تصور کنید یک مدیر محصول در جنوب شرق آسیا باشد که با تأخیر زیاد در پاسخ‌های مدل‌های زبانی دست‌وپنجه نرم می‌کند؛ این دقیقاً همان مشکلی است که OpenAI قصد دارد با استقرار سخت‌افزاری در مالزی حل کند. این شرکت برای تضمین پایداری و مقیاس‌پذیری، اکنون روی لایه‌ی فیزیکی زیرساخت‌های خود سرمایه‌گذاری می‌کند.
به نقل از اعلام رسمی در ۸ سپتامبر ۲۰۲۶، OpenAI با شرکت Firmus Technologies وارد یک شراکت راهبردی چندساله شد تا به عنوان مشتری اصلی دو سایت «کارخانه هوش مصنوعی» (AI Factory) در مالزی فعالیت کند. برای اکثر کسب‌وکارها، این اقدام شبیه به این است که یک شرکت برق برای جلوگیری از خاموشی در روزهای گرم، یک نیروگاه جدید بسازد تا فشار روی شبکه کم شود.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی چالش‌های امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی در اروپا اشاره کردیم، OpenAI اکنون تمرکز خود را به لایه‌ی سخت‌افزاری پشته‌ی (Stack) خود منتقل کرده است تا تقاضای سرسام‌آور کاربران را مدیریت کند و ثبات سیستم را تضمین نماید. این تمرکز بر زیرساخت در حالی صورت می‌گیرد که شرکت هم‌زمان در حال ارتقای توانمندی‌های مدل‌های خود است؛ چنان‌که مدل GPT-6 Astra اخیراً با تسلط بر حفره‌های امنیتی، گام‌های مهمی به سوی عصر AGI برداشته است.
زمینه و بستر منطقه‌ای
طبق گزارش Firmus، این توافق باعث می‌شود ظرفیت قراردادی این شرکت که دفتر مرکزی آن در سیدنی است، از ۹۰۰ مگاوات فراتر رود. این شرکت در حال حاضر سبدی متشکل از هفت کارخانه هوش مصنوعی را در چهار کشور استرالیا، سنگاپور، اندونزی و مالزی مدیریت می‌کند.
در حال حاضر، دو سایت در استرالیا و سنگاپور به‌طور کامل فعال هستند. پنج سایت دیگر در مراحل توسعه قرار دارند و هدف‌گذاری شده است که طی ۲۴ ماه آینده به وضعیت «آماده به کار» (Ready-for-service) برسند. ورود به بازار مالزی، حضور این شرکت در منطقه آسیا-پاسیفیک را فراتر از عملیات موجودش گسترش می‌دهد.
ساچین کاتی، معاون استراتژی محاسبات در OpenAI، تأکید کرد که این مراکز داده جدید به شرکت کمک می‌کند تا تقاضای رو به رشد محصولاتش را هم در سطح منطقه و هم در سطح جهانی پاسخ دهد. او خاطرنشان کرد که OpenAI مشتاق است این ظرفیت‌های محاسباتی را در همکاری با Firmus وارد مدار کند.
جزئیات زیرساخت فنی
زیرساخت فنی این همکاری بر پایه یک پشته سخت‌افزاری خاص بنا شده است که برای هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی طراحی شده است:
- NVIDIA Vera Rubin: پلتفرم محاسباتی شتاب‌یافته‌ای که Firmus آن را در مقیاس وسیع در سراسر آسیا-پاسیفیک مستقر خواهد کرد.
- NVIDIA DSX: سامانه‌ای که سیستم‌های رک-مقیاس (Rack-scale) مدل Vera Rubin NVL72 را با فناوری‌های اختصاصی Firmus ادغام می‌کند.
- HyperCube: یک سیستم زیرساختی پیش‌ساخته که در نیو ساوت ولز تولید می‌شود و سیستم‌های خنک‌کننده مایع پیشرفته، سیستم‌های مکانیکی و برق‌رسانی را با هم ترکیب می‌کند.
به باور Firmus، ادغام زنجیره ارزش از طریق HyperCube سرعت استقرار را بالا برده و بهره‌وری سرمایه را بهبود می‌بخشد، که در نهایت منجر به کاهش هزینه تولید توکن (Token) — که مثل برش‌های کوچک یک کیک است و مدل متن را تکه‌تکه می‌خورد — می‌شود. نیکو کاپرز، معاون رشد زیرساخت‌های جهانی AI در انویدیا، اشاره کرد که کارخانه‌های مبتنی بر HyperCube کمک می‌کنند تا «هوش» در مقیاس صنعتی و با اقتصاد توکن قوی‌تری تولید شود.
این همکاری در ادامه توافق ژوئن ۲۰۲۶ است که در آن Firmus متعهد شد یک پردیس کارخانه هوش مصنوعی NVIDIA DSX با ظرفیت ۳۶۰ مگاوات در باتام اندونزی بسازد. این پروژه که با همکاری پلتفرم DayOne (مستقر در سنگاپور) توسعه می‌یابد، تا سال ۲۰۳۴ ادامه دارد و شامل استقرار تا ۱۷۰ هزار شتاب‌دهنده انویدیا از خانواده‌های Grace-Blackwell، Vera-Rubin و Vera طی سال‌های ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ است. پیش‌بینی می‌شود Firmus در شش سال اول این مشارکت، بین ۲۵ تا ۳۰ میلیارد دلار از قراردادهای خرید تضمینی (Offtake agreements) دریافت کند.
اثرات منطقه‌ای
تیم روزنفیلد، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل مشترک Firmus، این اتفاق را نقطه‌عطفی می‌داند که منطقه آسیا-پاسیفیک را از یک مصرف‌کننده هوش مصنوعی به یک تولیدکننده هوش تبدیل می‌کند. او اشاره کرد که Firmus هفت سال زمان صرف کرده تا ردپای خود را از جنوب شرق آسیا تا استرالیا گسترش دهد تا بتواند این ظرفیت‌ها را با سرعت بالا وارد مدار کند.
برای کاربر نهایی، این یعنی استنتاج (Inference) — یعنی همان لحظه آشپزی و تولید جواب توسط مدل — با تأخیر (Latency) کمتر و پایداری بیشتر رخ می‌دهد. همچنین این حرکت نشان‌دهنده تغییر جهت به سمت «حاکمیت محاسباتی» (Compute Sovereignty) است؛ جایی که قطب‌های منطقه‌ای، کارهای سنگین آموزش و استنتاج مدل‌ها را مدیریت می‌کنند. این رویکرد در راستای استراتژی‌های کلان ادغام مدل‌های پیشرفته در جریان‌های کاری سازمانی است، مشابه رویکرد IBM برای گنجاندن GPT-5.6 در عملیات مشاوران خود تا بهره‌وری در مقیاس وسیع حاصل شود.
علاوه بر جنبه‌های تجاری، Firmus قصد دارد «برنامه دسترسی به هوش مصنوعی استرالیا» را راه‌اندازی کند. این ابتکار منابع محاسباتی را در اختیار پژوهشگران و سازمان‌های واجد شرایطی قرار می‌دهد که بر حوزه‌های دارای اهمیت ملی تمرکز دارند؛ از جمله علوم، آموزش، کشاورزی، بهره‌وری انرژی و منابع، و تاب‌آوری در برابر تغییرات اقلیمی.
باید رصد کرد که این گسترش منطقه‌ای چگونه بر قیمت‌گذاری توکن‌ها در بازار APAC اثر می‌گذارد و آیا آزمایشگاه‌های دیگر نیز با مشارکت با شرکت‌های زیرساختیِ «عمودی» (به جای غول‌های سنتی ابری)، همین مسیر را دنبال خواهند کرد یا خیر.
گام بعدی شما
- اگر از APIهای OpenAI استفاده می‌کنید، تغییرات نرخ تأخیر (Latency) را در درخواست‌های منطقه‌ای رصد کنید.
- مدل‌های استقرار زیرساختی «عمودی» (Vertical Integration) را دنبال کنید؛ چرا که جایگزین ابرهای سنتی می‌شوند.
- بررسی کنید که آیا مدل‌های محلی در جنوب شرق آسیا با این ظرفیت جدید، عملکرد بهتری در زبان‌های منطقه‌ای پیدا می‌کنند یا خیر.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو