اگر امروز از ابزارهای یادداشت‌برداری هوشمند برای مدیریت داده‌های پیچیده استفاده می‌کنید، Gemini Notebook دقیقاً همان جایی است که تحلیل داده از حالت متنی به حالت اجرایی تغییر می‌کند. این ابزار حالا می‌تواند کد بنویسد و آن را در لحظه اجرا کند تا پاسخ‌ها دیگر صرفاً حدس‌های زبانی نباشند.
به نقل از جاش وودوارد، معاون گوگل، و گزارش ۱۶ جولای ۲۰۲۶ وب‌سایت The Decoder، زیرساخت جدید محاسباتی این ابزار در مقایسه‌های داخلی، ۶۵٪ بهتر از نسخه پیشین عمل می‌کند. این تغییر یعنی Gemini Notebook از یک دستیار غیرفعال برای یادداشت‌برداری به یک محیط اجرایی تبدیل شده است. مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتاب‌ها جواب می‌دهد — اکنون به یک کامپیوتر ابری متصل است تا محاسبات واقعی را انجام دهد.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی روش‌های گوگل برای افزایش قابلیت اطمینان عامل‌ها اشاره کردیم، این به‌روزرسانی دقیقاً همان منطق مدلار-سازی را به یک محصول کاربردی آورده است. در واقع هر دفترچه یادداشت، اکنون یک منبع محاسبات (Compute) — شبیه به داشتن یک اتاق سرور اختصاصی برای هر پروژه — در اختیار دارد تا وظایف سنگین داده‌ای را مدیریت کند.
بر اساس گزارش‌های رسمی گوگل، در حال حاضر ۳۰ میلیون کاربر و ۶۰۰ هزار سازمان از این ابزار استفاده می‌کنند. جزئیات فنی این تحول عبارت‌اند از:
- پژوهش پیشرفته: نرخ موفقیت در وظایف پژوهشی مبتنی بر وب به ۷۸.۲٪ رسیده است.
- دسترسی: عرضه اولیه محدود به مشترکان AI Ultra و Workspace است و در هفته‌های آتی عمومی می‌شود.
- اکوسیستم: کاربرد Notebookها به‌زودی مستقیلاً در حالت AI مدل Gemini ادغام خواهد شد.
در کنار این تغییرات، گوگل سرچ (Google Search) نیز در حال باز کردن درهای خود به روی اپلیکیشن‌های ثالث است. از هفته‌ی ۱۶ جولای در آمریکا، کاربران می‌توانند سرویس‌هایی مثل Instacart، Canva و YouTube Music را مستقیماً به جست‌وجوی گوگل متصل کنند. این یعنی شما می‌توانید بدون ترک محیط جست‌وجو، مواد اولیه را به سبد خرید اضافه کنید یا قالب‌های طراحی را فراخوانی کنید.
برای کاربران تجاری، این یک چرخش راهبردی است؛ هوش مصنوعی از «خلاصه‌سازی اطلاعات» به «اجرای گردش کار» تغییر وضعیت می‌دهد. تبدیل مرورگر به یک سیستم‌عامل برای سرویس‌های ثالث، تعریف جدیدی از تعامل کاربر با وب است؛ تحولی که در نقشه‌ی ۱۸ ساله‌ی داده‌های Hacker News نیز به عنوان گذاری بنیادین از عصر فریم‌ورک‌ها به عصر هوش مصنوعی به تصویر کشیده شده است.
گام بعدی شما
- اگر مشترک Workspace هستید، قابلیت اجرای کد در Gemini Notebook را برای تحلیل فایل‌های CSV بزرگ آزمایش کنید.
- دسترسی به اپلیکیشن‌های ثالث در گوگل‌سرچ را با استفاده از VPN آمریکا بررسی کنید تا سرعت گردش کار خود را بسنجید.
- تفاوت پاسخ‌های حاصل از استنتاج متنی و استنتاجات مبتنی بر کد را در تحلیل‌های آماری خود مقایسه کنید.
اما رقابت اصلی در لایه‌ی دسترسی به داده‌هاست؛ بررسی می‌کنیم که مایکروسافت چگونه قصد دارد با دسترسی به فایل‌های آفیس، این سلطه را به چالش بکشد.
گفتگو