تصور کنید در شرکتی کار می‌کنید که در آن هوش مصنوعی دیگر یک ابزار جانبی نیست، بلکه همکاری است که خودش در گروه‌ها می‌چرخد و کارها را هماهنگ می‌کند. اگر هنوز برای انتقال جواب‌های ChatGPT به همکارانتان از کپی-پیست استفاده می‌کنید، باید بدانید که دوران «واسطه‌های انسانی» به پایان رسیده است.
پلتفرم جدیدی به نام Ando که در روز پنج‌شنبه معرفی شد، قصد دارد اصطلاح «واسطه انسانی» (Meat Proxy) را از محیط کار حذف کند. این پلتفرم برخلاف ابزارهای فعلی، با عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) — شبیه به کارمندانی که دستورالعمل‌های کلی را می‌گیرند و به‌طور مستقل مراحل اجرا را پیش می‌برند — به عنوان اعضای تراز اول تیم برخورد می‌کند، نه صرفاً یک افزونه یا بات نصب‌شده.
به گزارش TechCrunch، اکثر ابزارهای محیط کار فعلی با هوش مصنوعی مانند یک اپلیکیشن خارجی تعامل می‌کنند؛ یعنی شما یک بات را نصب می‌کنید، به آن دستور می‌دهید و سپس نتیجه را برای مدیرتان می‌فرستید. سارا دو (Sara Du)، بنیان‌گذار Ando، معتقد است پلتفرم‌هایی مثل Slack و Microsoft Teams برای دنیایی ساخته شده‌اند که دیگر در حال گذار است. او اشاره می‌کند که در حالی که عامل‌ها در حال تبدیل شدن به شرکت‌کنندگان واقعی در تیم هستند، هنوز با آن‌ها مانند اپلیکیشن‌هایی برخورد می‌شود که باید نصب شوند.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی پروتکل‌های ارتباطی مدل‌ها اشاره کردیم، دسترسی به زمینه (Context) کلید موفقیت هر سامانه هوشمند است. بینش سارا دو زمانی شکل گرفت که در سال ۲۰۲۵ به شرکت‌ها در ساخت سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) کمک می‌کرد. او متوجه شد که کاربران مدام می‌پرسند چگونه می‌توان از عامل‌ها در داخل Slack استفاده کرد، اما موانع فنی این کار را دشوار می‌کرد. جابه‌جایی پیام‌ها و تأمین زمینه درست برای عامل‌ها، باعث مصرف شدید توکن (Token) — تکه‌های کوچکی از متن که مدل تکه‌تکه می‌خورد — می‌شد.
این وضعیت منجر به پدیده «واسطه انسانی» شد؛ یعنی انسانی که عملاً تبدیل به پستچی بین عامل و بقیه شرکت می‌شود. طبق اعلام Ando، یک سیستم ایده‌آل باید به عامل‌ها اجازه دهد در گفتگوهای مشترکی که هماهنگی کار در آن رخ می‌دهد، حضور داشته باشند. این یعنی عامل بفهمد چرا یک تصمیم گرفته شده، از همکاران سوال بپرسد و تنها زمانی که نیاز به قضاوت انسانی است، فرد را صدا بزند.
در محیط کار Ando، یک عامل منتظر تگ شدن نمی‌ماند. او می‌تواند کانال‌ها را بررسی کند، دو گفتگوی مجزا درباره یک مشکل را شناسایی کند و به‌طور پیش‌دستانه یک چت گروهی برای هم‌راستاسازی افراد بسازد. سارا دو این قابلیت را «لذت‌بخش» توصیف می‌کند و می‌گوید عامل‌ها می‌توانند آدم‌ها را بهتر از خود آدم‌ها مدیریت کنند، چون حجم بیشتری از پیام‌ها را در زمان کوتاه‌تری پردازش می‌کنند. در این مدل، نقش انسان از اجرا و هماهنگی به قضاوت سطح بالا و استراتژی تغییر می‌کند. این رویکرد در تضاد با تلاش‌های برخی توسعه‌دهندگان برای اتوماسیون پنهان حضور در محیط‌های ارتباطی است که می‌تواند منجر به ایجاد «هوش مصنوعی سایه» در سازمان‌ها شود.
معماری Ando به‌گونه‌ای است که به هر عامل، هویت و اینباکس مجزایی می‌دهد. این پلتفرم ادعا می‌کند جایگزین کامل Slack یا هر ابزار ارتباط داخلی دیگری است. ویژگی‌های کلیدی این همکاری انسان-ماشین عبارتند از:
- مشارکت خودگردان: عامل‌ها می‌توانند کانال‌ها را مرور کنند، تصمیم بگیرند به کدام یک بپیوندند و بدون تگ شدن، با کارکنان انسانی پیام 주고-گیر کنند.
- دسترسی کامل به زمینه: اپلیکیشن شامل کانال‌ها، پیام‌های مستقیم (DM) و تماس‌های زنده است که می‌توانند توسط عامل بازنویسی و تحلیل شوند.
- هماهنگی مشترک: عامل‌ها می‌توانند بر اساس کارهای عامل‌های دیگر در یک کانال مشترک، پیش بروند.
برای تحقق این چشم‌انداز، Ando مبلغ ۲۰ میلیون دلار سرمایه در مراحل Pre-seed و Seed جذب کرده است. این دور سرمایه‌گذاری شامل شرکت‌های بزرگی چون Accel، Index Ventures و Emergence بود. این سرمایه برای استخدام نیروهای جدید و «صرف توکن‌های بیشتر» هزینه خواهد شد.
البته Ando وارد بازاری شلوغ شده است. Slack بات‌های خود را به عامل تبدیل کرده و مایکروسافت، Copilot را در مجموعه Office 365 ادغام نموده است. در همین راستا، استراتژی جدید اسلک برای ادغام عامل‌های کدنویسی در چت‌های گروهی نشان می‌دهد که غول‌های فعلی نیز به دنبال حذف واسطه‌ها در فرآیندهای تخصصی هستند. حتی جک دورسی اخیراً Buzz را برای توسعه‌دهندگان معرفی کرد. با این حال، سارا دو معتقد است غول‌های قدیمی برای تغییر نرم‌افزارهای موجود خود دچار مشکل هستند.
او اعتراف می‌کند که مسیر دشواری در پیش دارد. تستر‌های اولیه در ابتدا Ando را یک «پلتفرم پیام‌رسان ضعیف‌تر» می‌دیدند، تا زمانی که تفاوت در نحوه عملکرد عامل‌ها را درک کردند. با این حال، شرکت گزارش می‌دهد که نرخ بازگشت کاربران در حال افزایش است، به‌ویژه در تیم‌های کوچک نرم‌افزاری، املاک و امور مالی در ۱۵ کشور.
این رویکرد آینده‌ای را ترسیم می‌کند که در آن تیم‌های بسیار کوچک می‌توانند در مقیاسی فعالیت کنند که پیش از این به صدها کارمند نیاز داشت. با سپردن تحقیق، اجرا و هماهنگی به عامل‌ها، انسان‌ها منحصراً روی استراتژی و تصمیم‌گیری درباره گام بعدی تمرکز می‌کنند.
موفقیت Ando به این بستگی دارد که آیا شرکت‌ها یک محیط اختصاصی «عامل‌محور» را به اکوسیستم‌های یکپارچه مایکروسافت و سیلزفورس ترجیح می‌دهند یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر مدیر تیم هستید، بررسی کنید چه بخش‌هایی از هماهنگی‌های روزانه شما صرفاً «نقل قول» پیام‌ها بین ابزارها و افراد است.
- مدل‌های عامل‌محور را در محیط‌های کوچک تست کنید تا مرز بین «اجرا» و «قضاوت» در گردش کار خود تعریف کنید.
- تحولات پروتکل MCP را دنبال کنید تا متوجه شوید چگونه ابزارهای مختلف در حال ایجاد یک زبان مشترک برای عامل‌ها هستند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو