پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

آمازون چگونه فضای تبلیغاتی ChatGPT را برای برندها مدیریت می‌کند؟

·۱۹ شهریور ۱۴۰۵۴ دقیقه مطالعه
پیش‌نمایش تبلیغات آمازون در چت‌جی‌پی‌تی: آنچه بازاریابان باید بدانند
پیش‌نمایش تبلیغات آمازون در چت‌جی‌پی‌تی: آنچه بازاریابان باید بدانند
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

پیوند مستقیم داده‌های خرید واقعی آمازون با لحظات قصد خرید در گفتگوهای ChatGPT؛ این اولین بار است که یک شبکه رسانه‌ای خرده‌فروشی در این مقیاس، زیرساخت خرید تبلیغاتی خود را با یک مدل زبانی بزرگ ادغام می‌کند.

تصور کنید در حال برنامه‌ریزی برای سفر بعدی خود هستید و هوش مصنوعی نه‌تنها مقصد را پیشنهاد می‌دهد، بلکه دقیقاً همان هتلی را معرفی می‌کند که با بودجه و سلیقه شما سازگار است. این دیگر یک پیش‌بینی نیست؛ بلکه مدل جدید درآمدزایی است که آمازون و OpenAI برای آن دست به اتفاق زده‌اند.

به گزارش Marketing Dive در ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶، این دو غول فناوری همکاری جدیدی را آغاز کرده‌اند تا بازاریابان بتوانند کمپین‌های خود را مستقیماً وارد تجربه‌های کاربری ChatGPT کنند. این اتفاق در حالی رخ می‌دهد که رابط‌های هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به دروازه اصلی کشف محصولات و برنامه‌ریزی‌های شخصی هستند. در حالی که ما پیش‌تر بررسی کردیم که چگونه مدل GPT-6 Astra مرزهای عملکرد مدل‌ها را جابه‌جا کرد، این ادغام جدید تمرکز را از هوش خام به سمت تجاری‌سازی و درآمدزایی تغییر می‌دهد. در واقع، حالا هدف این است که لحظات «قصد خرید» کاربر در یک گفتگو، به فرصتی برای برندهایی تبدیل شود که برای آن لحظه خاص پرداخت کرده‌اند.

طبق مستندات این همکاری، فضای تبلیغاتی ChatGPT به صورت یک سرویس مدیریت‌شده از طریق Amazon DSP (Demand-Side Platform) — که شبیه به یک مرکز کنترل مرکزی برای خرید خودکار تبلیغات در سراسر وب است — عرضه می‌شود. این بدان معناست که تیم‌های داخلی آمازون مسئولیت کامل تنظیم و بهینه‌سازی کمپین‌ها را برای برندها بر عهده می‌گیرند.

جزئیات فنی و عملیاتی این سیستم به شرح زیر است:

  • قالب‌های تبلیغاتی: تبلیغات به صورت واحدهای متنی و تصویری در زیر پاسخ‌های ارگانیک ظاهر می‌شوند و به طور واضح با برچسب «اسپانسر شده» (Sponsored) مشخص شده‌اند.
  • مدل‌های قیمت‌گذاری: فروش فضا بر اساس هر دو مدل هزینه به‌ازای هر کلیک (CPC) و هزینه به‌ازای هر هزار نمایش (CPM) انجام می‌شود.
  • اتوماسیون: آمازون تبلیغات «فید محصول» (Product Feed Ads) را ارائه می‌دهد که به‌طور خودکار با استفاده از کاتالوگ‌های موجود محصولات، دارایی‌های تبلیغاتی را تولید می‌کند.
  • کنترل: در حالی که آمازون فرآیند خرید را مدیریت می‌کند، OpenAI کنترل کامل تصمیمات مربوط به تحویل و نمایش تبلیغات را از طریق سیستم‌های داخلی خود حفظ می‌کند.
  • محدودیت‌ها: این طرح آزمایشی در زمان عرضه، تنها به بازار ایالات متحده محدود شده است.
  • جایگاه نمایش: در حال حاضر، تبلیغات در مدل رایگان و سطح اشتراک ارزان‌قیمت Go اجرا می‌شوند.

شرکت Delta Vacations یکی از نخستین برندهای آمریکایی است که این برنامه را آزمایش می‌کند. کاترین کونیگ، رئیس Delta Vacations، اشاره کرد که این همکاری به آن‌ها اجازه می‌دهد با استفاده از بینش‌های عمیق مصرف‌کننده، دقیقاً در لحظه‌ای که مسافران در حال برنامه‌ریزی هستند، در تجربه‌های ChatGPT ظاهر شوند. او اظهار داشت: «برنامه‌ریزی سفر به‌طور فزاینده‌ای شخصی‌سازی می‌شود و مسافران انتظار تجربیاتی را دارند که برایشان مرتبط و کاربردی باشد.»

این شراکت یک چرخش راهبردی در فضای رسانه‌های خرده‌فروشی است. اگرچه OpenAI پیش از این با شبکه‌های رسانه‌ای خرده‌فروشی دیگری از جمله Target و Albertsons همکاری کرده بود، اما مقیاس شبکه آمازون به مراتب بزرگ‌تر است. همچنین OpenAI برای جلب اعتماد تبلیغ‌کنندگان، بر اعتبارسنجی توسط شخص ثالث تمرکز کرده است. این شامل همکاری با شرکت LiveRamp برای بهبود قابلیت‌های اندازه‌گیری و تحلیل است. جالب اینجاست که گزارش شده OpenAI در اوایل سال جاری پیش از انتخاب آمازون، درباره یک قرارداد با The Trade Desk (رقیب مستقل آمازون) مذاکره کرده بود.

برای OpenAI، این یک حرکت حیاتی برای مقیاس‌پذیری است. کسب‌وکار تبلیغاتی این شرکت که در فوریه آغاز شد، به‌تازگی به نرخ درآمد سالانه ۱ میلیارد دلار رسیده است. حالا با پیوند به سومین پلتفرم تبلیغاتی دیجیتال جهان — که سال گذشته درآمد تبلیغاتی‌اش به ۷۰ میلیارد دلار نزدیک شد — دریچه‌ای به سوی سیل عظیمی از تبلیغ‌کنندگان جدید باز شده است.

این استراتژی به‌ویژه در آستانه عرضه اولیه سهام (IPO) شرکت OpenAI اهمیت می‌یابد. داشتن یک جریان درآمدی ثابت، اثبات‌شده و مقیاس‌پذیر از طریق تبلیغات، روایتی قدرتمند برای سرمایه‌گذاران احتمالی می‌سازد تا هزینه‌های سرسام‌آور محاسباتی برای اجرای مدل‌های پیشرو (Frontier Models) جبران شود.

ارزش اصلی برای بازاریابان در داده‌هاست. تبلیغ‌کنندگان می‌توانند از گنجینه داده‌های خرید و استریم آمازون استفاده کنند تا کاربرانی را در یک گفتگوی غنی از نظر زمینه‌ای (Contextual) هدف قرار دهند. این رویکرد در ادامه سیستم‌های شناسایی نیاز کاربر از طریق سیگنال‌های موضوعی است که پیش‌تر برای بهینه‌سازی هدف‌گذاری در محیط‌های گفتگویی معرفی شده بود. این امر به تبلیغ‌کنندگان «غیربومی» (Non-endemic) — یعنی کسانی که لزوماً کالای فیزیکی در آمازون نمی‌فروشند — اجازه می‌دهد وارد این اکوسیستم شوند. کسانی که این ادغام را آزمایش می‌کنند، داده‌های تجمیعی مربوط به نمایش‌ها (Impressions)، کلیک‌ها، هزینه به‌ازای نتیجه، و معیارهای CPM و CPC را دریافت خواهند کرد.

باید منتظر گسترش این طرح آزمایشی به خارج از بازار ایالات متحده بود، زیرا OpenAI پیش از این خدمات تبلیغاتی عمومی خود را به اروپا، هند، خاورمیانه و شمال آفریقا گسترش داده و ده‌ها هزار تبلیغ‌کننده در حال حاضر از این سرویس استفاده می‌کنند. سیگنال بعدی که باید رصد کرد این است که آیا معیارهای عملکرد این تبلیغات گفتگویی می‌تواند از هدف‌گذاری‌های سنتی مبتنی بر جست‌وجو پیشی بگیرد یا خیر.

گام بعدی شما

  • اگر مدیر محصول یا بازاریاب هستید، مدل‌های «تبلیغات گفتگویی» را به عنوان جایگزین جست‌وجوی سنتی در استراتژی ۲۰۲۷ خود بگنجانید.
  • عملکرد تبلیغات در مدل‌های رایگان در برابر مدل‌های پولی را رصد کنید تا متوجه شوید OpenAI چگونه تعادل بین تجربه کاربر و درآمد را حفظ می‌کند.
  • ابزارهای اندازه‌گیری شخص ثالث مانند LiveRamp را بررسی کنید تا بدانید چگونه می‌توان صحت نمایش تبلیغات در محیط‌های AI را تایید کرد.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این اقدام با تکیه بر اعتبار داده‌های خرید آمازون، مدل‌های زبانی را از ابزارهای پاسخ‌دهنده به ماشین‌های فروش تبدیل می‌کند. این تغییر ساختاری، هزینه‌های عملیاتی مدل‌های پیشرو را با جریانی عظیم از سرمایه‌های تبلیغاتی پوشش می‌دهد.

تأثیر برای ایران

به‌دلیل محدودیت‌های جغرافیایی و تحریم‌ها، دسترسی به Amazon DSP برای بازاریابان ایرانی ممکن نیست و این سرویس در حال حاضر اثر مستقیمی بر اکوسیستم داخلی ندارد.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

این همکاری نشان می‌دهد که OpenAI دیگر به دنبال مدل‌های اشتراکی (Subscription) به تنهایی نیست و قصد دارد مدل درآمدی گوگل را در دنیای AI بازسازی کند. نکته کلیدی این است که آمازون نقش «پل داده» را ایفا می‌کند؛ یعنی OpenAI بدون نیاز به جمع‌آوری داده‌های خرید کاربر، از قدرت هدف‌گذاری آمازون برای پول‌سازی استفاده می‌کند. این یعنی آینده‌ی AI نه در تولید محتوا، بلکه در تبدیل شدن به یک موتور توصیه‌گرِ تجاری است.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.