تیم سخت‌افزاری OpenAI اعلام کرد که مدل GPT-6 Astra یک دستگاه کامل را در کمتر از یک هفته طراحی کرده است. این دستگاه شامل محفظه (enclosure)، برد مدار چاپی (PCB) با انتخاب قطعه (component selection) و مسیریابی اثر (trace routing)، فرم‌ور (firmware) و رابط کاربری می‌شود و نمونه‌های اولیه‌اش در کمتر از یک ماه تولید شدند. استفاده روزانه از Codex و ChatGPT در طراحی‌های CAD و شبیه‌سازی‌ها، هم‌خط با رویکردی است که OpenAI برای ارتقای استدلال ریاضی و کدنویسی دنبال می‌کند.
طراحی کامل با GPT-6 Astra
به گفته OpenAI، Astra تمام مراحل را به‌تنهایی انجام داده است. تیم‌های سخت‌افزاری شرکت اکنون برای مدل‌های طراحی به کمک کامپیوتر (CAD)، نقشه‌های ساخت و شبیه‌سازی‌ها به طور روزانه از Codex و ChatGPT استفاده می‌کنند. مصرف توکن (token) برای این کارهای مهندسی از فوریه تا امروز ۲۳ برابر شده است.
چالش‌های تولید و بازنگری
نمونه‌های اولیه اگرچه سریع تولید شدند، اما چندین دور بازنگری لازم شد. دلیل آن این بود که Astra تحمل‌های ساخت (manufacturing tolerances) و جزئیات مونتاژ (assembly details) را به‌صورت کامل در نظر نگرفته بود. مهندسان باتجربه این محدودیت‌های فیزیکی را در طراحی دیجیتال پیش‌بینی می‌کنند.
نتایج محک BenchCAD 2.0
OpenAI نتایج محک (benchmark) BenchCAD 2.0 را هم فاش کرد. یک مدل داخلی نمره ۰.۸۷۵ را کسب کرد، در حالی که GPT-6 Astra در بالاترین سطح استدلال (reasoning level) به ۰.۵۹۴ رسید. این محک بازسازی قطعات سه‌بعدی (3D part reconstruction) و شناسایی اتصالات برد مدار (PCB connection identification) را می‌سنجد. شرکت جزئیات مدل داخلی را منتشر نکرده است. شکاف نمره‌ها نشان می‌دهد برای مدل‌های تخصصی طراحی سخت‌افزاری (specialized hardware design models) فضای زیادی برای پیشرفت وجود دارد.
دستگاه مصرفی در راه
بر اساس گزارش‌ها، OpenAI در حال توسعه یک دستگاه مصرفی است که ترکیبی از اسپیکر هوشمند (AI speaker) و تلفن هوشمند (smartphone) توصیف شده است. هنوز مشخص نیست قابلیت‌های طراحی سخت‌افزاری Astra چگونه در نقشه‌راه محصول (product roadmap) این شرکت اثر می‌گذارد، اما هدف بنچمارک بعدی احتمالاً روی بستن شکاف آگاهی از ساخت (manufacturing-awareness gap) متمرکز خواهد بود.
گام بعدی شما
- اگر تیم محصولی هستید، از مدل‌های استدلالی برای اعتبارسنجی سریع مفهوم سخت‌افزاری استفاده کنید، اما برای تولید نهایی همچنان به مهندسان ساخت متکی بمانید.
- روند رشد توکن‌های مهندسی را رصد کنید: ۲۳ برابر شدن در ۹ ماه سیگنالِ تغییر ساختاری در نحوه‌ی کار تیم‌های سخت‌افزاری است.
- محک‌های تخصصی مانند BenchCAD را برای ارزیابی مدل‌های طراحی سخت‌افزاری در نظر بگیرید، نه فقط بنچمارک‌های عمومی زبان.
گفتگو