تصور کنید معماری از یک شغلِ پرمشغله با ترسیمات تکراری، به هنرِ خالصِ طراحی تبدیل شود. اگر امروز معمار هستید، احتمالاً ۸۰ درصد زمانتان را صرف کارهای خسته‌کنندهٔ ترسیم می‌کنید و تنها ۲۰ درصد را به ایده‌های خلاقانه اختصاص می‌دهید. Blueprints AI قصد دارد این نسبت را به‌طور کامل معکوس کند و با تبدیل یک اسکچ ساده یا فایل PDF به مستندات ساختمانی آماده برای دریافت مجوز در عرض چند دقیقه، زمان معماران را آزاد کند.
این تحول در حالی رخ می‌دهد که هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به هنرمندی که ابتدا یاد می‌گیرد دنیا را ببیند و حالا می‌تواند دقیق‌ترین جزئیات فنی را خلق کند — از تولید تصاویر فانتزی به سمت مستندات فنی با دقت بالا حرکت کرده است. برای دهه‌ها، توانایی اتوماسیون نقشه‌های مطابق با کدها و قوانین ساختمانی تنها یک هدف تئوریک بود؛ اما عرضه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در اواخر سال ۲۰۲۲، زیرساخت تکنولوژیک لازم برای این کاربرد را فراهم کرد. این پیشرفت‌ها در راستای موج گسترده‌تری از توسعه سیستم‌های هوشمند است که پایونیرهای یادگیری عمیق همچون یورگن اشمیدهوبر در پروژه‌هایی مانند Sakana AI برای دستیابی به خودمختاری بیشتر در هوش مصنوعی دنبال می‌کنند.
مسیر رسیدن به اتوماسیون
به نقل از گزارش TechCrunch، این ایده نخستین بار نزدیک به دو دهه پیش توسط Al Drams در دوران دانشجویی‌اش شکل گرفت. او پایان‌نامه دانشگاهی خود را درباره نرم‌افزاری نوشت که قادر بود مستندات طراحی برای ساختمان‌های مدارس را تولید کند. درمز با وجود اینکه مسیر شغلی والدین و پدربزرگش را در پیش گرفت و معمار شد، اما همیشه مجذوب فناوری بود. با این حال، در آن زمان ابزارهای لازم برای اجرای این ایده وجود نداشت.
همه چیز در نوامبر ۲۰۲۲ با عرضه ChatGPT توسط OpenAI تغییر کرد. درمز متوجه شد که ظهور هوش مصنوعی زاینده و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتاب‌ها جواب می‌دهد — دقیقاً همان قطعه گم‌شده برای تحقق رویای قدیمی اوست. او تنها ۶ ماه پس از عرضه این فناوری، مفهوم Blueprints AI را راه‌اندازی کرد.
پیشینه مؤسسان
این استارتاپ که در سال ۲۰۲۵ در سانتا مونیکا توسط Al Drams و Coco Cao تأسیس شد، به دلیل پتانسیل بالا برای سال ۲۰۲۶ در فهرست Startup Battlefield 200 قرار گرفت. این گروه از استارتاپ‌های نوظهور و آینده‌دار، از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در رویداد TechCrunch Disrupt در سان‌فرانسیسکو به نمایش خواهند آمد.
درمز سوابق تحصیلی و حرفه‌ای عمیقی را به این پروژه می‌آورد. او مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد معماری خود را از دانشگاه تهران دریافت کرد و سپس دو سال دوره‌های دکترا در زمینه طراحی دیجیتال را در مدرسه عالی اروپایی (European Graduate School) در سوئیس گذراند.
او پس از نقل مکان به ایالات متحده، در سال ۲۰۱۸ شرکت Drams Architects را تأسیس کرد و در سال ۲۰۲۱ پس از دریافت مجوز پیمانکاری عمومی، یک کسب‌وکار ساخت‌وساز را نیز به فعالیت‌های خود افزود. او به دنبال راهی بود تا تأثیری فراتر از پروژه‌های فردی ایجاد کند و تمرکز خود را بر روی ساعت‌ها زمان و انرژی‌ای گذاشت که می‌توان با حذف وظایف تکراری ذخیره کرد.
در کنار او، Coco Cao، دانشمند داده اهل هنگ‌کنگ، حضور دارد. او و درمز چندین سال پیش در یک کنفرانس هوش مصنوعی با یکدیگر آشنا شدند. کائو در جایگاه مدیر تجاری (CCO)، مسئولیت فروش و استراتژی ورود به بازار (Go-to-market) شرکت را بر عهده دارد.
قابلیت‌های فنی و قیمت‌گذاری
شرکت مدل‌های خود را با استفاده از مجموعه‌ای از نقشه‌های تأیید شده طی ۸ سال فعالیت شرکت طراحی و ساخت‌وسازِ خودِ درمز آموزش داده است. این نرم‌افزار در حال حاضر در سه فاز متمایز تکامل می‌یابد:
- نسخه ۱: تولید مستندات پایه معماری برای ساخت‌وساز. قیمت این نسخه بسته به نوع پلن، از ۳,۲۰۰ تا ۸,۵۰۰ دلار در ماه متغیر است و گزینه‌های سفارشی برای سازمان‌های بزرگ (Enterprise) نیز ارائه می‌دهد.
- نسخه ۲: (عرضه در هفته ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶) این نسخه به کاربران اجازه می‌دهد با یک توصیف متنی یا یک اسکچ شروع کنند و به‌طور هم‌زمان نقشه‌های معماری، سازه، مکانیک، برق، تأسیسات (Plumbing) و طراحی داخلی را خلق کنند. در این نسخه، یک تغییر واحد در طراحی، کل پروژه را به‌روزرسانی کرده و به‌طور خودکار آن را با قوانین محلی ساختمان تطبیق می‌دهد.
- نسخه ۳: در حال حاضر در دست توسعه است تا تحلیل‌های سازه‌ای و طراحی تابلوهای برق را به سیستم اضافه کند.
طبق گزارش TechCrunch، این فناوری جایگزین معماران دارای مجوز (Licensed Architects) نمی‌شود. متخصصان انسانی همچنان باید مستندات را بررسی کرده و مهر رسمی خود را بر آن‌ها بزنند تا پیش از ارسال برای دریافت مجوز، مسئولیت قانونی تضمین شود. همان‌طور که مؤسسان بیان می‌کنند، «قضاوت نهایی بر عهده انسان باقی می‌ماند».
استراتژی بازار
این اتوماسیون دو بخش اصلی را هدف قرار داده است: دفاتر حرفه‌ای معماری، مهندسی و طراحی، و همچنین توسعه‌دهندگان و مالکان املاک. استارتاپ مدل اشتراکی را ارائه می‌دهد، هرچند ممکن است برای کاربرانی که تنها برای یک پروژه به این ابزار نیاز دارند، گزینه پرداخت یک‌باره (Flat-fee) را معرفی کند.
با حذف کارهای دستی ترسیم، این ابزار به معماران اجازه می‌دهد به جای تمرکز بر خط‌کشی، بر کیفیت فضایی و حل خلاقانه مسائل تمرکز کنند. درمز معتقد است این اتفاق در نهایت منجر به خلق فضاهای زیستی بهتری برای مردم می‌شود، زیرا معماران بالاخره «زمان برای طراحی» خواهند داشت.
برای صنعت معماری، این به معنای کاهش شدید زمان بین یک اسکچ مفهومی و درخواست مجوز است. اگر معکوس شدن نسبت ۸۰/۲۰ در حجم کاری محقق شود، هزینه خدمات معماری می‌تواند از «کارمزدهای ساعتی برای ترسیم» به «کارمزدهای مبتنی بر ارزشِ طراحی» تغییر یابد.
منتظر عرضه عمومی نسخه ۲ در این هفته و ادغام تحلیل‌های سازه‌ای در نسخه ۳ باشید تا ببینید آیا هوش مصنوعی می‌تواند فیزیک حساس و پرخطرِ ایمنی ساختمان‌ها را مدیریت کند یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر مدیر دفتر معماری هستید، مدل‌های اشتراکی نسخه ۲ را برای کاهش هزینه‌های ترسیم بررسی کنید.
- بررسی کنید که آیا استانداردهای محلی شهر شما با سیستم‌های چک‌کننده خودکار هوش مصنوعی سازگار است یا خیر.
- منتظر عرضه نسخه ۳ باشید تا ببینید آیا AI می‌تواند فیزیک پیچیده ایمنی ساختمان‌ها را مدیریت کند یا خیر.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو