dothoosh.com/media/76fef44d-d951-43b7-aa95-4f485bf6b12a-for-freelance-writers-separating-research-and-drafting-to-unlock-ai-s-true-potential-bcebb464.webp
جداسازی پژوهش از نگارش؛ راهکار نویسندگان برای حذف توهمات هوش مصنوعی
نویسندگان آزاد: جداسازی پژوهش و نگارش برای آزادسازی پتانسیل واقعی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-08-01T18:13:15.417Z
جداسازی پژوهش از نگارش؛ راهکار نویسندگان برای حذف توهمات هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/toast-a-batteries-included-terminal-ide-for-rapid-developmen
https://www.dothoosh.com/media/cbb418db-967a-46a0-8e98-33ffac1a48b7-github---paradise-runner-toast-a-batteries-included-beautiful-in-terminal-ide-33c18a9e.webp
Toast: محیط توسعهٔ یکپارچه در ترمینال برای حذف پیچیدگیهای پیکربندی
GitHub - paradise-runner/toast: یک IDE ترمینالی زیبا و کامل با تمام امکانات
داتهوش
fa
2026-08-01T17:46:44.945Z
Toast: محیط توسعهٔ یکپارچه در ترمینال برای حذف پیچیدگیهای پیکربندی
https://www.dothoosh.com/article/why-claude-opus-5-s-personality-shift-is-driving-users-to-ch
https://www.dothoosh.com/media/a551d133-a0d7-4b6f-8359-bcf4bf8b7db8-i-fired-my-ai-assitant-7789e1d9.webp
شخصیت Opus 5 در برابر رابط کاربری ChatGPT؛ نبرد برای حفظ توسعهدهنده
من هوش مصنوعی دستیارم را اخراج کردم: چرا بازگشتم به نیروی انسانی
داتهوش
fa
2026-08-01T17:11:12.609Z
شخصیت Opus 5 در برابر رابط کاربری ChatGPT؛ نبرد برای حفظ توسعهدهنده
https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-cuts-llm-recommender-costs-via-request-based-pri
https://www.dothoosh.com/media/23a5cefb-16d7-49d6-953b-5cd5f2320211-optimizing-llm-based-recommender-systems-for-cost-and-performance-69431784.webp
مدل قیمتگذاری Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستمهای توصیهگر را ثابت کرد
بهینهسازی سیستمهای توصیهگر مبتنی بر LLM از نظر هزینه و عملکرد
داتهوش
fa
2026-08-01T16:18:48.445Z
مدل قیمتگذاری Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستمهای توصیهگر را ثابت کرد
https://www.dothoosh.com/article/geo-vs-seo-how-evidence-first-editing-wins-ai-citations
https://www.dothoosh.com/media/bbc6602d-6a48-4c19-a822-221efcdb9bfb-geo-vs-seo-how-to-optimize-ai-content-ccb1f262.webp
بهینهسازی موتورهای زاینده: اولویت شواهد سخت بر زیبایی متن برای جذب ارجاعات AI
GEO در مقابل SEO: بهینهسازی محتوای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-08-01T16:17:07.440Z
بهینهسازی موتورهای زاینده: اولویت شواهد سخت بر زیبایی متن برای جذب ارجاعات AI
https://www.dothoosh.com/article/why-reducing-your-ai-stack-by-8-tools-boosts-actual-producti
https://www.dothoosh.com/media/b6ec393b-8802-4488-bdc3-af7acc2de641-i-reduced-my-ai-stack-by-8-tools---here-s-what-i-learned-61c72509.webp
حذف ۸ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری واقعی
کاهش ۸ ابزار از پشته هوش مصنوعیام — درسهایی که آموختم
داتهوش
fa
2026-08-01T16:13:21.251Z
حذف ۸ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری واقعی
https://www.dothoosh.com/article/tensorsharp-outperforms-llama-cpp-in-deepseek-v4-flash-gguf-
https://www.dothoosh.com/media/13c7c050-e712-4adb-90e8-2796d16a22c7-deepseek-v4-flash-0731-gguf-benchmark-tensorsharp-vs-llama-cpp-30d7644f.webp
چگونه TensorSharp سرعت استنتاج DeepSeek را در محیطهای توزیعشده بالا برد؟
مقایسه عملکرد TensorSharp و llama.cpp در اجرای مدل Deepseek v4 Flash 0731 GGUF
داتهوش
fa
2026-08-01T16:12:04.996Z
چگونه TensorSharp سرعت استنتاج DeepSeek را در محیطهای توزیعشده بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/intellibooks-7-steps-to-build-a-business-first-ai-data-strat
https://www.dothoosh.com/media/053afbc7-ee67-4d2b-801e-4cfbe2db64d7-intellibooks-data-strategy-in-one-page-a-practical-framework-for-building-a-data-driven-enterprise-3316df66.webp
۷ گام Intellibooks برای پیادهسازی استراتژی دادهمحور در کسبوکار
چارچوب عملی استراتژی داده اینتلیبوکز برای سازمان دادهمحور در یک صفحه
داتهوش
fa
2026-08-01T16:10:27.872Z
۷ گام Intellibooks برای پیادهسازی استراتژی دادهمحور در کسبوکار
https://www.dothoosh.com/article/why-github-alternatives-fail-to-replace-the-social-layer-of-
https://www.dothoosh.com/media/db6eb382-d8a2-4266-801d-cf43d51ec8c3-github-has-alternatives-but-no-replacement-2e2cea68.webp
سد اجتماعی؛ دلیل شکست جایگزینهای گیتهاب در جذب توسعهدهندگان
گیتهاب جایگزینهایی دارد، اما هیچکس جایگزین آن نیست.
داتهوش
fa
2026-08-01T16:04:12.225Z
سد اجتماعی؛ دلیل شکست جایگزینهای گیتهاب در جذب توسعهدهندگان
https://www.dothoosh.com/article/ai-coding-agents-modernize-research-software-but-cannot-vali
https://www.dothoosh.com/media/d44b4179-613b-49be-943f-0780a32b40b4-ai-coding-agents-can-modernize-research-software-but-can-t-judge-if-the-science-is-right-cc498092.webp
«کدنویسی سریع اما فاقد تایید علمی»؛ چالش جدید عاملهای AI در زیستشناسی
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی میتوانند نرمافزار پژوهشی را مدرن کنند، اما نمیتوانند درستی علمی آن را بسنجند.
داتهوش
fa
2026-08-01T15:03:01.907Z
«کدنویسی سریع اما فاقد تایید علمی»؛ چالش جدید عاملهای AI در زیستشناسی
https://www.dothoosh.com/article/how-two-layer-classification-boosts-ai-routing-accuracy-to-1
https://www.dothoosh.com/media/1b9eb3f0-aad3-49de-89be-c982d24f7dc3-two-layer-classification-regex-pre-filter-semantic-routing-no-intent-slips-through-4f37451b.webp
گزارش توسعهدهندگان: حذف کامل لغزشهای قصد با طبقهبندی دولایه
طبقهبندی دولایه: پیشفیلتر Regex + مسیریابی معنایی — هیچ قصدی جا نمیماند
داتهوش
fa
2026-08-01T14:18:32.681Z
گزارش توسعهدهندگان: حذف کامل لغزشهای قصد با طبقهبندی دولایه
https://www.dothoosh.com/article/how-pipeline-containers-boosted-ai-report-stability-from-60-
https://www.dothoosh.com/media/d03d5326-b6c8-4d14-a79d-8907da24540a-reports-are-pipelines-not-scenes-a-composite-flow-container-in-practice-10cb7ed6.webp
تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجیهای پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪
گزارشها خطلولهاند، نه صحنه: یک ظرف جریان مرکب در عمل
داتهوش
fa
2026-08-01T14:16:12.600Z
تغییر ساختار پردازش: افزایش پایداری خروجیهای پیچیده از ۶۰٪ به ۹۵٪
https://www.dothoosh.com/article/self-hosted-llama-vs-cloud-apis-the-hidden-tco-gap
https://www.dothoosh.com/media/37c1146e-f2be-4ee6-969c-ac774641c862-private-llm-deployment-tco-self-hosted-llama-vs-cloud-apis-compared-2f9a4fca.webp
تفاوت هزینههای پنهان در میزبانی شخصی Llama در برابر APIهای ابری
مقایسه هزینه کل مالکیت: استقرار خصوصی Llama در مقابل APIهای ابری
داتهوش
fa
2026-08-01T14:11:07.899Z
تفاوت هزینههای پنهان در میزبانی شخصی Llama در برابر APIهای ابری
https://www.dothoosh.com/article/how-commercial-ai-agents-use-a-trio-loop-to-cure-recurring-e
https://www.dothoosh.com/media/08da5175-3ba2-42a7-90cb-2d5fafb9f948-the-observability-trio-gate-audit-correction-a-feedback-loop-for-commercial-agents-e4f5e6ec.webp
معماری «سهگانهٔ نظارتی»؛ روش تبدیل خطاهای گذرا به قوانین سخت در عاملهای AI
سهگانه مشاهدهپذیری: دروازه + بازرسی + اصلاح — حلقه بازخورد برای عاملهای تجاری
داتهوش
fa
2026-08-01T14:09:49.147Z
معماری «سهگانهٔ نظارتی»؛ روش تبدیل خطاهای گذرا به قوانین سخت در عاملهای AI
https://www.dothoosh.com/article/how-correction-sedimentation-stops-ai-agents-from-repeating-
https://www.dothoosh.com/media/f2f90885-3853-4b44-b9bf-a0d9c36e6d03-correction-sedimentation-how-to-make-your-system-never-repeat-the-same-mistake-44e93ff7.webp
تثبیت خطاهای عاملهای AI با مکانیزم «لایه نشانی اصلاحات»
رسوبگیری اصلاحی: چگونه سیستم را از تکرار اشتباه بازداریم
داتهوش
fa
2026-08-01T14:07:10.317Z
تثبیت خطاهای عاملهای AI با مکانیزم «لایه نشانی اصلاحات»
https://www.dothoosh.com/article/how-chatgpt-workflow-optimizer-unlocks-hidden-model-capabili
https://www.dothoosh.com/media/b7616a21-70a3-4ad6-ac1f-7af6d2de86ac-shipped-chatgpt-workflow-optimizer-prompt-for-task-streamlining-1eca3c33.webp
«به جای آموزش، استخراج پتانسیل»؛ رویکرد جدید در بهینهسازی گردشکار ChatGPT
ارسال شد: پرامپت بهینهساز گردش کار ChatGPT برای سادهسازی وظایف
داتهوش
fa
2026-08-01T14:04:38.569Z
«به جای آموزش، استخراج پتانسیل»؛ رویکرد جدید در بهینهسازی گردشکار ChatGPT
https://www.dothoosh.com/article/how-microsoft-copilot-word-spreads-self-replicating-worms
https://www.dothoosh.com/media/4a4029dd-7083-453a-9d3d-d379696c3eaf-a-security-researcher-built-a-self-spreading-worm-that-hides-inside-word-docs-and-hijacks-microsoft-copilot-a45d4699.webp
چرا بدافزارهای متنی در Copilot Word ماهها بدون اصلاح باقی ماندهاند؟
مایکروسافت با کپایلوت بازطراحیشده و عاملهای خودکار، به رقابت ابراپلیکیشنهای هوش مصنوعی پیوست.
داتهوش
fa
2026-08-01T14:03:08.056Z
چرا بدافزارهای متنی در Copilot Word ماهها بدون اصلاح باقی ماندهاند؟
https://www.dothoosh.com/article/agentos-ai-agent-cold-starts-drop-92x-via-v8-isolates
https://www.dothoosh.com/media/0ff52d76-ace0-44e3-b367-8c136c8b0bd6-open-source-project-137-agentos-an-operating-system-as-a-library-for-ai-agents-3e98b66a.webp
V8 Isolate در برابر سندباکسهای لینوکسی در مدیریت حافظه عاملهای AI
سیستمعامل عامل: یک سیستمعامل کتابخانهای برای عاملهای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-08-01T14:00:28.655Z
V8 Isolate در برابر سندباکسهای لینوکسی در مدیریت حافظه عاملهای AI
https://www.dothoosh.com/article/how-hybrid-llm-deployments-balance-edge-latency-and-cloud-po
https://www.dothoosh.com/media/b86f686f-e8db-47ed-a1be-079379aabacc-deploying-llm-models-on-cloud-and-edge-devices-best-practices-and-strategies-541bf687.webp
استقرار ترکیبی مدلهای زبانی برای موازنه میان تأخیر لبه و قدرت ابر
استقرار مدلهای LLM در ابر و لبه: راهکارها و بهترین شیوهها
داتهوش
fa
2026-08-01T12:07:31.420Z
استقرار ترکیبی مدلهای زبانی برای موازنه میان تأخیر لبه و قدرت ابر
https://www.dothoosh.com/article/keyword-vs-vector-search-keyword-wins-on-scientific-data-and
https://www.dothoosh.com/media/590a4496-0029-446e-8c1b-c005849d96e6-file-vs-vector-for-rag-dcb4448e.webp
جستوجوی کلیدواژهای در دادههای علمی ۷۶ برابر سریعتر از برداری است
مقایسه فایل و بردار در سیستم RAG
داتهوش
fa
2026-08-01T12:07:30.365Z
جستوجوی کلیدواژهای در دادههای علمی ۷۶ برابر سریعتر از برداری است
https://www.dothoosh.com/article/solving-codex-cli-401-unauthorized-9-causes-and-lookalikes
https://www.dothoosh.com/media/55e7409a-5afd-4d69-8a9b-5bca3312ba60-codex-cli-401-unauthorized-9-tested-causes-and-lookalikes-5f8d24cb.webp
۹ علت پنهان خطای ۴۰۱ در Codex CLI و روشهای تشخیص آنها
خطای ۴۰۱ Codex CLI: ۹ دلیل تأییدشده و خطاهای مشابه
داتهوش
fa
2026-08-01T12:06:06.555Z
۹ علت پنهان خطای ۴۰۱ در Codex CLI و روشهای تشخیص آنها
https://www.dothoosh.com/article/microsoft-agent-framework-the-new-unified-successor-to-seman
https://www.dothoosh.com/media/422ff0a9-f03d-4a70-b7b0-36ab7fc81dc7-getting-started-with-microsoft-agent-framework-56d28aa3.webp
مایکروسافت با ادغام Semantic Kernel و AutoGen استاندارد جدید عاملهای AI را
شروع کار با چارچوب Microsoft Agent
داتهوش
fa
2026-08-01T12:03:05.514Z
مایکروسافت با ادغام Semantic Kernel و AutoGen استاندارد جدید عاملهای AI را
https://www.dothoosh.com/article/asean-ai-search-localization-now-dictates-product-visibility
https://www.dothoosh.com/media/b89d19eb-b025-4fa2-9f7e-68cba2d61a37-ai-search-part-2-6d05671e.webp
زبانهای محلی در برابر اعتبار برند در موتورهای جستوجوی جدید ASEAN
تجارت تایلند با آسیای جنوب شرقی: چگونه در عصر جستجوی هوش مصنوعی سازگار شویم (بخش ۲)
داتهوش
fa
2026-08-01T11:59:11.723Z
زبانهای محلی در برابر اعتبار برند در موتورهای جستوجوی جدید ASEAN
https://www.dothoosh.com/article/how-talkpix-ai-turns-one-still-image-into-a-singing-performa
https://www.dothoosh.com/media/5e70a1fd-41e8-4166-a463-4d57a8f0c78b-testing-an-ai-lip-sync-workflow-with-one-image-and-one-audio-clip-387e5dd5.webp
«حذف دادههای پیچیده ضبط حرکت»؛ دستاورد جدید TalkPix AI در همگامسازی لبها
آزمایش یک گردش کار هماهنگسازی لب هوش مصنوعی با یک تصویر و یک کلیپ صوتی
داتهوش
fa
2026-08-01T11:57:53.528Z
«حذف دادههای پیچیده ضبط حرکت»؛ دستاورد جدید TalkPix AI در همگامسازی لبها
https://www.dothoosh.com/article/german-court-suno-violated-copyrights-via-ai-memorization
https://www.dothoosh.com/media/6e034389-f7f3-4643-8885-3dc660df9b59-german-court-rules-ai-music-generator-suno-violated-copyrights-rejects-fair-use-defense-97710898.webp
دادگاه مونیخ: Suno با حفظ خاطرهای از آثار دارای کپیرایت قانون را نقض کرد
دادگاه آلمان: هوش مصنوعی سانو حق نشر را نقض کرد، دفاع استفاده منصفانه رد شد
داتهوش
fa
2026-08-01T11:47:14.183Z
دادگاه مونیخ: Suno با حفظ خاطرهای از آثار دارای کپیرایت قانون را نقض کرد
https://www.dothoosh.com/article/inside-aston-martin-f1-s-strategy-to-blend-agentic-ai-with-h
https://www.dothoosh.com/media/63a7849e-c3b5-48c4-bdd1-b27191792853-ai-in-formula-one-competitive-advantage-is-all-about-the-human-in-the-loop-aeeb09a1.webp
استراتژی استون مارتین برای ترکیب هوش مصنوعی حاکمیتی و مهندسی دستی
هوش مصنوعی در فرمول یک: مزیت رقابتی در انسان حلقهی پردازش است
داتهوش
fa
2026-08-01T10:14:42.652Z
استراتژی استون مارتین برای ترکیب هوش مصنوعی حاکمیتی و مهندسی دستی
https://www.dothoosh.com/article/supabase-evals-new-benchmark-tests-ai-agents-on-real-databas
https://www.dothoosh.com/media/d892b41a-13e4-49ba-ba45-1461de06c8ff-supabase-releases-evals-an-open-source-benchmark-that-scores-claude-code-codex-and-opencode-on-real-supabase-tasks-48798f26.webp
Supabase Evals: محک جدید برای سنجش عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای واقعی
معرفی Evals ساپابیس: معیار متنباز برای ارزیابی Claude Code، Codex و OpenCode در وظایف واقعی
داتهوش
fa
2026-08-01T10:04:08.810Z
Supabase Evals: محک جدید برای سنجش عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای واقعی
https://www.dothoosh.com/article/how-agentrace-catches-hidden-failures-in-claude-code-subagen
https://www.dothoosh.com/media/6a8dac6f-23e8-40cd-83fd-5222899fe1a2-i-built-agentrace-to-catch-the-subagent-runs-i-should-not-trust-af27d97a.webp
agentrace شکستهای پنهان در عاملهای Claude Code را شناسایی میکند
سامانهای برای شناسایی و جلوگیری از اجرای زیرعاملهای غیرقابل اعتماد ساختم
داتهوش
fa
2026-08-01T09:59:08.085Z
agentrace شکستهای پنهان در عاملهای Claude Code را شناسایی میکند
https://www.dothoosh.com/article/inithouse-data-from-1-200-ai-songs-reveals-the-translation-l
https://www.dothoosh.com/media/3676fdef-657b-4d9d-a0dc-f692f5966387-1-200-songs-in-what-magical-song-by-inithouse-learned-about-turning-a-story-into-real-vocals-4f9a571a.webp
تحلیل ۱۲۰۰ آهنگ AI: شکاف میان روایتهای انسانی و ساختار ترانه
بیش از ۱۲۰۰ آهنگ: آنچه Magical Song از تبدیل داستان به صدای واقعی آموخت
داتهوش
fa
2026-08-01T09:56:16.995Z
تحلیل ۱۲۰۰ آهنگ AI: شکاف میان روایتهای انسانی و ساختار ترانه
https://www.dothoosh.com/article/how-6-lines-of-code-trick-claude-in-chrome-into-accessing-gm
https://www.dothoosh.com/media/f26369b7-06bf-4d19-9e21-6bd09f36b25b-claude-chrome-gmail-7b4e85a3.webp
۶ خط کد برای دسترسی غیرمجاز به جیمیل از طریق افزونه کلود در کروم
کلود در کروم به کلیک جعلی گوش میدهد: شش خط کد جیمیل را باز میکنند
داتهوش
fa
2026-08-01T09:54:19.432Z
۶ خط کد برای دسترسی غیرمجاز به جیمیل از طریق افزونه کلود در کروم
https://www.dothoosh.com/article/how-oxlo-ai-evaluators-automate-llm-benchmarking-via-judge-m
https://www.dothoosh.com/media/fc7ae832-706e-40c3-9569-ef1e596a122e-evaluating-llm-models-metrics-challenges-and-best-practices-ad67b25f.webp
گزارش Oxlo: اتوماسیون بنچمارک LLM با قیمتگذاری تخت میسر شد
ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ: معیارها، چالشها و راهکارهای عملی
داتهوش
fa
2026-08-01T09:52:58.563Z
گزارش Oxlo: اتوماسیون بنچمارک LLM با قیمتگذاری تخت میسر شد
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-models-hacked-3-companies-during-security-t
https://www.dothoosh.com/media/30a5f7a2-ec84-4c00-9f8e-0bd8d4b44d77-claude-published-malicious-code-to-the-internet-and-attacked-3-real-companies-71cfa844.webp
آنتروپیک: ۳ مدل Claude در آزمونهای امنیتی کنترل سیستمها را گرفتند
کد مخرب کلود در اینترنت منتشر شد و به ۳ شرکت واقعی حمله کرد
داتهوش
fa
2026-08-01T09:39:17.157Z
آنتروپیک: ۳ مدل Claude در آزمونهای امنیتی کنترل سیستمها را گرفتند
https://www.dothoosh.com/article/how-solid-queue-uses-fibers-to-scale-i-o-bound-llm-workloads
https://www.dothoosh.com/media/01e8453f-568e-4bb0-84c9-ef2c7f06cb0e-release-v1-6-0---fiber-execution-mode-with-async-rails-solid-queue-61b02618.webp
Solid Queue با جایگزینی رشتهها با فایبرها گلوگاههای استنتاج LLM را رفع کرد
حالت اجرای فیبر (با Async) در نسخه ۱.۶.۰ solid_queue برای Rails
داتهوش
fa
2026-08-01T09:38:52.262Z
Solid Queue با جایگزینی رشتهها با فایبرها گلوگاههای استنتاج LLM را رفع کرد
https://www.dothoosh.com/article/openai-astra-new-model-family-solved-10-decade-old-math-prob
https://www.dothoosh.com/media/e572d170-937b-405a-be79-f14abdc6cb28-openai-announces-its-next-major-model-astra-by-dropping-ten-previously-unsolved-math-solutions-f007c388.webp
خانواده مدلهای Astra با حل ۱۰ مسئله ریاضی قدیمی مرز استدلال را جابهجا کرد
مقایسه عملکرد و هزینه مدلهای GPT-5.6 Sol و Fable 5 در بنچمارکهای ترکیبی
داتهوش
fa
2026-08-01T09:38:29.291Z
خانواده مدلهای Astra با حل ۱۰ مسئله ریاضی قدیمی مرز استدلال را جابهجا کرد
https://www.dothoosh.com/article/oxlo-ai-flat-rate-api-pricing-cuts-multimodal-llm-inference-
https://www.dothoosh.com/media/6b0dcb42-14b1-4725-be93-ee96622d11d4-llm-models-for-multimodal-support-2f5c26e7.webp
Oxlo.ai هزینه استنتاج مدلهای چندوجهی را با قیمتگذاری تخت حذف کرد
مدلهای LLM برای پشتیبانی چندوجهی
داتهوش
fa
2026-08-01T08:01:40.828Z
Oxlo.ai هزینه استنتاج مدلهای چندوجهی را با قیمتگذاری تخت حذف کرد
https://www.dothoosh.com/article/how-tormentnexus-uses-docker-and-traefik-for-multi-tenant-ai
https://www.dothoosh.com/media/132d000a-d453-4df7-9d30-1f9a5cc13af7-container-native-ai-deploying-isolated-multi-tenant-agent-infrastructure-with-docker-traefik-4189f953.webp
چگونه ترکیب Docker و Traefik تداخل عاملهای هوش مصنوعی را میگیرد
زیرساخت ایزوله چندمستأجری عاملهای هوش مصنوعی با داکر و ترافیک
داتهوش
fa
2026-08-01T08:01:25.798Z
چگونه ترکیب Docker و Traefik تداخل عاملهای هوش مصنوعی را میگیرد
https://www.dothoosh.com/article/how-aws-knowledge-mcp-ends-ai-hallucinations-for-cloud-devel
https://www.dothoosh.com/media/6e4db1f2-e050-4d92-9622-ca8b2955cd78-i-stopped-my-ai-from-making-up-aws-answers-with-one-command-96825f01.webp
«حذف شکاف زمانی آموزش»؛ هدف از سرور متنباز جدید آمازون
توقف هوش مصنوعی از اختراع پاسخهای AWS با یک دستور ساده
داتهوش
fa
2026-08-01T07:58:54.290Z
«حذف شکاف زمانی آموزش»؛ هدف از سرور متنباز جدید آمازون
https://www.dothoosh.com/article/5-engineering-decisions-that-fix-llm-hallucinations-in-git-c
https://www.dothoosh.com/media/aa4b1da0-50cd-4b38-bdae-766e055e490e-i-turned-git-pushes-into-changelog-drafts-with-an-llm-the-prompt-was-the-easy-part-d53134c4.webp
۵ تصمیم مهندسی برای حذف توهمات هوش مصنوعی در گزارشهای تغییرات گیت
تبدیل pushهای گیت به پیشنویس تغییرلاگ با هوش مصنوعی: نوشتن پرامپت آسانترین بخش بود.
داتهوش
fa
2026-08-01T07:57:11.298Z
۵ تصمیم مهندسی برای حذف توهمات هوش مصنوعی در گزارشهای تغییرات گیت
https://www.dothoosh.com/article/llm-vs-deep-learning-how-to-build-a-rag-agent-to-map-the-dif
https://www.dothoosh.com/media/aab13b54-72d5-4ebd-81c4-3d24064c2e02-llm-vs-deep-learning-understanding-the-difference-629559f3.webp
مدلهای زبانی در برابر یادگیری عمیق؛ تحلیل مرز استدلال و بازنمایی
مقایسه هوش مصنوعی: تفاوت LLM و یادگیری عمیق
داتهوش
fa
2026-08-01T07:55:10.939Z
مدلهای زبانی در برابر یادگیری عمیق؛ تحلیل مرز استدلال و بازنمایی
https://www.dothoosh.com/article/inside-nexusai-s-build-charging-10-mo-for-live-web-search
https://www.dothoosh.com/media/0731fd42-811b-4fed-9370-92505f079ac6-built-an-ai-assistant-with-live-web-search-code-gen-here-s-what-i-learned-charging-10-mo-as-a-solo-dev-e705d1b3.webp
«منطق پرداخت دشوارتر از AI است»؛ تجربه توسعهدهنده NexusAI
ساخت دستیار هوشمند با جستجوی وب و تولید کد؛ تجربه فروش ۱۰ دلاری بهعنوان توسعهدهنده انفرادی
داتهوش
fa
2026-08-01T07:50:01.873Z
«منطق پرداخت دشوارتر از AI است»؛ تجربه توسعهدهنده NexusAI
https://www.dothoosh.com/article/how-tokenignite-validates-ai-ui-code-via-runtime-first-injec
https://www.dothoosh.com/media/b1d006bc-6289-40e3-9801-4fbef64ff47a-building-tokenignite-why-i-built-a-near-real-time-figma-to-code-validation-layer-for-ai-workflows-5686ffc1.webp
درون سازوکار TokenIgnite برای اعتبارسنجی کدهای UI در زمان اجرا
ساخت TokenIgnite: چرا لایه اعتبارسنجی نزدیک به لحظهای Figma به کد برای گردش کار هوش مصنوعی ساختم
داتهوش
fa
2026-08-01T07:48:59.399Z
درون سازوکار TokenIgnite برای اعتبارسنجی کدهای UI در زمان اجرا
https://www.dothoosh.com/article/african-startups-how-ai-cuts-operational-costs-to-boost-usd-
https://www.dothoosh.com/media/8dc32802-ca41-4e3d-9c17-0f317618e089-unlock-africa-s-potential-how-ai-can-revolutionize-your-startup-boost-your-global-income-19174d19.webp
استارتاپهای آفریقایی با اتوماسیونِ هوش مصنوعی هزینههای عملیاتی را کاهش دادند
باز کردن قفل پتانسیل آفریقا: چگونه هوش مصنوعی استارتاپ شما را متحول و درآمد جهانیتان را افزایش میدهد
داتهوش
fa
2026-08-01T05:50:35.799Z
استارتاپهای آفریقایی با اتوماسیونِ هوش مصنوعی هزینههای عملیاتی را کاهش دادند
https://www.dothoosh.com/article/publishers-sue-google-gemini-over-unauthorized-copyrighted-d
https://www.dothoosh.com/media/3dced202-2b6e-4a9b-87ab-442d4712bca3-publishers-sue-google-gemini-ai-anthropomorphism-rules-take-effect-9885e851.webp
انتشارات بزرگ جهان برای استفاده غیرقانونی از دادهها از گوگل شکایت کردند
ناشران از گوگل جمینا شکایت کردند؛ قوانین انساننگاری هوش مصنوعی اجرا شد
داتهوش
fa
2026-08-01T05:49:14.610Z
انتشارات بزرگ جهان برای استفاده غیرقانونی از دادهها از گوگل شکایت کردند
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-coding-agents-waste-budget-via-repeated-input-ratios
https://www.dothoosh.com/media/2ec85c33-76b6-42c7-8563-f56974baae50-ai-coding-agent-cost-ledger-find-expensive-sessions-before-they-become-normal-3099f1a9.webp
نسبت ورودیهای تکراری؛ عامل پنهان اتلاف بودجه در عاملهای کدنویسی
دفتر هزینه عامل کدنویسی هوش مصنوعی: یافتن جلسات پرهزینه قبل از عادی شدن
داتهوش
fa
2026-08-01T05:48:53.483Z
نسبت ورودیهای تکراری؛ عامل پنهان اتلاف بودجه در عاملهای کدنویسی
https://www.dothoosh.com/article/xiaomi-robot-98-success-rate-in-auto-factory-bolt-tightening
https://www.dothoosh.com/media/eb45f1cd-cfb8-476c-ae94-c5b54c9a6979-xiaomi-robot-98-success-apple-intelligence-approved-stepx-neo-launch-a1bf4043.webp
۲ گام جدید در بازار چین؛ از ربات شیائومی تا اپل اینتلیجنس
ربات شیائومی ۹۸٪ موفقیت، تأیید هوش مصنوعی اپل، عرضه STEPX Neo
داتهوش
fa
2026-08-01T05:46:29.877Z
۲ گام جدید در بازار چین؛ از ربات شیائومی تا اپل اینتلیجنس
https://www.dothoosh.com/article/meta-commits-700b-to-ai-infrastructure
https://www.dothoosh.com/media/2720baae-1eea-4f8d-886c-846b3b993bf5-meta-commits-700b-ai-infrastructure-anthropic-raises-15b-for-data-center-ae285e6a.webp
متا: ۷۰۰ میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی
متا ۷۰۰ میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی، انثروپیک ۱۵ میلیارد دلار برای دیتاسنتر جذب کرد.
داتهوش
fa
2026-08-01T05:45:31.705Z
متا: ۷۰۰ میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-one-founder-launched-a-training-camp-using-frost-ai-agen
https://www.dothoosh.com/media/9045f622-7395-475b-bf9e-3ec1c219e080-ai-frost-9f34875e.webp
گزارش کارآفرینی: عاملهای FROST-SOP جایگزین یک تیم عملیاتی کامل شدند
یک ماه، یک نفر، یک خانواده هوش مصنوعی: FROST چگونه یک بوتکمپ را برایم ممکن ساخت
داتهوش
fa
2026-08-01T03:41:16.136Z
گزارش کارآفرینی: عاملهای FROST-SOP جایگزین یک تیم عملیاتی کامل شدند
https://www.dothoosh.com/article/superapp-build-native-ios-apps-via-single-prompt-swift-gener
https://www.dothoosh.com/media/bf7a4915-8890-42d3-b559-3c237beed9d2-superapp-review-i-built-an-ios-app-with-one-prompt-472d721f.webp
Superapp با تبدیل پرامپت به کد Swift مسیر ساخت اپلیکیشنهای بومی iOS را تغییر
بررسی سوپراپ: ساخت یک اپ iOS با تنها یک پرامپت
داتهوش
fa
2026-08-01T02:16:27.729Z
Superapp با تبدیل پرامپت به کد Swift مسیر ساخت اپلیکیشنهای بومی iOS را تغییر
https://www.dothoosh.com/article/hypotenuse-ai-specialized-ecommerce-copy-cuts-rewrite-rates-
https://www.dothoosh.com/media/dfb23043-52ba-4ade-89a2-59bab6044458-hypotenuse-ai-review-2026-is-it-worth-it-085648af.webp
Hypotenuse AI نرخ بازنویسی متون تبلیغاتی را به ۳۰٪ کاهش داد
بررسی Hypotenuse AI 2026 — آیا ارزش خرید دارد؟
داتهوش
fa
2026-08-01T01:44:12.468Z
Hypotenuse AI نرخ بازنویسی متون تبلیغاتی را به ۳۰٪ کاهش داد
https://www.dothoosh.com/article/managing-github-copilot-business-licenses-vs-repository-poli
https://www.dothoosh.com/media/36e5ff83-6e05-4996-a839-a29dcf6f0780-github-copilot-business-48e095be.webp
چرا خرید لایسنس Copilot Business برای کنترل مخازن کافی نیست؟
GitHub Copilot Business: خرید لایسنس با سیاستهای مختلف برای مخازن گوناگون
داتهوش
fa
2026-08-01T01:43:14.717Z
چرا خرید لایسنس Copilot Business برای کنترل مخازن کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-electra-s-day-an-ai-assistant-s-routine-of-40-request
https://www.dothoosh.com/media/4cb86d01-99f6-4def-a902-6aaaa993c4eb-ai-s-guide-to-a-day-of-being-surprisingly-normal-356ba563.webp
چه تفاوتی میان حجم پردازش الکترای و خروجیهای کاربردی اوست؟
راهنمای هوش مصنوعی برای یک روز معمولی و غافلگیرکننده
داتهوش
fa
2026-08-01T01:41:01.420Z
چه تفاوتی میان حجم پردازش الکترای و خروجیهای کاربردی اوست؟
https://www.dothoosh.com/article/xai-api-grok-imagine-video-1-5-now-supports-7-reference-imag
https://www.dothoosh.com/media/f63bdd8d-873f-49d4-bbf2-3991a31ba201-grok-imagine-video-1-5-reference-image-api-checklist-75597eeb.webp
درون بهروزرسانی xAI؛ تضاد میان قابلیتهای بصری و هزینههای استنتاج
بررسی API تصویر مرجع Grok Imagine Video 1.5: چکلیست فنی توسعهدهندگان
داتهوش
fa
2026-08-01T01:39:44.955Z
درون بهروزرسانی xAI؛ تضاد میان قابلیتهای بصری و هزینههای استنتاج
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-assisted-coding-erodes-engineering-judgment
https://www.dothoosh.com/media/e83a0cac-0874-4121-88de-33ac1d3e1b7c-faster-prs-weaker-instincts-the-judgment-problem-in-ai-assisted-engineering-fa2926e9.webp
سرعت خروجی در برابر کیفیت تحلیل؛ تضاد ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی
تصویر: یک توسعهدهنده در حال بررسی کد با کمک هوش مصنوعی، در حالی که غریزه فنی او ضعیف شده است.
داتهوش
fa
2026-08-01T01:35:06.581Z
سرعت خروجی در برابر کیفیت تحلیل؛ تضاد ابزارهای هوش مصنوعی در مهندسی
https://www.dothoosh.com/article/inithouse-schema-generation-is-the-real-bottleneck-in-voice-
https://www.dothoosh.com/media/9419a8b3-30b9-403b-a567-7f62533f58f3-60-seconds-from-spoken-idea-to-a-working-workspace-what-we-measured-building-voice-tables-by-inithouse-2af782fc.webp
«تولید اسکیما»؛ عامل اصلی کندی در ابزارهای صوتی هوش مصنوعی
ایده شفاهی به فضای کاری عملیاتی در ۶۰ ثانیه: نتایج سنجش Voice Tables ساختهشده توسط Inithouse
داتهوش
fa
2026-07-31T23:45:08.746Z
«تولید اسکیما»؛ عامل اصلی کندی در ابزارهای صوتی هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-teachers-can-automate-30-of-their-workload-via-ai
https://www.dothoosh.com/media/3beb1cdb-b79c-4f0c-a0d1-d61b745b0f99-c-mo-automatizar-el-30-de-tu-trabajo-docente-con-ia-sin-ser-experto-05fb5be9.webp
«اتوماسیون وظایف تکراری»؛ راهکاری برای آزادی زمان معلمان با AI
چگونه ۳۰٪ از کارهای آموزشیتان را با هوش مصنوعی خودکار کنید (بدون نیاز به تخصص)
داتهوش
fa
2026-07-31T23:42:15.933Z
«اتوماسیون وظایف تکراری»؛ راهکاری برای آزادی زمان معلمان با AI
https://www.dothoosh.com/article/why-kilo-code-ai-agents-may-increase-human-review-costs
https://www.dothoosh.com/media/c0429f33-9366-47fe-9d0f-5cbdef682132-kilo-code-ai-agent-diff-fdce1bb1.webp
هزینهٔ پذیرش کد؛ دلیل پنهان شکست بهرهوری در عاملهای Kilo Code
عامل هوش مصنوعی Kilo Code: هزینه بررسی و اصلاح هر diff چقدر است
داتهوش
fa
2026-07-31T23:41:39.637Z
هزینهٔ پذیرش کد؛ دلیل پنهان شکست بهرهوری در عاملهای Kilo Code
https://www.dothoosh.com/article/neuralsound-vs-moises-vs-fadr-3-metrics-for-ai-vocal-removal
https://www.dothoosh.com/media/e2308fd7-6ce4-4e5f-8fdb-a901b356ca39-how-we-benchmarked-3-ai-vocal-removers-with-si-sdr-si-sir-and-si-sar-fa8ee501.webp
سه معیار حیاتی برای سنجش کیفیت حذف صدای خواننده در هوش مصنوعی
نحوه ارزیابی ۳ ابزار حذف صدای هوش مصنوعی با معیارهای SI-SDR، SI-SIR و SI-SAR
داتهوش
fa
2026-07-31T23:38:35.346Z
سه معیار حیاتی برای سنجش کیفیت حذف صدای خواننده در هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/age-plan-vs-pwf-solving-ai-agent-self-deception-via-closure-
https://www.dothoosh.com/media/bd809b09-08e6-4f7b-b204-30f68cd5d0bf-completion-semantics-vs-context-preservation-the-design-divergence-between-age-plan-and-planning-with-files-36c4362b.webp
AGE Plan با مکانیزم «دروازههای بستار» جلوی توهم عاملهای کدنویس را میگیرد
مقایسه معنای تکمیل و حفظ زمینه: تفاوت طراحی بین AGE Plan و برنامهریزی با فایلها
داتهوش
fa
2026-07-31T23:38:20.864Z
AGE Plan با مکانیزم «دروازههای بستار» جلوی توهم عاملهای کدنویس را میگیرد
https://www.dothoosh.com/article/why-explicit-mentioning-is-slowing-down-ai-agent-adoption
https://www.dothoosh.com/media/319568c3-2dd6-4bcd-975c-65aa6310e5dc-the-annoying-little-thing-about-ai-agents-5c980e18.webp
تحلیل بهرهوری: منشن کردن عاملهای AI نرخ پذیرش ابزارها را کاهش داد
آن نکتهی کوچک آزاردهنده دربارهی عاملهای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-07-31T23:33:30.947Z
تحلیل بهرهوری: منشن کردن عاملهای AI نرخ پذیرش ابزارها را کاهش داد
https://www.dothoosh.com/article/how-rag-pipelines-reduce-llm-hallucinations-via-external-kno
https://www.dothoosh.com/media/83c9814f-9eac-4de3-b97c-e9a03e32a9b8-rag-pipelines-deep-dive-problem-bootstrap-sample-287e8fb4.webp
پژوهشهای RAG: اتصال به دانش خارجی ریسک خطای LLM را پایین میآورد
نمونهبرداری بوتاسترپ در خط لوله RAG: بررسی عمیق مشکل انتخاب تصادفی اسناد
داتهوش
fa
2026-07-31T23:32:00.552Z
پژوهشهای RAG: اتصال به دانش خارجی ریسک خطای LLM را پایین میآورد
https://www.dothoosh.com/article/how-tilde-builds-a-secure-code-review-agent-via-mcp
https://www.dothoosh.com/media/9f461c5c-4cbb-424b-a451-d88e718d17c1-how-to-build-a-code-review-agent-a8a9c546.webp
درون معماری Tilde؛ پیادهسازی Agentهای امن از طریق پروتکل MCP
نمایش نحوه ساخت یک عامل بازبینی کد با هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-07-31T22:32:01.985Z
درون معماری Tilde؛ پیادهسازی Agentهای امن از طریق پروتکل MCP
https://www.dothoosh.com/article/why-personal-database-authorization-beats-the-traditional-lo
https://www.dothoosh.com/media/48b1dd89-b2d4-40f8-ba75-5bc5ce935b6e-authorize-don-t-authenticate-2a6dc77e.webp
پایگاهداده شخصی؛ جایگزینی برای صفحهٔ ورود و رمز عبور
تصویری که نشان میدهد چگونه مجوزدهی بدون احراز هویت، دسترسی را سادهتر میکند.
داتهوش
fa
2026-07-31T21:32:05.234Z
پایگاهداده شخصی؛ جایگزینی برای صفحهٔ ورود و رمز عبور
https://www.dothoosh.com/article/why-brute-force-embeddings-often-beat-vector-databases
https://www.dothoosh.com/media/6aa05806-563c-468b-a9d9-8b9c0f8b926c-just-brute-force-your-embeddings-a41d30f5.webp
آرایههای NumPy در مقیاس یک میلیون سند از پایگاهدادههای برداری سریعترند
نیروی محض جاسازیهای خود را به کار ببندید
داتهوش
fa
2026-07-31T21:30:20.138Z
آرایههای NumPy در مقیاس یک میلیون سند از پایگاهدادههای برداری سریعترند
https://www.dothoosh.com/article/why-apple-may-profit-from-an-ai-infrastructure-collapse
https://www.dothoosh.com/media/0ef1d147-8019-4cbc-954a-c8ef9162fd7f-apple-will-watch-everything-burn-when-ai-bubble-bursts-33ef2fa8.webp
سرمایهگذاری محافظهکارانه اپل؛ ضربهگیر احتمالی در برابر ترکیدن حباب هوش مصنوعی
انفجار حباب هوش مصنوعی و واکنش اپل: تماشای سوختن همهچیز
داتهوش
fa
2026-07-31T21:29:33.075Z
سرمایهگذاری محافظهکارانه اپل؛ ضربهگیر احتمالی در برابر ترکیدن حباب هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/why-self-check-ai-rules-fail-to-catch-committed-agent-errors
https://www.dothoosh.com/media/7d166755-a698-4ef7-82dc-b4e453166c65-rules-trigger-artefacts-decide-what-i-measured-across-17-agent-errors-f4cef944.webp
قواعد خودارزیابی در عاملهای هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیتشده را شکار نمیکنند
قوانین محرکاند، مصنوعات تصمیممیگیرند: آنچه در ۱۷ خطای عامل اندازهگرفتم
داتهوش
fa
2026-07-31T21:28:10.884Z
قواعد خودارزیابی در عاملهای هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیتشده را شکار نمیکنند
https://www.dothoosh.com/article/saas-development-why-ai-native-architecture-now-beats-ai-enh
https://www.dothoosh.com/media/d20e9e04-4431-4999-894b-46b856317ff1-how-ai-is-transforming-saas-development-b9a86a49.webp
چرا مدلهای AI-Native کارایی بیشتری نسبت به اپلیکیشنهای AI-Enhanced دارند؟
هوش مصنوعی در حال متحول کردن توسعه نرمافزارهای SaaS است.
داتهوش
fa
2026-07-31T21:21:46.695Z
چرا مدلهای AI-Native کارایی بیشتری نسبت به اپلیکیشنهای AI-Enhanced دارند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-anthropic-s-model-context-protocol-standards-new-ai-data
https://www.dothoosh.com/media/222ab195-b283-4bd3-a409-d2842dfaff1d-practical-model-context-protocol-mcp-how-to-build-your-first-custom-server-89cad209.webp
چطور پروتکل MCP نیاز به توسعه APIهای مجزا برای دادهها را میکاهد؟
ساخت اولین سرور سفارشی MCP: راهنمای عملی
داتهوش
fa
2026-07-31T21:21:14.098Z
چطور پروتکل MCP نیاز به توسعه APIهای مجزا برای دادهها را میکاهد؟
https://www.dothoosh.com/article/lingbot-map-tutorial-gpu-aware-inference-and-point-cloud-exp
https://www.dothoosh.com/media/0602d14b-91c7-40c4-9b6a-4fcf9357d55e-lingbot-map-tutorial-gpu-aware-inference-and-point-cloud-export-8723214f.webp
LingBot-Map: تبدیل ویدیوهای تکلنز به نقشههای سهبعدی با بهینهسازی حافظه GPU
آموزش LingBot-Map: استنتاج با آگاهی از GPU و خروجی ابر نقاط
داتهوش
fa
2026-07-31T21:08:32.450Z
LingBot-Map: تبدیل ویدیوهای تکلنز به نقشههای سهبعدی با بهینهسازی حافظه GPU
https://www.dothoosh.com/article/eu-ai-act-mandatory-content-labeling-starts-august-2-2026
https://www.dothoosh.com/media/a4afebc5-ec1f-4684-9db1-24b413f7b4b9-ai-content-labels-become-mandatory-under-eu-law-c11068d5.webp
«الزام قانونی»؛ رویکرد جدید اتحادیه اروپا برای مقابله با محتواهای ناشناس AI
برچسبگذاری محتوای هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا اجباری شد
داتهوش
fa
2026-07-31T19:58:03.149Z
«الزام قانونی»؛ رویکرد جدید اتحادیه اروپا برای مقابله با محتواهای ناشناس AI
https://www.dothoosh.com/article/openai-and-anthropic-why-ai-labs-now-want-to-pace-the-race
https://www.dothoosh.com/media/9cf70cf1-949f-4125-a056-b1c7a8caa757-ai-labs-want-to-pump-the-brakes-but-amazon-and-spacex-are-still-blasting-off-3149e1a1.webp
۱۰۰۰ کارمند OpenAI و Anthropic خواستار ترمز در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی شدند
آزمایشگاههای هوش مصنوعی میخواهند ترمز بزنند، اما آمازون و اسپیسایکس همچنان در حال شتابگیریاند.
داتهوش
fa
2026-07-31T19:52:18.963Z
۱۰۰۰ کارمند OpenAI و Anthropic خواستار ترمز در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی شدند
https://www.dothoosh.com/article/orca-bench-coding-agents-fail-75-of-realistic-oncall-tasks
https://www.dothoosh.com/media/22bad9b0-3a52-4572-bf5f-dc025cb1d2f1-orca-bench-how-ready-are-language-model-agents-for-oncall-20fb0f10.webp
عاملهای هوش مصنوعی در ۷۵٪ سناریوهای عملیاتی SRE شکست میخورند
معیار ORCA: آمادگی عوامل زبانی برای پاسخگویی به حوادث عملیاتی چقدر است؟
داتهوش
fa
2026-07-31T19:38:25.618Z
عاملهای هوش مصنوعی در ۷۵٪ سناریوهای عملیاتی SRE شکست میخورند
https://www.dothoosh.com/article/7-workforce-cut-inside-a-cold-ai-project-sunset
https://www.dothoosh.com/media/bf585722-c6e1-4e99-856c-124b3ab83d54-severance-6e430473.webp
بستن ناگهانی پروژههای هوش مصنوعی؛ اخراج ۷٪ نیرو با تلافی توکنهای رایگان
لوگوی سریال «جدایی» (Severance) با طراحی مینیمال و برش خورده.
داتهوش
fa
2026-07-31T19:37:22.408Z
بستن ناگهانی پروژههای هوش مصنوعی؛ اخراج ۷٪ نیرو با تلافی توکنهای رایگان
https://www.dothoosh.com/article/deepseek-v4-flash-matching-gpt-5-6-luna-at-60-lower-cost
https://www.dothoosh.com/media/6e28ca4b-f090-412d-9909-44b376e171dc-new-deepseek-flash-model-matches-openai-s-gpt-5-6-luna-at-roughly-60-percent-lower-cost-cc502250.webp
DeepSeek V4 Flash: برابری با GPT-5.6 Luna با هزینه ۶۰٪ کمتر
افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپسیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیتهای صادراتی آمریکا
داتهوش
fa
2026-07-31T19:23:11.348Z
DeepSeek V4 Flash: برابری با GPT-5.6 Luna با هزینه ۶۰٪ کمتر
https://www.dothoosh.com/article/how-prelint-stops-ai-agents-from-shipping-confident-incorrec
https://www.dothoosh.com/media/d5c33b97-3c4d-41d8-8a9e-dddc8f1cc36f-prelint-guide-how-to-use-it-best-prompts-use-cases-2026-301ac454.webp
Prelint: سامانهٔ نظارت بر انطباق کد با اهداف محصول در عصر عاملها
راهنمای پرلینت: نحوه استفاده، بهترین پرامپتها و کاربردها (۲۰۲۶)
داتهوش
fa
2026-07-31T19:22:24.125Z
Prelint: سامانهٔ نظارت بر انطباق کد با اهداف محصول در عصر عاملها
https://www.dothoosh.com/article/brasscoders-why-hybrid-static-llm-analysis-beats-solo-ai-deb
https://www.dothoosh.com/media/fdf3ca57-8ff0-47ed-bd3b-9896d2f5d61d-what-ai-recommends-to-catch-ai-s-own-bugs-bcb94db8.webp
ترکیب تحلیل ایستا و مدلهای زبانی؛ فرمول BrassCoders برای شکار باگهای منطقی
هوش مصنوعی چگونه باگهای خود را شکار میکند
داتهوش
fa
2026-07-31T19:18:38.081Z
ترکیب تحلیل ایستا و مدلهای زبانی؛ فرمول BrassCoders برای شکار باگهای منطقی
https://www.dothoosh.com/article/why-manifest-deprecated-its-ai-model-router
https://www.dothoosh.com/media/463650e9-8d1a-4d31-bb75-549aabc21ee6-everyone-is-building-llm-routers-we-deprecated-ours-c7d8cf60.webp
پایداری خروجی در برابر صرفهجویی در توکنها در استراتژی Manifest
«همه در حال ساخت مسیریاب LLM هستند، ما مال خود را منسوخ کردیم»
داتهوش
fa
2026-07-31T19:04:40.567Z
پایداری خروجی در برابر صرفهجویی در توکنها در استراتژی Manifest
https://www.dothoosh.com/article/apple-siri-ai-power-users-may-pay-for-extra-compute-via-iclo
https://www.dothoosh.com/media/46794910-c797-4fd5-97ff-90fa228dc2ae-siri-ai-could-come-with-a-paywall-for-power-users-techcrunch-d4d10afd.webp
اپل: دسترسی به پردازش پیشرفته Siri از طریق iCloud+ پولی میشود
هوش مصنوعی سیری ممکن است برای کاربران حرفهای پولی شود
داتهوش
fa
2026-07-31T18:41:58.941Z
اپل: دسترسی به پردازش پیشرفته Siri از طریق iCloud+ پولی میشود
https://www.dothoosh.com/article/how-qm-solves-ai-agent-scaling-via-per-user-isolated-sandbox
https://www.dothoosh.com/media/7f4c0a6c-a8b8-4470-a35e-e48adcbd7af8-github---yc-software-qm-multiplayer-agent-harness-for-work-07dfd425.webp
ساندباکسهای ایزوله در QM؛ راهکار YC Software برای مقیاسپذیری عاملهای هوش
ربات چندنفره برای همکاری و انجام کار تیمی در GitHub
داتهوش
fa
2026-07-31T18:30:52.969Z
ساندباکسهای ایزوله در QM؛ راهکار YC Software برای مقیاسپذیری عاملهای هوش
https://www.dothoosh.com/article/inside-chinese-ai-researchers-pivot-to-x-for-global-branding
https://www.dothoosh.com/media/fdb5fefb-599a-4acd-8f5d-1452f69de219-chinese-ai-researchers-are-finding-their-voice-on-x-199ce4df.webp
پناه آوردن پژوهشگران هوش مصنوعی چین به X برای برندسازی جهانی
پژوهشگران چینی هوش مصنوعی صدای خود را در ایکس پیدا میکنند
داتهوش
fa
2026-07-31T18:29:28.366Z
پناه آوردن پژوهشگران هوش مصنوعی چین به X برای برندسازی جهانی
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-reasoning-may-be-an-illusion-of-pattern-matching
https://www.dothoosh.com/media/9cea93ed-b238-4dfc-bc95-c54086042260-is-ai-reasoning-right-for-the-wrong-reasons-quanta-magazine-ee62600a.webp
زنجیرههای تفکر در مدلهای استدلالی؛ توهمِ منطق یا ابزاری برای محاسبه؟
هوش مصنوعی: استدلال درست، اما دلایل اشتباه؟
داتهوش
fa
2026-07-31T18:10:14.082Z
زنجیرههای تفکر در مدلهای استدلالی؛ توهمِ منطق یا ابزاری برای محاسبه؟
https://www.dothoosh.com/article/how-waste-runs-2-78-trillion-parameter-kimi-k3-on-consumer-l
https://www.dothoosh.com/media/7f553181-374f-4f46-82ef-0f263dde40ca-github---sqliteai-waste-run-the-full-2-78-trillion-parameter-kimi-k3-model-beyond-available-ram-by-streaming-activated-weights-directly-from-nvme-a-dependency-free-embeddable-c-inference-engine-b01f261b.webp
موتور WASTE مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 را روی لپتاپهای معمولی اجرا کرد
موتور استنتاج C بدون وابستگی برای اجرای مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 با پخش وزنهای فعال از NVMe بدون محدودیت RAM
داتهوش
fa
2026-07-31T17:53:32.071Z
موتور WASTE مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 را روی لپتاپهای معمولی اجرا کرد
https://www.dothoosh.com/article/4-ways-to-lock-down-your-privacy-across-chatgpt-gemini-copil
https://www.dothoosh.com/media/9c7dc7c2-6518-41a6-99b6-c0da9251be55-how-to-keep-your-ai-conversations-as-private-as-possible-5adf4694.webp
۴ روش تنظیم حریم خصوصی در ChatGPT، Gemini، Copilot و Claude
دستیار هوش مصنوعی در حال مکالمه با کاربر، با نماد قفل و محافظت از حریم خصوصی
داتهوش
fa
2026-07-31T17:38:41.592Z
۴ روش تنظیم حریم خصوصی در ChatGPT، Gemini، Copilot و Claude
https://www.dothoosh.com/article/major-labels-ai-songs-must-be-substantially-human-made-for-c
https://www.dothoosh.com/media/ce7c1ad3-6ecf-4b0d-8f2c-2257919cf91d-the-major-labels-propose-rules-to-keep-ai-slop-off-the-charts-9735e0a6.webp
«ساخت انسانی قابلتوجه»؛ شرط جدید ۳ غول موسیقی برای ورود به جدولها
برچسبهای بزرگ قوانینی برای حذف محتوای بیکیفیت هوش مصنوعی از چارتها پیشنهاد دادند
داتهوش
fa
2026-07-31T17:34:22.651Z
«ساخت انسانی قابلتوجه»؛ شرط جدید ۳ غول موسیقی برای ورود به جدولها
https://www.dothoosh.com/article/google-earth-ai-image-generator-risks-spreading-geographic-m
https://www.dothoosh.com/media/b864833f-4251-4d0b-adc3-29bff803fa96-here-s-the-problem-with-putting-an-ai-image-generator-in-google-earth-f551507b.webp
«ریسک اطلاعات جغرافیایی غلط»؛ پیامد ادغام تولید تصویر در گوگل ارث
مشکل قرار دادن هوش مصنوعی تولیدکننده تصویر در گوگل ارث
داتهوش
fa
2026-07-31T17:33:31.705Z
«ریسک اطلاعات جغرافیایی غلط»؛ پیامد ادغام تولید تصویر در گوگل ارث
https://www.dothoosh.com/article/deepseek-v4-flash-0731-scoring-50-on-intelligence-index-at-0
https://www.dothoosh.com/media/44f9bbf0-f21f-402a-bbda-4e3a21928d1c-deepseek-v4-flash-0731-max---intelligence-performance-price-analysis-17e6c03d.webp
DeepSeek V4 Flash 0731: استدلال سطح بالا با قیمت ۰.۱۴ دلار برای هر میلیون توکن
تحلیل هوش، عملکرد و قیمت مدل DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
داتهوش
fa
2026-07-31T17:32:09.744Z
DeepSeek V4 Flash 0731: استدلال سطح بالا با قیمت ۰.۱۴ دلار برای هر میلیون توکن
https://www.dothoosh.com/article/how-mcp-s-july-28-update-forces-ai-servers-to-handle-state-s
https://www.dothoosh.com/media/71166119-cd10-46f2-833b-1b597d0c9d25-what-breaks-when-one-mcp-server-becomes-two-85af9c51.webp
چرا بهروزرسانی جدید MCP سرورهای هوش مصنوعی را Stateless میکند؟
دو سرور MCP به جای یکی: چه چیزی خراب میشود؟
داتهوش
fa
2026-07-31T17:29:36.605Z
چرا بهروزرسانی جدید MCP سرورهای هوش مصنوعی را Stateless میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-huqan-turns-opt-125m-into-a-trustworthy-agent-via-eviden
https://www.dothoosh.com/media/f70b8948-9dc9-4db1-b52f-788d3caf2d00-turning-a-tiny-language-model-into-a-trustworthy-agent-an-r-d-experiment-with-huqan-opt-125m-ffd0db29.webp
رتبهبندی شواهد در HUQAN توهمات مدل ۱۲۵ میلیون پارامتری OPT را متوقف کرد
آزمایش تبدیل مدل زبانی کوچک به عامل هوشمند قابل اعتماد با HUQAN و OPT-125M
داتهوش
fa
2026-07-31T17:27:22.962Z
رتبهبندی شواهد در HUQAN توهمات مدل ۱۲۵ میلیون پارامتری OPT را متوقف کرد
https://www.dothoosh.com/article/how-schema-constrained-json-replaced-prompting-for-productio
https://www.dothoosh.com/media/cb80cfa4-b2e6-4ab7-bb55-1664d38b4b51-structured-outputs-for-llms-a-developer-guide-2026-39e6b6bd.webp
جایگزینی مهندسی پرامپت با سختافزارهای JSON در استقرار مدلهای زبانی
راهنمای توسعهدهندگان برای خروجیهای ساختاریافته در مدلهای زبانی بزرگ (۲۰۲۶)
داتهوش
fa
2026-07-31T17:23:39.385Z
جایگزینی مهندسی پرامپت با سختافزارهای JSON در استقرار مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/how-repomodernizer-solves-ai-agent-crashes-via-dynamodb-chec
https://www.dothoosh.com/media/19d69a02-c54f-40b9-8953-88c3103feece-what-happens-when-your-migration-agent-dies-at-file-7-of-12-fe0b4340.webp
معماری RepoModernizer: عبور از سد ۱۵ دقیقهای AWS Lambda برای مهاجرت کد
مامور مهاجرت در پرونده ۷ از ۱۲ فوت میکند: چه اتفاقی میافتد؟
داتهوش
fa
2026-07-31T17:17:42.413Z
معماری RepoModernizer: عبور از سد ۱۵ دقیقهای AWS Lambda برای مهاجرت کد
https://www.dothoosh.com/article/klartext-free-pdf-to-markdown-tool-keeps-all-data-on-local-s
https://www.dothoosh.com/media/f7dedaea-10b8-4e9b-b204-023c7c62674a-klartext-pdf-scan-foto-in-markdown-kostenlos-b3f4ba76.webp
Klartext تبدیل رایگان PDF به Markdown را بدون اشتراک داده با غولهای AI فراهم
تبدیل PDF، اسکن و عکس به متن ساده Markdown، رایگان
داتهوش
fa
2026-07-31T16:45:09.611Z
Klartext تبدیل رایگان PDF به Markdown را بدون اشتراک داده با غولهای AI فراهم
https://www.dothoosh.com/article/how-universal-memory-layer-shares-a-single-private-graph-acr
https://www.dothoosh.com/media/d1c517eb-e279-4565-a795-379f913aaf70-uml---universal-memory-layer-e9deb592.webp
لایه حافظه جهانی: یک گراف دانش مشترک برای تمام ابزارهای هوش مصنوعی
لایه حافظه جهانی UML: معماری یکپارچه برای دسترسی یکنواخت به دادهها در سیستمهای توزیعشده
داتهوش
fa
2026-07-31T16:44:47.247Z
لایه حافظه جهانی: یک گراف دانش مشترک برای تمام ابزارهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/eu-30-billion-for-ai-gigafactories-as-us-tech-spends-20x-mor
https://www.dothoosh.com/media/28acec23-f999-425e-bf5e-51325c6a5d3e-eu-pools-up-to-30-billion-for-ai-gigafactories-while-us-tech-giants-casually-spend-20-times-more-47cbc42d.webp
سرمایهگذاری اروپا در برابر بودجه ۶۰۰ میلیارد دلاری غولهای فناوری آمریکا
اتحادیه اروپا ۳۰ میلیارد یورو برای کارخانههای هوش مصنوعی جمعآوری کرده، در حالی که غولهای فناوری آمریکا بیدرنگ ۲۰ برابر بی
داتهوش
fa
2026-07-31T16:16:42.410Z
سرمایهگذاری اروپا در برابر بودجه ۶۰۰ میلیارد دلاری غولهای فناوری آمریکا
https://www.dothoosh.com/article/x-revenue-program-ai-story-farms-earn-hundreds-per-cycle-via
https://www.dothoosh.com/media/25cf1370-a39f-45ec-a162-e6d90e0e332f-ai-slop-melodramas-are-taking-over-x-and-their-creators-are-cashing-in-da072b7e.webp
مزارع محتوای X: درآمد صدها دلاری از تولید داستانهای جعلی با هوش مصنوعی
درامهای احساسی ساخت هوش مصنوعی در ایکس غوغا به پا کردهاند و سازندگانشان پول پارو میکنند.
داتهوش
fa
2026-07-31T15:33:05.050Z
مزارع محتوای X: درآمد صدها دلاری از تولید داستانهای جعلی با هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/why-enterprise-ai-fails-without-data-semantics
https://www.dothoosh.com/media/239048cb-4dec-42c0-a245-ec41fc4116e9-why-enterprise-ai-needs-data-semantics-and-relationships-d18b3cc2.webp
فقدان معناشناسی دادهها؛ دلیل اصلی شکست پروژههای هوش مصنوعی سازمانی
چرا هوش مصنوعی سازمانی به معناشناسی و روابط داده نیاز دارد
داتهوش
fa
2026-07-31T15:13:38.623Z
فقدان معناشناسی دادهها؛ دلیل اصلی شکست پروژههای هوش مصنوعی سازمانی
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-architects-prevent-prompt-leaks-and-api-budget-crashe
https://www.dothoosh.com/media/da44f3a2-97d9-4db6-b7bc-3ddd5e80add5-llm-api-dc07b562.webp
سه خطای معماری که بودجه API پروژههای هوش مصنوعی را بهسرعت میبلعند
معماری کنترل هزینه LLM: طراحی محدودیتها بدون ورشکستگی API
داتهوش
fa
2026-07-31T15:11:29.740Z
سه خطای معماری که بودجه API پروژههای هوش مصنوعی را بهسرعت میبلعند
https://www.dothoosh.com/article/why-debugai-found-its-own-confidence-scores-were-misleading
https://www.dothoosh.com/media/c2e22339-9568-4ead-be86-ee6769aa3e43-the-higher-ranked-ai-fix-failed-the-lower-ranked-one-passed-986525e3.webp
وارونگی اعتماد در DebugAI: وقتی اطمینانِ مدل به معنای شکست است
اصلاح هوش مصنوعی رتبهبالا شکست خورد؛ هوش مصنوعی رتبهپایینتر قبول شد.
داتهوش
fa
2026-07-31T15:11:22.673Z
وارونگی اعتماد در DebugAI: وقتی اطمینانِ مدل به معنای شکست است
https://www.dothoosh.com/article/kremlin-hackers-use-half-click-exploit-to-backdoor-exchange-
https://www.dothoosh.com/media/4a6a1dfe-3f18-4331-adfd-a8201bf54bb4-max-severity-exchange-server-flaw-under-active-exploitation-by-kremlin-hackers-6530a4f7.webp
هکرهای کرملین با اکسپلویت «نیم-کلیک» سرورهای اکسچنج را هدف گرفتند
نشت گسترده اطلاعات ورود هزاران شبکه حساس
داتهوش
fa
2026-07-31T15:01:16.985Z
هکرهای کرملین با اکسپلویت «نیم-کلیک» سرورهای اکسچنج را هدف گرفتند
https://www.dothoosh.com/article/moonshot-kimi-built-on-20-000-nvidia-chip-cluster-from-aliba
https://www.dothoosh.com/media/d8c9911a-dd10-4183-b12c-a5aa4e2521e7-moonshot-s-kimi-built-on-20-000-nvidia-chip-cluster-from-alibaba-544abe65.webp
درون همکاری Moonshot و علیبابا برای کاهش وابستگی سختافزاری چین
خوشه ۲۰ هزار تراشه انویدیا از علیبابا برای ساخت کیمی مونشات
داتهوش
fa
2026-07-31T15:01:13.814Z
درون همکاری Moonshot و علیبابا برای کاهش وابستگی سختافزاری چین
https://www.dothoosh.com/article/smallest-ai-13m-to-build-voice-models-that-mimic-human-think
https://www.dothoosh.com/media/fab82334-db34-4043-a5de-872ac94fc854-smallest-ai-raises-13m-to-build-ultra-fast-voice-ai-that-sounds-genuinely-human-techcrunch-880bf3d8.webp
«تجربهای indistinguishable از انسان»؛ هدف Smallest.ai برای چتباتهای سازمانی
استارتاپ Smallest.ai ۱۳ میلیون دلار برای ساخت هوش مصنوعی صوتی فوقسریع و طبیعی جذب کرد.
داتهوش
fa
2026-07-31T14:59:59.894Z
«تجربهای indistinguishable از انسان»؛ هدف Smallest.ai برای چتباتهای سازمانی
https://www.dothoosh.com/article/orchid-ai-agent-automates-romantic-labor-to-fix-weaponized-i
https://www.dothoosh.com/media/4f78d019-cb2f-42aa-9deb-910f35cce20b-this-ai-assistant-wants-to-make-up-for-your-boyfriend-s-incompetence-e77ca5fd.webp
«برونسپاری عواطف»؛ هشدار متخصصان دربارهٔ مخاطرات عامل Orchid
دستیار هوش مصنوعی که میخواهد جای خالی بیکفایتی دوستپسر شما را پر کند
داتهوش
fa
2026-07-31T14:59:01.202Z
«برونسپاری عواطف»؛ هشدار متخصصان دربارهٔ مخاطرات عامل Orchid
https://www.dothoosh.com/article/how-to-host-kimi-k3-gguf-locally-via-ollama-and-lm-studio
https://www.dothoosh.com/media/fd4d9d74-a9a9-4071-87ca-3dd701d5cf45-how-to-run-kimi-k3-gguf-locally-with-ollama-lm-studio-and-llama-cpp-54d3bf2a.webp
چگونه Kimi K3 را با Ollama و LM Studio اجرا کنیم؟
نحوه اجرای محلی Kimi K3 GGUF با Ollama، LM Studio و llama.cpp
داتهوش
fa
2026-07-31T13:15:30.217Z
چگونه Kimi K3 را با Ollama و LM Studio اجرا کنیم؟
https://www.dothoosh.com/article/how-7-layered-guardrails-secure-ai-employee-management-chatb
https://www.dothoosh.com/media/0b59f604-4445-43cf-9bad-d66a4351c5b0-building-secure-ai-employee-management-chatbots-with-guardrails-and-rag-0dd3640c.webp
۷ لایهی حفاظتی برای جلوگیری از نشت دادهها در چتباتهای سازمانی
ساخت چتباتهای ایمن مدیریت کارکنان با هوش مصنوعی با استفاده از محدودکنندهها و RAG
داتهوش
fa
2026-07-31T13:14:43.011Z
۷ لایهی حفاظتی برای جلوگیری از نشت دادهها در چتباتهای سازمانی
https://www.dothoosh.com/article/how-agentlab-evaluates-ai-agents-using-local-yaml-test-suite
https://www.dothoosh.com/media/2e8db90c-226a-4fbb-8997-378c1eeeb712-i-built-agentlab-an-open-source-tool-to-test-and-understand-ai-agents-8a80f078.webp
AgentLab ارزیابی عاملهای هوش مصنوعی را با مجموعههای آزمونی محلی استاندارد کرد
ابزار متنباز برای آزمایش و درک عوامل هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-07-31T13:13:42.407Z
AgentLab ارزیابی عاملهای هوش مصنوعی را با مجموعههای آزمونی محلی استاندارد کرد
https://www.dothoosh.com/article/why-deterministic-rules-must-still-control-ai-quality-gates
https://www.dothoosh.com/media/d4b2730d-8494-47b3-979a-86f85d06fa2c-ai-should-not-be-your-quality-gate-a-safer-pattern-for-agentic-qa-c9efdddf.webp
جدا کردن قدرت مشاهده از تصمیمگیری؛ راهکار جدید برای پایداری تستهای هوش مصنوعی
الگوی امنتر برای تضمین کیفیت هوشمند: انسان در کنترل، هوش مصنوعی در نقش کمکی
داتهوش
fa
2026-07-31T13:13:13.339Z
جدا کردن قدرت مشاهده از تصمیمگیری؛ راهکار جدید برای پایداری تستهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-cobalt-gives-every-ai-coding-task-its-own-remote-compute
https://www.dothoosh.com/media/11440f0d-e612-4c95-929a-d2002cc75a13-we-gave-codex-its-own-computer-6d748d9f.webp
Cobalt با اختصاص رایانههای ابری مجزا، تداخل محیطهای کدنویسی AI را حذف کرد
ما به Codex یک کامپیوتر اختصاصی دادیم.
داتهوش
fa
2026-07-31T13:08:35.045Z
Cobalt با اختصاص رایانههای ابری مجزا، تداخل محیطهای کدنویسی AI را حذف کرد
https://www.dothoosh.com/article/author-hugh-howey-ai-generated-books-now-trigger-2-4m-biddin
https://www.dothoosh.com/media/ddbc3bac-ce71-4889-8730-4add6b75f89d-the-end-of-an-era---hugh-howey-8336fcc1.webp
۲.۴ میلیون دلار پیشپرداخت نویسهای که به دلیل «ردپای هوش مصنوعی» باطل شد
پایانِ یک دوران - هیو هاوی، نویسندهای که دنیای ادبیات علمیتخیلی را دگرگون کرد.
داتهوش
fa
2026-07-31T12:42:08.684Z
۲.۴ میلیون دلار پیشپرداخت نویسهای که به دلیل «ردپای هوش مصنوعی» باطل شد
https://www.dothoosh.com/article/how-jetbrains-kotlinllm-generates-and-hot-reloads-source-cod
https://www.dothoosh.com/media/ca3e77d1-c70f-412f-bcfa-43f2365df9f0-jetbrains-open-sources-kotlinllm-smart-macros-that-generate-kotlin-source-code-at-runtime-and-hot-reload-it-through-jdi-d40c330b.webp
KotlinLLM: تبدیل استنتاج مدلهای زبانی به کد منبع در زمان اجرا
KotlinLLM متنباز شده: ماکروهای هوشمند برای تولید و بارگذاری داغ کد Kotlin در زمان اجرا
داتهوش
fa
2026-07-31T12:38:26.923Z
KotlinLLM: تبدیل استنتاج مدلهای زبانی به کد منبع در زمان اجرا
https://www.dothoosh.com/article/how-to-rent-nvidia-b300-gpus-for-llm-training
https://www.dothoosh.com/media/7b806bc6-e83a-45c9-9e4d-d5af07782c9e-how-to-rent-nvidia-b300-gpus-for-large-language-model-training-09663a73.webp
۴ گام بهینهسازی هزینه در اجاره ابری پردازندههای B300
اجاره GPU انویدیا B300 برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ: راهنمای عملی
داتهوش
fa
2026-07-31T11:07:45.395Z
۴ گام بهینهسازی هزینه در اجاره ابری پردازندههای B300
https://www.dothoosh.com/article/how-harness-engineering-controls-ai-agents-to-prevent-silent
https://www.dothoosh.com/media/33b27e96-b1be-4afe-a5b3-a7335371b392-harness-engineering-8e838a6a.webp
عاملهای ساده در برابر کارخانههای نرمافزاری؛ مرز حذف انسان از تولید
مهندسی ارابهرانی: بهرهبرداری از فناوری برای پیشبردن اهداف بشری
داتهوش
fa
2026-07-31T11:05:40.794Z
عاملهای ساده در برابر کارخانههای نرمافزاری؛ مرز حذف انسان از تولید
https://www.dothoosh.com/article/how-redpanda-bare-metal-setup-cuts-real-time-rag-latency-and
https://www.dothoosh.com/media/18aec16b-fdd8-46ce-aa12-a1f42c91c59e-real-time-rag-setup-redpanda-vector-db-on-bare-metal-299d9d2e.webp
SRE: حذف تأخیرهای JVM با استقرار Redpanda روی سختافزار Bare Metal
راهاندازی Redpanda و پایگاه داده برداری روی سرور فیزیکی برای بازیابی آنی اطلاعات
داتهوش
fa
2026-07-31T11:01:38.043Z
SRE: حذف تأخیرهای JVM با استقرار Redpanda روی سختافزار Bare Metal
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-to-integrate-hermes-agent-with-block-s-buzz-workspace
https://www.dothoosh.com/media/fca137ff-73fd-4759-8622-61574f832e0c-nous-research-ships-three-integration-paths-for-hermes-agent-and-buzz-block-s-open-source-nostr-workspace-for-humans-and-agents-212d02e4.webp
سه مسیر ادغام عامل هرمس در فضای کاری بازمتن Buzz
سه مسیر یکپارچهسازی Hermes Agent با Buzz، فضای کاری متنباز Nostr برای انسانها و عاملها
داتهوش
fa
2026-07-31T10:26:53.165Z
سه مسیر ادغام عامل هرمس در فضای کاری بازمتن Buzz
https://www.dothoosh.com/article/how-myzubster-automates-open-source-bounties-using-local-ai-
https://www.dothoosh.com/media/77ad054e-a834-48af-8431-5b1f62838d32-myzubster-ai-automation-smart-garden-guides-and-open-source-innovation-8beb7a63.webp
MyZubster با ترکیب Ollama و Monero اتوماسیون پاداشهای متنباز را محلی کرد
لوگوی MyZubster: اتوماسیون هوش مصنوعی، راهنمای باغ هوشمند و نوآوری متنباز
داتهوش
fa
2026-07-31T09:01:28.053Z
MyZubster با ترکیب Ollama و Monero اتوماسیون پاداشهای متنباز را محلی کرد
https://www.dothoosh.com/article/pocket-35b-model-runs-on-cpu-at-3-4x-speed-of-bonsai
https://www.dothoosh.com/media/82f121bf-5063-4ef1-a166-096542b656ce-pocket-running-a-35b-model-on-cpu-with-llama-cpp-3-4x-over-bonsai-0766b0d0.webp
POCKET: اجرای مدلهای ۳۵ میلیارد پارامتری روی CPU با سرعت ۳.۴ برابر
اجرای مدل ۳۵ میلیارد پارامتری روی CPU با llama.cpp، حدود ۳.۴ برابر سریعتر از Bonsai
داتهوش
fa
2026-07-31T09:01:10.843Z
POCKET: اجرای مدلهای ۳۵ میلیارد پارامتری روی CPU با سرعت ۳.۴ برابر
https://www.dothoosh.com/article/why-most-human-in-the-loop-ai-approvals-fail-at-scale
https://www.dothoosh.com/media/94c7bb75-fe4c-4335-a582-ecdf01bde0df-human-in-the-loop-is-broken-by-default-here-s-the-design-that-actually-holds-up-6fc2c0a0.webp
نسبت ۸۸ به ۱؛ چرا سیستمهای نظارت انسانی بر عاملهای هوش مصنوعی شکست میخورند؟
طراحی انساندرحلقه که از ابتدا خراب است — راهحل پایدار اینجاست
داتهوش
fa
2026-07-31T09:00:54.336Z
نسبت ۸۸ به ۱؛ چرا سیستمهای نظارت انسانی بر عاملهای هوش مصنوعی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/meta-ai-api-navigating-the-gap-between-brand-and-developer-a
https://www.dothoosh.com/media/123e26ce-5f51-496f-ae04-5777b2ec1ad0-meta-ai-api-5e2aed44.webp
شکاف برند و تکنولوژی؛ چرا ادغام با Meta AI یک ریسک معماری است؟
API هوش مصنوعی متا: تعادل بین دسترسی و انتظارات توسعهدهندگان
داتهوش
fa
2026-07-31T08:59:10.746Z
شکاف برند و تکنولوژی؛ چرا ادغام با Meta AI یک ریسک معماری است؟
https://www.dothoosh.com/article/deepseek-v4-flash-agent-benchmarks-now-outperform-v4-pro-pre
https://www.dothoosh.com/media/ec4af623-9497-45a1-822a-d58e5f4a28e7-change-log-deepseek-api-docs-1b8a0404.webp
مدل V4-Flash دیپسیک در بنچمارکهای عاملمحور از نسخه Pro پیشی گرفت
تغییرات API دیپسیک | مستندات فنی
داتهوش
fa
2026-07-31T08:49:51.814Z
مدل V4-Flash دیپسیک در بنچمارکهای عاملمحور از نسخه Pro پیشی گرفت
https://www.dothoosh.com/article/daniel-lemire-agentic-ai-now-generates-passable-phd-theses
https://www.dothoosh.com/media/c5ea59f8-f9a9-4927-a655-c441fd651b06-daniel-lemire-lemire-on-x-d90a8b8c.webp
دانیل لمیر: هوش مصنوعی عاملمحور استانداردهای سختگیرانه دکترا را از بین برد
دنیل لمیر (@lemire) در ایکس
داتهوش
fa
2026-07-31T08:32:47.840Z
دانیل لمیر: هوش مصنوعی عاملمحور استانداردهای سختگیرانه دکترا را از بین برد
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-content-pipelines-solve-the-bulk-product-page-halluci
https://www.dothoosh.com/media/2d93ee02-f520-4b11-97d1-c422d42d0f1f-how-to-generate-e-commerce-product-pages-in-bulk-with-ai-49b35cd6.webp
شش لایهی مهندسی برای حذف توهمات در تولید انبوه صفحات محصول
تولید انبوه صفحات محصول فروشگاهی با هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-07-31T06:52:12.059Z
شش لایهی مهندسی برای حذف توهمات در تولید انبوه صفحات محصول
https://www.dothoosh.com/article/5-groq-api-hacks-to-save-10-hours-of-work-per-week
https://www.dothoosh.com/media/b916ec1f-b8c9-4caa-9b3a-ffa859ae7616-below-is-a-complete-ready-to-run-toolkit-that-will-let-you-b8555ecb.webp
۵ ترفند اتوماسیون با GROQ API برای بازپسگیری ۱۰ ساعت از زمان کاری هفتگی
در ادامه یک **جعبهابزار کامل و آمادهاجرا** است که به شما امکان میدهد:
داتهوش
fa
2026-07-31T06:49:28.025Z
۵ ترفند اتوماسیون با GROQ API برای بازپسگیری ۱۰ ساعت از زمان کاری هفتگی
https://www.dothoosh.com/article/human2llm-clinic-a-satirical-blueprint-for-total-human-token
https://www.dothoosh.com/media/5a66ef90-8a6d-4375-98e5-0f805fec7f3c-human2llm-clinic-3a0787aa.webp
کلینیک Human2LLM؛ طنز سیاه در مسیر تبدیل انسان به توکنهای دیجیتال
کلینیک HUMAN2LLM: پلی بین هوش انسانی و مدلهای زبانی بزرگ
داتهوش
fa
2026-07-31T06:13:32.844Z
کلینیک Human2LLM؛ طنز سیاه در مسیر تبدیل انسان به توکنهای دیجیتال
https://www.dothoosh.com/article/how-omnigent-builds-policy-governed-multi-agent-financial-wo
https://www.dothoosh.com/media/fea71757-df48-4bae-a068-3a2ba18dc48c-building-a-policy-governed-multi-agent-financial-research-workflow-with-omnigent-bb58d1a9.webp
Omnigent: کاهش توهمات مالی از طریق تفکیک استخراج و بازبینی
گردش کار چندعاملی تحقیق مالی مبتنی بر سیاست با Omnigent
داتهوش
fa
2026-07-31T06:12:04.240Z
Omnigent: کاهش توهمات مالی از طریق تفکیک استخراج و بازبینی
https://www.dothoosh.com/article/how-polyai-cut-voice-latency-37-with-audio-native-dialog-rsn
https://www.dothoosh.com/media/6f7ce84e-1467-4415-a82b-5084c69b2982-polyai-releases-dialog-rsn-1-an-audio-native-dialog-model-that-fuses-turn-taking-speech-recognition-function-calling-and-response-ccff9c72.webp
PolyAI: کاهش ۳۷ درصدی تأخیر صوتی با معماری Dialog-RSN-1
مدل گفتگوی صوتی Dialog-RSN-1 با قابلیتهای نوبتگیری، تشخیص گفتار، فراخوانی توابع و پاسخگویی
داتهوش
fa
2026-07-31T06:09:42.081Z
PolyAI: کاهش ۳۷ درصدی تأخیر صوتی با معماری Dialog-RSN-1
https://www.dothoosh.com/article/how-prisma-achieved-210k-qps-for-zero-hallucination-llm-memo
https://www.dothoosh.com/media/b8131818-52bd-4061-986a-2fd1c6a397e9-building-a-200k-qps-pure-python-neuro-symbolic-engine-llm-memory-gateway-ed3e35af.webp
منطق قطعی در برابر حافظه احتمالی؛ تغییر بنیادین در حافظه PRISMA
موتور عصبی-نمادین پایتون خالص با ۲۰۰ هزار درخواست در ثانیه و دروازه حافظه مدل زبانی بزرگ
داتهوش
fa
2026-07-31T04:52:04.722Z
منطق قطعی در برابر حافظه احتمالی؛ تغییر بنیادین در حافظه PRISMA
https://www.dothoosh.com/article/how-routing-discipline-cuts-ai-agent-bills-70-without-qualit
https://www.dothoosh.com/media/4a6e3599-172b-44c9-9f6d-965c74bd399d-the-80-20-routing-playbook-cut-your-ai-agent-bill-70-without-touching-quality-e9fb8fec.webp
«مدلهای ارزان برای وظایف ساده»؛ راهکاری برای کاهش ۷۰ درصدی مخارج
راهنمای مسیریابی ۸۰/۲۰: کاهش ۷۰٪+ هزینه عامل هوش مصنوعی بدون افت کیفیت
داتهوش
fa
2026-07-31T04:51:21.459Z
«مدلهای ارزان برای وظایف ساده»؛ راهکاری برای کاهش ۷۰ درصدی مخارج
https://www.dothoosh.com/article/google-cloud-vertex-ai-now-connects-claude-code-via-mcp
https://www.dothoosh.com/media/a71a3ca9-5a9a-45f8-ad16-8c83008bb71b-google-cloud-adds-mcp-support-to-vertex-ai-3aa87960.webp
«اتصال مستقیم به BigQuery»؛ قابلیت جدید Claude Code در Vertex AI
پشتیبانی از پروتکل MCP در Vertex AI گوگل کلود
داتهوش
fa
2026-07-31T04:50:14.682Z
«اتصال مستقیم به BigQuery»؛ قابلیت جدید Claude Code در Vertex AI
https://www.dothoosh.com/article/meta-ceo-billions-of-personal-ai-agents-will-arrive-within-f
https://www.dothoosh.com/media/247d7bd3-8197-41a5-97fb-aa1bae14f5ce-billions-of-ai-agents-are-coming-who-is-building-the-hiring-signal-f8d56b18.webp
پیشبینی مارک زاکربرگ: میلیاردها عامل هوشمند تا سال ۲۰۳۱ وارد بازار میشوند
میلیاردها عامل هوش مصنوعی در راهاند. چه کسی سیگنال استخدام را میسازد؟
داتهوش
fa
2026-07-31T04:47:53.536Z
پیشبینی مارک زاکربرگ: میلیاردها عامل هوشمند تا سال ۲۰۳۱ وارد بازار میشوند
https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-built-a-custom-ai-assistant-for-under-25-mon
https://www.dothoosh.com/media/1627e046-3769-40ec-b562-5ebf67b42dfa-building-a-personal-ai-assistant-for-under-20-month-446c79f6.webp
درون معماری سرور سبک برای مدیریت ۸۰٪ وظایف تجاری AI
دستیار هوش مصنوعی شخصی با کمتر از ۲۰ دلار در ماه
داتهوش
fa
2026-07-31T04:46:28.840Z
درون معماری سرور سبک برای مدیریت ۸۰٪ وظایف تجاری AI
https://www.dothoosh.com/article/how-local-llms-optimize-ict-exam-preparation-via-ollama
https://www.dothoosh.com/media/5a1dd880-78fb-40dd-be7c-353734f948d8-preparo-las-oposiciones-tic-con-ia-as-lo-hago-5e52abf2.webp
آیا LLMهای محلی میتوانند جایگزین دورههای سنتی گواهینامه ICT شوند؟
آمادگی آزمونهای TIC با هوش مصنوعی: روش من
داتهوش
fa
2026-07-31T04:43:46.660Z
آیا LLMهای محلی میتوانند جایگزین دورههای سنتی گواهینامه ICT شوند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-frontier-ai-apis-are-replacing-user-transcripts-with-pro
https://www.dothoosh.com/media/8d6cd1ca-f0da-4749-b0e2-9ca085818550-the-session-you-cannot-take-with-you-earendil-130fd8c1.webp
بلوکهای رمزنگاریشده در برابر متون قابلانتقال؛ نبرد برای مالکیت تاریخچهٔ کاربر
نشستی که نمیتوانی با خود ببری | ارندیل
داتهوش
fa
2026-07-31T04:29:32.707Z
بلوکهای رمزنگاریشده در برابر متون قابلانتقال؛ نبرد برای مالکیت تاریخچهٔ کاربر
https://www.dothoosh.com/article/inside-zwiserfit-s-strategy-to-open-source-ai-code-while-gua
https://www.dothoosh.com/media/b5d03cd0-52e8-4f07-8770-81f28a905cad-we-spent-7-years-learning-what-customers-actually-do-then-we-open-sourced-it-and-kept-the-real-asset-private-7d3c1317.webp
استراتژی ZWISERFIT برای باز کردن کد عاملها و حفظ دادههای رفتاری
۷ سال یاد گرفتیم مشتریان واقعاً چه میکنند. سپس متنباز کردیم — و دارایی اصلی را خصوصی نگه داشتیم.
داتهوش
fa
2026-07-31T02:41:26.833Z
استراتژی ZWISERFIT برای باز کردن کد عاملها و حفظ دادههای رفتاری
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-agents-belong-in-git-not-cloud-consoles
https://www.dothoosh.com/media/d8788bf6-228a-4037-918c-134b30b9e73d-your-best-ai-agent-lives-in-a-console-you-don-t-own-i-moved-mine-into-git-e022239a.webp
مدیریت عاملهای هوش مصنوعی از کنسولهای ابری به فایلهای Git منتقل میشود
بهترین عامل هوش مصنوعی شما در کنسولی است که ندارید. من عاملم را به گیت منتقل کردم.
داتهوش
fa
2026-07-31T02:39:44.633Z
مدیریت عاملهای هوش مصنوعی از کنسولهای ابری به فایلهای Git منتقل میشود
https://www.dothoosh.com/article/citadel-absorbs-situational-awareness-s-public-ai-portfolio-
https://www.dothoosh.com/media/8e589232-ab23-4799-8051-600b9e02b694-ai-hedge-fund-situational-awareness-may-have-sold-its-public-portfolio-but-it-still-has-its-anthropic-shares-techcrunch-e1adb392.webp
سیتاد connectedness سبد سهام هوش مصنوعی Situational Awareness را خرید
صندوق پوشش ریسک هوش مصنوعی آگاهی موقعیتی سهام عمومی خود را فروخته، اما سهام Anthropic را نگه داشته است
داتهوش
fa
2026-07-31T01:46:48.253Z
سیتاد connectedness سبد سهام هوش مصنوعی Situational Awareness را خرید
https://www.dothoosh.com/article/apple-icloud-plus-may-add-paid-tiers-for-ai-power-users
https://www.dothoosh.com/media/b8c25ba8-dd9c-4914-b493-be43400e8b2f-tim-cook-hints-at-icloud-plus-tier-for-ai-power-users-97ce3950.webp
اپل دسترسی به قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را به اشتراک iCloud Plus گره زد
تیم کوک از سطح جدید iCloud Plus برای کاربران حرفهای هوش مصنوعی خبر داد
داتهوش
fa
2026-07-31T00:53:34.989Z
اپل دسترسی به قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را به اشتراک iCloud Plus گره زد
https://www.dothoosh.com/article/n8n-vs-make-vs-zapier-why-automation-billing-models-kill-pro
https://www.dothoosh.com/media/341c4a31-befa-4682-b41c-924b58d1f088-n8n-vs-make-vs-zapier-for-business-automation-2025-the-architecture-decision-that-decides-your-cost-at-scale-4c26364a.webp
تفاوت مدلهای هزینه در n8n، Make و Zapier؛ چرا مقیاسدهی اتوماسیون سود را
مقایسه n8n، Make و Zapier برای اتوماسیون کسبوکار ۲۰۲۵: انتخاب معماری، تعیینکننده هزینه در مقیاسبزرگ
داتهوش
fa
2026-07-31T00:52:46.328Z
تفاوت مدلهای هزینه در n8n، Make و Zapier؛ چرا مقیاسدهی اتوماسیون سود را
https://www.dothoosh.com/article/why-your-company-s-search-bar-fails-to-find-existing-documen
https://www.dothoosh.com/media/ce167927-1594-4fb7-ac5d-54d3bf44ff6a-why-your-company-s-search-bar-can-t-find-the-answer-that-s-right-there-7bb231fd.webp
شکست جستوجوی کلاویدی: بردار معنایی جایگزین تطبیق کلمات شد
چرا نوار جستجوی شرکت شما نمیتواند پاسخی را که همینجاست پیدا کند؟
داتهوش
fa
2026-07-31T00:50:10.383Z
شکست جستوجوی کلاویدی: بردار معنایی جایگزین تطبیق کلمات شد
https://www.dothoosh.com/article/10-prompting-patterns-to-turn-ai-users-into-power-users
https://www.dothoosh.com/media/3a67c0d3-85c9-4a22-87ce-3d1f6a1c73e5-mastering-ai-10-prompting-patterns-to-unlock-its-full-potential-6110d80e.webp
۱۰ الگوی مهندسی پرامپت برای تبدیل کاربران عادی به کاربران پیشرفته
ده الگوی پرامپتنویسی برای تسلط بر هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-07-31T00:49:25.312Z
۱۰ الگوی مهندسی پرامپت برای تبدیل کاربران عادی به کاربران پیشرفته
https://www.dothoosh.com/article/how-software-engineers-transition-to-ai-engineering-via-llm-
https://www.dothoosh.com/media/3d19eb39-b440-4a76-95b3-003085c2b799-from-software-engineer-to-ai-engineer---part-1-a-whole-new-world-8c35c8da.webp
مهندسیِ «هارنس»: مسیر تبدیل توسعهدهندگان نرمافزار به مهندس هوش مصنوعی
مهندس نرمافزار تا مهندس هوش مصنوعی - بخش ۱: دنیایی کاملاً نو
داتهوش
fa
2026-07-31T00:43:21.409Z
مهندسیِ «هارنس»: مسیر تبدیل توسعهدهندگان نرمافزار به مهندس هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/amazon-aws-revenue-jumped-37-as-cloud-infrastructure-spendin
https://www.dothoosh.com/media/144467e8-e803-4a7d-9569-da3285ebcfec-investors-love-ai-as-long-as-you-re-a-cloud-host-techcrunch-af3895bc.webp
«رشد خیرهکننده AWS»؛ محرک اصلی افزایش ارزش سهام آمازون
سرمایهگذاران هوش مصنوعی را دوست دارند، فقط اگر میزبان ابری باشید | تککرانچ
داتهوش
fa
2026-07-30T23:13:43.156Z
«رشد خیرهکننده AWS»؛ محرک اصلی افزایش ارزش سهام آمازون
https://www.dothoosh.com/article/situational-awareness-ai-hedge-fund-lost-35-billion-in-july
https://www.dothoosh.com/media/c894cc6d-5e30-4a9b-80b7-89fb42bbd598-the-loss-of-situational-awareness-540f6912.webp
سقوط ۳۵ میلیارد دلاری صندوق Situational Awareness در یک ماه
از دست دادن آگاهی موقعیتی
داتهوش
fa
2026-07-30T22:37:11.274Z
سقوط ۳۵ میلیارد دلاری صندوق Situational Awareness در یک ماه
https://www.dothoosh.com/article/5-steps-to-debug-why-your-ai-agents-can-t-reach-each-other
https://www.dothoosh.com/media/c59fa7e1-5ca4-44dc-a5a7-2483a8a1f68e-two-agents-can-t-reach-each-other-here-s-the-debugging-checklist-i-use-76a3009c.webp
۵ گام عملی برای رفع اختلالات ارتباطی میان عاملهای هوش مصنوعی
دو عامل به هم نمیرسند؟ چکلیست اشکالزدایی من را ببینید
داتهوش
fa
2026-07-30T22:34:22.189Z
۵ گام عملی برای رفع اختلالات ارتباطی میان عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-uk-schools-use-ai-to-cut-admin-and-ensure-gdpr-complianc
https://www.dothoosh.com/media/58532705-e3fe-4953-8dda-7c88d1b9e2c1-reclaiming-teacher-time-ai-automation-and-gdpr-compliance-in-uk-education-420b7947.webp
هوش مصنوعی چگونه حریم خصوصی دادهها را در مدارس بریتانیا تضمین میکند؟
معلم در حال بررسی اسناد دیجیتال با کمک هوش مصنوعی، نماد صرفهجویی در زمان و رعایت GDPR
داتهوش
fa
2026-07-30T22:33:05.777Z
هوش مصنوعی چگونه حریم خصوصی دادهها را در مدارس بریتانیا تضمین میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-ppal-framework-cut-labeling-costs-60-in-circular-manufac
https://www.dothoosh.com/media/4da08e94-fd9e-43a9-9ed9-421eb81878f4-privacy-preserving-active-learning-for-circular-manufacturing-supply-chains-under-multi-jurisdictional-compliance-6d9e21c8.webp
چگونه PPAL آموزش مدلها را با قوانین GDPR و CCPA سازگار کرد؟
یادگیری فعال حفظ حریم خصوصی برای زنجیره تأمیر تولید دایرهای با رعایت چند حوزه قضایی
داتهوش
fa
2026-07-30T22:30:38.336Z
چگونه PPAL آموزش مدلها را با قوانین GDPR و CCPA سازگار کرد؟