واژهنامهٔ هوش مصنوعی
محوشدن گرادیان چیست؟
مشکلی در شبکههای عمیق که در آن گرادیانها هنگام پسانتشار بهقدری کوچک میشوند که لایههای ابتدایی عملاً آموزش نمیبینند.
واژههای دیگر
[variance]variance
میزانی که نشان میدهد پیشبینیهای یک مدلِ یادگیری ماشین چقدر به مجموعهٔ آموزشیِ خاصی که دیده وابسته است؛ واریانسِ بالا یعنی مدل به نویزِ دادههای آموزشی بیشازحد واکنش نشان میدهد و روی دادههای جدید ناپایدار میشود.
خودرمزگذار وردشیvariational autoencoder (vae)
مدلی مولد که داده را به یک توزیع احتمالاتی در فضایی فشرده میفشرد و سپس از نمونهبرداری از آن توزیع، دادههای تازه بازسازی میکند.
پایگاهداده برداریvector database
پایگاهدادهای که دادهها را بهصورت بردارهای عددی ذخیره میکند و امکان جستوجوی سریع بر پایهٔ شباهت معنایی را فراهم میسازد.
[Vibe Coding]vibe coding
نوعی برنامهنویسی که در آن توسعهدهنده به جای نوشتن کد دقیق، توصیفات زبان طبیعی را به هوش مصنوعی میدهد و با بازخورد سریع آن را اصلاح میکند (vibe coding).
مدل بینایی-زبانیvision-language model (vlm)
مدلی که تصویر و متن را همزمان پردازش میکند تا بتواند دربارهٔ محتوای تصویری استدلال کند و به زبان طبیعی دربارهٔ آن پاسخ دهد.
پرسشوپاسخ تصویریvisual question answering (vqa)
وظیفهای که در آن مدل هوش مصنوعی به پرسشهای زبان طبیعی دربارهٔ محتوای یک تصویر پاسخ میدهد.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.