https://www.dothoosh.com/article/6-critical-generative-ai-skills-needed-to-future-proof-your- دات‌هوش fa 2026-06-10T04:04:04.556Z شش مهارت حیاتی هوش مصنوعی برای تغییر وضعیت شغلی در سال ۲۰۲۶ https://www.dothoosh.com/article/6-ways-high-stakes-industries-solved-the-ai-cognitive-debt-c دات‌هوش fa 2026-06-10T03:59:53.641Z راهبرد صنایع حساس برای مهار «بدهی شناختی» در کدنویسی هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/ai-shorts-factory-replacing-2-400-annual-saas-bills-with-a-2 دات‌هوش fa 2026-06-10T03:51:15.886Z علی ییلماز: جایگزینی صورت‌حساب ۲۴۰۰ دلاری ابزارهای ویدیو با یک گردش کار ۲۰ دلاری https://www.dothoosh.com/article/apple-vs-microsoft-why-iphone-context-beats-cloud-agency https://www.dothoosh.com/media/e35cd792-61f1-441e-9767-beae57556aba-the-iphone-s-last-stand-7460cdc4.webp چرا شرط‌بندی اپل روی «بافت محلی» از عامل‌های ابری مایکروسافت برنده است؟ آخرین ایستادگی آیفون دات‌هوش fa 2026-06-10T03:44:03.594Z چرا شرط‌بندی اپل روی «بافت محلی» از عامل‌های ابری مایکروسافت برنده است؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-openai-s-pivot-from-ai-autonomy-to-human-ai-tandems https://www.dothoosh.com/media/88728cc7-c7b7-4c4b-97a4-df39bdf34c26-openai-now-says-entirely-automating-everything-is-not-the-future-we-want-45685ea5.webp چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟ اوپن‌ای‌ای: «خودکارسازی کامل همه چیز، آینده‌ای نیست که می‌خواهیم» دات‌هوش fa 2026-06-10T03:21:54.518Z چرخش در استراتژی OpenAI: چرا همکاری انسانی جایگزین خودکارسازی کامل شد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-cutile-python-executes-cuda-style-kernels-directl https://www.dothoosh.com/media/b92717f9-361c-4136-bd3f-9a9b5df62c26-nvidia-cutile-python-tutorial-building-tiled-gpu-kernels-for-vector-addition-matrix-addition-and-matrix-multiplication-in-colab-cbf70de4.webp چرا برای بهینه‌سازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟ آموزش cuTile پایتون انویدیا: ساخت کرنل‌های GPU کاشی‌کاری‌شده برای جمع بردار، جمع و ضرب ماتریس در Colab دات‌هوش fa 2026-06-10T03:13:13.749Z چرا برای بهینه‌سازی GPU دیگر نیازی به یادگیری C++ نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-neurobait-s-lora-strategy-to-trigger-dopamine-for-adh دات‌هوش fa 2026-06-10T03:02:57.967Z چرا مدل NeuroBait به جای لیست‌های خشک، روی محرک‌های دوپامین تمرکز کرده است؟ https://www.dothoosh.com/article/why-vector-databases-are-often-overkill-for-mid-sized-ai-pro دات‌هوش fa 2026-06-10T02:45:33.923Z چرا برای اکثر سیستم‌های RAG، دیتابیس‌های برداری تخصصی یک اتلاف هزینه هستند؟ https://www.dothoosh.com/article/gemma-4-duo-simple-python-loops-trigger-unexpected-topic-dri https://www.dothoosh.com/media/64f5c11b-d9ea-4d6a-9dd7-b8de65c94da6-1-i-let-two-ai-ollamas-talk-to-each-other-and-this-is-what-happened-2c3c37d1.webp چرا برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی نیازی به فریم‌ورک‌های پیچیده نیست؟ دو هوش مصنوعی اولاما در حال گفتگو با یکدیگر دات‌هوش fa 2026-06-10T02:24:35.302Z چرا برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی نیازی به فریم‌ورک‌های پیچیده نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/how-a-developer-ships-production-code-from-an-iphone-via-tai https://www.dothoosh.com/media/a2ac52a6-a771-43bf-8684-6dab6d3c6a1c-i-shipped-code-from-my-phone-while-lying-on-the-couch-here-s-the-exact-setup-266149ef.webp ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عامل‌های هوش مصنوعی ارسال کد از گوشی هنگام درازکشیدن روی مبل: راه‌اندازی دقیق دات‌هوش fa 2026-06-10T02:15:37.400Z ترکیب Tailscale و tmux: سازوکار ارسال کد تولیدی از آیفون با عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/4-week-blueprint-for-building-ai-driven-faceless-youtube-cha دات‌هوش fa 2026-06-10T02:04:30.631Z چرا در یوتیوب جدید، مهارت «معماری سیستم» جایگزین «کاریزمای شخصی» شده است؟ https://www.dothoosh.com/article/microsoft-70-github-projects-disabled-after-ai-developer-pas https://www.dothoosh.com/media/08d71c20-8254-4495-be70-83de605fc3a3-microsoft-s-open-source-tools-were-hacked-to-steal-passwords-of-ai-developers-techcrunch-99e207b4.webp تعطیلی ۷۰ پروژه گیت‌هاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور هک ابزارهای متن‌باز مایکروسافت برای سرقت رمز عبور توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-06-10T01:58:04.163Z تعطیلی ۷۰ پروژه گیت‌هاب مایکروسافت برای متوقف کردن بدافزار سرقت رمز عبور https://www.dothoosh.com/article/can-pixel-snapper-fix-the-blurriness-of-ai-pixel-art https://www.dothoosh.com/media/b73695a8-ecbf-4945-b6b7-df2863a39fee-pixel-snapper-editor-to-clean-up-ai-generated-pixel-art-product-hunt-e2033118.webp چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آماده‌ی تولید می‌کند؟ «Pixel Snapper»: ویرایشگر پیکسل‌آرت‌های تولیدشده با هوش مصنوعی | Product Hunt دات‌هوش fa 2026-06-10T01:43:24.215Z چگونه Pixel Snapper آثار هنری پیکسلی هوش مصنوعی را آماده‌ی تولید می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/solarch-deterministic-compiler-bridges-visual-architecture-a https://www.dothoosh.com/media/efdb6c3b-6fbe-4333-9585-32439455ff09-solarch-interactive-diagrams-with-ai-and-your-code-always-in-sync-product-hunt-e911e0f2.webp چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را می‌بندد؟ Solarch: نمودار تعاملی با هوش مصنوعی، کد همیشه همگام | Product Hunt دات‌هوش fa 2026-06-10T01:39:44.944Z چگونه Solarch شکاف میان دیاگرام معماری و کد NestJS را می‌بندد؟ https://www.dothoosh.com/article/why-scaling-llms-won-t-fix-legal-rag-failures دات‌هوش fa 2026-06-10T01:32:21.981Z چرا مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی توهمات حقوقی را درمان نمی‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/cloudflare-radar-ai-agents-now-drive-57-5-of-web-traffic https://www.dothoosh.com/media/86c9e8a6-1bb1-4058-b4df-3efb653af326-bots-just-out-numbered-us-what-the-agentic-web-means-for-your-cms-abc99bde.webp چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عامل‌ها تغییر می‌کند؟ ربات‌ها از انسان‌ها پیشی گرفتند: وب عامل‌محور و سیستم مدیریت محتوا دات‌هوش fa 2026-06-10T01:18:16.241Z چرخش در ترافیک وب: چرا سئو از جذب انسان به اقدام عامل‌ها تغییر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/care-study-new-safety-layer-cuts-medical-summary-flags-by-5x دات‌هوش fa 2026-06-10T01:09:07.098Z مطالعه CARE: کاهش ۵ برابری هشدارهای خطا در خلاصه‌سازی پزشکی با لایه ایمنی جدید https://www.dothoosh.com/article/databricks-lakebase-fast-branching-tames-sloppy-ai-agent-inf https://www.dothoosh.com/media/84446b8a-0c45-4215-a6a7-91a7b6018bd7-creating-checkpoints-by-gaslighting-a-postgres-database-9611a81d.webp چرا عامل‌های هوش مصنوعی باعث تورم هزینه‌های ابری می‌شوند و Lakebase چه می‌کند؟ ایجاد چک‌پوینت با گازلایتینگ دیتابیس Postgres دات‌هوش fa 2026-06-10T00:58:20.643Z چرا عامل‌های هوش مصنوعی باعث تورم هزینه‌های ابری می‌شوند و Lakebase چه می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/loro-mergeable-containers-stop-concurrent-data-loss-in-crdts https://www.dothoosh.com/media/9b6c9c21-e130-4848-aadf-6719b979a0d0-mergeable-containers-fixing-concurrent-child-creation-loro-f49efbd5.webp چگونه Loro مشکل حذف داده‌های همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟ کانتینرهای قابل ادغام: رفع ایجاد همزمان فرزند – Loro دات‌هوش fa 2026-06-10T00:40:03.682Z چگونه Loro مشکل حذف داده‌های همزمان در ساختارهای CRDT را حل کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-ai-cut-thinkpad-x61-coreboot-porting-from-months-to-week https://www.dothoosh.com/media/d13d9ad3-4f64-462d-83d3-5162c949e76b-1-porting-the-thinkpad-x61-to-coreboot-4210a698.webp از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6 لپ‌تاپ ThinkPad X61 با فریم‌ور آزاد coreboot دات‌هوش fa 2026-06-10T00:21:27.583Z از ۶ ماه به چند هفته: سازوکار کاهش زمان پورت coreboot با Claude Opus 4.6 https://www.dothoosh.com/article/how-topological-neural-operators-improve-pde-accuracy-via-ce دات‌هوش fa 2026-06-10T00:13:07.912Z راهکاری برای ثبت قوانین بقای هندسی در TNO: فراتر از تخمین توابع در PDE https://www.dothoosh.com/article/how-stbp-boosts-video-ai-robustness-1-7x-using-spatio-tempor دات‌هوش fa 2026-06-10T00:02:17.163Z چگونه مدل‌سازی محدودیت‌های زمانی-مکانی پایداری ویدیو-AI را ۱.۷ برابر کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/why-xedge-tech-swapped-its-160-tool-directory-for-a-4-questi دات‌هوش fa 2026-06-09T23:53:25.655Z افزایش ۳ برابری تعامل کاربران در xedge.tech با حذف فهرست ابزارهای هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/how-dri-med-solves-preference-drift-in-linear-contextual-ban دات‌هوش fa 2026-06-09T23:45:03.192Z سازوکار Dri-MED: مهار تغییرات ترجیحات کاربران با مدل‌سازی نویز ناهمگان https://www.dothoosh.com/article/aha-wam-cuts-robot-control-latency-4-59x-via-asynchronous-wo دات‌هوش fa 2026-06-09T23:39:14.898Z AHA-WAM: کاهش ۴.۵۹ برابری تأخیر در کنترل رباتیک با مدل‌سازی نامتقارن جهان https://www.dothoosh.com/article/how-omnigamearena-tracks-vlm-agent-learning-via-reflection-c دات‌هوش fa 2026-06-09T23:24:46.558Z چرا نمرات «شروع سرد» برای سنجش قابلیت یادگیری عامل‌های VLM کافی نیستند؟ https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-baseline-to-learning-agency-transfer-boosts-rl-p دات‌هوش fa 2026-06-09T23:06:30.302Z انتقال کنترل از خط‌مبنا به شبکه عصبی؛ راهکاری برای حذف آزمون-خطای پرهزینه در RL https://www.dothoosh.com/article/how-ptl-diffusion-solves-manifold-matching-using-periodic-te دات‌هوش fa 2026-06-09T22:54:38.217Z PTL-Diffusion: جایگزینی توزیع گوسی با قوانین دوره‌ای برای بازسازی منیفولدها https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-intervention-aware-training-cuts-quantum-policy- دات‌هوش fa 2026-06-09T22:21:53.706Z IA-VQC-DPC: ارتقای ایمنی کنترل‌کننده‌های کوانتومی با کاهش اتکا به فیلترهای خارجی https://www.dothoosh.com/article/how-dynamical-isometry-prevents-plasticity-loss-in-continual دات‌هوش fa 2026-06-09T21:53:34.237Z ایزومتری پویا و AdamO: راهکار مقابله با زوال ظرفیت یادگیری در مدل‌های عمیق https://www.dothoosh.com/article/darp-improved-imitation-learning-generalization-by-up-to-46 دات‌هوش fa 2026-06-09T21:43:40.178Z DARP: افزایش ۴۶ درصدی تعمیم‌پذیری در یادگیری تقلیدی با رویکرد بازیابی محلی https://www.dothoosh.com/article/how-advgrpo-stabilizes-llm-co-training-via-decoupled-advanta دات‌هوش fa 2026-06-09T21:24:33.463Z چگونه AdvGRPO پایداری آموزش مشترک مدل‌های مهاجم و مدافع را ممکن کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/meco-one-step-meanflow-corrector-hits-sota-speech-separation دات‌هوش fa 2026-06-09T20:59:35.164Z MeCo: اصلاح تک‌مرحله‌ای با MeanFlow برای ارتقای کیفیت جداسازی گفتار به سطح SOTA https://www.dothoosh.com/article/aebad-benchmark-dual-teacher-supervision-boosts-anomaly-dete دات‌هوش fa 2026-06-09T20:47:44.534Z چگونه «باز کردن قفل» مدل‌های معلم، دقت تشخیص ناهماهنگی‌های صنعتی را بالا برد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-dpvr-lf-cuts-mllm-visual-compute-via-late-layer-fusion دات‌هوش fa 2026-06-09T20:35:24.313Z کاهش محاسبات بصری در MLLM با سازوکار ادغام لایه‌های انتهایی DPVR-LF https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-marl-solved-robot-formation-for-arbitrary-object دات‌هوش fa 2026-06-09T20:25:16.187Z چرا یادگیری تقویت‌شده چندعاملی جایگزین محاسبات هندسی در حمل‌ونقل رباتیک می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/artifact-dataset-651k-museum-records-expose-multi-modal-ai-b دات‌هوش fa 2026-06-09T20:15:22.041Z چرا مدل‌های چندوجهی در تشخیص ناهماهنگی‌های تاریخی شکست می‌خورند؟ https://www.dothoosh.com/article/v-jepa-outperforms-videomae-and-ltx-video-in-intuitive-physi دات‌هوش fa 2026-06-09T20:05:40.342Z برتری V-JEPA در کدگذاری قوانین فیزیک: تحلیل لایه‌ای مدل‌های بنیادی ویدیو https://www.dothoosh.com/article/fmplex-model-virtualization-boosts-task-capacity-6x دات‌هوش fa 2026-06-09T19:55:50.231Z FMplex: افزایش ۶ برابری ظرفیت عملیاتی مدل‌ها با مجازی‌سازی استنتاج https://www.dothoosh.com/article/atn3d-boosts-3d-object-detection-in-heavy-fog-by-8-41-map دات‌هوش fa 2026-06-09T19:44:39.669Z ATN3D: افزایش ۸.۴۱ درصدی دقت تشخیص اشیاء سه‌بعدی در مه غلیظ https://www.dothoosh.com/article/recovla-vlm-guided-rewards-lift-robot-recovery-success-to-66 دات‌هوش fa 2026-06-09T19:35:11.358Z سازه ReCoVLA: تبدیل VLM به انتخابگر پاداش برای بازیابی خطاهای رباتیک https://www.dothoosh.com/article/how-anything2skill-compiles-static-rag-knowledge-into-execut دات‌هوش fa 2026-06-09T19:26:56.454Z Anything2Skill: تبدیل دانش پراکنده به مهارت‌های اجرایی برای عبور از سد RAG https://www.dothoosh.com/article/europe-study-ai-could-drive-723-twh-extra-energy-demand-by-2 دات‌هوش fa 2026-06-09T19:10:56.536Z گزارش اروپا: تقاضای انرژی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ به ۷۲۳ تراوات-ساعت می‌رسد https://www.dothoosh.com/article/how-secureclaw-stops-llm-data-leaks-via-dual-boundary-gates دات‌هوش fa 2026-06-09T19:02:09.177Z SecureClaw: توقف نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی با گیت‌های دو-مرزی https://www.dothoosh.com/article/agentservesim-mimics-llm-agent-serving-performance-within-6- دات‌هوش fa 2026-06-09T18:52:24.375Z شبیه‌ساز AGENTSERVESIM: کاهش خطای مدل‌سازی سرویس‌دهی عامل‌های LLM به زیر ۶ درصد https://www.dothoosh.com/article/context-aware-ai-hits-98-accuracy-in-stem-defect-classificat دات‌هوش fa 2026-06-09T18:23:09.282Z دستیابی به دقت ۹۸ درصدی در طبقه‌بندی عیوب STEM با مدل‌های زمینه‌آگاه https://www.dothoosh.com/article/are-cute-ai-fruit-dramas-laundering-deep-gender-bias https://www.dothoosh.com/media/e6a2b40f-9a51-41ae-90b2-7fd9aa41d519-i-was-scrolling-and-then-i-saw-a-pregnant-strawberry-1a5ca86a.webp «شستشوی زیبایی‌شناختی»؛ سازوکاری برای دور زدن فیلترهای ایمنی در درام‌های میوه‌ای توت‌فرنگی عجیب با شکلی شبیه شکم باردار دات‌هوش fa 2026-06-09T18:12:44.600Z «شستشوی زیبایی‌شناختی»؛ سازوکاری برای دور زدن فیلترهای ایمنی در درام‌های میوه‌ای https://www.dothoosh.com/article/semantic-repulsion-ai-creative-diversity-jumps-167 دات‌هوش fa 2026-06-09T18:02:44.611Z افزایش ۱۶۷ درصدی تنوع معنایی با تکنیک دفع معنایی در مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/article/ct-vam-68m-parameter-model-matches-large-vlas-in-robot-contr دات‌هوش fa 2026-06-09T17:54:10.123Z مدل CT-VAM: دستیابی به عملکرد VLAهای غول‌پیکر با تنها ۶۸ میلیون پارامتر https://www.dothoosh.com/article/how-ros-2-harness-profiles-standardize-ai-model-enforcement دات‌هوش fa 2026-06-09T16:50:28.649Z «هارنس» در ROS 2: استانداردسازی نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در Physical AI https://www.dothoosh.com/article/how-largemonitor-diagnoses-data-stream-drift-via-multimodal- دات‌هوش fa 2026-06-09T16:37:58.952Z LargeMonitor: گذار از معیارهای متصل به آموزش به ناظران چندوجهی در یادگیری مستمر https://www.dothoosh.com/article/physicochemical-feedback-cut-molecular-design-error-to-0-000 دات‌هوش fa 2026-06-09T16:23:51.298Z کاهش خطای طراحی مولکولی به ۰.۰۰۰۳ الکترون-ولت با بازخورد استدلالی LLM https://www.dothoosh.com/article/uk-defence-report-8-key-gaps-hinder-ai-assurance-implementat دات‌هوش fa 2026-06-09T16:15:25.749Z گزارش دفاعی بریتانیا: ۸ شکاف فنی که استقرار عملیاتی هوش مصنوعی را متوقف کرده است https://www.dothoosh.com/article/how-world-models-create-stealthy-backdoors-in-robot-learning دات‌هوش fa 2026-06-09T16:01:39.440Z چگونه مدل‌های جهانی در تولید داده‌های رباتیک، «درب‌های پشتی» مخفی ایجاد می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/self-consistency-measure-validates-real-time-robot-pose-reco دات‌هوش fa 2026-06-09T15:53:06.312Z چگونه معیار خود-سازگاری، قابلیت تشخیص نیت انسانی را به لبهٔ رایانش رباتیک آورد؟ https://www.dothoosh.com/article/why-reparative-justice-is-the-new-framework-for-ai-safety-da دات‌هوش fa 2026-06-09T14:05:04.768Z چرا عدالت ترمیمی باید جایگزین مدل استخراجی در مجموعه‌داده‌های ایمنی شود؟ https://www.dothoosh.com/article/sails-framework-maps-functional-forms-of-black-box-feature-i دات‌هوش fa 2026-06-09T13:54:18.184Z از تشخیص تا توصیف: SAILS چگونه فرم ریاضی تعاملات ویژگی‌ها را استخراج می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/reasoning-arena-trace-tournaments-boost-math-and-coding-by-7 دات‌هوش fa 2026-06-09T12:56:28.652Z Reasoning Arena: غلبه بر مشکل پاداش‌های تخت در آموزش مدل‌های استدلالی https://www.dothoosh.com/article/physscene-new-dataset-establishes-relational-reasoning-for-p دات‌هوش fa 2026-06-09T12:47:40.814Z PhysScene: گذار از بازشناسی بصری به استدلال رابطه‌ای در آزمایشگاه‌های فیزیک https://www.dothoosh.com/article/why-decoder-accuracy-cannot-stop-brain-prompt-injections دات‌هوش fa 2026-06-09T12:33:16.373Z چرا دقت دکودر برای توقف تزریق‌های پرامپت مغزی کافی نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/pygeox-new-sar-reward-system-boosts-geometric-solving-by-2-3 دات‌هوش fa 2026-06-09T12:26:25.176Z PyGeoX: افزایش ۲.۳ برابری دقت حل مسائل هندسی با سیستم پاداش SAR https://www.dothoosh.com/article/how-metaseq-reduced-acoustic-metamaterial-response-error-by- دات‌هوش fa 2026-06-09T12:18:34.600Z چگونه MetaSeq با تبدیل هندسه به زبان، خطای طراحی متامتریال را ۴۵٪ کاهش داد؟ https://www.dothoosh.com/article/bstabdiff-stabilizes-synthetic-generation-for-high-dimension دات‌هوش fa 2026-06-09T12:13:02.339Z BSTabDiff: راهکاری برای غلبه بر «نفرین ابعاد» در تولید داده‌های مصنوعی جدولی https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-shared-memory-shaping-cuts-multi-gpu-training-ti دات‌هوش fa 2026-06-09T12:01:11.233Z ArXiv: کاهش ۲۵.۵ درصدی زمان آموزش مدل‌های چند-GPU با روش Shaping حافظه مشترک https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-proposal-refinement-lifts-few-shot-detection-by- دات‌هوش fa 2026-06-09T11:54:43.076Z بهبود ۶ درصدی تشخیص کم‌نمونه با رفع عدم‌توازن در پیشنهادهای ناحیه‌ای https://www.dothoosh.com/article/why-frozen-eeg-foundation-models-fail-standard-privacy-audit دات‌هوش fa 2026-06-09T11:48:06.939Z چرا مدل‌های بنیادی EEG حتی در حالت منجمد، ویژگی‌های طیفی را لو می‌دهند؟ https://www.dothoosh.com/article/egotactile-new-benchmark-maps-full-hand-grasp-pressure-to-eg دات‌هوش fa 2026-06-09T11:38:07.592Z حذف حسگرهای لمسی با EgoTactile؛ تخمین فشار دست از روی ویدیو https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-cultural-red-teaming-increases-llm-attack-succes دات‌هوش fa 2026-06-09T11:29:54.246Z چگونه «بومی‌سازی فرهنگی» نرخ موفقیت حملات به مدل‌های زبانی را ۹.۳٪ افزایش داد؟ https://www.dothoosh.com/article/spdl-vs-sac-accelerating-autonomous-superbike-racing-in-simu دات‌هوش fa 2026-06-09T11:23:18.631Z ترکیب SPDL و SAC: حذف طراحی دستی برنامه‌ی آموزشی در موتورسیکلت‌های خودران https://www.dothoosh.com/article/uni-e-corrected-distribution-shift-in-diffusion-language-mod دات‌هوش fa 2026-06-09T10:47:52.735Z Uni-E: راهکاری برای حذف خطای توزیع در مدل‌های انتشار زبانی https://www.dothoosh.com/article/cans-framework-reduces-multiuser-edge-inference-latency-by-5 دات‌هوش fa 2026-06-09T10:39:40.693Z ارکایو: کاهش ۵۰ درصدی تأخیر در استنتاج توزیع‌شده با چارچوب CANS https://www.dothoosh.com/article/how-logical-notations-reduce-reasoning-bias-in-small-languag دات‌هوش fa 2026-06-09T10:29:54.212Z چرا مقیاس پارامترها برای استدلال کافی نیست: راهکار SEF-CLGC https://www.dothoosh.com/article/qwen3-vl-2b-boosted-pedestrian-crossing-prediction-accuracy- دات‌هوش fa 2026-06-09T10:25:16.707Z افزایش ۱۴.۵ درصدی دقت پیش‌بینی عبور عابر با مدل Qwen3-VL-2B https://www.dothoosh.com/article/prng-seeds-hidden-steganographic-channel-found-in-llm-infere دات‌هوش fa 2026-06-09T10:14:21.117Z رمزگشایی از کانال استگانوگرافی در استنتاج LLM از طریق بذرهای PRNG https://www.dothoosh.com/article/llms-ground-3d-scene-objects-to-ontology-with-96-accuracy دات‌هوش fa 2026-06-09T10:10:20.337Z دقت ۹۶ درصدی مدل‌های زبانی در مبنی‌سازی اشیاء سه‌بعدی بدون نیاز به آموزش https://www.dothoosh.com/article/how-agentic-ai-achieved-90-autonomous-resolution-in-hypersca دات‌هوش fa 2026-06-09T10:00:02.896Z چگونه عامل‌های هوش مصنوعی ۹۰ درصد از اختلالات شبکه‌های عظیم را رفع می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/can-ising-dynamics-bring-energy-based-learning-to-backpropag دات‌هوش fa 2026-06-09T09:55:04.290Z دینامیک ایسینگ: راهکاری برای دستیابی مدل‌های انرژی‌محور به دقت پس‌انتشار https://www.dothoosh.com/article/cfd-attack-broken-artifact-provenance-increases-llm-jailbrea دات‌هوش fa 2026-06-09T09:48:12.450Z حمله CFD: افزایش ۲۸.۳ درصدی موفقیت جیل‌بریک از طریق «شکاف منشأ» در مدل‌ها https://www.dothoosh.com/article/bavar-bled-algorithm-hits-57-26-total-return-in-portfolio-op دات‌هوش fa 2026-06-09T09:40:11.779Z گزارش arxiv: بازدهی ۵۷.۲۶ درصدی الگوریتم BAVAR-BLED در بهینه‌سازی سبد دارایی https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-context-rot-affects-23-of-ai-configuration-artif دات‌هوش fa 2026-06-09T09:37:13.956Z «پوسیدگی متنی»: چرا ۲۳ درصد از تنظیمات دستیارهای کدنویس منسوخ می‌شوند؟ https://www.dothoosh.com/article/flashmemory-deepseek-v4-shrank-kv-cache-overhead-by-over-90 دات‌هوش fa 2026-06-09T09:31:48.481Z ارکایو: کاهش ۹۰ درصدی فشار حافظه KV در معماری FM-DS-V4 https://www.dothoosh.com/article/how-onlydense-reconstructs-million-particle-simulations-with دات‌هوش fa 2026-06-09T09:26:48.653Z OnlyDense: بازسازی شبیه‌سازی‌های میلیون-ذره‌ای با ۳۲ تابع پایه https://www.dothoosh.com/article/infuser-influence-guided-co-training-boosts-reasoning-benchm دات‌هوش fa 2026-06-09T09:22:20.918Z INFUSER: جایگزینی «سختی مسئله» با «امتیاز تأثیر» در آموزش مدل‌ها https://www.dothoosh.com/article/why-stage-1-warm-starts-don-t-dictate-vision-language-rl-end دات‌هوش fa 2026-06-09T09:09:39.412Z چرا متد گرم‌بندی در مدل‌های بینایی-زبانی اثر نهایی RL را تغییر نمی‌دهد؟ https://www.dothoosh.com/article/barewave-direct-text-to-wave-generation-eliminates-intermedi دات‌هوش fa 2026-06-09T08:57:21.760Z BareWave: حذف نمایش‌های آکوستیکی برای تولید مستقیم موج صوتی از متن https://www.dothoosh.com/article/saferun-100-safety-score-in-deterministic-llm-running-planni دات‌هوش fa 2026-06-09T08:50:10.637Z چگونه SafeRun با تفکیک استنتاج و نظارت به ایمنی ۱۰۰ درصدی رسید؟ https://www.dothoosh.com/article/triage-framework-cuts-medical-risk-calibration-error-by-81 دات‌هوش fa 2026-06-09T08:45:53.236Z TRIAGE: کاهش ۸۱ درصدی خطای کالیبراسیون در تشخیص ریسک‌های پزشکی https://www.dothoosh.com/article/atm-framework-cuts-latent-world-model-evaluation-time-by-100 دات‌هوش fa 2026-06-09T08:39:05.408Z سنجش مدل‌های جهانی در ثانیه‌ها: سازوکار ATM برای حذف شبیه‌سازی‌های زمان‌بر https://www.dothoosh.com/article/how-tldr-boosts-ar-tts-speed-1-8x-via-patch-based-token-comp دات‌هوش fa 2026-06-09T08:22:25.866Z چگونه TLDR با فشرده‌سازی وصله‌ای، گلوگاه حافظه در مدل‌های TTS را می‌شکند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-qat-weights-recover-accuracy-via-gradient-driven-basin-b دات‌هوش fa 2026-06-09T08:20:49.139Z رمزگشایی از «حوضه‌های کم‌تلفات»: دلیل برتری QAT بر PTQ در مدل‌های فشرده https://www.dothoosh.com/article/hacker-fixer-loops-drove-agent-benchmark-attack-success-from دات‌هوش fa 2026-06-09T08:08:32.563Z «حلقهٔ هکر-اصلاح‌گر»: متدی برای حذف تقلب در بنچمارک‌های عامل‌محور https://www.dothoosh.com/article/how-nutrimllm-solved-micronutrient-estimation-via-1-1m-synth دات‌هوش fa 2026-06-09T08:02:22.908Z سازوکار NutriMLLM: عبور از بن‌بست داده با ۱.۱ میلیون تصویر مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/pact-framework-solves-medical-reasoning-interference-using-b دات‌هوش fa 2026-06-09T07:57:59.888Z PACT: عبور از بن‌بست تداخل استدلالی در مدل‌های پزشکی با اجماع شاخه‌ای https://www.dothoosh.com/article/inside-chiir-2026-s-blueprint-for-genai-enhanced-academic-se دات‌هوش fa 2026-06-09T07:54:14.526Z چرا دقت در بازیابی متون دیگر معیار موفقیت در جستجوهای علمی نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/pai-scheme-time-series-anomaly-detection-vus-pr-gains-hit-98 دات‌هوش fa 2026-06-09T07:46:29.687Z PAI: بازیابی اطلاعات دامنه و دستیابی به بهبود ۹۸.۴ درصدی در تشخیص ناهنجاری https://www.dothoosh.com/article/why-llms-fail-nested-exceptions-despite-retrieving-correct-l دات‌هوش fa 2026-06-09T07:43:32.140Z چرا بازیابی دقیق متون در RAG برای رعایت قوانین حقوقی کافی نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-two-stage-refinement-cuts-vision-language-errors دات‌هوش fa 2026-06-09T07:35:48.622Z چرا تنظیم دقیق تک‌مرحله‌ای برای بازرسی تراشه‌ها کافی نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/bodhi-generator-biomedical-embedding-separation-hits-2-30x-v دات‌هوش fa 2026-06-09T07:28:27.607Z سازوکار BODHI: افزایش ۲.۳ برابری تفکیک مفاهیم در مدل‌های رفتاری زیست‌پزشکی https://www.dothoosh.com/article/how-spineagent-automates-spine-mri-reports-using-a-37-agent- دات‌هوش fa 2026-06-09T07:27:33.560Z چرا مدل‌های یکپارچه در MRI شکست می‌خورند و SpineAgent به ۳۷ عامل نیاز دارد؟ https://www.dothoosh.com/article/siga-grounding-adapters-cut-scientific-simulation-setup-time دات‌هوش fa 2026-06-09T07:24:19.130Z کاهش ۳۶ برابری زمان تنظیم شبیه‌سازهای علمی با لایه‌های مبنی‌سازی SIGA https://www.dothoosh.com/article/chap-protocol-converting-ai-agent-chat-threads-into-auditabl دات‌هوش fa 2026-06-09T07:16:41.806Z چگونه پروتکل CHAP تعاملات انسان و عامل را به مدرک قابل حسابرسی تبدیل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-deep-research-agents-regress-despite-process-level-feedb دات‌هوش fa 2026-06-09T07:12:44.627Z گزارش arXiv: بازگشت ۲۴ درصدی خطاهای اصلاح‌شده در خروجی‌های عامل‌های پژوهشی https://www.dothoosh.com/article/searchswarm-30b-new-delegation-intelligence-hits-73-3-on-bro دات‌هوش fa 2026-06-09T07:09:19.936Z SearchSwarm-30B: دستیابی به امتیاز ۷۳.۳ در BrowseComp-ZH با هوش تفویض‌محور https://www.dothoosh.com/article/how-prime-internalization-predicts-reward-hacking-before-fai دات‌هوش fa 2026-06-09T07:02:24.126Z سازوکار PRIME: شناسایی نشانه‌های پنهان تقلب در پاداش پیش از وقوع شکست https://www.dothoosh.com/article/cfips-multi-step-framework-solves-time-out-failures-in-inter دات‌هوش fa 2026-06-09T06:55:10.916Z CFips: عبور از بن‌بست محاسباتی در استخراج الگوهای بازه‌ای https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-dgm-boosted-swe-bench-verified-performance-from- دات‌هوش fa 2026-06-09T06:54:14.144Z چرا طراحی بازگشتی در DGM باعث جهش ۲.۵ برابری عملکرد در بنچمارک SWE-bench شد؟ https://www.dothoosh.com/article/orchestrated-llms-verified-86-stroke-care-adherence-at-aless دات‌هوش fa 2026-06-09T06:51:09.816Z ۸۶٪ دقت در تأیید پروتکل‌های درمانی سکته مغزی با ارکستراسیون مدل‌های زبانی https://www.dothoosh.com/article/how-optical-reasoning-cuts-ai-inference-tokens-by-28-using-i دات‌هوش fa 2026-06-09T06:48:09.764Z گزارش ArXiv: کاهش ۲۸ درصدی توکن‌های استنتاج از طریق استدلال بصری https://www.dothoosh.com/article/self-explainability-in-ai-systems-remains-largely-conceptual دات‌هوش fa 2026-06-09T06:45:09.684Z چرا «خودتوضیحی» در هوش مصنوعی هنوز در سطح مفاهیم باقی مانده است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-prism-recovers-hidden-agent-instructions-from-model-acti دات‌هوش fa 2026-06-09T06:42:11.761Z چگونه PRISM دستورات پنهان عامل‌های هوش مصنوعی را از دل فعال‌سازها بیرون می‌کشد؟ https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-proprietary-data-outperforms-reasoning-scaffolds دات‌هوش fa 2026-06-09T06:39:09.670Z گزارش ArXiv: برتری داده‌های اختصاصی بر ساختارهای استدلالی در ارزش‌گذاری دارویی https://www.dothoosh.com/article/how-medsci-skills-eliminate-clinical-hallucinations-via-dete دات‌هوش fa 2026-06-09T06:33:12.715Z MedSci Skills: شناسایی ۱۰۰٪ خطاهای پزشکی با جایگزینی LLM با گیت‌های قطعی https://www.dothoosh.com/article/how-bsli-optimizes-influenza-monitoring-via-selective-latent دات‌هوش fa 2026-06-09T06:27:41.818Z بهینه‌سازی پایش آنفلوانزا از طریق استنتاج گزینشی متغیرهای پنهان (BSLI) https://www.dothoosh.com/article/why-narrow-safety-tuning-triggers-general-ai-alignment دات‌هوش fa 2026-06-09T06:26:56.747Z مدل انتخاب پرسونا: چگونه آموزش ایمنی محدود، همراستاسازی جامع را تحریک می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/theorembench-new-benchmark-exposes-llm-bias-for-easy-math-su دات‌هوش fa 2026-06-09T06:23:56.670Z TheoremBench: افشای سوگیری مدل‌های زبانی در حل زیر-براهین ساده ریاضی https://www.dothoosh.com/article/aliyunconsoleagent-32b-model-matches-frontier-agents-at-92-l دات‌هوش fa 2026-06-09T06:19:42.550Z AliyunConsoleAgent: دستیابی به عملکرد مدل‌های پیشرو با ۹۲٪ هزینه کمتر https://www.dothoosh.com/article/sift-1-71x-faster-rag-prefill-via-selective-index-attention دات‌هوش fa 2026-06-09T06:15:18.807Z چگونه SIFT با جایگزینی تنسورهای KV سرعت پیش‌تولید RAG را ۱.۷۱ برابر کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/superbrowser-89-47-success-rate-on-hardest-web-navigation-be دات‌هوش fa 2026-06-09T06:12:18.749Z رمزگشایی از «قرارداد شناختی» در SuperBrowser: عبور از بن‌بست پردازش DOM در وب https://www.dothoosh.com/article/weavebench-top-agents-reach-only-41-2-success-in-hybrid-inte دات‌هوش fa 2026-06-09T06:00:39.891Z چرا عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت هم‌زمان محیط‌های گرافیکی و متنی شکست می‌خورند؟ https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-json-formatting-slashes-mid-sized-model-accuracy دات‌هوش fa 2026-06-09T05:59:54.794Z «مالیات استدلال»: کاهش ۲۸ درصدی دقت مدل‌های متوسط در خروجی‌های JSON https://www.dothoosh.com/article/arxiv-study-elo-rankings-achieve-0-9-correlation-with-ground دات‌هوش fa 2026-06-09T05:55:59.635Z ArXiv: همبستگی ۰.۹ بین رتبه‌بندی Elo و دقت واقعی مدل‌ها https://www.dothoosh.com/article/how-strp-predicts-fine-grained-traffic-via-inverse-dilated-c دات‌هوش fa 2026-06-09T05:52:06.136Z «STRP»: بازسازی تفصیلی داده‌های ترافیکی با استفاده از کانولوشن اتساعی معکوس https://www.dothoosh.com/article/cahl-framework-joint-optimization-resolves-llm-planner-execu دات‌هوش fa 2026-06-09T05:46:14.649Z حل شکاف میان برنامه‌ریز و اجراکننده در LLMها با رویکرد بهینه‌سازی مشترک CAHL https://www.dothoosh.com/article/pci-vs-ft2t-structural-constraints-reduce-tsp-inference-time دات‌هوش fa 2026-06-09T05:43:44.552Z PCI: کاهش ۴۰ درصدی زمان استنتاج در مسئله فروشنده دوره‌گرد با حذف جستجوی گرادیان https://www.dothoosh.com/article/trl-bench-capability-matched-specialists-outperform-single-t دات‌هوش fa 2026-06-09T05:42:59.477Z چرا جست‌وجوی یک مدل جامع برای داده‌های جدولی به بن‌بست می‌رسد؟ https://www.dothoosh.com/article/imug-bench-12-000-interaction-turns-reveal-umm-generation-bi دات‌هوش fa 2026-06-09T05:37:23.672Z تحلیل ۱۲ هزار نوبت تعامل: افشای سوگیری تولید در مدل‌های چندوجهی یکپارچه https://www.dothoosh.com/article/how-graph2idea-leverages-knowledge-graphs-to-generate-novel- دات‌هوش fa 2026-06-09T05:36:38.563Z Graph2Idea: ارتقای نرخ نوآوری ایده‌های علمی از ۰.۴۵ به ۰.۵۲ با گراف‌های دانش https://www.dothoosh.com/article/how-ff-jepa-uses-hierarchical-subgoals-to-fix-world-model-co دات‌هوش fa 2026-06-09T05:32:37.740Z توقف فروپاشی مدل‌های جهان با مکانیسم زیرهدف‌های سلسله‌مراتبی در FF-JEPA https://www.dothoosh.com/article/mass-17-19-insight-boost-for-ai-social-science-research دات‌هوش fa 2026-06-09T05:29:36.388Z افزایش ۱۷.۱۹ درصدی بینش تجربی در پژوهش‌های علوم اجتماعی با چارچوب MASS https://www.dothoosh.com/article/how-visshield-de-identifies-sensitive-visual-data-via-target دات‌هوش fa 2026-06-09T05:20:38.511Z VisShield و گذار از تاری تصاویر به حذف هدفمند داده‌های حساس در مدل‌های بینایی https://www.dothoosh.com/article/how-multi-agent-systems-optimize-ipmsm-design-via-fea-ai-hyb دات‌هوش fa 2026-06-09T05:16:20.055Z ترکیب AI و FEA در سیستم‌های چندعاملی برای حذف گلوگاه‌های محاسباتی طراحی موتور https://www.dothoosh.com/article/regret-vs-reward-the-new-framework-for-llm-preference-learni دات‌هوش fa 2026-06-09T05:15:34.995Z RePO: جایگزینی بیشینه‌سازی پاداش با کمینه‌سازی حسرت در همراستاسازی LLM‌ها https://www.dothoosh.com/article/lattearena-tree-of-thought-and-mcts-deliver-optimal-feature- دات‌هوش fa 2026-06-09T05:07:21.258Z چرا ترکیب زنجیره تفکر و MCTS در مهندسی ویژگی‌های جدولی بهین‌ترین بازدهی را دارد؟ https://www.dothoosh.com/article/why-llm-judges-miss-silent-failures-the-case-for-interventio دات‌هوش fa 2026-06-09T05:02:10.895Z فراتر از داوران LLM: مکانیسم «مداخلاتی» برای ردیابی خطاهای خاموش در عامل‌ها https://www.dothoosh.com/article/how-agent-economics-prevents-ai-hivemind-via-entropy-control دات‌هوش fa 2026-06-09T04:55:48.835Z چگونه چارچوب «اقتصاد عامل‌ها» از یکسان‌سازی تفکر در مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند https://www.dothoosh.com/article/arxiv-analysis-token-sampling-divergence-drives-ai-agent-var دات‌هوش fa 2026-06-09T04:52:48.742Z کالبدشکافی ناپایداری در عامل‌های AI: از نمونه‌برداری توکن تا نویز زیرساختی https://www.dothoosh.com/article/how-personalized-llm-adaptation-introduces-relational-safety دات‌هوش fa 2026-06-09T04:48:14.323Z «امنیت رابطه‌ای»: شکافی در ارزیابی‌های فعلی که شخصی‌سازی LLMها ایجاد می‌کند https://www.dothoosh.com/article/allospatial-agentic-mapping-framework-boosts-spatial-reasoni دات‌هوش fa 2026-06-09T04:42:44.709Z تغییر رویکرد از «دوربین» به «نقشه» در AlloSpatial؛ ارتقای ۱۸ درصدی استدلال مکانی https://www.dothoosh.com/article/baichuan-m4-medical-agent-system-cuts-hallucinations-to-3-3 دات‌هوش fa 2026-06-09T04:36:34.959Z کاهش نرخ توهم در تشخیص‌های پزشکی به ۳.۳٪ با معماری عامل‌محور Baichuan-M4 https://www.dothoosh.com/article/rtl-benchls-top-llms-score-under-30-on-complex-hardware-reas دات‌هوش fa 2026-06-09T04:30:55.606Z RTL-BenchLS: نرخ موفقیت مدل‌های زبانی در رفع خطاهای سخت‌افزاری تنها ۱۲٪ است https://www.dothoosh.com/article/disco-framework-increasing-thinking-schema-diversity-boosts- دات‌هوش fa 2026-06-09T04:26:06.385Z DiScO: ارتقای استدلال ریاضی در مدل‌های زبانی از طریق متنوع‌سازی طرحواره‌های تفکر https://www.dothoosh.com/article/arms-router-800m-model-outperforms-gpt-4o-in-vlm-selection دات‌هوش fa 2026-06-09T04:24:55.857Z ARMS: مسیریابی ۸۰۰ میلیون پارامتری که GPT-4o را در انتخاب VLM شکست داد https://www.dothoosh.com/article/orderplace-llm-driven-placement-sequences-cut-chip-wirelengt دات‌هوش fa 2026-06-09T04:11:13.698Z OrderPlace: کاهش ۳۴ درصدی طول سیم‌کشی تراشه با توالی‌های بهینه شده توسط LLM https://www.dothoosh.com/article/how-fame-uses-forecastability-fingerprints-to-reduce-forecas دات‌هوش fa 2026-06-09T04:10:28.638Z کاهش ۱۲.۴ درصدی خطای پیش‌بینی در صنعت با معماری Mixture-of-Experts مدل FAME https://www.dothoosh.com/article/how-plandex-manages-multi-step-coding-tasks-using-a-cumulati دات‌هوش fa 2026-06-09T03:54:28.761Z توقف ویرایش‌های تصادفی AI در پروژه‌های بزرگ با معماری Sandbox در Plandex https://www.dothoosh.com/article/nometria-solved-the-production-infrastructure-gap-for-ai-bui دات‌هوش fa 2026-06-09T03:51:16.578Z چرا اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با AI در مرحله استقرار با بن‌بست مواجه می‌شوند؟ https://www.dothoosh.com/article/qodo-targets-skipped-coding-tasks-to-solve-ai-test-gaps دات‌هوش fa 2026-06-09T03:49:56.381Z چرا Qodo برای حل بحران تست‌ها، نقش AI را به «حسابرس» تغییر داد؟ https://www.dothoosh.com/article/the-retrieval-gap-that-makes-ai-agents-fail-in-large-codebas دات‌هوش fa 2026-06-09T03:30:49.855Z چگونه MCP Server Toolkit حدس زدن‌های اشتباه عامل‌های کدنویس را متوقف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-tokenbar-surfaces-ai-usage-limits-before-the-wall-hits دات‌هوش fa 2026-06-09T03:27:34.912Z TokenBar: انتقال مدیریت سهمیه هوش مصنوعی از صفحات تنظیمات به منوی مک https://www.dothoosh.com/article/xiaomi-soloengine-low-code-canvas-enables-autonomous-agent-c دات‌هوش fa 2026-06-09T03:24:34.888Z چگونه SoloEngine خلأ بین کدنویسی پیچیده و ابزارهای ساده‌ی AI را پر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/geo-strategy-ai-parsers-now-prioritize-tables-over-paragraph دات‌هوش fa 2026-06-09T03:14:30.514Z گذر از SEO به GEO: چگونه ساختار داده‌ای جایگزین کلیدواژه‌ها می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/why-replacing-forms-with-chat-is-a-design-error دات‌هوش fa 2026-06-09T03:04:48.918Z چرا جایگزینی فرم‌ها با چت یک اشتباه طراحی است؟ https://www.dothoosh.com/article/why-mach-prioritizes-verbosity-over-safety-in-its-new-system دات‌هوش fa 2026-06-09T03:01:48.869Z Mach: وقتی صراحت در کدنویسی بر ایمنی خودکار پیروز می‌شود https://www.dothoosh.com/article/250m-settlement-forces-apple-toward-live-like-ai-demos https://www.dothoosh.com/media/77ed05ab-2b1e-4a7d-845a-a5b7b7c68fb8-apple-s-wwdc-ai-demos-looked-more-real-after-250m-false-ad-settlement-techcrunch-e5fffe43.webp جریمه ۲۵۰ میلیون دلاری اپل؛ چرا نمایش‌های WWDC ۲۰۲۶ دیگر براق نیستند؟ دموهای هوش مصنوعی اپل در WWDC پس از توافق ۲۵۰ میلیون دلاری تبلیغات نادرست دات‌هوش fa 2026-06-09T02:58:48.741Z جریمه ۲۵۰ میلیون دلاری اپل؛ چرا نمایش‌های WWDC ۲۰۲۶ دیگر براق نیستند؟ https://www.dothoosh.com/article/realitytest-one-system-prompt-line-cuts-ai-disclosure-to-5 https://www.dothoosh.com/media/4eca93ae-089a-4b3a-8b49-372ef664a634-are-you-talking-to-a-bot-why-ai-identity-is-harder-than-you-think-0f4433d4.webp RealityTest: یک خط دستور در پرامپت سیستم، شفافیت مدل‌ها را به زیر ۵٪ رساند آیا با یک ربات صحبت می‌کنید؟ تصویری از چالش تشخیص هویت هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-06-09T02:55:52.990Z RealityTest: یک خط دستور در پرامپت سیستم، شفافیت مدل‌ها را به زیر ۵٪ رساند https://www.dothoosh.com/article/prism-v1-8-mcp-server-moves-ai-infrastructure-management-to- https://www.dothoosh.com/media/e8b742b1-c65d-4b13-992a-44bdabd697b2-1-prism-v1-8-adds-cli-mcp-server-and-sdks-here-s-how-to-use-them-with-674440d5.webp چرا دیگر نباید برای مدیریت بودجه LLM از داشبورد وب استفاده کنید؟ راهنمای استفاده از CLI، سرور MCP و SDKهای Prism در نسخه ۱.۸ دات‌هوش fa 2026-06-09T02:52:52.003Z چرا دیگر نباید برای مدیریت بودجه LLM از داشبورد وب استفاده کنید؟ https://www.dothoosh.com/article/15-bespoke-ai-tools-developers-built-to-fix-the-itch-of-the- دات‌هوش fa 2026-06-09T02:45:47.799Z چرا «کد کثیف» در عصر هوش مصنوعی زاینده به یک مزیت تبدیل شده است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-mlops-frameworks-scale-ai-systems-while-halving-cost دات‌هوش fa 2026-06-09T02:42:47.708Z چگونه پیاده‌سازی MLOps هزینه‌های استنتاج را در مقیاس تجاری نصف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/openai-files-confidential-s-1-with-sec-to-prepare-for-ipo https://www.dothoosh.com/media/511ff50d-4fea-4cb9-96d3-35bc4c3b255b-confidential-submission-of-draft-s-1-to-the-sec-6efe5573.webp درون استراتژی محرمانه OpenAI برای عرضه اولیه سهام در بازار آمریکا ارائه محرمانه پیش‌نویس S-1 به SEC دات‌هوش fa 2026-06-09T02:36:46.890Z درون استراتژی محرمانه OpenAI برای عرضه اولیه سهام در بازار آمریکا https://www.dothoosh.com/article/apple-zero-cloud-api-costs-for-developers-under-2m-downloads دات‌هوش fa 2026-06-09T02:28:32.683Z اپل: هزینه استنتاج ابری برای اپلیکیشن‌های زیر ۲ میلیون دانلود صفر شد https://www.dothoosh.com/article/5-marketing-agent-workflows-delivering-5-3x-roi-for-small-bu دات‌هوش fa 2026-06-09T02:25:07.991Z گزارش Brothers Automate: بازگشت سرمایه ۵.۳ برابری با عامل‌های بازاریابی https://www.dothoosh.com/article/how-evaluation-engineering-secures-llm-reliability-for-real- https://www.dothoosh.com/media/90198baa-7f14-4aef-bddc-2820ef105c37-enhancing-llm-reliability-with-evaluation-engineering-9ef201f6.webp چرا تکیه بر «حس» در توسعه‌ی هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین ریسک عملیاتی شماست؟ چارچوب مهندسی ارزیابی برای افزایش قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ دات‌هوش fa 2026-06-09T02:17:58.059Z چرا تکیه بر «حس» در توسعه‌ی هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین ریسک عملیاتی شماست؟ https://www.dothoosh.com/article/how-developers-extract-medium-text-for-rag-via-zenndra-api دات‌هوش fa 2026-06-09T02:13:29.345Z سازوکار حذف نویز HTML در Medium برای ارتقای دقت سیستم‌های RAG https://www.dothoosh.com/article/autype-vs-carbone-the-divide-between-ai-native-and-template- https://www.dothoosh.com/media/ca95fe53-424c-4354-bd52-bd5c638fae73-document-automation-in-2026-a-honest-comparison-of-the-ai-native-platforms-d514dcf7.webp Autype در برابر Carbone: گذار از قالب‌های ایستا به اسناد عامل‌محور مقایسه صادقانه پلتفرم‌های بومی هوش مصنوعی برای خودکارسازی اسناد ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-06-09T02:07:54.744Z Autype در برابر Carbone: گذار از قالب‌های ایستا به اسناد عامل‌محور https://www.dothoosh.com/article/commodity-gpus-hit-1000-tps-with-xiaomi-s-1t-parameter-model https://www.dothoosh.com/media/b58ef00a-a636-4760-ab87-73a7c2bdd9d9-1-xiaomi-mimo-explore-and-love-b9b695e6.webp شیائومی: دستیابی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه برای مدل ۱ تریلیون پارامتری ربات شیائومی MiMo با شعار اکتشاف و عشق دات‌هوش fa 2026-06-09T02:04:55.182Z شیائومی: دستیابی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه برای مدل ۱ تریلیون پارامتری https://www.dothoosh.com/article/apple-gemini-based-architecture-powered-new-ios-27-ai https://www.dothoosh.com/media/d681cdb3-b653-49cd-81e2-4a941e064f44-apple-just-taught-your-iphone-to-finish-your-sentences-your-photos-and-your-workflows-techcrunch-ae90f091.webp پشت‌پردهٔ همکاری اپل و گوگل: سیستم‌عامل iOS 27 چگونه به یک عامل هوشمند تبدیل شد؟ قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی آیفون برای تکمیل جملات، ویرایش عکس و خودکارسازی کارها دات‌هوش fa 2026-06-09T01:55:22.129Z پشت‌پردهٔ همکاری اپل و گوگل: سیستم‌عامل iOS 27 چگونه به یک عامل هوشمند تبدیل شد؟ https://www.dothoosh.com/article/the-closed-loop-ai-strategy-replacing-manual-vendor-negotiat دات‌هوش fa 2026-06-09T01:53:12.054Z سازوکار «حلقه بسته»: چگونه هوش مصنوعی بازرسی قراردادها را خودکار می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/arcos-replaces-system-prompts-with-deterministic-code-to-sto دات‌هوش fa 2026-06-09T01:49:26.171Z چگونه ArcOS با کدنویسی قطعی، مانع از محو شدن شخصیت عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-google-s-3-million-chip-bet-on-intel-s-foundry دات‌هوش fa 2026-06-09T01:45:34.386Z The Information: سفارش ۳ میلیون تراشه گوگل برای پایان دادن به انحصار TSMC https://www.dothoosh.com/article/how-apple-automates-bill-splitting-via-siri-in-camera https://www.dothoosh.com/media/3d5a7ac4-19f9-4116-8acf-a8395c3e45b5-apple-is-fixing-the-headache-of-splitting-the-bill-with-its-new-siri-in-camera-feature-techcrunch-57cc8103.webp Siri in Camera: راهکار جدید اپل برای حذف اپلیکیشن‌های تقسیم صورت‌حساب پایان دردسر تقسیم صورتحساب با سیری در دوربین دات‌هوش fa 2026-06-09T01:35:52.026Z Siri in Camera: راهکار جدید اپل برای حذف اپلیکیشن‌های تقسیم صورت‌حساب https://www.dothoosh.com/article/xai-leases-gpu-capacity-to-google-and-anthropic-for-2-1b-mon https://www.dothoosh.com/media/42863fcc-d2ad-4260-9964-49c475dc4109-1-xai-is-looking-more-like-a-datacentre-reit-than-a-frontier-lab-a6d3eb62.webp درون مدل درآمدی جدید xAI: اجاره ۲.۱ میلیارد دلاری GPU به گوگل و Anthropic دیتاسنترهای xAI بیشتر شبیه یک صندوق املاک دیتاسنتر تا یک آزمایشگاه پیشگام به نظر می‌رسند. دات‌هوش fa 2026-06-09T01:35:03.665Z درون مدل درآمدی جدید xAI: اجاره ۲.۱ میلیارد دلاری GPU به گوگل و Anthropic https://www.dothoosh.com/article/your-etl-pipeline-may-fail-your-ai-by-2026 https://www.dothoosh.com/media/2c0f2297-4ad3-4a3e-8051-57ee26b414e3-your-etl-pipeline-wasn-t-built-for-ai-here-s-how-to-fix-it-in-2026-3292b4ca.webp چرا استراتژی تکه‌تکه کردن داده‌ها از تعویض مدل زبانی مهم‌تر است؟ اصلاح خط لوله ETL نامناسب برای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-06-09T01:32:03.645Z چرا استراتژی تکه‌تکه کردن داده‌ها از تعویض مدل زبانی مهم‌تر است؟ https://www.dothoosh.com/article/contorium-noise-reduction-is-more-valuable-than-smarter-ai-m https://www.dothoosh.com/media/9f34c045-d6c5-47d9-968e-018abca5a6f0-1-building-contorium-the-problem-wasn-t-ai-it-was-noise-eab42d0b.webp چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدل‌های زبانی مهم‌تر است؟ ساخت کنتوریوم: مشکل هوش مصنوعی نبود، نویز بود دات‌هوش fa 2026-06-09T01:29:30.312Z چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدل‌های زبانی مهم‌تر است؟ https://www.dothoosh.com/article/developer-ai-api-affiliates-create-more-stable-mrr-than-micr دات‌هوش fa 2026-06-09T01:25:42.446Z ۳۰٪ درآمد ماهانه از افیلیت‌های AI: راهکاری برای مقابله با ریزش کاربران https://www.dothoosh.com/article/asiatek-ai-localized-api-cuts-se-asian-inference-costs-by-97 دات‌هوش fa 2026-06-09T01:23:21.778Z Asiatek AI: کاهش ۹۷ درصدی هزینه استنتاج در جنوب شرق آسیا https://www.dothoosh.com/article/why-the-owasp-agentic-maturity-model-grades-claims-not-contr دات‌هوش fa 2026-06-09T01:18:55.829Z شکاف اثبات در مدل بلوغ OWASP: وقتی ادعای کنترل جایگزین واقعیت فنی می‌شود https://www.dothoosh.com/article/your-print-on-demand-business-just-got-a-massive-amazon-riva دات‌هوش fa 2026-06-09T01:12:46.601Z چرا فروشندگان Redbubble و Etsy باید نگران ابزار جدید آمازون باشند؟ https://www.dothoosh.com/article/convictional-s-souls-only-a-cipher-font-designed-to-block-ai https://www.dothoosh.com/media/461a300d-f6c2-4fa6-a76b-0300c465f273-1-github---convictional-souls-only-a-font-for-humans-not-ai-and-keyboard-firmware-to-type-in-it-d98711aa.webp رمزگشایی از Souls Only: فونتی که متن را برای ربات‌های AI به نویز تبدیل می‌کند مخزن convictional/souls-only در گیت‌هاب: فونتی برای انسان نه هوش مصنوعی و فریم‌ور کیبورد دات‌هوش fa 2026-06-09T01:05:49.784Z رمزگشایی از Souls Only: فونتی که متن را برای ربات‌های AI به نویز تبدیل می‌کند https://www.dothoosh.com/article/why-better-models-won-t-fix-your-ai-agent-failures https://www.dothoosh.com/media/66524c88-6f97-42b2-838a-dce5aa01881c-what-happens-when-you-run-10-ai-agents-at-once-in-a-real-codebase-431b73cc.webp چرا مدل‌های قدرتمندتر هم نمی‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟ اجرای همزمان ۱۰ عامل هوش مصنوعی در یک پایگاه کد واقعی دات‌هوش fa 2026-06-09T01:02:45.082Z چرا مدل‌های قدرتمندتر هم نمی‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-agentic-ai-is-killing-the-flat-rate-subscription-model https://www.dothoosh.com/media/39e13ebd-c625-4dde-9332-c17c3398818f-frontier-radar-3-how-agentic-ai-is-turning-tokens-into-a-business-metric-445fa660.webp مدل پرداخت توکن‌محور: چرا GitHub Copilot اشتراک‌های ثابت را کنار می‌گذارد؟ هوش مصنوعی عاملی و تبدیل توکن‌ها به معیار تجاری دات‌هوش fa 2026-06-09T00:59:27.844Z مدل پرداخت توکن‌محور: چرا GitHub Copilot اشتراک‌های ثابت را کنار می‌گذارد؟ https://www.dothoosh.com/article/claude-code-automates-idor-pentesting-via-burp-and-playwrigh https://www.dothoosh.com/media/63adf984-541e-4b22-8c93-e61a5737389e-1-let-claude-code-do-your-pentesting-e783bd01.webp از تست دستی تا اتوماسیون: Claude Code چگونه حفره‌های IDOR را ردیابی می‌کند؟ رابط Claude Code در حال اجرای دستورات تست نفوذ دات‌هوش fa 2026-06-09T00:53:50.357Z از تست دستی تا اتوماسیون: Claude Code چگونه حفره‌های IDOR را ردیابی می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/microsoft-agentic-ai-and-fabric-certs-now-shape-2026-career- https://www.dothoosh.com/media/0939144f-ee3e-4a75-82cb-818a98becadc-1-which-microsoft-certification-should-you-get-in-2026-a-complete-career-path-guide-ae792fc9.webp نقشه راه ۲۰۲۶ مایکروسافت: چرا معماری عامل‌محور جایگزین مهارت‌های ابری می‌شود؟ نمودار راهنمای گواهینامه‌های مایکروسافت و مسیرهای شغلی ۲۰۲۶ دات‌هوش fa 2026-06-09T00:51:05.997Z نقشه راه ۲۰۲۶ مایکروسافت: چرا معماری عامل‌محور جایگزین مهارت‌های ابری می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/the-observability-gap-blocking-enterprise-ai-agents https://www.dothoosh.com/media/ce5d3a39-4768-4a28-bbe4-be6dd131cf8e-foundry-agent-observability-stack-tracing-prompts-tool-calls-latency-failures-and-business-outcomes-r-a-h-s-i-framework-analysis-2b867221.webp چرا لایه‌ی نظارت تنها مانع باقی‌مانده برای استقرار عامل‌های AI است؟ پشته رصدپذیری عامل Foundry و تحلیل چارچوب R.A.H.S.I: ردیابی پرامپت، فراخوانی ابزار، تأخیر، خطا و نتایج تجاری دات‌هوش fa 2026-06-09T00:44:41.374Z چرا لایه‌ی نظارت تنها مانع باقی‌مانده برای استقرار عامل‌های AI است؟ https://www.dothoosh.com/article/will-openenv-solve-the-efficiency-gap-for-open-source-ai-age https://www.dothoosh.com/media/9dff0b5d-213a-4ebf-90c2-68c09576ac0d-the-open-source-community-is-backing-openenv-for-agentic-rl-74388e36.webp OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عامل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری را پر می‌کند؟ جامعه متن‌باز از اوپن‌انو برای یادگیری تقویتی عامل‌محور حمایت می‌کند دات‌هوش fa 2026-06-09T00:41:54.842Z OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عامل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری را پر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-intuned-uses-ai-agents-to-write-and-fix-playwright-autom https://www.dothoosh.com/media/b8012d7b-76b6-417d-bdd6-59a77e7c9313-intuned-82e779b0.webp چگونه Intuned چرخه «تشخیص-اصلاح-استقرار» را در اتوماسیون وب خودکار می‌کند؟ تصویر مقالهٔ Intuned؛ نمادی از هم‌نوایی و توجه درونی دات‌هوش fa 2026-06-09T00:39:39.671Z چگونه Intuned چرخه «تشخیص-اصلاح-استقرار» را در اتوماسیون وب خودکار می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-microsoft-s-purge-after-azure-powered-gaza-target-sel https://www.dothoosh.com/media/ebe1eda8-1d34-43cb-9ac3-147d00019d67-microsoft-tightens-rules-for-conflict-zones-after-investigation-into-israel-s-military-use-of-azure-839dba93.webp ۱۱۵۰۰ ترابایت داده نظامی؛ چگونه Azure به موتور شناسایی اهداف در غزه تبدیل شد؟ تشدید قوانین مایکروسافت برای مناطق جنگی پس از بررسی استفاده نظامی اسرائیل از آژور دات‌هوش fa 2026-06-09T00:35:28.481Z ۱۱۵۰۰ ترابایت داده نظامی؛ چگونه Azure به موتور شناسایی اهداف در غزه تبدیل شد؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-nvidia-and-lg-s-unified-workflow-for-physical-ai https://www.dothoosh.com/media/243cda45-124d-413f-893f-0e529ae36ab4-nvidia-and-lg-group-build-an-ai-factory-to-advance-physical-ai-mobility-and-ai-infrastructure-2cb0e7df.webp درون استراتژی انویدیا و ال‌جی برای تجاری‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی همکاری انویدیا و گروه ال‌جی برای ساخت کارخانه هوش مصنوعی دات‌هوش fa 2026-06-09T00:29:47.961Z درون استراتژی انویدیا و ال‌جی برای تجاری‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی https://www.dothoosh.com/article/cls-mcp-server-vs-dify-tool-fixing-llm-hallucinations-in-log https://www.dothoosh.com/media/2abe5605-5c9a-46df-804f-c6d4c181f427-1-query-cls-logs-from-an-llm-with-cls-mcp-server-230c0046.webp راهکار تنسنت برای حذف توهمات هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌های ابری کوئری لاگ‌های CLS با استفاده از LLM و سرور MCP دات‌هوش fa 2026-06-09T00:27:36.367Z راهکار تنسنت برای حذف توهمات هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌های ابری https://www.dothoosh.com/article/inside-the-build-of-vibrisse-why-vibe-coding-fails-local-ai- https://www.dothoosh.com/media/e88e95e9-bcd0-4f9b-b224-856179667788-l-ia-locale-en-2026-partie-3a-j-ai-construit-un-agent-ia-local-de-z-ro-j-en-ai-appris-plus-sur-l-ia-qu-avec-n-importe-quel-tutoriel-e94630a9.webp عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI می‌شود؟ هوش مصنوعی محلی ۲۰۲۶ (قسمت ۳): ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر و یادگیری بیش از هر آموزش دات‌هوش fa 2026-06-09T00:24:52.707Z عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-vibrisse-s-hybrid-architecture-for-local-ai-agents https://www.dothoosh.com/media/241e1251-e130-442f-a8ad-dfa043d23a1e-local-ai-in-2026-part-3a-i-built-a-local-ai-agent-from-scratch-it-taught-me-more-about-ai-than-any-tutorial-e94630a9.webp چرا «وایب‌کدینگ» در مقیاس واقعی شکست می‌خورد و جایگزین آن چیست؟ ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر؛ درسی بیشتر از هر آموزشی دات‌هوش fa 2026-06-09T00:21:08.668Z چرا «وایب‌کدینگ» در مقیاس واقعی شکست می‌خورد و جایگزین آن چیست؟ https://www.dothoosh.com/article/how-the-pro-method-extracts-expert-level-judgment-from-llms دات‌هوش fa 2026-06-09T00:17:29.683Z چرا تغییر کلمات در پرامپت بی‌فایده است و هویت مدل همه چیز است؟ https://www.dothoosh.com/article/moonshot-ai-targets-30-billion-valuation-to-scale-kimi-chatb دات‌هوش fa 2026-06-09T00:15:14.236Z استراتژی ۳۰ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تبدیل Kimi به یک قدرت تجاری https://www.dothoosh.com/article/5-ai-writing-tools-built-in-one-weekend-to-replace-generic-c دات‌هوش fa 2026-06-09T00:11:53.105Z چطور ابزارهای تخصصی نویسندگی، ساعت‌ها زمان تلف‌شده با چت‌بات‌ها را نجات می‌دهند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-kai-thorne-scales-content-production-via-sqlite-driven-a دات‌هوش fa 2026-06-08T23:45:39.882Z چرا یک پایگاه داده ساده جایگزین بهتری برای RAGهای پیچیده در اتوماسیون محتوا است؟ https://www.dothoosh.com/article/is-your-project-an-ai-problem-or-a-software-problem دات‌هوش fa 2026-06-08T23:40:03.316Z پروژه‌ی شما یک مسئله‌ی هوش مصنوعی است یا صرفاً یک نرم‌افزار؟ https://www.dothoosh.com/article/codegraph-tool-slashes-ai-agent-token-usage-by-64-using-know https://www.dothoosh.com/media/d522e479-1da1-49f7-b666-e6e283ece283-codegraph-the-tool-that-cut-my-claude-code-token-usage-by-64-bfec0631.webp چگونه CodeGraph مصرف توکن عامل‌های کدنویس را ۶۴٪ کاهش داد؟ CodeGraph — ابزاری که مصرف توکن Claude Code را ۶۴٪ کاهش داد دات‌هوش fa 2026-06-08T23:36:39.985Z چگونه CodeGraph مصرف توکن عامل‌های کدنویس را ۶۴٪ کاهش داد؟ https://www.dothoosh.com/article/last30days-ai-agent-bypasses-seo-spam-via-social-engagement- https://www.dothoosh.com/media/de08bb00-15d5-4379-9ef8-6943d9c064e6-open-source-project-of-the-day-88-last30days-the-ai-agent-search-engine-for-the-last-30-days-truth-8a32436c.webp چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را می‌شکند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T23:30:04.012Z چگونه عامل last30days با رصد ردپای اجتماعی، سد سئو-اسپم را می‌شکند؟ https://www.dothoosh.com/article/15-ai-agent-use-cases-to-optimize-enterprise-productivity دات‌هوش fa 2026-06-08T23:26:22.360Z چرا ارزش مدیران در عصر عامل‌های هوش مصنوعی از «اجرا» به «بازبینی» تغییر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/your-ai-coding-bills-hide-the-real-cost-per-project دات‌هوش fa 2026-06-08T23:22:31.618Z رصد توکن‌به-توکن: ابزاری برای محاسبه هزینه‌ی واقعی هر پروژه در Copilot و Cursor https://www.dothoosh.com/article/why-free-openai-api-keys-are-not-free-compute https://www.dothoosh.com/media/5124302c-04cb-4f26-adcb-7cc09752ba22-i-checked-the-free-openai-api-key-myth-the-key-is-free-usage-is-not-17c5f15f.webp چرا یک کلید API معتبر لزوماً به معنای رایگان بودن محاسبات نیست؟ کلید API اوپن‌ای‌ای رایگان است، اما استفاده از آن رایگان نیست. دات‌هوش fa 2026-06-08T23:19:31.526Z چرا یک کلید API معتبر لزوماً به معنای رایگان بودن محاسبات نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/how-vaani-syncs-voice-cloning-across-40-languages-for-video- https://www.dothoosh.com/media/1027db8a-e1a7-488e-ab2e-96fa129c13d6-vaani-lip-synced-ai-dubbing-for-creators-brands-and-studios-product-hunt-12b5f472.webp چگونه Vaani هویت صوتی گوینده را در ۴۰ زبان مختلف بازسازی می‌کند؟ وانی: دوبله هوش مصنوعی با هماهنگی لب برای سازندگان، برندها و استودیوها دات‌هوش fa 2026-06-08T23:15:01.352Z چگونه Vaani هویت صوتی گوینده را در ۴۰ زبان مختلف بازسازی می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-software-development-is-uniquely-vulnerable-to-ai-automa دات‌هوش fa 2026-06-08T23:10:47.448Z چرا برنامه‌نویسی بیش از هر شغل دیگری در معرض اتوماسیون است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-postall-automates-ai-content-production-using-a-5-layer- https://www.dothoosh.com/media/a2bc74c7-f227-46e0-b9a8-d052eab30a72-how-postall-s-content-pipeline-actually-works-a-full-architecture-breakdown-5132cf31.webp چگونه معماری DAG در PostAll خطاهای تولید محتوای هوش مصنوعی را ۶۷٪ کاهش داد؟ نمودار معماری خط لوله محتوای PostAll دات‌هوش fa 2026-06-08T23:06:30.322Z چگونه معماری DAG در PostAll خطاهای تولید محتوای هوش مصنوعی را ۶۷٪ کاهش داد؟ https://www.dothoosh.com/article/indie-dev-ai-code-review-tools-generated-3-400-monthly-profi دات‌هوش fa 2026-06-08T23:02:57.139Z سود ۳۴۰۰ دلاری از شکست مدل‌های جامع در بازبینی کد https://www.dothoosh.com/article/why-your-dora-dashboards-hide-ai-generated-code-rot دات‌هوش fa 2026-06-08T22:59:20.403Z فریب معیارهای DORA: چرا سرعت بالای تولید کد، پوسیدگی نرم‌افزار را پنهان می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/5-mistakes-that-reduced-ai-code-review-acceptance-to-12 دات‌هوش fa 2026-06-08T22:55:00.835Z از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟ https://www.dothoosh.com/article/canva-vs-ai-ad-generators-where-design-control-meets-high-vo دات‌هوش fa 2026-06-08T22:52:00.691Z کنترل بصری یا سرعت تولید: توازن Canva و ابزارهای تخصصی تبلیغات https://www.dothoosh.com/article/hiring-ai-study-monocultures-spark-systemic-rejections-for-m https://www.dothoosh.com/media/9358b2b8-6681-41ff-8166-9cd786f7c0f0-1-algorithmic-monocultures-in-hiring-c5e57d22.webp گزارش algorithmichiring: ۲۶٪ متقاضیان سیاهپوست قربانی تک‌محوری الگوریتمی شدند تصویر مفهومی از تک‌فرهنگی الگوریتمی در استخدام دات‌هوش fa 2026-06-08T22:47:49.273Z گزارش algorithmichiring: ۲۶٪ متقاضیان سیاهپوست قربانی تک‌محوری الگوریتمی شدند https://www.dothoosh.com/article/why-llms-should-never-do-your-market-math دات‌هوش fa 2026-06-08T22:47:04.211Z «دروازه قطعی»: روشی برای حذف توهمات ریاضی هوش مصنوعی در پایش بازار https://www.dothoosh.com/article/vivix-unified-text-to-video-and-voice-tools-in-one-ai-studio دات‌هوش fa 2026-06-08T22:40:21.142Z چگونه Vivix زنجیره تولید ویدیوهای کوتاه را از ده‌ها تب به یک پنل تبدیل کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/velocitai-natural-language-interface-automates-enterprise-ui دات‌هوش fa 2026-06-08T22:31:47.293Z چرا دیگر نیازی به مدیریت دستی سلکتورها برای تست‌های UI سازمانی نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/how-90210-converts-screenplays-to-short-films-using-ai-quali دات‌هوش fa 2026-06-08T22:27:01.398Z فیلم کوتاه ۲۰ دلاری: چگونه 90210 کنترل کیفیت بصری را ریاضی‌وار می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-sentience-powers-81-local-ai-tools-via-a-pydantic-react- دات‌هوش fa 2026-06-08T22:20:34.292Z کالبدشکافی Sentience: دستیار محلی با ۸۱ ابزار برای حذف «جعبه سیاه» هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/50-lines-of-python-automating-lead-scoring-via-claude-s-tool دات‌هوش fa 2026-06-08T22:14:45.292Z چگونه ۵۰ خط کد پایتون، فرآیند ۲ ساعته‌ی امتیازدهی لیدها را به ۳۰ ثانیه رساند؟ https://www.dothoosh.com/article/ccswitch-deepseek-scaling-deepseek-workflows-via-a-unified-a دات‌هوش fa 2026-06-08T22:08:51.029Z چگونه ccswitch-deepseek گلوگاه‌های اتصال به مدل‌های DeepSeek را حذف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-minicpm-desk-pet-runs-private-ai-models-directly-on-your دات‌هوش fa 2026-06-08T22:03:14.001Z MiniCPM-Desk-Pet: اجرای مدل‌های زبانی کوچک بدون نیاز به اتصال اینترنت https://www.dothoosh.com/article/how-ai-app-bridge-automates-mobile-app-state-verification دات‌هوش fa 2026-06-08T22:00:13.939Z چگونه AI App Bridge فرآیند تأیید وضعیت اپلیکیشن‌های موبایل را خودکار می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-a-simple-perceptron-learns-binary-classification-via-wei دات‌هوش fa 2026-06-08T21:55:52.050Z چرا بدون «بایاس»، مدل‌های هوش مصنوعی در ساده‌ترین تصمیمات شکست می‌خورند؟ https://www.dothoosh.com/article/the-human-in-the-loop-strategy-fixing-regional-idiom-failure دات‌هوش fa 2026-06-08T21:49:29.353Z چگونه ترکیب هوش مصنوعی و بازبینی انسانی، خطاهای ترجمه در بازی‌ها را می‌گیرد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-claude-code-and-app-process-bypass-android-s-bluetooth-s https://www.dothoosh.com/media/ccae1240-7c46-4288-8fe0-7aaea9288d7c-potensi-asli-tablet-mahal-dengan-artificial-intelligence-lenovo-legion-tab-gen3-10017b93.webp استخراج داده‌های ECU خودرو با Claude Code بدون نصب اپلیکیشن پتانسیل واقعی تبلت گران‌قیمت با هوش مصنوعی (لنوو لیجن تب Gen3) دات‌هوش fa 2026-06-08T21:41:59.461Z استخراج داده‌های ECU خودرو با Claude Code بدون نصب اپلیکیشن https://www.dothoosh.com/article/the-code-search-trick-unlocking-undocumented-duckdb-apis https://www.dothoosh.com/media/90850d02-244e-4318-9a6c-aec1e96ba45f-1-how-githits-mcp-server-helped-claude-code-find-undocumented-duckdb-c-apis-8ec50161.webp رمزگشایی از APIهای پنهان DuckDB با استفاده از GitHits در Claude Code نحوه کمک سرور MCP گیت‌هیتس به کلود کد در کشف APIهای C++ مستندنشده DuckDB دات‌هوش fa 2026-06-08T21:41:14.381Z رمزگشایی از APIهای پنهان DuckDB با استفاده از GitHits در Claude Code https://www.dothoosh.com/article/mit-researchers-formalize-ai-scientists-that-can-change-thei دات‌هوش fa 2026-06-08T21:32:59.897Z چرا اکتشاف واقعی در هوش مصنوعی نیازمند تغییر زبان مفهومی است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-langchain-agents-automate-content-creation-for-adsense-r دات‌هوش fa 2026-06-08T21:24:59.143Z چگونه با عامل‌های Langchain، زنجیره تولید محتوا تا درآمد AdSense را خودکار کنیم؟ https://www.dothoosh.com/article/dubhe-gateway-60-api-cost-drop-via-intelligence-routing دات‌هوش fa 2026-06-08T21:21:35.700Z کاهش ۶۰ درصدی هزینه API با مسیریابی هوشمند در گیت‌وی Dubhe https://www.dothoosh.com/article/ninoxai-read-only-ai-sre-investigates-production-outages-wit https://www.dothoosh.com/media/f58444cf-6240-4f19-aead-2de97d68895d-github---ninoxai-nightwatch-open-source-local-first-read-only-ai-sre-clusters-alert-storms-investigates-root-cause-over-your-live-systems-proposes-human-gated-fixes-a0c73726.webp چگونه ninoxAI ریسک اجرای هوش مصنوعی در محیط Production را حذف کرد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T21:12:14.372Z چگونه ninoxAI ریسک اجرای هوش مصنوعی در محیط Production را حذف کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/vibeos-claude-code-replaces-manual-coding-for-os-level-apps دات‌هوش fa 2026-06-08T21:03:58.958Z از پرامپت تا اپلیکیشن: سازوکار vibeOS برای حذف محیط‌های برنامه‌نویسی https://www.dothoosh.com/article/3-local-ai-tools-enabling-private-agents-and-efficient-vecto دات‌هوش fa 2026-06-08T20:58:55.443Z چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟ https://www.dothoosh.com/article/does-your-brand-own-the-ai-answer-or-just-the-search-link دات‌هوش fa 2026-06-08T20:47:08.079Z از رتبه‌بندی تا مشارکت: چرا AI SoV معیار جدید بقای برندهاست؟ https://www.dothoosh.com/article/n8n-blueprint-treating-technical-content-as-a-ci-cd-pipeline https://www.dothoosh.com/media/f67fc99e-3136-4ba7-af77-1aeb95524aa4-we-built-an-autonomous-content-pipeline-so-engineers-could-keep-engineering-b64959fc.webp چرا در اتوماسیون محتوا، «گیت‌های کیفیت» مهم‌تر از پرامپت هستند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T20:43:42.941Z چرا در اتوماسیون محتوا، «گیت‌های کیفیت» مهم‌تر از پرامپت هستند؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-the-failure-of-amazing-digital-dentures-to-generate-c دات‌هوش fa 2026-06-08T20:37:22.905Z چرا RAG و تقطیر مهارت برای نجات کدنویسی عامل‌محور کافی نیستند؟ https://www.dothoosh.com/article/aideazz-perplexity-citations-jumped-400-after-dumping-seo-ta دات‌هوش fa 2026-06-08T20:33:04.482Z چرا مستندات «خسته‌کننده» اکنون قدرتمندترین ابزار بازاریابی شما هستند؟ https://www.dothoosh.com/article/will-github-copilot-s-new-pricing-end-the-era-of-subsidized- دات‌هوش fa 2026-06-08T20:30:04.354Z چرا مدل پرداخت توکنی در Copilot هزینه‌های توسعه را پیش‌بینی‌ناپذیر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-to-secure-codex-agentic-coding-before-it-edits-your-loca https://www.dothoosh.com/media/f597f7d6-60ee-4bad-b435-05179fd466ad-10-codex-tips-for-chatgpt-users-what-i-wish-i-knew-before-letting-it-loose-on-my-codebase-9c7b5774.webp ۱۳ میلیون توکن برای یک تسک ۲۵ ساعته: هزینه واقعی کدنویسی عامل‌محور با Codex دات‌هوش fa 2026-06-08T20:21:05.242Z ۱۳ میلیون توکن برای یک تسک ۲۵ ساعته: هزینه واقعی کدنویسی عامل‌محور با Codex https://www.dothoosh.com/article/how-lynkr-lowers-crewai-costs-50-via-llm-gateway-routing دات‌هوش fa 2026-06-08T20:03:15.748Z کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌ی CrewAI با لایه‌ی مسیریابی Lynkr https://www.dothoosh.com/article/llmesh-8-ai-capabilities-now-native-to-php-applications دات‌هوش fa 2026-06-08T19:57:05.263Z از کدهای تکراری تا استقرار سریع: LLMesh چگونه PHP را هوشمند می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/5-ai-tools-filling-critical-health-and-economic-gaps-in-east دات‌هوش fa 2026-06-08T19:46:31.252Z تبدیل مقالات arXiv به ابزار: ۵ راهکار هوش مصنوعی برای حل بحران‌های شرق آفریقا https://www.dothoosh.com/article/your-single-model-ai-infrastructure-is-now-a-business-risk دات‌هوش fa 2026-06-08T19:36:20.859Z فراتر از مدل: لایه‌ی مسیریابی چگونه جایگزین مزیت رقابتی هوش مصنوعی می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/your-dev-stack-is-now-an-ai-agent-execution-environment https://www.dothoosh.com/media/29ef143e-f876-4051-8102-bcd3c399f6f2-ai-native-stacks-are-quietly-rewriting-every-full-stack-developer-s-future-d3866171.webp تبدیل استک توسعه به محیط اجرای عامل‌ها: وقتی AI کد را مستقر و تأیید می‌کند دات‌هوش fa 2026-06-08T18:52:38.282Z تبدیل استک توسعه به محیط اجرای عامل‌ها: وقتی AI کد را مستقر و تأیید می‌کند https://www.dothoosh.com/article/fleet-vs-squad-the-speed-governance-tradeoff-in-github-copil https://www.dothoosh.com/media/40ad6617-92c9-4254-a2ab-b6eeb8f1e848-squad-vs-fleet-mode-in-github-copilot-cli-what-s-the-difference-a0993121.webp چگونه ترکیب Fleet و Squad سرعت حل مسئله در Copilot CLI را ۳ برابر کرد دات‌هوش fa 2026-06-08T18:32:24.059Z چگونه ترکیب Fleet و Squad سرعت حل مسئله در Copilot CLI را ۳ برابر کرد https://www.dothoosh.com/article/ramp-deepseek-led-trending-ai-vendors-in-june-2026 https://www.dothoosh.com/media/b0389b95-9556-40a1-aeae-8e7dbc331500-deepseek-topped-ramp-s-trending-software-vendors-in-june-2026-as-us-companies-chase-cheaper-ai-ee43e997.webp گزارش Ramp: Deepseek محبوب‌ترین تأمین‌کننده هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶ شد دات‌هوش fa 2026-06-08T18:20:07.700Z گزارش Ramp: Deepseek محبوب‌ترین تأمین‌کننده هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶ شد https://www.dothoosh.com/article/ai-agent-experiment-0-earned-despite-3-100-in-claimed-bounti دات‌هوش fa 2026-06-08T18:09:41.014Z ۳۱۰۰ دلار کد بدون یک سنت درآمد: بن‌بست عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی https://www.dothoosh.com/article/get-it-new-ai-tool-extracts-structured-answers-from-urls-and دات‌هوش fa 2026-06-08T17:44:02.716Z چرا استخراج ساختاریافته Get It جایگزین خلاصه‌های کلی هوش مصنوعی می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/why-ai-food-loggers-fail-despite-perfect-image-recognition دات‌هوش fa 2026-06-08T17:32:19.777Z تله‌ی «مدل کامل»: چرا سرعت اصلاح خطا مهم‌تر از دقت هوش مصنوعی است؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-lathe-s-experiment-to-use-llms-for-teaching-rather-th https://www.dothoosh.com/media/30936c91-f650-4f6c-808f-9e640bfa708c-1-github---devenjarvis-lathe-generate-hands-on-multi-part-technical-tutorials-on-demand-with-llm-skills-tuned-to-make-content-approachable-then-you-work-through-them-yourself-by-hand-423e8aab.webp چگونه Lathe مدل‌های زبانی را از نویسنده‌ی کد به مدرس فنی تبدیل می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T17:23:28.757Z چگونه Lathe مدل‌های زبانی را از نویسنده‌ی کد به مدرس فنی تبدیل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-a-solo-developer-s-0-monthly-stack-for-14-ai-products دات‌هوش fa 2026-06-08T16:51:34.136Z مدیریت ۱۴ محصول هوش مصنوعی با بودجه ماهانه صفر دلار: استراتژی توسعه‌دهنده مستقل https://www.dothoosh.com/article/how-stikshot-achieved-local-ai-motion-capture-via-webcodecs- دات‌هوش fa 2026-06-08T16:41:37.000Z درون معماری stikshot: تبدیل ویدیو به انیمیشن بدون ارسال حتی یک بایت داده https://www.dothoosh.com/article/gemini-3-1-flash-tts-controlling-voice-emotion-via-prompt-ba https://www.dothoosh.com/media/99a7cb74-050d-414b-a3fb-2c138b7da95d-1-building-dynamic-audio-with-emotion-pace-gemini-3-1-flash-tts-angular-firebase-cloud-functions-42daa217.webp کنترل احساسات صدا در Gemini 3.1 Flash: تگ‌های صوتی چگونه عمل می‌کنند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T16:24:58.953Z کنترل احساسات صدا در Gemini 3.1 Flash: تگ‌های صوتی چگونه عمل می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-domain-expertise-no-longer-protects-senior-software-engi https://www.dothoosh.com/media/d5c691ea-1a20-4941-9433-bdac4c6355bc-llms-are-eroding-my-software-engineering-career-and-i-don-t-know-what-to-do-2f3cb59d.webp چرا تخصص در حوزه‌های خاص دیگر نجات‌دهنده مهندسان ارشد نیست؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T16:17:43.925Z چرا تخصص در حوزه‌های خاص دیگر نجات‌دهنده مهندسان ارشد نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/why-javascript-workers-finally-work-without-node-js-or-docke https://www.dothoosh.com/media/33968035-1124-4efd-8af1-3a2a7c27f068-kyushu-25e2b0b0.webp چگونه Kyushu نیاز به Node.js و Docker را برای اجرای جاوااسکریپت حذف می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T16:05:19.108Z چگونه Kyushu نیاز به Node.js و Docker را برای اجرای جاوااسکریپت حذف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/is-the-chatgpt-interface-becoming-a-gateway-for-autonomous-a https://www.dothoosh.com/media/1e379f8a-3517-452e-87e7-dfb3183206a8-openai-says-chat-is-dead-and-plans-to-rebuild-chatgpt-as-a-full-blown-agent-app-aa941a1b.webp چرا پرامپت‌ها در استراتژی جدید OpenAI به حاشیه می‌روند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T15:55:23.013Z چرا پرامپت‌ها در استراتژی جدید OpenAI به حاشیه می‌روند؟ https://www.dothoosh.com/article/openai-codex-track-10-000-prize-pool-uses-ai-as-sole-judge https://www.dothoosh.com/media/8697e543-7743-42a2-b978-1a78c4f351cf-1-sponsors-especially-openai-codex-voucher-usage-for-codex---openai-challange-ece93d44.webp درون سیستم داوری OpenAI: وقتی Codex تعیین می‌کند چه کسی ۱۰ هزار دلار ببرد دات‌هوش fa 2026-06-08T15:40:18.901Z درون سیستم داوری OpenAI: وقتی Codex تعیین می‌کند چه کسی ۱۰ هزار دلار ببرد https://www.dothoosh.com/article/3-production-rules-for-managing-claude-s-structured-tool-out دات‌هوش fa 2026-06-08T15:32:13.135Z چرا توسعه‌دهندگان Claude باید از مهندسی پرامپت به سمت مهندسی سیستم حرکت کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/jetpacked-vs-vercel-vs-railway-the-friction-of-deploying-ai- دات‌هوش fa 2026-06-08T15:24:15.897Z چرا استقرار اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در Vercel و Railway دشوار است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-causal-rl-boosted-tilapia-survival-rates-by-12 https://www.dothoosh.com/media/a9aecd5b-041a-419c-8a9a-53a26429b4cd-1-explainable-causal-reinforcement-learning-for-sustainable-aquaculture-monitoring-systems-with-ethical-auditability-baked-in-0fd79b09.webp چگونه یادگیری تقویت‌شده‌ی علی بقای ماهی‌ها را به ۹۴٪ رساند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T14:55:42.618Z چگونه یادگیری تقویت‌شده‌ی علی بقای ماهی‌ها را به ۹۴٪ رساند؟ https://www.dothoosh.com/article/why-your-deterministic-ai-prompts-change-based-on-batch-size https://www.dothoosh.com/media/195ef3fd-f8c0-46d3-bf2a-e4db72c65024-margingate-margin-gated-verification-for-batch-invariant-decoding-81a16f23.webp چرا نتایج مدل‌های زبانی با تغییر اندازهٔ Batch تغییر می‌کنند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T14:40:02.221Z چرا نتایج مدل‌های زبانی با تغییر اندازهٔ Batch تغییر می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/perplexity-sac-python-generated-pipelines-cut-agent-token-us https://www.dothoosh.com/media/23637cf8-b72e-4ddb-9055-2064edfd871f-perplexity-s-search-as-code-lets-ai-models-write-their-own-search-pipelines-instead-of-calling-fixed-apis-f06643ca.webp چگونه معماری Search as Code مصرف توکن‌های Perplexity را ۸۵٪ کاهش داد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T14:16:08.714Z چگونه معماری Search as Code مصرف توکن‌های Perplexity را ۸۵٪ کاهش داد؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-her-the-detective-tool-for-claude-code-sessions https://www.dothoosh.com/media/3828619f-3bef-40cc-b505-0275e715867a-her-a-detective-for-your-claude-code-sessions-ece93d44.webp چگونه ابزار Her لاگ‌های پیچیده‌ی Claude Code را به گزارش‌های متنی تبدیل می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T13:58:58.461Z چگونه ابزار Her لاگ‌های پیچیده‌ی Claude Code را به گزارش‌های متنی تبدیل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/htmldrag-ai-creator-turns-excel-pricing-tables-into-editable https://www.dothoosh.com/media/5c9b7a2b-c3d5-4182-bf9f-45024fa1d335-how-to-turn-an-excel-pricing-table-into-an-editable-html-landing-page-9fc63ea7.webp چگونه HtmlDrag فایل‌های اکسل را به صفحات قیمت‌گذاری واکنش‌گرا تبدیل می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T13:43:47.680Z چگونه HtmlDrag فایل‌های اکسل را به صفحات قیمت‌گذاری واکنش‌گرا تبدیل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/eu-ai-act-non-compliant-ai-agents-risk-6-of-global-turnover https://www.dothoosh.com/media/e67fb1fe-939c-4c74-9d2c-b227bcffab4f-1-governing-ai-agents-a-cto-s-guide-a19532d4.webp چرا عدم رعایت قوانین اتحادیه اروپا برای عامل‌های هوش مصنوعی ۶٪ هزینه دارد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T13:34:34.585Z چرا عدم رعایت قوانین اتحادیه اروپا برای عامل‌های هوش مصنوعی ۶٪ هزینه دارد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-enterprise-llm-partners-turn-unstable-demos-into-governe دات‌هوش fa 2026-06-08T12:34:57.044Z چرا کیفیت مدل، بزرگ‌ترین ریسک شما در مقیاس صنعتی هوش مصنوعی نیست؟ https://www.dothoosh.com/article/how-freelancers-turn-one-audio-transcript-into-six-platform- دات‌هوش fa 2026-06-08T12:26:45.453Z چگونه یک فایل صوتی را به ۶ دارایی محتوایی تبدیل کنیم؟ https://www.dothoosh.com/article/smith-ai-vs-voicefleet-the-architecture-tradeoffs-for-ai-rec دات‌هوش fa 2026-06-08T12:19:25.981Z ترکیبی یا خالص؟ تحلیل توازن میان همدلی انسانی و مقیاس عملیاتی در پذیرش تماس https://www.dothoosh.com/article/your-agent-s-mcp-server-is-an-executable-dependency-not-a-pl دات‌هوش fa 2026-06-08T12:08:20.163Z چرا سرورهای MCP پلاگین نیستند و باید مانند وابستگی‌های اجرایی مدیریت شوند؟ https://www.dothoosh.com/article/anthropic-poaches-openai-s-second-ever-chip-engineer-to-buil https://www.dothoosh.com/media/b1f77090-c18e-4250-985a-74b9766fc209-anthropic-poaches-openai-s-second-ever-chip-engineer-as-both-companies-race-toward-ipos-e90bc7d3.webp درون استراتژی Anthropic برای طراحی تراشه‌های اختصاصی و کاهش هزینه‌ها دات‌هوش fa 2026-06-08T12:01:13.060Z درون استراتژی Anthropic برای طراحی تراشه‌های اختصاصی و کاهش هزینه‌ها https://www.dothoosh.com/article/llama-activations-probes-extract-math-arguments-without-text https://www.dothoosh.com/media/556aa336-a4a7-49eb-bb31-5698e18a0e16-arithmetic-without-numbers-1e038cbf.webp استخراج آرگومان‌های ریاضی از فعال‌سازهای Llama بدون تحلیل متن دات‌هوش fa 2026-06-08T11:49:34.959Z استخراج آرگومان‌های ریاضی از فعال‌سازهای Llama بدون تحلیل متن https://www.dothoosh.com/article/6-ways-ai-video-tools-slash-marketing-production-costs دات‌هوش fa 2026-06-08T11:42:17.508Z چرا برای تولید ویدیوهای تبلیغاتی بیشتر از حد لازم هزینه می‌دهید؟ https://www.dothoosh.com/article/5-decisions-that-stop-claude-code-from-creating-productivity https://www.dothoosh.com/media/d1bf88be-6381-4ce5-92de-4d8ce53de90f-claude-code-teams-2026-the-2m-governance-gap-dc392235.webp چرا سرعتِ بیشتر با Claude Code ممکن است به «بدهی بهره‌وری» تبدیل شود؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T11:40:52.941Z چرا سرعتِ بیشتر با Claude Code ممکن است به «بدهی بهره‌وری» تبدیل شود؟ https://www.dothoosh.com/article/how-gemini-2-0-flash-achieves-real-time-ui-streaming-in-rust https://www.dothoosh.com/media/d177258a-1c57-41d4-aaaa-36d6ad04ff78-gemini-streaming-in-rust-tauri-real-time-ai-responses-without-the-jank-1136c718.webp حذف تأخیر در رابط کاربری: راهنمای استریمینگ Gemini 2.0 Flash با Rust و Tauri دات‌هوش fa 2026-06-08T11:31:52.254Z حذف تأخیر در رابط کاربری: راهنمای استریمینگ Gemini 2.0 Flash با Rust و Tauri https://www.dothoosh.com/article/macos-0-30-6-qwen3-embedding-long-inputs-cause-metal-gpu-cra دات‌هوش fa 2026-06-08T11:30:47.319Z حد ۴,۰۰۰ توکنی در macOS 0.30.6: چرا مدل Qwen3 باعث کرش Metal GPU می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/ollama-0-30-x-new-vulkan-allocation-triggers-oom-errors-on-4 دات‌هوش fa 2026-06-08T11:24:07.158Z چرا مدل‌های بزرگ در Ollama 0.30 روی کارت‌های ۴ گیگابایتی کرش می‌کنند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-eu-cfos-use-monte-carlo-simulations-to-stop-ai-budget-le دات‌هوش fa 2026-06-08T11:03:19.077Z کاهش ۷۴ درصدی هزینه‌های پنهان AI با شبیه‌سازی مونت‌کارلو https://www.dothoosh.com/article/inside-learn-dino-s-build-scaling-a-gamified-ai-course-gener دات‌هوش fa 2026-06-08T10:53:43.185Z درون ساخت Learn Dino: تله‌ی حدس‌های شخصی در توسعه‌ی ابزارهای هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/inside-jane-street-s-shift-from-figma-mockups-to-claude-prot https://www.dothoosh.com/media/fbb23b9b-4d82-4422-87c9-2b2133da0b08-i-design-with-claude-more-than-figma-now-5b431202.webp چگونه کدنویسی مستقیم با Claude جایگزین موکاپ‌های Figma در Jane Street شد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T10:43:29.103Z چگونه کدنویسی مستقیم با Claude جایگزین موکاپ‌های Figma در Jane Street شد؟ https://www.dothoosh.com/article/why-extreme-overparameterization-and-catapulting-could-solve https://www.dothoosh.com/media/b93b2bea-4de0-4737-be2f-0b95469dd1f0-human-like-neural-nets-by-catapulting-39adbcc3.webp آیا «پرتاب» مدل‌های فوق-پارامتری مشکل تعمیم‌پذیری هوش مصنوعی را حل می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T10:34:07.860Z آیا «پرتاب» مدل‌های فوق-پارامتری مشکل تعمیم‌پذیری هوش مصنوعی را حل می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-nvidia-garak-automates-llm-red-teaming-via-custom-probes https://www.dothoosh.com/media/8ab0bbce-6338-46a4-9c30-810eea4be5f3-nvidia-garak-tutorial-build-a-complete-defensive-llm-red-teaming-workflow-with-custom-probes-and-detectors-a139dfdc.webp NVIDIA Garak: تبدیل حفره‌های امنیتی LLM به نمرات عددی و قابل اندازه‌گیری دات‌هوش fa 2026-06-08T10:24:36.837Z NVIDIA Garak: تبدیل حفره‌های امنیتی LLM به نمرات عددی و قابل اندازه‌گیری https://www.dothoosh.com/article/80-of-anthropic-s-production-code-now-authored-by-claude https://www.dothoosh.com/media/9bfc35da-fadf-43b7-b8fd-bdd1f31a3cba-1-autonomous-ai-coding-agents-inside-the-80-code-revolution-reshaping-software-engineering-in-2026-22c9deaa.webp چگونه عامل‌های هوش مصنوعی ۸۰ درصد کد تولیدی Anthropic را به دست گرفتند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T10:16:58.413Z چگونه عامل‌های هوش مصنوعی ۸۰ درصد کد تولیدی Anthropic را به دست گرفتند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-hybrid-search-and-ragas-secure-precision-in-legal-rag-sy https://www.dothoosh.com/media/ecbf1cf1-5a02-47e0-a247-4edeb4c3ebb3-architecture-breakdown-building-an-enterprise-grade-legal-rag-system-from-ingestion-to-ragas-evaluation-bbb36df6.webp چگونه ترکیب جستجوی ترکیبی و RAGAS توهمات را در AI حقوقی حذف می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T10:06:12.362Z چگونه ترکیب جستجوی ترکیبی و RAGAS توهمات را در AI حقوقی حذف می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/symbolica-2-0-cutting-symbolic-computation-time-by-up-to-10- https://www.dothoosh.com/media/2b5baabb-fc99-43b4-aead-214b67864d6e-1-symbolica-2-0-programmable-symbols-symbolica-modern-computer-algebra-1b9645c0.webp افزایش ۱۰,۰۰۰ برابری سرعت محاسبات نمادین با Symbolica 2.0 دات‌هوش fa 2026-06-08T09:56:11.118Z افزایش ۱۰,۰۰۰ برابری سرعت محاسبات نمادین با Symbolica 2.0 https://www.dothoosh.com/article/tako-vm-automates-isolated-ai-execution-using-integrated-job https://www.dothoosh.com/media/750170bd-de4d-4f9b-849a-c0468afa8383-1-github---las7-takovm-isolated-ai-workload-execution-with-job-execution-built-in-f8269d27.webp Tako VM چگونه مدیریت صف‌های کاری را در محیط‌های ایزوله AI ادغام کرد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T09:55:16.666Z Tako VM چگونه مدیریت صف‌های کاری را در محیط‌های ایزوله AI ادغام کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-oproxy-integrates-an-ai-assistant-to-debug-and-mock-netw https://www.dothoosh.com/media/51f48016-d47f-4bba-8901-d7fb7fba48bd-1-github---sauravrao637-oproxy-open-source-mitm-proxy-to-intercept-inspect-and-mock-network-traffic-af3923b3.webp درون oproxy: وقتی هوش مصنوعی جایگزین نوشتن دستی اسکریپت‌های Lua می‌شود دات‌هوش fa 2026-06-08T09:48:03.827Z درون oproxy: وقتی هوش مصنوعی جایگزین نوشتن دستی اسکریپت‌های Lua می‌شود https://www.dothoosh.com/article/3-steps-to-route-14-ai-models-through-a-single-api-endpoint https://www.dothoosh.com/media/265d82b7-fcd1-4704-a966-0065b9d73024-1-how-to-add-multi-model-ai-to-your-app-in-5-minutes-openai-compatible-cc9a98ec.webp چگونه ۱۴ مدل هوش مصنوعی را تنها با یک کلید API متصل کنیم؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T09:43:50.768Z چگونه ۱۴ مدل هوش مصنوعی را تنها با یک کلید API متصل کنیم؟ https://www.dothoosh.com/article/scarab-caught-ai-code-contradictions-before-they-became-bugs https://www.dothoosh.com/media/12b2da26-e243-481a-b1aa-f49883892aa2-1-scarab-was-not-built-just-to-clean-up-drift-0229acc4.webp چگونه Scarab تضادهای کدنویسی AI را پیش از تبدیل شدن به باگ شناسایی می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T09:42:09.768Z چگونه Scarab تضادهای کدنویسی AI را پیش از تبدیل شدن به باگ شناسایی می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/your-biometric-verification-stack-faces-10-000-daily-fines-u دات‌هوش fa 2026-06-08T09:34:16.643Z جریمه ۱۰ هزار دلاری در روز؛ تله‌ی حقوقی جدید برای توسعه‌دهندگان در آیووا https://www.dothoosh.com/article/how-yumii-delivers-a-voice-based-ai-companion-using-only-cpu https://www.dothoosh.com/media/b986f849-e079-4d6c-a31a-fd63fbbad5b4-1-i-built-yumii-an-open-source-ai-companion-331b29b8.webp چرا Yumii برای اجرای دستیار صوتی AI به کارت گرافیک نیاز ندارد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T09:24:46.000Z چرا Yumii برای اجرای دستیار صوتی AI به کارت گرافیک نیاز ندارد؟ https://www.dothoosh.com/article/anthropic-1-5b-finance-venture-triggers-8-slide-in-factset-s https://www.dothoosh.com/media/1e34d755-ea11-4086-8384-7620bbd4afaf-claude-on-wall-street-anthropic-s-1-5b-bet-to-become-finance-s-ai-operating-system-0c74a030.webp سقوط ۸ درصدی سهام FactSet؛ بازی جدید Anthropic برای جایگزینی نرم‌افزارهای مالی دات‌هوش fa 2026-06-08T09:22:56.857Z سقوط ۸ درصدی سهام FactSet؛ بازی جدید Anthropic برای جایگزینی نرم‌افزارهای مالی https://www.dothoosh.com/article/why-chat-logs-fail-as-ai-agent-memory https://www.dothoosh.com/media/ba96abf6-5aad-478f-8d3b-29bf37674177-1-agent-series-15-advanced-agent-memory-short-term-long-term-compression-3e76029a.webp چرا تکیه بر تاریخچهٔ گفتگو در حافظه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T09:07:15.943Z چرا تکیه بر تاریخچهٔ گفتگو در حافظه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورد؟ https://www.dothoosh.com/article/ollama-and-qwen3-coder-a-local-stack-for-private-ai-coding-a https://www.dothoosh.com/media/4e3de4d7-408b-4bb5-a139-252fb7e0ae21-run-coding-agents-on-local-ai-zero-cloud-full-control-4d7bc6c5.webp کاهش هزینه توکن به صفر: راهنمای استقرار محلی Qwen3-Coder با Ollama دات‌هوش fa 2026-06-08T08:58:18.475Z کاهش هزینه توکن به صفر: راهنمای استقرار محلی Qwen3-Coder با Ollama https://www.dothoosh.com/article/why-ai-generated-code-costs-10x-more-to-debug-than-write https://www.dothoosh.com/media/495d67cb-6ed3-4b77-87d8-499ecb075f8d-1-i-spent-10x-longer-debugging-ai-code-than-writing-it-here-s-what-changed-894e4124.webp چرا توهم «۱۰ برابر سریع‌تر شدن» در کدنویسی با AI یک تله است؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T08:47:10.443Z چرا توهم «۱۰ برابر سریع‌تر شدن» در کدنویسی با AI یک تله است؟ https://www.dothoosh.com/article/how-lumo-studios-automates-3d-asset-design-via-generative-ai دات‌هوش fa 2026-06-08T08:20:11.793Z از هفته‌ها به دقایق: چگونه Lumo Studios طراحی مدل‌های سه‌بعدی را خودکار کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/inside-the-context-sculpting-loop-that-rewrites-ai-agent-mem https://www.dothoosh.com/media/8db8289b-644b-4f51-bf9e-588f8d5a9106-1-context-sculpting-2ec5d9f4.webp چگونه «تراشیدن بافت» حافظه، نویز عامل‌های هوش مصنوعی را پاکسازی می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T08:12:06.047Z چگونه «تراشیدن بافت» حافظه، نویز عامل‌های هوش مصنوعی را پاکسازی می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-stacktree-adds-private-html-publishing-to-ai-agents-usin https://www.dothoosh.com/media/607a6bc1-bfe9-40fa-8885-71d1bc047929-give-your-ai-coding-agent-a-publish-html-button-with-mcp-9befa2b3.webp از کد تا URL در یک لحظه: راهکار Stacktree برای انتشار خصوصی خروجی‌های AI دات‌هوش fa 2026-06-08T07:56:35.025Z از کد تا URL در یک لحظه: راهکار Stacktree برای انتشار خصوصی خروجی‌های AI https://www.dothoosh.com/article/claude-vs-cursor-vs-amazon-q-which-ai-coding-tool-fits-your- https://www.dothoosh.com/media/3a9ca176-c3d1-49d8-bf03-4a5679dfc33e-1-claude-ai-cursor-and-amazon-q-ai-coding-tools-compared-63ee57b8.webp چرا برای معماری کد به Claude و برای اجرای آن به Cursor نیاز دارید؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T07:53:11.371Z چرا برای معماری کد به Claude و برای اجرای آن به Cursor نیاز دارید؟ https://www.dothoosh.com/article/7-ai-shifts-anthropic-s-965b-ipo-and-the-first-agent-cyberat https://www.dothoosh.com/media/896114b5-efeb-4edf-af30-314453d5109a-1-ai-daily-digest-june-7-2026-anthropic-ipo-ai-agent-attacks-gr00t-humanoid-5c90d49b.webp از ۹۶۵ میلیارد دلار تا اولین حمله سایبری خودگردان: چرخش سریع در اکوسیستم AI دات‌هوش fa 2026-06-08T07:39:38.859Z از ۹۶۵ میلیارد دلار تا اولین حمله سایبری خودگردان: چرخش سریع در اکوسیستم AI https://www.dothoosh.com/article/how-context-engineering-fixes-production-level-ai-agent-hall دات‌هوش fa 2026-06-08T07:34:11.389Z پشت‌صحنه توهمات هوش مصنوعی: وقتی طراحی اطلاعات جایگزین وزن‌های مدل می‌شود https://www.dothoosh.com/article/5-chatgpt-prompt-strategies-that-give-real-estate-agents-a-c دات‌هوش fa 2026-06-08T07:26:02.209Z چگونه چارچوب «جزئیات‌محور» زمان پیگیری مشتریان املاک را به ۹۰ ثانیه می‌رساند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-developers-monetize-local-business-documentation-using-r دات‌هوش fa 2026-06-08T07:15:33.520Z سود ماهانه ۳۰۰ دلاری برای هر مشتری: مدل اقتصادی جدید چت‌بات‌های مستندات محلی https://www.dothoosh.com/article/universal-memory-protocol-portable-json-for-cross-vendor-age https://www.dothoosh.com/media/cbd6894b-ac7c-440f-a22e-c3e0ca70409a-universal-memory-protocol-115b732e.webp چگونه پروتکل UMP وابستگی حافظه عامل‌های هوش مصنوعی به یک فروشنده را می‌شکند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T07:08:09.569Z چگونه پروتکل UMP وابستگی حافظه عامل‌های هوش مصنوعی به یک فروشنده را می‌شکند؟ https://www.dothoosh.com/article/jhansi-io-persistent-workspaces-eliminated-the-40-second-ai- دات‌هوش fa 2026-06-08T06:59:07.049Z پروژه jhansi.io: حذف تأخیر ۴۰ ثانیه‌ای بوت‌آپ در محیط‌های اجرای کد AI https://www.dothoosh.com/article/netlify-cto-agentic-ai-will-drive-1-billion-new-apps-by-2029 https://www.dothoosh.com/media/fe798267-7b53-49f7-b59c-7ca81009f735-1-netlify-cto-dana-lawson-writing-code-is-no-longer-the-job-7a446925.webp نتلیفای: یک میلیارد اپلیکیشن جدید تا سال ۲۰۲۹ با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور دات‌هوش fa 2026-06-08T06:51:37.380Z نتلیفای: یک میلیارد اپلیکیشن جدید تا سال ۲۰۲۹ با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور https://www.dothoosh.com/article/backboard-hits-1-on-ai-memory-benchmarks-by-avoiding-context https://www.dothoosh.com/media/bac1a578-582f-4539-bf91-818d9ad17822-we-re-still-the-only-one-to-hit-1-on-both-locomo-and-longmemeval-here-is-how-to-use-it-a05eb1a9.webp چرا تکیه بر پنجره‌های متنی غول‌پیکر برای حافظه هوش مصنوعی یک اشتباه است؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T06:49:08.387Z چرا تکیه بر پنجره‌های متنی غول‌پیکر برای حافظه هوش مصنوعی یک اشتباه است؟ https://www.dothoosh.com/article/why-one-long-ai-coding-chat-is-costing-you-more-than-the-mod https://www.dothoosh.com/media/0f8a317c-547a-4708-a67c-0769930f9cea-1-building-oowl-the-hidden-cost-of-one-long-ai-coding-chat-7e379492.webp چرا چت‌های طولانی با هوش مصنوعی، هزینه استنتاج شما را به‌شدت بالا می‌برد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T06:41:16.004Z چرا چت‌های طولانی با هوش مصنوعی، هزینه استنتاج شما را به‌شدت بالا می‌برد؟ https://www.dothoosh.com/article/claude-code-adding-local-voice-feedback-via-shell-hooks دات‌هوش fa 2026-06-08T06:34:34.149Z چگونه بازخورد صوتی محلی را به Claude Code اضافه کنیم؟ https://www.dothoosh.com/article/openai-lockdown-mode-blocks-web-access-to-stop-data-exfiltra https://www.dothoosh.com/media/53fa9d32-4ff4-435d-b052-daf7e0940e02-chatgpt-s-new-lockdown-mode-lets-you-disable-web-access-and-more-to-protect-sensitive-data-from-prompt-injection-3ea3f20b.webp چرا OpenAI برای امنیت بیشتر، کاربردی‌ترین ابزارهای خود را غیرفعال می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T06:29:12.742Z چرا OpenAI برای امنیت بیشتر، کاربردی‌ترین ابزارهای خود را غیرفعال می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-llms-use-the-attention-mechanism-to-simulate-reasoning دات‌هوش fa 2026-06-08T06:22:05.435Z رمزگشایی از مکانیسم توجه: چرا پرامپت‌های شما گاهی با توهم پاسخ می‌دهند؟ https://www.dothoosh.com/article/thousand-token-wood-v2-diverse-small-models-generated-stable دات‌هوش fa 2026-06-08T06:00:45.801Z چرا ترکیب مدل‌های کوچک، رفتارهای انسانی‌تر از مدل‌های غول‌پیکر می‌سازد؟ https://www.dothoosh.com/article/does-google-converse-actually-solve-the-agent-state-problem دات‌هوش fa 2026-06-08T05:52:50.889Z Google Converse: حذف مدیریت دستی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی https://www.dothoosh.com/article/why-execution-speed-beats-code-elegance-in-the-ai-era دات‌هوش fa 2026-06-08T05:50:46.713Z کد «تمیز» یا سرعت اجرا؟ چرا استانداردهای قدیمی برنامه‌نویسی در حال تغییر هستند https://www.dothoosh.com/article/genkit-for-go-how-a-framework-approach-bridges-the-ai-produc دات‌هوش fa 2026-06-08T05:40:59.155Z چگونه Genkit گوگل فاصله میان دموی هوش مصنوعی و محیط عملیاتی را پر می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/which-ai-humanizers-actually-bypass-turnitin-and-gptzero-in- دات‌هوش fa 2026-06-08T05:33:20.433Z بررسی ۳۰ ابزار انسانی‌ساز: AI-Humanizer نرخ شناسایی Turnitin را به زیر ۱۵٪ رساند https://www.dothoosh.com/article/siri-and-ai-agents-6-major-updates-expected-at-wwdc-2026 https://www.dothoosh.com/media/14e081db-c01a-4b42-86dd-cc9996b8d89a-what-to-expect-from-wwdc-2026-siri-s-highly-anticipated-revamp-and-apple-intelligence-updates-techcrunch-58182a0f.webp درون نقشه اپل برای WWDC ۲۰۲۶: تبدیل سیری به یک عامل دیجیتال دات‌هوش fa 2026-06-08T05:18:58.792Z درون نقشه اپل برای WWDC ۲۰۲۶: تبدیل سیری به یک عامل دیجیتال https://www.dothoosh.com/article/inside-sriram-krishnan-s-plan-to-influence-ai-policy-from-th https://www.dothoosh.com/media/67510128-9ec2-4b29-b5fb-63d5f3df813f-sriram-krishnan-is-leaving-his-role-as-white-house-ai-advisor-techcrunch-0a115e2f.webp درون نقشه‌ی سریرام کریشنان برای هدایت سیاست‌های هوش مصنوعی از بیرون کاخ سفید دات‌هوش fa 2026-06-08T05:16:17.950Z درون نقشه‌ی سریرام کریشنان برای هدایت سیاست‌های هوش مصنوعی از بیرون کاخ سفید https://www.dothoosh.com/article/bot-street-plaza-the-trust-first-architecture-powering-an-ai دات‌هوش fa 2026-06-08T05:01:05.312Z چرا اعتبار رفتاری جایگزین نمرات بنچمارک در اقتصاد عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟ https://www.dothoosh.com/article/why-blackrock-swapped-single-ai-models-for-agent-committees دات‌هوش fa 2026-06-08T04:35:58.395Z چرا بلک‌راک مدل‌های تک‌کاره را با کمیته‌های عامل جایگزین کرد؟ https://www.dothoosh.com/article/how-simon-willison-built-a-safe-python-sandbox-using-micropy https://www.dothoosh.com/media/071161b8-aec4-4686-8a7f-650bfa92c031-running-python-code-in-a-sandbox-with-micropython-and-wasm-40e17b78.webp چگونه micropython-wasm اجرای کدهای ناشناس در عامل‌های هوش مصنوعی را امن می‌کند؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T04:25:15.013Z چگونه micropython-wasm اجرای کدهای ناشناس در عامل‌های هوش مصنوعی را امن می‌کند؟ https://www.dothoosh.com/article/how-job-searcher-automates-linkedin-hunting-via-deepseek-dis https://www.dothoosh.com/media/15e440b8-0d70-4035-bcf9-a0d1fe75e813-1-job-searcher-474b373d.webp چطور Job Searcher با تقطیر مدل‌های بزرگ، جست‌وجوی لینکدین را خودکار کرد؟ دات‌هوش fa 2026-06-08T04:23:12.030Z چطور Job Searcher با تقطیر مدل‌های بزرگ، جست‌وجوی لینکدین را خودکار کرد؟