تصور کنید مؤسس یک استارتاپ هستید و ناگهان پیشنهادی ۳ میلیون دلاری برای استفاده رایگان از سخت‌افزارهای پردازشی دریافت می‌کنید؛ مبلغی که تقریباً با میانگین یک دور سرمایه‌گذاری اولیه (Seed Round) در آمریکا برابری می‌کند. طبق گزارش وال استریت ژورنال، OpenAI و Anthropic بازار را با این اعتبارها بمب‌ریزی کرده‌اند تا شرکت‌های نوپا محصولات خود را راه‌اندازی کنند و برای همیشه به پلتفرم آن‌ها وابسته شوند.
این نبرد برای وفاداری در حالی رخ می‌دهد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی برای بهبود حاشیه سود پیش از عرضه عمومی سهام (IPO) تحت فشار شدید هستند. این تغییر استراتژیک را می‌توان در تغییر اولویت این دو آزمایشگاه از پژوهش‌های محض به سمت سودآوری مشاهده کرد که مسیر آن‌ها را برای ورود به بازارهای عمومی هموار می‌کند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی کاهش تأخیر در مدل‌های OpenAI اشاره کردیم، تمرکز این شرکت‌ها از بهینه‌سازی‌های فنی خالص به سمت تصاحب تهاجمی بازار تغییر یافته است. این رقابت با ظهور مدل‌های ارزان‌قیمت با وزن‌های باز (Open Weights) — یعنی مدل‌هایی که دستور پخت آن‌ها علناً منتشر شده و هر کسی می‌تواند آن‌ها را اجرا کند — از سوی چین تشدید شده است.
غول‌های ابری نیز با انگیزه‌های مشابه وارد میدان شده‌اند:
- گوگل کلود (Google Cloud) تا ۵۰۰ هزار دلار اعتبار، دسترسی زودهنگام به مدل‌های Gemini و جلسات مشاوره با مهندسان DeepMind را ارائه می‌دهد.
- مایکروسافت و آمازون وب سرویسز (AWS) مزایای مشابه و پرارزش ارائه کرده‌اند.
- کِرسور (Cursor) که اخیراً توسط SpaceX خریداری شده، تخفیفی ۷۵ درصدی را اعمال کرد که تا ۵ ژوئیه ۲۰۲۶ اعتبار دارد.
به نقل از منابع داخلی، رقابت برای جذب گروه‌های Y Combinator به شدت بالا گرفته است. در مه ۲۰۲۶، سام آلتمن پیشنهاد ۲ میلیون دلار توکن در برابر دریافت سهم از سهام استارتاپ‌ها داد. آنتروپیک (Anthropic) با پیشنهاد ۵۰۰ هزار دلاری بدون نیاز به سهم پاسخ داد و در نهایت OpenAI نیز پیشنهاد ۵۰۰ هزار دلاری بدون سهم را پذیرفت و یک لایه اختیاری ۱.۵ میلیون دلاری مبتنی بر سهم اضافه کرد.
با هدف قرار دادن چهار گروه ۲۰۰تایی از شرکت‌ها در سال، این دو شرکت می‌توانند مجموعاً ۸۰۰ میلیون دلار اعتبار توزیع کنند. برای یک مؤسس، این یک windfall یا windfall یا سود بادپخشی موقت است، اما هزینه تغییر پلتفرم پس از اتمام اعتبارها بسیار سنگین خواهد بود.
گام بعدی شما
- اگر مؤسس استارتاپ هستید، هزینه بلندمدت استنتاج (Inference) — همان لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند و هزینه پردازشی دارد — را پس از اتمام اعتبارها محاسبه کنید.
- وابستگی فنی (Vendor Lock-in) را با استفاده از لایه‌های انتزاعی یا مدل‌های چندگانه مدیریت کنید.
- شرایط «اعتبار در برابر سهم» را با دقت بررسی کنید تا ارزش شرکت شما در مراحل اولیه به خطر نیفتد.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو