تصور کنید تمام کارهای تکراری شما در دسکتاپ، از جابه‌جایی داده‌ها بین نرم‌افزارها تا گزارش‌های هفتگی، دیگر نیازی به اجرای دستی نداشته باشند. در ۲۱ جولای ۲۰۲۶، شرکت Anthropic قابلیتی را برای Claude Cowork عرضه کرد که به کاربران اجازه می‌دهد با ضبط صفحه نمایش و روایت صوتی، یک مهارت (Skill) هوش مصنوعی بسازند.
این پیشرفت در حالی رخ می‌دهد که پیش از این مشاهده شد کاربران Claude Cowork تمایل بیشتری به سپردن کارهای اداری و عملیاتی به این ابزار دارند تا بهره‌وری خود را افزایش دهند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی چالش‌های عامل‌های هوش مصنوعی در مدیریت وظایف پیچیده اشاره کردیم، این به‌روزرسانی رابط کاربری را به مدل «نشان بده، نگو» نزدیک می‌کند. به جای اینکه برای توصیف یک فرآیند چندمرحله‌ای، ساعت‌ها وقت صرف مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) — که شبیه هنر سؤال درست پرسیدن از یک مشاور باتجربه است — کنید، کافی است کار را انجام دهید تا هوش مصنوعی آن را مشاهده کند.
به گزارش وب‌سایت the-decoder.com، قابلیت «ضبط مهارت» در منوی «+» فضای کاری Cowork قرار دارد. این سامانه برای ساخت یک مهارت، ورودی‌های زیر را ثبت می‌کند:
- فعالیت‌های صفحه نمایش و تغییرات بصری
- کلیک‌های موس و تایپ‌های کیبورد
- توضیحات صوتی کاربر درباره منطق هر گام
بر اساس مستندات این شرکت، این قابلیت در حال حاضر برای کاربران طرح‌های Pro، Max و Team در دسترس است. این اقدام، Anthropic را در رقابت مستقیم با OpenAI قرار می‌دهد که مکانیسم مشابهی را در ابزار Codex خود ارائه کرده است. در همین راستا، تلاش برای استانداردسازی تعاملات مدل‌ها با نرم‌افزارها، مشابه رویکردی است که در پروژه‌هایی مانند FableCut برای کنترل دقیق تدوین ویدیو توسط عامل‌های هوش مصنوعی دیده شده است.
برای یک کاربر تجاری، نقش هوش مصنوعی از یک چت‌بات ساده به یک «کارآموز دیجیتال» تغییر می‌کند. اثر ثانویه این تحول، کاهش شدید زمان صرف‌شده برای مستندسازی فرآیندهای داخلی شرکت است؛ چرا که مدل به‌جای خواندن دفترچه‌های راهنما، از مشاهده رفتار متخصصان یاد می‌گیرد.
گام بعدی شما
- گردش‌های کاری تکراری خود را شناسایی کرده و اولین «مهارت» ضبط‌شده را برای تست بسازید.
- بررسی کنید که آیا این مهارت‌ها در محیط‌های مختلف دسکتاپ با دقت یکسانی اجرا می‌شوند یا خیر.
- نظاره‌گر باشید که آیا امکان اشتراک‌گذاری این مهارت‌ها بین اعضای تیم برای استانداردسازی عملیات فراهم می‌شود یا خیر.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو