تصور کنید در خودرو هستید و دستیار صوتی شما بالاخره می‌تواند درخواست‌های پیچیده و ظریف را بدون اینکه به طور پیش‌فرض شما را به نتایج عمومی وب بفرستد یا با شکست کامل مواجه شود، مدیریت کند. این سناریو محوریت تست ZDNET در ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶ بود؛ جایی که یک مقایسه‌ی تطبیقی و پهلو-به-پهلو بین iOS 26 و Siri AI در iOS 27 ثابت کرد به‌روزرسانی پیش‌رو در استدلال‌های پیچیده، نسل قبل خود را به‌طور کامل شکست می‌دهد و عملکرد بسیار بهتری دارد.
این تحول در حالی رخ می‌دهد که اپل تلاش می‌کند سیری را از یک ابزار ساده‌ی دستور صوتی به یک عامل (Agent) واقعی — شبیه به کارمندی که نه تنها دستور می‌گیرد، بلکه می‌داند چطور مراحل اجرای آن را مدیریت کند — تبدیل کند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی اینکه چگونه iOS 27 Beta پایداری کلی آیفون را بهبود می‌بخشد اشاره کردیم، هدف این به‌روزرسانی خاص، حذف اصطکاک در استفاده‌های بدون دست (Hands-free) است. این رویکرد با تمرکز اپل بر دقت عملیاتی به‌جای صرفاً گفتگوهای طولانی همسو است تا کاربرد واقعی دستیار صوتی افزایش یابد. طبق گزارش لنس ویتنی از ZDNET، در محیط خودرو، شکست یک درخواست هوش مصنوعی فقط یک نکته‌ی جزئی یا نقص فنی نیست، بلکه یک حواس‌پرتی خطرناک برای راننده محسوب می‌شود. در واقع، ناامیدی از ناتوانی سیری در پاسخ صحیح به درخواست‌ها حین رانندگی، انگیزه‌ی اصلی ویتنی برای تست این هوش مصنوعی جدید بود.
برای دستیابی به این نتایج، در این آزمایش از یک iPhone 15 Pro با نسخه‌ی بتای عمومی iOS 27 استفاده شد که از طریق Apple CarPlay به خودرو متصل شده بود. بر اساس مستندات این آزمایش، الزامات سخت‌افزاری برای این تجربه بسیار سخت‌گیرانه است: کاربران برای دسترسی به هوش مصنوعی اپل (Apple Intelligence) و Siri AI، باید حتماً مدل‌های iPhone 15 Pro، 15 Pro Max یا هر یک از مدل‌های سری ۱۶ و ۱۷ را در اختیار داشته باشند تا بتوانند از این قابلیت‌ها پشتیبانی کنند.
تنظیمات و پیش‌نیازها
برای تجربه Siri AI، کاربران باید ابتدا بتای عمومی iOS 27 را نصب کنند. از آنجایی که بتاهای عمومی اولیه می‌توانند ناپایدار باشند، توصیه می‌شود به‌جای گوشی اصلی، از یک دستگاه یدک یا تست استفاده کنید. آزمایشگر ZDNET دقیقاً همین روش را با یک آیفون ۱۵ پرو یدک اجرا کرد تا ریسک‌های احتمالی را کاهش دهد.
دسترسی به این هوش مصنوعی اکنون بسیار ساده‌تر و جریان‌مندتر شده است. در حالی که بتای توسعه‌دهندگان iOS 27 کاربران را مجبور می‌کرد تا در یک لیست انتظار ثبت‌نام کرده و صبور باشند، بتای عمومی اکنون به کاربران اجازه می‌دهد بدون هیچ دوره انتظاری مستقیماً وارد محیط شوند و قابلیت‌ها را بررسی کنند. این تسهیل در دسترسی بخشی از استراتژی توزیع گسترده‌تر است که در بررسی اثرات هوش مصنوعی زاینده بر عملکرد سیری نیز به آن اشاره شده است.
در نهایت، دستگاه باید به‌طور صحیح در خودرو از طریق Apple CarPlay پیکربندی شود. اگرچه مراحل دقیق اتصال بسته به برند و مدل خودرو متفاوت است، اما اپل مقالات پشتیبانی اختصاصی را برای کمک به کاربران در طی مراحل اتصال فراهم کرده است.
هوش بافتی و حافظه
یکی از تکان‌دهنده‌ترین تفاوت‌ها در نحوه مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه کوتاه‌مدت است. وقتی از سیری معمولی خواسته شد پس از دریافت مسیر، از جاده‌های دارای عوارض دوری کند، او فقط دستورالعمل‌های کلی و خشک درباره نحوه تغییر تنظیمات را خواند. در مقابل، Siri AI بلافاصله مسیر فعال را بر اساس این محدودیت جدید به‌روزرسانی کرد. این تست به‌وضوح توانایی Siri AI در اتصال یک درخواست جدید به یک گفتگوی قبلی را به رخ کشید.
در جست‌وجوی رستوران‌های محلی نیز، هر دو نسخه لیست‌هایی را بر اساس غذاهای خاص ارائه دادند. اما وقتی نوبت به درخواست امتیازات و نظرات مربوط به همان نتایج خاص رسید، سیری قدیمی دچار مشکل شد. او گاهی اوقات شروع به توصیف مجموعه‌ای کاملاً متفاوت از رستوران‌ها بر اساس نظرات آن‌ها کرد، به‌جای اینکه روی رستوران‌های موجود در صفحه تمرکز کند. در مقابل، Siri AI هر بار این کار را به‌درستی انجام داد؛ او صفحه فعلی را به‌درستی تحلیل (Parse) کرد و جزئیات دقیق همان لیستی را که نمایش داده شده بود، ارائه داد.
ادغام عمیق با داده‌های شخصی
Siri AI تسلط بسیار قوی‌تری بر بستر متن (Context) شخصی کاربر دارد تا سیستم قدیمی و این امر به او اجازه می‌دهد به شکل موثرتری به داده‌های خاص کاربر دسترسی یابد.
- مخاطبین: وقتی برای مسیریابی به سمت پزشکی خاص که در لیست مخاطبین کاربر بود (مثلاً «دکتر [نام خانوادگی]») درخواست شد، سیری معمولی حتی تلاش نکرد لیست مخاطبین را چک کند. در عوض، لیستی از پزشکان تصادفی را از وب پیدا کرد و ارائه داد. اما Siri AI ابتدا مخاطبین را اسکن کرد و بلافاصله مسیریابی درست را آغاز نمود.
- کتابخانه‌ی موسیقی: برای پخش آثار گروه The Beatles، سیری معمولی به‌طور پیش‌فرض به یک کانال Sirius XM رفت، حتی با وجود اینکه کاربر منبع خاصی را تعیین نکرده بود. حتی وقتی صراحتاً از او خواسته شد آهنگ‌ها را از کتابخانه موسیقی شخصی کاربر پخش کند، باز هم به سراغ Sirius XM رفت. در مقابل، Siri AI در اولین تلاش، به‌درستی به کتابخانه موسیقی محلی روی دستگاه دسترسی یافت.
استدلال پیچیده و وظایف چندمرحله‌ای
Siri AI به‌طور خاص برای درخواست‌های چندبخشی طراحی شده است؛ قابلیتی که در نسخه قدیمی کاملاً غایب بود. این یعنی کاربر می‌تواند چندین وظیفه را در یک دستور واحد gói کند، به‌جای اینکه برای هر عمل، دستورات جداگانه‌ای صادر کند.
در یک تست، کاربر از AI خواست که یک دستور پخت سوپ عدس را در اینترنت پیدا کند، یک لیست خرید از مواد لازم تهیه کند و سپس آن لیست را برای کاربر پیامک کند. Siri AI هر سه مرحله را به‌درستی و به‌ترتیب اجرا کرد و کار را با ارسال پیام متنی به پایان رساند. سیری معمولی، در مقابل، کاملاً ناتوان از مدیریت چنین پیچیدگی‌های چندمرحله‌ای بود.
در زمینه دانش عمومی نیز، شکاف کیفیت بسیار گسترده است. برای توضیح نظریه نسبات خاص انیشتین، سیری قدیمی یک قطعه متن کوتاه را که از یک منبع واحد در وب گرفته شده بود، ارائه داد. Siri AI اما اطلاعات را از چندین منبع مختلف وب ترکیب کرد و یک توضیح مفصل‌تر و منسجم‌تر ساخت. علاوه بر این، برای ایجاد ارزش افزوده، او پیش‌دستانه چند زیرمجموعه پیشنهادی ارائه داد و از کاربر پرسید که مایل است کدام یک از آن‌ها را بیشتر بررسی کند.
خلاقیت و تعامل
حتی در بخش‌های سرگرمی و آموزش نیز، هوش مصنوعی جدید انعطاف‌پذیری و قابلیت‌های بیشتری نشان می‌دهد:
- داستان‌سرایی: وقتی درخواست شد داستانی درباره گربه‌ای به نام «آقای گیگز» که به ماه سفر می‌کند تعریف کند، سیری معمولی از انجام این کار امتناع کرد و مدعی شد که نمی‌تواند حین رانندگی این کار را انجام دهد و کاربر باید از طریق گوشی این کار را بکند. اما Siri AI بدون هیچ تردیدی یک روایت سرگرم‌کننده تولید کرد.
- یادگیری زبان: وقتی از سیری قدیمی خواسته شد زبانی را آموزش دهد، او پیشنهاد داد که کاربر بعد از رانندگی در وب جست‌وجو کند. اما Siri AI وارد یک جلسه آموزشی شد، زبان مورد نظر (ایتالیایی) را پرسید و عبارت‌های مکالمه‌ای پایه را به هر دو زبان ایتالیایی و انگلیسی همراه با توضیح معانی ارائه کرد. سپس درس را با ارائه کلمات و عبارات بیشتر ادامه داد.
- اطلاعات محلی: وقتی کاربر درباره حقایق جالب شهری که در حال عبور از آن بود سوال کرد، سیری قدیمی دوباره کاربر را به وب ارجاع داد. اما Siri AI بلافاصله حقایق محلی جالبی را درباره آن شهر گزارش کرد.
محدودیت‌ها و عملکرد
با این حال، این سیستم جدید بدون نقص نیست. آزمایشگر ZDNET اشاره کرد که Siri AI گاهی اوقات در میانه درخواست‌های چندمرحله‌ای، حرف کاربر را قطع می‌کند و مانع از اتمام گفتگو توسط کاربر می‌شود. در موارد دیگر، مدل گاهی اوقات اصلاً پاسخ نمی‌داد و پس از مدتی زمان انتظار (Timeout) به پایان می‌رسید و قطع می‌شد.
علاوه بر این، قابلیت‌های گیمینگ او همچنان محدود است. در حالی که می‌تواند بازی‌های ساده‌ای مثل «سنگ-کاغذ-قیچی»، پرتاب سکه، کشیدن کارت یا ریختن تاس را اجرا کند، اما نمی‌تواند بازی‌های اطلاعاتی (Trivia) پیچیده را مدیریت کند. برای مثال، وقتی از او خواسته شد یک بازی اطلاعاتی درباره تاریخ آمریکا اجرا کند، به کاربر اطلاع داد که قادر به انجام این کار نیست.
به گزارش Tom's Guide که سه هفته این سیستم را تست کرده است، شاید به‌روزرسانی در ظاهر تدریجی و کوچک به نظر برسد، اما در واقع رابطه کاربر با دستگاه را به‌طور بنیادی تغییر می‌دهد. دستیار صوتی در حال فاصله گرفتن از نقش یک «ساعت زنگ‌دار و ابزار هواشناسی» و تبدیل شدن به یک عامل کاربردی است.
فلسفه مقایسه‌ای هوش مصنوعی
این تکامل به این معناست که هوش مصنوعی ساکن دستگاه «جدی‌تر» می‌شود. مشاهده شد که Siri AI عامدانه طراحی شده تا کمتر از ChatGPT یا Gemini شوخ‌طبع باشد و بیشتر بر کاربردی بودن (Utility) تأکید کند تا شخصیت (Persona). اگرچه این تمرکز بر جدیت، او را از دیگر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متمایز می‌کند، اما برخی کاربران ممکن است همچنان بخواهند جنبه‌های بازی‌گونه‌تری در آن توسعه یابد.
برای کاربر عادی، این به معنای سفرهای کمتر به مرورگر وب و انجام واقعی کارهای بیشتر در حین حرکت است. در مواردی که سیری قدیمی تسلیم می‌شد یا کار را به ChatGPT می‌سپرد، Siri AI قادر بود تقریباً تمام پرسش‌ها را با مهارت و تسلط بیشتری پاسخ دهد.
با نزدیک شدن به عرضه رسمی در سپتامبر، چالش اصلی همچنان پایداری است. باگ‌های نسخه بتا و زمان‌بندی نامنظم فعال‌سازی صوتی (Voice-triggering)، آخرین نقاط اصطکاک برای یک عرضه صیقل‌خورده هستند. از آنجایی که سیستم هنوز در مرحله بتا است، وجود این لبه‌های زبر انتظار می‌رود، اما امید است که در زمان عرضه نهایی، تجربه‌ای بسیار دقیق‌تر و بهینه‌شده ارائه شود.
توصیه می‌شود یادداشت‌های نهایی انتشار iOS 27 را دنبال کنید تا ببینید آیا اپل قابلیت‌های «شوخ‌طبعانه» بیشتری اضافه می‌کند یا ماژول‌های گیمینگ و تریویا را برای رقابت با سایر دستیاران LLM گسترش می‌دهد یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر سخت‌افزار مورد نیاز (سری ۱۵ پرو یا ۱۶/۱۷) را دارید، بتای عمومی iOS 27 را روی یک دستگاه ثانویه نصب کنید تا تفاوت در مدیریت Context را تجربه کنید.
- هنگام استفاده، سعی کنید درخواست‌های ترکیبی (مثلاً: «Siri، X را پیدا کن و نتیجه را برای Y بفرست») را تست کنید تا حد توان استدلالی مدل را بسنجید.
- در تنظیمات Siri، دسترسی به داده‌های شخصی را بررسی کنید تا متوجه شوید مدل چگونه از مخاطبین و تقویم شما برای پاسخ‌های دقیق‌تر استفاده می‌کند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو