پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

اپل: مهندس سابق در OpenAI از عامل هوش مصنوعی برای سرقت مدارات استفاده کرد

·۱۰ شهریور ۱۴۰۵۴ دقیقه مطالعه۲ بازدید
طرح شماتیک محرمانه مدار توسط کارمند سابق اپل در OpenAI استفاده شده است
طرح شماتیک محرمانه مدار توسط کارمند سابق اپل در OpenAI استفاده شده است
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

اولین مورد ثبت‌شده در دادگاه که در آن از یک عامل هوش مصنوعی برای تبدیل نقشه‌های مدار سرقتی به نتایج مهندسی عملی در زمان بسیار کوتاه (کاهش از ۸ ساعت به ۲ ساعت) استفاده شده است.

آیا یک مک‌بوک ساده می‌تواند مدرکی برای جاسوسی صنعتی بین دو غول فناوری باشد؟ طبق لایحه‌ای تکمیلی که در ۳۱ اوت ۲۰۲۶ به دادگاه فدرال ارائه شد، اپل (Apple) اعلام کرد تحلیل‌های فارنزیک روی دستگاه یک مهندس ارشد برق سابق، دانلود داده‌های اختصاصی پس از ترک شرکت را تایید می‌کند؛ داده‌هایی که ظاهراً با استفاده از نقشه‌های مدار محرمانه سرقتی، برای تسریع توسعه سخت‌افزار در OpenAI به کار رفته‌اند.

این نبرد حقوقی در حالی رخ می‌دهد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی برای ساخت زیرساخت‌های محاسباتی نسل بعد، به‌شدت در حال جذب استعدادهای سخت‌افزاری متخصص هستند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی ضعف‌های فرهنگ ایمنی در OpenAI اشاره کردیم، این پرونده تنش فزاینده میان سرعت بالای تکرار در هوش مصنوعی و حفاظت از اسرار صنعتی قدیمی را برجسته می‌کند.

جزئیات پرونده

این شکایت ابتدا در ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۶ ثبت شد. در این پرونده چندین متهم نام برده شده‌اند که عبارتند از: «چانگ لیو» (Chang Liu)، «تانگ یو تان» (Tang Yew Tan)، بنیاد OpenAI، شرکت OpenAI Group PBC و همچنین io Products. این پرونده در حال حاضر در منطقه شمالی کالیفرنیا در جریان است.

به نقل از اسناد دادگاه، مهندس چانگ لیو در ۷ مارس ۲۰۲۶، نقشه‌های مدار مبدل توان و داده‌های شبیه‌سازی را از فضای ابری اپل دانلود کرده است. این اتفاق در حالی رخ داد که او پیش از آن در ژانویه ۲۰۲۶ شرکت اپل را ترک کرده و به OpenAI پیوسته بود. اپل تاکید دارد که این مدارها به‌شدت محرمانه هستند و در حال حاضر برای استفاده در محصولات سخت‌افزاری این شرکت در دست بررسی و مطالعه‌اند.

ردپای دیجیتال و شواهد

شواهد ارائه شده توسط دانیل روفمن از شرکت Charles River Associates، یک جدول زمانی دقیق از فعالیت‌ها را ترسیم می‌کند. مک‌بوک مورد نظر در ۲۱ اوت ۲۰۲۶ به کارشناسان تحویل شد و نتایج اولیه در ۲۶ اوت گزارش شد:

  • ۱۸ مارس ۲۰۲۶: لیو از فایل‌های سرقتی برای اجرای شبیه‌سازی‌ها در LTspice استفاده کرد. LTspice یک ابزار مهندسی برق است که برای توسعه و تحلیل مدارات الکترونیکی به کار می‌رود. این فعالیت‌ها تحت پروفایل کاربری «changliu» ثبت شده است.
  • ۱۱ آوریل ۲۰۲۶: فایل‌های مدار و خروجی‌های شبیه‌سازی — که در ابتدا از یک دستگاه مک‌مینی مجزا به حساب آی‌کلاد لیو آپلود شده بودند — از طریق یک حساب آی‌کلاد با یک مک‌بوک همگام (Synchronize) شدند.
  • آوریل ۲۰۲۶: اپل مدعی است لیو می‌دانست دسترسی‌اش به فضای ابری شخص ثالث همچنان فعال است و تا پایان ماه به دانلود فایل‌ها ادامه داد. این موضوع مستقیماً با ادعاهای او مبنی بر اینکه دانلودها صرفاً «همگام‌سازی‌های تصادفی» بوده‌اند، در تضاد است.

مهندسی با کمک هوش مصنوعی

تکان‌دهنده‌ترین بخش این پرونده، پیام‌های منتسب به لیو است که در آن درباره کارش در OpenAI صحبت کرده است. او مدعی شده که «تمام روز در حال تجربه هوش مصنوعی است» و یک عامل (Agent) — شبیه دستیاری هوشمند که می‌تواند به‌جای انسان ابزارها را اجرا کند و تصمیم بگیرد — یاد گرفته است که چگونه LTspice را اجرا کند، نتایج را بررسی نماید و پارامترهای جبرانی (Compensation Parameter) را تنظیم کند.

او اشاره کرده که وظیفه‌ای در توسعه سخت‌افزار که پیش‌تر یک روز کامل زمان می‌برد، با این رویکرد عامل‌محور به تنها دو ساعت کاهش یافته است. در پاسخ به این پیام، مخاطب او نوشته بود: «پسر! پس اصلاً چرا به تو نیاز دارند؟»

تلاش برای پاک‌سازی شواهد

اپل همچنین متهم به رفتارهای «ضد فارنزیک» (Anti-forensic) است. طبق لایحه این شرکت، لیو در ژوئیه ۲۰۲۶ پس از اطلاع از تحقیقات داخلی، به همکارش «یو-تینگ پنگ» (Yu-Ting Peng) یا همان «آلیسا» گفته است که دستگاه‌های تحویلی اپل را «بازنشانی» (Restore) کند و سپس بیشتر از آن‌ها استفاده کند تا ردپاهای دیجیتالی و آثار فارنزیک بازنویسی و حذف شوند.

علاوه بر این، اپل می‌گوید لیو در دوران حضورش در OpenAI، به استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری و ابزارهایی اشاره کرده است که نام آن‌ها دقیقاً با ابزارهای مهندسی داخلی و محرمانه مورد استفاده در اپل یکسان است.

این پرونده نشان می‌دهد که شیوه سرقت اسرار تجاری تغییر کرده است؛ دیگر بحث صرفاً داشتن یک سند نیست، بلکه بحث تغذیه دادن آن سند به یک عامل هوش مصنوعی برای استخراج فوری کاربرد و سود آن است. برای شما به این معناست که «خندق دفاعی» طراحی‌های سخت‌افزاری اختصاصی در حال کوچک شدن است، زیرا عامل‌های هوش مصنوعی اکنون قادرند مدارات پیچیده را در عرض چند ساعت مهندسی معکوس و بهینه کنند.

در مقابل، OpenAI با درخواست رد شکایت اعلام کرده که نیازی به اسرار تجاری اپل ندارد. در پاسخ عمومی در ۳ اوت ۲۰۲۶، OpenAI استدلال کرد که وکلای اپل در ابتدا به شخص اشتباهی ایمیل زده‌اند و دسترسی‌های باقی‌مانده به فایل‌ها، نتیجه شکست خود اپل در مدیریت مجوزهای سیستم برای کارکنانی است که شرکت را ترک می‌کنند (Departing Employees). این موضع‌گیری در ادامه تلاش‌های OpenAI برای به چالش کشیدن سیاست‌های امنیتی اپل صورت می‌گیرد تا ادعاهای نشت داده‌ها را رد کند.

قاضی ادوارد دیویلا قرار است در ۱ اکتبر ۲۰۲۶ درخواست تسریع در کشف مدارک (Expedited Discovery) را بررسی کند. متهمان مجاز هستند تا ۴ سپتامبر ۲۰۲۶ یک پاسخ پنج صفحه‌ای ارائه دهند. نتیجه این دادگاه احتمالاً پیش‌گامی برای نحوه برخورد با «سرقت‌های به کمک هوش مصنوعی» در پرونده‌های جاسوسی صنعتی خواهد بود.

گام بعدی شما

  • اگر مدیر فنی هستید، پروتکل‌های حذف دسترسی (Offboarding) کارکنان را بازبینی کنید تا دسترسی‌های ابری بلافاصله پس از خروج قطع شوند.
  • بررسی کنید که آیا ابزارهای داخلی شما قابلیت تحلیل توسط عامل‌های هوش مصنوعی را دارند و چگونه می‌توانید از نشت داده‌های ساختاری جلوگیری کنید.
  • روند نظارت بر استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی مانند LTspice را در محیط‌های حساس سخت‌افزاری تقویت کنید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این پرونده بر اساس اعتبار شواهد فارنزیک، نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند موانع ورود به بازارهای سخت‌افزاری را از طریق بهینه‌سازی سریع مدارات از بین ببرند. نتیجه این دادگاه تعیین می‌کند که آیا استفاده از AI برای تحلیل داده‌های سرقتی، تشدید جرم جاسوسی صنعتی محسوب می‌شود یا خیر.

تأثیر برای ایران

این خبر بیشتر برای مدیران ارشد فنی و پژوهشگران سخت‌افزار در ایران اهمیت دارد تا کاربران عادی؛ چرا که هشدار می‌دهد امنیت داده‌های مهندسی در برابر عامل‌های هوش مصنوعی بسیار پایین‌تر از تصور است.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

این پرونده پارادایم سرقت صنعتی را از «تصاحب داده» به «تسریع استنتاج» تغییر می‌دهد. وقتی یک عامل هوش مصنوعی بتواند دانش متمرکز در یک نقشه مدار را در چند ساعت به خروجی عملیاتی تبدیل کند، مزیت رقابتی سخت‌افزارهای بسته به‌شدت کاهش می‌یابد. در واقع، هوش مصنوعی زاینده در اینجا نه به عنوان تولیدکننده محتوا، بلکه به عنوان یک شتاب‌دهنده مهندسی معکوس عمل کرده است.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.