پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

آیا مدل Fury می‌تواند تعریف «سرباز» را برای همیشه تغییر دهد؟

·۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۵۳ دقیقه مطالعه
آیا مدل Fury می‌تواند تعریف «سرباز» را برای همیشه تغییر دهد؟
اشتراک‌گذاری

تصور کنید میدانی که در آن هیچ سربازی حضور ندارد، اما تصمیمات مرگبار در میلی‌ثانی‌ها گرفته می‌شود. اگر فکر می‌کنید هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) فقط برای نوشتن ایمیل یا تولید تصویر است، باید بدانید که جنگ‌های آینده در حال حاضر در حال کدنویسی هستند.

در ۲۹ آوریل ۲۰۲۶، استارتاپ Scout AI از جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه در دور سری A خبر داد. این دور تامین مالی که توسط Align Ventures و Draper Associates رهبری شد، هدف واحدی دارد: توسعه‌ی Fury؛ مدلی که برای فرماندهی دارایی‌های نظامی، از پشتیبانی لجستیکی گرفته تا تسلیحات خودمختار، طراحی شده است.

به نقل از گزارش TechCrunch، این شرکت پیش از این ۱۱ میلیون دلار قرارداد توسعه فناوری از سازمان‌های تراز اولی چون DARPA و آزمایشگاه کاربردهای ارتش آمریکا دریافت کرده است.

برای رسیدن به این هدف، Scout AI از مدل‌های اقدام-زبان-بینایی (Vision Language Action - VLA) استفاده می‌کند. برخلاف سیستم‌های خودمختار سنتی که بر قوانین سخت‌گیرانه تکیه دارند، VLAها استدلال مدل‌های زبانی بزرگ را با کنترل رباتیک ترکیب می‌کنند تا بتوانند در زمین‌های ناهموار و پیش‌بینی‌ناپذیر عمل کنند.

نمایی از کمپ آموزشی اسکاوت ای‌آی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جنگی

عملیات فعلی این شرکت شامل موارد زیر است:

  • آموزش خودروهای ATV در زمین‌های تپه‌ای برای شبیه‌سازی مأموریت‌های رزمی.
  • توسعه‌ی Ox؛ نرم‌افزاری برای فرماندهی و کنترل که به سربازان اجازه می‌دهد پهپادها و خودروهای زمینی را با دستوراتی شبیه به پرامپت‌ها هدایت کنند.
  • ایجاد پلتفرم‌های «کوارتربک» برای فرماندهی دسته‌های پهپادهای مهمات جهت شناسایی و حمله به اهداف.

اسکاوت ای‌آی ۱۰۰ میلیون دلار برای آموزش مدل‌های جنگی جذب کرد؛ بازدید از اردوگاه آموزشی

همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی ظهور عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) اشاره کردیم، کلید موفقیت در دنیای واقعی، خروج از محیط‌های شبیه‌سازی شده است. کالین اوتیس (Collin Otis)، مدیر فنی و مدیر سابق Kodiak، معتقد است تعامل با جهان فیزیکی تنها مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence - AGI) است.

او استدلال می‌کند در حالی که اکثر آزمایشگاه‌های AI بر داده‌های اینترنتی تکیه دارند، مدل‌های Scout AI هوشمندی خود را از طریق تعامل مستقیم در میدان نبرد کسب می‌کنند.

آموزش مدل‌های جنگی در بوت کمپ اسکاوت ای‌آی

طبق اعلام رسمی شرکت، آن‌ها در حال حاضر از مدل‌های پیش‌آموزه‌ی غول‌های فناوری استفاده می‌کنند، اما قصد دارند مدل‌های بنیادی (Foundation Models) خود را از صفر بسازند. این چرخش راهبردی برای کاهش وابستگی به تامین‌کنندگان خارجی و بهینه‌سازی مدل‌ها برای نیازهای خاص پنتاگون است.

با آماده شدن ارتش آمریکا برای استقرار احتمالی در سال ۲۰۲۷، صنعت اکنون باید با پیامدهای اخلاقی سیستم‌های بدون دخالت انسانی (Human-out-of-the-loop) در تسلیحات مرگبار روبرو شود.

اما این تنها بخشی از پازل است؛ تأثیر این فناوری بر دکترین‌های دفاعی منطقه را در گزارش بعدی بررسی خواهیم کرد.

گام بعدی شما

  • مقالات اخیر درباره‌ی معماری VLA را برای درک نحوه تبدیل زبان به حرکت مطالعه کنید.
  • گزارش‌های DARPA در مورد «جنگ‌های شبکه‌ای» را دنبال کنید تا روند ادغام AI در ارتش را بسنجید.
  • چارچوب‌های اخلاقی مربوط به تسلیحات خودمختار را بررسی کنید تا ریسک‌های استراتژیک این فناوری را بشناسید.
چرا این موضوع مهم است؟

این پروژه با تکیه بر تخصص فنی در مدل‌های VLA و اعتبار نهادهای نظامی، مرز بین نرم‌افزار و سخت‌افزار جنگی را می‌شکند. این موضوع باعث می‌شود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک از سرعت انسانی به سرعت پردازشی تغییر یابد و ریسک خطاهای سیستمی در مقیاس مرگبار افزایش یابد.

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.