کیدنس دیزاین سیستمز در جریان رویداد کیدنس‌لایو این هفته دو همکاری مرتبط با هوش مصنوعی را اعلام کرد که شامل گسترش همکاری با انویدیا و معرفی یکپارچه‌سازی‌های جدید با گوگل کلاود می‌شود.
همکاری با انویدیا بر ترکیب هوش مصنوعی با شبیه‌سازی مبتنی بر فیزیک و محاسبات شتاب‌دار برای سیستم‌های رباتیک و طراحی سطح سیستم متمرکز است. این رویکرد بر مدل‌سازی و استقرار در حوزه‌های نیمه‌هادی‌ها، رباتیک و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، از جمله سیستم‌های رباتیک که انویدیا آن‌ها را «هوش مصنوعی فیزیکی» می‌نامد، هدف‌گذاری شده است.
کیدنس در حال یکپارچه‌سازی ابزارهای شبیه‌سازی چندفیزیکی و طراحی سطح سیستم خود با کتابخانه‌های CUDA-X، مدل‌های هوش مصنوعی و محیط شبیه‌سازی مبتنی بر اُمنیورس انویدیا است. این ابزارها تعاملات حرارتی، الکتریکی و مکانیکی را مدل‌سازی می‌کنند تا مهندسان بتوانند رفتار سیستم‌ها را در شرایط عملیاتی واقعی ارزیابی کنند.
همچنین این ابزارها فراتر از طراحی تراشه، برای پوشش اجزای زیرساختی مانند شبکه، خنک‌کننده و سیستم‌های تغذیه گسترش یافته‌اند. این پلتفرم ترکیبی به مهندسان امکان می‌دهد رفتار سیستم را پیش از استقرار فیزیکی شبیه‌سازی کنند، زیرا عملکرد سیستم به نحوه عملکرد همزمان محاسبات، شبکه، خنک‌کننده و سیستم‌های تغذیه وابسته است.
این همکاری شامل توسعه رباتیک نیز می‌شود. موتورهای فیزیک کیدنس که تعامل مواد دنیای واقعی را مدل‌سازی می‌کنند، با مدل‌های هوش مصنوعی انویدیا که برای آموزش سیستم‌های رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های شبیه‌سازی استفاده می‌شوند، پیوند داده شده‌اند. آموزش ربات‌ها در شبیه‌سازی نیاز به جمع‌آوری داده‌های دنیای واقعی را کاهش می‌دهد و این مجموعه‌داده‌ها باید با مدل‌های مبتنی بر فیزیک تولید شوند، نه از سیستم‌های فیزیکی جمع‌آوری شوند.
ژنسون هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اشاره کرد که مجموعه‌داده‌های تولید شده از شبیه‌سازی برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌شوند و نتایج به دقت مدل‌های فیزیکی زیربنایی وابسته است. آنیرواد دگان، مدیرعامل کیدنس، گفت: «هرچه داده‌های آموزشی تولید شده دقیق‌تر باشند، مدل بهتری خواهیم داشت.» شرکت‌های رباتیک صنعتی از این رویکرد برای توسعه سیستم‌های رباتیک توانمندتر با آموزش آن‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی با وفاداری بالا استفاده می‌کنند.
گفتگو