تصور کنید یک برنامه‌نویس می‌خواهد عاملی بسازد که بر اساس داده‌های بازار تصمیم بگیرد، اما نمی‌خواهد برای هر پاسخِ احتمالا بی‌فایده، هزینه پرداخت کند. Mycelium Finance اکنون این مشکل را حل کرده است و به سازندگان اجازه می‌دهد طرحواره‌های ابزار و کیفیت داده‌ها را به‌صورت رایگان تأیید کنند.
این شرکت داده‌های تخصیص استراتژی سولانا (Solana) را از طریق یک نقطه اتصال پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) — که شبیه به یک مترجم استاندارد است و اجازه می‌دهد مدل‌های مختلف بدون تغییر در زبان، با ابزارهای مختلف حرف بزنند — در دسترس قرار داده است تا عامل‌ها پیش از خرید، داده‌ها را بازرسی کنند.
به گزارش یک گزارش فنی منتشر شده در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، این سامانه از طریق تبادل استاندارد initialize و tools/list در MCP عمل می‌کند. سازندگان می‌توانند با استفاده از یک بدنه JSON-RPC، ابزار get_mycelium_allocation را فراخوانی کنند تا یک بسته داده مفصل دریافت نمایند. با این حال، استفاده از این پروتکل چالش‌های خاص خود را دارد؛ چنان‌که برخی تحلیل‌ها نشان می‌دهند تعاریف ابزارهای MCP می‌تواند حجم توکن‌های هر درخواست را به‌شدت افزایش دهد و هزینه‌های پردازشی را بالا ببرد.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی استانداردهای ارتباطی عامل‌های هوش مصنوعی اشاره کردیم، یکپارچگی در پروتکل‌ها کلید مقیاس‌پذیری است. جزئیات فنی این نقطه اتصال رایگان عبارت است از:
- به‌روزرسانی داده‌ها: اطلاعات هر ۶۰ ثانیه یک‌بار تازه‌سازی می‌شوند.
- عمق داده‌ها: بازگرداندن مبالغ کل به دلار، درصدها در سطح پروژه و جزئیات استخرها (DEX، توکن‌های جفت و وضعیت نهایی).
- تأییدیه: یک فراخوانی آزمایشی در ساعت ۱۷:۲۶ UTC روز ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، مجموعاً ۳۳,۴۵۵.۱۹ دلار را در ۱۰ ورودی تخصیص نشان داد.
برای مثال، داده‌ها فاش کردند که پروژه KNOTS مبلغ ۷,۵۰۵.۳۳ دلار (۲۲.۴۳٪ از کل) را در دو استخر Raydium دارد. این سطح از جزئیات به یک عامل (Agent) — مثل دستیاری هوشمند که می‌تواند به‌جای ما ابزارها را اجرا کند — اجازه می‌دهد مهاجرت یک پروژه از جفت‌های ES$ به MYC$ را مستقیماً در داده‌ها ببیند، نه اینکه آن را از روی یک نمودار بصری حدس بزند.
پس از تأیید داده‌های رایگان، عامل می‌تواند از ابزار get_mycelium_snapshot استفاده کند. این ابزار ممتاز با هزینه ۰.۰۵ USDC از طریق پاسخ x402، داده‌های تخصیص را همراه با معیارهای برترین‌ها ارائه می‌دهد. این رویکرد در راستای تلاش‌های گسترده‌تر برای مدیریت مالی ماشین‌هاست، مشابه آنچه پروژه AgentBadge با باززنده‌سازی کد HTTP 402 برای پرداخت‌های ماشین‌به‌ماشین به دنبال آن است.
این تغییر، فرض بنیادی در تهیه داده‌های عامل‌محور را عوض می‌کند. به‌جای تکیه بر مستندات ایستا، عامل‌ها اکنون می‌توانند «diligence» یا بررسی‌های لازم را به‌صورت لحظه‌ای روی خودِ منبع داده انجام دهند. این کار هزینه‌های هدررفته برای فراخوانی‌های بی‌ربط API را کم می‌کند و پذیرش استانداردهای پرداخت خرد مثل x402 را تشویق می‌کند. در همین راستا، سیستم‌های پرداخت پیشرفته‌ای مانند JANCTION Render نیز تلاش کرده‌اند تا از اتلاف بودجه توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری کنند.
توسعه‌دهندگان باید بدانند که داده‌های تخصیص به‌صورت متن JSON در فیلد content[0].text نتیجه MCP می‌رسند. برای حفظ دقت، کلاینت‌ها باید این فیلد را تجزیه کرده و پرچم‌های updatedAt و partial را حفظ کنند تا به‌اشتباه تصور نکنند داده‌ها همیشه کامل یا به‌روز هستند.
گام بعدی شما
- اگر توسعه‌دهنده عامل‌های مالی هستید، نقطه اتصال MCP مایسیلیوم را برای تست کیفیت داده‌ها در جریان کاری خود بگنجانید.
- استانداردهای پرداخت خرد x402 را برای کاهش هزینه‌های استنتاج در ابزارهای خود بررسی کنید.
- ساختار JSON خروجی MCP را برای استخراج دقیق فیلد
updatedAtبهینه‌سازی کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو