کالیبراسیون چیست؟

پدیده‌ای که در آن مدل هنگام آموزش روی داده یا کار جدید، بخش بزرگی از آنچه پیش‌تر آموخته بود را از دست می‌دهد.

روشی در طراحی پرامپت که در آن مدل پیش از پاسخ‌دادن، گام‌به‌گام استدلال می‌کند.

ذخیرهٔ وضعیت کامل یک مدل و وزن‌های آن در میانهٔ آموزش، تا بتوان آموزش را از همان نقطه ادامه داد یا همان نسخهٔ مدل را برای استفاده بازیابی کرد.

تقسیم یک سند بلند به قطعه‌های کوچک‌تر، تا هر قطعه جداگانه بُرداری و برای بازیابی در سامانه‌های مبتنی بر بازیابی ذخیره شود.

وظیفه‌ای در یادگیری ماشین که هدف آن نسبت‌دادن هر نمونه به یکی از چند دسته‌ی گسسته‌ی از پیش‌تعریف‌شده، مانند هرزنامه یا غیرهرزنامه، است.

مجموعه‌ای از چند سرور یا گره که به‌هم متصل شده‌اند و برای آموزش یا اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی همچون یک واحد محاسباتی یکپارچه کار می‌کنند.