اگر برای نوشتن پستهای حرفهای خود به هوش مصنوعی تکیه میکنید، باید منتظر کاهش شدید بازدیدها باشید. لینکدین (LinkedIn) در حال استقرار سامانههای جدیدی است تا جلوی «زبالههای دیجیتال» یا همان محتواهای بیارزش تولیدشده توسط ماشین را بگیرد.
پلتفرم لینکدین اکنون غرق در پستها و کامنتهای خودکار شده است. این روند، بینشهای انسانی را که دلیل اصلی جذابیت شبکههای حرفهای است، کمرنگ میکند. مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانهداری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتابها جواب میدهد — ابزاری است که باعث این حجم از تولید محتوا شده است. همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی امنیت مدلهای زبانی اشاره کردیم، توازن بین بهرهوری و کیفیت همواره یک چالش است.
به نقل از لورا لورنزتی (Laura Lorenzetti)، نایبرئیس و سردبیر لینکدین، هدف این اقدام محافظت از گفتگوهای انسانی است. در ۲۰ مه ۲۰۲۶، این شرکت جزئیات فنی رویکرد جدید خود را منتشر کرد. این سامانه با کمک یک تیم تحریریه داخلی آموزش دیده تا متنهای تکراری یا کلیشهای را شناسایی کند.
- محتواهای شناساییشده دیگر به مخاطبان گسترده نمایش داده نمیشوند.
- این پستها فقط برای شبکه ارتباطی نزدیک نویسنده محدود میمانند.
- تستهای اولیه نشان میدهند این سیستم ۹۴ درصد اوقات، محتوای کلیشهای را درست شناسایی میکند.
- لینکدین همچنین سیستم تأیید هویت خود را گسترش داده و اکنون بیش از ۱۰۰ میلیون عضو را برای مبارزه با پروفایلهای جعلی پوشش میدهد.
این تصمیم، تضاد عجیبی را برای مایکروسافت (Microsoft) ایجاد میکند. طبق گزارشها، در حالی که لینکدین با زبالههای دیجیتال میجنگد، مایکروسافت فعالانه کوپایلت (Copilot) را برای نوشتن پستهای وب ترویج میکند. برای یک متخصص، این یعنی «کمک گرفتن از هوش مصنوعی» هنوز پذیرفته شده است، اما «خودکارسازی کامل» اکنون یک ریسک است. پلتفرم در حال تغییر سیستم پاداش خود از «جلب توجه» به «تخصص واقعی» است.
گام بعدی شما
- استراتژی محتوایی خود را بازبینی کنید تا مطمئن شوید «لحن انسانی» شما حفظ شده است.
- بررسی کنید که آیا ابزارهای کمکی شما، متنها را بیش از حد کلیشهای میکنند یا خیر.
- منتظر بمانید و ببینید آیا این فیلترها بهاشتباه متخصصانی را که از AI برای پیشنویس استفاده میکنند، ساکت میکنند یا نه.
اما داستان تضاد منافع بین مایکروسافت و لینکدین تازه شروع شده است؛ اثر این تصمیم بر آینده Copilot را در گزارش بعدی بررسی خواهیم کرد.
گفتگو