تصور کنید یک موج عظیم از بهره‌وری، قیمت تمام‌شده همه چیز از نرم‌افزار گرفته تا خدمات تخصصی پایین بیاورند. این همان سناریویی است که اکنون در مرکز توجه یکی از حساس‌ترین گروه‌های کاری منصوب‌شده توسط کوین وارش، رئیس فدرال رزرو قرار دارد.
به نقل از اعلامیه رسمی در ۹ ژوئیه ۲۰۲۶، گروه کاری «بهره‌وری و مشاغل» با هدف ارزیابی تغییر شکل اقتصاد توسط فناوری‌های بنیادی تشکیل شده است تا تصمیمات مربوط به سیاست‌های پولی را هدایت کند. این اقدام در حالی رخ می‌دهد که فدرال رزرو با یک تضاد حیاتی روبروست: آیا هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه دستیاری فوق‌سریع که می‌تواند هزاران ساعت کار تکراری را در لحظه انجام دهد — یک نیروی کاهش‌دهنده تورم است یا باعث ایجاد هزینه‌های جدید می‌شود؟
همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره امنیت مدل‌های بازمتن دیدیم، پذیرش سریع ابزارهای AI در لایه‌های عملیاتی سازمان‌ها، اکنون اهمیت کلان‌تداشتی پیدا کرده است. طبق یک یادداشت در وال استریت ژورنال در نوامبر ۲۰۲۵، وارش معتقد است هوش مصنوعی زاینده می‌تواند پتانسیل خروجی اقتصاد را گسترش دهد و به فدرال رزرو فضای لازم برای کاهش نرخ بهره را بدهد.
در صدر این گروه، مارک اندریسن (Marc Andreessen) در کنار آشا شارما (Asha Sharma)، مدیرعامل جدید ایکس‌باکس (Xbox) و چارلز آی. جونز (Charles I. Jones)، اقتصاددان استنفورد، حضور دارند. جونز در حال حاضر در آزمایشگاه آنتروپیک (Anthropic) در حال گذراندن مرخصی است. این تیم یکی از پنج گروه کاری است که برای هدایت قضاوت بانک مرکزی درباره فناوری‌های همه‌منظوره ایجاد شده است. در همین راستا، تلاش‌های زیرساختی برای ارتقای سخت‌افزارها در جریان است که از آن جمله می‌توان به همکاری استراتژیک آنتروپیک و میکرون برای بهینه‌سازی معماری حافظه اشاره کرد تا سرعت پردازش مدل‌های بزرگ افزایش یابد.
با این حال، مسیر رسیدن به نرخ بهره پایین هموار نیست. به گزارش دویچه بانک (Deutsche Bank)، سرمایه‌گذاری تجمعی در مرکز داده (Data Center) — یعنی همان کارخانه‌های عظیم پردازشی که مدل‌های AI در آن‌ها زندگی می‌کنند — تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند از ۴ تریلیون دلار فراتر رود. این حجم از سرمایه‌گذاری ممکن است تقاضا برای تراشه‌ها و انرژی را به شدت افزایش دهد.
در همین راستا، مایکل اس. بار (Michael S. Barr)، فرماندار فدرال رزرو، در سخنرانی ۱۷ فوریه ۲۰۲۶ هشدار داد که بمب رشد هوش مصنوعی احتمالاً دلیل اصلی کاهش نرخ‌های سیاستی نباشد؛ چرا که گلوگاه‌های تامین زنجیره سخت‌افزاری همچنان پابرجا هستند.
منتقدان همچنین به تضاد منافع اشاره می‌کنند. شرکت اندریسن هوروویتز (Andreessen Horowitz) میلیاردها دلار در همان شرکت‌های AI سرمایه‌گذاری کرده که رشدشان بر اقتصاد اثر می‌گذارد. علاوه بر این، انتخاب شارما پس از تعدیل‌های گسترده در اکس‌باکس، فشار سیاسی روی محور «مشاغل» این گروه را افزایش داده است.
برای یک سرمایه‌گذار، این سیگنال یعنی فدرال رزرو دیگر به AI به عنوان یک ترند تکنولوژیک نگاه نمی‌کند، بلکه آن را یک متغیر کلان‌اقتصادی می‌بیند. اگر این گروه نتیجه بگیرد که هزینه تولید برای همیشه کاهش یافته، دوران نرخ‌های بهره بالا زودتر از پیش‌بینی‌ها به پایان می‌رسد.
گام بعدی شما
- گزارش نخست این گروه کاری را دنبال کنید تا ببینید آیا تز «AI کاهش‌دهنده تورم» رسماً پذیرفته می‌شود یا خیر.
- تغییرات قیمت تجهیزات سخت‌افزاری مراکز داده را به عنوان شاخص پیش‌رو برای تورم تکنولوژیک رصد کنید.
- تحلیل‌های مربوط به رابطه بهره‌وری مدل‌های استدلالی و کاهش هزینه‌های عملیاتی در شرکت‌های Fortune 500 را مطالعه کنید.
ama داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو