تصور کنید صورت‌حساب ابری شما به شدت کاهش یابد، چون مدل‌هایتان روی تراشه‌ای اجرا می‌شوند که دقیقاً برای مغز ریاضی آن‌ها طراحی شده است. این همان هدفی است که Anthropic با جذب کلایو چن (Clive Chan)، یکی از اولین مهندسان سخت‌افزار OpenAI، دنبال می‌کند.
رقابت برای دستیابی به هوش مصنوعی عام (AGI) دیگر فقط یک بحث پژوهشی نیست؛ این میدان اکنون به یک جنگ زیرساختی تبدیل شده است. هر دو شرکت در حال آماده‌سازی برای عرضه اولیه سهام (IPO) هستند و کنترل سخت‌افزار مستقیماً به معنای کنترل سود است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی این موضوع دیدیم که مدل Claude اکنون ۸۰ درصد کد تولیدی این شرکت را می‌نویسد، حالا Anthropic به دنبال بهینه‌سازی لایه‌ی فیزیکی است؛ یعنی همان جایی که این کدها اجرا می‌شوند.
بر اساس گزارش the-decoder.com در ۷ ژوئن ۲۰۲۶، کلایو چن EXPERT طراحی سخت‌افزارهای با بازدهی بالاست. سوابق او نشان می‌دهد که:
- دومین نیروی سخت‌افزاری در برنامه‌ی تراشه‌های اختصاصی OpenAI بود.
- مدیریت چارچوب‌های نرم‌افزاری و طراحی مراکز داده برای تراشه‌های آموزش ML در بخش Autopilot شرکت Tesla را بر عهده داشت.
- مشارکت راهبردی OpenAI با Broadcom را مدیریت می‌کرد؛ قراردادی که طبق گزارش‌ها با چالش هزینه‌های تولید روبه‌رو بود.
در حال حاضر، مدل‌های کلاود روی تراشه‌های TPU گوگل و سخت‌افزارهای آمازون اجرا می‌شوند. با وجود سرمایه‌گذاری ۵۰ میلیارد دلاری در زیرساخت‌های آمریکا، Anthropic به دنبال استقلال بیشتر است. هدف اصلی چن در این تیم، بهینه‌سازی «پِرپلکسیتی به ازای پیکوجول» است؛ یعنی تلاش برای گرفتن بیشترین عملکرد مدل از هر واحد کوچک انرژی در لحظه‌ی استنتاج (Inference) — که مثل خودِ آشپزی است، نه دوره‌ی آموزش آشپز.
این تغییر مسیر یعنی Anthropic دیگر نمی‌خواهد فقط یک مشتری ساده برای ارائه‌دهندگان ابری باشد. طراحی تراشه‌های ASIC (مدارهای مجتمع با کاربرد خاص) به این شرکت اجازه می‌دهد از «مالیات GPU» که به شرکت‌هایی مثل NVIDIA پرداخت می‌شود، فرار کند. در بازاری که AI به بازی زیرساختی تبدیل شده، مالکیت سیلیکون تنها راه تضمین برتری مالی در بلندمدت است.
گام بعدی شما
- اخبار مربوط به تأسیس بخش سخت‌افزاری رسمی در Anthropic را دنبال کنید.
- تغییر قیمت‌های API مدل‌های Claude را زیر نظر بگیرید تا اثر کاهش هزینه استنتاج را بسنجید.
- بررسی کنید که آیا Broadcom همچنان شریک تولید باقی می‌ماند یا Anthropic مسیر تولید مستقل را می‌رود.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell و آینده‌ی مراکز داده مراجعه کنید.
گفتگو