تشخیص فشار خون با ساعت هوشمند اکنون امکان‌پذیر است: هوش مصنوعی گوگل ۶۵.۸ درصد موارد را تنها با سنسورهای ضربان و حرکت شناسایی کرد، بدون کفش‌کش. مطالعه‌ای بر روی ۱۹۶ نفر در پنج مرکز آمریکایی، منتشر شده در Nature، نشان داد این دقت از خوانش تک‌باره کفش‌کش در مطب (۵۵.۳ درصد) بالاتر است. این رویکرد پژوهش‌محور در ادامه‌ی تلاش‌های گوگل برای ابزارهای تشخیصی است که دقت ۹۰ درصدی AMIE در محیط کلینیک واقعی را به ثبت رسانده است. گوگل برای ارزیابی این مدل‌های سلامتی از ساختار سه‌مرحله‌ای بنچمارک و بازبینی بالینی استفاده می‌کند.
چگونه مدل SensorFM کار می‌کند
- شبکه عصبی روی نزدیک به ۵۰۰,۰۰۰ ساعت داده ضربان و حرکت آموزش دیده
- الگوهای ضربان خاص هر فرد در چند روز میانگین‌گیری می‌شوند
- فقط از سنسور فتوپلیتیسموگرافی (PPG) و شتاب‌سنج استفاده می‌شود؛ کالیبراسیون با کفش‌کش لازم نیست
- روی دستگاه‌های Wear OS و اپل واچ اجرا می‌شود
برتری تشخیص فشار خون با ساعت هوشمند
مطالعه نشان داد سیستم ۶۵.۸ درصد یرتنسیون‌ها را می‌یابد، در حالی که یک خوانش کفش‌کش در مطب ۵۵.۳ درصد را تشخیص می‌دهد. این برتری ۱۰ واحد درصدی مهم است چون فشار خون پوستین سفید و فشار خون پنهان هر دو چک‌های لحظه‌ای را فریب می‌دهند. پزشکان سیگنال طولانی‌مدتی بدست می‌آورند که قبلاً نداشته‌اند؛ بیمه‌گذاران در آینده ممکن است نظارت پیوسته را با پریمیوم پایین‌تر تشویق کنند.
ادغام در Google Health
گوگل نتایج را در ویژگی «روند فشار خون» برنامه Google Health قرار داده، اما تأکید می‌کند این ابزاری پژوهشی است و جایگزین تشخیص پزشکی نمی‌شود.
گام بعدی شما
- کارت روند فشار خون را در Google Health فعال کنید
- به‌روزرسانی‌های مجوز FDA و احتمال لایسنس‌دهی توسط اپل یا سامسونگ را رصد کنید
- اگر سابقه خانوادگی فشار خون بالا دارید، داده‌های ساعت را در ویزیت بعدی به پزشک نشان دهید
گفتگو