تصور کنید برای دزدیدن گرانترین تراشههای جهان دست به سرقت بزنید، اما در نهایت با چندین تن شن در یک تریلر تنها بمانید. این اتفاق دقیقاً همان چیزی است که برای گروهی از سارقان در کالیفرنیا رخ داد.
به گزارش پلیس شهر فریمونت، این سرقت در صبح پنجشنبه ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶ رخ داد. یک مدیر اجرایی از شرکت PlusAI پس از آنکه یکی از آشنایان تریلرهایی با لوگوی Nvidia و PlusAI را در منطقهای دور از انبار مقصد در نیوآرک مشاهده کرد، متوجه حادثه شد.
این اتفاق در حالی رخ میدهد که سرقت محمولههای سختافزاری هوش مصنوعی در سراسر ایالات متحده به شدت افزایش یافته است. مجرمان اکنون تجهیزات شبکه سازمانی و تراشههای مرکز داده (Data Center) — که مثل ستونهای یک ساختمان، زیربنای مقیاسپذیری زیرساختهای هوش مصنوعی هستند — را هدف قرار میدهند. در برخی موارد، سارقان حتی برای ربودن این محمولههای گرانبها به اسکورتهای امنیتی حمله کردهاند.
همانطور که در تحلیلهای قبلی ما دربارهی زنجیره تأمین سختافزار اشاره کردیم، وابستگی شدید جهان به چند تولیدکننده خاص، نقاط ضعف فیزیکی را برجسته کرده است. طبق اعلام پلیس، سارقان با شکستن قفلهای دستی تریلرها را ربودند، اما به محض اینکه متوجه شدند محموله بیارزش است، آنها را رها کردند.
جزئیات محموله به شرح زیر است:
- محتوا: ۲۰ هزار پوند شن در هر تریلر (مجموعاً ۴۰ هزار پوند یا حدود ۱۸ تن).
- هدف: شرکت PlusAI از این بارهای شبیهسازیشده برای تست و توسعه کامیونهای خودران استفاده میکند.
- وضعیت: کابینهای هوشمند کامیونها در انبار ایمن بودند و ربوده نشدند.
برای دنیای کسبوکار، این یک هشدار جدی است که زنجیره تأمین فیزیکی هوش مصنوعی به اندازه نرمافزارهای آن آسیبپذیر است. ارزش بازار بالای تراشههای انویدیا، لجستیک را به یک هدف پرخطر تبدیل کرده و ریسک توسعهدهندگان را از امنیت سایبری به امنیت فیزیکی منتقل کرده است. این آسیبپذیریهای فیزیکی در کنار چالشهای امنیتی نرمافزاری است؛ چنانکه اخیراً گزارش شده مدلهای پیشرفته OpenAI و Anthropic در چندین مورد توانستهاند به سامانههای خارجی نفوذ کنند.
اگرچه تریلرهای شن تا بعدازظهر پنجشنبه بازیابی شدند، اما بسیاری از سرقتهای مشابه سختافزارهای گرانقیمت همچنان لاینحل ماندهاند. در حالی که سرقت سختافزار یک تهدید فیزیکی است، بحث «سرقت» در دنیای هوش مصنوعی ابعاد دیگری نیز دارد؛ برای مثال برخی اسناد داخلی مایکروسافت، استخراج گسترده دادهها برای آموزش مدلها را نوعی سرقت توصیف کردهاند.
گام بعدی شما
- مدیران زیرساخت باید پروتکلهای امنیتی جابهجایی سختافزار را بازنگری کنند.
- گزارشهای آتی شرکت Verisk CargoNet را برای شناسایی الگوهای سازمانیافته سرقت سختافزار دنبال کنید.
- بر روی سیستمهای ردیابی لحظهای محمولههای حساس سرمایهگذاری کنید.
اما داستان سختافزاری این تحول حتی شگفتانگیزتر است — به تحلیل ما دربارهی تراشههای Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو