اگر امروز به دنبال دسترسی به قدرتمندترین سخت‌افزارهای انویدیا هستید، عرضهٔ این ظرفیت عظیم در بازار می‌تواند قیمت‌های استنتاج را برای شما به ثبات برساند. ۳ میلیارد دلار سرمایه از طریق دو تسهیلات وام کلان وارد بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی شد تا مراکز داده شرکت Nscale در آمریکا تجهیز شوند.
طبق اعلام رسمی در ۳۱ اوت ۲۰۲۶، این وام‌های تضمین‌شده با اولویت پرداخت (Senior Secured Delayed Draw Term Loans) به این شرکت لندنی اجازه می‌دهد تا خوشه‌های (Cluster) — شبیه به یک ارتش از کامپیوترهای متصل‌به‌هم که برای حل یک مسئلهٔ بزرگ با هم همکاری می‌کنند — متراکم واحد پردازش گرافیکی (GPU) را در دو سایت استراتژیک مستقر کند. هر دو تسهیلات دارای رتبه‌بندی درجه‌سرمایه‌گذاری (Investment-grade) با چشم‌انداز پایدار هستند.
این حرکت در حالی رخ می‌دهد که صنعت از ابرهای چندمنظوره به سمت «کارخانه‌های هوش مصنوعی» تخصصی حرکت می‌کند. در حالی که بسیاری از ارائه‌دهندگان با محدودیت‌های برق دست‌وپنجه نرم می‌کنند، Nscale روی سایت‌هایی شرط‌بندی کرده است که می‌توانند گرمای شدید و تقاضای انرژی تراشه‌های نسل بعد را تحمل کنند. همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی زیرساخت‌های مدل‌های بنیادی اشاره کردیم، مدیریت حرارتی اکنون به گلوگاه اصلی مقیاس‌پذیری تبدیل شده است. تصور کنید یک مرکز داده سنتی شبیه به یک کتابخانه است؛ اما Nscale در حال ساخت یک موتورخانه با عملکرد فوق‌سریع است.
استراتژی فول‌استک
Nscale خود را یک پلتفرم ابری «فول‌استک» معرفی می‌کند. این شرکت یک پلتفرم ابری یکپارچه برای آموزش و استنتاج (Inference) — لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند، مثل خودِ آشپزی و نه دوره‌ی آموزش آشپز — را با مراکز داده فیزیکی و تأمین برق پشت آن ترکیب می‌کند. این شرکت که دفتر مرکزی آن در اروپا است و در سطح جهانی فعالیت می‌کند، خدمات محاسباتی، شبکه، ذخیره‌سازی، نرم‌افزارهای مدیریت‌شده و خدمات هوش مصنوعی را در مراکز داده متعلق به خود یا مراکز مشترک (Colocated) ارائه می‌دهد.
قدرت‌خانه تگزاس
پردیس شهرستان وارد (Ward County) در تگزاس، مرکز این توسعه است. از طریق یک نهاد هدف یا SPV تحت عنوان Nscale Ward County Borrower SPV, LLC، این شرکت تا ۱.۸۵ میلیارد دلار برای پشتیبانی از بار IT معادل ۲۷۵ مگاوات جذب کرده است. Nscale این سایت را یک زیرساخت تخصصی برای استقرار محاسبات نسل بعد توصیف می‌کند که به‌طور خاص برای تراکم بالا طراحی شده است. این رویکرد توسعه‌ای مشابه سرمایه‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری OpenAI برای ساخت مرکز داده در جورجیا است که بر ایجاد پردیس‌های عظیم در مناطق استراتژیک متمرکز است.
مشخصات فنی سایت تگزاس عبارت است از:
- سخت‌افزار: استقرار سیستم‌های NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) و VR200 (Vera Rubin) که دو نسل متوالی پلتفرم‌های مرکز داده انویدیا را شامل می‌شود. این استقرار گسترده در راستای استراتژی انویدیا برای حفظ تسلط بر زیرساخت‌های مراکز داده و جلوگیری از استقلال سخت‌افزاری غول‌های فناوری است.
- خنک‌سازی: ترکیبی از خنک‌سازی مایع مستقیم با حلقه بسته (Closed-loop direct liquid cooling) و مبدل‌های حرارتی درب پشتی (Rear-door heat exchangers) برای عملیات بهینه در مقیاس بزرگ.
- مقیاس: یکی از بزرگ‌ترین استقرارهای تک‌سایتی GPU که تاکنون توسط این شرکت جزئیات آن منتشر شده است.
نوسازی در کارولینای شمالی
در مدیسونِ کارولینای شمالی، Nscale رویکرد متفاوتی دارد و یک ملک ۹۶ هکتاری موجود در زمینه کولوکیشن را نوسازی می‌کند. وام ۱.۲ میلیارد دلاری این پروژه، هزینه‌های ارتقای فیزیکی سایت و سخت‌افزارهای شبکه مورد نیاز برای محاسبات با عملکرد بالا را پوشش می‌دهد. این سایت تا ۴۰ مگاوات ظرفیت فراهم می‌کند.
برخلاف پردیس تگزاس که یک پروژه «سبز» یا ساخت از صفر (Greenfield) بود، پروژه مدیسون بر هزینه‌های سرمایه‌ای نوسازی (Retrofit CapEx) متمرکز است. این بستهٔ بدهی هم ارتقای فیزیکی ساختمان و هم زیرساخت GPUهای ورودی به مرکز را پوشش می‌دهد.
پشتوانه مالی
به گزارش منابع مالی، بانک‌های J.P. Morgan و Goldman Sachs معماران اصلی این قراردادها بوده‌اند و به عنوان ترتیب‌دهندگان مشترک (Joint Lead Arrangers)، مدیران دفتر ثبت مشترک (Joint Bookrunners) و عوامل ساختاردهی مشترک عمل کرده‌اند. در این میان, J.P. Morgan نقش ترتیب‌دهنده اصلی (Lead Left Arranger) برای سایت شهرستان وارد را بر عهده داشت، در حالی که Goldman Sachs این نقش را برای مرکز کارولینای شمالی ایفا کرد.
ساختار «برداشت تأخیری» (Delayed Draw) به Nscale اجازه می‌دهد سرمایه را تنها در زمان رسیدن به نقاط عطف استقرار برداشت کند تا هزینه‌های بهرهٔ اولیه کاهش یابد. این وجوه عمدتاً صرف زیرساخت GPU، شبکه، ذخیره‌سازی و تجهیزات خنک‌کننده مایع می‌شود.
الگوی تأمین مالی تهاجمی
این اقدام بخشی از یک موج هزینه‌کرد گسترده‌تر است. در ۷ ژوئیه ۲۰۲۶، Nscale یک تسهیلات اعتباری گردان (Revolving Credit Facility) ۹۰۰ میلیون دلاری برای توسعه جهانی در آمریکا، اروپا و آسیا-پاسیفیک نهایی کرد. این تسهیلات توسط گروه بزرگی از بانک‌ها سند شده است که شامل J.P. Morgan، Goldman Sachs، Morgan Stanley، MUFG، RBC Capital Markets، Bank of America، Crédit Agricole CIB، Deutsche Bank، Mizuho، SMBC، TD Securities و KeyBank N.A می‌شود. این مدل تأمین مالی کلان برای مقیاس‌پذیری سریع، یادآور تأمین ۴۴۱ میلیون دلار سرمایه توسط Global AI برای گسترش مراکز دادهٔ حاکمیتی است.
پیش از آن، در ۱۲ فوریه ۲۰۲۶، Nscale وام ۱.۴ میلیارد دلاری با تضمین GPUها را برای خوشه‌های نروژ، پرتغال، ایسلند و بریتانیا امضا کرد. این قرارداد توسط PIMCO، Blue Owl و LuminArx Capital Management رهبری شد و Goldman Sachs به عنوان تنها عامل ساختاردهی و جایگذاری عمل کرد. این روند پس از یک دور جذب سرمایه سری B به مبلغ ۱.۱ میلیارد دلار و یک SAFE پیش‌سری C به مبلغ ۴۳۳ میلیون دلار صورت گرفت.
برای یک مالک کسب‌وکار یا توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، این اتفاق به معنای افزایش شدید ظرفیت محاسباتی سطح بالا است. با گسترش پلتفرم ابری «فول‌استک» Nscale، هزینه دسترسی به سخت‌افزارهای کلاس Blackwell و Rubin ممکن است به دلیل افزایش عرضه، به ثبات برسد.
با این حال، اتکا به بسته‌های عظیم بدهی، ریسک بالای زیرساخت‌های هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. Nscale در واقع شرط بسته است که تقاضا برای آموزش و استنتاج به قدری بالا بماند که بتوان میلیاردها دلار وام را بازپرداخت کرد.
گام بعدی شما
- اگر در حال برنامه‌ریزی برای مدل‌های بزرگ هستید، تاریخ فعال‌سازی سایت تگزاس را دنبال کنید؛ ورود سیستم‌های Vera Rubin معیار جدیدی برای قدرت محاسباتی عمومی خواهد بود.
- هزینه‌های اجاره GPUهای نسل جدید را با قیمت‌های فعلی مقایسه کنید تا زمان بهینه برای مهاجرت به زیرساخت‌های جدید را بیابید.
- مدل‌های خنک‌سازی مایع را در طراحی‌های زیرساختی خود بررسی کنید، زیرا استانداردهای جدید انویدیا بدون آن‌ها غیرممکن است.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو