چطور هوش مصنوعی فرآیند ۵ سالهٔ اصلاح قوانین نیویورک را تسریع کرد؟

تصور کنید اداره‌ای را که برای پاکسازی قوانین منسوخ خود به ۵ سال کار دستی نیاز دارد و ناگهان تمام این مسیر را در ۲ ماه طی می‌کند. این دقیقاً همان اتفاقی است که در نیویورک برای کاهش بروکراسی اداری رخ داده است.

فرماندار نیویورک، کتی هوکول (Kathy Hochul)، از هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — که شبیه کتابخانه‌داری است که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا می‌تواند سریع‌ترین راه یافتن قوانین مرتبط را پیدا کند — برای بررسی کل کتابچه قوانین و مقررات ایالت استفاده می‌کند. به نقل از مصاحبه او با پادکست Odd Lots در ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۶، این فناوری به تیم او اجازه داد تا هر قانون را در بازه زمانی بسیار کوتاهی تحلیل کنند.

همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی بهینه‌سازی زیرساخت‌های دولتی با AI اشاره کردیم، این رویکرد بخشی از یک استراتژی پیچیده‌تر است. دولت نیویورک در حالی از این ابزارها برای حکمرانی استفاده می‌کند که هم‌زمان ساخت مراکز داده‌های عظیم را برای حفاظت از منابع طبیعی متوقف کرده است؛ اقدامی که در گزارش پیشین ما درباره توقف صدور مجوزهای مراکز داده در نیویورک به جزئیات آن پرداختیم.

طبق اعلام هوکول در این مصاحبه، بازبینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همین حالا چندین قانون «عتیقه» را شناسایی کرده است که باید حذف شوند. از جمله این موارد:

• جریمه ۲۵ دلاری برای شکار سگ‌ها.
• پیش‌شرط قانونی که الزام می‌کرد زنان باردار برای کار بعد از نیمه‌شب مجوز بگیرند.

هوکول می‌خواهد با اتوماسیون شناسایی این قوانین منسوخ، دولتی ایجاد کند که «در کنار مردم» باشد، نه «سنگی روی دوش آن‌ها». این تغییر نشان‌دهنده تحولی در نحوه مدیریت چرخه عمر سیاست‌ها توسط آژانس‌های دولتی با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) است. برای شهروندان عادی، این یعنی موانع اداری کمتر و حذف قوانینی که دیگر با استانداردهای جامعه مدرن همخوانی ندارند.

گام بعدی شما

• بررسی کنید آیا در حوزه کاری شما قوانینی وجود دارد که بتوان با مدل‌های زبانی بزرگ سریع‌تر از تحلیل انسانی شناسایی و اصلاح کرد.
• رصد کنید که آیا ایالت‌های دیگر نیز از این مدل «پاکسازی قانون‌گذاری» پیروی می‌کنند یا خیر. در همین راستا، ایالت‌هایی نظیر کالیفرنیا نیز در حال به‌کارگیری ابزارهای نظارتی AI هستند، مانند سامانه جدید ردیابی مشاغل در کالیفرنیا که هدف آن شناسایی نقاط آسیب‌پذیر بازار کار است.
• تحلیل کنید که آیا توقف ساخت مراکز داده در نیویورک، در نهایت باعث ایجاد گلوگاه برای ابزارهای AI مورد ستایش هوکول می‌شود یا نه.

اما تأثیر این رویکرد بر کاهش هزینه‌های عملیاتی دولت حتی پیچیده‌تر است — به بررسی ما درباره اقتصاد استنتاج در بخش‌های عمومی مراجعه کنید.