اگر امروز هزینه‌های گزافی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازید، باید بدانید جنگ سخت‌افزاری وارد مرحله‌ی جدیدی شده است. طبق اعلام OpenAI در چهارشنبه ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶، این شرکت با معرفی پردازنده Jalapeño، مستقیماً به سراغ گلوگاه اصلی صنعت یعنی تامین تراشه رفته است. این اقدام در واقع بخشی از استراتژی OpenAI برای شکستن انحصار سخت‌افزاری است تا وابستگی به تامین‌کنندگان خارجی را به حداقل برساند.
این تحول در حالی رخ می‌دهد که تمرکز صنعت از «ساخت مدل‌های غول‌آسا» به «سرویس‌دهی بهینه» تغییر کرده است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی رقابت‌های سخت‌افزاری آزمایشگاه‌های AI اشاره کردیم، مشکل امروز دیگر تنها نبودِ داده نیست، بلکه دسترسی به سیلیکونی است که درخواست کاربر را در لحظه پاسخ دهد. برای درک بهتر، استنتاج (Inference) — مثل خودِ آشپزی است، نه دوره‌ی آموزش آشپز؛ یعنی لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند و سخت‌افزاری می‌خواهد که این کار را سریع و ارزان انجام دهد.
بر اساس مستندات منتشرشده، معماری این تراشه بر پایه مدار مجتمع کاربردی-ویژه (ASIC) طراحی شده است؛ یعنی سخت‌افزاری که برخلاف پردازنده‌های عمومی، فقط برای یک کار خاص ساخته شده است. جزئیات فنی این پروژه به شرح زیر است:
- همکاری راهبردی: این پردازنده با مشارکت شرکت Broadcom طراحی شده است.
- محک عملکرد: هاک تن، مدیرعامل Broadcom، به گزارش رویترز تایید کرد که عملکرد این تراشه با تراشه‌های Blackwell شرکت Nvidia و واحدهای پردازش تنسور (TPU) گوگل برابری می‌کند.
- بهینگی مصرف: آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد بازدهی انرژی (عملکرد به ازای هر وات) در Jalapeño به طور قابل‌توجهی بهتر از سخت‌افزارهای فعلی است.
OpenAI قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۶ این پردازنده‌ها را مستقر کند. اگرچه غول‌هایی مثل مایکروسافت، متا و آمازون پیش‌تر تراشه‌های خود را معرفی کردند، اما اکثر آن‌ها در قدرت خام نتوانستند به گرد پای انویدیا برسند.
برای فعالان کسب‌وکار، این یعنی هزینه اجرای عامل‌هایی مثل Codex یا ChatGPT می‌تواند به شدت کاهش یابد. وقتی یک مدل ارزان‌تر بتواند در مقیاس وسیع توزیع شود، شرکتی که مالک سیلیکون است، جنگ سودآوری را می‌برد.
گام بعدی شما
- اگر از APIهای OpenAI استفاده می‌کنید، منتظر کاهش هزینه‌های استنتاج در اواخر ۲۰۲۶ باشید.
- بر روی تغییرات قیمت مدل‌های Codex در سه ماه آینده نظارت کنید.
- گزارش‌های مربوط به بهره‌وری انرژی در مراکز داده OpenAI را دنبال کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو