تعمیم‌پذیری چیست؟

نوعی مدل مولد که در آن دو شبکهٔ عصبی، یکی سازندهٔ نمونه و دیگری تشخیص‌دهندهٔ جعلی‌بودن، در رقابت با هم آموزش می‌بینند تا خروجی واقع‌نماتر شود.

مدلی در یادگیری ماشین که به‌جای صرفِ دسته‌بندی داده، نمونه‌های تازه‌ای مانند تصویر، متن یا صدا می‌سازد که شبیه داده‌های آموزشی‌اند.

تراشه‌ای با هزاران هستهٔ موازی که با اجرای هم‌زمان محاسبات ماتریسی، آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را بسیار سریع‌تر از پردازندهٔ مرکزی انجام می‌دهد.

روشی که بزرگی گرادیان‌ها را به سقفی معین محدود می‌کند تا از به‌روزرسانی‌های جهشی و ناپایداری آموزش جلوگیری شود.

روش بهینه‌سازی که پارامترهای مدل را گام‌به‌گام در جهت کاهش خطا تغییر می‌دهد تا به کمترین خطای ممکن نزدیک شود.

روشی در تولید متن با مدل‌های زبانی که در هر مرحله احتمال‌پذیرترین کلمه را انتخاب می‌کند، بدون بازنگری آینده (greedy decoding).