تصور کنید ابزارهای هوش مصنوعی به‌جای ساخت ویدیوهای کوتاه و عجیب، مستقیماً در میز تدوین کارگردان‌های برندهٔ اسکار قرار بگیرند. گوگل دیپ‌مایند با پرداخت ۷۵ میلیون دلار، دقیقاً همین سناریو را هدف قرار داده است.
بر اساس گزارش وال استریت ژورنال در ۲۲ ژوئن ۲۰۲۶، این شرکت از طریق یک مشارکت پژوهشی و سرمایه‌گذاری استراتژیک در استودیو A24، تمرکز خود را از تولید ویدیوهای ساده به سمت ادغام در جریان‌های کاری حرفه‌ای سینما تغییر داده است. این اقدام در حالی رخ می‌دهد که صنعت با جابه‌جایی‌های بزرگی در استعدادها روبروست؛ همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی تملک ۶۰ میلیارد دلاری Cursor توسط SpaceX دیدیم، غول‌های فناوری اکنون به دنبال کاربردهای سطح‌بالا و تخصصی هستند. این روند جذب استعدادها و تفکیک تیم‌های تخصصی یادآور تصمیم اسنپ برای جداسازی تیم ویدیوهای AI خود در قالب شرکت Dotmo است تا کنترل بهتری بر هزینه‌های توسعه داشته باشد.
گوگل با همکاری استودیویی که آثار معتبری مثل «همه‌چیز به هر حال در همه جا یک‌باره» را ساخته، از مرحلهٔ «نمایش‌های فنی» عبور کرده و وارد محیط واقعی استودیو شده است. طبق اعلام الی کالینز (Eli Collins)، معاون محصول گوگل دیپ‌مایند، این مشارکت بر سه ستون اصلی استوار است:
- آزمایش در دنیای واقعی: فیلم‌سازان A24 ابزارهای هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — که شبیه دستیاری است که میلیاردها تصویر را دیده و حالا می‌تواند هر صحنه‌ای را خلق کند — را در وظایف روزمره تولید وارد می‌کنند. تلاش برای خلق محیط‌های واقع‌گرایانه در سینما شباهت زیادی به سرمایه‌گذاری‌های اخیر در استارتاپ Odyssey برای شبیه‌سازی دقیق فیزیک دارد که هدف آن رسیدن به مدل‌های پیشرفته‌تر از جهان (World Models) است.
- بازخورد حرفه‌ای: گوگل داده‌های مستقیم از کارگردانان و تدوین‌گران می‌گیرد تا رفتار مدل‌ها را اصلاح کند.
- شکل‌دهی به ابزار: هدف این است که دقیقاً تعریف شود هوش مصنوعی در یک خط تولید حرفه‌ای سینمایی کجا مفید است.
به گزارش منابع صنعتی، این چرخش نشان می‌دهد گوگل کمتر به ساخت «فیلم‌های ساخته‌شده با AI» علاقه دارد و بیشتر به دنبال ساخت نرم‌افزارهای حرفه‌ای است که انسان‌ها برای فیلم‌سازی از آن‌ها استفاده کنند. برای متخصصان خلاق، این یعنی نسل بعدی ابزارها بر اساس نیازهای واقعی سینمایی شکل می‌گیرند، نه بر اساس ترندهای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) — یعنی هنر پرسیدن سؤال درست برای گرفتن بهترین جواب از مدل.
هنوز مشخص نیست که این همکاری به یک بسته نرم‌افزاری واحد ختم شود یا یک تمرین پژوهشی باقی بماند.
گام بعدی شما
- در تیتراژ فیلم‌های آیندهٔ A24 به‌دنبال عبارت «AI-assisted workflow» یا «گردش کار assisted با هوش مصنوعی» بگردید تا اولین خروجی‌های این همکاری را ببینید.
- اگر تولیدکننده محتوا هستید، ابزارهای مبتنی بر کنترل دقیق (ControlNet) را جایگزین پرامپت‌های ساده کنید تا دیدی به استانداردهای حرفه‌ای استودیویی داشته باشید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ برای درک زیرساخت‌های پشت این مدل‌ها، به تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو