اگر امروز هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی برای کسب‌وکار شما کمرشکن است، EUCLYD روی این شرط‌بندی ۲۰۰ میلیون یورویی کرده که مسیر فعلی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی ناپایدار است. در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶، این شرکت زیرساختی مستقر در آینده (Eindhoven)، دور سرمایه‌گذاری سری A خود را برای ساخت سیلیکونی به پایان رساند که قصد دارد «سد بهره‌وری» را که در حال حاضر مدل‌های بنیادی را محدود کرده است، دور بزند.
بسیاری از پیشرفت‌های فعلی هوش مصنوعی تنها با تزریق برق بیشتر و افزایش پهنای باند حافظه به‌دست می‌آیند که منجر به افزایش سرسام‌آور هزینه‌های سرمایه‌ای و پیچیدگی سیستم‌ها می‌شود. این وضعیت شبیه این است که بخواهید برق کل یک شهر را از طریق یک سیم رابط خانگی ساده تأمین کنید؛ دقیقاً همین گلوگاه است که EUCLYD قصد حل آن را دارد. آن‌ها با بازطراحی بنیادی رابطه میان محاسبات و حافظه، هدفشان این است که هوش مصنوعی پیشرفته را بدون توجه به موقعیت جغرافیایی یا دسترسی به منابع برق، در دسترس همگان قرار دهند.
حمایت‌های استراتژیک و تأمین مالی
این دور تأمین مالی توسط مجموعه‌ای از بازیگران کلیدی رهبری شد که شامل سامسونگ (Samsung)، Somerset Capital Partners، صندوق Scaleup Europe (تحت مدیریت EQT) و Innovation Industries بود. علاوه بر این، نهادهای دیگری نظیر EIFO (صندوق صادرات و سرمایه‌گذاری دانمارک)، imec.xpand، آژانس توسعه برابانت (BOM) و Quadri نیز در این سرمایه‌گذاری مشارکت داشتند.
تنوع این گروه از سرمایه‌گذاران نشان‌دهنده اهمیت استراتژیک این پروژه است. دده گلدشمیت، نایب‌رئیس ارشد سامسونگ الکترونیکس و رئیس مرکز نوآوری نیمه‌هادی سامسونگ، خاطرنشان کرد که نوآوری در مدل‌ها به تنهایی تعیین‌کننده فاز بعدی هوش مصنوعی نخواهد بود. او به نیاز حیاتی برای بهره‌وری و مقیاس‌پذیری در زیرساخت‌های بنیادین اشاره کرد.
تحلیل «سد بهره‌وری»
شرکت EUCLYD «سد بهره‌وری» را به عنوان یک شکست سیستماتیک توصیف می‌کند؛ وضعیتی که در آن هر پیشرفت در قابلیت‌های مدل بنیادی (Foundation Model) — شبیه به ساختمانی که با هر طبقه جدید، نیاز به پی و ستون‌های بسیار سنگین‌تر و گران‌تر دارد — مستلزم مصرف برق بیشتر، پهنای باند حافظه بالاتر و سرمایه بیشتر برای استقرار است. این چرخه باعث می‌شود زیرساخت‌های زیرین به‌طور فزاینده‌ای پیچیده و گران شوند.
برای شکستن این سد، EUCLYD در حال توسعه پلتفرمی است که طیف گسترده‌ای از محاسبات سفارشی، معماری حافظه و سیستم‌های مرکز داده را در بر می‌گیرد. هدف آن‌ها تغییر بنیادین در اقتصاد استنتاج هوش مصنوعی و حرکت به سوی چشم‌اندازی است که آن را «هوش فراوان» (Abundant Intelligence) می‌نامند. این آینده‌ای است که در آن هزینه زیرساخت، دسترسی به برق و محدودیت‌های جغرافیایی دیگر مانعی برای هوش مصنوعی پیشرفته نباشد و استنتاج را برای همه و در همه جا ممکن سازد.
در قلب این نقشه راه، دو فناوری کلیدی قرار دارند:
- craftwerk: که به عنوان نخستین تراشه هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در جهان توصیف شده است.
- craftwerk station CWS (به‌ویژه مدل CWS 32): که به عنوان کم‌مصرف‌ترین کارخانه هوش مصنوعی در مقیاس اکساسکیل (Exascale) در جهان معرفی شده است.
به نقل از مستندات شرکت، این رویکرد از ترکیب محاسبات ASIC (مدار مجتمع کاربردی‌ویژه) برنامه‌پذیر با طراحی مشترک پردازنده-حافظه (Processor-Memory Co-design) استفاده می‌کند. این بهینه‌سازی در سطح سیستم برای کاهش شدید هزینه هر توکن (Token) و حذف دیوارهای حافظه که در حال حاضر مانع مقیاس‌پذیری هستند، طراحی شده است.
رهبری و اکوسیستم
تیم رهبری این شرکت از چهره‌های اثرگذار و باسابقه صنعت نیمه‌هادی تشکیل شده است. پیتر ونینک، رئیس و مدیرعامل سابق ASML، به‌عنوان رئیس هیئت‌مدیره به EUCLYD پیوسته است. ونینک بیان کرد که اروپا دارای توانمندی‌های سطح جهانی در زمینه‌های نیمه‌هادی، تولید پیشرفته و مهندسی سیستم‌ها است و EUCLYD می‌تواند این پتانسیل‌ها را به یک پلتفرم رقابتی در سطح جهانی تبدیل کند.
بنیان‌گذاران شرکت، برناردو کاستروپ و آتول سینها، این مجموعه را در «کمپوس های-تک آینده» (High Tech Campus Eindhoven) تأسیس کردند. شرکت از این مکان به عنوان «هوشمندترین کیلومتر مربع اروپا» یاد می‌کند و از اکوسیستم نیمه‌هادی این پردیس و میراث مهندسی اروپا بهره می‌برد.
گسترش مهندسی و اجرا
EUCLYD قصد دارد از این سرمایه برای گسترش تیم مهندسی خود در تمام لایه‌های پشته محاسباتی (Compute Stack) استفاده کند. آن‌ها به‌دنبال «متفکرانی با رویکرد اصول اولیه» (First-principles thinkers) هستند تا زیرساخت AI را از سطح گیت‌های منطقی دوباره بسازند. تمرکز فعلی استخدام‌ها بر محورهای زیر است:
- معماری، طراحی و تأیید (Verification) سیلیکون
- پیاده‌سازی فیزیکی
- سیستم‌ها، فریم‌ورها و کامپایلرها
- نرم‌افزارهای زمان اجرا (Runtime)
این گسترش با هدف سرعت بخشیدن به نقشه راه سیلیکون و سیستم‌ها و تعمیق مشارکت‌های اکوسیستمی صورت می‌گیرد. شرکت در حال آماده‌سازی برای استقرار تجاری در بازارهای هوش مصنوعی سازمانی، حاکمیتی (Sovereign) و هایپراسکِیل (Hyperscale) است. این رویکرد در راستای تقویت استقلال تکنولوژیک اروپا قرار دارد، مشابه آنچه شرکت Mistral برای توسعه هوش مصنوعی حاکمیتی در اروپا دنبال می‌کند.
برناردو کاستروپ، مدیرعامل شرکت، تأکید کرد که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به زیربنای رشد اقتصادی و رقابت ملی است. او استدلال کرد که پتانسیل این فناوری تا زمانی که زیرساخت‌های زیرین آن به‌طور بنیادین تغییر نکند، محدود خواهد ماند.
این حرکت سیگنالی برای تغییر جهت به سوی «هوش فراوان» است، جایی که هزینه‌های زیرساختی دیگر مانعی برای استقرار AI نباشد. برای کاربر سازمانی، این به معنای پتانسیل انتقال استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند و شبیه به خودِ آشپزی است، نه دوره آموزش آشپز — از خوشه‌های متمرکز عظیم به محیط‌های توزیع‌شده و پایدارتر است.
با هدف قرار دادن لایه سخت‌افزاری، EUCLYD در تلاش است تا اقتصاد هوش مصنوعی را تغییر دهد. اگر آن‌ها موفق شوند، عامل محدودکننده هوش مصنوعی از «میزان برقی که یک مرکز داده می‌تواند از شبکه بکشد» به «میزان بهره‌وری تراشه در پردازش هر درخواست» تغییر خواهد کرد.
برای ارزیابی اینکه آیا این شرکت واقعاً به وعده محاسبات اکساسکیل با توان پایین دست می‌یابد یا خیر، باید منتظر اولین بنچمارک‌های استقرار تجاری مدل CWS 32 بود.
گام بعدی شما
- اگر مدیر زیرساخت هستید، مدل‌های جایگزین برای کاهش هزینه استنتاج را در نقشه راه سال ۲۰۲۶ قرار دهید.
- بنچمارک‌های تجاری مدل CWS 32 را دنبال کنید تا میزان واقعی کاهش مصرف انرژی در مقیاس اکساسکیل مشخص شود.
- بررسی کنید که آیا استقرار مدل‌های توزیع‌شده می‌تواند جایگزین وابستگی به خوشه‌های متمرکز ابر شود یا خیر.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell و رقابت انویدیا مراجعه کنید.
گفتگو