حفاظ‌ها (نرده‌های ایمنی) چیست؟

زمانی که مدل هوش مصنوعی اطلاعاتی باورپذیر اما از نظر واقعیت نادرست تولید می‌کند.

سهم خروجی‌های یک مدل که اطلاعات نادرست یا ساختگی دارند، به‌کاررفته برای سنجش میزان پایبندی مدل به واقعیت.

نوعی حافظهٔ لایه‌چیده و بسیار سریع که نزدیک تراشهٔ شتاب‌دهنده قرار می‌گیرد تا داده را با پهنای‌باند بالا برای آموزش و استنتاج مدل‌های بزرگ تأمین کند.

سنجش کیفیت خروجی مدل به‌دست داوران انسانی، به‌جای معیارهای خودکار، برای ویژگی‌هایی مانند روانی، مفید بودن و درستی.

روش بازیابی که جست‌وجوی معناییِ مبتنی بر بردار را با تطبیق کلیدواژه‌ای ترکیب می‌کند تا نتایجی دقیق‌تر و کامل‌تر به‌دست آید.

تنظیماتی مانند نرخ یادگیری یا اندازهٔ دسته که پیش از آموزش به‌دست انسان تعیین می‌شوند، نه آنکه مدل آن‌ها را از داده بیاموزد.