https://www.dothoosh.com/article/how-adastorm-scales-llm-dynamic-graph-reasoning-to-thousand- https://www.dothoosh.com/media/86002f78-a282-4ced-8932-b2f11543efdc-gencover-adastorm-scaling-llm-reasoning-on-dynamic-graphs-via-adaptive-spatio-temporal-multi-agent-collaboration-206782e7.webp دقت ۹۰ درصدی AdaSTORM در استدلال گراف‌های هزار-گره‌ای بدون ابزار خارجی ادااستورم: مقیاس‌بندی استدلال LLM بر گراف‌های پویا با همکاری تطبیقی چندعاملی مکانی-زمانی دات‌هوش fa 2026-06-16T17:50:38.066Z دقت ۹۰ درصدی AdaSTORM در استدلال گراف‌های هزار-گره‌ای بدون ابزار خارجی https://www.dothoosh.com/article/arxiv-paper-new-wisdom-layer-separates-ai-intelligence-from- https://www.dothoosh.com/media/b0c4e5af-2b3b-4884-9852-88a6e5fceb7b-gencover-architectural-wisdom-a-framework-for-governing-optimization-in-ai-systems-f62c42cb.webp لایه‌ی حاکمیتی شش‌بعدی: تفکیک «خرد» از «هوش» در معماری عامل‌های AI حکمت معماری: چارچوبی برای حکمرانی بهینه‌سازی در سیستم‌های هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-06-16T17:42:49.624Z لایه‌ی حاکمیتی شش‌بعدی: تفکیک «خرد» از «هوش» در معماری عامل‌های AI https://www.dothoosh.com/article/stategen-solved-tool-call-hallucinations-via-authoritative-s https://www.dothoosh.com/media/8092ed55-a3ac-44b5-aa6d-85bda7cd3b6a-gencover-state-grounded-multi-agent-synthetic-data-generation-for-tool-augmented-llms-b4362b57.webp نمره ۹.۶۶ از ۱۰: StateGen توهمات فراخوانی ابزار را در ۶۵ هزار گفتگو حذف کرد معماری تولید داده مصنوعی چند عاملی مبتنی بر وضعیت برای مدل زبانی تقویت‌شده با ابزار دات‌هوش fa 2026-06-16T17:38:12.064Z نمره ۹.۶۶ از ۱۰: StateGen توهمات فراخوانی ابزار را در ۶۵ هزار گفتگو حذف کرد https://www.dothoosh.com/article/latent-thought-flow-boosted-llm-accuracy-by-9-5-via-continuo https://www.dothoosh.com/media/6af7ce1d-ae7e-442d-b3ba-a5cb975279c7-gencover-latent-thought-flow-efficient-latent-reasoning-in-large-language-models-972ff389.webp چرا استدلال «ساکت» در مدل‌های زبانی دقیق‌تر از زنجیره تفکر متنی است؟ نمودار جریان اندیشه نهان برای استدلال کارآمد در مدل‌های زبانی بزرگ دات‌هوش fa 2026-06-16T17:34:46.753Z چرا استدلال «ساکت» در مدل‌های زبانی دقیق‌تر از زنجیره تفکر متنی است؟ https://www.dothoosh.com/article/pal-bench-ai-models-fail-to-link-recurring-identities-in-per https://www.dothoosh.com/media/41eb488a-cd52-42b1-b119-0a80de80c317-gencover-pal-bench-evidence-grounded-profile-reconstruction-from-longitudinal-personal-albums-3c91a30b.webp PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام بازسازی پروفایل مبتنی بر شواهد از آلبوم‌های تصاویر شخصی در طول زمان دات‌هوش fa 2026-06-16T17:27:40.441Z PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام https://www.dothoosh.com/article/oq-tsae-framework-filters-sensor-nuisance-via-observation-qu https://www.dothoosh.com/media/00bf41db-d42b-42f2-a07a-8d8ba862a2ac-gencover-sensor-conditioned-representation-learning-via-scene-relevant-observation-quotients-7d0f0689.webp چرا دقت بازسازی در حسگرها معیار فریبنده‌ای برای نمایش واقعیت است؟ نمودار چارچوب یادگیری بازنمایی شرط‌شده بر حسگر با نسبت‌های مشاهده مرتبط با صحنه دات‌هوش fa 2026-06-16T17:23:47.850Z چرا دقت بازسازی در حسگرها معیار فریبنده‌ای برای نمایش واقعیت است؟ https://www.dothoosh.com/article/0-421-correlation-solving-ability-fails-as-proxy-for-llm-tut https://www.dothoosh.com/media/a18b359c-399d-4954-83cd-931230c67669-gencover-measuring-whether-llm-tutors-teach-or-solve-a-diagnostic-for-educational-impact-43d6bcf4.webp ضریب همبستگی ۰.۴۲۱: چرا توانایی حل مسئله معیار دقیقی برای ارزیابی تدریس LLMها سنجش تدریس یا حل مسئله توسط معلمان LLM: شاخصی برای تاثیر آموزشی دات‌هوش fa 2026-06-16T17:22:00.429Z ضریب همبستگی ۰.۴۲۱: چرا توانایی حل مسئله معیار دقیقی برای ارزیابی تدریس LLMها https://www.dothoosh.com/article/timevista-vlms-outperform-standard-metrics-in-time-series-ju https://www.dothoosh.com/media/2d6d38e9-2495-4708-944b-b2647f83cb61-gencover-timevista-exploring-and-exploiting-vision-language-models-as-judges-for-time-series-forecasting-8ce44ba9.webp TimeVista: جایگزین کردن معیارهای عددی با مدل‌های بینایی-زبانی در ارزیابی معماری TimeVista برای ارزیابی پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های بینایی-زبانی دات‌هوش fa 2026-06-16T17:13:12.179Z TimeVista: جایگزین کردن معیارهای عددی با مدل‌های بینایی-زبانی در ارزیابی https://www.dothoosh.com/article/is-pluralistic-ai-simply-flattening-diverse-ontologies https://www.dothoosh.com/media/d436c1e0-9800-4885-8f0a-d5a655845b4d-gencover-ai-pluralism-and-the-worlds-it-misses-07911465.webp تسطیح وجودشناسانه: چرا مدل‌های کثرت‌گرا در بازنمایی معانی شکست می‌خورند؟ تکثرگرایی هوش مصنوعی و جهان‌های نادیده دات‌هوش fa 2026-06-16T17:09:16.396Z تسطیح وجودشناسانه: چرا مدل‌های کثرت‌گرا در بازنمایی معانی شکست می‌خورند؟ https://www.dothoosh.com/article/liteodyssey-achieved-59-3-recall-in-ultra-rare-disease-diagn https://www.dothoosh.com/media/3fd4cb4a-04cf-4012-b25b-966fb1641bc2-gencover-liteodyssey-a-lightweight-reasoning-ai-agent-for-interpretable-rare-disease-diagnosis-28d3bcf5.webp گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب معماری عامل استدلالی سبک‌وزن LiteOdyssey برای تشخیص تفسیری بیماری‌های نادر دات‌هوش fa 2026-06-16T16:59:39.666Z گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب https://www.dothoosh.com/article/vibethinker-3b-3b-model-matches-gemini-3-pro-in-verifiable-r https://www.dothoosh.com/media/9923a069-1446-498f-8d0a-67a08e452e04-gencover-vibethinker-3b-exploring-the-frontier-of-verifiable-reasoning-in-small-language-models-a8a425b1.webp VibeThinker-3B: رقابت با Gemini 3 Pro در استدلال با ۳ میلیارد پارامتر VibeThinker-3B: کاوش در مرزهای استدلال قابل تأیید در مدل‌های زبانی کوچک دات‌هوش fa 2026-06-16T16:53:13.306Z VibeThinker-3B: رقابت با Gemini 3 Pro در استدلال با ۳ میلیارد پارامتر https://www.dothoosh.com/article/how-gemma3-4b-matched-27b-it-spatial-reasoning-via-visually- https://www.dothoosh.com/media/b3df18dd-0d4e-4afb-b109-765e03b370ae-gencover-thinking-with-visual-grounding-86b8b153.webp چگونه تفکر مبنی‌ساز، توانایی استدلالی Gemma3-4B را به سطح مدل ۲۷ میلیارد تفکر با زمینه‌سازی بصری دات‌هوش fa 2026-06-16T16:45:30.628Z چگونه تفکر مبنی‌ساز، توانایی استدلالی Gemma3-4B را به سطح مدل ۲۷ میلیارد https://www.dothoosh.com/article/why-empirical-ai-stability-checks-fail-84-of-the-time https://www.dothoosh.com/media/40f224d8-7d39-4eaf-b02f-24e89d74ac6e-gencover-llcore-verification-arc-collected-38-42-defensive-disclosure-the-2-wall-strong-gradient-beats-evolution-the-8b863871.webp چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟ مجموعه کمان تأیید llcore (۳۸ تا ۴۲): افشای دفاعی، دیوار ۲ⁿ، گرادیان قوی بر تکامل دات‌هوش fa 2026-06-16T16:43:06.122Z چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟ https://www.dothoosh.com/article/legal-ai-s-scope-laundering-why-high-benchmark-scores-are-mi https://www.dothoosh.com/media/9b4c6a51-8030-402e-99ca-f335242534c5-gencover-know-your-limits-on-the-faithfulness-of-llms-as-solvers-and-autoformalizers-in-legal-reasoning-52662ae3.webp پولشویی دامنه: سازوکار فریب بنچمارک‌های استدلال حقوقی در مدل‌های زبانی نمودار محدودیت‌های مدل‌های زبانی در حل مسائل و فرمال‌سازی حقوقی دات‌هوش fa 2026-06-16T16:28:57.251Z پولشویی دامنه: سازوکار فریب بنچمارک‌های استدلال حقوقی در مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/article/how-recoursebench-standardizes-reproducibility-for-28-ai-rec https://www.dothoosh.com/media/f13b795d-d41f-4393-ab0e-9d897bcbddbe-gencover-recoursebench-a-modular-framework-for-reproducible-algorithmic-recourse-evaluation-bb3576f1.webp استانداردسازی تکرارپذیری در ۲۸ روش بازگشت الگوریتمی با RecourseBench چارچوب مدولار RecourseBench برای ارزیابی بازتولیدپذیر بازخواست الگوریتمی دات‌هوش fa 2026-06-16T16:25:02.729Z استانداردسازی تکرارپذیری در ۲۸ روش بازگشت الگوریتمی با RecourseBench https://www.dothoosh.com/article/snaply-ai-vs-whisperflow-local-transcription-performance-on- https://www.dothoosh.com/media/ad091b57-51b4-4311-8c72-510554c8e194-gencover-best-dictation-for-mac-65b9e71d.webp Snaply.ai در برابر Whisperflow؛ کدام ابزار تبدیل صوت به متن برای مک برنده است؟ لپ‌تاپ مک‌بوک با نرم‌افزار دیکته روی صفحه نمایش دات‌هوش fa 2026-06-16T16:19:36.890Z Snaply.ai در برابر Whisperflow؛ کدام ابزار تبدیل صوت به متن برای مک برنده است؟ https://www.dothoosh.com/article/why-product-briefs-fail-ai-coding-agents https://www.dothoosh.com/media/c277ec0e-0f82-42da-9cce-3eab78848b87-a-brief-and-a-spec-are-not-the-same-thing-f9189d3d.webp چرا فاصله میان «بریف» و «سِپک» باعث شکست عامل‌های کدنویس می‌شود؟ بریف و اسپک یکی نیستند. دات‌هوش fa 2026-06-16T16:11:28.814Z چرا فاصله میان «بریف» و «سِپک» باعث شکست عامل‌های کدنویس می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/global-apis-tiered-routing-slashed-monthly-translation-bills https://www.dothoosh.com/media/05214c4c-fa75-4b8c-9d85-c1322a1808dc-gencover-quick-tip-slash-translation-costs-in-under-10-minutes-a668c8ea.webp از ۵۰۰ دلار به ۱۱ دلار؛ سازوکار کاهش ۹۷ درصدی هزینه ترجمه در Global APIs نکته سریع: کاهش هزینه‌های ترجمه در کمتر از ۱۰ دقیقه دات‌هوش fa 2026-06-16T15:57:35.817Z از ۵۰۰ دلار به ۱۱ دلار؛ سازوکار کاهش ۹۷ درصدی هزینه ترجمه در Global APIs https://www.dothoosh.com/article/how-ai-driven-synthesis-is-scaling-citizen-voice-in-brazil-a https://www.dothoosh.com/media/98982368-798d-464b-8717-375ff8129e93-how-technology-can-help-save-democracy-the-techtank-podcast-brookings-8760464b.webp چگونه ابزارهای سنتز هوش مصنوعی ۱۰ میلیون رای‌دهنده را به دموکراسی بازگرداندند؟ چگونه فناوری می‌تواند دموکراسی را نجات دهد | پادکست تک‌تانک | بروکینگز دات‌هوش fa 2026-06-16T15:37:39.558Z چگونه ابزارهای سنتز هوش مصنوعی ۱۰ میلیون رای‌دهنده را به دموکراسی بازگرداندند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-meta-s-ai-assistant-enabled-a-20-000-account-instagram-b https://www.dothoosh.com/media/45d9c186-c2af-460b-88bd-d01c71ea56b6-gencover-ai-agents-expose-the-security-checks-you-never-actually-wrote-ad5aab4f.webp نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟ افشای بررسی‌های امنیتی نانوشته توسط عوامل هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-06-16T15:28:36.531Z نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-google-standardizes-ai-context-with-vendor-neutral-markd https://www.dothoosh.com/media/11a8ebe2-1437-40e7-9f8d-e8820f7ee7db-google-cloud-introduces-open-knowledge-format-okf-a-vendor-neutral-markdown-spec-for-giving-ai-agents-curated-context-4ea3b8b0.webp چگونه استاندارد OKF گوگل، مدیریت متنی عامل‌های هوش مصنوعی را یکسان می‌کند؟ معرفی فرمت دانش باز گوگل: استاندارد Markdown بی‌طرف برای زمینه‌دهی به عامل‌های هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-06-16T15:21:33.856Z چگونه استاندارد OKF گوگل، مدیریت متنی عامل‌های هوش مصنوعی را یکسان می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/z-ai-glm-5-2-1-million-tokens-now-fit-in-a-single-coding-con https://www.dothoosh.com/media/70393874-4152-448e-b548-df70eeea5e7d-z-ai-launches-glm-5-2-with-a-usable-1m-token-context-two-thinking-effort-levels-and-no-benchmarks-at-launch-11673537.webp از ویرایش تکه‌ای به مدیریت کل پروژه؛ سازوکار یک میلیون توکنی GLM-5.2 Z.ai مدل GLM-5.2 را با کانتکست یک میلیون توکن کاربردی، دو سطح تلاش فکری و بدون بنچمارک عرضه کرد دات‌هوش fa 2026-06-16T15:15:52.796Z از ویرایش تکه‌ای به مدیریت کل پروژه؛ سازوکار یک میلیون توکنی GLM-5.2 https://www.dothoosh.com/article/satya-nadella-warns-of-token-capital-drain-in-the-ai-economy https://www.dothoosh.com/media/c9be7b34-65fc-4da1-9b4b-e2054c13dadc-microsoft-ceo-satya-nadella-warns-of-a-small-number-of-ai-systems-capturing-all-the-economic-returns-8498a77f.webp درون استراتژی «سرمایه توکنی» نادلا برای جلوگیری از تحلیل دارایی‌های فکری هشدار مدیرعامل مایکروسافت: تسلط تعداد اندکی از سیستم‌های هوش مصنوعی بر بازده‌های اقتصادی دات‌هوش fa 2026-06-16T14:44:28.300Z درون استراتژی «سرمایه توکنی» نادلا برای جلوگیری از تحلیل دارایی‌های فکری https://www.dothoosh.com/article/how-pok-mon-go-scans-power-gps-free-navigation-for-military- https://www.dothoosh.com/media/e75ad165-9a87-4a88-ad51-12bbb6d61ac7-pok-mon-go-data-helped-train-ai-now-linked-to-military-drones-644c3a8b.webp درون همکاری Niantic و Vantor برای حذف GPS از پهپادهای ارتش آمریکا داده‌های پوکمون گو در آموزش هوش مصنوعی پهپادهای نظامی استفاده شد دات‌هوش fa 2026-06-16T14:38:01.787Z درون همکاری Niantic و Vantor برای حذف GPS از پهپادهای ارتش آمریکا https://www.dothoosh.com/article/estonian-study-claude-fable-5-scored-95-2-in-russian-propaga https://www.dothoosh.com/media/e11c14c7-e93a-4f31-bcc4-0f853e4adff9-how-easily-can-russian-propaganda-fool-ai-models-a-new-benchmark-finds-out-7488e092.webp مطالعه استونی: دقت ۹۵.۲ درصدی Claude Fable 5 در شناسایی پروپاگاندای روسیه فریب مدل‌های هوش مصنوعی توسط تبلیغات روسی؛ نتایج یک معیار سنجش جدید دات‌هوش fa 2026-06-16T14:23:49.380Z مطالعه استونی: دقت ۹۵.۲ درصدی Claude Fable 5 در شناسایی پروپاگاندای روسیه https://www.dothoosh.com/article/anthropic-ai-agent-billing-shift-paused-amid-openai-price-wa https://www.dothoosh.com/media/7a1affbe-43d2-4d6e-a793-6e0f2ce26de9-anthropic-backs-off-unpopular-billing-overhaul-as-price-war-with-openai-looms-f8b4b747.webp درون جنگ قیمت‌های پنهان بین OpenAI و Anthropic در آستانه‌ی IPO عقب‌نشینی آنتروپیک از اصلاحات ناپسند صورت‌حساب در آستانه جنگ قیمت با اوپن‌ای‌آی دات‌هوش fa 2026-06-16T14:15:11.034Z درون جنگ قیمت‌های پنهان بین OpenAI و Anthropic در آستانه‌ی IPO https://www.dothoosh.com/article/the-first-in-orbit-vlm-just-started-finding-ground-targets-i https://www.dothoosh.com/media/40db4a9e-137c-4355-bac5-601d04a73c13-a-satellite-just-learned-to-find-things-on-its-own-here-s-what-that-means-techcrunch-3c54deba.webp خلاص شدن از گلوگاه داده‌ها: نخستین شناسایی مستقل اهداف در مدار با Gemma 3 ماهواره‌ای که خودش یاد گرفته اشیاء را روی زمین پیدا کند دات‌هوش fa 2026-06-16T13:54:23.594Z خلاص شدن از گلوگاه داده‌ها: نخستین شناسایی مستقل اهداف در مدار با Gemma 3 https://www.dothoosh.com/article/newcore-raised-66m-to-give-ai-agents-corporate-identities https://www.dothoosh.com/media/645c3840-8b57-45a7-99ca-363a6496eb02-as-ai-agents-become-employees-newcore-emerges-with-66m-to-give-them-identities-techcrunch-13dc61b9.webp درون استراتژی ۶۶ میلیون دلاری NewCore برای شناسنامه‌دار کردن عامل‌های هوش مصنوعی نیوکور ۶۶ میلیون دلار برای هویت‌بخشی به عامل‌های هوش مصنوعی کارمند دات‌هوش fa 2026-06-16T13:48:49.766Z درون استراتژی ۶۶ میلیون دلاری NewCore برای شناسنامه‌دار کردن عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/sarvam-ai-raised-234-million-to-build-india-s-sovereign-ai-s https://www.dothoosh.com/media/c4f9868d-35ec-4d9c-ab73-f422affb5e97-sarvam-becomes-india-s-newest-ai-unicorn-with-234-million-funding-round-led-by-hcltech-techcrunch-20be87b4.webp چرا هند برای امنیت ملی خود روی Sarvam AI شرط‌بندی کرده است؟ سروام با جذب ۲۳۴ میلیون دلار به رهبری اچ‌سی‌ال‌تک، جدیدترین یونیکورن هوش مصنوعی هند شد. دات‌هوش fa 2026-06-16T13:40:08.688Z چرا هند برای امنیت ملی خود روی Sarvam AI شرط‌بندی کرده است؟ https://www.dothoosh.com/article/us-government-banned-anthropic-s-top-models-over-fix-this-co https://www.dothoosh.com/media/d34f8aaf-f52a-4f0a-acda-bf7d7dcbc19a-the-us-government-s-anthropic-models-ban-was-never-about-an-ai-jailbreak-techcrunch-4675d775.webp چرا دستور ساده‌ی «کد را اصلاح کن» منجر به ممنوعیت جهانی مدل‌های Anthropic شد؟ ممنوعیت مدل‌های Anthropic توسط دولت آمریکا هرگز درباره جیل‌بریک هوش مصنوعی نبود دات‌هوش fa 2026-06-16T13:30:48.640Z چرا دستور ساده‌ی «کد را اصلاح کن» منجر به ممنوعیت جهانی مدل‌های Anthropic شد؟ https://www.dothoosh.com/article/meta-ai-mode-synthesizes-facebook-group-chatter-into-search- https://www.dothoosh.com/media/9ab2445d-b1ba-4833-89d6-43f051b13214-meta-s-new-ai-mode-on-facebook-pulls-from-public-info-across-its-platforms-techcrunch-03dae84d.webp چگونه AI Mode متا گفتگوهای گروه‌های فیس‌بوک را به پاسخ‌های مستقیم تبدیل می‌کند؟ تصویری از حالت جدید هوش مصنوعی در فیس‌بوک دات‌هوش fa 2026-06-16T13:25:53.685Z چگونه AI Mode متا گفتگوهای گروه‌های فیس‌بوک را به پاسخ‌های مستقیم تبدیل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/spacex-acquired-cursor-for-60-billion-in-all-stock-deal https://www.dothoosh.com/media/14ef0174-bccc-497c-82a7-2187425d964d-spacex-to-acquire-cursor-for-60b-in-stock-days-after-blockbuster-ipo-techcrunch-0dc83d40.webp پشت‌پرده خرید ۶۰ میلیارد دلاری Cursor توسط SpaceX تصاحب شرکت کورسر توسط اسپیس‌ایکس به ارزش ۶۰ میلیارد دلار سهام دات‌هوش fa 2026-06-16T13:19:05.250Z پشت‌پرده خرید ۶۰ میلیارد دلاری Cursor توسط SpaceX https://www.dothoosh.com/article/why-qwen-3-6-is-quietly-replacing-claude-for-local-devs https://www.dothoosh.com/media/7fb8f1e5-0303-4a00-968f-26017b2170a4-gencover-ask-hn-has-anyone-replaced-claude-gpt-with-a-local-model-for-daily-coding-aed3cdbf.webp چرا توسعه‌دهندگان مدل‌های ابری Claude را با Qwen 3.6 محلی جایگزین می‌کنند؟ پرسش از HN: آیا کسی Claude/GPT را با مدل محلی برای کدنویسی روزانه جایگزین کرده؟ دات‌هوش fa 2026-06-16T13:03:27.035Z چرا توسعه‌دهندگان مدل‌های ابری Claude را با Qwen 3.6 محلی جایگزین می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-the-linkedin-recruit-scam-that-deployed-backdoors-via https://www.dothoosh.com/media/13918045-937c-4554-8386-860bc5ad1865-a-backdoor-in-a-linkedin-job-offer-60223133.webp کالبدشکافی کلاهبرداری لینکدین: تله‌ی npm install برای سرقت دسترسی برنامه‌نویسان درب پشتی در پیشنهاد شغلی لینکداین دات‌هوش fa 2026-06-16T12:49:10.246Z کالبدشکافی کلاهبرداری لینکدین: تله‌ی npm install برای سرقت دسترسی برنامه‌نویسان