اگر مدیریت یک تیم برنامه‌نویسی را بر عهده دارید، صورت‌حساب ۱.۳ میلیون دلاری ماهانه برای APIها شبیه یک کابوس است. اما برای پیتر استاینبرگر، بنیان‌گذار OpenClaw، این مبلغ یک هزینه نیست؛ بلکه یک آزمایش مهندسی در مقیاس وسیع است.
بیشتر شرکت‌ها برای کاهش هزینه توکن‌ها تلاش می‌کنند. استاینبرگر مسیر متفاوتی را انتخاب کرده است. او می‌خواهد بداند وقتی هزینه هوش مصنوعی عملاً به صفر برسد، نرم‌افزارها چگونه تکامل می‌یابند. در این مسیر، او از مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتاب‌ها جواب می‌دهد — برای هدایت عامل‌های (Agent) هوشمند استفاده می‌کند. این عامل‌ها شبیه کارمندانی هستند که نه تنها می‌دانند چه بگویند، بلکه می‌توانند ابزارها را برای انجام کار واقعی به کار بگیرند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی قوانین مقیاس‌پذیری اشاره کردیم، افزایش حجم داده‌ها همیشه به معنای بهبود کیفیت نیست، اما استاینبرگر این فرضیه را در عمل می‌سنجد.
طبق گزارش ۱۶ مه ۲۰۲۶ از وب‌سایت the-decoder.com، این تیم حدود ۱۰۰ نمونه از Codex را در فضای ابری اجرا می‌کند. این عامل‌ها با استفاده از مدل GPT-5.5 وظایفی مثل بررسی Pull Requestها، یافتن حفره‌های امنیتی و نوشتن کد اصلاحی را انجام می‌دهند. برخی از این عامل‌ها حتی به جلسات تیم گوش می‌دهند تا مستقیماً روی ویژگی‌های جدید کار کنند.
ابعاد این عملیات خیره‌کننده است:
- ۶۰۳ میلیارد توکن (Token) — تکه‌های کوچکی از متن، شبیه برش‌های یک کیک طولانی که مدل تکه‌تکه می‌خورد — در ۳۰ روز مصرف شده است.
- ۷.۶ میلیون درخواست ارسالی.
- ادغام ابزارهایی مثل Clawpatch.ai، Vercel's Deepsec و Codex Security برای تحلیل‌های عمیق.
این رویکرد، گلوگاه توسعه را از «هزینه» به «قابلیت» منتقل می‌کند. استاینبرگر با نادیده گرفتن صورت‌حساب — که توسط OpenAI پوشش داده می‌شود — در حال ترسیم سقف توانایی کدنویسی خودکار است. برای کسب‌وکارهای عادی، نکته کاربردی اینجاست که غیرفعال کردن حالت Fast Mode می‌تواند هزینه‌ها را تا ۷۰٪ کاهش دهد، بدون اینکه چشم‌انداز اصلی پروژه تغییر کند.
گام بعدی شما
- مخزن متن‌باز OpenClaw را دنبال کنید تا ببینید آیا این ۱۰۰ عامل می‌توانند کدی بهتر از تیم‌های انسانی بنویسند.
- اگر از APIهای OpenAI استفاده می‌کنید، تاثیر غیرفعال کردن Fast Mode را روی هزینه‌های خود بسنجید.
- معیارهای عملکردی GPT-5.5 را در مقایسه با نسخه‌های قبلی بررسی کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو