یادگیری انتقالی چیست؟

معماری شبکهٔ عصبی که با سازوکار توجه (attention) رابطهٔ میان همهٔ بخش‌های ورودی را هم‌زمان می‌سنجد و پایهٔ مدل‌های زبانی بزرگ امروزی است.

روش استدلالی که در آن مدل چند مسیر فکری را هم‌زمان به‌صورت یک درخت کاوش و ارزیابی می‌کند تا به‌جای یک زنجیرهٔ خطی، بهترین راه‌حل را بیابد.

حالتی که مدل به‌قدری ساده یا کم‌آموزش‌دیده است که حتی الگوهای داده‌های آموزشی را نیز نمی‌تواند به‌خوبی فرابگیرد.

روشی در یادگیری ماشین که در آن مدل بدون برچسبِ از پیش‌داده‌شده، خودِ ساختار و الگوهای نهفته در داده مانند گروه‌ها یا خوشه‌ها را کشف می‌کند.

افزایش ابعاد پیکسلیِ یک تصویر یا ویدیو، که در نسخه‌های هوشمندِ آن جزئیات تازه برای حفظ وضوح ساخته می‌شود.

بخشی از داده که در حین توسعه برای تنظیم تنظیمات مدل و انتخاب بهترین نسخه به‌کار می‌رود، جدا از داده‌ای که مدل با آن آموزش می‌بیند.