تصور کنید یک متخصص زیرساخت هستید که باید هزینههای استنتاج مدلهای غولآسای خود را کاهش دهد؛ در این شرایط، تکیه به تراشههای همهمنظوره دیگر پاسخگو نیست. طبق اعلام شرکت Etched در ۲۳ ژوئیه ۲۰۲۶، این شرکت ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه برای تولید تراشهای جذب کرده که فقط یک کار را بلد است: اجرای بهینه ترنسفورمر (Transformer).
اکثر تراشههای فعلی بازار، طوری طراحی شدهاند که عملیات ریاضی متنوعی را پردازش کنند. اما Etched بر این باور است که صنعت باید به سمت مدار مجتمع کاربردیویژه (ASIC) — شبیه به یک ابزار تخصصی که فقط برای پیچاندن پیچ طراحی شده و در هیچ کار دیگری کاربرد ندارد — حرکت کند. همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی گلوگاههای متنی در مدلهای زبانی اشاره کردیم، بهینهسازی سختافزاری تنها راه خروج از بنبست فعلی است.
به گزارش AI Tech Connect، تراشه Sohu با استفاده از فرآیند N4P شرکت TSMC ساخته شده است. مشخصات فنی این سختافزار عبارتند از:
- ۱۴۴ گیگابایت حافظه HBM3E (High Bandwidth Memory) در هر تراشه
- پهنای باند حافظهای تقریباً ۱.۸ برابر بیشتر از H100 SXM5 (بر اساس ادعای سازنده)
- ثبت قراردادهای مشتری به ارزش بیش از ۱ میلیارد دلار
از زمان خروج از حالت مخفیانه در اواخر ژوئن ۲۰۲۶، Etched مجموعاً ۸۰۰ میلیون دلار جذب کرده است. با این حال، باید اشاره کرد که این برتریهای فنی هنوز تأیید نشدهاند. تا این لحظه هیچ سازمان بنچمارک مستقلی، اندازهگیریهای توان عملیاتی (Throughput) را روی سختافزار فیزیکی Sohu منتشر نکرده است.
برای دنیای کسبوکار، این تغییر به معنای گذار از «محاسبات منعطف» به «محاسبات فوقبهینه» است. اگر ادعای ۱.۸ برابری پهنای باند محقق شود، هزینه و تأخیر (Latency) اجرای مدلهای بزرگ بهشدت کاهش مییابد. اما یک ریسک بزرگ وجود دارد: اگر معماری ترنسفورمر جای خود را به طراحی جدیدی بدهد، این سختافزارهای گرانقیمت عملاً بلااستفاده میشوند.
گام بعدی شما
- نتایج اولین بنچمارکهای مستقل از Sohu را دنبال کنید تا صحت ادعاهای شرکت را بسنجید.
- اگر در حال طراحی زیرساخت هستید، توازن بین انعطافپذیری GPUها و کارایی ASICها را بررسی کنید.
- تحولات در فرآیندهای تولید TSMC را برای پیشبینی زمان عرضه انبوه این تراشهها رصد کنید.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو