تصور کنید یک غول فناوری میلیاردها دلار هزینه پرداخت کند تا فقط بتواند «حق اجاره» سخت‌افزاری خود را به یک شرکت دیگر بدهد. متا (Meta) قصد دارد این بازی را تغییر دهد و طبق گزارش رویترز (Reuters) به نقل از یک یادداشت داخلی، تولید جدیدترین تراشه‌های اختصاصی خود را در سپتامبر ۲۰۲۶ آغاز کند.
این تصمیم در حالی می‌افتد که صنعت با کمبود شدید واحد پردازش گرافیکی (GPU) دست‌وپنجه نرم می‌کند. متا می‌خواهد با بازگرداندن کنترل سخت‌افزاری، هزینه‌های عملیاتی را پایین بیاورد. اگرچه این شرکت از سال ۲۰۲۳ تولید سیلیکون‌های خود را شروع کرده بود، اما اکنون مقیاس تولید در حال گسترش است تا نیازهای عظیم محاسباتی مدل‌های جدید را پوشش دهد.
همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی اکوسیستم سخت‌افزاری متا و مکانیسم‌های ایمنی عینک‌های هوشمندش اشاره کردیم، این شرکت اکنون تمرکز خود را بر لایه‌ی زیرساختی گذاشته است. متا مراکز داده‌های خود را مانند رایانه‌هایی غول‌پیکر و ارتقاپذیر می‌بیند تا از «کهنگی سخت‌افزاری» در امان بماند.
نقشه‌ی فنی تراشه‌ها
سخت‌افزار جدید تحت برنامه‌ی شتاب‌دهنده آموزش و استنتاج متا (MTIA) توسعه می‌یابد. جزئیات فنی و همکاری‌ها به شرح زیر است:
- طراحی و ساخت: متا برای طراحی تراشه با برادکام (Broadcom) همکاری می‌کند و ساخت را به تی‌اس‌ام‌سی (TSMC) سپرده است.
- زنجیره تأمین: رم‌ها از سامسونگ (Samsung)، حافظه‌ها از سندیسک (Sandisk) و تجهیزات فیبر نوری از سومی‌تومو الکتریک (Sumitomo Electric) تأمین می‌شوند.
- معماری ماژولار: تراشه‌های MTIA از رویکرد تراشه-قطعه (Chiplet) — شبیه به لگوهایی که می‌توان قطعات مختلف را بدون بازسازی کل سازه تعویض کرد — استفاده می‌کنند.
- سرعت تست: طبق گزارش‌ها، یک نسخه‌ی خاص از این تراشه تنها در ۶ هفته مراحل تست را پشت سر گذاشت.
استراتژی استقرار
متا قصد دارد این تراشه‌ها را برای الگوریتم‌های رتبه‌بندی و پیشنهاددهی و همچنین استنتاج (Inference) — یعنی لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند، شبیه به خودِ آشپزی و نه دوره‌ی آموزش آشپز — به کار بگیرد. این بخشی از یک هزینه‌کرد گسترده است؛ چراکه در آوریل ۲۰۲۶، شرکت اعلام کرد هزینه‌های سرمایه‌ای آن در سال جاری بین ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار خواهد بود.
به گزارش رویترز، متا برای تغذیه مدل‌های میوز اسپارک (Muse Spark)، قصد دارد امسال ۷ گیگاوات توان محاسباتی مستقر کند و این ظرفیت را در سال ۲۰۲۷ دو برابر کند. این زیرساخت‌های عظیم، مسیر را برای توسعه ابزارهای پیشرفته‌تر هموار می‌کند؛ برای مثال متا پیش از این سکو پلتفرمی به نام Gizmo را برای تبدیل پرامپت‌ها به بازی‌های تعاملی معرفی کرده بود که نیاز به قدرت پردازشی بالایی دارد.
این چرخش، ترندی بزرگتر را نشان می‌دهد: غول‌های AI در حال تبدیل شدن به طراح تراشه هستند. OpenAI در حال ساخت یک پردازنده استنتاج با برادکام است و آنتروپیک (Anthropic) نیز به دنبال سامسونگ برای سیلیکون‌های خود است. متا با این تنوع‌بخشی، تضمین می‌کند که کمبود موجودی یک تأمین‌کننده واحد، نقشه‌ی راه محصولاتش را مختل نکند.
گام بعدی شما
- رصد بنچمارک‌های عملکردی تراشه‌های MTIA در سه ماهه چهارم سال برای مقایسه با GPUهای انویدیا.
- بررسی گزارش‌های مالی متا برای تحلیل تأثیر کاهش هزینه‌ی استنتاج بر حاشیه سود شرکت.
- دنبال کردن اخبار همکاری‌های Broadcom با سایر شرکت‌های AI برای شناسایی الگوهای سخت‌افزاری مشترک.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو