پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

پلتفرم محاسباتی R2 دی‌دی هزینه استنتاج ربوتاکسی‌ها را ۷۴٪ کاهش داد

·۹ شهریور ۱۴۰۵۴ دقیقه مطالعه
آزمایش ربات‌تاکسی بدون راننده دی‌دی در پکن و گوانگژو آغاز شد
آزمایش ربات‌تاکسی بدون راننده دی‌دی در پکن و گوانگژو آغاز شد
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

کاهش ۷۴ درصدی هزینه پلتفرم محاسباتی در حالی که توان پردازشی به ۲۰۰۰ TOPS رسیده است؛ این اولین بار است که یک ربوتاکسی تجاری توازن بین هزینه پایین و قدرت پردازشی بالا را در این سطح به دست می‌آورد.

تصور کنید هزینه‌ی هر سفر با تاکسی بدون راننده به‌دلیل بهینه‌سازی سخت‌افزاری، به‌طور چشم‌گیری پایین بیاید تا قیمت آن از تاکسی‌های معمولی کمتر شود. این رویایی است که دی‌دی (DiDi) با معرفی نسل جدید ربوتاکسی‌های خود به واقعیت نزدیک‌تر کرده است.

در ۳۱ اوت ۲۰۲۶، بخش رانندگی خودکار دی‌دی (DiDi Autonomous Driving) آزمایش‌های جابه‌جایی مسافر با مدل R2 را در بخش‌هایی از پکن و گوانگژو آغاز کرد. این خودروها اکنون مستقیماً از طریق اپلیکیشن دی‌دی قابل رزرو هستند. این اقدام، یک چرخش راهبردی از تست‌های نظارتی به سمت کاربرد عمومی و تبدیل خودرو به یک ابزار خدماتی است. در حالی که خودروهای خودران پیش از این در محیط‌های کنترل‌شده وجود داشتند، مدل R2 نشان‌دهنده تغییری هدفمند به سمت استقرار جهانی است. این مدل حاصل همکاری مشترک دی‌دی و شرکت GAC Aion است که در آوریل ۲۰۲۴ شکل گرفت و نخستین ربوتاکسی چین است که از طریق چنین مشارکت صنعتی عرضه می‌شود.

به گزارش این شرکت، مسیر رسیدن به این نقطه با طی کردن مراحل سخت‌گیرانه قانونی و عملیاتی همراه بود. دی‌دی نخستین مجوز تست جاده‌ای از راه دور برای خودروهای متصل هوشمند را در نوامبر ۲۰۲۲ دریافت کرد. برای مدیریت این ناوگان، شرکت از مرکز عملیات Huiju Port استفاده می‌کند؛ یک مرکز عملیات کامل ربوتاکسی که از یک سامانه هوشمند نگهداری و پشتیبانی بهره می‌برد. طبق اعلام دی‌دی، این سامانه‌ها بیش از ۲۲۰۰ روز متوالی عملیات ایمن را پشتیبانی کرده‌اند و این پایداری عملیاتی، زیربنای استقرار مدل R2 را ساخته است.

همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی زیرساخت‌های رایانش لبه اشاره کردیم، کاهش تأخیر در پردازش داده‌ها کلید ایمنی در محیط‌های شهری است. طبق بیانیه شرکت، مدل R2 از یک سیستم سخت‌افزاری و نرم‌افزاری کامل در سطح ۴ (Level 4) بهره می‌برد. معماری فنی این خودرو به‌گونه‌ای طراحی شده است که قابلیت اطمینان بسیار بالا و دقت حداکثری در ادراک محیطی را فراهم کند.

جزئیات فنی این خودرو عبارت است از:

  • مجموعه حسگرها: ۳۳ حسگر شامل لایدار (LiDAR)، رادار موج میلی‌متری چهاربعدی، دوربین‌های مادون قرمز، حسگرهای صوتی و دوربین‌های استاندارد برای ادراک کامل تمامی سناریوهای جاده‌ای.
  • توان محاسباتی: نخستین واحد محاسباتی مرکزی ادغام‌شده در صنعت (Triple-domain fusion) که بیش از ۲۰۰۰ TOPS توان پردازشی واحد پردازش گرافیکی (GPU) — شبیه به داشتن یک ابرکامپیوتر کوچک در صندوق عقب ماشین — را فراهم می‌کند.
  • کارایی: پلتفرم جدید تأخیر را کاهش داده، عملکرد را افزایش داده، ظرفیت دسترسی به حسگرها را دو برابر کرده و هزینه‌ها را ۷۴٪ نسبت به نسل قبل کم کرده است.
  • ایمنی: رعایت استانداردهای پنج‌ستاره C-NCAP و Euro NCAP با ایجاد لایه‌های پشتیبان (Redundancy) در الگوریتم‌ها، نرم‌افزار، سخت‌افزار، سیستم ترمز، فرمان، ارتباطات و منبع تغذیه.

این خودرو بر اساس الزامات ایمنی عملکردی (Functional Safety) و SOTIF (ایمنی عملکرد مورد نظر) توسعه یافته و سه سطح تأییدیه قطعات، سیستم و خودروی کامل را پشت سر گذاشته است. این تست‌ها شامل عملکرد جاده‌ای، قابلیت اطمینان، ایمنی در تصادفات و تحمل شرایط اقلیمی سخت بود.

در داخل کابین، دی‌دی بر تجربه مسافر تمرکز کرده است. مدل R2 دارای صندلی‌های با زاویه قابل تنظیم و یک نمایشگر ۱۷.۳ اینچی در سقف برای سرگرمی است. مسافران از یک سیستم صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تأیید کد ورود (PIN)، تنظیم سیستم تهویه و مدیریت نورپردازی محیطی استفاده می‌کنند.

برای بهبود بهداشت و راحتی، خودرو پیش از ورود مسافر، به‌طور خودکار پنجره‌ها را برای تهویه کابین باز می‌کند. در به‌روزرسانی‌های آینده، نمایشگرهای تعاملی خارجی، امکان تنظیم پیش‌فرض دمای کابین و رنگ نورپردازی، و قابلیت مکان‌یابی خودرو از طریق بوق با اعلان‌های صوتی اضافه خواهد شد.

این روند پس از اجرای موفقیت‌آمیز یک پایلوت ۲۴ ساعته در دسامبر ۲۰۲۵ در مرکز منطقه هوانگپو گوانگژو آغاز شد که مدارس، مراکز خرید و قطب‌های مسکونی را پوشش می‌داد. در این طرح، مسافران می‌توانستند مستقیماً خودروهای بدون راننده را درخواست کنند یا سفارش‌های ترکیبی دهند که توسط یک سیستم اعزام بر اساس ترافیک و موجودی ناوگان مدیریت می‌شد.

مدل R2 پس از تحویل اولیه در ۲۳ ژانویه ۲۰۲۶، وارد تست‌های جاده‌ای در شنژن، پکن و گوانگژو شد. ناوگان اولیه این مدل مجوزهای تست جاده‌ای برای خودروهای متصل هوشمند را در گوانگژو دریافت کرد.

اکنون دی‌دی نگاهش را به خارج از چین دوخته است. در آوریل ۲۰۲۶، این شرکت امارات متحده عربی را به‌عنوان نخستین بازار بین‌المللی خود شناسایی کرد و طرح‌های آزمایشی در دبی را کلید زده است.

از منظر تجاری، کاهش ۷۴ درصدی هزینه پلتفرم محاسباتی حیاتی‌ترین عدد این خبر است. هزینه‌های بالای سخت‌افزاری سال‌ها سدی در برابر مقیاس‌پذیری ربوتاکسی‌ها بود. دی‌دی با کاهش این هزینه‌ها در عین افزایش TOPS، مدل کسب‌وکار خود را از یک دموی فنی به یک بیزنس سودآور تبدیل می‌کند.

این جهش نشان می‌دهد صنعت از دوران «قدرت خام» — یعنی اضافه کردن هرچه بیشتر حسگرها — به سمت سخت‌افزارهای بهینه و یکپارچه حرکت می‌کند. اگر این هزینه‌ها در مقیاس بالا حفظ شوند، قیمت هر مایل سفر بدون راننده به‌زودی از تاکسی‌های انسانی ارزان‌تر خواهد شد.

گام بعدی شما

  • نتایج پایلوت امارات در اواخر سال جاری را دنبال کنید تا ببینید آیا سیستم ادراک R2 با اقلیم و معماری شهری خارج از چین سازگار است یا خیر.
  • بررسی کنید که آیا کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری در ربوتاکسی‌ها، منجر به کاهش قیمت سرویس‌های مشابه در سایر حوزه‌های اتوماسیون صنعتی می‌شود.
  • مدل‌های اقتصادی جدید حمل‌ونقل را تحلیل کنید؛ جایی که مالکیت خودرو جای خود را به اشتراک در ناوگان‌های بهینه می‌دهد.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell و اثر آن‌ها بر استنتاج لبه مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این دستاورد با تکیه بر تجربه عملی در مقیاس شهری، سد مالی ورود به بازار ربوتاکسی را می‌شکند. کاهش شدید هزینه استنتاج، احتمال جایگزینی سریع‌تر رانندگان انسانی با سیستم‌های خودکار را در شهرهای بزرگ افزایش می‌دهد.

تأثیر برای ایران

در حال حاضر اثر مستقیمی بر کاربران ایرانی ندارد، اما کاهش هزینه سخت‌افزارهای استنتاج لبه می‌تواند برای توسعه‌دهندگان رباتیک در ایران الگوبرداری شود.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

تمرکز دی‌دی بر کاهش ۷۴ درصدی هزینه سخت‌افزار، پایان دوران «بیش‌مهندسی» در ربوتاکسی‌هاست. این رویکرد نشان می‌دهد که بهینه‌سازی معماری تراشه‌ها اکنون اولویت بیشتری نسبت به افزایش تعداد حسگرها دارد. در واقع، رقابت از «کی حسگر بیشتری دارد» به «کی با هزینه کمتر، پردازش سریع‌تری انجام می‌دهد» تغییر یافته است.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.