اگر مدیر ارشد فناوری (CTO) هستید و بودجه‌های کلانی را صرف زیرساخت‌های هوش مصنوعی می‌کنید، احتمالاً متوجه شده‌اید که داده‌های عینی برای تصمیم‌گیری تقریباً صفر است. اکنون ورچوربیت (VentureBeat) با انتصاب راب استرچی (Rob Strechay) به عنوان نخستین تحلیلگر ارشد خود و عضو مؤسس بخش پژوهشی ورچوربیت در ۱۹ اوت ۲۰۲۶، قصد دارد این خلأ اطلاعاتی را پر کند.
بیشتر پوشش‌های خبری فعلاً روی این تمرکز دارند که مدل‌ها «چه کاری» انجام می‌دهند، اما کسی نمی‌گوید «چگونه» باید آن‌ها را در مقیاس صنعتی مستقر کرد. برای یک مدیر فنی، چالش واقعی نه در نوشتن پرامپت، بلکه در لوله‌کشی زیرساخت است؛ شبیه این است که بخواهید شهری را بسازید بدون اینکه بدانید آیا لوله‌ها فشار آب را تحمل می‌کنند یا خیر. این دقیقاً وضعیت فعلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی سازمانی است و توضیح می‌دهد چرا بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس تجاری با شکست مواجه می‌شوند.
نیاز به تخصص‌پذیری
ورچوربیت اکنون به‌طور آگاهانه به سمت تخصص‌پذیری عمیق حرکت می‌کند. هدف این است که تحلیل‌هایی ارائه شود که دقیقاً برای تصمیم‌گیرندگان فنی، از جمله مدیران، معاونان فناوری (VPs)، مدیران ارشد اطلاعات (CIOs) و مدیران ارشد فناوری (CTOs) طراحی شده است. این رهبران در حالی مشغول ارزیابی، خرید و استقرار هوش مصنوعی سازمانی هستند که کل استک (Stack) این صنعت در لحظه در حال بازنویسی است.
این مدیران اکنون پرسش‌های جدید و سخت‌تری دارند. آن‌ها نیاز دارند بدانند چگونه محیط‌های چندتأمین‌کننده‌ای را ارکستره کنند و شکاف‌های امنیتی در خط لوله‌های عامل‌محور (Agentic Pipelines) آن‌ها در کجا قرار دارد. همچنین، آن‌ها در تلاش‌اند تا مشکلات بهره‌وری را حل کنند؛ مشکلاتی که در حال حاضر بودجه‌های زیرساختی آن‌ها را می‌بلعند. در این مسیر، اتخاذ رویکردهایی مانند تحلیل‌های مشارکتی می‌تواند اصطکاک پذیرش AI در محیط کار را کاهش دهد.
استرچی با نزدیک به ۳۰ سال تجربه، از جمله مدیریت در theCUBE Research و SiliconANGLE، به این تیم می‌پیوندد. او در این مراکز پیش از این تکامل زیرساخت‌های ابری، داده و هوش مصنوعی را تحلیل کرده است. او همچنین مناصب اجرایی در Zerto داشته و به آمازون وب سرویسز (AWS) پیوست تا به ساخت یک سرویس تحلیلی جدید کمک کند. تمرکز اولیه او بر زیرساخت‌های ابری و داده، مهندسی پلتفرم، ارکستراسیون DevOps، مشاهده‌پذیری (Observability) و تلاقی امنیت با هوش مصنوعی خواهد بود.
تمرکز پژوهشی و داده‌ها
بخش پژوهشی جدید این رسانه از نظرسنجی‌های ماهانه VB Pulse برای رصد پنج حوزه حیاتی استفاده می‌کند:
- ارکستراسیون عامل‌محور (Agentic orchestration)
- قابلیت اطمینان و ارزیابی عامل‌ها (Agent reliability and evals)
- امنیت و هویت در سامانه‌های عامل‌محور (Agentic security and identity)
- زیرساخت‌های محاسباتی و محاسبات (Compute) — که در واقع کرایه آشپزخانه صنعتی برای پخت مدل‌هاست
- لایه‌های زمینه، از جمله تولید بازیابی‌افزا (RAG) — شبیه دانش‌آموزی که قبل از جواب دادن، اول کتاب درسی را باز می‌کند و از آن نقل می‌آورد
استرچی پیش از این در این موتور پژوهشی مشارکت داشته است. او در ماه می تحلیلی درباره بهره‌وری GPUها در سازمان‌ها منتشر کرد تا میزان اتلاف منابع محاسباتی در زیرساخت‌های AI را بررسی کند. او همچنین پیش از استقرار نظرسنجی «زیرساخت و محاسبات AI»، یک بررسی جامع و اساسی روی آن انجام داد.
بر اساس گزارشی در ماه ژوئن که از نظرسنجی ۱۴۵ سازمان استخراج شده، دو-سوم شرکت‌ها استراتژی «چندتأمین‌کننده‌ای» را پذیرفته‌اند. این پوشش ریسک در زمان قطعی مدل‌های کلود (Claude) متعلق به آنتروپیک (Anthropic) در ماه ژوئن، حیاتی بود؛ زیرا اگر شرکت‌ها تنها به یک ارائه‌دهنده وابسته بودند، عملیات آن‌ها کاملاً فلج می‌شد.
تحلیل‌های فنی عمیق
استرچی همچنین هدایت سری ویدیوهای گسترش‌یافته VB In Conversation را بر عهده می‌گیرد. برخلاف مصاحبه‌های معمول صنعتی، این برنامه روی نقشه‌های معماری (Architectural Blueprints) و موانع واقعی استقرار تمرکز می‌کند. هدف این است که نگاهی بدون رتوش به این موضوع انداخته شود که کدام ابزارها واقعاً تحت فشار عملیاتی در سطح تولید (Production-grade) دوام می‌آورند.
استرچی در این باره می‌گوید: «ورچوربیت مخاطبانی از سازندگان سازمانی و خریداران فناوری دارد که هر تحلیل‌گری آرزوی خدمت به آن‌ها را دارد.» هدف او استفاده از معیارهای تجربی عمیق و داده‌های ردیابی اختصاصی است تا خریداران در تخریب‌کننده‌ترین دوران تاریخ فناوری سازمانی، تصمیمات درستی بگیرند.
این چرخش نشان‌دهنده یک روند گسترده‌تر در روزنامه‌نگاری AI است. با رسیدن «چرخه هایپ» به نقطه اوج، ارزش از معرفی ویژگی‌های جدید به سمت حسابرسی زیرساخت‌های پشتیبان منتقل شده است. برندگان مرحله بعدی، کسانی خواهند بود که مشکل بهره‌وری و شکاف‌های امنیتی در خط لوله‌های عامل‌محور را حل کنند.
برای شما به عنوان خواننده، این یعنی تغییر در نوع اطلاعات دریافتی؛ به‌جای خواندن درباره اینکه یک مدل «چه کارهایی ممکن است بکند»، معیارهای تجربی از رفتار مدل در محیط‌های چندتأمین‌کننده‌ای را خواهید دید.
برای مشاهده این تحلیل‌ها در عمل، مصاحبه‌های فنی آینده در سری VB In Conversation را در یوتیوب دنبال کنید یا در نظرسنجی بعدی VB Pulse شرکت کنید تا به مجموعه داده‌ها کمک نمایید.
برای شما به عنوان خواننده، این یعنی تغییر در نوع اطلاعات دریافتی؛ به‌جای خواندن درباره اینکه یک مدل «چه کارهایی ممکن است بکند»، معیارهای تجربی از رفتار مدل در محیط‌های چندتأمین‌کننده‌ای را خواهید دید.
برای مشاهده این تحلیل‌ها در عمل، مصاحبه‌های فنی آینده در سری VB In Conversation را در یوتیوب دنبال کنید یا در نظرسنجی بعدی VB Pulse شرکت کنید تا به مجموعه داده‌ها کمک نمایید.
گام بعدی شما
- اگر در حال انتخاب استک فنی برای سازمان خود هستید، نتایج نظرسنجی‌های VB Pulse را برای شناسایی استانداردهای صنعتی دنبال کنید.
- برای درک موانع استقرار در مقیاس واقعی، مصاحبه‌های فنی سری VB In Conversation را در یوتیوب تماشا کنید.
- استراتژی تک-تأمین‌کننده‌ای خود را بازنگری کنید تا در برابر قطعی‌های احتمالی مدل‌ها مقاوم شوید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو