اگر مدیر یک برند هستید، باید بدانید که کاربران بهسرعت در حال ترک جستوجوی سنتی با کلمات کلیدی هستند و به جای آن، پاسخهای مستقیم هوش مصنوعی را میطلبند. در این دنیای جدید، دیده نشدن در پاسخهای مدلهای زبانی به معنای حذف کامل برند شما از دیدگاه بخش بزرگی از مشتریان است.
به گزارش TechCrunch، شرکت Profound در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ موفق شد ۱۸۰ میلیون دلار سرمایه در راند Series D جذب کند. این جذب سرمایه که توسط Sequoia و Kleiner Perkins رهبری شد، ارزش این استارتاپ را به ۱.۸ میلیارد دلار رساند. این روند جذب سرمایههای کلان توسط Sequoia در حوزههای هوش مصنوعی، مشابه سرمایهگذاری اخیر این شرکت در Mecka AI برای توسعه دادههای حرکتی رباتها است که نشاندهنده تمرکز این صندوق بر زیرساختهای نوین AI است.
این شرکت در حوزههای نوظهور بهینهسازی موتورهای زاینده (GEO) و بهینهسازی موتورهای پاسخدهی (AEO) فعالیت میکند. این فناوریها در واقع همان سئو (SEO) اما برای عصر مدل زبانی بزرگ (LLM) هستند؛ چیزی شبیه به کتابخانهداری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتابها جواب میدهد و Profound کمک میکند تا نام برند شما در پاسخهای این کتابخانهدار بیشتر تکرار شود. همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی تغییر پارادایم جستوجو اشاره کردیم، تمرکز از «رتبهبندی لینکها» به «تولید پاسخ» تغییر یافته است.
Profound که دو سال پیش بهعنوان یک پلتفرم تحلیل ساده شروع به کار کرد، اکنون به یک مجموعهی جامع استراتژی بازاریابی تبدیل شده است. این پلتفرم به کسبوکارها اجازه میدهد بررسی کنند که سیستمهای هوش مصنوعی چگونه برند آنها را شناسایی میکنند و سپس استراتژیهایی را برای افزایش حضور در پاسخهای مدلها اجرا کنند.
طبق اعلام این شرکت، رشد سریع آنها با اعداد زیر قابل مشاهده است:
- رشد درآمد: افزایش ۳ برابری درآمد در ۶ ماه گذشته.
- پایگاه مشتریان: خدمات به بیش از ۱۰۰۰ مشتری سازمانی از جمله Walmart، Comcast و Estée Lauder.
- سرعت جذب سرمایه: جذب ۹۶ میلیون دلار در راند Series C که کمتر از هفت ماه پیش بسته شده بود.
این ارزشگذاری نشاندهنده یک چرخش راهبردی در بودجههای بازاریابی شرکتها است. برندها دیگر فقط برای الگوریتم گوگل بهینهسازی نمیکنند، بلکه مبالغ هنگفتی میپردازند تا توسط یک عامل (Agent) — شبیه به دستیاری هوشمند که کارهای پیچیده را برای کاربر انجام میدهد — بهعنوان «گزینه پیشنهادی» معرفی شوند. این حرکت به سمت مدلهای عاملمحور، در راستای استراتژیهای گستردهتری مانند مدلهای بنیادی General Intuition است که قصد دارند هوش مصنوعی را از فضای دیجیتال به دنیای فیزیکی منتقل کنند.
گام بعدی شما
- بررسی کنید که مدلهای زبانی رایج (مانند GPT-4 یا Claude) در پاسخ به سوالات حوزه کسبوکار شما، چه برندهایی را پیشنهاد میدهند.
- استراتژی تولید محتوای خود را از کلمات کلیدی به سمت «پاسخهای ساختاریافته» تغییر دهید.
- ابزارهای تحلیل GEO را برای رصد جایگاه برند خود در موتورهای پاسخدهی دنبال کنید.
اما این رقابت برای دیده شدن، احتمالاً به یک اکوسیستم «پرداخت برای حضور» تبدیل میشود که در آن ثروت، جایگزین کیفیت میشود؛ به تحلیل ما دربارهی اقتصاد توکنها مراجعه کنید.
گفتگو