میانگین دقت میانگین (mAP) چیست؟

معیاری برای مدل‌های رگرسیون که میانگین مجذور اختلاف میان مقادیر پیش‌بینی‌شده و مقادیر واقعی را اندازه می‌گیرد و خطاهای بزرگ را شدیدتر جریمه می‌کند.

حمله‌ای که تشخیص می‌دهد آیا یک نمونهٔ مشخص در داده‌های آموزشی مدل بوده است یا نه، و حریم خصوصی آن داده را تهدید می‌کند.

استفادهٔ هم‌زمان از قالب‌های عددی کم‌بیت و پربیت در آموزش یا اجرای مدل، برای صرفه‌جویی در حافظه و افزایش سرعت بدون افت محسوس کیفیت نتیجه.

معماری‌ای که مدل را به چند زیرشبکهٔ خبره می‌شکند و برای هر ورودی تنها بخشی از آن‌ها را فعال می‌کند تا محاسبات کاهش یابد.

محکی پرکاربرد از پرسش‌های چندگزینه‌ای در ده‌ها رشته دانشگاهی که گستره دانش و درک مدل‌های زبانی را می‌سنجد.

سندی همراه یک مدل که هدف، داده‌های آموزشی، توانایی‌ها، محدودیت‌ها و مجوز کاربرد آن را به‌اختصار شرح می‌دهد.