اگر امروز قصد دارید ابزاری برای عامل‌های هوش مصنوعی بسازید، احتمالاً با بازاری روبه‌رو می‌شوید که هزاران فروشنده دارد اما تقریباً هیچ خریداری برای آن‌ها نیست. داده‌های استخراج‌شده از یک خزش داده‌ای (Data Crawl) شامل ۳۱,۶۲۰ لیست در بازار Coinbase x402 در تاریخ ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، حقیقتی تلخ را فاش می‌کند: اکوسیستم خدمات عامل‌محور در حال حاضر تشنه‌ی مشتری است.
تصور کنید در بازاری دیجیتالی هستید که هزاران مغازه باز است، اما تقریباً هر فروشگاه فقط یک مشتری دارد و آن مشتری هم احتمالاً خودِ صاحب مغازه است که می‌خواهد ببیند درِ فروشگاه درست باز می‌شود یا نه. این وضعیت فعلی بازار x402 است؛ جایی که گلوگاه اصلی، تنوع ابزارهای موجود نیست، بلکه نبود عامل (Agent) — شبیه به دستیارهای دیجیتالی که می‌توانند به‌جای ما تصمیم بگیرند و خرید کنند — است که واقعاً برای این خدمات هزینه پرداخت کنند. این چالش با یافته‌های اخیر همسو است که نشان می‌دهد بسیاری از عامل‌های ثبت‌شده در بازارهای مختلف هرگز موفق به کسب درآمد نشده‌اند و مشکل اصلی، نبود تقاضای واقعی است.
بستر و داده‌های بازار
پژوهشگر این داده‌ها را از طریق یک API عمومی اکتشاف (Discovery API) با استفاده از متد GET و آدرس https://api.cdp.coinbase.com/platform/v2/x402/discovery/resources?limit=500&offset=N استخراج کرده است. هر ورودی در این بازار شامل یک بلوک کیفی است که دو شاخص l30DaysUniquePayers (پرداخت‌کنندگان منحصربه‌فرد ۳۰ روز گذشته) و l30DaysTotalCalls (تعداد کل فراخوانی‌ها در ۳۰ روز گذشته) را نمایش می‌دهد. این دو مورد، معیارهای اصلی و عمومی برای سنجش میزان تقاضای عامل‌ها هستند.
مقیاس این بازار گسترده اما بسیار کم‌عمق است. ۳۱,۶۲۰ رابط (URL) منحصربه‌فرد در ۲,۲۸۰ میزبان (Host) مختلف توزیع شده‌اند، اما توزیع خریداران به‌شدت نامتوازن و منحرف است:
- بدون خریدار: ۸۴ منبع (۰.۳٪)
- ۱ خریدار: ۱۴,۴۸۰ منبع (۴۵.۸٪)
- ۲ خریدار: ۹,۷۵۹ منبع (۳۰.۹٪)
- ۳ تا ۴ خریدار: ۵,۸۳۱ منبع (۱۸.۴٪)
- ۱۰ تا ۴۹ خریدار: ۳۱۴ منبع (۱.۰٪)
- بیش از ۵۰ خریدار: ۹۵ منبع (۰.۳٪)
بر اساس این مستندات، ۷۷٪ از تمام منابع در ۳۰ روز گذشته، دو خریدار یا کمتر داشته‌اند. تنها ۱.۳٪ از لیست‌ها توانسته‌اند به ۱۰ خریدار مجزا برسند. نکته کلیدی این است که چون بازار x402 تنها پس از تسویه پرداخت از طریق تسهیل‌گر CDP مسیرها را لیست می‌کند، آن تک‌خریدار در اکثر موارد احتمالاً خودِ فروشنده است که در حال تست کردن سرویس خود است. این وضعیت یادآور موانع جذب مخاطب برای عامل‌های AI است که در آن وابستگی به توزیع انسانی، رشد این ابزارها را دشوار کرده است.
عامل‌ها واقعاً چه می‌خرند؟
وقتی عامل‌ها پرداخت می‌کنند، ابزارهای کاربردی و «خسته‌کننده» را به محصولات پیچیده هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند. داده‌ها سلسله‌مراتب تقاضا را بر اساس برچسب‌های کلیدی (Keyword Tagging) نشان می‌دهند:
- داده‌های زنجیره‌ای/RPC: موفق‌ترین دسته با ۷,۲۸۸ منبع است که میانگین ۴.۰۱ خریدار دارد. مسیرهای برتر در api.onesource.io که پوشش‌های ساده‌ای (Wrappers) برای توابع
eth_getBalance،eth_blockNumber،balanceOfوeth_getLogsارائه می‌دهند، بین ۲۰۰ تا ۵۶۰ خریدار مجزا داشته‌اند. قیمت این خدمات بسیار پایین و بین ۰.۰۰۱ تا ۰.۰۰۸ دلار است. در همین راستا، ابزارهای جدیدی برای تشخیص دامنه‌های پارک‌شده و محاسبه هزینه API نیز عرضه شده‌اند تا کارایی عامل‌ها در محیط‌های وب افزایش یابد. - نقاط انتهایی تفننی (Novelty Endpoints): اپلیکیشن‌های ساده‌ای در Vercel که حقایق تصادفی، پرتاب سکه یا داستان‌های ترسناک تولید می‌کنند، از ۹۹٪ کاتالوگ بهتر عمل کرده و هر کدام ۴۵ تا ۵۷ خریدار داشته‌اند.
- اخبار، شبکه‌های اجتماعی و جست‌وجوی وب: این دسته‌ها به‌ترتیب با ۱,۴۷۷ و ۴,۶۵۶ منبع، به‌طور متوسط ۲.۶۲ و ۲.۴۴ خریدار داشته‌اند.
- ایمنی هوش مصنوعی: علیرغم هیاهوی زیاد، ۳,۳۵۱ منبع مربوط به «ریسک توکن» (token-risk) و ایمنی، به‌طور متوسط کمتر از دو خریدار داشته‌اند.
کف قیمتی و توهم فعالیت
قیمت‌گذاری تأثیر مستقیمی بر پذیرش دارد. منابعی که قیمت آن‌ها ۰.۰۰۱ دلار USDC یا کمتر است، بیشترین تعامل را داشته‌اند؛ به‌طوری که میانگین آن‌ها ۴.۰۸ خریدار است و ۱۳.۱٪ از آن‌ها به بیش از ۵ خریدار رسیده‌اند. در مقابل، قیمت پیش‌فرض ۰.۰۱ دلار USDC که ۱۴,۷۸۷ منبع در آن متمرکز شده‌اند، ضعیف‌ترین معیارهای عملکرد را ثبت کرده است.
با این حال، پژوهشگر هشدار می‌دهد که «پرداخت‌کننده» همیشه به معنای «مشتری» نیست. از میان ۲۴۲ منبعی که بیش از ۲۰ خریدار داشتند، ۱۰۱ مورد الگویی نشان دادند که در آن هر خریدار تقریباً فقط یک بار سرویس را فراخوانی کرده است (تعداد فراخوانی‌ها $\le$ ۱.۲ برابر تعداد خریداران). این یعنی فعالیت‌ها احتمالاً توسط سیستم‌های تست، ربات‌های بررسی، خزنده‌های کاتالوگ یا فارمینگ فعالیت (Activity Farming) ایجاد شده‌اند، نه توسط عامل‌های هوش مصنوعی کاربردی.
این تغییر دیدگاه نشان می‌دهد که «لایه اعتماد» برای عامل‌ها در حال حاضر راهکاری است که هنوز مشکلی برای حل کردن پیدا نکرده است. در حالی که توسعه‌دهندگان ابزارهای پیچیده ایمنی و مدیریت ریسک می‌سازند، عامل‌ها فقط به دنبال راهی ارزان و قابل‌اعتماد برای چک کردن موجودی یک کیف پول یا گرفتن یک عدد تصادفی هستند.
استراتژی پیاده‌سازی برای توسعه‌دهندگان
برای کسانی که می‌خواهند در این بازار فروشنده باشند، داده‌ها پیشنهاد می‌کنند که رویکردی مینیمال (Lean) داشته باشند. به عنوان نمونه، پژوهشگر پروژه Plainchain را راه‌اندازی کرد؛ مجموعه‌ای از ۱۰ نقطه انتهایی GET ساده برای: تخمین هزینه گاز (همراه با هزینه دلاری)، آخرین بلوک‌ها، قیمت‌های دلاری، موجودی کیف پول، داده‌های ERC-20 با آمار DEX، شناسایی آدرس (EOA، مالکان Safe، پروکسی)، بررسی مجوزها (Allowance)، تراکنش‌های رمزگشایی شده، تأیید رسید x402 و تصادفی‌سازی هش بلوک قابل تأیید. این سرویس شبکه‌های Base، Arbitrum، Ethereum و Optimism را پوشش می‌دهد و قیمت هر فراخوانی بین ۰.۰۰۰۹۴۲ تا ۰.۰۰۲۹۴۲ دلار است.
نکات فنی برای فروشندگان:
- میزبانی: یک پروژه Cloudflare Pages می‌تواند کل سیستم فروشنده را با استفاده از یک فایل باندل شده
_worker.jsاجرا کند. - وابستگی‌ها: کتابخانه
@x402/honoروی Workers به خوبی کار می‌کند، مشروط بر اینکه با esbuild و یک shim برای ماژولurlنود جی‌اس باندل شود. - امنیت: تسهیل‌گر CDP به یک JWT امضا شده با Ed25519 نیاز دارد. WebCrypto's Ed25519 می‌تواند این توکن را بدون نیاز به کتابخانه‌های
joseیاBufferتولید کند. - ثبت‌نام: ثبت در x402scan از طریق ورود با SIWX رایگان است. اگر مشخصات OpenAPI شامل بلوک
x-payment-infoو طرح‌های ورودی (Input Schemas) باشد، ابزارregister-originمی‌تواند تمام مسیرها را تنها در یک فراخوانی ثبت کند.
اگر برای این بازار می‌سازید، وسوسه نشوید محصول «باهوشی» خلق کنید. بازار فعلی به ساده‌ترین و ارزان‌ترین پوشش‌های داده‌ای پاداش می‌دهد، نه به سرویس‌های پیچیده بومی هوش مصنوعی.
گام بعدی شما
- اگر توسعه‌دهنده هستید، به‌جای ابزارهای پیچیده، روی APIهای ارزان‌قیمت برای داده‌های زیرساختی زنجیره‌ای تمرکز کنید.
- قیمت سرویس‌های خود را به زیر ۰.۰۰۱ دلار کاهش دهید تا نرخ تبدیل را افزایش دهید.
- برای تحلیل واقعی تقاضا، تعداد فراخوانی‌ها را به تعداد خریداران تقسیم کنید تا متوجه شوید آیا با ربات‌های تست روبه‌رو هستید یا کاربران واقعی.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو