تصور کنید به جای نوشتن خطوط پیچیده کد برای جابه‌جایی یک محموله سنگین، فقط با رباتتان صحبت کنید. آمازون همین رویه را برای ناوگان رباتیک خود پیاده می‌کند تا فاصله بین «قصد مدیر» و «عمل ربات» را به صفر برساند.
این تغییر در حالی رخ می‌دهد که غول تجارت الکترونیک به سمت اتوماسیون کامل پیش می‌رود. در گذشته، کارکنان برای هدایت سیستم‌های کندِ انبار به نرم‌افزارهایی نیاز داشتند که شبیه به دستورالعمل‌های خشک ریاضی بودند. اما حالا آمازون از هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه به دستیاری که زبان انسان را می‌فهمد و آن را به دستورات فنی ترجمه می‌کند — استفاده می‌کند تا مدیریت ربات‌ها ساده شود. همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی ادغام هوش مصنوعی در زنجیره تأمین اشاره کردیم، حذف لایه‌های پیچیدگی فنی، سرعت عملیات را به‌شدت افزایش می‌دهد.
قلب این به‌روزرسانی، نسل جدید ربات Proteus است. این ربات وظیفه جابه‌جایی اجسام سنگین و چرخ‌های بزرگ را بر عهده دارد. بر خلاف نسخه‌های قبلی که فقط در مناطق بارگیری فعال بودند، سیستم جدید در هر نقطه‌ای که نیاز به جابه‌جایی کالا باشد، کار می‌کند.
طبق گزارش The Verge در ۴ ژوئن ۲۰۲۶، قابلیت‌های کلیدی این سیستم عبارت است از:
- پردازش زبان طبیعی برای تخصیص وظایف
- تعیین خودکار اولویت‌ها، مسیربندی و زمان‌بندی
- تحرک کامل در سطح سایت، از ایستگاه‌های کاری تا نقاط تحویل کالا
آمازون در حال حاضر این سیستم را در آزمایشگاه‌ها تست می‌کند و قصد دارد در نیمه اول سال ۲۰۲۷، این ربات‌ها را در سراسر اروپا مستقر کند. این پروژه بخشی از یک نقشه راه گسترده‌تر است که ربات حساس به لمس Vulcan و یک سیستم همکاری برای جابه‌جایی محموله‌ها در بارسلونا را نیز شامل می‌شود.
این تحول، نقش کارگر انبار را از یک «اپراتور فنی» به یک «ناظر» تغییر می‌دهد. با حذف نیاز به کدنویسی، زمان آموزش انسان‌ها برای مدیریت سخت‌افزارهای هوش مصنوعی کاهش می‌یابد. با این حال، این بهره‌وری احتمالاً جایگزینی نیروی انسانی را تسریع می‌کند؛ هرچند شرکت ادعا می‌کند هم‌زمان با این ابزارها، صدها هزار نیروی جدید استخدام کرده است.
گام بعدی شما
- استقرار گسترده این ربات‌ها در اروپا در نیمه اول ۲۰۲۷ را دنبال کنید.
- بررسی کنید که آیا زبان طبیعی در محیط‌های پرسر و صدای صنعتی واقعاً قابل‌اتکا باقی می‌ماند یا خیر.
- تاثیر حذف رابط‌های کد-محور بر سرعت آموزش نیروی کار در صنایع مشابه را تحلیل کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — برای درک لایه‌های زیرساختی این سیستم، تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های استنتاقی لبه را بخوانید.
گفتگو