اگر شما مدیریت یک نیروی کار جهانی را بر عهده دارید، مدل «بهرهبرداری از اختلاف قیمت» (Cost-Arbitrage) در برونسپاری بهتازگی به یک دیوار برخورد کرد. شرکت Opendoor، پلتفرم خرید خانه مستقر در سانفرانسیسکو، اعلام کرد که عملیات خود در هند را تا ژوئن ۲۰۲۶ متوقف میکند تا مسیر خود را به سمت تیمهای کوچکتر و AI-Native (بومی هوش مصنوعی) مستقر در آمریکا تغییر دهد.
زمینه و بستر تصمیم
این تصمیم در حالی میافتد که هند به بزرگترین بازار مراکز قابلیت جهانی (GCC) در دنیا تبدیل شده است. GCCها در واقع واحدهای اختصاصی برونسپاری هستند که شرکتهای چندملیتی برای مدیریت طیف گستردهای از امور، از IT و امور مالی گرفته تا تحقیق و توسعه (R&D)، ایجاد میکنند. این مراکز شبیه به دفاتر پشتیبانی دورافتادهای هستند که تمام کارهای سخت و تکراری را با هزینه کمتر انجام میدهند.
مقیاس این اکوسیستم در هند بسیار عظیم است. در حال حاضر بیش از ۲۱۰۰ مرکز فعال وجود دارد که حدود ۲.۳۶ میلیون نفر را به خدمت گرفتهاند. این عملیاتها سالانه نزدیک به ۱۰۰ میلیارد دلار درآمد ایجاد میکنند. برای سالهای متمادی، استراتژی شرکتها ساده بود: انتقال جریانهای کاری دستی به مناطق با هزینه پایینتر برای صرفهجویی در هزینهها.
جزئیات عملیاتی
کاز نجیاتیان (Kaz Nejatian)، مدیرعامل شرکت، روز چهارشنبه اعلام کرد که شرکت در حال بازگرداندن کارهای عملیاتی به ایالات متحده است تا به مشتریان خود نزدیکتر باشد. طبق گزارش TechCrunch، شرکت Opendoor تیمی بزرگ را در هند ایجاد کرده بود که هدف آن بهطور خاص مدیریت جریانهای کاری دستی در سیستمهای پراکنده و تکهتکه بود.
جزئیات حضور این شرکت در هند شامل موارد زیر است:
- استخدام تقریباً ۲۵۰ کارمند در هند.
- تأسیس دفاتر در شهرهای چنای و بنگلور که در سال ۲۰۲۴ افتتاح شده بودند.
با این حال، این خروج صرفاً یک تغییر جغرافیایی نیست. شرکت پس از گذراندن دورهای دشوار در بازار مسکن آمریکا که بهویژه شرکتهای آنلاین خرید خانه را بهشدت تحت تأثیر قرار داد، اکنون بهطور تهاجمی در حال کاهش هزینههاست. مستندات ثبتشده در سازمان بورس (Securities filings) نشاندهنده کاهش شدید تعداد کارکنان است:
- نیروی کار جهانی: از ۱۴۷۰ نفر در سال قبل به ۱۰۴۲ نفر در پایان سال گذشته رسید.
- نیروی کار غیرآمریکایی: از ۳۴۲ نفر در پایان سال ۲۰۲۴ به ۱۸۴ نفر در پایان سال گذشته کاهش یافت.
کارشناسان صنعت این اتفاق را یک «لحظهWatershed» یا نقطه عطفی برای عملیاتهای مبتنی بر AI میدانند. کشاو لوهیا از Emergent Ventures استدلال میکند که هوش مصنوعی اکنون دقیقاً همان مدل «آربیتراژ هزینه» را که هند را به یک قطب جهانی تبدیل کرده بود، به چالش میکشد. او معتقد است دیگر بحث بر سر این نیست که کار در کجا انجام شود، بلکه بحث این است که آیا اصلاً نیازی به انجام آن کار هست یا خیر.
فیل فرشت، مدیرعامل HFS Research، پیشنهاد میکند که ما در حال مشاهده ظهور مدل «سرویس به مثابه نرمافزار» (Services-as-Software) هستیم. در این مدل، شرکتها هوش مصنوعی، نرمافزار و تخصص انسانی را با هم ترکیب میکنند تا نتایج مورد نظر را بدون نیاز به افزایش تعداد کارکنان به دست آورند. فرشت اشاره میکند که این یک بازسازی ایزوله و تکبعدی نیست، بلکه بخشی از یک الگوی گستردهتر است که در آن شرکتها عملیات خود را حول محور اتوماسیون و جریانهای کاری چابکتر بازطراحی میکنند.
برای یک مدیر کسبوکار معمولی، این بدان معناست که «استراتژی هند» در حال تکامل است. شما دیگر نمیتوانید فرض کنید که افزودن افراد بیشتر در یک منطقه زمانی ارزانتر، بهینهترین راه برای مقیاسپذیری (Scale) است. AI در حال جایگزینی همان جریانهای کاری دستی است که زمانی دلیل وجود هزاران نقش شغلی در مراکز برونسپاری بود.
سرمایهگذارانی مانند شیل موهنات از Better Tomorrow Ventures هشدار میدهند که با ناپدید شدن کارهای دستی، «تعداد زیادی از شغلها در هند از دست خواهند رفت». به همین ترتیب، وارون رخی از Speedinvest استدلال میکند که اگر AI تقاضا برای خدمات متکی به نیروی انسانی را کاهش دهد، میتواند یکی از مهمترین صنایع صادراتی هند را که بر پایه تأمین استعداد برای شرکتهای جهانی بنا شده است، تحت فشار شدید قرار دهد.
اگرچه مشکلات Opendoor با بازار مسکن در این تصمیم نقش داشت، اما تغییر زبان به سمت «تیمهای AI-Native» سیگنال واقعی این تحول است. شرکت دقیقاً افشا نکرد که چه تعداد از شغلها صرفاً بهدلیل بهرهوری AI حذف شدهاند، اما روند کاملاً شفاف است.
باید منتظر بود و دید آیا سایر شرکتهای فناوری آمریکایی نیز با تجمیع مراکز قابلیت جهانی (GCC) خود در هابهای تخصصیتر و کوچکترِ AI، همین مسیر را دنبال میکنند یا خیر. پرسش بزرگ بعدی این است که آیا هند میتواند نیروی کار خود را از «ارائه نیروی کار» به «ارائه زیرساختهای AI» (که جایگزین همان نیروی کار میشود) تغییر دهد یا خیر.
گفتگو