پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۷۵۶ مقاله منتشر شده

فردریک نیلسون، معاون رئیس‌جمهور آمریکای اکسیس کمیونیکیشنز، در حال مصاحبه با لبخند.

اکسیس کامیونیکیشنز ۹۰٪ پردازش‌های هوش مصنوعی را به لبهٔ شبکه منتقل کرد

شرکت اکسیس با ترکیب تراشه‌های تخصصی و مدل‌های بهینه، پردازش داده‌ها را از ابر به داخل دوربین‌ها منتقل کرده است. این تغییر باعث کاهش شدید تأخیر و هزینه‌های پهنای باند در سیستم‌های…

۱۰ دقیقه خواندن
انویدیا از DGX Spark ۶۴ گیگابایتی رونمایی کرد: دسکتاپ یک پتافلاپسی برای هوش مصنوعی محلی
اخبار کوتاه روزانه

«عامل‌های همیشه‌فعال»؛ هدف جدید انویدیا از عرضه نسخه ۶۴ گیگابایتی

انویدیا نسخه ۶۴ گیگابایتی سیستم دسکتاپ DGX Spark را برای اجرای محلی مدل‌های ۳۰ میلیارد پارامتری و عامل‌های همیشه‌فعال معرفی کرد. این سخت‌افزار هزینه‌های متغیر API را حذف کرده و…

۶ دقیقه خواندن۱
اپل کنترل دسترسی کامل به دیسک در macOS را به دلیل خطرات عامل‌های هوش مصنوعی سخت‌تر می‌کند.

کنترل‌های سخت‌گیرانه macOS چگونه ریسک‌های امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی را می‌کاهد؟

اپل برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز عامل‌های هوش مصنوعی به پیام‌های خصوصی و فایل‌های حساس، کنترل‌های سخت‌گیرانه‌ای را برای Full Disk Access اعمال کرد. این اقدام در پاسخ به…

۲ دقیقه خواندن۱
شهرهای هوشمند در حال تبدیل شدن به گلوگاه بعدی قدرت هوش مصنوعی هستند.

Teravolt: تقاضای هوش مصنوعی شهری تا سال ۲۰۳۶ به ۱۸ گیگاوات می‌رسد

زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای حل مشکل تأخیر در سیستم‌های رباتیک و بلادرنگ، از مراکز دادهٔ دوردست به «لایه‌های شهری» منتقل می‌شوند. برآورد شرکت Teravolt نشان می‌دهد این تغییر مسیر…

۹ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی شخصی که همه چیز را به خاطر می‌سپارد: ساخت دستیار تایپ هوشمند
آموزش کاربردی

کیبورد اندرویدی با حافظه دائمی؛ تبدیل هر کلیک به خاطره دیجیتال

دیوی‌راج کوش کیبوردی برای اندروید طراحی کرده است که تمام ورودی‌های کاربر را به یک حافظه دائمی متصل می‌کند. این سیستم با استفاده از RAG، تاریخچه گفتگوها و حتی خلق‌و‌خوی کاربر را به…

۱ دقیقه خواندن
چند عامل هوشمند محلی روی سیستم‌های فاقد GPU و با RAM محدود
آموزش کاربردی

پروژه Horus: تلاش برای اجرای سامانه‌های چندعاملی روی پردازنده‌های ضعیف

دانشجویان Epitech در حال توسعه Horus هستند؛ دستیاری محلی که هدفش حذف وابستگی به GPU و اجرای عامل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت است. این تیم اکنون با چالش‌های جدی در…

۲ دقیقه خواندن۲
سیستم‌های انرژی AIoT در برابر عدم قطعیت مقاوم‌سازی شده‌اند
آموزش کاربردی

دقت بالای پیش‌بینی در سیستم‌های AIoT عامل شکست عملیاتی است

بهینه‌سازی انرژی با هوش مصنوعی اغلب به دلیل نادیده گرفتن عدم قطعیت ورودی‌های فیزیکی شکست می‌خورد. سیستم‌های پایدار باید ثبات عملیاتی و محدودیت‌های سخت‌افزاری را بر صحت عددی مدل‌ها…

۵ دقیقه خواندن۱
پلتفرم تشخیص ایمنی هوش مصنوعی AX-RAY شرکت ویدرافت، گواهی «مؤسسه تحقیقاتی» مدل‌اسکوپ علی‌بابا را دریافت کرد.

۴۵٪ از مدل‌های هوش مصنوعی در آزمون ایمنی VIDRAFT شکست خوردند

استارتاپ کره‌ای VIDRAFT با معرفی پلتفرم AX-RAY نشان داد که نرخ شکست مدل‌های کوچک و عامل‌محور در رعایت استانداردهای ایمنی جهانی تکان‌دهنده است. این گزارش شکاف عمیق میان سرعت توسعه…

۴ دقیقه خواندن
مدل تصمیم‌گیری لبه‌ای: یک پردازش، یک حرف، اجرا روی لپ‌تاپ
آموزش کاربردی

درون مکانیزم فیلترهای سخت‌گیرانه برای افزایش دقت Gemma 4

پیاده‌سازی جدید «مدل‌های تصمیم‌گیر» با استفاده از Gemma 4، طبقه‌بندی قصد کاربر را به‌صورت محلی و با دقت بالا ممکن کرده است. این سیستم با پیش‌بینی یک تک‌حرف به‌جای تولید متن، سرعت…

۴ دقیقه خواندن