اگر روی آینده رایانش کوانتومی سرمایه‌گذاری کرده‌اید، باید بدانید که نقطه پایان این مسابقه چهار سال نزدیک‌تر شد. مایکروسافت با معرفی تراشه Majorana 2 ادعا می‌کند پایداری کیوبیت‌ها را ۱۰۰۰ برابر کرده است.
وضعیت کوانتومی‌ها بسیار شکننده است و معمولاً در میکروثانیه‌ها از بین می‌روند. مایکروسافت اکنون از هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) — مثل یک مدیر پروژه هوشمند که خودش تصمیم می‌گیرد چه ابزاری را کجا به کار ببرد و چگونه آزمایش را پیش ببرد — برای حل سخت‌ترین مشکل فیزیک، یعنی علم مواد، استفاده می‌کند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی عامل‌های خودکارسازی در کسب‌وکارهای مدرن دیدیم، قدرت واقعی این فناوری در حذف دخالت‌های دستی است. به همین دلیل، تاریخ رسیدن به رایانه کوانتومی تجاری از سال ۲۰۳۳ به ۲۰۲۹ تغییر کرد.
بر اساس مستندات مایکروسافت، مرکز این پیشرفت پلتفرم Microsoft Discovery است که این هفته به‌صورت عمومی عرضه شد. طبق اعلام این شرکت، در حالی که محققان انسانی تصمیم به تغییر ماده از آلومینیوم به سرب گرفتند، عامل‌های Discovery کارهای حجیم را مدیریت کردند:
- خودکارسازی اندازه‌گیری‌های کیوبیت که پیش‌تر هفته‌ها زمان می‌برد.
- ساخت نقشه‌های سه‌بعدی از وضعیت کیوبیت‌ها از طریق تنظیمات موازی ولتاژ.
- ترکیب داده‌های پراکنده دو دهه پژوهشی برای یافتن هم‌بستگی‌های پنهان.
به نقل از زولفی عالم، نایب‌رئیس بخش کوانتوم مایکروسافت، این عامل‌ها الگوهایی را می‌بینند که هیچ محقق انسانی نمی‌تواند در ذهن خود نگه دارد. نتیجه این است که میانگین عمر کیوبیت به ۲۰ ثانیه رسیده است، در حالی که استاندارد صنعت تنها چند میکروثانیه است.
برای رهبران کسب‌وکار، داستان اصلی سرعت گرفتن تحقیق و توسعه (R&D) است. مایکروسافت با حل «مسئله اندازه‌گیری»، یک جریان کاری خطی انسانی را به یک فرآیند موازیِ هوش مصنوعی تبدیل کرد. این نشان می‌دهد گلوگاه فناوری‌های عمیق (Deep Tech) دیگر فقط فیزیک نیست، بلکه سرعت چرخه داده است.
گام بعدی شما
- دنبال کنید آیا غول‌های دیگر فناوری پلتفرم Discovery را برای R&D تخصصی می‌پذیرند یا خیر.
- بر روی تغییرات متریال در سخت‌افزارهای پیشرفته نظارت کنید؛ چراکه AI اکنون مدیریت تولید را بر عهده گرفته است.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های نسل جدید مراجعه کنید.
گفتگو