پاراسیل ۳۲ میلیون دلار سرمایه جذب کرد؛ توسعه زیرساخت استنتاج هوش مصنوعی

پاراسیل (Parasail) از سایه خارج شد. این استارتاپ رایانش ابری ۳۲ میلیون دلار سرمایه دور الف دریافت کرد. سرمایه‌گذاران اصلی تورینگ کپیتال (Touring Capital) و کیندرد ونچرز (Kindred Ventures) هستند.

مایک هنری (Mike Henry)، مدیرعامل سابق گروک (Groq)، این شرکت را تأسیس کرد. پاراسیل روزانه حدود ۵۰۰ میلیارد توکن (token) را پردازش می‌کند. این شرکت خود را به عنوان دلال منابع پردازشی معرفی می‌کند. نه سازنده تراشه است و نه ارائه‌دهنده ابر سنتی.

تمرکز اصلی مایک هنری روی توسعه‌دهندگانی است که به توکن‌های ارزان و سریع نیاز دارند. این توکن‌ها برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) ضروری هستند.

رقبای اصلی پاراسیل فایروورکس ای‌آی (Fireworks AI) و بیستن (Baseten) هستند. تفاوت کلیدی: پاراسیل حجم کاری آموزش (training workloads) را نمی‌پذیرد. همچنین مشتریان استارتاپی را بدون الزام قراردادهای بلندمدت می‌پذیرد.

آندریاس اشتول‌مولر (Andreas Stuhlmüller)، مدیرعامل الیسیت (Elicit)، می‌گوید مشتریان دارویی به مدل‌های متن‌باز (open source models) روی آورده‌اند. دلیل: کاهش اصطکاک و هزینه ارسال صدها هزار درخواست به رابط‌های برنامه‌نویسی.

الیسیت از مدل‌های متن‌باز برای غربالگری اولیه استفاده می‌کند. سپس پاسخ‌های نهایی را از طریق مدل‌های پیشرو (frontier models) مسیریابی می‌کند.

سمیر کومار، شریک تورینگ کپیتال، پیش‌بینی می‌کند استنتاج حداقل ۲۰ درصد هزینه‌های توسعه نرم‌افزار را تشکیل دهد. استیو جانگ از کیندرد ونچرز این دیدگاه را تأیید کرد. او معتقد است تقاضای استنتاج بسیار بیشتر از عرضه است. نگرانی‌ها درباره حباب هوش مصنوعی را بی‌اساس دانست.

عامل مهم دیگر: ظهور عوامل هوش مصنوعی (AI agents) است. این عوامل وظایف را در چندین فراخوانی مدل تقسیم می‌کنند. نتیجه: افزایش تقاضا برای زیرساخت استنتاجی مقرون‌به‌صرفه.

استراتژی پاراسیل بر تخصیص هوشمندانه حجم کاری استوار است. از اوج تقاضا اجتناب می‌کند. این رویکرد با شرکت‌هایی که به تعهدات موجود مشتریان محدود هستند تفاوت دارد.

پاراسیل برخی واحدهای پردازش گرافیکی سفارشی (GPU) توسعه می‌دهد. اما عمدتاً زمان پردازش اجاره می‌کند. بازارهای نقدینگی منبع تأمین ظرفیت هستند.

این استراتژی فرض می‌کند مدل‌های متن‌باز همچنان گسترش یابند. همچنین عوامل هوش مصنوعی خارج از آزمایشگاه‌های پیشرو رشد کنند. نتیجه: تقاضای مداوم برای خدمات کارگزاری محاسباتی انعطاف‌پذیر.