پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

«ممنوعیت سخت‌گیرانه»؛ استراتژی جدید آنتروپیک برای مقابله با نقض کپی‌رایت

·۱۴ شهریور ۱۴۰۵۱۰ دقیقه مطالعه
ترجمه فارسی مختصر برای متن جایگزین تصویر:

«تصویر: رابط چت کلود با پیام خطا در پاسخ به درخواست متن آهنگ»
ترجمه فارسی مختصر برای متن جایگزین تصویر: «تصویر: رابط چت کلود با پیام خطا در پاسخ به درخواست متن آهنگ»
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

نخستین بار است که یک شرکت پیشرو در AI، لینک‌های خارجی غیررسمی را برای اهداف ایمنی (کاهش آسیب) در پرامپت سیستمی گنجانده و صراحتاً مدل را از رفتارهای متواضعانه و عذرخواهی بیش از حد منع کرده است.

اگر از کلود برای تولید محتوای خلاقانه یا طراحی رابط کاربری استفاده می‌کنید، باید بدانید که فضای مانور شما برای بازتولید آثار دارای حق چاپ به‌شدت محدود شده است. در حالی که Claude.ai و اپلیکیشن‌های موبایل اکنون تحت یک موضع دفاعی سخت‌گیرانه در مورد مالکیت معنوی اداره می‌شوند، ابزارهایی مانند Claude Cowork و Claude Code به‌طور قابل‌توجهی از این محدودیت‌های جدید مستثنی مانده‌اند. آنتروپیک در ۲ سپتامبر ۲۰۲۶، پرامپت‌های سیستمی اپلیکیشن‌های مصرف‌کننده خود را منتشر کرد. این انتشار، مجموعه‌ای جامع از قوانین را آشکار کرد که برای اصلاح پرسونای مدل و کاهش ریسک‌های حقوقی طراحی شده‌اند.

طبق اعلام آنتروپیک (Anthropic)، این شفافیت در حالی رخ می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی با موجی از دعاوی حقوقی مربوط به کپی‌رایت مواجه است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی امنیت مدل‌های بازمتن اشاره کردیم، شفافیت در مورد لایه‌های کنترلی مدل‌ها برای درک رفتار نهایی آن‌ها ضروری است. این رویکرد در حالی اتخاذ شده که تلاش‌های پیشین برای شناسایی متون تولید شده توسط کلود با چالش‌های جدی روبرو شده بود. در حالی که پیش‌تر ابزارهایی مانند LectuLibre از پنجرهٔ زمینه (Context Window) گسترده‌ی کلود برای ترجمه کتاب‌های پیچیده استفاده می‌کردند، اکنون به نظر می‌رسد درهای این پنجره به روی محتوای حفاظت‌شده در حال بسته شدن است. آنتروپیک از یک لیست تک‌صفحه‌ای از پرامپت‌ها به یک صفحه شاخص (Index) منتقل شده است که برای هر مدل صفحه‌ای اختصاصی دارد. برای مثال، صفحه مدل Haiku 4.5 یک پرامپت اصلی از ۱۵ اکتبر ۲۰۲۵ و یک به‌روزرسانی از ۱۸ ژانویه ۲۰۲۶ را ردیابی می‌کند.

به گزارش مستندات رسمی این شرکت، دسترسی به این دستورالعمل‌ها در سایت platform.claude.com/docs به‌گونه‌ای طراحی شده که برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بهینه باشد. این ساختار اجازه می‌دهد تا ردیابی و مقایسه دستورالعمل‌های داخلی مدل به‌طور بهینه انجام شود. کاربران می‌توانند با افزودن پسوند .md به انتهای هر URL، محتوا را به‌صورت Markdown دریافت کنند. این قابلیت باعث می‌شود که انجام عملیات «diff» (مقایسه تفاوت‌ها) برای مشاهده دقیق تغییرات بین نسخه‌ها بسیار آسان‌تر شود. نمونه‌هایی از این قابلیت در صفحه شاخص پرامپت‌های سیستمی و پرامپت‌های Markdown خاص برای مدل Fable 5.1 دیده می‌شود.

جنگ علیه محتوای دارای حق چاپ

مهم‌ترین تغییر در پرامپت مدل Fable 5.1، ممنوعیت شدید بازتولید اشعار، قطعات کتاب یا ترانه‌های موسیقی است. بر اساس مستندات، مدل اکنون صراحتاً دستور دارد درخواست‌هایی برای تولید «هم‌خوان» (Chorus)، «قلاب» (Hook) یا حتی خطوطی که کاربر یکی‌یکی می‌فرستد و ادعا می‌کند متعلق به خودش است را رد کند. کلود موظف است از بازتولید این آثار «به‌طور کامل یا جزئی»، حتی ملودی‌هایی که نت‌به‌نت نوشته شده‌اند، خودداری کند.

یک نکته کلیدی این است که وقتی کلود یک بار درخواست ترانه را رد می‌کند، برنامه‌ریزی شده است تا این تصمیم را تا پایان گفتگو حفظ کند؛ حتی اگر کاربر لحن درخواست را تغییر دهد یا نسخه‌های محدودتری از درخواست را امتحان کند. به جای ارائه متن، کلود دستور دارد پیشنهاد دهد که اثر را توصیف یا تحلیل کند.

تنها استثنا، آثاری است که پیش از سال ۱۹۲۹ منتشر شده‌اند، مانند غزل‌های کیتس، سونت‌های شکسپیر یا لیبرتوی ایتالیایی یک آریا از پوچینی. این چرخش راهبردی پس از آن رخ داد که شرکت‌های Sony Music Publishing و Warner Chappell از آنتروپیک به‌دلیل آموزش مدل‌ها روی پایگاه‌های داده اشعار شکایت کردند. پرامپت به مدل دستور می‌دهد که به جای پذیرفتن حرف کاربر، به دانش خود درباره تاریخ انتشار اثر تکیه کند و در صورت عدم اطمینان، درخواست را رد کند.

مالکیت معنوی بصری و هنر کد-محور

محدودیت‌ها اکنون به آثار بصری تولید شده از طریق کد نیز گسترش یافته است. این ممنوعیت طیف گسترده‌ای از فرمت‌ها را پوشش می‌دهد:

  • SVG و Canvas
  • پیش‌نمونه‌های CSS و HTML
  • اسکریپت‌های ترسیم و نمودار (Plotting)
  • هنر ASCII

به نقل از پرامپت‌های منتشر شده، کلود اکنون اجازه ندارد کاور آلبوم‌ها، کاور کتاب‌ها، پوسترها، لوگوها، مجموعه‌ آیکون‌های اپلیکیشن یا طراحی محصولات شناخته‌شده را بازتولید کند. همچنین رسم هرگونه شخصیت، نماد یا فیگور برند ممنوع است. نکته مهم این است که تغییر ژست، رنگ، استایل یا صحنه یک شخصیت، خروجی را «اصیل» نمی‌کند.

مدل باید درخواست را بر اساس آنچه تصویر نهایی «نمایش می‌دهد» قضاوت کند، نه بر اساس کلمات خاص به‌کار رفته در پرامپت. اگر عناصر توصیف شده به‌وضوح یک اثر شناخته‌شده را شناسایی کنند، کلود آن را به عنوان نام بردن از اثر تلقی کرده و با جایگزین کردن عناصر «جایگزین» که همچنان منجر به تصویری قابل شناسایی می‌شود، سعی در دور زدن ممنوعیت نخواهد کرد.

برای مثال، اگر از مدل خواسته شود بنری تولد با «یک جوجه‌تیغ آبی که خیلی سریع می‌دود» طراحی کند، کلود بلافاصله آن را به عنوان شخصیت «سونیک» شناسایی کرده و در یک جمله درخواست را رد می‌کند. در عوض، یک طرح کاملاً اورجینال مانند «یک اکسولوتل اسکیت‌باز با دم دنباله‌دار که روی حروف HAPPY BIRTHDAY می‌لغزد و کاغذهای رنگی پشت سرش می‌ریزد» پیشنهاد می‌دهد. منطق ذکر شده در پرامپت این است که کلود شخصیت را تنها از روی توصیف می‌شناسد و به جای ارائه یک نسخه تغییر شکل یافته، یک طراحی غیرمرتبط و اصیل ارائه می‌دهد.

اصلاحات رفتاری و شخصیت مدل

آنتروپیک در تلاش است تا لحن کلود را انسانی‌تر و کمتر رباتیک کند. دستورالعمل‌های جدید مدل را از به‌کاربردن کلماتی مانند «صادقانه» (honestly)، «واقعاً» (genuinely) یا «ساده و مستقیم» (straightforward) باز می‌دارد. شرکت این کلمات را متظاهرانه می‌داند و بیان می‌کند که کلود «به‌طور پیش‌فرض صادق است» و باید نکات را مستقیماً بیان کند، نه اینکه سعی کند کاربر را متقاعد کند.

پاسخ‌ها اکنون باید متمرکز، کوتاه و موجز باشند تا کاربر دچار سردرگمی نشود. طبق این قوانین:

  • سلب مسئولیت‌ها و هشدارها باید بسیار کوتاه باشند.
  • بدنه اصلی پاسخ باید روی جواب اصلی متمرکز بماند.
  • خلاصه‌های سطح بالا اولویت دارند، مگر اینکه کاربر صراحتاً پاسخ عمیق و مفصل بخواهد.

مدیریت توهین و ایمنی

در مدل Fable 5، مدل تشویق می‌شد پس از یک هشدار، در صورتی که کاربر توهین‌آمیز یا نامهربان شود، از ابزار end_conversation برای قطع گفتگو استفاده کند. اما در نسخه Fable 5.1، این تشویق صریح حذف شده است. مدل اکنون باید «مسئولیت‌پذیری بدون خواری» (accountability without self-abasement) را پیش بگیرد. به کلود گفته شده که در برابر گستاخی کاربر، بیش از حد متواضع نشود، عذرخواهی‌های مکرر نکند، خودانتقادی نکند و تسلیم نشود. هدف، دستیابی به «کمک‌رسانی ثابت و صادقانه» است؛ یعنی تشخیص آنچه اشتباه پیش رفته در حالی که احترام به خود حفظ شود.

با این حال، تحلیل‌های فنی سایمون ویلیسون نشان می‌دهد که ابزار end_conversation هنوز در یک لایه مجزا و منتشرنشده از پرامپت سیستمی وجود دارد. در پاسخ به پرسش‌ها، Fable 5.1 توضیح داد که این ابزار زمانی استفاده می‌شود که کاربر خودش بخواهد چت را تمام کند (پس از تایید) یا به عنوان آخرین راهکار برای رفتارهای به‌شدت آسیب‌رسان، پس از چندین بار تغییر مسیر و یک هشدار واضح.

لایه‌های پنهان پرامپت

این تضاد نشان می‌دهد که پرامپت منتشر شده تنها بخشی از سیستم است. در عمل، پس از پرامپت اصلی، بلوک‌های متعددی به‌صورت پویا بر اساس ویژگی‌های فعال شده در هر جلسه اضافه می‌شوند. این بلوک‌های منتشرنشده شامل موارد زیر است:

  • قوانین ابزار end_conversation
  • یادداشت‌های سیستم حافظه (Memory system)
  • ابزارهای مربوط به چت‌های گذشته
  • دستورالعمل‌های جست‌وجوی وب و ارجاع‌دهی (Citation)
  • دستورات ایجاد فایل و Artifact

کاهش آسیب و تاریخ قطع دانش

برای نخستین بار، پرامپت‌های کلود شامل لینک‌های خارجی است که توسط آنتروپیک میزبانی نمی‌شوند. در بخش جدید مربوط به مواد غیرقانونی، مدل از ارائه راهنمایی برای سنتز، تولید یا توزیع منع شده است. همچنین به‌طور خاص از ارائه پروتکل‌های دوزبندی، زمان‌بندی، نحوه مصرف یا ترکیبات مواد منع شده است.

با این حال، کلود تشویق می‌شود اطلاعات نجات‌بخش و حفظ‌کننده زندگی، مانند علائم اوردوز و تداخلات خطرناک را ارائه دهد. کاربرانی که به دنبال کمک هستند به منابع شناخته‌شده کاهش آسیب ارجاع داده می‌شوند:

  • dancesafe.org
  • tripsit.me
  • psychonautwiki.org

این یک چرخش به سمت ایمنی عمل‌گرایانه است که جان انسان را بر مسدودسازی کامل محتوا ترجیح می‌دهد. یک اسکریپت که روی تمام پرامپت‌های سیستمی ثبت شده اجرا شد، تایید کرد که این‌ها اولین URLهای غیر-آنتروپیکی هستند که تا به حال در یک پرامپت اصلی گنجانده شده‌اند.

در نهایت، مستندات تایید می‌کند که تاریخ قطع دانش (Knowledge Cutoff) قابل اعتماد برای مدل Fable 5.1 ژوئن ۲۰۲۶ است. مدل دستور دارد به عنوان فردی بسیار مطلع از آن تاریخ پاسخ دهد و از یک ماکروی {{currentDateTime}} که در چند خط مانده به پایان پرامپت قرار دارد، برای حفظ آگاهی زمانی و بهینه‌سازی حافظه پنهان (Caching) استفاده کند.

ردیابی تکامل مدل

این سطح از شفافیت در پرامپت‌ها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا تغییرات بین نسخه‌ها را diff کنند. پژوهشگران خطوط زمانی Git ساخته‌اند تا نحوه تکامل «قانون اساسی» هوش مصنوعی آنتروپیک را به‌صورت لحظه‌ای ردیابی کنند. مخزن simonw/claude-system-prompts در گیت‌هاب از تاریخچه‌های کامیت سنتز شده برای خانواده‌های مدل Opus، Sonnet و Haiku استفاده می‌کند.

برای مثال، Opus 4 دو بار بدون تغییر شماره نسخه به‌روزرسانی شد که هر دو در تاریخچه کامیت‌ها ثبت شده‌اند. این سیستم اجازه مقایسه مستقیم پرامپت‌ها را در رابط گیت‌هاب می‌دهد، مانند مقایسه Fable 5 با Fable 5.1 یا بررسی تغییرات ۱۸ ژانویه ۲۰۲۶ در Haiku 4.5.

برای مدیریت این تفاوت‌ها، از اتوماسیونی با استفاده از GPT-5.6 Luna برای ایجاد خلاصه‌های گلوله‌ای (bullet-point) استفاده شد. Luna به این دلیل انتخاب شد که ریسک تاثیرپذیری مدل از پرامپت سیستمی خودش (در مورد کلود) حذف شود. این اتوماسیون که توسط Fable 5.1 ساخته شده، هر روز یک بار از طریق GitHub Actions اجرا می‌شود. خلاصه‌های Luna تغییرات کلیدی را برجسته می‌کند، مانند:

  • حذف قوانین ضد-وابستگی (مانند تشکر از کاربر برای تماس یا دعوت به ادامه گفتگو).
  • چارچوب جدید راهنمای مواد مخدر با اولویت کاهش آسیب.
  • تغییر از رویه «هشدار و قطع» به پرسونای «غیر-مطیع و دارای عزت‌نفس».

خط لوله اتوماسیون

مدل Fable 5.1 در ساخت این سیستم ردیابی نقش اساسی داشت و تمام خطوط کد اتوماسیون و تقریباً تمام مستندات را نوشت. این فرآیند شامل یک پرامپت خاص برای Luna بود تا کامیت‌های git را با استفاده از نشانگرهای سطح کلمه ([-removed-] و {+added+}) خلاصه کند. به Luna دستور داده شد که تغییرات روتین مانند به‌روزرسانی ID مدل‌ها، تاریخ قطع دانش و اصلاح غلط‌های املایی را نادیده بگیرد و تنها بر قوانین جدید، رفتارهای حذف شده یا تغییرات در جهت محصول تمرکز کند.

برای جامعه فنی، این روند یک حقیقت را آشکار می‌کند: «پرامپت سیستمی» دیگر صرفاً مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها نیست، بلکه یک موتور سیاست‌گذاری پیچیده و چندلایه است که بین مسئولیت حقوقی، ایمنی و پرسونای برند توازن برقرار می‌کند.

گام بعدی شما

  • اگر توسعه‌دهنده هستید، از پسوند .md در مستندات آنتروپیک برای تحلیل تغییرات رفتاری مدل‌ها استفاده کنید.
  • در طراحی پرامپت‌های خود، به جای تکیه بر کلمات تأکیدی (مانند Honestly)، روی ساختار مستقیم پاسخ‌ها تمرکز کنید.
  • برای ردیابی تغییرات نسخه‌های مختلف مدل، مخزن گیت‌هاب سایمون ویلیسون را دنبال کنید.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این اقدام آنتروپیک با تکیه بر اعتبار مستندات فنی، نشان می‌دهد که فشار دعاوی کپی‌رایت در حال تبدیل شدن به یک لایه سخت‌افزاری در دستورالعمل‌های مدل‌هاست. این موضوع باعث می‌شود مدل‌های زاینده از بازتولید مستقیم آثار به سمت تحلیل و توصیف آن‌ها حرکت کنند.

تأثیر برای ایران

به‌دلیل محدودیت‌های API و تحریم‌ها، دسترسی مستقیم به نسخه‌های جدید Fable برای توسعه‌دهندگان ایرانی دشوار است، اما تحلیل این پرامپت‌ها برای یادگیری مهندسی پرامپت در سطح سازمانی بسیار ارزشمند است.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

تغییر رویکرد آنتروپیک از «عذرخواهی مکرر» به «حفظ احترام به خود» در برابر کاربران توهین‌آمیز، نشان‌دهنده گذار مدل‌ها از نقش یک ابزار خدمتکار به یک دستیار حرفه‌ای است. این حرکت احتمالاً برای کاهش پدیده چاپلوسی مدل (Sycophancy) طراحی شده تا مدل به‌جای تایید اشتباهات کاربر برای جلب رضایت، بر صحت داده‌ها پافشاری کند. همچنین، پذیرش لینک‌های خارجی برای کاهش آسیب، نشان می‌دهد که ایمنی در مدل‌های پیشرو از «سانسور مطلق» به «مدیریت ریسک واقع‌بینانه» تغییر مسیر داده است.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.