https://www.dothoosh.com/article/why-paperquay-shifts-ai-academic-research-to-local-storage
https://www.dothoosh.com/media/4369bb3b-a503-40e1-997f-b68314853b7b-paperquay-a-desktop-application-for-academic-research-662532c6.webp
چرا پژوهشگران برتر، تحلیل مقالات خود را به حافظه محلی منتقل میکنند؟
رابط کاربری برنامه دسکتاپ PaperQuay
داتهوش
fa
2026-06-11T19:43:47.443Z
چرا پژوهشگران برتر، تحلیل مقالات خود را به حافظه محلی منتقل میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-static-point-based-lead-scoring-is-losing-to-ai-models
داتهوش
fa
2026-06-11T19:35:23.721Z
چرا سیستمهای امتیازی CRM دیگر نمیتوانند مشتریان واقعی را تشخیص دهند؟
https://www.dothoosh.com/article/5-architectures-top-ai-engineers-use-to-replace-chatgpt-wrap
داتهوش
fa
2026-06-11T18:45:55.488Z
۵ معماری جایگزین رپرهای ChatGPT برای تبدیل نمونههای اولیه به محصول واقعی
https://www.dothoosh.com/article/ex-xai-engineer-sues-over-silenced-alarms-on-grok-s-safety
https://www.dothoosh.com/media/d7af08f8-e1b7-48c1-910b-ff7e15abd72c-xai-fired-an-engineer-who-raised-alarms-about-grok-safety-new-lawsuit-claims-techcrunch-816d68cd.webp
افشای شکاف مدیریتی در xAI: حاشیه ایمنی Grok در برابر رقابت برای ابرهوش
شکایت جدید: xAI مهندسی را به دلیل هشدار درباره ایمنی گروک اخراج کرد
داتهوش
fa
2026-06-11T18:23:52.835Z
افشای شکاف مدیریتی در xAI: حاشیه ایمنی Grok در برابر رقابت برای ابرهوش
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-mythos-class-models-now-require-30-day-data-retent
داتهوش
fa
2026-06-11T18:18:34.160Z
چرا مدلهای Mythos انتروپیک دیگر از حریم خصوصی ZDR پشتیبانی نمیکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/amazon-borrowed-31-5-billion-in-48-hours-to-fund-ai-expansio
https://www.dothoosh.com/media/b4c48ac5-7ce1-488a-96d8-a13962a07c38-fresh-off-bond-sale-amazon-borrows-17-5b-from-banks-as-ai-spending-continues-techcrunch-02c180d6.webp
آمازون در ۴۸ ساعت ۳۱.۵ میلیارد دلار قرض گرفت؛ شرطبندی روی لایهی فیزیکی AI
آمازون پس از فروش اوراق قرضه ۱۷.۵ میلیارد دلار برای هزینههای هوش مصنوعی از بانکها قرض گرفت.
داتهوش
fa
2026-06-11T18:02:59.058Z
آمازون در ۴۸ ساعت ۳۱.۵ میلیارد دلار قرض گرفت؛ شرطبندی روی لایهی فیزیکی AI
https://www.dothoosh.com/article/student-llama-3-1-and-n8n-reduced-freelance-lead-gen-to-5-mo
داتهوش
fa
2026-06-11T17:50:36.914Z
جذب مشتری ۵ دلاری در ماه: ترکیب Llama 3.1 و n8n برای فریلنسرها
https://www.dothoosh.com/article/how-android-developers-integrate-gemini-models-via-firebase-
https://www.dothoosh.com/media/6376c9dc-b13e-4019-9bfc-c0d053fc21f2-configuring-firebase-ai-logic-for-android-to-use-gemini-models-4f55becb.webp
Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدلهای Gemini
پیکربندی Firebase AI Logic در اندروید برای مدلهای Gemini
داتهوش
fa
2026-06-11T17:46:35.710Z
Firebase AI Logic: حذف کامل نیاز به سرور برای استقرار مدلهای Gemini
https://www.dothoosh.com/article/5-critical-pdf-rag-failures-in-next-js-15-and-their-fixes
https://www.dothoosh.com/media/e7463096-1d90-4065-a328-22a670a529a7-1-5-obstacles-i-hit-building-pdf-rag-in-next-js-15-and-how-i-fixed-each-one-published-true-4d0be836.webp
چرا پیادهسازی RAG برای PDF در Next.js 15 شکست میخورد؟ بررسی ۵ نقطه بحرانی
۵ مانع ساخت RAG برای PDF در Next.js ۱۵ و راهحلهای من
داتهوش
fa
2026-06-11T17:35:21.132Z
چرا پیادهسازی RAG برای PDF در Next.js 15 شکست میخورد؟ بررسی ۵ نقطه بحرانی
https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-automates-content-pipelines-via-mac-mini-m4
داتهوش
fa
2026-06-11T17:26:36.559Z
تبدیل Mac Mini M4 به کارمند ۲۴ ساعته با استفاده از Claude Code
https://www.dothoosh.com/article/how-collectibles-dealers-automate-pre-grade-estimation-via-a
داتهوش
fa
2026-06-11T17:18:08.085Z
کاهش هزینه ارزیابی کالکشنها به صفر؛ خط لوله هوش مصنوعی جایگزین چشم خبره میشود
https://www.dothoosh.com/article/inside-the-verified-local-first-setup-for-the-awesome-ai-sec
داتهوش
fa
2026-06-11T17:06:53.017Z
چطور با یک استک محلی، مالکیت کامل حافظه هوش مصنوعی خود را پس بگیرید؟
https://www.dothoosh.com/article/geolibre-duckdb-wasm-and-tauri-shift-full-gis-analysis-to-th
https://www.dothoosh.com/media/a2a7f328-71aa-49a1-ac8e-856d3c1558b9-1-a-lightweight-cloud-native-gis-platform-for-visualizing-exploring-and-analyzing-geospatial-data-b3943ed9.webp
چگونه GeoLibre پردازش دادههای جغرافیایی سنگین را به مرورگر منتقل کرد؟
پلتفرم GIS سبک و بومیابری برای نمایش، کاوش و تحلیل دادههای مکانی
داتهوش
fa
2026-06-11T16:55:37.937Z
چگونه GeoLibre پردازش دادههای جغرافیایی سنگین را به مرورگر منتقل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-anthropic-s-push-for-faa-style-mandatory-ai-safety-te
داتهوش
fa
2026-06-11T16:42:35.906Z
درون استراتژی انتروپیک برای جایگزینی شفافیت داوطلبانه با نظارت اجباری دولتی
https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-built-a-free-ai-summarizer-via-prompt-tuning
داتهوش
fa
2026-06-11T16:35:19.914Z
حذف لایهی احراز هویت؛ رمز رشد ۱۰ برابری ابزار خلاصهساز AI Sense
https://www.dothoosh.com/article/ai-generation-vs-visual-architecture-the-20-gap-that-kills-m
https://www.dothoosh.com/media/9a2f0bba-35b9-45ef-8af1-b2f25386869b-1-ai-coding-vs-no-code-what-should-non-technical-founders-actually-use-e824f85b.webp
چرا «کدنویسی حسی» در پروژههای هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی میرسد؟
مقایسه کدنویسی با هوش مصنوعی و بدون کد برای بنیانگذاران غیرفنی
داتهوش
fa
2026-06-11T16:22:45.230Z
چرا «کدنویسی حسی» در پروژههای هوش مصنوعی به دیوار ۸۰ درصدی میرسد؟
https://www.dothoosh.com/article/writer-study-ai-memory-tools-degrade-model-accuracy
https://www.dothoosh.com/media/c9b91a94-2231-4afc-883f-8e1ef5d100fa-how-memory-tools-can-make-ai-models-worse-techcrunch-9103a15d.webp
چرا حافظهی بلندمدت در مدلهای زبانی منجر به افزایش چاپلوسی میشود؟
چگونه ابزارهای حافظه مدلهای هوش مصنوعی را بدتر میکنند
داتهوش
fa
2026-06-11T16:15:30.404Z
چرا حافظهی بلندمدت در مدلهای زبانی منجر به افزایش چاپلوسی میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/why-rigid-bot-menus-create-an-ai-automation-gap-on-telegram
داتهوش
fa
2026-06-11T15:57:36.426Z
چرا منوهای دکمهای تلگرام باعث شکست اتوماسیونهای هوش مصنوعی میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-mythos-preview-builds-windows-kernel-exploits-in-s
https://www.dothoosh.com/media/99134fa3-e432-4cf1-9298-dd79461dc71a-anthropic-study-shows-ai-needs-hours-not-weeks-to-build-exploits-from-security-patches-4158efb0.webp
گزارش انتروپیک: تبدیل وصلههای امنیتی ویندوز به اکسپلویت در ۶ ساعت
مطالعه آنتروپیک: هوش مصنوعی ساعتها نه هفتهها برای ساخت اکسپلویت از وصله امنیتی نیاز دارد
داتهوش
fa
2026-06-11T15:48:09.332Z
گزارش انتروپیک: تبدیل وصلههای امنیتی ویندوز به اکسپلویت در ۶ ساعت
https://www.dothoosh.com/article/how-babel-usb-turns-an-esp32-s3-into-an-infinite-virtual-dri
داتهوش
fa
2026-06-11T15:34:10.879Z
ریاضیات بهجای سیلیکون: تبدیل ESP32-S3 به درایو مجازی بینهایت
https://www.dothoosh.com/article/inside-jpl-s-software-hack-to-keep-curiosity-rolling-after-1
داتهوش
fa
2026-06-11T15:22:56.325Z
درون استراتژی بقای Curiosity: نجات یک ربات با ۱٪ حافظه
https://www.dothoosh.com/article/is-loop-engineering-replacing-manual-prompting-for-ai-agents
https://www.dothoosh.com/media/cfb89d46-ac83-438d-a615-25524e84fbd9-1-why-everyone-is-talking-about-loop-engineering-and-how-is-it-changing-agentic-ai-workflows-claude-code-and-web-scraping-examples-13a1f1d3.webp
جایگزینی پرامپتهای دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عاملها
گردش کار حلقهمهندسی در عاملهای هوش مصنوعی با Claude Code و وبکاوی
داتهوش
fa
2026-06-11T15:11:43.165Z
جایگزینی پرامپتهای دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عاملها
https://www.dothoosh.com/article/ustp-secure-beta-new-reliable-udp-transport-bypasses-head-of
داتهوش
fa
2026-06-11T14:58:40.355Z
چرا انتقال دادههای «نامنظم» در USTP-Secure سریعتر از پروتکلهای فعلی است؟
https://www.dothoosh.com/article/helixdb-a-unified-rust-database-for-graph-and-vector-ai-data
داتهوش
fa
2026-06-11T14:48:47.072Z
سازوکار HelixDB برای حذف لایههای اضافی ذخیرهسازی در عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-a-single-file-convention-prevents-ai-context-loss-across
https://www.dothoosh.com/media/024b0a3e-80bb-4ced-be3b-fc28bd5678ad-i-kept-losing-ai-context-every-time-i-switched-chats-built-a-one-file-fix-690f154f.webp
متد تکفایلی Dory برای حذف ۱۰ دقیقه اتلاف وقت در هر جلسه چت جدید
راهحل تکفایلی برای حفظ زمینه هوش مصنوعی هنگام تعویض چت
داتهوش
fa
2026-06-11T14:37:15.710Z
متد تکفایلی Dory برای حذف ۱۰ دقیقه اتلاف وقت در هر جلسه چت جدید
https://www.dothoosh.com/article/your-child-s-school-photo-now-powers-ai-driven-extortion
داتهوش
fa
2026-06-11T14:27:42.543Z
چرا شناسایی چهره دیگر برای مقابله با اخاذیهای هوش مصنوعی زاینده کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-the-great-american-ai-act-risks-a-2008-style-regulatory-
داتهوش
fa
2026-06-11T14:16:32.459Z
چرا مدل نظارتی «قانون بزرگ هوش مصنوعی آمریکا» بوی بحران ۲۰۰۸ میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-valid-json-schemas-silently-disable-claude-mcp-tools
داتهوش
fa
2026-06-11T14:05:29.858Z
تلهی JSON Schema در کلود: وقتی تستهای سرور شما دروغ میگویند
https://www.dothoosh.com/article/apache-burr-removes-yaml-and-dsl-from-ai-agent-architecture
داتهوش
fa
2026-06-11T13:57:58.914Z
جایگزینی YAML با پایتون خالص در Apache Burr برای شفافسازی تصمیمات عاملها
https://www.dothoosh.com/article/25-ai-models-in-one-week-june-2026-s-shift-toward-specializa
https://www.dothoosh.com/media/96cd7244-1052-4bea-b509-6a1bf5ae95e5-june-2026-is-absolutely-stacked-claude-fable-5-minimax-m3-openai-spud-the-25-model-mega-drop-0b5b97ec.webp
۲۵ مدل هوش مصنوعی در یک هفته: عصر تخصص و وزنهای باز
ژوئن ۲۰۲۶ شلوغ: Claude Fable 5، MiniMax M3، OpenAI Spud و ۲۵ مدل جدید
داتهوش
fa
2026-06-11T13:51:16.210Z
۲۵ مدل هوش مصنوعی در یک هفته: عصر تخصص و وزنهای باز
https://www.dothoosh.com/article/claude-fable-5-vs-opus-4-8-massive-coding-gains-meet-20-000-
https://www.dothoosh.com/media/3a307e97-50f5-4731-9297-26496c447c2f-claude-fable-5-the-first-mythos-model-is-powerful-expensive-and-heavily-filtered-141fd9ad.webp
درون مدل Claude Fable 5: جهش فنی در کدنویسی و سد ۲۰ هزار دلاری
آنتروپیک کلود فیبل ۵ و میتوس ۵ را با پیشرفت در کدنویسی و علوم منتشر کرد
داتهوش
fa
2026-06-11T13:39:41.838Z
درون مدل Claude Fable 5: جهش فنی در کدنویسی و سد ۲۰ هزار دلاری
https://www.dothoosh.com/article/eric-ries-financial-gravity-pulls-companies-from-their-missi
داتهوش
fa
2026-06-11T13:10:16.803Z
چرا ارادهی بنیانگذاران برای نجات مأموریت شرکت کافی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/warner-music-sureel-ai-acquisition-enables-tracking-of-song-
داتهوش
fa
2026-06-11T13:01:04.969Z
چرا Warner Music به جای شکایت از هوش مصنوعی، به دنبال DNA آهنگهاست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-your-ai-coding-assistant-doesn-t-actually-need-full-impl
https://www.dothoosh.com/media/2e8486c8-0bb4-4ec6-b257-0e9022a172a8-1-are-we-sending-more-code-to-ai-than-we-actually-need-to-3be05f9e.webp
چرا برای بازبینی معماری کد، نیازی به ارسال تمام جزئیات فنی به هوش مصنوعی نیست؟
مقایسه حجم کد ارسالی به هوش مصنوعی با نیاز واقعی
داتهوش
fa
2026-06-11T12:27:13.966Z
چرا برای بازبینی معماری کد، نیازی به ارسال تمام جزئیات فنی به هوش مصنوعی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/your-biometric-id-may-move-on-device-by-2026
داتهوش
fa
2026-06-11T12:19:11.491Z
چرا معماری سرورهای احراز هویت شما تا سال ۲۰۲۷ منسوخ میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/7-layers-of-discipline-that-turn-claude-code-into-a-senior-d
داتهوش
fa
2026-06-11T12:04:06.348Z
سازوکار ۷ لایهای Claude Code برای کاهش نرخ خطای کدنویسی
https://www.dothoosh.com/article/how-pocket-interpreter-found-global-buyers-via-offline-ai-tr
https://www.dothoosh.com/media/e924499d-d099-4d18-a571-a60bf885fcd6-1-my-first-sales-after-launching-an-offline-ai-translator-13bb86e1.webp
استراتژی ۰.۹۹ دلاری Pocket Interpreter برای تصاحب بازار ترجمه آفلاین
اولین فروش من پس از عرضه مترجم آفلاین هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-11T11:24:47.995Z
استراتژی ۰.۹۹ دلاری Pocket Interpreter برای تصاحب بازار ترجمه آفلاین
https://www.dothoosh.com/article/how-youtube-creators-scale-content-using-copy-ai-workflows
https://www.dothoosh.com/media/c6eacd9e-8773-4163-a025-f2221f153b8a-1-copy-ai-for-youtube-scripts-can-ai-actually-help-creators-make-better-videos-8277f5f4.webp
چگونه یوتیوبرها با گردشکارهای Copy.ai گلوگاه سناریونویسی را از بین میبرند؟
نوشتن اسکریپت ویدیوی یوتیوب با Copy.ai
داتهوش
fa
2026-06-11T11:11:58.964Z
چگونه یوتیوبرها با گردشکارهای Copy.ai گلوگاه سناریونویسی را از بین میبرند؟
https://www.dothoosh.com/article/decart-oasis-3-simulates-infinite-driving-for-0-02-per-secon
https://www.dothoosh.com/media/5e4bc348-c6be-464e-8584-f3aff7e68c50-decart-s-new-world-model-can-simulate-hours-of-photorealistic-driving-with-some-caveats-techcrunch-cf52a80d.webp
مدل Oasis 3: شبیهسازی رانندگی خودران با قیمت ۰.۰۲ دلار در ثانیه
شبیهسازی ساعتها رانندگی واقعگرایانه با مدل جهانی جدید دکارت
داتهوش
fa
2026-06-11T11:03:14.780Z
مدل Oasis 3: شبیهسازی رانندگی خودران با قیمت ۰.۰۲ دلار در ثانیه
https://www.dothoosh.com/article/stack-overflow-new-agent-api-bridges-the-ai-ephemeral-intell
https://www.dothoosh.com/media/d9dea0df-6b2f-49a8-9461-7b3b96e328eb-1-announcing-stack-overflow-for-agents-9dba921e.webp
استک اورفلو با حافظهی مشترک، جلوی تکرار اشتباهات عاملهای هوش مصنوعی را گرفت
معرفی Stack Overflow برای ایجنتها
داتهوش
fa
2026-06-11T10:54:46.635Z
استک اورفلو با حافظهی مشترک، جلوی تکرار اشتباهات عاملهای هوش مصنوعی را گرفت
https://www.dothoosh.com/article/how-design-contracts-turn-ai-code-review-into-operational-au
https://www.dothoosh.com/media/022808aa-7532-4216-a975-e11457b4f8bc-ai-code-review-got-much-better-when-i-gave-it-design-contracts-not-just-code-fable5-review-3f7d2c0f.webp
چگونه قراردادهای طراحی، مرور کد با هوش مصنوعی را به ممیزی عملیاتی تبدیل میکند؟
مقایسه بازبینی کد هوش مصنوعی با قرارداد طراحی و صرفاً کد
داتهوش
fa
2026-06-11T10:45:12.867Z
چگونه قراردادهای طراحی، مرور کد با هوش مصنوعی را به ممیزی عملیاتی تبدیل میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/removepk-free-ai-toolkit-replaces-photoshop-for-background-r
https://www.dothoosh.com/media/5c20c742-796c-43e4-aba5-eec87c104180-i-stopped-paying-for-photoshop-subscriptions-here-s-the-free-tool-i-use-instead-6f4b4d5b.webp
اگر برای حذف پسزمینه عکسها هزینه میکنید، صورتحساب شما امروز صفر میشود
محیط نرمافزار ویرایش تصویر رایگان جایگزین فتوشاپ
داتهوش
fa
2026-06-11T10:31:38.165Z
اگر برای حذف پسزمینه عکسها هزینه میکنید، صورتحساب شما امروز صفر میشود
https://www.dothoosh.com/article/google-notebooklm-s-new-cloud-computers-beat-previous-versio
https://www.dothoosh.com/media/1530b646-6754-4234-ad60-8935163f0987-1-google-s-notebooklm-now-runs-its-own-cloud-computer-with-code-execution-and-agent-based-research-014c4e76.webp
بهبود ۶۵ درصدی NotebookLM: وقتی دفترچه یادداشت گوگل به رایانه تبدیل شد
نوتبوکالام گوگل اکنون رایانه ابری با اجرای کد و پژوهش عاملمحور دارد.
داتهوش
fa
2026-06-11T10:20:59.707Z
بهبود ۶۵ درصدی NotebookLM: وقتی دفترچه یادداشت گوگل به رایانه تبدیل شد
https://www.dothoosh.com/article/inside-germany-s-move-to-clone-the-uk-ai-safety-model
https://www.dothoosh.com/media/0aeb17d4-36fc-496b-849b-9a2fecdc57e5-germany-s-national-security-council-greenights-an-ai-safety-institute-modeled-after-the-uk-s-aisi-82bcaa10.webp
چرا آلمان برای مهار خطرات هوش مصنوعی، مدل امنیتی بریتانیا را کپی میکند؟
شورای امنیت ملی آلمان تأسیس موسسه ایمنی هوش مصنوعی مشابه AISI بریتانیا را تصویب کرد
داتهوش
fa
2026-06-11T10:13:21.443Z
چرا آلمان برای مهار خطرات هوش مصنوعی، مدل امنیتی بریتانیا را کپی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-a-swiftbar-plugin-visualizes-claude-code-quotas-in-the-m
داتهوش
fa
2026-06-11T10:07:53.384Z
چگونه claude-quota سهمیههای استفاده از Claude Code را در منوی مک بصری میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-rapid-ai-prototyping-risks-masking-critical-defense-flaw
https://www.dothoosh.com/media/4629f836-5774-45ab-8c4d-8acd773c4c74-1-steve-blank-hacking-for-defense-stanford-2026-lessons-learned-presentations-478a3320.webp
درون کلاس «هک برای دفاع» استنفورد؛ وقتی هوش مصنوعی ایدههای بد را سریعتر میکند
ارائههای درسآموختههای دوره هک برای دفاع استیو بلنک در استنفورد ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-11T10:03:05.377Z
درون کلاس «هک برای دفاع» استنفورد؛ وقتی هوش مصنوعی ایدههای بد را سریعتر میکند
https://www.dothoosh.com/article/why-conventional-retry-logic-fails-for-claude-api-proxies
داتهوش
fa
2026-06-11T09:44:28.140Z
چرا منطق تکرار ساده در پروکسیهای Claude در مقیاس واقعی شکست میخورد؟
https://www.dothoosh.com/article/5-checks-137foundry-uses-to-verify-ai-generated-pull-request
داتهوش
fa
2026-06-11T09:36:36.198Z
چگونه 137Foundry توهمات کدنویسی هوش مصنوعی را در ۱۵ دقیقه شناسایی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-ai-voice-agents-are-cutting-healthcare-administrative
https://www.dothoosh.com/media/dc3958aa-7938-4ae4-bc4b-e631af4cca6b-1-the-pulse-of-patient-care-why-healthcare-is-embracing-ai-voice-agents-in-2026-0683312b.webp
درون برنامهی Varitva برای پاکسازی لایهی اداری مراکز بهداشتی
دستیار صوتی هوش مصنوعی در حال ارائه خدمات به بیمار در سال ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-11T09:35:06.100Z
درون برنامهی Varitva برای پاکسازی لایهی اداری مراکز بهداشتی
https://www.dothoosh.com/article/legalbench-rubric-atomic-signals-isolate-reasoning-errors-in
https://www.dothoosh.com/media/3c79f01a-070e-44a7-83ff-a4c254b9ec5f-grading-llm-legal-reasoning-with-an-llm-judge-bb6ca26c.webp
چرا پاسخ درست در هوش مصنوعی حقوقی میتواند خطرناکترین معیار باشد؟
نمرهدهی به استدلال حقوقی مدل زبانی با قاضی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-11T09:18:03.323Z
چرا پاسخ درست در هوش مصنوعی حقوقی میتواند خطرناکترین معیار باشد؟
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-roadmap-will-waste-capital-without-a-strategic-busin
داتهوش
fa
2026-06-11T09:10:41.026Z
هدررفت سرمایه در نقشههای راه هوش مصنوعی؛ نقش حیاتی «ممیزی استراتژیک کسبوکار»
https://www.dothoosh.com/article/a2h-labs-fabricated-bad-memories-quietly-slash-ai-risk-toler
https://www.dothoosh.com/media/9f1f109f-0539-4209-a4da-0a230d169ff1-does-bad-memory-make-ai-more-cautious-we-ran-the-experiment-fa4e71f2.webp
چگونه تزریق خاطرات جعلی از شکست، ریسکپذیری عاملهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد؟
آیا حافظه ضعیف هوش مصنوعی را محتاطتر میکند؟ ما آزمایش کردیم
داتهوش
fa
2026-06-11T08:52:12.693Z
چگونه تزریق خاطرات جعلی از شکست، ریسکپذیری عاملهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-internal-rate-limits-solve-agent-to-agent-amplification-
داتهوش
fa
2026-06-11T08:48:23.935Z
چرا سیستمهای چند-عاملی هوش مصنوعی در مقیاس واقعی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-jeda-ai-replaces-static-slide-decks-with-ai-generated-li
https://www.dothoosh.com/media/df32962b-6ea1-430b-a9c1-88d57921a3b0-best-free-online-whiteboard-for-teaching-and-collaboration-build-live-lessons-group-work-and-ai-powered-visual-classrooms-in-one-place-5793f8cd.webp
چگونه Jeda.ai اسلایدهای ایستا را با درسهای زنده و تعاملی جایگزین میکند؟
بهترین وایتبرد آنلاین رایگان برای تدریس و همکاری: کلاس زنده، کار گروهی و کلاس تصویری هوش مصنوعی در یکجا
داتهوش
fa
2026-06-11T08:24:40.524Z
چگونه Jeda.ai اسلایدهای ایستا را با درسهای زنده و تعاملی جایگزین میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-target-distribution-design-outperforms-standard-sft
داتهوش
fa
2026-06-11T08:08:43.436Z
بازتعریف SFT به عنوان مسئله طراحی توزیع هدف برای بهبود استدلال مدلها
https://www.dothoosh.com/article/the-transparency-dilemma-eroding-trust-in-ai-generated-news
داتهوش
fa
2026-06-11T08:04:20.208Z
معمای شفافیت: چگونه افشای جزئیات هوش مصنوعی به «الگوهای تاریک» تبدیل میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/how-piper-s-global-training-dag-simplifies-complex-paralleli
داتهوش
fa
2026-06-11T08:00:34.875Z
حذف وابستگی استراتژی به اجرا؛ رویکرد Piper برای سادهسازی موازیسازی توزیعشده
https://www.dothoosh.com/article/how-secda-dse-automates-fpga-accelerator-design-using-llms
داتهوش
fa
2026-06-11T07:40:36.756Z
چگونه SECDA-DSE طراحی شتابدهندههای FPGA را با مدلهای زبانی خودکار میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-fada-uses-selective-distillation-for-on-device-fetal-ult
داتهوش
fa
2026-06-11T07:27:54.873Z
چگونه FADA تحلیل تخصصی سونوگرافی جنین را به سختافزار موبایل منتقل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/phantombench-study-ai-models-hallucinated-86-7-of-non-existe
داتهوش
fa
2026-06-11T07:18:40.700Z
PhantomBench: نرخ توهم ۸۶.۷ درصدی مدلهای زبانی در مواجهه با مفاهیم ناموجود
https://www.dothoosh.com/article/how-robonaldo-achieved-13-1-m-s-soccer-shots-via-curriculum-
داتهوش
fa
2026-06-11T07:14:18.229Z
استراتژی آموزش سهمرحلهای RoboNaldo برای حل مشکل تعادل در ضربات انفجاری رباتها
https://www.dothoosh.com/article/gasloc-vs-diloco-scaling-llm-pretraining-across-heterogeneou
داتهوش
fa
2026-06-11T06:55:00.692Z
چرا GASLoC در آموزش مدلهای زبانی بر سختافزارهای ناهمگن از DiLoCo پیشی میگیرد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-persona-induction-degrades-visual-question-answering
داتهوش
fa
2026-06-11T06:39:26.902Z
چرا شخصیتبخشی در مدلهای چندوجهی، دقت استدلال بصری را کاهش میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/can-annealed-history-solve-the-temporal-instability-of-auton
داتهوش
fa
2026-06-11T06:38:25.047Z
تثبیت مسیرهای رانندگی خودکار با DFP: گذار از کپیبرداری تاریخچه به کنترل پویا
https://www.dothoosh.com/article/conservation-ai-open-source-model-hits-0-984-accuracy-for-uk
داتهوش
fa
2026-06-11T06:14:51.877Z
دقت ۹۸.۴ درصدی YOLO26x؛ پایان پرداختهای ماهانه برای پایش حیات وحش
https://www.dothoosh.com/article/llm-task-directions-drift-within-100-steps-of-recovery
داتهوش
fa
2026-06-11T05:56:02.791Z
رانش هندسی در ۱۰۰ گام؛ چرا فرضیه صفحهٔ ثابت در مدلهای زبانی شکست خورد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-deepfake-speech-detectors-use-divergent-cues-to-flag-ai-
داتهوش
fa
2026-06-11T05:48:27.492Z
چرا دقت یکسان در تشخیص جعل عمیق، حاصل سیگنالهای متفاوتی است؟
https://www.dothoosh.com/article/deepfake-speech-audit-data-overlap-overstates-detector-robus
داتهوش
fa
2026-06-11T05:39:23.923Z
تداخل دادهای در ۳۹ مجموعهداده؛ دلیل متورم شدن دقت تشخیص جعل عمیق صوتی
https://www.dothoosh.com/article/reference-augmented-training-hits-2-57-eer-on-asvspoof-5
داتهوش
fa
2026-06-11T05:36:23.873Z
ASVspoof 5: کاهش نرخ خطای تشخیص جعل عمیق به ۲.۵۷٪ با استراتژی RAT
https://www.dothoosh.com/article/nalisnick-study-prediction-combinations-degraded-human-calib
داتهوش
fa
2026-06-11T05:34:34.685Z
چرا میانگینگیری از تحلیلهای انسانی و هوش مصنوعی یک اشتباه ریاضی است؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-sustainable-ui-interventions-led-to-55-8-eco-mod
داتهوش
fa
2026-06-11T05:09:03.860Z
مطالعه arXiv: تغییر در رابط کاربری باعث استفاده ۵۵.۸ درصدی از حالت Eco-Mode شد
https://www.dothoosh.com/article/why-factually-accurate-llms-still-mislead-users
داتهوش
fa
2026-06-11T05:08:18.796Z
تحریف کاربردی: چگونه مدلهای زبانی بدون دروغ گفتن، کاربر را گمراه میکنند؟
https://www.dothoosh.com/article/phystool-bench-gemini-3-1-pro-failed-79-of-physical-tool-use
داتهوش
fa
2026-06-11T04:46:15.523Z
PhysTool-Bench: شکست ۷۹ درصدی Gemini-3.1-Pro در استفاده از ابزارهای فیزیکی
https://www.dothoosh.com/article/knowledge-driven-synthetic-data-boosts-ecg-classification-by
داتهوش
fa
2026-06-11T04:41:33.457Z
چگونه شبیهسازی اجزای موج قلب، دقت تشخیص ناهنجاریهای نادر ECG را ۳۳٪ بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/dep-llm-surpasses-supervised-models-in-depression-diagnosis-
داتهوش
fa
2026-06-11T04:35:04.870Z
Dep-LLM و چالش مدلهای نظارتشده: تشخیص افسردگی بدون آموزش مجدد
https://www.dothoosh.com/article/spatial-omni-vs-lalms-foa-encoding-enables-3d-audio-understa
داتهوش
fa
2026-06-11T04:29:14.809Z
رمزگشایی از Spatial-Omni: تزریق درک سهبعدی صدا به مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-paper-query-recycling-boosts-1-7b-model-to-7b-level-se
داتهوش
fa
2026-06-11T04:18:26.020Z
بازیافت پرسوجو: مدل ۱.۷ میلیاردی با دقت مدلهای ۷ میلیاردی در جستوجوی پیچیده
https://www.dothoosh.com/article/how-event-driven-rl-optimizes-long-horizon-semiconductor-fab
داتهوش
fa
2026-06-11T04:13:56.158Z
چگونه RL رویداد-محور گسست زمانی در تولید نیمهرساناها را مدیریت میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/nnu-net-registration-based-augmentation-increased-dice-score
داتهوش
fa
2026-06-11T04:09:45.399Z
++nnU-Net: افزایش ۲۲ درصدی دقت قطعهبندی پزشکی با سنتز دادههای ثبتمحور
https://www.dothoosh.com/article/why-gpu-memory-defines-the-real-limit-of-llm-fine-tuning
داتهوش
fa
2026-06-11T04:01:14.557Z
چرا حافظه GPU سد اصلی در مسیر تنظیم دقیق مدلهای زبانی است؟
https://www.dothoosh.com/article/unidextok-cut-robot-hand-reconstruction-error-by-99
داتهوش
fa
2026-06-11T03:50:23.458Z
UniDexTok: کاهش ۹۹ درصدی خطای بازسازی در دستهای رباتیک متنوع
https://www.dothoosh.com/article/why-concept-based-models-need-information-leakage-to-stay-ac
داتهوش
fa
2026-06-11T03:45:38.249Z
نشت اطلاعات خوشخیم: راهکاری برای کاهش «مالیات تفسیرپذیری» در مدلهای مفهومی
https://www.dothoosh.com/article/how-relif-fixes-representation-scale-confounding-in-multi-ta
داتهوش
fa
2026-06-11T03:38:19.249Z
ReLiF: اصلاح خطای مقیاس نمایش برای دستیابی به عدالت مطلق در مدلهای چندوظیفهای
https://www.dothoosh.com/article/how-a-four-tier-framework-corrects-ai-carbon-overestimation-
داتهوش
fa
2026-06-11T03:37:29.018Z
چرا تخمینهای کربنی هوش مصنوعی در شرکتها تا ۴۰ برابر بیش از واقعیت است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-lattice-based-fhe-secures-federated-defi-for-rural-lendi
داتهوش
fa
2026-06-11T03:30:15.607Z
رمزنگاری پساکوانتومی و دادههای NASA: راهکاری برای وامدهی بدون تاریخچه اعتباری
https://www.dothoosh.com/article/imagetime-benchmark-quantifies-spatiotemporal-logic-in-image
داتهوش
fa
2026-06-11T03:01:28.491Z
ImageTime: اندازهگیری نرخ شکست مدلهای تولید تصویر در منطق زمانی-مکانی
https://www.dothoosh.com/article/bfq-bootstrapped-flow-q-learning-cuts-diffusion-rl-compute-c
داتهوش
fa
2026-06-11T02:56:41.263Z
رمزگشایی از BFQ: حذف گامهای تکراری Denoising در RL آفلاین بدون افت عملکرد
https://www.dothoosh.com/article/dmsh-multi-agent-rl-framework-automates-all-quad-mesh-genera
داتهوش
fa
2026-06-11T02:49:03.867Z
اتوماسیون تولید مشهای چهارضلعی با معماری عاملمحور Dmsh
https://www.dothoosh.com/article/why-do-non-iid-data-traits-sabotage-federated-learning-conve
داتهوش
fa
2026-06-11T02:38:15.733Z
درون لایههای توزیع non-IID: عاملی که همگرایی یادگیری فدرال را متوقف میکند
https://www.dothoosh.com/article/nova-symbolic-regression-hits-67-4-accuracy-in-driver-modeli
داتهوش
fa
2026-06-11T02:36:58.823Z
NOVA: جهش ۲۹.۸ درصدی در دقت پیشبینی تغییر خط با رگرسیون نمادین
https://www.dothoosh.com/article/why-mc-o-pi-converges-without-uniform-state-action-updates
داتهوش
fa
2026-06-11T02:29:07.549Z
سازوکار همگرایی MC-O-PI بدون نیاز به بهروزرسانی یکنواخت وضعیت-کنش
https://www.dothoosh.com/article/debias-attack-corrects-surrogate-specific-bias-to-boost-vlp-
https://www.dothoosh.com/media/2176dbb4-df4a-4f21-81d1-905adc1d8e25-improving-adversarial-transferability-on-vision-language-pre-training-models-via-surrogate-specific-bias-correction-2956d760.webp
چرا حذف سوگیریهای مدل جایگزین، سد دفاعی مدلهای VLP را میشکند؟
بهبود انتقالپذیری حملات تخاصمی در مدلهای پیشآموزش بینایی-زبان با اصلاح سوگیری خاص جانشین
داتهوش
fa
2026-06-11T02:26:07.509Z
چرا حذف سوگیریهای مدل جایگزین، سد دفاعی مدلهای VLP را میشکند؟
https://www.dothoosh.com/article/rome-and-ft-knowledge-editing-fails-entailed-facts-by-24
داتهوش
fa
2026-06-11T02:24:28.301Z
شکاف ۲۴ درصدی در استنتاج منطقی: شکست ROME و FT در ویرایش دانش
https://www.dothoosh.com/article/moe-fedtp-federated-moe-outperforms-sota-cross-city-traffic-
داتهوش
fa
2026-06-11T01:54:41.745Z
سازوکار MoE-FedTP در پیشبینی ترافیک شهری: غلبه بر محدودیت داده با معماری خبره
https://www.dothoosh.com/article/how-cpu-gpu-hybrid-design-enables-cloud-grade-local-moe-infe
داتهوش
fa
2026-06-11T01:47:09.302Z
چرا معماری ترکیبی CPU-GPU نیاز به کوانتیزه کردن مدلهای MoE را از بین میبرد؟
https://www.dothoosh.com/article/kg-cfr-decoupled-architectures-cut-agent-logic-collapse-in-9
داتهوش
fa
2026-06-11T01:33:26.843Z
KG-CFR: کاهش نرخ فروپاشی منطقی در ۹۵٪ از آزمونهای استرس عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-eralign-aligns-gnns-and-llms-via-energy-based-models
داتهوش
fa
2026-06-11T01:28:28.358Z
سازوکار Energy Discrepancy در ERAlign برای رفع رانش بازنمایی در گرافهای متنی
https://www.dothoosh.com/article/lakeqa-gpt-5-2-scores-only-18-37-on-mass-scale-data-lake-ben
داتهوش
fa
2026-06-11T01:15:24.877Z
LakeQA: نمره ۱۸.۳۷ درصدی GPT-5.2 در بنچمارک دادههای کلان
https://www.dothoosh.com/article/how-correlation-encoded-attacks-blind-ai-behavioral-monitors
داتهوش
fa
2026-06-11T01:09:49.595Z
چرا سامانههای نظارتی هوش مصنوعی در برابر حملات همبستگی زمانی کور میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/fogo-vs-adam-solving-gradient-interference-to-stop-ai-forget
داتهوش
fa
2026-06-11T00:52:21.782Z
FOGO در برابر Adam: غلبه بر تداخل گرادین برای توقف فراموشی مدلها
https://www.dothoosh.com/article/einsteinarena-collaborative-ai-agents-discovered-12-new-sota
داتهوش
fa
2026-06-11T00:37:03.186Z
EinsteinArena و ارتقای کران پایین مسئله kissing number از ۵۹۳ به ۶۰۴
https://www.dothoosh.com/article/how-cradle-dialogue-s-alert-confirm-protocol-exposes-ai-cris
داتهوش
fa
2026-06-11T00:28:36.045Z
پروتکل Alert-Confirm و افشای نقاط کور هوش مصنوعی در تشخیص بحرانهای روانی
https://www.dothoosh.com/article/how-trace-boosts-moe-machine-unlearning-via-routing-aware-ca
داتهوش
fa
2026-06-11T00:21:10.105Z
سازوکار TRACE در رفع ناهماهنگی مسیریابی برای حذف هدفمند دادهها در مدلهای MoE
https://www.dothoosh.com/article/how-edith-uses-smart-glass-gaze-and-first-person-view-to-gui
داتهوش
fa
2026-06-11T00:13:29.815Z
چرا زبان دیگر معیار اصلی درک قصد کاربر توسط رباتها نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-kg-softmap-recovers-bayesian-network-structure-from-spar
داتهوش
fa
2026-06-10T23:58:56.306Z
سازوکار KG-SoftMAP در بازیابی ساختار شبکههای بیزی از دادههای پراکنده
https://www.dothoosh.com/article/how-kuaishou-accelerated-llm-recommendations-400x-via-atomic
داتهوش
fa
2026-06-10T23:52:51.492Z
چرا استنتاج آفلاین در معماری AIR سرعت توصیههای هوش مصنوعی را ۴۰۰ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-log-probabilities-expose-reliability-gaps-in-multi-agent
داتهوش
fa
2026-06-10T23:47:35.948Z
چرا عاملهای ناظر در بحثهای هوش مصنوعی در شناسایی خطاهای خود شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/grpo-vs-reinforce-eliminating-baselines-to-stop-nco-training
داتهوش
fa
2026-06-10T23:26:37.656Z
مقایسهای میان GRPO و REINFORCE؛ پایان وابستگی به Baseline در بهینهسازی ترکیبی
https://www.dothoosh.com/article/production-llm-judges-miss-80-of-multi-turn-agent-defects
داتهوش
fa
2026-06-10T23:22:05.514Z
نقطه کور داوران LLM: ۸۰٪ از نقصهای عاملهای چندمرحلهای نادیده گرفته میشوند
https://www.dothoosh.com/article/the-multi-tenant-architecture-scaling-ai-platforms-for-milli
https://www.dothoosh.com/media/d1b2cf3c-5775-4d40-9d11-d158e03a9939-building-scalable-ai-platforms-with-multi-tenant-saas-febcb9d9.webp
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
معماری پلتفرم هوش مصنوعی چندمستأجری مقیاسپذیر
داتهوش
fa
2026-06-10T22:57:57.703Z
چرا برای مقیاس میلیونی، زیرساخت پلتفرم مهمتر از هوشمندی مدل است؟
https://www.dothoosh.com/article/visual-sdpo-reducing-ai-visual-code-defects-via-privileged-d
داتهوش
fa
2026-06-10T22:49:04.838Z
چرا Visual-SDPO در اصلاح خطاهای بصری کدنویسی، GRPO را شکست میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/abc-bench-llm-agents-outperform-human-experts-in-dual-use-bi
داتهوش
fa
2026-06-10T22:35:34.906Z
چرا تخصص انسانی دیگر سد دفاعی موثری در برابر تهدیدات زیستی نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-mcps-quantifies-football-pass-value-via-counterfactual-t
داتهوش
fa
2026-06-10T22:27:05.288Z
تخمین ارزش پاسهای فوتبال با استفاده از مدلهای رانندگی خودکار
https://www.dothoosh.com/article/ciaware-bench-frontier-llms-detect-output-interventions-with
داتهوش
fa
2026-06-10T22:18:34.600Z
CIAware-Bench: شناسایی مداخلات نظارتی توسط مدلهای پیشرو با دقت ۸۷٪
https://www.dothoosh.com/article/can-null-space-projections-fix-the-collateral-damage-of-llm-
داتهوش
fa
2026-06-10T21:53:11.703Z
سازوکار NSRU: حذف دانش هدفمند بدون تخریب استدلال کلی در مدلهای زبانی
https://www.dothoosh.com/article/why-llm-rationales-fail-to-track-their-actual-decision-drive
داتهوش
fa
2026-06-10T21:41:36.849Z
رمزگشایی از توهمات منطقی؛ چرا مدلهای زبانی دلیل تصمیمات خود را نمیدانند؟
https://www.dothoosh.com/article/open-llms-cut-mimo-tuning-evaluations-6x-as-structural-prior
داتهوش
fa
2026-06-10T21:34:57.489Z
چرا مدلهای زبانی باز ارزیابیهای تنظیم MIMO را ۶ برابر کاهش میدهند؟
https://www.dothoosh.com/article/office-automation-gap-frontier-llms-peak-at-68-8-on-ncre-exa
داتهوش
fa
2026-06-10T21:27:01.697Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری هنوز با سقف ۶۸.۸٪ متوقف شدهاند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-bellman-taylor-score-decoding-bypasses-mdp-actio
داتهوش
fa
2026-06-10T21:11:52.475Z
عبور از گلوگاه محدودیتهای MDP با رمزگشایی امتیاز بلمن-تیلور
https://www.dothoosh.com/article/how-architect-ant-solves-floor-plan-furnishing-via-procedura
داتهوش
fa
2026-06-10T20:45:33.963Z
رمزگشایی از Architect-Ant: جایگزینی پیکسلها با استدلال نمادین در چیدمان داخلی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-engvqa-benchmark-exposes-substantial-vlm-enginee
داتهوش
fa
2026-06-10T20:30:00.557Z
بنچمارک EngVQA: پردهبرداری از شکاف استدلالی مدلهای چندوجهی در مسائل مهندسی
https://www.dothoosh.com/article/how-frontier-coding-agents-master-unfamiliar-languages-via-m
داتهوش
fa
2026-06-10T20:20:28.761Z
چرا تسلط مدلهای پیشرو بر زبانهای برنامهنویسی ناشناخته حاصل ابزارسازی است؟
https://www.dothoosh.com/article/moonshine-autonomous-agent-proves-neural-jacobian-conjecture
داتهوش
fa
2026-06-10T20:06:43.959Z
چگونه Moonshine با انتقال ساختاری، حدس ژاکوبین عصبی را برای N=n+1 اثبات کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/neurasp-new-vectorization-methods-reduced-training-time-by-o
داتهوش
fa
2026-06-10T19:35:55.250Z
بازنگری در معماری NeurASP؛ راهکار جدید برای عبور از گلوگاههای غیردیفرانسیل
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-monitoring-cues-increase-alignment-faking-rates
داتهوش
fa
2026-06-10T18:48:47.728Z
پارادوکس نظارت: چرا ابزارهای ایمنی باعث ترغیب مدلها به فریب میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/why-heuristic-memory-scoring-fails-long-horizon-ai-agents
داتهوش
fa
2026-06-10T18:38:57.237Z
مدیریت حافظه در عاملهای هوش مصنوعی؛ از heuristic ساده به بهینهسازی استوکاستیک
https://www.dothoosh.com/article/combench-frontier-models-top-out-at-65-4-in-olympiad-combina
داتهوش
fa
2026-06-10T18:28:44.524Z
ComBench: سقف ۶۵.۴ درصدی مدلهای پیشرو در حل مسائل ترکیبیات المپیادی
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-eisr-lifts-compliance-decision-accuracy-to-79-6
داتهوش
fa
2026-06-10T18:15:56.165Z
گذار از پرامپت به کامپایل: سازوکار Trace2Policy برای ارتقای دقت تصمیمات تطبیقی
https://www.dothoosh.com/article/can-soul-computing-give-ai-independent-consciousness
داتهوش
fa
2026-06-10T18:07:02.114Z
معماری Soul Computing: تلاش برای انتقال هوش مصنوعی از ابزار به موجودات آگاه
https://www.dothoosh.com/article/unified-financial-ai-framework-cuts-prediction-error-in-hft-
داتهوش
fa
2026-06-10T17:54:53.132Z
گزارش arXiv: کاهش ۳۱.۲ درصدی خطای پیشبینی در معاملات فرکانس بالا
https://www.dothoosh.com/article/how-deepseek-r1-8b-achieved-0-912-f1-score-via-lora-and-neft
داتهوش
fa
2026-06-10T17:49:33.281Z
دستیابی DeepSeek-R1-8B به امتیاز ۰.۹۱۲ در تحلیل مالی با ترکیب LoRA و NEFTune
https://www.dothoosh.com/article/how-active-inference-solves-treatment-heterogeneity-in-perso
داتهوش
fa
2026-06-10T17:27:46.040Z
چرا یادگیری تقویتشده در درمان شخصیسازیشدهی سرطان شکست میخورد؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-adaptive-regime-routing-lifts-llm-conflict-resis
داتهوش
fa
2026-06-10T16:46:19.457Z
مطالعه ArXiv: افزایش مقاومت مدلهای زبانی در برابر دادههای متناقض تا ۳۳٪
https://www.dothoosh.com/article/3-ways-freelancers-monetize-chatgpt-prompt-engineering
داتهوش
fa
2026-06-10T15:38:11.625Z
سه استراتژی عملی برای تبدیل مهندسی پرامپت به جریان درآمدزایی
https://www.dothoosh.com/article/foxchat-vs-intercom-guided-concierge-ai-vs-omnichannel-helpd
داتهوش
fa
2026-06-10T15:24:00.191Z
چرا FoxChat پشتیبانی مشتری را از «پاسخ دادن» به «انجام دادن» تغییر میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/amazon-licensed-alexa-shopping-tech-to-retailers-for-12b-boo
داتهوش
fa
2026-06-10T15:17:24.240Z
آمازون: رشد ۱۲ میلیارد دلاری درآمد، لایسنس تجاری Alexa Shopping را ممکن کرد
https://www.dothoosh.com/article/why-amazon-kiro-forces-ai-to-write-specifications-before-cod
داتهوش
fa
2026-06-10T15:07:23.635Z
سازوکار Kiro آمازون: اجبار هوش مصنوعی به نوشتن سند فنی پیش از کدنویسی
https://www.dothoosh.com/article/aegis-layer-deterministic-guardrails-block-ai-agent-leaks-in
https://www.dothoosh.com/media/3dfe9dbe-7233-4786-a938-56df8afa8605-why-probabilistic-guardrails-fail-autonomous-ai-agents-and-how-we-built-a-deterministic-fix-5760c7de.webp
Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت دادههای عاملهای هوش مصنوعی در ۲ میلیثانیه
چرا حفاظهای احتمالی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار شکست میخورند و چگونه راهحل قطعی ساختیم
داتهوش
fa
2026-06-10T14:56:56.597Z
Aegis-Layer: سد ریاضی برای توقف نشت دادههای عاملهای هوش مصنوعی در ۲ میلیثانیه
https://www.dothoosh.com/article/trae-vs-cursor-why-a-free-ai-ide-swaps-cash-for-data
داتهوش
fa
2026-06-10T14:45:31.003Z
چرا Trae دسترسی رایگان به مدلهای برتر را با دادههای کاربران معامله میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-solo-professionals-automate-niche-workflows-via-template
داتهوش
fa
2026-06-10T14:34:58.502Z
چرا مهندسی پرامپت جای خود را به «معماری گردش کار» میدهد؟
https://www.dothoosh.com/article/nucleus-vs-docker-cutting-ai-agent-cold-starts-to-12ms
داتهوش
fa
2026-06-10T14:25:30.016Z
Nucleus: کاهش زمان Cold Start عاملهای هوش مصنوعی از ۵۰۰ به ۱۲ میلیثانیه
https://www.dothoosh.com/article/apple-container-machine-persistent-linux-environments-now-sy
داتهوش
fa
2026-06-10T14:20:08.404Z
همگامسازی بومی دایرکتوری Home در کانتینرهای اپل؛ خداحافظی با محدودیتهای Docker
https://www.dothoosh.com/article/google-slashed-ai-plus-price-to-4-99-to-start-us-price-war
https://www.dothoosh.com/media/ead8d93b-d55a-414b-b9c5-b6c1aee2d43e-google-just-fired-a-warning-shot-in-the-ai-subscription-price-wars-techcrunch-062e67ef.webp
گوگل: کاهش ۴۰ درصدی قیمت AI Plus برای شروع جنگ قیمتها در آمریکا
گوگل در جنگ قیمت اشتراکهای هوش مصنوعی هشداری شلیک کرد | تککرانچ
داتهوش
fa
2026-06-10T14:15:57.296Z
گوگل: کاهش ۴۰ درصدی قیمت AI Plus برای شروع جنگ قیمتها در آمریکا
https://www.dothoosh.com/article/fable-5-hits-90-analytics-score-with-mandatory-30-day-data-r
https://www.dothoosh.com/media/cae70ca0-5c7b-467d-bd87-80db94ebe47e-anthropic-releases-claude-fable-a-version-of-mythos-days-after-warning-ai-is-becoming-too-dangerous-0168ad46.webp
چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکتها را قربانی کرد؟
کلود فیبل انثروپیک؛ نسخهای از میتوس که امروز در دسترس عموم است
داتهوش
fa
2026-06-10T13:36:26.012Z
چرا Anthropic برای دستیابی به دقت ۹۰٪، حریم خصوصی شرکتها را قربانی کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-e-l-l-a-blocks-ai-data-leaks-through-architectural-impos
https://www.dothoosh.com/media/f112a17d-e4d1-4ba8-8037-7b2700975f04-1-e-l-l-a-embedded-local-logic-agent-fabe7fcb.webp
جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت دادهها
ای.ال.ال.ا — عامل منطق محلی توکار
داتهوش
fa
2026-06-10T13:01:38.352Z
جایگزینی «اعتماد» با «معماری»: استراتژی E.L.L.A برای توقف نشت دادهها
https://www.dothoosh.com/article/is-executor-drift-killing-your-ai-agent-s-production-reliabi
داتهوش
fa
2026-06-10T12:35:26.214Z
راهکار «صف اقدامات»: چگونه جلوی هدررفت توکنها در عاملهای هوش مصنوعی را بگیریم؟
https://www.dothoosh.com/article/grit-ai-agents-passed-99-of-git-s-test-suite
https://www.dothoosh.com/media/194adc13-e11d-41ed-8f65-5a359d8ddb28-grit-rewriting-git-in-rust-with-agents-73fed892.webp
پروژه Grit: بازنویسی Git با Rust و عبور از ۹۹.۳٪ تستهای رسمی
Grit: بازنویسی Git در Rust با عاملهای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T12:16:57.964Z
پروژه Grit: بازنویسی Git با Rust و عبور از ۹۹.۳٪ تستهای رسمی
https://www.dothoosh.com/article/how-exif-smuggling-embeds-executable-payloads-inside-jpg-bro
داتهوش
fa
2026-06-10T12:06:54.648Z
سازوکار Exif Smuggling: وقتی یک عکس ساده، بدافزار را از سد فایروالها میگذراند
https://www.dothoosh.com/article/cohere-north-mini-code-outperforms-120b-models-on-coding-ind
https://www.dothoosh.com/media/74953a6d-740f-4c71-8bcf-7ccb4eb96910-1-introducing-north-mini-code-cohere-s-first-model-for-developers-2a2ea527.webp
چگونه مدل ۳۰ میلیاردی North Mini Code غولهای ۱۲۰ میلیاردی کدنویسی را شکست داد؟
معرفی North Mini Code، نخستین مدل Cohere برای توسعهدهندگان
داتهوش
fa
2026-06-10T11:57:01.375Z
چگونه مدل ۳۰ میلیاردی North Mini Code غولهای ۱۲۰ میلیاردی کدنویسی را شکست داد؟
https://www.dothoosh.com/article/hugging-face-jobs-how-trackio-cut-cpu-ci-time-by-30
https://www.dothoosh.com/media/93af521f-a2d2-4826-928c-17160a8b6010-migrating-your-github-ci-to-hugging-face-jobs-948227ab.webp
Trackio: کاهش ۳۰ درصدی زمان اجرای تستهای CPU با مهاجرت به Hugging Face Jobs
نمودار مهاجرت CI گیتهاب به Hugging Face Jobs
داتهوش
fa
2026-06-10T11:42:19.391Z
Trackio: کاهش ۳۰ درصدی زمان اجرای تستهای CPU با مهاجرت به Hugging Face Jobs
https://www.dothoosh.com/article/dev-to-guide-ai-driven-gdd-workflow-solves-playtest-feedback
داتهوش
fa
2026-06-10T11:23:23.111Z
اتوماسیون مستندات GDD: چگونه بازخوردهای دیسکورد را به تغییرات فنی تبدیل کنیم؟
https://www.dothoosh.com/article/5-ai-generated-c-patterns-that-pass-review-but-break-product
داتهوش
fa
2026-06-10T11:03:56.964Z
۵ الگوی کدنویسی C# که هوش مصنوعی تولید میکند و سیستمهای تست را میفریبد
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-image-stack-may-be-wasting-budget-on-unused-features
داتهوش
fa
2026-06-10T10:59:44.923Z
چرا خرید ویژگیهای اضافی در ابزارهای تصویرساز هوش مصنوعی یک تله است؟
https://www.dothoosh.com/article/how-atomic-uses-typescript-workflows-to-stop-ai-agent-loop-f
https://www.dothoosh.com/media/f28cc3a6-504b-42d0-aac6-1521256469cc-1-build-reliable-long-running-agents-w-verification-worktrees-skills-subagents-hil-review-gates-edf14123.webp
چگونه Atomic با استفاده از TypeScript جلوی توهم عاملهای کدنویسی را میگیرد؟
نمودار معماری عوامل پایدار با تأیید، درخت کار، مهارت، زیرعامل و بازبینی انسانی
داتهوش
fa
2026-06-10T10:45:28.588Z
چگونه Atomic با استفاده از TypeScript جلوی توهم عاملهای کدنویسی را میگیرد؟
https://www.dothoosh.com/article/your-fingerprint-never-leaves-the-card-thanks-to-moc-archite
داتهوش
fa
2026-06-10T10:30:26.198Z
رشد ۶۲ درصدی بازار کارتهای بیومتریک با حذف پایگاههای داده مرکزی
https://www.dothoosh.com/article/brian-armstrong-80-of-ai-workloads-will-shift-to-cheaper-mod
https://www.dothoosh.com/media/d06757b6-dc74-4b5f-a1a5-57b62d7e2697-can-tech-companies-learn-to-love-cheaper-ai-models-techcrunch-d74757fd.webp
برایان آرمسترانگ: ۸۰٪ از حجم عملیات هوش مصنوعی به مدلهای ارزان منتقل میشوند
آیا شرکتهای فناوری میتوانند عاشق مدلهای ارزانتر هوش مصنوعی شوند؟
داتهوش
fa
2026-06-10T10:16:21.111Z
برایان آرمسترانگ: ۸۰٪ از حجم عملیات هوش مصنوعی به مدلهای ارزان منتقل میشوند
https://www.dothoosh.com/article/brookings-study-ai-content-licensing-now-repeats-google-s-mo
https://www.dothoosh.com/media/198dfc52-c900-4bc8-a00b-4c7bb7359388-same-gatekeepers-new-tollbooths-in-the-ai-content-licensing-market-brookings-d1323b46.webp
گزارش بروکینگز: سقوط ۶ برابری نرخ ارجاع، تهدیدی برای بقای رسانهها
همان نگهبانان، ایستگاههای عوارضی جدید در بازار مجوز محتوا برای هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T10:04:15.597Z
گزارش بروکینگز: سقوط ۶ برابری نرخ ارجاع، تهدیدی برای بقای رسانهها
https://www.dothoosh.com/article/ai-agents-and-the-return-of-20-time-minus-the-calendar
داتهوش
fa
2026-06-10T09:58:11.221Z
چرا بازگشت «ساعتهای آزاد» در عصر عاملهای هوش مصنوعی یک تله است؟
https://www.dothoosh.com/article/blaise-v0-10-0-native-x86-64-backend-now-produces-direct-elf
داتهوش
fa
2026-06-10T09:48:34.399Z
چرا نسخهی ۰.۱۰.۰ Blaise دیگر به اسمبلرهای خارجی نیاز ندارد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-apple-s-automated-ai-password-changes-pose-new-security-
https://www.dothoosh.com/media/d34e4d03-c02b-463f-ab6b-28476e48aa5b-1-security-risks-of-apple-s-ai-changing-your-passwords-7c81c678.webp
حفرههای امنیتی در قابلیت تغییر خودکار رمز عبور iOS 27
هوش مصنوعی اپل در حال تغییر خودکار رمز عبور کاربر
داتهوش
fa
2026-06-10T09:37:31.867Z
حفرههای امنیتی در قابلیت تغییر خودکار رمز عبور iOS 27
https://www.dothoosh.com/article/inside-nango-s-shift-to-tenant-pinned-lambdas-for-untrusted-
https://www.dothoosh.com/media/dcf1fdc6-e685-4e33-93e9-a73e6c599ed1-how-nango-runs-untrusted-customer-code-at-scale-24cab142.webp
چرا Nango برای امنیت کدهای مشتریان، نرخ Cold Start را ۹ برابر کرد؟
اجرای کد نامعتبر مشتریان در مقیاس بالا توسط نانگو
داتهوش
fa
2026-06-10T09:33:53.942Z
چرا Nango برای امنیت کدهای مشتریان، نرخ Cold Start را ۹ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-shrink-ray-isolates-complex-bugs-by-cutting-input-sizes-
https://www.dothoosh.com/media/974b6605-c5cb-42c8-baca-3b39327979ac-1-test-case-reducers-are-underappreciated-debugging-tools-2615df1f.webp
گزارش tratt.net: حذف ۹۹٪ از حجم ورودیها، کلید شناسایی سریع باگهای پیچیده است
کاهشدهندههای تستکیس: ابزارهای کمتقدیر اشکالزدایی
داتهوش
fa
2026-06-10T09:27:00.883Z
گزارش tratt.net: حذف ۹۹٪ از حجم ورودیها، کلید شناسایی سریع باگهای پیچیده است
https://www.dothoosh.com/article/how-kans-on-fpgas-achieve-2700x-speedup-via-lut-mapping
https://www.dothoosh.com/media/e6be7416-4acf-4969-8179-3647da6d88e0-1-ultrafast-machine-learning-on-fpgas-via-kolmogorov-arnold-networks-869aca52.webp
آروش گوپتا: افزایش ۲۷۰۰ برابری سرعت KANها در FPGA از طریق نگاشت LUT
معماری شبکه KAN روی FPGA برای یادگیری ماشین فوقسریع
داتهوش
fa
2026-06-10T09:20:19.473Z
آروش گوپتا: افزایش ۲۷۰۰ برابری سرعت KANها در FPGA از طریق نگاشت LUT
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-driven-layoffs-often-signal-bad-leadership
داتهوش
fa
2026-06-10T09:07:36.227Z
چرا «سایکوز هوش مصنوعی» مدیران را به اخراجهای عجولانه میکشاند؟
https://www.dothoosh.com/article/scribe-v2-vs-gemini-3-flash-ranking-the-most-robust-bilingua
https://www.dothoosh.com/media/862a1285-f62b-40d2-b431-6deab18b5499-1-can-voice-agents-handle-bilingual-customers-benchmarking-frontier-asr-on-code-switched-speech-3289dfbc.webp
چرا Gemini 3 Flash در پردازش گفتارهای دوزبانه از رقبای خود پیش است؟
نمودار معیارسنجی بازشناسی گفتار پیشرفته در گفتار دوزبانه مختلط
داتهوش
fa
2026-06-10T08:58:31.591Z
چرا Gemini 3 Flash در پردازش گفتارهای دوزبانه از رقبای خود پیش است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-character-ai-struggles-to-deliver-structured-ai-narrativ
https://www.dothoosh.com/media/50b88987-8f47-446c-a2f0-15494ae53077-i-wanted-character-ai-for-reading-not-chatting-here-s-what-i-actually-found-071498cb.webp
چرا مهندسی پرامپت بهتنهایی Character.AI را به یک نویسنده تبدیل نمیکند؟
من Character.AI را برای خواندن میخواستم، نه چت — و این نتیجه
داتهوش
fa
2026-06-10T08:53:05.278Z
چرا مهندسی پرامپت بهتنهایی Character.AI را به یک نویسنده تبدیل نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-boostora-uses-ai-to-audit-website-conversion-gaps
داتهوش
fa
2026-06-10T08:44:54.261Z
چگونه Boostora با هوش مصنوعی نقاط شکست در تجربه کاربری وبسایتها را مییابد؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-spacex-s-plan-for-orbital-ai-data-centers
https://www.dothoosh.com/media/312b8002-c7d9-407c-9d7f-0d13a2b7160d-spacex-wants-to-put-data-centers-in-orbit-and-musk-says-it-s-no-big-deal-8e56e60e.webp
شرط ۲۰۰ دلاری اسپیسایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی
مرکز داده اسپیسایکس در مدار زمین
داتهوش
fa
2026-06-10T08:37:29.969Z
شرط ۲۰۰ دلاری اسپیسایکس برای تبدیل مدار زمین به مرکز داده هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/google-gemini-3-5-live-translate-real-time-voice-now-support
داتهوش
fa
2026-06-10T08:25:16.511Z
گوگل: پشتیبانی Gemini 3.5 از ترجمه همزمان صوتی برای ۷۰ زبان
https://www.dothoosh.com/article/anthropic-claude-fable-5-cut-months-of-engineering-work-to-d
https://www.dothoosh.com/media/52dcba2f-7ba8-4fce-bc4b-147d50e2a40e-claude-fable-5-and-claude-mythos-5-cdf497d3.webp
چگونه Claude Fable 5 بازدهی مهاجرت کد را از دو ماه به یک روز رساند؟
کلود فیبل ۵ و کلود میتوس ۵
داتهوش
fa
2026-06-10T07:58:14.971Z
چگونه Claude Fable 5 بازدهی مهاجرت کد را از دو ماه به یک روز رساند؟
https://www.dothoosh.com/article/transload-recovers-freight-revenue-using-existing-cctv-camer
داتهوش
fa
2026-06-10T07:44:36.562Z
گزارش Transload: ۱۰٪ درآمد گمشده حملونقل با دوربینهای مداربسته بازمیگردد
https://www.dothoosh.com/article/munich-court-google-now-liable-for-false-ai-search-overviews
https://www.dothoosh.com/media/3ad970ac-7e10-4f61-b5f3-5654d7366d52-landmark-german-ruling-declares-google-s-ai-overviews-are-google-s-own-words-and-makes-it-liable-for-false-answers-faf44862.webp
چرا دفاعیه «بررسی منابع» گوگل در دادگاه آلمان شکست خورد؟
رای تاریخی آلمان: خلاصههای هوش مصنوعی گوگل سخنان خود گوگل است و گوگل مسئول پاسخهای نادرست.
داتهوش
fa
2026-06-10T07:41:31.518Z
چرا دفاعیه «بررسی منابع» گوگل در دادگاه آلمان شکست خورد؟
https://www.dothoosh.com/article/cordon-new-mcp-gateway-fixes-n8n-tool-execution-visibility-g
https://www.dothoosh.com/media/d1407351-226f-4ef9-9c48-a36638bda9f9-audit-logging-for-n8n-workflows-that-call-mcp-tools-c219e1d5.webp
چرا گزارشهای n8n برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی کافی نیستند؟
ثبت لاگ حسابرسی برای گردشکارهای n8n با فراخوانی ابزارهای MCP
داتهوش
fa
2026-06-10T07:36:08.458Z
چرا گزارشهای n8n برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی کافی نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/multi-modal-ai-scaling-async-task-orchestration-cut-backend-
https://www.dothoosh.com/media/08d03649-825b-492b-babc-53d78d68436d-1-how-we-eliminated-the-adapter-burden-when-scaling-multi-modal-ai-products-d9956120.webp
چگونه مدیریت غیرهمزمان تسکها حجم کد بکاند هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد
حذف سربار آداپتور در مقیاسدهی محصولات چندوجهی هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T07:28:20.384Z
چگونه مدیریت غیرهمزمان تسکها حجم کد بکاند هوش مصنوعی را ۶۰٪ کاهش داد
https://www.dothoosh.com/article/how-codeanswr-replaces-stack-overflow-for-5-monthly-server-c
داتهوش
fa
2026-06-10T07:20:47.820Z
چگونه CodeAnswr حافظهٔ موقت هوش مصنوعی را با هزینهٔ کمتر از ۵ دلار دائمی میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/sandstone-secured-30m-to-target-in-house-legal-operation-wor
https://www.dothoosh.com/media/0af3901c-6d5c-403f-bcca-aa3b56e1a2f5-sandstone-raises-30m-to-bring-ai-to-in-house-legal-teams-techcrunch-23496eb9.webp
جذب ۳۰ میلیون دلاری Sandstone برای مهار هرجومرج عملیاتی در دپارتمانهای حقوقی
سنداستون، استارتاپ هوش مصنوعی برای تیمهای حقوقی داخلی
داتهوش
fa
2026-06-10T07:12:10.248Z
جذب ۳۰ میلیون دلاری Sandstone برای مهار هرجومرج عملیاتی در دپارتمانهای حقوقی
https://www.dothoosh.com/article/bloomberg-china-s-295b-ai-buildout-mandates-80-domestic-chip
https://www.dothoosh.com/media/a094c44e-e0de-4150-a173-ea6ce5e7ecf0-beijing-s-295-billion-ai-buildout-would-require-80-percent-domestic-chips-locking-out-us-suppliers-5b8f4374.webp
درون استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی
برنامه ۲۹۵ میلیارد دلاری هوش مصنوعی پکن با ۸۰ درصد تراشه داخلی و حذف تامینکنندگان آمریکا
داتهوش
fa
2026-06-10T06:57:34.080Z
درون استراتژی «حاکمیت محاسباتی» چین برای جایگزینی Nvidia با سختافزار بومی
https://www.dothoosh.com/article/lovable-hit-500-million-annualized-revenue-via-vibe-coding
داتهوش
fa
2026-06-10T06:51:03.142Z
چرا Vibe Coding مدلهای سنتی SaaS را به خطر میاندازد؟
https://www.dothoosh.com/article/iphone-16-pro-max-lacks-ram-for-local-siri-ai
https://www.dothoosh.com/media/bf7156c4-2590-420f-ad73-60a6257b45c2-apple-intelligence-gets-a-second-shot-with-help-from-google-and-nvidia-9eb87e7e.webp
۱۲ گیگابایت رم: سد سختافزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI
هوش مصنوعی اپل با کمک گوگل و انویدیا فرصت دوبارهای مییابد
داتهوش
fa
2026-06-10T06:32:54.382Z
۱۲ گیگابایت رم: سد سختافزاری جدید اپل برای اجرای محلی Siri AI
https://www.dothoosh.com/article/your-ai-agents-leak-sensitive-data-phala-cloud-adds-hardware
https://www.dothoosh.com/media/4c782b17-eddb-410e-b24a-ca4107884d2d-your-ai-agents-are-leaking-deploy-agno-on-phala-cloud-and-fix-that-today-ab877630.webp
چرا کلیدهای API عاملهای شما در سرورهای ابری امن نیستند؟
ایجنتهای AI شما در حال نشت هستند. امروز Agno را روی Phala Cloud مستقر کنید.
داتهوش
fa
2026-06-10T06:23:00.062Z
چرا کلیدهای API عاملهای شما در سرورهای ابری امن نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/tradeai-eliminated-monthly-amazon-seller-tool-fees-with-no-s
داتهوش
fa
2026-06-10T06:06:12.167Z
جایگزینی اشتراکهای ۲۷۹ دلاری آمازون با مجموعهی رایگان و بدون ثبتنام TradeAI
https://www.dothoosh.com/article/how-a11-blocks-hallucinated-certainty-using-structured-reaso
https://www.dothoosh.com/media/cafc82c8-e5e4-4307-9793-b7b83bb2611c-1-a11-a-structured-way-to-not-lie-to-yourself-during-reasoning-20b3df25.webp
سازوکار A11: جداسازی مشاهده از نتیجه برای مهار توهمات هوش مصنوعی
A11: روش ساختاریافته برای خودفریبی نکردن در استدلال
داتهوش
fa
2026-06-10T06:03:12.086Z
سازوکار A11: جداسازی مشاهده از نتیجه برای مهار توهمات هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-productivity-now-depends-on-input-specs-not-th
داتهوش
fa
2026-06-10T05:49:57.800Z
چرا برای بهرهوری در کدنویسی، مدل هوش مصنوعی دیگر اولویت نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/why-small-tech-blogs-outperform-large-audiences-in-ai-api-re
داتهوش
fa
2026-06-10T05:41:36.705Z
چرا وبلاگهای تخصصی کوچک در بازاریابی APIهای هوش مصنوعی برنده میشوند؟
https://www.dothoosh.com/article/how-gas-fakes-reduces-gemini-token-costs-via-local-model-del
https://www.dothoosh.com/media/d4b4b214-1bed-4b4b-8f1f-fbc77be7e56a-1-combining-local-and-hosted-llm-to-minimize-token-cost-628604cb.webp
معماری هیبریدی gas-fakes: کاهش هزینه توکنهای Gemini با تفکیک نقشها
ترکیب مدل زبانی محلی و میزبانیشده برای کاهش هزینه توکن
داتهوش
fa
2026-06-10T05:32:24.308Z
معماری هیبریدی gas-fakes: کاهش هزینه توکنهای Gemini با تفکیک نقشها
https://www.dothoosh.com/article/why-ai-coding-speed-is-creating-unpayable-technical-debt
https://www.dothoosh.com/media/4fb9c716-83d3-482f-a74d-3e75e8bb84ef-cleaning-up-after-ai-rockstar-developers---jesse-skinner-ebd08fe0.webp
چرا سرعت فوقبشری عاملهای کدنویس، هر لحظه نرمافزارها را غیرقابلتعمیر میکند؟
تمیزکاری پس از توسعهدهندگان راکاستار هوش مصنوعی - جسی اسکینر
داتهوش
fa
2026-06-10T05:22:46.537Z
چرا سرعت فوقبشری عاملهای کدنویس، هر لحظه نرمافزارها را غیرقابلتعمیر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/benchlm-june-2026-claude-opus-4-8-leads-gpt-5-5-by-4-points
https://www.dothoosh.com/media/9b73a99e-174b-41f8-bbb0-d511482fc946-8-ai-models-in-june-2026-benchmarks-tiers-the-battle-for-1-60861f99.webp
گزارش BenchLM: پیشتازی ۴ امتیازی Claude Opus 4.8 در برابر GPT-5.5
۸ مدل هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶: بنچمارک، سطوح و رقابت برای رتبه اول
داتهوش
fa
2026-06-10T04:43:18.828Z
گزارش BenchLM: پیشتازی ۴ امتیازی Claude Opus 4.8 در برابر GPT-5.5
https://www.dothoosh.com/article/which-ai-workflow-tools-actually-scale-for-business-in-2026
https://www.dothoosh.com/media/6497729c-67c3-482a-adf2-963c244c0c53-best-ai-workflow-automation-tools-for-businesses-in-2026-45c3e4c3.webp
عبور از چتباتیها: ابزارهای اتوماسیون هوشمند در مرکز مقیاسپذیری کسبوکارها
بهترین ابزارهای خودکارسازی گردش کار هوش مصنوعی برای کسبوکارها در ۲۰۲۶
داتهوش
fa
2026-06-10T04:36:51.202Z
عبور از چتباتیها: ابزارهای اتوماسیون هوشمند در مرکز مقیاسپذیری کسبوکارها
https://www.dothoosh.com/article/50-chatgpt-prompts-that-eliminate-generic-ai-slide-content
https://www.dothoosh.com/media/cfd87f77-1d4e-4947-a125-e578899c0d2f-1-50-chatgpt-prompts-for-presentations-copy-paste-ready-categorized-for-professionals-b433e331.webp
چگونه با چارچوب ۵-عنصری، پیشنویسهای مدیریتی در ChatGPT بسازیم؟
۵۰ پرامپت چتجیپیتی برای ارائه (آماده کپی، دستهبندیشده برای حرفهایها)
داتهوش
fa
2026-06-10T04:23:19.211Z
چگونه با چارچوب ۵-عنصری، پیشنویسهای مدیریتی در ChatGPT بسازیم؟
https://www.dothoosh.com/article/6-critical-generative-ai-skills-needed-to-future-proof-your-
داتهوش
fa
2026-06-10T04:04:04.556Z
شش مهارت حیاتی هوش مصنوعی برای تغییر وضعیت شغلی در سال ۲۰۲۶
https://www.dothoosh.com/article/6-ways-high-stakes-industries-solved-the-ai-cognitive-debt-c
داتهوش
fa
2026-06-10T03:59:53.641Z
راهبرد صنایع حساس برای مهار «بدهی شناختی» در کدنویسی هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/ai-shorts-factory-replacing-2-400-annual-saas-bills-with-a-2
داتهوش
fa
2026-06-10T03:51:15.886Z
علی ییلماز: جایگزینی صورتحساب ۲۴۰۰ دلاری ابزارهای ویدیو با یک گردش کار ۲۰ دلاری
https://www.dothoosh.com/article/apple-vs-microsoft-why-iphone-context-beats-cloud-agency
https://www.dothoosh.com/media/e35cd792-61f1-441e-9767-beae57556aba-the-iphone-s-last-stand-7460cdc4.webp
چرا شرطبندی اپل روی «بافت محلی» از عاملهای ابری مایکروسافت برنده است؟
آخرین ایستادگی آیفون
داتهوش
fa
2026-06-10T03:44:03.594Z
چرا شرطبندی اپل روی «بافت محلی» از عاملهای ابری مایکروسافت برنده است؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-pivot-from-ai-autonomy-to-human-ai-tandems
https://www.dothoosh.com/media/88728cc7-c7b7-4c4b-97a4-df39bdf34c26-openai-now-says-entirely-automating-everything-is-not-the-future-we-want-45685ea5.webp
چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟
اوپنایای: «خودکارسازی کامل همه چیز، آیندهای نیست که میخواهیم»
داتهوش
fa
2026-06-10T03:21:54.518Z
چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-cutile-python-executes-cuda-style-kernels-directl
https://www.dothoosh.com/media/b92717f9-361c-4136-bd3f-9a9b5df62c26-nvidia-cutile-python-tutorial-building-tiled-gpu-kernels-for-vector-addition-matrix-addition-and-matrix-multiplication-in-colab-cbf70de4.webp
چرا برای بهینهسازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟
آموزش cuTile پایتون انویدیا: ساخت کرنلهای GPU کاشیکاریشده برای جمع بردار، جمع و ضرب ماتریس در Colab
داتهوش
fa
2026-06-10T03:13:13.749Z
چرا برای بهینهسازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/inside-neurobait-s-lora-strategy-to-trigger-dopamine-for-adh
داتهوش
fa
2026-06-10T03:02:57.967Z
چرا مدل NeuroBait به جای لیستهای خشک، روی محرکهای دوپامین تمرکز کرده است؟
https://www.dothoosh.com/article/why-vector-databases-are-often-overkill-for-mid-sized-ai-pro
داتهوش
fa
2026-06-10T02:45:33.923Z
چرا برای اکثر سیستمهای RAG، دیتابیسهای برداری تخصصی یک اتلاف هزینه هستند؟
https://www.dothoosh.com/article/gemma-4-duo-simple-python-loops-trigger-unexpected-topic-dri
https://www.dothoosh.com/media/64f5c11b-d9ea-4d6a-9dd7-b8de65c94da6-1-i-let-two-ai-ollamas-talk-to-each-other-and-this-is-what-happened-2c3c37d1.webp
چرا برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیازی به فریمورکهای پیچیده نیست؟
دو هوش مصنوعی اولاما در حال گفتگو با یکدیگر
داتهوش
fa
2026-06-10T02:24:35.302Z
چرا برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی نیازی به فریمورکهای پیچیده نیست؟
https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-ships-production-code-from-an-iphone-via-tai
https://www.dothoosh.com/media/a2ac52a6-a771-43bf-8684-6dab6d3c6a1c-i-shipped-code-from-my-phone-while-lying-on-the-couch-here-s-the-exact-setup-266149ef.webp
ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عاملهای هوش مصنوعی
ارسال کد از گوشی هنگام درازکشیدن روی مبل: راهاندازی دقیق
داتهوش
fa
2026-06-10T02:15:37.400Z
ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عاملهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/4-week-blueprint-for-building-ai-driven-faceless-youtube-cha
داتهوش
fa
2026-06-10T02:04:30.631Z
چرا در یوتیوب جدید، مهارت «معماری سیستم» جایگزین «کاریزمای شخصی» شده است؟
https://www.dothoosh.com/article/microsoft-70-github-projects-disabled-after-ai-developer-pas
https://www.dothoosh.com/media/08d71c20-8254-4495-be70-83de605fc3a3-microsoft-s-open-source-tools-were-hacked-to-steal-passwords-of-ai-developers-techcrunch-99e207b4.webp
تعطیلی ۷۰ پروژه گیتهاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور
هک ابزارهای متنباز مایکروسافت برای سرقت رمز عبور توسعهدهندگان هوش مصنوعی
داتهوش
fa
2026-06-10T01:58:04.163Z
تعطیلی ۷۰ پروژه گیتهاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور
https://www.dothoosh.com/article/can-pixel-snapper-fix-the-blurriness-of-ai-pixel-art
https://www.dothoosh.com/media/b73695a8-ecbf-4945-b6b7-df2863a39fee-pixel-snapper-editor-to-clean-up-ai-generated-pixel-art-product-hunt-e2033118.webp
چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آمادهی تولید میکند؟
«Pixel Snapper»: ویرایشگر پیکسلآرتهای تولیدشده با هوش مصنوعی | Product Hunt
داتهوش
fa
2026-06-10T01:43:24.215Z
چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آمادهی تولید میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/solarch-deterministic-compiler-bridges-visual-architecture-a
https://www.dothoosh.com/media/efdb6c3b-6fbe-4333-9585-32439455ff09-solarch-interactive-diagrams-with-ai-and-your-code-always-in-sync-product-hunt-e911e0f2.webp
چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را میبندد؟
Solarch: نمودار تعاملی با هوش مصنوعی، کد همیشه همگام | Product Hunt
داتهوش
fa
2026-06-10T01:39:44.944Z
چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را میبندد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-scaling-llms-won-t-fix-legal-rag-failures
داتهوش
fa
2026-06-10T01:32:21.981Z
چرا مقیاسپذیری مدلهای زبانی توهمات حقوقی را درمان نمیکند؟
https://www.dothoosh.com/article/cloudflare-radar-ai-agents-now-drive-57-5-of-web-traffic
https://www.dothoosh.com/media/86c9e8a6-1bb1-4058-b4df-3efb653af326-bots-just-out-numbered-us-what-the-agentic-web-means-for-your-cms-abc99bde.webp
چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عاملها تغییر میکند؟
رباتها از انسانها پیشی گرفتند: وب عاملمحور و سیستم مدیریت محتوا
داتهوش
fa
2026-06-10T01:18:16.241Z
چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عاملها تغییر میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/care-study-new-safety-layer-cuts-medical-summary-flags-by-5x
داتهوش
fa
2026-06-10T01:09:07.098Z
مطالعه CARE: کاهش ۵ برابری هشدارهای خطا در خلاصهسازی پزشکی با لایه ایمنی جدید
https://www.dothoosh.com/article/databricks-lakebase-fast-branching-tames-sloppy-ai-agent-inf
https://www.dothoosh.com/media/84446b8a-0c45-4215-a6a7-91a7b6018bd7-creating-checkpoints-by-gaslighting-a-postgres-database-9611a81d.webp
چرا عاملهای هوش مصنوعی باعث تورم هزینههای ابری میشوند و Lakebase چه میکند؟
ایجاد چکپوینت با گازلایتینگ دیتابیس Postgres
داتهوش
fa
2026-06-10T00:58:20.643Z
چرا عاملهای هوش مصنوعی باعث تورم هزینههای ابری میشوند و Lakebase چه میکند؟
https://www.dothoosh.com/article/loro-mergeable-containers-stop-concurrent-data-loss-in-crdts
https://www.dothoosh.com/media/9b6c9c21-e130-4848-aadf-6719b979a0d0-mergeable-containers-fixing-concurrent-child-creation-loro-f49efbd5.webp
چگونه Loro مشکل حذف دادههای همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟
کانتینرهای قابل ادغام: رفع ایجاد همزمان فرزند – Loro
داتهوش
fa
2026-06-10T00:40:03.682Z
چگونه Loro مشکل حذف دادههای همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-ai-cut-thinkpad-x61-coreboot-porting-from-months-to-week
https://www.dothoosh.com/media/d13d9ad3-4f64-462d-83d3-5162c949e76b-1-porting-the-thinkpad-x61-to-coreboot-4210a698.webp
از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6
لپتاپ ThinkPad X61 با فریمور آزاد coreboot
داتهوش
fa
2026-06-10T00:21:27.583Z
از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6
https://www.dothoosh.com/article/how-topological-neural-operators-improve-pde-accuracy-via-ce
داتهوش
fa
2026-06-10T00:13:07.912Z
راهکاری برای ثبت قوانین بقای هندسی در TNO: فراتر از تخمین توابع در PDE
https://www.dothoosh.com/article/how-stbp-boosts-video-ai-robustness-1-7x-using-spatio-tempor
داتهوش
fa
2026-06-10T00:02:17.163Z
چگونه مدلسازی محدودیتهای زمانی-مکانی پایداری ویدیو-AI را ۱.۷ برابر کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/why-xedge-tech-swapped-its-160-tool-directory-for-a-4-questi
داتهوش
fa
2026-06-09T23:53:25.655Z
افزایش ۳ برابری تعامل کاربران در xedge.tech با حذف فهرست ابزارهای هوش مصنوعی
https://www.dothoosh.com/article/how-dri-med-solves-preference-drift-in-linear-contextual-ban
داتهوش
fa
2026-06-09T23:45:03.192Z
سازوکار Dri-MED: مهار تغییرات ترجیحات کاربران با مدلسازی نویز ناهمگان
https://www.dothoosh.com/article/aha-wam-cuts-robot-control-latency-4-59x-via-asynchronous-wo
داتهوش
fa
2026-06-09T23:39:14.898Z
AHA-WAM: کاهش ۴.۵۹ برابری تأخیر در کنترل رباتیک با مدلسازی نامتقارن جهان
https://www.dothoosh.com/article/how-omnigamearena-tracks-vlm-agent-learning-via-reflection-c
داتهوش
fa
2026-06-09T23:24:46.558Z
چرا نمرات «شروع سرد» برای سنجش قابلیت یادگیری عاملهای VLM کافی نیستند؟
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-baseline-to-learning-agency-transfer-boosts-rl-p
داتهوش
fa
2026-06-09T23:06:30.302Z
انتقال کنترل از خطمبنا به شبکه عصبی؛ راهکاری برای حذف آزمون-خطای پرهزینه در RL
https://www.dothoosh.com/article/how-ptl-diffusion-solves-manifold-matching-using-periodic-te
داتهوش
fa
2026-06-09T22:54:38.217Z
PTL-Diffusion: جایگزینی توزیع گوسی با قوانین دورهای برای بازسازی منیفولدها
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-intervention-aware-training-cuts-quantum-policy-
داتهوش
fa
2026-06-09T22:21:53.706Z
IA-VQC-DPC: ارتقای ایمنی کنترلکنندههای کوانتومی با کاهش اتکا به فیلترهای خارجی
https://www.dothoosh.com/article/how-dynamical-isometry-prevents-plasticity-loss-in-continual
داتهوش
fa
2026-06-09T21:53:34.237Z
ایزومتری پویا و AdamO: راهکار مقابله با زوال ظرفیت یادگیری در مدلهای عمیق
https://www.dothoosh.com/article/darp-improved-imitation-learning-generalization-by-up-to-46
داتهوش
fa
2026-06-09T21:43:40.178Z
DARP: افزایش ۴۶ درصدی تعمیمپذیری در یادگیری تقلیدی با رویکرد بازیابی محلی
https://www.dothoosh.com/article/how-advgrpo-stabilizes-llm-co-training-via-decoupled-advanta
داتهوش
fa
2026-06-09T21:24:33.463Z
چگونه AdvGRPO پایداری آموزش مشترک مدلهای مهاجم و مدافع را ممکن کرد؟
https://www.dothoosh.com/article/meco-one-step-meanflow-corrector-hits-sota-speech-separation
داتهوش
fa
2026-06-09T20:59:35.164Z
MeCo: اصلاح تکمرحلهای با MeanFlow برای ارتقای کیفیت جداسازی گفتار به سطح SOTA
https://www.dothoosh.com/article/aebad-benchmark-dual-teacher-supervision-boosts-anomaly-dete
داتهوش
fa
2026-06-09T20:47:44.534Z
چگونه «باز کردن قفل» مدلهای معلم، دقت تشخیص ناهماهنگیهای صنعتی را بالا برد؟
https://www.dothoosh.com/article/how-dpvr-lf-cuts-mllm-visual-compute-via-late-layer-fusion
داتهوش
fa
2026-06-09T20:35:24.313Z
کاهش محاسبات بصری در MLLM با سازوکار ادغام لایههای انتهایی DPVR-LF
https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-marl-solved-robot-formation-for-arbitrary-object
داتهوش
fa
2026-06-09T20:25:16.187Z
چرا یادگیری تقویتشده چندعاملی جایگزین محاسبات هندسی در حملونقل رباتیک میشود؟
https://www.dothoosh.com/article/artifact-dataset-651k-museum-records-expose-multi-modal-ai-b
داتهوش
fa
2026-06-09T20:15:22.041Z
چرا مدلهای چندوجهی در تشخیص ناهماهنگیهای تاریخی شکست میخورند؟
https://www.dothoosh.com/article/v-jepa-outperforms-videomae-and-ltx-video-in-intuitive-physi
داتهوش
fa
2026-06-09T20:05:40.342Z
برتری V-JEPA در کدگذاری قوانین فیزیک: تحلیل لایهای مدلهای بنیادی ویدیو
https://www.dothoosh.com/article/fmplex-model-virtualization-boosts-task-capacity-6x
داتهوش
fa
2026-06-09T19:55:50.231Z
FMplex: افزایش ۶ برابری ظرفیت عملیاتی مدلها با مجازیسازی استنتاج