«تجزیهٔ ۶۰۰ کلمه‌کلیدی»: ۳.۷ درصد جستجوها بهAI منتقل است.

اگر فکر می‌کنید جستجوی هوش مصنوعی در حال بلعیدن گوگل است، اعداد داستان دیگری را می‌گویند. یک تحلیل ۶۰۰ کلمه‌کلیدی واقعی نشان می‌دهد حجم جستجوی هوش مصنوعی در آمریکا تنها ۳.۷ درصد گوگل است — و در فرانسه حتی کمتر، ۲.۵ درصد.

همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی تغییر رفتار جستجوی کاربران اشاره کردیم، بیشتر جستجوها اکنون در چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)، پرپلکسیتی (Perplexity) و جمینی (Gemini) آغاز می‌شوند. ابزارهای سئو شروع کرده‌اند تخمین بزنند کلمات‌کلیدی چقدر در این دستیارها ظاهر می‌شوند — معیاری که دیتافوراسئو (DataForSEO) «حجم جستجوی هوش مصنوعی» (AI search volume) می‌نامد، مثل شمارش بازدیدکنندگان یک کتابخانه که حالا از درب دوم هم می‌آیند. این تغییر رویکرد با راهنمایی‌هایی که پیش‌تر برای تبدیل محتوا به منبع استنادی در پاسخ‌های هوش مصنوعی ارائه دادیم هم‌خط است.

به گزارش دیتافوراسئو، نویسنده این داده را در ابزاری بر پایه‌ی ایپیفای (Apify) ادغام کرد و دو تست زنده در ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ اجرا کرد. تست اول ۳۰۰ ایده کلمه‌کلیدی حول «کفش دو» (running shoes) در آمریکا کشید؛ تست دوم ۳۰۰ کلمه حول «ماشین قهوه» (machine à café) در فرانسه. هر کلمه‌کلیدی حجم جستجوی ۱۲ ماهه گوگل و حجم هوش مصنوعی ماه اخیر را حمل می‌کند.

داده‌های خام از ایپی‌آی تحقیق کلمه‌کلیدی (Keyword Research API) — یک عامل ایپیفای (Apify Actor) که نویسنده ساخته — آمده‌اند. برای کلمه‌کلیدی میانه، حجم هوش مصنوعی به ۳.۷ درصد حجم گوگل در آمریکا و ۲.۵ درصد در فرانسه رسید. نوزده کلمه‌کلیدی آمریکایی حجم هوش مصنوعی صفر داشتند.

مجموعه فرانسوی الگوهای ضعیف‌تری نشان داد: تنها ۵۰ کلمه نمای کلی هوش مصنوعی (AI Overview) فعال کردند در برابر ۱۵۰ کلمه در آمریکا. انواع نزدیک (close variants) یک عدد هوش مصنوعی مشترک دارند چون داده‌ها بر اساس موضوع گروه‌بندی شده‌اند — مثل کتاب‌های یک سری که در یک جلد جمع شده باشند.

«کفش دو برای مردان»، «کفش دو مردانه» و «کفش دو مردان» حجم گوگل متفاوتی دارند — ۳۳۱۰۰، ۴۰۵۰۰ و ۱۸۱۰۰ — اما حجم هوش مصنوعی یکسان ۱۹۷۳ با تاریخچه ۱۲ ماهه یکسان. جمع کردن حجم هوش مصنوعی بدون حذف تکرار، کل را ۴۲ درصد منفوخ می‌کند.

کلمات‌کلیدی که نتایج گوگلشان نمای کلی هوش مصنوعی داشتند، میانگین سهم ۵.۹ درصدی در آمریکا ثبت کردند در برابر ۲.۳ درصد برای موارد بدون نمای کلی. در فرانسه شکاف به ۳.۴ در برابر ۲.۵ درصد تنگ شد. کلمات پرسشی و «بهترین...» به سمت هوش مصنوعی متمایل‌تر بودند: ۶۶ کلمه آمریکایی با «بهترین»، «چگونه»، «چه» و محرک‌های مشابه، میانگین سهم ۶.۲ درصدی داشتند. این الگو هم‌خوانی دارد با یافته‌های قبلی گوگل درباره‌ی رتبه‌ی لینک‌ها در باکس AI Overview.

جستجوهای محصولی تقریباً کاملاً در گوگل ماندند. «کفش دو خنثی» (۴۹۵۰۰ جستجوی گوگل) تنها ۴۵۹ جستجوی هوش مصنوعی کشید — سهم ۰.۹ درصدی. «کفش دو آلتا» ۰.۵ درصد، «کفش دو ماراتون» ۰.۴ درصد و «کفش دوکشی برای مردان» فقط ۰.۲ درصد. در مقابل، «برندهای کفش دو» ۸۱۰۰ جستجوی گوگل و ۳۸۹۱ جستجوی هوش مصنوعی داشت، سهم ۴۸ درصدی.

پیامد برای استراتژی محتوا شفاف است: ایده‌ها را بر اساس سهم هوش مصنوعی رتبه‌بندی کنید، نه حجم خام، چون سهم آشکار می‌کند کاربران چه سوالاتی را به دستیارها می‌برند. هرگز حجم هوش مصنوعی را در انواع نزدیک جمع نکنید بدون گروه‌بندی — فیلد core_keyword و تاریخچه ۱۲ ماهه یکسان اکثر تکرارها را می‌گیرند. تفاوت‌های کشوری مهمند؛ الگوهای فرانسوی به وضوح ضعیف‌تر بودند. استراتژی بر اساس سهم هوش مصنوعی، با تجربه Surfer SEO در افزایش ارجاعات AI Overview از طریق پوشش پرس‌وجوهای فرعی سازگار است.

داده‌ها نکته‌های مهمی دارند: رقم گوگل میانگین ۱۲ ماهه است در حالی که رقم هوش مصنوعی تنها ماه اخیر را پوشش می‌دهد، بنابراین کلمات فصلی می‌توانند نسبت را بکشان. نویسنده تأکید می‌کند این اعداد تخمین‌های جهت‌دارند، نه حقیقت مطلق. دو نیچ و ۶۰۰ کلمه مطالعه جامع نیستند.

شما می‌توانید تحلیل را با ایپی‌آی تحقیق کلمه‌کلیدی در ایپیفای تکرار کنید — اجرای ۳۰۰ کلمه حدود ۰.۶۱ دلار هزینه دارد و حجم گوگل، سی‌پی‌سی (CPC)، سختی، قصد، ویژگی‌های serp، حجم هوش مصنوعی و حجم بینگ (Bing volume) را برمی‌گرداند. به سهم هوش مصنوعی در حال رشد توجه کنید، به‌ویژه برای کوئری‌های اطلاعی و مقایسه‌ای.

برای حال، سهم پایین هوش مصنوعی روی کلمات محصولی را به عنوان سیگنالی بپذیرید که قصد تجاری همچنان در گوگل زندگی می‌کند، در حالی که سهم بالا روی «بهترین» و کلمات پرسشی پرچم می‌دارد که محتوای دستیار-اول کجا برنده است.

گام بعدی شما

• برای محتوای مقایسه‌ای و آموزشی، سهم هوش مصنوعی را معیار اولویت بگذارید — نه ترافیک گوگل.
• قبل از سرمایه‌گذاری روی کلمات محصولی، بررسی کنید که آیا نمای کلی هوش مصنوعی در نتایج ظاهر می‌شود یا خیر.
• از ایپی‌آی تحقیق کلمه‌کلیدی در ایپیفای برای تکرار تحلیل در نیچ خود استفاده کنید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های بلکول (Blackwell) مراجعه کنید.