نویسه‌خوانی نوری (OCR) چیست؟

الگوریتمی که بر پایهٔ گرادیان‌ها تصمیم می‌گیرد وزن‌های مدل چگونه به‌روزرسانی شوند؛ نمونه‌های رایج آن Adam و SGD هستند.

ساختن محتوای تازه در فراسوی لبه‌های یک تصویر برای بزرگ‌تر کردن کادر آن به‌گونه‌ای همخوان با بخش موجود.

پدیده‌ای که در آن مدلِ یادگیریِ ماشین آن‌قدر به جزئیات و نویزِ داده‌های آموزشی می‌چسبد که به‌جای قوانینِ کلی آن‌ها را حفظ می‌کند، و در نتیجه روی داده‌های جدید عملکردِ ضعیفی دارد.

مقادیر عددی درون یک مدل که در جریان آموزش تنظیم می‌شوند و دانش مدل را در خود نگه می‌دارند؛ شمارشان معیار اندازهٔ مدل است.

معیاری در ارزیابی تولید کد که نشان می‌دهد اگر مدل k پاسخ بسازد، با چه احتمالی دست‌کم یکی از آن‌ها آزمون‌ها را با موفقیت می‌گذراند.

خانواده‌ای از روش‌ها که فقط بخش کوچکی از پارامترهای یک مدل بزرگ را آموزش می‌دهد تا هزینهٔ سازگارکردن آن به‌شدت کاهش یابد.