اگر یک بنیان‌گذار استارتاپ هستید، تصور کنید هزینه هر ساعت استفاده از پردازنده‌های گرافیکی شما به ۱.۸۰ دلار برسد. این دیگر یک رویای دور نیست، بلکه استراتژی جدید هند برای تسخیر بازار هوش مصنوعی است.
دولت هند در حال تغییر مسیر است. آن‌ها از مرحله‌ی پژوهش‌های گران‌قیمت به مرحله‌ی استقرار در مقیاس ملی رسیده‌اند. این یعنی هوش مصنوعی حاکمیتی (Sovereign AI) — که شبیه ساختن نیروگاه برق ملی به جای خرید برق از همسایه است — حالا به اولویت اول تبدیل شده است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی رقابت مدل‌های ملی در جنوب جهانی اشاره کردیم، دسترسی به سخت‌افزار، تنها سد باقی‌مانده برای این کشورها بود.
به نقل از گزارش ۲۸ مه ۲۰۲۶ از AI Tech Connect، این برنامه با سرعت زیادی در حال گسترش است. بودجه اولیه ۱۰ هزار کروری در سال ۲۰۲۴، با افزودن ۱۰ هزار و ۳۷۲ کرور دیگر در بودجه ۲۰۲۶-۲۷، به مجموع ۲۰ هزار کرور (حدود ۲.۵ میلیارد دلار) رسید. این سرمایه برای تأمین قدرت محاسباتی (Compute) — که مثل برق در عصر صنعتی است و بدون آن ایده‌ها اجرا نمی‌شوند — هزینه می‌شود. طبق این گزارش، زیرساخت جدید شامل موارد زیر است:
- استقرار بیش از ۳۴ هزار GPU یارانه‌ای.
- همکاری با ۱۲ شریک برای ساخت مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن جواب می‌دهد — از جمله شرکت‌های Sarvam و BharatGen.
- جذب بیش از ۲۵ هزار توسعه‌دهنده در ابر Krutrim.
این یک بازی استراتژیک برای شکستن قدرت قیمت‌گذاری غول‌های ابری جهانی است. وقتی هزینه استنتاج کاهش یابد، هزاران استارتاپ محلی می‌توانند مدل‌های خود را با داده‌های بومی آموزش دهند، بدون اینکه هر ماه مبالغ هنگفتی به شرکت‌های آمریکایی بپردازند.
گام بعدی شما
- عملکرد ۱۲ شریک مدل‌های حاکمیتی هند را زیر نظر بگیرید.
- بررسی کنید آیا این مدل‌ها می‌توانند در بنچمارک‌های جهانی با GPT-4 رقابت کنند یا خیر.
- دنبال کنید که آیا این مدل یارانه‌ای، باعث ظهور مدل‌های پیشرو «ساخت هند» می‌شود.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو