[Cosine Similarity] چیست؟

تابع زیانی پرکاربرد در دسته‌بندی که اختلاف میان توزیع احتمال پیش‌بینی‌شده و توزیع واقعی برچسب‌ها را اندازه می‌گیرد.

روشی برای ارزیابی مدل که داده را به چند بخش تقسیم می‌کند و آموزش و آزمون را چرخشی روی این بخش‌ها تکرار می‌نماید.

تأسیساتی که زیرساخت محاسباتیِ لازم برای بارهای کاری هوش مصنوعی را در خود جای می‌دهد.

ورود ناخواسته اطلاعاتِ داده آزمون به فرایند آموزش، که کارایی مدل را به‌طور کاذب بالا نشان می‌دهد و در عمل فرومی‌ریزد.

آلوده‌کردن عمدی داده‌های آموزشیِ یک مدل با نمونه‌های دستکاری‌شده تا رفتار یا خروجی آن به نفع مهاجم تغییر کند.

مدلی که با مجموعه‌ای از پرسش‌های شرطیِ پیاپی بر روی ویژگی‌ها، داده را شاخه‌به‌شاخه تا رسیدن به یک پیش‌بینی هدایت می‌کند.