آیا حاضرید اجازه دهید یک الگوریتم، سن شما را از روی طول دستها یا فرم فکتان تشخیص دهد؟ متا (Meta) دقیقاً همین شرطبندی را روی استراتژی امنیت کودکان خود کرده است.
طبق اعلام رسمی این شرکت در ۵ مه ۲۰۲۶، متا از هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) برای تحلیل نشانههای بصری — بهویژه قد و ساختار استخوانی — جهت شناسایی کاربران زیر ۱۳ سال در فیسبوک و اینستاگرام استفاده میکند. به نقل از پست وبلاگی این شرکت، سیستم جدید به جای استفاده از تشخیص چهره (Facial Recognition) برای شناسایی افراد خاص، بر تحلیل الگوهای کلی ساختاری تمرکز دارد.
برای افزایش دقت، این هوش مصنوعی بینشهای بصری را با تحلیل گستردهتر رفتار کاربر ترکیب میکند:
- پایش پروفایلها برای یافتن سرنخهای محیطی مانند جشنهای تولد.
- تحلیل ذکر مقاطع تحصیلی در بیو، کپشنها و کامنتها.
- مانیتورینگ تعاملات در اینستاگرام لایو و گروههای فیسبوک.
اگر سیستم کاربر را به عنوان «زیر سن قانونی» علامتگذاری کند، متا حساب کاربری را غیرفعال میکند و کاربر برای جلوگیری از حذف دائمی، باید فرآیند رسمی تأیید سن را طی کند.
همانطور که در تحلیل قبلی ما دربارهی حریم خصوصی در مدلهای چندوجهی اشاره کردیم، مرز بین کاربرد ابزارهای امنیتی و نظارت تهاجمی در حال محو شدن است. این چرخش راهبردی در حالی رخ میدهد که متا تحت فشار شدید قانونی است؛ به گزارش منابع خبری، هیئتمنصفه ایالت نیومکزیکو اخیراً این شرکت را به دلیل گمراه کردن مصرفکنندگان درباره ایمنی پلتفرم و به خطر انداختن کودکان، به پرداخت ۳۷۵ میلیون دلار جریمه مدنی محکوم کرد.
علاوه بر تشخیص سن، این شرکت در حال گسترش «حسابهای نوجوانان» (Teen Accounts) به ۲۷ کشور اتحادیه اروپا و برزیل است. این حسابها تنظیمات سختگیرانهای مانند پروفایلهای خصوصی و محدودیت در پیامهای مستقیم (DM) دارند. متا همچنین قصد دارد این تدابیر را در ماه جاری به فیسبوک آمریکا و در ژوئن ۲۰۲۶ به بریتانیا و اروپا منتقل کند.
اما این تنها بخشی از معماری نظارتی جدید متا است؛ اثر این فناوری بر آیندهی شناسایی بیومتریک را در گزارش بعدی بررسی خواهیم کرد.
گام بعدی شما
- تنظیمات حریم خصوصی حسابهای نوجوانان را در صورت داشتن فرزند، بازبینی کنید.
- سیاستهای جدید متا در مورد دادههای بیومتریک (Biometric Data) را مطالعه کنید.
- واکنش رگولاتورهای اتحادیه اروپا به این روش شناسایی را دنبال کنید.
گفتگو