قوانین مقیاس‌پذیری چیست؟

عدد آغازینی که تصادف یک مدل مولد را تعیین می‌کند؛ بذرِ یکسان با ورودیِ یکسان همواره همان خروجی را بازمی‌سازد.

گونه‌ای از توجه که در آن هر واژهٔ یک دنباله با همهٔ واژه‌های همان دنباله سنجیده می‌شود تا وابستگی‌های درون‌متنی استخراج شود.

اجرای یک مدل یا سرویس هوش مصنوعی روی سرور یا سخت‌افزار خودِ کاربر، به‌جای اتکا به سرویس ابریِ یک شرکت بیرونی.

جست‌وجویی که نتایج را بر پایهٔ معنا و مفهوم پرسش پیدا می‌کند، نه صرفِ تطابق واژه‌به‌واژهٔ کلمات کلیدی.

روشی که برای آموزش مدل، شمار اندکی داده‌ی برچسب‌دار را با حجم بزرگی از داده‌ی بدون برچسب ترکیب می‌کند تا هزینه‌ی برچسب‌گذاری کاهش یابد.

یک مدل زبانیِ جمع‌وجور که به‌جای قدرت خام، برای کارایی و اجرای سبک بهینه شده است.