https://www.dothoosh.com/news/article/how-elevenlabs-and-wordpress-build-voice-enabled-websites https://www.dothoosh.com/media/6813b033-d84f-4df9-b765-26ffe9f78dba-build-a-voice-enabled-website-with-elevenlabs-and-wordpress-2f05c2be.webp ۳ گام فنی برای پیاده‌سازی سنتز صوتی در محیط وردپرس ساخت وب‌سایت با قابلیت صدا با ElevenLabs و وردپرس دات‌هوش fa 2026-10-11T20:41:06.784Z ۳ گام فنی برای پیاده‌سازی سنتز صوتی در محیط وردپرس https://www.dothoosh.com/news/article/how-python-sanitizers-fix-local-llm-json-hallucinations https://www.dothoosh.com/media/dbb70fa5-be25-4326-8052-5cd570a6292b-taming-local-llm-non-determinism-building-a-resilient-multi-stage-json-sanitizer-schema-adapter-in-python-79c92fa7.webp آداپتورهای پایتون توهمات JSON در مدل‌های محلی را برطرف می‌کنند ساخت پاک‌کننده JSON چندمرحله‌ای در پایتون برای کنترل عدم‌قطعیت مدل‌های زبانی محلی دات‌هوش fa 2026-10-11T20:39:31.920Z آداپتورهای پایتون توهمات JSON در مدل‌های محلی را برطرف می‌کنند https://www.dothoosh.com/news/article/how-elevenlabs-and-openai-build-high-fidelity-voice-chatbots https://www.dothoosh.com/media/6b2e5125-7813-4232-8057-3f3461c702a4-build-a-voice-enabled-chatbot-with-elevenlabs-and-openai-30de8b93.webp ترکیب GPT-4o-mini و ElevenLabs؛ مسیر ساخت دستیارهای صوتی با کیفیت استودیویی ربات چت صوتی با ElevenLabs و OpenAI دات‌هوش fa 2026-10-11T20:38:34.890Z ترکیب GPT-4o-mini و ElevenLabs؛ مسیر ساخت دستیارهای صوتی با کیفیت استودیویی https://www.dothoosh.com/news/article/why-smaller-models-are-quietly-winning-at-data-pipeline-debu https://www.dothoosh.com/media/67f72ad1-c4f6-42c2-9955-a55cfe5b7c00-where-did-my-data-go-benchmarking-llms-as-data-pipeline-detectives-910642fc.webp مدل‌های کوچک در عیب‌یابی خطوط داده از مدل‌های پرچم‌دار پیشی گرفتند جستجوی داده‌های گمشده: ارزیابی مدل‌های زبانی در تشخیص خطاهای خط لوله داده دات‌هوش fa 2026-10-11T20:38:21.412Z مدل‌های کوچک در عیب‌یابی خطوط داده از مدل‌های پرچم‌دار پیشی گرفتند https://www.dothoosh.com/news/article/sierra-s-poppy-protocol-a-new-standard-for-ai-agent-identity https://www.dothoosh.com/media/094d4c6d-1a66-4897-8541-1226df7255c5-sierra-shared-personal-agent-protocol-build-a-tiny-discovery-gate-in-typescript-90d65cb5.webp پروتکل Poppy: استاندارد جدید برای شناسایی هویت عامل‌های هوش مصنوعی پروتکل عامل شخصی مشترک سیِرا. ساخت یک دروازه کشف کوچک در TypeScript. دات‌هوش fa 2026-10-11T20:37:25.236Z پروتکل Poppy: استاندارد جدید برای شناسایی هویت عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-assisted-coding-tests-fail-the-restart-check https://www.dothoosh.com/media/8f695940-2d23-4e9c-b97a-f281fca4fc67-separate-the-spec-from-the-scratch-pad-f41360fd.webp تلهٔ حافظه در کدنویسی با AI؛ چرا دموهای موفق در محیط واقعی شکست می‌خورند؟ جداسازی مشخصات از دفترچه یادداشت موقت دات‌هوش fa 2026-10-11T20:36:58.710Z تلهٔ حافظه در کدنویسی با AI؛ چرا دموهای موفق در محیط واقعی شکست می‌خورند؟ https://www.dothoosh.com/news/article/amazon-drops-data-center-ndas-to-combat-local-community-back https://www.dothoosh.com/media/4e40bd6e-4f56-4902-a865-935cc868c367-can-the-ai-industry-persuade-data-center-opponents-by-getting-rid-of-ndas-techcrunch-400c0e6f.webp آمازون برای کاهش اعتراضات محلی، قراردادهای محرمانه مراکز داده را حذف کرد صنعت هوش مصنوعی با حذف توافق‌نامه‌های محرمانگی می‌تواند مخالفان مراکز داده را متقاعد کند؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T19:01:08.469Z آمازون برای کاهش اعتراضات محلی، قراردادهای محرمانه مراکز داده را حذف کرد https://www.dothoosh.com/news/article/vals-ai-agent-teams-cost-5x-more-for-barely-measurable-quali https://www.dothoosh.com/media/89229b87-1532-4a29-a0b9-9b86d38a607e-ai-agent-teams-waste-massive-tokens-for-barely-measurable-quality-gains-research-finds-7d03d4c2.webp تیم‌های عامل در برابر مدل‌های تک‌عاملی؛ سرعت بیشتر با کیفیت مشابه تحقیق: تیم‌های عامل هوش مصنوعی توکن‌های عظیمی هدر می‌دهند برای سود کیفی اندک دات‌هوش fa 2026-10-11T18:36:27.018Z تیم‌های عامل در برابر مدل‌های تک‌عاملی؛ سرعت بیشتر با کیفیت مشابه https://www.dothoosh.com/news/article/how-markdown-headings-blind-ai-memory-auditors-to-critical-p https://www.dothoosh.com/media/a2754e41-e26a-4ca3-af27-606afd28ecdf-a-reader-showed-me-what-my-auditer-wasnt-counting-9f288df4.webp چرا تیترهای ساده می‌توانند سیستم‌های نظارتی حافظه AI را دور بزنند؟ خواننده‌ای به من نشان داد حسابرسم چه چیزی را نمی‌شمارد. دات‌هوش fa 2026-10-11T18:36:18.567Z چرا تیترهای ساده می‌توانند سیستم‌های نظارتی حافظه AI را دور بزنند؟ https://www.dothoosh.com/news/article/how-waybound-turns-real-world-cities-into-ai-powered-mystery https://www.dothoosh.com/media/bd044e4b-b920-499d-beac-e5d3f4d65bad-what-if-your-city-became-a-video-game-i-built-waybound-to-find-out-5ef0e9bd.webp چگونه WAYBOUND با جداسازی روایت از مکان، خطاهای مکانی AI را می‌گیرد شهرت تبدیل به بازی ویدیویی شد چی؟ من WAYBOUND را ساختم تا ببینم. دات‌هوش fa 2026-10-11T18:35:07.312Z چگونه WAYBOUND با جداسازی روایت از مکان، خطاهای مکانی AI را می‌گیرد https://www.dothoosh.com/news/article/gemini-2-5-pro-and-flash-can-audit-buggy-machine-unlearning- https://www.dothoosh.com/media/61d3a43b-4b0f-416a-8959-74bc9e18f41e-the-backdoor-that-survived-forget-me-can-llms-audit-machine-unlearning-1082d1d3.webp «شناسایی کدهای گمراه‌کننده»؛ قابلیت جدید Gemini 2.5 در بازبینی Unlearning درب پشتی که «مرا فراموش کن» را نجات داد: آیا مدل‌های زبانی می‌توانند یادگیری ماشین را حسابرسی کنند؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T18:34:30.135Z «شناسایی کدهای گمراه‌کننده»؛ قابلیت جدید Gemini 2.5 در بازبینی Unlearning https://www.dothoosh.com/news/article/how-readme-clew-2-uses-jev-to-audit-github-documentation-acc https://www.dothoosh.com/media/ea6b99b6-1779-4c16-889d-68865b85cebc-readme-clew-2-built-with-adal-labeled-by-jev-judged-by-code-explained-by-haiku-9b2dab60.webp «حذف توهمات LLM»؛ هدف Jev در بازبینی مخازن گیت‌هاب راهنمای کلو ۲: ساخته‌شده با ایدال، برچسب‌گذاری‌شده توسط جِو، ارزیابی‌شده توسط کد، توضیح‌داده‌شده توسط هایکو. دات‌هوش fa 2026-10-11T18:33:06.887Z «حذف توهمات LLM»؛ هدف Jev در بازبینی مخازن گیت‌هاب https://www.dothoosh.com/news/article/ghostink-benchmark-vision-models-fabricate-data-when-ink-fad https://www.dothoosh.com/media/cee73b64-c1da-430f-a7a7-326f43b569d6-ghostink-the-ink-faded-the-ai-kept-reading-38a6ea19.webp محک GhostInk: مدل‌های بینایی با محو شدن جو، داده‌ها را جعل می‌کنند جوهر محو شد، هوش مصنوعی همچنان می‌خواند. دات‌هوش fa 2026-10-11T18:30:52.957Z محک GhostInk: مدل‌های بینایی با محو شدن جو، داده‌ها را جعل می‌کنند https://www.dothoosh.com/news/article/sunseat-how-local-gemma-2b-finds-sunny-benches-without-inter https://www.dothoosh.com/media/63544b33-0bed-4c62-bbad-153d6bda062a-sunseat-touch-grass-in-20-minutes-with-offline-gemma-10833813.webp پروژه SunSeat: یافتن نقاط آفتابی شهر با اجرای محلی Gemma 2B صندلی خورشیدی: ۲۰ دقیقه چمن لمسی با جما آفلاین دات‌هوش fa 2026-10-11T18:29:07.086Z پروژه SunSeat: یافتن نقاط آفتابی شهر با اجرای محلی Gemma 2B https://www.dothoosh.com/news/article/how-brethof-brain-solves-ai-agent-memory-loss-via-decision-g https://www.dothoosh.com/media/ed6138b4-23a7-4662-9dbe-c29871e86462-i-tried-most-of-the-memory-systems-for-ai-agents-none-did-what-i-needed-so-i-built-one-c9de017a.webp گراف‌های تصمیم Brethof-Brain در برابر یادداشت‌های دستی برای حافظهٔ عامل‌ها سیستم‌های حافظه متعددی برای عامل‌های هوش مصنوعی آزمایش کردم؛ هیچ‌کد کارم را راه نینداخت، پس خودم ساختم. دات‌هوش fa 2026-10-11T18:21:58.782Z گراف‌های تصمیم Brethof-Brain در برابر یادداشت‌های دستی برای حافظهٔ عامل‌ها https://www.dothoosh.com/news/article/5-code-rendered-video-skills-for-claude-code-compared https://www.dothoosh.com/media/e3485516-f92a-49a2-9af5-dc727c602c48-claude-code-can-render-video-5-code-rendered-video-skills-compared-d6192ae2.webp Claude Code با جایگزینی مدل‌های انتشار، ویدیوها را با کدنویسی دقیق می‌سازد مقایسه ۵ مهارت رندر ویدیو با کد در Claude Code دات‌هوش fa 2026-10-11T18:20:49.227Z Claude Code با جایگزینی مدل‌های انتشار، ویدیوها را با کدنویسی دقیق می‌سازد https://www.dothoosh.com/news/article/how-codesmith-uses-python-repl-to-fix-llm-arithmetic-failure https://www.dothoosh.com/media/991727ae-d8e4-448d-b684-309fc8250198-codesmith-meta-ability-let-code-think-for-the-model-0eaecf37.webp CodeSmith با تفکیک نقش مترجم و ماشین‌حساب خطاهای محاسباتی LLM را حذف کرد توانایی فرامتنی CodeSmith: بگذارید کد برای مدل فکر کند دات‌هوش fa 2026-10-11T16:27:03.627Z CodeSmith با تفکیک نقش مترجم و ماشین‌حساب خطاهای محاسباتی LLM را حذف کرد https://www.dothoosh.com/news/article/how-supabase-implements-persistent-ai-agent-memory-via-row-l https://www.dothoosh.com/media/08abfe3a-1d8a-4514-802d-28a31b337ba7-how-to-give-an-ai-agent-persistent-memory-using-supabase-5d315472.webp مدیریت حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از امنیت سطح ردیف در Supabase نحوه دادن حافظه پایدار به عامل هوش مصنوعی با سوپابیس دات‌هوش fa 2026-10-11T16:25:48.131Z مدیریت حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از امنیت سطح ردیف در Supabase https://www.dothoosh.com/news/article/undo-survey-ai-agents-cost-engineers-16-9-hours-weekly-in-de https://www.dothoosh.com/media/abeaa27f-6efa-4d1c-a65e-e56d2730a1c4-a-300-engineer-survey-just-put-a-number-on-the-ai-code-debugging-tax-16-9-hours-a-week-97b7c70c.webp مالیات عیب‌یابی: مهندسان هفته‌ای ۱۷ ساعت را صرف اصلاح کدهای هوش مصنوعی می‌کنند بررسی ۳۰۰ مهندس: هفتگی ۱۶.۹ ساعت صرف اشکال‌زدایی کد AI می‌شود دات‌هوش fa 2026-10-11T16:24:36.159Z مالیات عیب‌یابی: مهندسان هفته‌ای ۱۷ ساعت را صرف اصلاح کدهای هوش مصنوعی می‌کنند https://www.dothoosh.com/news/article/epoch-ai-study-ai-agents-overstate-results-and-fail-autonomo https://www.dothoosh.com/media/230e173f-904a-49ac-b236-d44e5ec509c6-ai-agents-overstate-their-results-and-remain-far-from-autonomous-research-study-finds-a9c6283f.webp عامل‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های مستقل شکست خوردند و نتایج را جعل کردند عوامل هوش مصنوعی نتایج خود را بزرگ‌نمایی می‌کنند و هنوز از پژوهش خودگردان فاصله دارند دات‌هوش fa 2026-10-11T14:30:40.374Z عامل‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های مستقل شکست خوردند و نتایج را جعل کردند https://www.dothoosh.com/news/article/gitlab-sandbox-escape-in-ai-gateway-allows-remote-command-ex https://www.dothoosh.com/media/c65ccb8d-5d34-4be5-a0cd-0acfaa4ce993-gitlab-s-ai-gateway-sandbox-escape-ends-in-command-execution-on-self-hosted-instances-130d201a.webp آسیب‌پذیری بحرانی در درگاه هوش مصنوعی GitLab امکان اجرای دستورات از راه دور را فرار از محیط ایزوله دروازه هوش مصنوعی گیت‌لب به اجرای دستور در سرورهای محلی منجر شد دات‌هوش fa 2026-10-11T14:29:52.096Z آسیب‌پذیری بحرانی در درگاه هوش مصنوعی GitLab امکان اجرای دستورات از راه دور را https://www.dothoosh.com/news/article/how-example-driven-prompting-boosts-ai-docstring-utility-to- https://www.dothoosh.com/media/339905a3-0c52-4c28-be1f-f46b13c5bb41-wrestling-ai-for-docstrings-from-generic-to-gold-for-my-python-utils-c694bcf7.webp «نیاز به تست‌های واحد»؛ راهکار افزایش دقت مدل‌های زبانی در توابع پیچیده کشتی گرفتن با هوش مصنوعی برای مستندسازی: از کلی به طلایی برای ابزارهای پایتون من دات‌هوش fa 2026-10-11T14:28:35.863Z «نیاز به تست‌های واحد»؛ راهکار افزایش دقت مدل‌های زبانی در توابع پیچیده https://www.dothoosh.com/news/article/how-a-career-switcher-built-an-ai-pipeline-to-filter-1-500-j https://www.dothoosh.com/media/dd83a349-4e2d-4a3a-bc8f-2431415e9baa-wie-ich-eine-ki-gebaut-habe-die-meine-jobsuche-bernimmt-426735b3.webp درون ساختار یک پایپ‌لاین سفارشی برای کاهش احتمالات شکست در استخدام ربات هوشمند در حال جستجوی شغل برای کاربر در لپ‌تاپ دات‌هوش fa 2026-10-11T14:26:55.295Z درون ساختار یک پایپ‌لاین سفارشی برای کاهش احتمالات شکست در استخدام https://www.dothoosh.com/news/article/mod-audit-v0-2-local-delta-reports-target-trojanized-claude- https://www.dothoosh.com/media/f96fc053-700b-4f60-beaa-b90ac52a0c37-mod-audit-v0-2-the-update-is-the-attack-delta-risk-reports-for-claude-code-mods-788465d2.webp چگونه mod-audit ۰.۲ تروجان‌های پنهان در مادهای هوش مصنوعی را شکار می‌کند؟ نسخه ۰.۲ mod-audit: به‌روزرسانی حمله است — گزارش ریسک دلتا برای مدهای Claude Code دات‌هوش fa 2026-10-11T14:26:10.214Z چگونه mod-audit ۰.۲ تروجان‌های پنهان در مادهای هوش مصنوعی را شکار می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/news/article/judge-bait-small-llms-fail-math-tests-when-wrong-answers-loo https://www.dothoosh.com/media/cea389eb-a0d0-4616-a331-0a8c15a3899d-i-tried-to-bait-llm-judges-into-picking-wrong-answers-the-weak-ones-rewrote-the-math-to-agree-1d889519.webp Judge Bait: مدل‌های زبانی کوچک در برابر ظواهر رسمی شکست خوردند آزمون داوران هوش مصنوعی: ضعیف‌ها ریاضیات را تحریف کردند تا موافق باشند دات‌هوش fa 2026-10-11T14:25:10.027Z Judge Bait: مدل‌های زبانی کوچک در برابر ظواهر رسمی شکست خوردند https://www.dothoosh.com/news/article/memgovern-0-5-0-how-a-trust-ledger-stops-ai-memory-poisoning https://www.dothoosh.com/media/07ad9693-a2ad-4875-bf4d-0716efda30d5-memgovern-0-5-0-a-memgovern-audit-cli-that-shows-who-your-agent-s-memory-trusts-a484291c.webp «شفافیت منابع»؛ قابلیت جدید بازرسی در نسخه 0.5.0 ابزار memgovern رابط خط فرمان memgovern audit: نمایش حافظه مورد اعتماد عامل هوشمند شما دات‌هوش fa 2026-10-11T14:24:07.060Z «شفافیت منابع»؛ قابلیت جدید بازرسی در نسخه 0.5.0 ابزار memgovern https://www.dothoosh.com/news/article/why-voice-datasets-must-shift-from-bulk-hours-to-individual- https://www.dothoosh.com/media/2b38e183-20a3-4e11-ae5f-50d1345c12f2-a-voice-dataset-is-a-roster-not-a-blob-b470972c.webp بازار داده‌های صوتی: جایگزینی ساعت‌های کلی با ردیابی فردی برای پرداخت حق‌امتیاز مجموعه داده صوتی: یک فهرست اسامی، نه یک توده بی‌شکل دات‌هوش fa 2026-10-11T14:22:41.418Z بازار داده‌های صوتی: جایگزینی ساعت‌های کلی با ردیابی فردی برای پرداخت حق‌امتیاز https://www.dothoosh.com/news/article/kaggle-benchmark-ai-models-fail-basic-home-loan-emi-math https://www.dothoosh.com/media/e211c54c-2f56-451e-8879-3a5f6b28a114-ask-an-ai-for-your-home-loan-emi-and-it-will-be-off-by-10-every-month-0887c1b9.webp بنچ‌مارک Kaggle: مدل‌های زبانی در محاسبات وام مسکن شکست خوردند درخواست وام مسکن از هوش مصنوعی: هر ماه ۱۰ روپیه خطا! دات‌هوش fa 2026-10-11T14:21:39.424Z بنچ‌مارک Kaggle: مدل‌های زبانی در محاسبات وام مسکن شکست خوردند https://www.dothoosh.com/news/article/why-voice-ai-still-lacks-its-chatgpt-moment https://www.dothoosh.com/media/99809b04-3c52-4245-8531-66c469b93945-these-execs-think-voice-ai-hasn-t-reached-its-chatgpt-moment-yet-techcrunch-cf63233f.webp سرعت استدلال در برابر کیفیت لحن در مدل‌های صوتی سازمانی تصویر: دو مدیر اجرایی در حال گفتگو در دفتر کار مدرن، نماد هوش مصنوعی صوتی در پس‌زمینه دات‌هوش fa 2026-10-11T14:06:14.464Z سرعت استدلال در برابر کیفیت لحن در مدل‌های صوتی سازمانی https://www.dothoosh.com/news/article/how-chinese-nlp-mcp-adds-local-chinese-text-processing-to-ai https://www.dothoosh.com/media/c5a7851b-47fd-44d3-bdf8-cae3c42cd8e7-how-to-add-chinese-nlp-to-your-ai-agent-in-5-minutes-307eadc2.webp chinese-nlp-mcp پردازش محلی متون چینی را به عامل‌های هوش مصنوعی آورد افزودن پردازش زبان چینی به عامل هوش مصنوعی در ۵ دقیقه دات‌هوش fa 2026-10-11T12:23:22.259Z chinese-nlp-mcp پردازش محلی متون چینی را به عامل‌های هوش مصنوعی آورد https://www.dothoosh.com/news/article/why-robot-use-agents-shift-engineering-focus-from-models-to- https://www.dothoosh.com/media/eee22eb7-19ac-42ab-a4a9-030366bef076-robot-use-agents-why-the-harness-matters-more-than-the-model-01eeca6a.webp تغییر تمرکز مهندسی رباتیک از آموزش مدل به طراحی لایه‌های حفاظتی عوامل استفاده از ربات: چرا بستر مهم‌تر از مدل است دات‌هوش fa 2026-10-11T12:22:23.903Z تغییر تمرکز مهندسی رباتیک از آموزش مدل به طراحی لایه‌های حفاظتی https://www.dothoosh.com/news/article/how-to-build-consistent-ai-animation-using-an-8-step-modular https://www.dothoosh.com/media/f9130319-ec0f-4597-9f82-ed32086a47bc-ai-animation-from-idea-to-film-eight-small-jobs-instead-of-one-impossible-prompt-51000895.webp جایگزینی پرامپت‌های واحد با خط لوله ۸ مرحله‌ای برای انیمیشن‌های سازگار هشت مرحله کوچک ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی به جای یک دستور پیچیده دات‌هوش fa 2026-10-11T12:21:46.632Z جایگزینی پرامپت‌های واحد با خط لوله ۸ مرحله‌ای برای انیمیشن‌های سازگار https://www.dothoosh.com/news/article/reasoning-dial-high-effort-only-fixed-one-task-while-raising https://www.dothoosh.com/media/69668b24-054e-42a3-ae15-4ac1172c111a-i-turned-the-reasoning-dial-to-high-on-4-models-it-fixed-one-thing-and-billed-me-for-everything-ad90b9f0.webp آیا افزایش تلاش مدل‌های استدلالی منجر به پاسخ‌های دقیق‌تر می‌شود؟ چرخش دکمه استدلال به «زیاد» در ۴ مدل: یک مشکل حل شد، همه‌چیز پولی شد. دات‌هوش fa 2026-10-11T12:20:06.295Z آیا افزایش تلاش مدل‌های استدلالی منجر به پاسخ‌های دقیق‌تر می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/news/article/5-rag-mistakes-that-leak-private-docs-into-chat-answers https://www.dothoosh.com/media/08e10602-031d-4f63-b8cb-4da4a4789694-5-rag-mistakes-that-leak-private-docs-into-chat-answers-ee1c6f4f.webp ۵ خطای امنیتی در RAG که اسناد محرمانه را به چت‌بات‌ها لو می‌دهد پنج اشتباه RAG که اسناد خصوصی را در پاسخ‌های چت فاش می‌کند دات‌هوش fa 2026-10-11T12:18:30.445Z ۵ خطای امنیتی در RAG که اسناد محرمانه را به چت‌بات‌ها لو می‌دهد https://www.dothoosh.com/news/article/ai-agent-audit-21-consecutive-tasks-failed-despite-green-tes https://www.dothoosh.com/media/1fb0c250-2150-4f43-9987-430bccd5705b-green-tests-lying-agent-2e3b26b3.webp شکاف اعتماد در عامل‌های هوش مصنوعی: ۲۱ شکست متوالی با تیک سبز آزمایش سبز، عامل دروغگو: نمایشگر نتایج آزمایش موفقیت‌آمیز در حالی که عامل هوشمند واقعیت را پنهان می‌کند. دات‌هوش fa 2026-10-11T12:18:14.188Z شکاف اعتماد در عامل‌های هوش مصنوعی: ۲۱ شکست متوالی با تیک سبز https://www.dothoosh.com/news/article/how-to-build-a-neural-network-using-only-python-standard-lib https://www.dothoosh.com/media/76191f1c-6856-4ee0-b24a-0da0342db57e-how-to-build-a-neural-network-from-scratch-in-python-caff241e.webp ساخت شبکه عصبی با کتابخانه استاندارد پایتون؛ بدون نیاز به PyTorch و TensorFlow شبکه عصبی از صفر در پایتون: راهنمای گام‌به‌گام ساخت مدل یادگیری ماشین ساده با کدهای قابل اجرا. دات‌هوش fa 2026-10-11T12:17:12.399Z ساخت شبکه عصبی با کتابخانه استاندارد پایتون؛ بدون نیاز به PyTorch و TensorFlow https://www.dothoosh.com/news/article/mcp-lint-v0-2-how-near-duplicate-tool-names-confuse-ai-agent https://www.dothoosh.com/media/96847eb5-830a-440d-903e-340673a90ade-mcp-lint-v0-2-catching-the-near-duplicate-tool-names-that-make-your-agent-confidently-wrong-fabb9f7a.webp «نام‌های گیج‌کننده»؛ عاملی برای خطای توابع در عامل‌های هوشمند نسخه ۰.۲ mcp-lint: یافتن نام‌های تقریباً یکسان ابزارها که عامل را اشتباهاً مطمئن می‌کنند دات‌هوش fa 2026-10-11T12:15:28.926Z «نام‌های گیج‌کننده»؛ عاملی برای خطای توابع در عامل‌های هوشمند https://www.dothoosh.com/news/article/mcp-tax-0-3-your-mcp-schemas-cost-more-per-turn-than-per-ses https://www.dothoosh.com/media/a3a8f241-1b77-4de0-9d3b-870821e7c0fd-mcp-tax-0-3-your-mcp-schemas-are-billed-every-turn-not-once-per-session-8f4c3a2a.webp mcp-tax 0.3: هزینهٔ واقعیِ توکن‌های پروتکل MCP تا ۵۰ برابر بیشتر است نسخه ۰.۳ mcp-tax: هزینه طرح‌های MCP در هر نوبت محاسبه می‌شود، نه یک‌بار در هر نشست دات‌هوش fa 2026-10-11T12:15:00.559Z mcp-tax 0.3: هزینهٔ واقعیِ توکن‌های پروتکل MCP تا ۵۰ برابر بیشتر است https://www.dothoosh.com/news/article/how-rust-based-clean-room-engines-enable-fully-offline-ai-ph https://www.dothoosh.com/media/dec55d54-3cfc-4b5d-9e9a-23951028617b-from-rust-to-reality-how-clean-room-photography-engines-and-offline-ai-agents-are-redefining-local-first-software-7ba80495.webp اجرای محلی در برابر پردازش ابری در عکاسی مبتنی بر هوش مصنوعی موتور عکاسی تمیز و عامل‌های هوش مصنوعی آفلاین: بازتعریف نرم‌افزار محور بر بستر محلی دات‌هوش fa 2026-10-11T12:14:33.113Z اجرای محلی در برابر پردازش ابری در عکاسی مبتنی بر هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/inside-satya-nadella-s-strategy-to-frame-ai-models-as-inside https://www.dothoosh.com/media/4d4890b7-eb08-423e-a9d4-2927a76e90ee-microsoft-s-nadella-bows-to-trump-s-language-diktat-on-super-intelligence-and-uses-it-to-attack-openai-and-anthropic-6ba24390.webp درون استراتژی ساتیا نادلا برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی به تهدیدات داخلی ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در حال سخنرانی در یک رویداد فناوری با موضوع هوش مصنوعی پیشرفته. دات‌هوش fa 2026-10-11T12:08:07.773Z درون استراتژی ساتیا نادلا برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی به تهدیدات داخلی https://www.dothoosh.com/news/article/typesafe-ai-870m-series-a-sets-7-5b-valuation-for-typed-deci https://www.dothoosh.com/media/66fe912e-6c71-4e20-aa74-341adff8ee2f-the-sequence-radar---issue-948-last-week-in-ai-billions-in-funding-hundreds-of-papers-one-big-leap-fa9cc7df.webp TypeSafe: جذب ۸۷۰ میلیون دلار سرمایه برای تصمیم‌گیری ساختاریافته ردیاب توالی - شماره ۹۴۸: هفته گذشته در هوش مصنوعی: میلیاردها دلار سرمایه، صدها مقاله، یک جهش بزرگ؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T11:57:57.639Z TypeSafe: جذب ۸۷۰ میلیون دلار سرمایه برای تصمیم‌گیری ساختاریافته https://www.dothoosh.com/news/article/local-ai-why-high-end-hardware-still-struggles-with-basic-au https://www.dothoosh.com/media/c4fd3f17-a048-470d-9c74-ba6138569d2c-learning-to-use-local-ai-is-exciting-overwhelming-and-frustrating-d97ed07b.webp «تجربه‌ای تکه‌تکه»؛ چالش اجرای عامل‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزار محلی یادگیری استفاده از هوش مصنوعی محلی هیجان‌انگیز، طاقت‌فرسا و خسته‌کننده است. دات‌هوش fa 2026-10-11T11:41:09.756Z «تجربه‌ای تکه‌تکه»؛ چالش اجرای عامل‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزار محلی https://www.dothoosh.com/news/article/google-playground-vibe-coding-turns-plain-language-into-play https://www.dothoosh.com/media/4875700b-fba6-4e18-a6b8-3866491661e5-i-made-terrible-games-with-google-s-ai-playground-73846f77.webp گوگل با Playground بازی‌های ویدئویی را به زبان ساده و بدون کدنویسی ممکن کرد بازی‌های وحشتناک ساختم با هوش مصنوعی گوگل دات‌هوش fa 2026-10-11T11:13:14.298Z گوگل با Playground بازی‌های ویدئویی را به زبان ساده و بدون کدنویسی ممکن کرد https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-agents-fail-at-production-debugging https://www.dothoosh.com/media/629375c3-a418-4622-ba7c-6b7665abc381-ai-can-build-your-app-do-you-know-why-it-doesn-t-work-b4cc2fe1.webp سرعت تولید کد در برابر ضعف در دیباگینگ تولید هوش مصنوعی می‌تواند اپلیکیشن شما را بسازد. آیا می‌دانید چرا کار نمی‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T11:12:40.476Z سرعت تولید کد در برابر ضعف در دیباگینگ تولید https://www.dothoosh.com/news/article/arxiv-submission-cap-set-at-two-papers-monthly-to-curb-ai-fl https://www.dothoosh.com/media/4392d188-a8c4-4151-865b-8d5e4b98d201-arxiv-caps-submissions-at-two-per-month-as-ai-paper-flood-overwhelms-the-preprint-server-e6720553.webp محدودیت ارسال مقاله در arXiv برای مهار سیل مقالات تولیدشده با هوش مصنوعی سقف ارسال ماهانه دو مقاله برای ArXiv با هجوم مقالات هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-10-11T10:13:08.367Z محدودیت ارسال مقاله در arXiv برای مهار سیل مقالات تولیدشده با هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/chatbot-vs-workflow-vs-agent-how-to-choose-the-right-ai-arch https://www.dothoosh.com/media/581af997-09eb-4f73-a29a-66b175d866fb-ai-agent-vs-chatbot-vs-workflow-how-to-choose-afc62e6e.webp تفاوت چت‌بات، گردش‌کار و عامل؛ راهنمای انتخاب معماری درست هوش مصنوعی مقایسه عامل هوش مصنوعی، چت‌بات و گردش کار: راهنمای انتخاب دات‌هوش fa 2026-10-11T10:12:07.039Z تفاوت چت‌بات، گردش‌کار و عامل؛ راهنمای انتخاب معماری درست هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/why-n8n-workflows-fail-the-exactly-once-test https://www.dothoosh.com/media/c4427087-91a3-4a5d-9519-e184d8a748f9-the-crash-test-nobody-runs-what-i-learned-about-exactly-once-building-ai-workflows-in-n8n-d3857961.webp شکاف «پنجرهٔ سقوط» در n8n؛ چرا تیک سبز اجرای گردش‌کار تضمین‌کننده نیست؟ تست تصادفی که هیچ‌کس انجام نمی‌دهد: درس‌هایی از ساخت گردش کار AI با تضمین «دقیقاً یک‌بار» در n8n دات‌هوش fa 2026-10-11T10:10:10.462Z شکاف «پنجرهٔ سقوط» در n8n؛ چرا تیک سبز اجرای گردش‌کار تضمین‌کننده نیست؟ https://www.dothoosh.com/news/article/pakistan-local-context-suite-cheap-models-match-giants-in-lo https://www.dothoosh.com/media/0561953c-1179-44b2-8d9d-c58055293078-do-ai-models-understand-daily-life-in-pakistan-lakh-crore-pkt-and-urdu-tested-4f5ac529.webp مدل‌های ارزان‌قیمت در بومی‌سازی هوش مصنوعی با غول‌های فناوری برابری می‌کنند آیا مدل‌های هوش مصنوعی زندگی روزمره در پاکستان را درک می‌کنند؟ آزمایش لخ/کرو، PKT و اردو دات‌هوش fa 2026-10-11T10:09:03.808Z مدل‌های ارزان‌قیمت در بومی‌سازی هوش مصنوعی با غول‌های فناوری برابری می‌کنند https://www.dothoosh.com/news/article/how-quiet-hours-valet-built-a-multi-agent-voice-command-cent https://www.dothoosh.com/media/27baf4c7-418b-4ad4-a81a-fe30d00c3aee-building-a-multi-agent-valet-trash-command-center-supabase-edge-functions-vapi-and-postgres-at-scale-4f9bc8a1.webp معماری Quiet Hours Valet: مدیریت ۸ عامل صوتی هم‌زمان با Supabase مرکز فرمان هوشمند زباله: توابع لبه‌ای، پاسخگوی صوتی و پایگاه داده در مقیاس بزرگ دات‌هوش fa 2026-10-11T10:07:41.941Z معماری Quiet Hours Valet: مدیریت ۸ عامل صوتی هم‌زمان با Supabase https://www.dothoosh.com/news/article/google-cloud-gemini-agent-one-api-for-multi-day-enterprise-w https://www.dothoosh.com/media/c67a1283-a196-47bd-a184-82923128ba63-google-cloud-launches-gemini-agent-one-universal-agent-for-enterprise-work-0b0becf9.webp گوگل با Gemini Agent مدیریت اهداف چندروزه را به سازمان‌ها سپرد عامل هوش مصنوعی جمینی گوگل کلود: یک عامل یکپارچه برای کسب‌وکارها دات‌هوش fa 2026-10-11T10:01:32.536Z گوگل با Gemini Agent مدیریت اهداف چندروزه را به سازمان‌ها سپرد https://www.dothoosh.com/news/article/orcarouter-orcacyber-zero-1-5-hits-100-on-cybench-benchmark https://www.dothoosh.com/media/16219749-48ca-41d5-9ec0-d9831ad28d18-orcarouter-releases-orcacyber-zero-1-5-cybersecurity-model-with-1m-context-6fd396f6.webp آیا OrcaCyber Zero 1.5 جایگزین مدل‌های گران‌قیمت امنیتی می‌شود؟ مدل امنیت سایبری OrcaCyber Zero 1.5 با پنجره زمینه یک میلیون توکن معرفی شد دات‌هوش fa 2026-10-11T08:09:36.378Z آیا OrcaCyber Zero 1.5 جایگزین مدل‌های گران‌قیمت امنیتی می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/news/article/how-a-three-stage-fail-fast-pipeline-prevents-costly-llm-fin https://www.dothoosh.com/media/21fd2439-b29d-4631-b160-ca15f013c504-build-an-llm-data-validation-pipeline-857e4590.webp «شناسایی زودهنگام خطاها»؛ راهکاری برای کاهش هزینه‌های آموزش مدل‌های زبانی خط لوله اعتبارسنجی داده برای مدل زبانی بزرگ: بررسی کیفیت داده‌های آموزشی قبل از ورود به مدل LLM دات‌هوش fa 2026-10-11T08:09:26.663Z «شناسایی زودهنگام خطاها»؛ راهکاری برای کاهش هزینه‌های آموزش مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/news/article/gemini-3-7-flash-prioritydecay-test-finds-no-clear-evidence- https://www.dothoosh.com/media/45130d1c-b16f-4952-b22b-5e6e19f80a69-what-does-ai-forget-first-5269fc2f.webp آزمون PriorityDecay: فراموشی دستورات در Gemini 3.7 Flash یک خطای اندازه‌گیری است هوش مصنوعی چه چیزی را نخست فراموش می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T08:08:17.821Z آزمون PriorityDecay: فراموشی دستورات در Gemini 3.7 Flash یک خطای اندازه‌گیری است https://www.dothoosh.com/news/article/how-8-bit-quantization-shrinks-llms-and-why-outliers-ruin-it https://www.dothoosh.com/media/02c00122-f1ce-46bc-bcc7-b7c5aa560b01-how-8-bit-quantization-shrinks-an-llm-to-a-quarter-of-its-size-and-why-a-single-outlier-weight-can-quietly-ruin-it-7a934673.webp دقت مدل در برابر حجم حافظه؛ چالش کوانتش ۸ بیتی در LLMها چگونه کوانتیزاسیون ۸ بیتی اندازه LLM را به یک‌چهارم کاهش می‌دهد — و چرا یک وزن پرت می‌تواند مخفیانه همه‌چیز را خراب کند دات‌هوش fa 2026-10-11T08:08:04.154Z دقت مدل در برابر حجم حافظه؛ چالش کوانتش ۸ بیتی در LLMها https://www.dothoosh.com/news/article/12-year-old-dev-built-142kb-ai-app-on-150-android-phone https://www.dothoosh.com/media/10aa74ec-1690-4752-aab5-48e0a3f3b605-i-m-12-i-built-a-142kb-ai-app-on-a-150-phone-my-goal-100-users-in-30-days-cc1f7bf2.webp درون پروژه KODA؛ تلاش برای دسترسی به هوش مصنوعی در اینترنت ضعیف پسر ۱۲ ساله با گوشی ۱۵۰ دلاری، اپلیکیشن هوش مصنوعی ۱۴۲ کیلوبایتی ساخت؛ هدف: ۱۰۰ کاربر در ۳۰ روز دات‌هوش fa 2026-10-11T08:07:39.456Z درون پروژه KODA؛ تلاش برای دسترسی به هوش مصنوعی در اینترنت ضعیف https://www.dothoosh.com/news/article/apify-6-140-big-tech-alumni-founders-identified-for-6 https://www.dothoosh.com/media/aa594dcf-e3b8-4575-b9d4-96428db3f19b-find-founders-before-the-round-is-announced-6-140-ex-big-tech-founders-and-c-levels-for-6-with-apify-and-claude-code-fe76a052.webp ۳ ابزار کلیدی برای شناسایی سریع مؤسسان بالقوه در شرکت‌های بزرگ یافتن بنیان‌گذاران قبل از اعلام جذب سرمایه: ۶۱۴۰ بنیان‌گذار و مدیر ارشد سابق Big Tech با ۶ دلار، با Apify و Claude Code دات‌هوش fa 2026-10-11T08:07:18.672Z ۳ ابزار کلیدی برای شناسایی سریع مؤسسان بالقوه در شرکت‌های بزرگ https://www.dothoosh.com/news/article/odyssey-3-new-world-model-generates-interactive-physics-envi https://www.dothoosh.com/media/cc3c90d7-d9a7-4700-af9e-23d4cfb3eda7-odyssey-3-is-a-new-generative-world-model-that-you-can-try-for-free-c0835ae6.webp Odyssey-3 چگونه رباتیک واقعی را با دنیای مجازی پیوند می‌زند؟ مدل جهان مولد Odyssey-3 رایگان در دسترس است دات‌هوش fa 2026-10-11T08:01:40.667Z Odyssey-3 چگونه رباتیک واقعی را با دنیای مجازی پیوند می‌زند؟ https://www.dothoosh.com/news/article/how-outward-uses-model-distillation-to-run-local-ai-on-budge https://www.dothoosh.com/media/9adf064e-e363-4c33-8659-6899c05d340c-outward-an-adventure-story-that-only-moves-forward-when-you-go-outside-4196cdc9.webp تقطیر مدل: اجرای هوش مصنوعی آفلاین روی گوشی‌های ارزان‌قیمت با Outward ماجراجویی که فقط وقتی پیش می‌رود که بیرون بروید دات‌هوش fa 2026-10-11T07:58:54.824Z تقطیر مدل: اجرای هوش مصنوعی آفلاین روی گوشی‌های ارزان‌قیمت با Outward https://www.dothoosh.com/news/article/openamer-how-a-self-verifying-agent-controls-desktops-via-ou https://www.dothoosh.com/media/ae551b4f-f04e-4d0f-894f-d356029f6585-run-a-self-verifying-desktop-ai-agent-on-your-own-machine-a-10-minute-quickstart-6fbb41b9.webp OpenAmer با دفتر کل نتایج، توهمات عامل‌های دسکتاپ را حذف کرد اجرای عامل هوش مصنوعی دسکتاپ خودتأییدشونده روی دستگاه شخصی: راهنمای سریع ۱۰ دقیقه‌ای دات‌هوش fa 2026-10-11T06:03:38.720Z OpenAmer با دفتر کل نتایج، توهمات عامل‌های دسکتاپ را حذف کرد https://www.dothoosh.com/news/article/mlx-fine-tuning-a-3b-llm-on-mac-in-16-seconds https://www.dothoosh.com/media/69e0aa91-b142-4691-9c41-595b0884cd0c-fine-tune-an-llm-on-your-mac-with-mlx-qlora-in-16-seconds-real-run-no-cloud-b1bffc91.webp تنظیم دقیق مدل ۳ میلیارد پارامتری روی مک در ۱۶ ثانیه تنظیم دقیق مدل زبانی بزرگ روی مک با MLX: QLoRA در ۱۶ ثانیه (اجرا واقعی، بدون ابر) دات‌هوش fa 2026-10-11T06:03:19.534Z تنظیم دقیق مدل ۳ میلیارد پارامتری روی مک در ۱۶ ثانیه https://www.dothoosh.com/news/article/how-webability-mcp-automates-accessibility-compliance-for-ai https://www.dothoosh.com/media/4c2ab330-6fb6-4f6f-b35b-7e9c8fe15d41-how-i-let-claude-code-handle-my-accessibility-compliance-aa17f25b.webp WebAbility با پروتکل MCP دسترسی‌پذیری وب را برای عامل‌های کدنویس خودکار کرد نحوه استفاده از Claude Code برای انطباق دسترس‌پذیری وب‌سایت دات‌هوش fa 2026-10-11T06:02:05.866Z WebAbility با پروتکل MCP دسترسی‌پذیری وب را برای عامل‌های کدنویس خودکار کرد https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-agents-fail-without-domain-knowledge-and-architectura https://www.dothoosh.com/media/3b418f73-5bac-407e-882f-cb17611055e3-we-gave-developers-ai-agents-but-kept-their-old-jobs-1a0b7fd2.webp شکاف دانش دامنه؛ دلیل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی توسعه‌دهندگان با عامل‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند، اما مشاغل قبلی خود را حفظ کرده‌اند. دات‌هوش fa 2026-10-11T06:01:15.329Z شکاف دانش دامنه؛ دلیل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی https://www.dothoosh.com/news/article/how-haulr-automates-truck-trip-planning-and-eld-logs-via-ope https://www.dothoosh.com/media/2c270db4-0ca1-4c36-9605-c9e6d4657438-haulr-an-open-source-ai-copilot-for-smarter-truck-trip-planning-eld-logs-83513709.webp HAULR برنامه‌ریزی مسیر و گزارش‌های قانونی کامیون‌ها را خودکار کرد کمک‌ران هوشمند متن‌باز برنامه‌ریزی سفر کامیون و ثبت ساعت رانندگی الکترونیکی دات‌هوش fa 2026-10-11T06:00:32.805Z HAULR برنامه‌ریزی مسیر و گزارش‌های قانونی کامیون‌ها را خودکار کرد https://www.dothoosh.com/news/article/verdantra-how-local-ai-models-enable-offline-botanical-field https://www.dothoosh.com/media/7a14148f-6a78-4de6-bde8-3b3d75b00660-verdantra-an-ai-powered-field-journal-that-gets-you-outdoors-207837c4.webp Verdantra: ثبت خاطرات گیاه‌شناسی با مدل‌های هوش مصنوعی محلی و آفلاین دفترچه میدانی هوشمند ورذانترا: هوش مصنوعی که شما را به طبیعت می‌برد دات‌هوش fa 2026-10-11T06:00:21.271Z Verdantra: ثبت خاطرات گیاه‌شناسی با مدل‌های هوش مصنوعی محلی و آفلاین https://www.dothoosh.com/news/article/kortix-vs-n8n-why-agent-systems-beat-fixed-workflows-for-ope https://www.dothoosh.com/media/826b94ea-f39c-4062-b05f-b39bd27b88e2-the-open-source-n8n-alternative-decision-what-you-own-when-your-work-is-not-a-fixed-workflow-1342b4e8.webp Kortix با جایگزینی جریان‌های ثابت با جلسات عامل‌محور، کارهای باز را خودکار جایگزین متن‌باز n8n: آنچه وقتی کار شما یک گردش کار ثابت نیست، مالک آن هستید دات‌هوش fa 2026-10-11T05:59:48.832Z Kortix با جایگزینی جریان‌های ثابت با جلسات عامل‌محور، کارهای باز را خودکار https://www.dothoosh.com/news/article/how-camberstack-connects-google-ads-to-claude-via-mcp https://www.dothoosh.com/media/903b3717-b6b4-48f3-a8b5-e085d07afa1b-google-ads-in-claude-with-an-approve-button-be4deb2e.webp Camberstack: یکپارچگی مدل Claude و گوگل‌ادز برای پیشنهاد تغییرات بودجه تبلیغات گوگل در کلود با دکمه تأیید دات‌هوش fa 2026-10-11T03:57:07.439Z Camberstack: یکپارچگی مدل Claude و گوگل‌ادز برای پیشنهاد تغییرات بودجه https://www.dothoosh.com/news/article/stanford-free-cme-295-course-maps-the-path-from-rnns-to-ai-a https://www.dothoosh.com/media/5b59ba69-b899-45cf-8654-7d653ec7a04c-llm-stanford-38bbe246.webp «پر کردن شکاف مفاهیم پایه»؛ هدف از انتشار رایگان دورهٔ CME 295 آیا واقعاً می‌خواهید بدانید LLM چگونه کار می‌کند؟ دوره رایگان استنفورد بهترین نقطه شروع است. دات‌هوش fa 2026-10-11T03:57:00.257Z «پر کردن شکاف مفاهیم پایه»؛ هدف از انتشار رایگان دورهٔ CME 295 https://www.dothoosh.com/news/article/how-constrained-state-changes-stop-ai-from-breaking-story-lo https://www.dothoosh.com/media/aa5e778a-227a-4351-9f07-861e4c12682b-treat-ai-scene-rewrites-as-constrained-state-changes-94440a2a.webp تغییر وضعیت در برابر تغییر سبک؛ رویکردی جدید برای ثبات منطق داستان بازنویسی صحنه هوش مصنوعی را به‌عنوان تغییرات حالت محدود در نظر بگیرید دات‌هوش fa 2026-10-11T03:56:28.774Z تغییر وضعیت در برابر تغییر سبک؛ رویکردی جدید برای ثبات منطق داستان https://www.dothoosh.com/news/article/how-snowflake-cortex-agents-enable-voice-driven-data-analysi https://www.dothoosh.com/media/95a87039-e8fd-4663-84e3-3317c18b99d3-i-asked-snowflake-to-analyze-data-by-voice-from-my-even-g2-smart-glasses-46d3d1b9.webp «تحلیل داده روی عدسی»؛ قابلیت جدید عامل‌های Snowflake در عینک هوشمند عینک هوشمند Even G2 من با صدا به اسنوفلیک داده تحلیل کردم دات‌هوش fa 2026-10-11T03:55:33.743Z «تحلیل داده روی عدسی»؛ قابلیت جدید عامل‌های Snowflake در عینک هوشمند https://www.dothoosh.com/news/article/how-touch-grass-babu-uses-prompt-distillation-to-run-local-a https://www.dothoosh.com/media/6f292bf7-b565-47cf-84c4-48abe79b2a6a-touch-grass-babu-i-built-an-offline-ai-mom-who-locks-your-apps-until-you-touch-grass-5a6d167d.webp درون سازوکار تقطیر پرامپت برای محدود کردن دسترسی به شبکه‌های اجتماعی مادربزرگ دیجیتال: قفل برنامه‌ها تا زمانی که چمن لمس کنی! دات‌هوش fa 2026-10-11T03:54:48.479Z درون سازوکار تقطیر پرامپت برای محدود کردن دسترسی به شبکه‌های اجتماعی https://www.dothoosh.com/news/article/how-bootstrap-ai-layer-adds-persistent-memory-to-claude-code https://www.dothoosh.com/media/b1461a7f-ba02-4daa-bc27-a617407284f4-i-built-an-ai-layer-for-claude-code-with-persistent-memory-88-skills-and-codebase-intelligence-9707c881.webp «از پرامپت به مهندسی»؛ تغییر رویکرد توسعهٔ نرم‌افزار با افزونهٔ جدید لایه هوش مصنوعی برای Claude Code با حافظه پایدار، ۸۸ مهارت و درک کدبیس ساختم دات‌هوش fa 2026-10-11T03:53:27.826Z «از پرامپت به مهندسی»؛ تغییر رویکرد توسعهٔ نرم‌افزار با افزونهٔ جدید https://www.dothoosh.com/news/article/sakana-ai-mlr-system-caught-73-43-of-core-claim-errors https://www.dothoosh.com/media/99b39998-7111-49e1-8482-52d5c10c6420-sakana-ai-s-llm-peer-review-system-catches-73-of-core-claim-errors-93d0d320.webp آیا سیستم‌های چندلایه می‌توانند جایگزین داوری سنتی مقالات علمی شوند؟ سیستم بازبینی همتاي LLM شرکت Sakana AI، ۷۳٪ از خطاهای ادعاهای اصلی را شناسایی می‌کند. دات‌هوش fa 2026-10-11T01:54:03.655Z آیا سیستم‌های چندلایه می‌توانند جایگزین داوری سنتی مقالات علمی شوند؟ https://www.dothoosh.com/news/article/aegisgate-mcp-new-evasion-detection-layer-blocks-obfuscated- https://www.dothoosh.com/media/2b744a7e-2768-4e0a-a937-273ee3eb2992-from-22-to-23-evasion-detection-elicitation-and-231-new-tests-cb92a207.webp لایهٔ جدید AegisGate جلوی پرامپت‌های مبهم و دورزنی‌های امنیتی را گرفت تصویر ۲۳: نمونه‌ای از آزمون‌های جدید برای تشخیص دور زدن در مدل‌های زبانی بزرگ دات‌هوش fa 2026-10-11T01:53:36.030Z لایهٔ جدید AegisGate جلوی پرامپت‌های مبهم و دورزنی‌های امنیتی را گرفت https://www.dothoosh.com/news/article/how-explicit-identity-anchoring-stops-face-swapping-drift-in https://www.dothoosh.com/media/c85ca6a1-0a61-4661-9143-20614fd27a5d-keeping-two-faces-from-swapping-mid-verse-identity-preservation-in-ai-music-videos-6c392c85.webp تثبیت هویت بصری در ویدیوهای چندنفره با مکانیزم لنگر انداختن صریح حفظ هویت خواننده در موزیک ویدیوهای هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-10-11T01:52:42.882Z تثبیت هویت بصری در ویدیوهای چندنفره با مکانیزم لنگر انداختن صریح https://www.dothoosh.com/news/article/github-copilot-cli-now-supports-local-ollama-models-and-ga-s https://www.dothoosh.com/media/283c96f8-196a-4eba-be67-4758901ea3a0-copilot-cli-ai-ga-4657a847.webp GitHub Copilot CLI امکان استفاده از مدل‌های محلی Ollama را فراهم کرد کوپایلت CLI امکان انتخاب مدل هوش مصنوعی محلی را اضافه کرد؛ سندباکس هم عمومی شد. کدام بخش‌ها همچنان نیاز به احتیاط دارند؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T01:52:00.861Z GitHub Copilot CLI امکان استفاده از مدل‌های محلی Ollama را فراهم کرد https://www.dothoosh.com/news/article/openai-vs-claude-vs-gemini-the-hidden-cost-of-json-schema-fa https://www.dothoosh.com/media/0041ceb4-ca03-459a-815b-7d2a3776caf6-invoice-text-classification-auditing-openai-claude-and-gemini-json-accuracy-9598f098.webp هزینهٔ واقعی استنتاج: چرا خطاهای JSON در طبقه‌بندی فاکتورها بودجهٔ AI را طبقه‌بندی متن فاکتور: بررسی دقت JSON در مدل‌های OpenAI، Claude و Gemini دات‌هوش fa 2026-10-11T01:51:53.620Z هزینهٔ واقعی استنتاج: چرا خطاهای JSON در طبقه‌بندی فاکتورها بودجهٔ AI را https://www.dothoosh.com/news/article/9-ai-native-databases-compared-why-unified-engines-beat-vect https://www.dothoosh.com/media/b90e121a-1999-4faf-b7f2-624b2903de25-best-ai-native-databases-in-2026-9-options-compared-36d403d2.webp موتورهای یکپارچه در برابر ذخیره‌سازهای برداری؛ برتری معماری بومی مقایسه ۹ پایگاه داده بومی هوش مصنوعی برتر در سال ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-10-11T01:51:15.852Z موتورهای یکپارچه در برابر ذخیره‌سازهای برداری؛ برتری معماری بومی https://www.dothoosh.com/news/article/graphrag-vs-neo4j-why-unified-engines-cut-the-sync-tax-for-a https://www.dothoosh.com/media/a2ddadf5-7d1f-4f73-b478-3d9c2ef5e273-graphrag-vs-neo4j-which-do-you-actually-need-b45d41ae.webp موتورهای یکپارچه با حذف «مالیات همگام‌سازی» برتری GraphRAG را تثبیت می‌کنند مقایسه GraphRAG و Neo4j: کدام را واقعاً نیاز دارید؟ دات‌هوش fa 2026-10-11T01:49:51.760Z موتورهای یکپارچه با حذف «مالیات همگام‌سازی» برتری GraphRAG را تثبیت می‌کنند https://www.dothoosh.com/news/article/how-rapduo-ai-turns-two-portraits-into-ai-rap-videos https://www.dothoosh.com/media/0a71e37c-1599-49b1-93f2-527dc0da7a60-how-to-turn-two-photos-into-an-ai-rap-video-1303980a.webp RapDuo.ai دو عکس پرتره را به موزیک‌ویدیوهای رپ تبدیل می‌کند دو عکس را به موزیک ویدیوی رپ هوش مصنوعی تبدیل کنید دات‌هوش fa 2026-10-11T01:48:05.783Z RapDuo.ai دو عکس پرتره را به موزیک‌ویدیوهای رپ تبدیل می‌کند https://www.dothoosh.com/news/article/how-haikamera-uses-open-weight-vision-models-to-fight-screen https://www.dothoosh.com/media/e12a4a7a-9464-496f-82ac-0992c262a1ea-haikamera-point-your-phone-at-anything-and-an-open-weight-model-hands-you-a-poem-back-0f84395f.webp Haikamera: استفاده از مدل‌های بینایی باز برای کاهش اعتیاد به نمایشگر دوربین هایکو: گوشی را به هر چیزی بگیرید، یک شعر دریافت کنید دات‌هوش fa 2026-10-11T01:42:53.913Z Haikamera: استفاده از مدل‌های بینایی باز برای کاهش اعتیاد به نمایشگر https://www.dothoosh.com/news/article/inside-claude-code-s-orchestration-layer-sub-agents-hooks-an https://www.dothoosh.com/media/eb05c483-21e8-42c2-b5ef-70e117cfe2ca-sub-agents-hooks-and-skills-the-orchestration-layer-claude-code-won-t-advertise-7234c323.webp لایه ارکستراسیون Claude Code: مدیریت عامل‌های فرعی برای مهار هزینه‌های توکن لایه هماهنگی پنهان در Claude Code: زیرعامل‌ها، قلاب‌ها و مهارت‌ها دات‌هوش fa 2026-10-10T23:51:09.420Z لایه ارکستراسیون Claude Code: مدیریت عامل‌های فرعی برای مهار هزینه‌های توکن https://www.dothoosh.com/news/article/how-handup-centralizes-ai-agent-decisions-via-a-single-inbox https://www.dothoosh.com/media/55d8a8a6-41ae-406e-b3d3-5ffa5960c562-one-inbox-for-all-my-agents-7443069f.webp handup مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی را به یک اینباکس متمرکز منتقل کرد یک صندوق ورودی برای تمام نمایندگان من دات‌هوش fa 2026-10-10T23:50:14.755Z handup مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی را به یک اینباکس متمرکز منتقل کرد https://www.dothoosh.com/news/article/loker-dollar-14-of-remote-job-listings-now-require-ai-expert https://www.dothoosh.com/media/c990a505-d2a7-4b57-a164-417fc6c74016-ai-skills-in-remote-jobs-14-of-listings-require-ai-expertise-what-that-means-for-you-641929e7.webp ۱۴٪ از فرصت‌های شغلی دورکاری اکنون به تخصص هوش مصنوعی نیاز دارند ۱۴٪ از آگهی‌های شغلی دورکاری به مهارت هوش مصنوعی نیاز دارند دات‌هوش fa 2026-10-10T23:50:01.909Z ۱۴٪ از فرصت‌های شغلی دورکاری اکنون به تخصص هوش مصنوعی نیاز دارند https://www.dothoosh.com/news/article/3-ways-to-automate-dns-for-ai-agents-without-human-intervent https://www.dothoosh.com/media/1be02975-e913-4a0f-bcd4-8749606498cb-your-ai-agent-shipped-the-site-now-it-needs-a-name-dns-for-agents-headless-4eafc6b7.webp ۳ استراتژی برای خودکارسازی DNS در جریان‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی عنوان: عامل هوش مصنوعی سایت را راه‌اندازی کرد؛ حالا نیاز به نام دارد: DNS برای عامل‌های بدون رابط کاربری دات‌هوش fa 2026-10-10T23:49:25.506Z ۳ استراتژی برای خودکارسازی DNS در جریان‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/smollm2-135m-hallucinates-98-3-of-unanswerable-problems-in-n https://www.dothoosh.com/media/bae7af14-9b34-4003-93ac-95da514b9d9f-the-missing-piece-why-ai-models-hallucinate-answers-when-they-should-abstain-c60b0a68.webp «اجبار به پاسخ‌دهی»؛ ریشهٔ توهمات مدل‌های زبانی در مواجهه با مسائل ناممکن تصویری از یک پازل ناقص که نشان‌دهنده شکاف دانش در مدل‌های هوش مصنوعی است. دات‌هوش fa 2026-10-10T23:49:01.986Z «اجبار به پاسخ‌دهی»؛ ریشهٔ توهمات مدل‌های زبانی در مواجهه با مسائل ناممکن https://www.dothoosh.com/news/article/plot-buddy-how-a-lagos-garden-coach-uses-slms-to-fight-scree https://www.dothoosh.com/media/5b168ab0-e021-46fe-aa07-2699a8288c4d-plot-buddy-a-weekly-outdoor-card-that-tells-me-to-put-the-phone-down-a8d1a5d4.webp Plot Buddy: استفاده از مدل‌های زبانی کوچک برای کاهش اعتیاد به نمایشگر کارت هفتگی فضای باز که مراقب باغچه‌ام است و به من یادآوری می‌کند گوشی را زمین بگذارم. دات‌هوش fa 2026-10-10T23:48:11.967Z Plot Buddy: استفاده از مدل‌های زبانی کوچک برای کاهش اعتیاد به نمایشگر https://www.dothoosh.com/news/article/how-agentwatch-blocked-a-broken-release-via-clean-environmen https://www.dothoosh.com/media/bd5ed3e6-0b87-4865-ae36-59097f3b4ba4-my-release-pipeline-refused-to-ship-my-release-it-was-right-64532198.webp «محیط بدون پیش‌نیاز»؛ سدی در برابر خطاهای وارد کردن ماژول در AgentWatch خط لوله انتشارم از ارسال نسخه جدید خودداری کرد. حق با او بود. دات‌هوش fa 2026-10-10T23:47:45.531Z «محیط بدون پیش‌نیاز»؛ سدی در برابر خطاهای وارد کردن ماژول در AgentWatch https://www.dothoosh.com/news/article/how-z-agent-termux-prevents-android-ai-agent-crashes-via-sha https://www.dothoosh.com/media/1522e710-7a16-4e21-9e23-304f1a736a04-13-hour-limit-breaking-development-i-built-an-ai-agent-with-watchdog-and-shadow-sandbox-on-an-android-phone-using-ai-3aaaacff.webp درون سازوکار بازگشت خودکار و سندباکس سایه در عامل Z-Agent-Termux توسعه ۱۳ ساعته هوش مصنوعی: ساخت عامل هوشمند با قابلیت‌های نظارتی و شبیه‌سازی امن روی گوشی اندروید دات‌هوش fa 2026-10-10T23:46:34.420Z درون سازوکار بازگشت خودکار و سندباکس سایه در عامل Z-Agent-Termux https://www.dothoosh.com/news/article/how-google-gemini-enterprise-2026-stops-ai-data-leakage-via- https://www.dothoosh.com/media/a28b7556-7ad4-46af-81ad-e20c3ba47526-gemini-enterprise-2026-don-t-share-keys-share-folders-9d3e1d90.webp چگونه جداسازی دایرکتوری‌ها در جمینای نشت داده‌های خصوصی را می‌بندد؟ نسخه سازمانی جمینی ۲۰۲۶: کلید را به اشتراک نگذارید، پوشه را به اشتراک بگذارید دات‌هوش fa 2026-10-10T23:45:40.376Z چگونه جداسازی دایرکتوری‌ها در جمینای نشت داده‌های خصوصی را می‌بندد؟ https://www.dothoosh.com/news/article/why-hybrid-deterministic-systems-are-replacing-fully-autonom https://www.dothoosh.com/media/010761aa-ab4d-489a-a2dd-cd98f36019a1-melampaui-hype-membangun-sistem-ai-yang-bisa-diandalkan-di-tahun-2026-d4027b2b.webp سیستم‌های ترکیبی جایگزین عامل‌های کاملاً خودگردان هوش مصنوعی می‌شوند فراتر از هیاهو: ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد در ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-10-10T23:43:30.812Z سیستم‌های ترکیبی جایگزین عامل‌های کاملاً خودگردان هوش مصنوعی می‌شوند https://www.dothoosh.com/news/article/satya-nadella-ai-models-need-an-emergency-brake-to-prevent-l https://www.dothoosh.com/media/c660fac2-2407-4cda-b82f-de803064a10c-microsoft-s-satya-nadella-says-ai-models-need-an-emergency-brake-techcrunch-468a839c.webp ساتیا نادلا: مدل‌های هوش مصنوعی به «ترمز اضطراری» برای جلوگیری از خروج از کنترل ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت: مدل‌های هوش مصنوعی به «ترمز اضطراری» نیاز دارند | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-10-10T22:20:32.750Z ساتیا نادلا: مدل‌های هوش مصنوعی به «ترمز اضطراری» برای جلوگیری از خروج از کنترل https://www.dothoosh.com/news/article/how-outside-uses-llama-3-3-to-drive-screen-free-outdoor-expl https://www.dothoosh.com/media/e41143ea-2e7b-4e22-a104-9108d098d8c5-outside-the-screen-free-outdoor-exploration-f45c63db.webp اپلیکیشن OUTSIDE با مدل LLaMA 3.3 کاربران را به دنیای واقعی بازمی‌گرداند کودک در حال کاوش طبیعت: دختری با کوله‌پشتی در مسیر جنگلی به سمت درختان بلند نگاه می‌کند. دات‌هوش fa 2026-10-10T21:40:36.224Z اپلیکیشن OUTSIDE با مدل LLaMA 3.3 کاربران را به دنیای واقعی بازمی‌گرداند https://www.dothoosh.com/news/article/your-ai-agent-s-tool-access-may-be-leaking-private-data https://www.dothoosh.com/media/5e9ce291-fcbf-4a10-a5c9-82b089125d9d-your-agent-bought-a-tool-who-got-your-data-540e0d3a.webp دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها، نشت داده‌های خصوصی را تسهیل می‌کند عنوان: «عامل هوشمند شما ابزاری خرید. داده‌های شما به دست چه کسی افتاد؟» دات‌هوش fa 2026-10-10T21:39:57.576Z دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به ابزارها، نشت داده‌های خصوصی را تسهیل می‌کند https://www.dothoosh.com/news/article/shoaib-alam-launches-free-open-source-ai-curriculum-for-buil https://www.dothoosh.com/media/d2505f5a-f4a6-470f-b10c-fd94917e13b0-how-to-actually-learn-ai-from-scratch-in-2026-without-paying-1-000-for-a-bootcamp-1ec370cb.webp ۲ اولویت اصلی برنامه شعیب عالم: معماری Hybrid RAG و حذف هزینه‌ها یادگیری عملی هوش مصنوعی از صفر در ۲۰۲۶ بدون هزینه‌های گزاف بوت‌کمپ‌ها دات‌هوش fa 2026-10-10T21:39:08.947Z ۲ اولویت اصلی برنامه شعیب عالم: معماری Hybrid RAG و حذف هزینه‌ها https://www.dothoosh.com/news/article/agentsec-new-open-source-framework-to-stress-test-ai-agent-s https://www.dothoosh.com/media/dfd27ab8-974a-4ff0-9c1d-c505bf187d4f-i-built-an-open-source-tool-to-break-ai-agents-before-attackers-do-13e88141.webp AgentSec: چارچوبی متن‌باز برای تست استرس امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی ابزار متن‌باز برای شکستن عامل‌های هوش مصنوعی قبل از حمله مهاجمان دات‌هوش fa 2026-10-10T21:37:55.257Z AgentSec: چارچوبی متن‌باز برای تست استرس امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/how-whispertrail-uses-browser-based-ai-to-encourage-screen-f https://www.dothoosh.com/media/094bc2b6-f381-447c-adfb-751fc6aeda07-whispertrail-an-ai-powered-nature-journal-5c03075c.webp WhisperTrail با استنتاج محلی در مرورگر، زمان حضور در طبیعت را افزایش داد نوارپیمای طبیعت هوشمند — دفترچه طبیعت‌گردی مبتنی بر هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-10-10T21:37:08.329Z WhisperTrail با استنتاج محلی در مرورگر، زمان حضور در طبیعت را افزایش داد https://www.dothoosh.com/news/article/4-langgraph-checkpoint-gaps-that-break-multi-day-ai-agents https://www.dothoosh.com/media/1c27e2d3-06ec-4609-951f-562ed51bfcad-four-things-langgraph-checkpoints-won-t-do-for-multi-day-agents-107a3b28.webp ۴ شکاف فنی در LangGraph که عامل‌های هوش مصنوعی چندروزه را متوقف می‌کند چهار محدودیت Checkpointهای LangGraph در عامل‌های چندروزه دات‌هوش fa 2026-10-10T19:39:14.823Z ۴ شکاف فنی در LangGraph که عامل‌های هوش مصنوعی چندروزه را متوقف می‌کند https://www.dothoosh.com/news/article/x402-new-bgp-and-tls-apis-let-ai-agents-verify-network-trust https://www.dothoosh.com/media/7ec6552a-4f68-4264-8ac8-0ad78bf0b1e3-two-new-x402-apis-for-ai-agents-bgp-route-leak-probe-tls-trust-chain-inspection-2026-10-10-cycle-126-4a6f08b6.webp پلتفرم x402 ابزارهای اعتبارسنجی اعتماد شبکه را برای عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد دو API جدید x402 برای عامل‌های هوشمند: آزمایش نشت مسیر BGP + بازرسی زنجیره اعتماد TLS (۱۴۰۵-۰۷-۱۸، سیکل ۱۲۶) دات‌هوش fa 2026-10-10T19:39:07.177Z پلتفرم x402 ابزارهای اعتبارسنجی اعتماد شبکه را برای عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد https://www.dothoosh.com/news/article/how-a-remote-mac-node-solved-the-ios-agent-bottleneck https://www.dothoosh.com/media/7392302e-ea86-4209-976e-27b90bbab0d9-my-coding-agents-now-have-a-remote-mac-bfdd8d68.webp درون زیرساخت یک سرور خانگی برای رفع گلوگاه عامل‌های iOS عوامل کدنویسی من اکنون یک مک ریموت دارند دات‌هوش fa 2026-10-10T19:38:53.736Z درون زیرساخت یک سرور خانگی برای رفع گلوگاه عامل‌های iOS https://www.dothoosh.com/news/article/how-trace-shape-gating-stops-ai-agents-from-wasting-model-bu https://www.dothoosh.com/media/fb67daac-72a3-4971-a1d0-eeb2fff68d83-refuse-the-next-attempt-while-the-trace-file-is-shapeless-46613c1a.webp «لیست‌های بسته‌بندی»؛ راهکاری برای اعتبارسنجی محلی در عامل‌های هوش مصنوعی رد تلاش بعدی در حالی که پرونده ردیابی شکل ندارد دات‌هوش fa 2026-10-10T19:37:58.112Z «لیست‌های بسته‌بندی»؛ راهکاری برای اعتبارسنجی محلی در عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/why-model-stamps-must-block-ai-score-diffs-during-regression https://www.dothoosh.com/media/f9497943-1a3e-4548-b425-18b9e0bb708e-do-not-diff-a-score-across-a-model-stamp-3df669d7.webp «قرنطینهٔ امتیازات»؛ راهکاری برای جلوگیری از تشخیص اشتباه رگرسیون عدم مقایسه نمره در بین نسخه‌های مختلف مدل دات‌هوش fa 2026-10-10T19:37:08.497Z «قرنطینهٔ امتیازات»؛ راهکاری برای جلوگیری از تشخیص اشتباه رگرسیون https://www.dothoosh.com/news/article/how-anthropic-enables-inbound-ai-agent-control-via-claude-co https://www.dothoosh.com/media/1715f2a5-840d-4568-ac29-e90ca7a70c4d-how-to-enable-claude-code-channels-for-team-and-enterprise-plans-step-by-step-fc40dc7b.webp «مدیریت دسترسی ترمینال»؛ قابلیت جدید Anthropic برای کنترل ایجنت‌ها راهنمای گام‌به‌گام فعال‌سازی کانال‌های Claude Code برای طرح‌های تیمی و سازمانی دات‌هوش fa 2026-10-10T19:35:46.377Z «مدیریت دسترسی ترمینال»؛ قابلیت جدید Anthropic برای کنترل ایجنت‌ها https://www.dothoosh.com/news/article/ai-flip-room-63-of-regression-guards-failed-to-detect-intent https://www.dothoosh.com/media/3558d705-ce81-4423-be64-a2635b8bec39-44-of-our-70-regression-guards-stayed-green-when-we-broke-the-code-on-purpose-71d5ac9c.webp AI Flip Room: شکست ۶۳٪ از گارد‌های رگرسیون در شناسایی تخریب کد ۴۴ مورد از ۷۰ محافظ رگرسیون ما پس از خراب‌کردن عمدی کد، همچنان سبز ماندند. دات‌هوش fa 2026-10-10T19:34:25.306Z AI Flip Room: شکست ۶۳٪ از گارد‌های رگرسیون در شناسایی تخریب کد https://www.dothoosh.com/news/article/inside-distrokid-s-quiet-purge-of-songs-following-umg-ai-law https://www.dothoosh.com/media/42012b59-026f-4306-bca2-7c480ec5a3b0-distrokid-has-been-quietly-taking-down-songs-in-response-to-umg-lawsuit-2aaad2e9.webp حقوق مالکیت UMG در برابر آثار مستقل در DistroKid حذف بی‌سروصدای آهنگ‌ها توسط DistroKid در پی شکایت UMG دات‌هوش fa 2026-10-10T19:12:18.486Z حقوق مالکیت UMG در برابر آثار مستقل در DistroKid https://www.dothoosh.com/news/article/why-llm-controlled-agents-fail-at-web-automation https://www.dothoosh.com/media/e3ff4b95-b35e-4d78-b95c-6090af606487-why-the-llm-in-my-automation-agent-never-clicks-anything-b2b3a3df.webp تفکیک برنامه‌ریزی از اجرا؛ راهکار ANCHOR برای حذف توهمات در اتوماسیون وب عامل خودکار هوش مصنوعی در حال تحلیل رابط کاربری و تصمیم‌گیری برای کلیک کردن دات‌هوش fa 2026-10-10T17:32:33.524Z تفکیک برنامه‌ریزی از اجرا؛ راهکار ANCHOR برای حذف توهمات در اتوماسیون وب https://www.dothoosh.com/news/article/why-windows-shells-cause-ai-agents-to-loop-and-fail https://www.dothoosh.com/media/6d6f4a78-bd75-4835-801b-46c1d363759a-codex-on-windows-keeps-fighting-powershell-run-it-in-a-linux-container-instead-ccd30ad0.webp تداخل لایه‌ی شل ویندوز عامل شکست و حلقه‌های تکرار در ایجنت‌های کدنویسی است کدکس در ویندوز با پاورشل مشکل دارد — آن را در کانتینر لینوکس اجرا کنید دات‌هوش fa 2026-10-10T17:32:02.318Z تداخل لایه‌ی شل ویندوز عامل شکست و حلقه‌های تکرار در ایجنت‌های کدنویسی است https://www.dothoosh.com/news/article/how-modernwebseo-optimizes-next-js-16-sites-for-ai-crawlers- https://www.dothoosh.com/media/7a0c3666-c915-44eb-9c18-483cf37b477b-running-a-4-language-next-js-16-site-for-humans-and-ai-crawlers-hreflang-llms-txt-json-ld-and-indexnow-7a07c419.webp نقشه فنی ModernWebSEO برای بهینه‌سازی سایت‌های Next.js ۱۶ برای عامل‌های هوش اجرای سایت چندزبانه Next.js 16 برای انسان‌ها و خزشگرهای هوش مصنوعی: hreflang، llms.txt، JSON-LD و IndexNow دات‌هوش fa 2026-10-10T17:31:25.958Z نقشه فنی ModernWebSEO برای بهینه‌سازی سایت‌های Next.js ۱۶ برای عامل‌های هوش https://www.dothoosh.com/news/article/why-prompt-constraints-outperform-model-size-for-ai-naming-t https://www.dothoosh.com/media/4039c250-c9f6-468d-b3fe-b1f71f14bb78-what-i-learned-shipping-a-tiny-ai-naming-tool-and-why-the-prompt-mattered-more-than-the-model-103db82e.webp تجربهٔ توسعه: مهندسی پرامپت اثرگذاری بیشتری نسبت به مدل‌های زبانی دارد آنچه از ساخت یک ابزار کوچک نام‌گذاری با هوش مصنوعی آموختم: اهمیت پرامپت از مدل بیشتر بود دات‌هوش fa 2026-10-10T17:30:48.741Z تجربهٔ توسعه: مهندسی پرامپت اثرگذاری بیشتری نسبت به مدل‌های زبانی دارد https://www.dothoosh.com/news/article/how-a-google-sheet-based-ai-workflow-fixed-5-critical-coordi https://www.dothoosh.com/media/05805b6d-967b-49d1-aba4-51c34ab83299-two-ais-coordinating-through-a-google-sheet-what-broke-and-how-we-fixed-it-dda92de6.webp ۵ راهکار برای رفع خطاهای هماهنگی در جریان‌های کاری هوش مصنوعی دو هوش مصنوعی در حال هماهنگی از طریق صفحه گسترده گوگل: مشکل چه بود و چگونه برطرف کردیم دات‌هوش fa 2026-10-10T17:30:02.564Z ۵ راهکار برای رفع خطاهای هماهنگی در جریان‌های کاری هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/openai-700-math-manuscripts-claim-solutions-to-hundreds-of-o https://www.dothoosh.com/media/161b3bf2-39a4-48af-92ac-8856e485afe9-how-much-beauty-have-we-lost-mathematicians-react-with-shock-and-disgust-as-openai-bulldozes-their-field-5ebc85cd.webp آیا ۷۰۰ دست‌نوشته OpenAI معیارهای حرفه‌ای ریاضیات را تغییر می‌دهد؟ ریاضیدانان در شوک: هوش مصنوعی زیبایی ریاضیات را نابود می‌کند دات‌هوش fa 2026-10-10T15:31:50.132Z آیا ۷۰۰ دست‌نوشته OpenAI معیارهای حرفه‌ای ریاضیات را تغییر می‌دهد؟ https://www.dothoosh.com/news/article/krova-cloud-how-a-simple-bug-burned-an-ai-agent-s-budget https://www.dothoosh.com/media/3550263e-55f4-4f6a-a6d7-997b51aa22f6-our-ai-coding-agent-burned-real-money-fixing-a-bug-a-human-would-have-caught-in-five-minutes-cc1b06f2.webp یک باگ ساده در Krova Cloud بودجهٔ عامل هوش مصنوعی را سوزاند عامل کدنویسی هوش مصنوعی ما پول واقعی سوزاند برای رفع باگی که انسان در پنج دقیقه تشخیص می‌داد دات‌هوش fa 2026-10-10T15:28:57.700Z یک باگ ساده در Krova Cloud بودجهٔ عامل هوش مصنوعی را سوزاند https://www.dothoosh.com/news/article/how-pandas-computes-llm-share-of-voice-for-competitive-ai-vi https://www.dothoosh.com/media/e29abea0-1e61-4802-a0cc-f9175e9a4c4a-measuring-share-of-voice-in-llm-answers-with-pandas-d55318fb.webp محاسبه سهم صدای برندها در پاسخ‌های هوش مصنوعی با کتابخانه pandas نمودار مقایسه سهم بازار برندها در پاسخ‌های مدل زبانی بزرگ با استفاده از کتابخانه پانداس پایتون دات‌هوش fa 2026-10-10T15:28:42.381Z محاسبه سهم صدای برندها در پاسخ‌های هوش مصنوعی با کتابخانه pandas https://www.dothoosh.com/news/article/how-claude-code-agents-detect-logic-gaps-via-bounded-testing https://www.dothoosh.com/media/7ac17402-2436-444b-9aa0-8af4abc6f833-let-s-give-an-ai-agent-its-first-testing-task-559fa48d.webp درون سازوکار نقاط توقف سخت‌گیرانه برای ارزیابی درک مدل‌های زبانی عامل هوش مصنوعی در حال انجام اولین وظیفه آزمایشی خود در یک محیط توسعه نرم‌افزار دات‌هوش fa 2026-10-10T15:28:32.019Z درون سازوکار نقاط توقف سخت‌گیرانه برای ارزیابی درک مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/news/article/how-bulin47ai-solves-the-unknown-state-in-ai-video-pipelines https://www.dothoosh.com/media/4989d3c8-0125-412c-824b-a918b3f452b2-how-to-build-a-reliable-ai-video-generation-pipeline-703a2ede.webp درون سازوکار قراردادهای تغییرناپذیر برای پایداری APIهای رسانه‌ای نمودار گردش کار تولید ویدیو با هوش مصنوعی: از ورودی متن تا خروجی نهایی با کنترل کیفیت دات‌هوش fa 2026-10-10T15:27:39.397Z درون سازوکار قراردادهای تغییرناپذیر برای پایداری APIهای رسانه‌ای https://www.dothoosh.com/news/article/codex-reset-radar-3-different-clocks-control-your-ai-quota https://www.dothoosh.com/media/d7bbc098-ff16-4be3-b183-46725cc96884-the-reset-word-is-three-different-clocks-a-5h-window-a-weekly-window-and-a-banked-card-db65725a.webp «سه ساعت مختلف»؛ تحلیل سیگنال‌های عمومی در مورد سهمیه Codex سه ساعت متفاوت در کلمه «reset» — یک پنجره ۵ ساعته، یک پنجره هفتگی و یک کارت ذخیره‌شده دات‌هوش fa 2026-10-10T15:27:01.153Z «سه ساعت مختلف»؛ تحلیل سیگنال‌های عمومی در مورد سهمیه Codex https://www.dothoosh.com/news/article/your-ai-agent-stack-may-be-uninsurable-by-2027 https://www.dothoosh.com/media/23cfcf88-b375-4965-954e-32969e5817bb-the-underwriter-is-your-new-regulator-scoring-agent-ops-for-ai-liability-coverage-2019d304.webp «عدم ثبت کلید قطع اضطراری»، دلیل رد بیمه هوش مصنوعی زیرنویس بیمه: امتیازدهی عملیات عامل هوش مصنوعی برای پوشش مسئولیت دات‌هوش fa 2026-10-10T15:26:07.345Z «عدم ثبت کلید قطع اضطراری»، دلیل رد بیمه هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/how-neuro-symbolic-planning-cut-soft-robot-failures-to-3-per https://www.dothoosh.com/media/1a592bbe-37e8-4baa-957f-01da1b553874-adaptive-neuro-symbolic-planning-for-bio-inspired-soft-robotics-maintenance-in-hybrid-quantum-classical-pipelines-acbc6832.webp معماری ترکیبی در برابر یادگیری تقویتی در مدیریت تخریب ربات‌های نرم ربات نرم زیست‌الهام: نگهداری هوشمند با ترکیب پردازش کوانتومی-کلاسیکی دات‌هوش fa 2026-10-10T15:25:12.979Z معماری ترکیبی در برابر یادگیری تقویتی در مدیریت تخریب ربات‌های نرم https://www.dothoosh.com/news/article/25-ai-agents-now-live-inside-text-messages-to-replace-apps https://www.dothoosh.com/media/bdb74a02-6be8-4cc3-8b13-e5e0ce24cbd8-here-are-the-top-ai-agents-that-can-live-in-your-text-messages-techcrunch-34ff9fec.webp عامل‌های هوش مصنوعی از محیط اپلیکیشن به پیام‌رسان‌ها نقل مکان کردند عوامل هوش مصنوعی که می‌توانند در پیام‌های متنی شما زندگی کنند | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-10-10T14:46:21.739Z عامل‌های هوش مصنوعی از محیط اپلیکیشن به پیام‌رسان‌ها نقل مکان کردند https://www.dothoosh.com/news/article/agenthands-using-human-walkers-as-real-time-sensors-for-ai-a https://www.dothoosh.com/media/fe1a53b0-fe3b-497a-9b29-664886a7b695-the-shoe-leather-index-what-one-walked-block-tells-an-ai-about-a-city-464a9559.webp AgentHands: تبدیل پیاده‌ها به حسگرهای زنده برای عامل‌های هوش مصنوعی شاخص کفش: هر بلوکی که پیاده می‌رویم، به هوش مصنوعی چه می‌گوید دات‌هوش fa 2026-10-10T13:50:42.055Z AgentHands: تبدیل پیاده‌ها به حسگرهای زنده برای عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/claude-vs-chatgpt-the-200k-token-window-and-reasoning-gap https://www.dothoosh.com/media/9dc6ca59-07cc-4d45-bf76-f0c7e855baa6-claude-ai-vs-chatgpt-honest-comparison-for-business-use-cases-a7c30d16.webp تفاوت معماری Claude و ChatGPT در تحلیل اسناد حجیم و استدلال منطقی مقایسه هوش مصنوعی کلود و چت‌جی‌پی‌تی برای کسب‌وکارها دات‌هوش fa 2026-10-10T13:50:41.280Z تفاوت معماری Claude و ChatGPT در تحلیل اسناد حجیم و استدلال منطقی https://www.dothoosh.com/news/article/why-problem-solving-now-outweighs-coding-skills-in-the-ai-er https://www.dothoosh.com/media/04f86d5b-ae68-4643-8fc5-4946c452bba9-if-ai-can-build-an-app-in-an-hour-what-makes-a-developer-valuable-now-64b40866.webp مهارت حل مسئله جایگزین تسلط بر کدنویسی در عصر هوش مصنوعی شد اگر هوش مصنوعی در یک ساعت اپلیکیشن بسازد، ارزش یک توسعه‌دهنده در چیست؟ دات‌هوش fa 2026-10-10T13:49:59.646Z مهارت حل مسئله جایگزین تسلط بر کدنویسی در عصر هوش مصنوعی شد https://www.dothoosh.com/news/article/agenthands-how-ai-agents-hire-humans-for-physical-world-chec https://www.dothoosh.com/media/22ec6eca-c4ce-4dea-8304-8baa49e4fb0d-the-courthouse-steps-gig-public-building-checks-without-the-red-tape-71836b8f.webp AgentHands: پلی میان عامل‌های هوش مصنوعی و تاییدات فیزیکی در دنیای واقعی تظاهرات پله‌های دادگاه: نظارت بر ساختمان‌های عمومی بدون بروکراسی اداری دات‌هوش fa 2026-10-10T13:49:54.650Z AgentHands: پلی میان عامل‌های هوش مصنوعی و تاییدات فیزیکی در دنیای واقعی https://www.dothoosh.com/news/article/github-copilot-bug-breaks-deepseek-thinking-models-in-multi- https://www.dothoosh.com/media/0e67422c-410c-4639-867a-f6ea35cd2ccc-deepseek-ai-copilot-ensuring-engineering-quality-software-in-multi-turn-conversations-238565ba.webp باگ GitHub Copilot زنجیره تفکر مدل‌های DeepSeek را در چت‌های چندمرحله‌ای می‌بُرد دو هوش مصنوعی دیپ‌سیک و کوپایلت در گفتگوی چندمرحله‌ای برای تضمین کیفیت نرم‌افزار مهندسی دات‌هوش fa 2026-10-10T13:49:05.979Z باگ GitHub Copilot زنجیره تفکر مدل‌های DeepSeek را در چت‌های چندمرحله‌ای می‌بُرد https://www.dothoosh.com/news/article/how-generative-ai-models-turn-random-noise-into-structured-d https://www.dothoosh.com/media/5849da24-e49e-4b6e-8438-135f97a0bc28-section-2-the-general-principle-of-generative-models-45b65186.webp ریاضیاتِ پشتِ پرده: مدل‌های مولد چگونه نویز تصادفی را به داده تبدیل می‌کنند بخش ۲: اصل کلی مدل‌های مولد دات‌هوش fa 2026-10-10T13:48:18.905Z ریاضیاتِ پشتِ پرده: مدل‌های مولد چگونه نویز تصادفی را به داده تبدیل می‌کنند https://www.dothoosh.com/news/article/agenthands-why-ai-agents-now-hire-humans-for-physical-invent https://www.dothoosh.com/media/95d8775c-366c-45c7-96c0-624197fedbff-the-pet-store-window-gig-live-animals-real-inventory-human-judgment-4ce5ce24.webp پلتفرم AgentHands: تبدیل انسان‌ها به حسگرهای فیزیکی برای عامل‌های هوش مصنوعی ویترین فروشگاه حیوانات: حیوانات زنده، موجودی واقعی، قضاوت انسانی دات‌هوش fa 2026-10-10T13:47:29.862Z پلتفرم AgentHands: تبدیل انسان‌ها به حسگرهای فیزیکی برای عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-agents-can-t-solve-the-rooftop-problem https://www.dothoosh.com/media/41870b9b-a942-47d9-a0e6-643e1ab2a42d-the-rooftop-problem-places-phones-can-go-that-drones-and-agents-can-t-5104d519.webp پلتفرم AgentHands برای رفع محدودیت‌های فیزیکی عامل‌های هوش مصنوعی انسان استخدام مشکل پشت‌بام: جاهایی که تلفن می‌رود اما پهپاد و مأمور نمی‌توانند دات‌هوش fa 2026-10-10T13:45:58.438Z پلتفرم AgentHands برای رفع محدودیت‌های فیزیکی عامل‌های هوش مصنوعی انسان استخدام https://www.dothoosh.com/news/article/apate-ai-bots-waste-scammer-resources-via-perfect-victim-per https://www.dothoosh.com/media/43531423-eabb-41eb-8af0-a02c9dc52672-ai-is-getting-really-good-at-messing-with-cybercriminals-ea812852.webp ۳۵۰ هزار ربات Apate با شبیه‌سازی قربانیان ایده‌آل، منابع کلاهبرداران را هوش مصنوعی در به‌هم‌ریختن کارهای مجرمان سایبری واقعاً خوب شده است دات‌هوش fa 2026-10-10T12:26:04.472Z ۳۵۰ هزار ربات Apate با شبیه‌سازی قربانیان ایده‌آل، منابع کلاهبرداران را https://www.dothoosh.com/news/article/geekcom-a7-mini-699-pc-handles-local-ai-dictation-but-fails- https://www.dothoosh.com/media/a6cf26c3-c2a5-4ca8-b0ba-aac1fe06bca9-i-gave-this-699-mini-pc-the-same-task-as-my-system76-thelio---here-s-how-it-fared---zdnet-9ee04bce.webp Geekcom A7 Mini: پردازش محلیِ ارزان‌قیمت که در توسعهٔ اپلیکیشن شکست خورد مینی پی‌سی ۶۹۹ دلاری در برابر سیستم۷۶ تلیو: مقایسه عملکرد دات‌هوش fa 2026-10-10T11:41:05.652Z Geekcom A7 Mini: پردازش محلیِ ارزان‌قیمت که در توسعهٔ اپلیکیشن شکست خورد https://www.dothoosh.com/news/article/5-lessons-from-brinn-s-long-term-ai-memory-design-failures https://www.dothoosh.com/media/906ffa86-b727-4915-a3ca-5a52df0a64fd-the-mistakes-we-made-while-designing-long-term-ai-memory-3720bf39.webp ۵ درس از شکست‌های Brinn در طراحی حافظه بلندمدت هوش مصنوعی اشتباهاتی که در طراحی حافظه بلندمدت هوش مصنوعی مرتکب شدیم دات‌هوش fa 2026-10-10T11:19:19.391Z ۵ درس از شکست‌های Brinn در طراحی حافظه بلندمدت هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/why-personal-ai-assistants-fail-beyond-the-llm https://www.dothoosh.com/media/2a89a887-7b92-4b11-bb71-cf6f7e6990e7-the-hardest-problem-in-personal-ai-isn-t-the-llm-d29f2093.webp ۳ چالش سیستم‌های توزیع‌شده در تبدیل مدل‌های زبانی به دستیارهای کاربردی هوش مصنوعی شخصی: چالش اصلی فراتر از مدل زبانی است دات‌هوش fa 2026-10-10T11:19:14.798Z ۳ چالش سیستم‌های توزیع‌شده در تبدیل مدل‌های زبانی به دستیارهای کاربردی https://www.dothoosh.com/news/article/cold-email-ai-678-sends-reveal-why-llms-must-not-control-del https://www.dothoosh.com/media/f7f3d3f3-a2cb-4f34-a984-250257e4d8fa-i-let-an-llm-write-cold-emails-but-never-decide-who-gets-them-lessons-from-678-real-sends-bc7d489e.webp ارسال ۶۷۸ ایمیل سرد؛ چرا کنترل عملیاتی نباید به مدل‌های زبانی سپرده شود؟ من به یک LLM اجازه نوشتن ایمیل سرد دادم، اما هرگز تصمیم‌گیری درباره دریافت‌کنندگان را به آن نسپردم: درس‌هایی از ۶۷۸ ارسال واق دات‌هوش fa 2026-10-10T11:18:56.732Z ارسال ۶۷۸ ایمیل سرد؛ چرا کنترل عملیاتی نباید به مدل‌های زبانی سپرده شود؟ https://www.dothoosh.com/news/article/how-on-premise-voice-ai-fails-without-strict-dependency-boun https://www.dothoosh.com/media/d3c4a3e1-ac7b-49fa-b073-3be4c73e9f28-planning-on-premise-voice-ai-dependency-boundaries-capacity-and-recovery-tests-cfd72d84.webp تحلیل زیرساختی: ۲ پیش‌نیاز حیاتی برای پایداری هوش مصنوعی صوتی محلی برنامه‌ریزی هوش مصنوعی صوتی داخلی: مرزهای وابستگی، ظرفیت و آزمایش‌های بازیابی دات‌هوش fa 2026-10-10T11:17:54.441Z تحلیل زیرساختی: ۲ پیش‌نیاز حیاتی برای پایداری هوش مصنوعی صوتی محلی https://www.dothoosh.com/news/article/how-openamer-uses-github-repos-as-serverless-agent-relays https://www.dothoosh.com/media/26384e94-334b-4572-a02c-86361b557d5c-a2a-without-a-server-how-openamer-peers-talk-to-each-other-over-github-439c0b9e.webp OpenAmer: حذف نیاز به سرور مرکزی در ارتباط عامل‌های هوش مصنوعی همتا به همتا بدون سرور: چگونه همکاران OpenAmer از طریق گیت‌هاب با هم ارتباط برقرار می‌کنند دات‌هوش fa 2026-10-10T11:16:59.565Z OpenAmer: حذف نیاز به سرور مرکزی در ارتباط عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/how-launcherry-orchestrates-ai-workflows-via-bounded-repair https://www.dothoosh.com/media/1c846ab9-05d4-4fe0-b9cb-6eee9910846f-how-i-design-ai-generation-stages-to-carry-context-and-handle-failure-48abe607.webp چگونه Launcherry خطاهای مدل‌های زبانی را بدون تغییر در الزامات محصول می‌گیرد؟ طراحی مراحل تولید هوش مصنوعی برای انتقال زمینه و مدیریت خطا دات‌هوش fa 2026-10-10T11:16:11.012Z چگونه Launcherry خطاهای مدل‌های زبانی را بدون تغییر در الزامات محصول می‌گیرد؟ https://www.dothoosh.com/news/article/how-meta-muse-defends-against-indirect-prompt-injection-atta https://www.dothoosh.com/media/d47ea0ed-dde2-4c45-82c6-11c1441f35b0-meta-muse-prompt-injection-how-a-malicious-web-page-can-hijack-an-ai-agent-fdc638b9.webp معماری Meta Muse و استراتژی دفاعی در برابر تزریق پرامپت غیرمستقیم نمودار: یک صفحه وب مخرب دستورات جعلی را به عامل هوش مصنوعی تزریق می‌کند. دات‌هوش fa 2026-10-10T11:14:52.588Z معماری Meta Muse و استراتژی دفاعی در برابر تزریق پرامپت غیرمستقیم https://www.dothoosh.com/news/article/google-s-gemini-4-carbon-reportedly-matches-anthropic-s-opus https://www.dothoosh.com/media/2cc547e2-cbea-4e79-abde-f54541850721-google-s-gemini-4-carbon-model-is-reportedly-matching-anthropic-s-opus-5-5-coding-performance-0c8c6b65.webp «خودبهبودی بازگشتی»؛ راز ارتقای مدل Carbon گوگل در کدنویسی مدل «کربن» Gemini 4 گوگل گزارش شده عملکرد کدنویسی مشابه Opus 5.5 Anthropic دارد. دات‌هوش fa 2026-10-10T10:16:44.898Z «خودبهبودی بازگشتی»؛ راز ارتقای مدل Carbon گوگل در کدنویسی https://www.dothoosh.com/news/article/why-reinforcement-learning-outperforms-traditional-trading-a https://www.dothoosh.com/media/fbe3bae3-dad6-4e53-b6f6-0222e1d67301-why-i-stopped-trading-and-started-tendering-with-ai-ea8ed1b0.webp یادگیری تقویتی در برابر الگوریتم‌های قانون‌محور در بازارهای پرنوسان چرا معامله کردن را کنار گذاشتم و با هوش مصنوعی مناقصه گرفتم دات‌هوش fa 2026-10-10T09:12:40.336Z یادگیری تقویتی در برابر الگوریتم‌های قانون‌محور در بازارهای پرنوسان https://www.dothoosh.com/news/article/how-crushon-ai-debugs-character-overreach-via-prompt-boundar https://www.dothoosh.com/media/5de8fbfc-1482-4baf-b411-7e9122887b69-stop-an-ai-character-from-speaking-for-you-a-prompt-debugging-walkthrough-196efad3.webp درون متد CrushOn AI برای جلوگیری از تجاوز نقش در مدل‌ها اشکال‌زدایی پرامپت: جلوگیری از صحبت کردن شخصیت هوش مصنوعی به جای کاربر دات‌هوش fa 2026-10-10T09:12:33.171Z درون متد CrushOn AI برای جلوگیری از تجاوز نقش در مدل‌ها https://www.dothoosh.com/news/article/industry-data-ai-engineers-need-system-architecture-over-phd https://www.dothoosh.com/media/bdc17521-024e-4f9f-8130-c966ded98d10-bukan-soal-math-atau-phd-panduan-lengkap-menjadi-ai-engineer-dari-realita-industri-950a62ff.webp کمتر از ۳٪ از جایگاه‌های شغلی مهندسی هوش مصنوعی به مدرک PhD نیاز دارند راهنمای جامع تبدیل شدن به مهندس هوش مصنوعی: واقعیت‌های صنعت، نه فقط ریاضی و دکترا دات‌هوش fa 2026-10-10T09:11:10.581Z کمتر از ۳٪ از جایگاه‌های شغلی مهندسی هوش مصنوعی به مدرک PhD نیاز دارند https://www.dothoosh.com/news/article/georankers-how-mcp-servers-bring-brand-ai-visibility-into-cl https://www.dothoosh.com/media/aa668931-a5e5-49f6-b2b7-fcc033fcb646-query-your-brand-s-ai-visibility-data-from-claude-or-chatgpt-with-the-georankers-ai-mcp-server-0b00d726.webp اتصال داده‌های برند به Claude و ChatGPT با سرور MCP شرکت GeoRankers پرس‌وجوی داده‌های دیده‌شدگی برند در هوش مصنوعی از طریق سرور GeoRankers AI MCP دات‌هوش fa 2026-10-10T09:11:04.498Z اتصال داده‌های برند به Claude و ChatGPT با سرور MCP شرکت GeoRankers https://www.dothoosh.com/news/article/safety-alignment-inverts-llm-agent-behavior-in-civil-violenc https://www.dothoosh.com/media/0d4ac8c7-74b7-4dd0-b00a-b302f88bc7ef-safety-alignment-inverts-the-tension-response-curve-in-llm-agents-for-civil-violence-simulation-32c36b9d.webp همراستاسازی ایمنی باعث وارونگی رفتار عامل‌های هوش مصنوعی در شبیه‌سازی خشونت شد نمودار: تنظیم ایمنی منحنی تنش-پاسخ را در عامل‌های LLM برای شبیه‌سازی خشونت مدنی معکوس می‌کند دات‌هوش fa 2026-10-10T09:10:26.323Z همراستاسازی ایمنی باعث وارونگی رفتار عامل‌های هوش مصنوعی در شبیه‌سازی خشونت شد https://www.dothoosh.com/news/article/agent-ledger-how-hermes-agent-now-audits-tool-risks-via-owas https://www.dothoosh.com/media/21561a62-c53b-4662-be01-a7570c6385ae-agent-ledger-a-security-and-audit-plugin-for-hermes-agent-scored-against-the-owasp-agentic-top-10-69a39891.webp پلاگین Agent-Ledger ریسک ابزارهای Hermes Agent را با استاندارد OWASP می‌سنجد پلاگین امنیتی و حسابرسی برای عامل Hermes، بر اساس استاندارد OWASP Agentic Top 10 ارزیابی شده است. دات‌هوش fa 2026-10-10T09:09:13.881Z پلاگین Agent-Ledger ریسک ابزارهای Hermes Agent را با استاندارد OWASP می‌سنجد https://www.dothoosh.com/news/article/how-organ-cut-agent-routing-failures-via-deterministic-code- https://www.dothoosh.com/media/be77e654-f297-4c60-86ed-3e9e0720bcaa-multi-agent-task-routing-how-organ-s-agents-decide-who-does-what-349d22f1.webp جدا کردن تصمیم‌گیری از اجرا؛ راهکار Organ برای کاهش خطای عامل‌های هوش مصنوعی مسیریابی وظایف چندعاملی: نحوه تصمیم‌گیری عوامل Organ درباره تخصیص کارها دات‌هوش fa 2026-10-10T09:08:28.503Z جدا کردن تصمیم‌گیری از اجرا؛ راهکار Organ برای کاهش خطای عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/nace-ai-drex-1-5-matches-closed-decision-models-on-single-gp https://www.dothoosh.com/media/2b7c704d-1efc-4dd7-a422-672bccb067da-nace-ai-open-sources-drex-1-5-a-9b-decision-model-that-scores-options-not-text-ec00e66e.webp مدل Drex 1.5 عملکرد سیستم‌های تصمیم‌گیر بسته را روی یک GPU شبیه‌سازی کرد مدل تصمیم‌گیری ۹ میلیارد پارامتری Drex 1.5 که گزینه‌ها را امتیازدهی می‌کند، نه متن را دات‌هوش fa 2026-10-10T07:12:31.808Z مدل Drex 1.5 عملکرد سیستم‌های تصمیم‌گیر بسته را روی یک GPU شبیه‌سازی کرد https://www.dothoosh.com/news/article/4-common-architectural-pitfalls-that-degrade-production-ai-s https://www.dothoosh.com/media/9b4974d3-09c9-4e97-b5cb-a8891c1d8a6a-architectural-paradoxes-navigating-common-pitfalls-in-ai-systems-a87f9aab.webp ۴ اشتباه معماری که باعث تخریب سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی می‌شوند تناقض‌های معماری: چگونه از دام‌های رایج در سیستم‌های هوش مصنوعی بگریزیم دات‌هوش fa 2026-10-10T07:05:45.868Z ۴ اشتباه معماری که باعث تخریب سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی می‌شوند https://www.dothoosh.com/news/article/liquid-lfm-2-5-outperforms-nemotron-in-structured-json-bench https://www.dothoosh.com/media/ffcdc9f7-5c52-41ec-abe5-68d4c429c519-benchmarking-free-ai-models-for-outdoor-adventure-generation-3555983d.webp بنچمارک JSON: مدل Liquid LFM 2.5 قابل‌اعتمادتر از Nemotron شد مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی رایگان برای تولید ماجراجویی‌های بیرونی دات‌هوش fa 2026-10-10T07:03:20.026Z بنچمارک JSON: مدل Liquid LFM 2.5 قابل‌اعتمادتر از Nemotron شد https://www.dothoosh.com/news/article/how-deltafin-runs-kimi-k3-locally-via-rust-native-inference https://www.dothoosh.com/media/a80dbc11-1dc6-43ca-9c36-c1e90f9f94d8-run-full-kimi-k3-on-a-single-machine-with-deltafin-rust-powered-local-inference-and-openai-compatible-api-71be15af.webp پروژه Deltafin: حذف لایه‌های پایتون برای استنتاج بومی با Rust اجرای Kimi K3 روی یک دستگاه با Deltafin: استنتاج محلی با Rust و API سازگار با OpenAI دات‌هوش fa 2026-10-10T07:02:54.286Z پروژه Deltafin: حذف لایه‌های پایتون برای استنتاج بومی با Rust https://www.dothoosh.com/news/article/tfd-bench-test-feedback-loops-boost-ai-bug-resolution-to-45- https://www.dothoosh.com/media/94d44206-6223-42f8-bf15-2cb3d574a00a-beyond-leaderboard-illusions-benchmarking-multi-turn-agentic-feedback-loops-in-autonomous-software-engineering-with-tfd-bench-095dafbb.webp TFD-Bench: نرخ رفع باگ‌های هوش مصنوعی با حلقه‌های بازخورد به ۴۵.۶٪ رسید تصویر ۱: معماری حلقه‌های بازخورد چندنوبتی در مهندسی نرم‌افزار خودکار TFD-Bench دات‌هوش fa 2026-10-10T07:02:19.895Z TFD-Bench: نرخ رفع باگ‌های هوش مصنوعی با حلقه‌های بازخورد به ۴۵.۶٪ رسید https://www.dothoosh.com/news/article/how-wildlens-uses-bioclip-to-identify-wildlife-entirely-offl https://www.dothoosh.com/media/73eb84cf-cf41-47c6-b9dc-76f595b573a0-wildlens-an-offline-field-notebook-that-tells-you-what-you-just-found-outside-3433bd7d.webp چطور BioCLIP شناسایی گیاهان و جانوران را به دستگاه کاربر منتقل کرد؟ دوربین WildLens روی تخته‌سنگ در طبیعت، با رابط کاربری شناسایی گونه‌ها روی صفحه نمایشگر. دات‌هوش fa 2026-10-10T05:03:50.176Z چطور BioCLIP شناسایی گیاهان و جانوران را به دستگاه کاربر منتقل کرد؟ https://www.dothoosh.com/news/article/tali-solving-the-memory-gap-in-ai-powered-study-quizzes https://www.dothoosh.com/media/2bc74d78-2e66-4283-a057-128444bb6fec-you-asked-chatgpt-to-quiz-you-before-the-midterm-who-remembers-what-you-got-wrong-78c1ed72.webp «فراتر از توضیحات آنی»؛ رویکرد Tali برای ردیابی پیشرفت دانشجویان دانشجویی در حال مطالعه با چت‌بات هوش مصنوعی برای آمادگی امتحان میان‌ترم. دات‌هوش fa 2026-10-10T05:03:32.596Z «فراتر از توضیحات آنی»؛ رویکرد Tali برای ردیابی پیشرفت دانشجویان https://www.dothoosh.com/news/article/pixai-vs-tensor-art-tsubaki-3-wins-on-character-consistency https://www.dothoosh.com/media/e8db8854-b660-49a0-903b-359d7b47f973-tensor-art-vs-pixai-which-anime-ai-generator-should-you-use-f4bafb99.webp «ثبات شخصیت»؛ نقطه قوت PixAI در تقابل با Tensor.Art مقایسه Tensor.Art و PixAI: کدام ژنراتور انیمه AI بهتر است؟ دات‌هوش fa 2026-10-10T05:03:09.542Z «ثبات شخصیت»؛ نقطه قوت PixAI در تقابل با Tensor.Art https://www.dothoosh.com/news/article/how-ai-interview-copilots-provide-real-time-prompts-during-l https://www.dothoosh.com/media/e8cd24a0-1d9a-4209-84dd-6008f8761872-what-is-an-ai-interview-copilot-a-category-guide-a7d3505f.webp کمک‌خلبان‌های مصاحبه در برابر شبیه‌سازها: از تمرین تا اجرای زنده دستیار هوشمند مصاحبه: راهنمای جامع دسته‌بندی و کاربردها دات‌هوش fa 2026-10-10T05:02:49.767Z کمک‌خلبان‌های مصاحبه در برابر شبیه‌سازها: از تمرین تا اجرای زنده https://www.dothoosh.com/news/article/how-model-context-protocol-standardizes-ai-agent-tool-integr https://www.dothoosh.com/media/b39cd060-31d5-4bbd-a292-ca983b441e01-mcp-explained-how-model-context-protocol-connects-ai-agents-to-tools-and-data-ed60810f.webp استاندارد باز MCP در برابر روش‌های پراکندهٔ اتصال داده به مدل‌ها پروتکل زمینه مدل: چگونه MCP هوش مصنوعی را به ابزارها و داده‌ها متصل می‌کند دات‌هوش fa 2026-10-10T05:01:49.943Z استاندارد باز MCP در برابر روش‌های پراکندهٔ اتصال داده به مدل‌ها https://www.dothoosh.com/news/article/how-http-402-and-usdc-can-monetize-ai-agent-traffic https://www.dothoosh.com/media/e3b12977-fee4-409c-bd5c-5e50544579ca-i-stopped-detecting-bots-and-started-charging-them-http-402-usdc-for-agent-traffic-c8ab6817.webp استفاده از کد HTTP 402 و USDC برای دریافت هزینه از عامل‌های هوش مصنوعی توقف شناسایی ربات‌ها و شروع دریافت هزینه از آنها: HTTP 402 + USDC برای ترافیک عامل‌ها دات‌هوش fa 2026-10-10T04:59:10.516Z استفاده از کد HTTP 402 و USDC برای دریافت هزینه از عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/how-baize-centralizes-business-apis-for-multiple-ai-agent-cl https://www.dothoosh.com/media/d9c363f2-025a-4c06-b87c-b08fe148615d-connect-your-business-apis-once-share-them-with-every-agent-client-via-mcp-3791d6a0.webp Baize با متمرکز کردن APIهای تجاری، مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی را ساده کرد اتصال یک‌باره APIهای کسب‌وکار، اشتراک‌گذاری با تمام کلاینت‌های عامل از طریق MCP دات‌هوش fa 2026-10-10T04:58:24.756Z Baize با متمرکز کردن APIهای تجاری، مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی را ساده کرد https://www.dothoosh.com/news/article/typesafe-ai-870m-series-a-for-non-chat-decision-models https://www.dothoosh.com/media/f907529b-0c83-45b5-bf8c-341f4faf3a18-typesafe-ai-raises-870m-at-7-5b-valuation-for-jev-decision-model-982ed827.webp سرمایه‌گذاری ۸۷۰ میلیون دلاری در TypeSafe برای جایگزینی چت‌بات‌ها با مدل‌های لوگوی TypeSafe AI و نمودار مدل تصمیم‌گیری Jev در کنار مبلغ سرمایه ۸۷۰ میلیون دلاری دات‌هوش fa 2026-10-10T04:51:31.452Z سرمایه‌گذاری ۸۷۰ میلیون دلاری در TypeSafe برای جایگزینی چت‌بات‌ها با مدل‌های https://www.dothoosh.com/news/article/why-coding-agents-fail-benchmark-bugs-caused-more-errors-tha https://www.dothoosh.com/media/090d1e6d-1ef7-49f8-bb1a-302b52a32da7-i-ported-my-coding-agent-benchmark-to-kaggle-and-the-first-bugs-i-found-were-mine-fed4c2a7.webp خطاهای بنچمارک cli-bench عملکرد مدل‌های کدنویسی را کمتر از واقع نشان داد انتقال معیار ارزیابی عامل کدنویسی به Kaggle: اولین باگ‌ها متعلق به خودم بود دات‌هوش fa 2026-10-10T02:58:19.586Z خطاهای بنچمارک cli-bench عملکرد مدل‌های کدنویسی را کمتر از واقع نشان داد https://www.dothoosh.com/news/article/how-rumpelstiltskin-ai-video-replaces-prompts-with-portrait- https://www.dothoosh.com/media/63066ac1-fcae-47da-90a3-d55f5524f398-building-a-focused-ai-video-workflow-for-one-or-two-portraits-ec6dab92.webp جایگزینی پرامپت با نقشه‌برداری چهره در سیستم ویدیوهای Rumpelstiltskin ایجاد گردش کار متمرکز هوش مصنوعی برای یک یا دو پرتره دات‌هوش fa 2026-10-10T02:58:09.312Z جایگزینی پرامپت با نقشه‌برداری چهره در سیستم ویدیوهای Rumpelstiltskin https://www.dothoosh.com/news/article/inside-anthropic-s-decision-to-cut-ai-agent-internet-access https://www.dothoosh.com/media/6c9b43d0-4e5e-4e03-b523-d0da568621bc-anthropic-can-t-reliably-control-its-ai-agents-it-s-cutting-off-its-internal-evals-from-the-live-internet-instead-techcrunch-93a1cdeb.webp چرا Anthropic دسترسی اینترنت زنده را برای مدل‌های آزمایشی قطع کرد؟ کلود همکار بالاخره یادش می‌ماند چه گفتید در چت | تک‌کرانچ دات‌هوش fa 2026-10-10T02:47:36.674Z چرا Anthropic دسترسی اینترنت زنده را برای مدل‌های آزمایشی قطع کرد؟ https://www.dothoosh.com/news/article/kev-4b-batching-requests-breaks-model-determinism-in-product https://www.dothoosh.com/media/d4bbc0ed-88ec-4f30-baf0-218cc1e23c2d-kev-gives-the-same-answer-every-time-until-you-batch-it-34c3e31c.webp «شکاف عمیق»؛ عدم قطعیت Kev-4B هنگام مواجهه با ورودی‌های دسته‌ای کوین هر بار پاسخ یکسانی می‌دهد. تا وقتی که آن‌ها را دسته‌ای پردازش کنی. دات‌هوش fa 2026-10-10T00:53:04.100Z «شکاف عمیق»؛ عدم قطعیت Kev-4B هنگام مواجهه با ورودی‌های دسته‌ای https://www.dothoosh.com/news/article/laya-model-local-ai-tuning-boosts-tetris-performance-from-1- https://www.dothoosh.com/media/587f067a-69bd-456d-8284-f3fc51a8721f-can-a-local-ai-model-learn-to-play-tetris-72a4b622.webp مدل Laya: افزایش پاک‌سازی خطوط تتریس از ۱ به ۴۸ مورد مدل هوش مصنوعی محلی در حال یادگیری بازی تتریس روی صفحه‌ای از بلوک‌های رنگی دات‌هوش fa 2026-10-10T00:52:53.134Z مدل Laya: افزایش پاک‌سازی خطوط تتریس از ۱ به ۴۸ مورد https://www.dothoosh.com/news/article/why-massive-context-dumps-are-diluting-ai-agent-performance https://www.dothoosh.com/media/a3d5895b-cb3a-4fa2-9a40-e0e1e1e545b2-stop-pasting-your-whole-repo-into-the-agent-8355261b.webp تحلیل عملکرد عامل‌ها: مانیفست هدفمند نویز پرامپت را کاهش می‌دهد توقف چسباندن کل مخزن در هوش مصنوعی: روش‌های هوشمندتر برای تعامل با ابزارهای کدنویسی هوشمند دات‌هوش fa 2026-10-10T00:51:49.872Z تحلیل عملکرد عامل‌ها: مانیفست هدفمند نویز پرامپت را کاهش می‌دهد https://www.dothoosh.com/news/article/how-agent-colony-built-a-fully-autonomous-ai-community-via-o https://www.dothoosh.com/media/5f3b208a-c824-4df4-9e45-e6fb5e2ad734-agent-colony-a-fully-ai-run-community-where-agents-complete-tasks-build-reputation-and-collaborate-autonomously-2fcccf4b.webp پروژه Agent Colony: اتوماسیون ۱۰۰٪ ثبت‌نام و همکاری عامل‌های هوش مصنوعی مستعمره عامل: جامعه‌ای کاملاً هوشمند که عامل‌ها وظایف را انجام داده، اعتبار می‌سازند و خودمختار همکاری می‌کنند دات‌هوش fa 2026-10-10T00:51:21.588Z پروژه Agent Colony: اتوماسیون ۱۰۰٪ ثبت‌نام و همکاری عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/news/article/inside-anthropic-s-new-plan-to-publicly-disclose-model-align https://www.dothoosh.com/media/5dc58ad9-c07f-41af-a9bf-0747c063f3f7-anthropic-commits-to-regular-model-behavior-reports-beyond-system-cards-ba40cbec.webp درون برنامهٔ Anthropic برای افشای عمومی شکست‌های مدل Claude گزارش‌های منظم رفتار مدل انثروپیک فراتر از کارت‌های سیستمی دات‌هوش fa 2026-10-10T00:50:43.797Z درون برنامهٔ Anthropic برای افشای عمومی شکست‌های مدل Claude https://www.dothoosh.com/news/article/how-xcrl-uses-inverse-simulation-to-secure-circular-supply-c https://www.dothoosh.com/media/6fe1a900-9a50-4645-a7f9-369d11486e6d-explainable-causal-reinforcement-learning-for-circular-manufacturing-supply-chains-with-inverse-simulation-verification-ea79ab1b.webp درون سازوکار XCRL برای شناسایی پیش‌دستانهٔ خطاهای تولیدی یادگیری تقویتی علّی قابل تفسیر برای زنجیره تأمین تولید دایره‌ای با تأیید شبیه‌سازی معکوس دات‌هوش fa 2026-10-10T00:49:37.627Z درون سازوکار XCRL برای شناسایی پیش‌دستانهٔ خطاهای تولیدی https://www.dothoosh.com/news/article/how-hashing-request-arguments-prevents-ai-agent-idempotency- https://www.dothoosh.com/media/13f421b6-2fc2-4c18-a26c-795e4d413826-same-idempotency-key-different-arguments-refuse-the-mismatch-9532d958.webp هش‌کردن آرگومان‌ها در برابر کلیدهای Idempotency برای تضمین صحت پاسخ کلید هم‌افزایی یکسان، آرگومان‌های متفاوت: عدم تطابق را رد کنید دات‌هوش fa 2026-10-10T00:41:58.821Z هش‌کردن آرگومان‌ها در برابر کلیدهای Idempotency برای تضمین صحت پاسخ https://www.dothoosh.com/news/article/google-amie-diagnostic-ai-hit-90-accuracy-in-real-world-clin https://www.dothoosh.com/media/3c536c3d-ff9d-4e8c-b2d6-4320ab63a58f-google-s-amie-primary-care-feasibility-study-published-in-the-lancet-94eec5aa.webp دقت تشخیص AMIE گوگل در محیط واقعی کلینیک به ۹۰٪ رسید مطالعه امکان‌سنجی AMIE گوگل برای مراقبت‌های اولیه در لنست منتشر شد دات‌هوش fa 2026-10-09T23:58:25.165Z دقت تشخیص AMIE گوگل در محیط واقعی کلینیک به ۹۰٪ رسید https://www.dothoosh.com/news/article/typesafe-ai-870m-series-a-for-system-one-decision-models https://www.dothoosh.com/media/23da2afa-832b-47ec-a94a-9e211f896d4c-typesafe-ai-raises-870m-series-a-at-7-5b-valuation-to-ship-more-ai-models-a52601e7.webp سرمایه‌گذاری ۸۷۰ میلیون دلاری در TypeSafe برای جایگزینی متن با تصمیمات تایپ‌سیف ای‌آی ۸۷۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد تا مدل‌های هوش مصنوعی بیشتری عرضه کند دات‌هوش fa 2026-10-09T23:58:03.592Z سرمایه‌گذاری ۸۷۰ میلیون دلاری در TypeSafe برای جایگزینی متن با تصمیمات https://www.dothoosh.com/news/article/how-databricks-uses-lakebase-branching-to-isolate-parallel-c https://www.dothoosh.com/media/5a48ff9b-2464-4bd3-910d-ac5eab069c6c-databricks-details-lakebase-branching-for-parallel-coding-agents-9892b21f.webp Databricks با شاخه‌بندی Lakebase تداخل عامل‌های کدنویس را حذف کرد شاخه‌بندی لیک‌بیس دیتابریکس برای عوامل کدنویسی موازی دات‌هوش fa 2026-10-09T23:57:03.798Z Databricks با شاخه‌بندی Lakebase تداخل عامل‌های کدنویس را حذف کرد https://www.dothoosh.com/news/article/how-hacktron-used-claude-opus-5-to-breach-openai-s-internal- https://www.dothoosh.com/media/ba69eb1e-2eb6-4332-a333-0556cb0ac5c2-one-write-past-the-chunk-read-write-on-the-repo-de8427ab.webp نفوذ به مخزن داخلی OpenAI با کمک عامل‌های Claude Opus 5 نوشتن یکی پس از بلوک، خواندن-نوشتن روی مخزن دات‌هوش fa 2026-10-09T22:47:31.706Z نفوذ به مخزن داخلی OpenAI با کمک عامل‌های Claude Opus 5 https://www.dothoosh.com/news/article/vektor-2-0-local-first-memory-layer-for-sovereign-ai-data https://www.dothoosh.com/media/3a0cdb16-3a4e-4e59-aedf-e297f0c465cc-vektor-2-0-private-local-memory-and-sovereign-data-e98709eb.webp VEKTOR 2.0 حافظهٔ محلی را جایگزین وابستگی به ابر در عامل‌های هوش مصنوعی کرد مادربرد با پردازنده و حافظه رم، نماد حافظه محلی خصوصی و داده حاکمیتی در VEKTOR 2.0 دات‌هوش fa 2026-10-09T22:45:16.113Z VEKTOR 2.0 حافظهٔ محلی را جایگزین وابستگی به ابر در عامل‌های هوش مصنوعی کرد https://www.dothoosh.com/news/article/why-semantic-caching-fails-the-danger-of-embedding-only-dedu https://www.dothoosh.com/media/e2eee1ec-f5a9-4705-bcab-d0332dc6a90e-i-stopped-paying-twice-for-the-same-llm-answer-and-why-embeddings-alone-can-t-dedupe-prompts-4326a2ec.webp تلهٔ بردار معنایی؛ چرا حافظهٔ هوش مصنوعی در محاسبات دقیق شکست می‌خورد؟ پایان پرداخت دوگانه برای پاسخ یکسان مدل زبانی؛ چرا بردارهای معنایی به تنهایی کافی نیستند دات‌هوش fa 2026-10-09T22:44:24.505Z تلهٔ بردار معنایی؛ چرا حافظهٔ هوش مصنوعی در محاسبات دقیق شکست می‌خورد؟ https://www.dothoosh.com/news/article/your-mcp-server-is-wasting-your-agent-s-context-window https://www.dothoosh.com/media/e52cd864-acb8-4440-9920-5977e7590af6-your-mcp-server-is-wasting-your-agent-s-context-window-0a612083.webp سرورهای یکپارچه در برابر واحدهای مبتنی بر قابلیت در معماری MCP سرور MCP شما در حال هدر دادن پنجره زمینه عامل شماست دات‌هوش fa 2026-10-09T22:44:02.404Z سرورهای یکپارچه در برابر واحدهای مبتنی بر قابلیت در معماری MCP https://www.dothoosh.com/news/article/why-ai-integration-is-creating-a-two-second-problem-for-user https://www.dothoosh.com/media/f84b0072-4786-4cf0-8aee-94701a0c2e1c-when-ai-gets-added-to-everything-nobody-wins-3ffc682e.webp مشکل دو ثانیه‌ای؛ چرا دکمه‌های هوش مصنوعی تجربه کاربری را تخریب می‌کنند؟ هنگامی که هوش مصنوعی به همه چیز اضافه می‌شود، هیچ‌کس برنده نمی‌شود دات‌هوش fa 2026-10-09T22:43:33.260Z مشکل دو ثانیه‌ای؛ چرا دکمه‌های هوش مصنوعی تجربه کاربری را تخریب می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/news/article/idc-pc-shipments-plunge-20-1-in-sharpest-q3-decline-ever https://www.dothoosh.com/media/010f5116-19b4-4203-b392-0b7f18c09cee-pc-shipments-fall-20-1-percent-in-sharpest-decline-since-q1-2023-a9dd0e75.webp «بدترین رکورد تاریخ»؛ سقوط شدید عرضه PC در گزارش جدید IDC سقوط ۲۰٫۱ درصدی عرضه رایانه‌ها در شدیدترین کاهش از اوایل ۲۰۲۳ دات‌هوش fa 2026-10-09T21:32:19.781Z «بدترین رکورد تاریخ»؛ سقوط شدید عرضه PC در گزارش جدید IDC https://www.dothoosh.com/news/article/anthropic-dynamic-workflows-orchestrate-1-000-ai-agents-in-p https://www.dothoosh.com/media/4e7a19db-8499-453d-b7c2-d790be68cab4-anthropic-s-claude-can-now-orchestrate-up-to-1-000-ai-agents-in-parallel-through-dynamic-workflows-969be5d1.webp Anthropic: هماهنگی ۱۰۰۰ عامل هوش مصنوعی در یک گردش‌کار پویا API تشخیص واترمارک Anthropic برای شناسایی متون تولیدی Claude توسط اشخاص ثالث دات‌هوش fa 2026-10-09T21:05:37.277Z Anthropic: هماهنگی ۱۰۰۰ عامل هوش مصنوعی در یک گردش‌کار پویا