بازیابی چیست؟

مبنی‌سازیِ پاسخ‌های مدل زبانی با بازیابیِ اسناد مرتبط از یک پایگاه دانش، پیش از تولید پاسخ.

زمانی که مدل راهی برای بیشینه‌کردن امتیاز پاداش می‌یابد که هدف واقعی طراح را برآورده نمی‌کند، مثل ظاهرفریبی به‌جای پاسخ درست.

مدلی که آموزش دیده تا کیفیت پاسخ‌های یک مدل دیگر را بر اساس ترجیحات انسانی امتیازدهی کند و این امتیاز راهنمای آموزش بعدی شود.

روشی که به‌جای داوران انسانی، از یک مدل هوش مصنوعی برای امتیازدهی به پاسخ‌ها استفاده می‌کند تا فرایند همسوسازی ارزان‌تر و مقیاس‌پذیرتر شود.

روش یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF): آموزش مدل‌های زبانی که در آن پاداش‌ها از قضاوت‌های مستقیم انسان به‌جای قوانین از پیش تعریف‌شده مشتق می‌شوند.

نموداری که برای یک دسته‌بند، نرخ مثبت درست را در برابر نرخ مثبت کاذب در آستانه‌های تصمیم‌گیری گوناگون نشان می‌دهد.